E c o n o m i c
ÉMISSIONS NOCTURNES DE LUMIÈRE VISIBLE : LE RECENSEMENT DEPUIS LE CIEL
Les photographies aériennes ont été utilisées dans plusieurs pays pour tenter de délimiter les établissements humains urbains ou ruraux. Les images satellitales peuvent maintenant être utilisées couramment pour représenter les émissions nocturnes de lumière dans de larges zones. Ces données peuvent servir à évaluer, à l’aide de modèles de régression et de techniques d’analyse discriminantes, un certain nombre d’indicateurs socio-économiques, comme la population, la densité, la population urbaine, la consommation d’énergie, les émissions de carbone. La nature des relations entre l’intensité et la forme des émissions de lumière et les caractéristiques comme la topologie urbaine peuvent être étudiées à l’intérieur ou entre zones urbaines. À partir des modèles et des variations dans les profils d’émission, il est possible de déterminer des signatures pour chaque type de zone urbaine.
Published by the United Nations ISSN 0082-8041 ISBN 978-92-1-051099-8 Sales No. E/F.08. XIII.1 07-57741—April 2008—3,930
57e édition Tableaux de caractère général
Demographic Yearbook Annuaire démographique
The nature of relationships between light emission intensities/patterns and source characteristics like urban typology can be investigated within and between urban areas. Spatial patterns and variations in light profiles can be examined to establish characteristic signatures for each type of urban area.
57th Issue General Tables
asdf United Nations Nations Unies
Demographic Yearbook
Annuaire démographique
A f f a i r s
Aerial photographs have been used in several countries in an attempt to delineate urban or non-urban settlements. Satellite data can be used to routinely map night-time light emissions over large areas. These data can be used to evaluate a range of socio-economic indicators, including population size or density, urban population, energy consumption and energy-related carbon emissions, using regression and discriminate analysis techniques.
2005
S o c i a l
NIGHT-TIME VISIBLE LIGHT EMISSIONS: CENSUS FROM THE SKY
&
2005
United Nations
asdf
Nations Unies
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Topics of the Demographic Yearbook series: 1948 - 2005 Sujets des diverses éditions de l’Annuaire démographique: 1948 - 2005
Year Année
Sales No. Numéro de vente
Issue - Edition
Special topic - Sujet spécial
1948 1949-50 1951 1952 1953 1954 1955 1956
49.XIII.1 51.XIII.1 52.XIII.1 53.XIII.1 54.XIII.1 55.XIII.1 56.XIII.1 57.XIII.1
First-Première Second-Deuxième Third-Trosième Fourth-Quatrième Fifth-Cinquième Sixth-Sixième Seventh-Septième Eighth-Huitième
1957 1958
58.XIII.1 59.XIII.1
Ninth-Neuvième Tenth-Dixième
1959 1960 1961 1962
60.XIII.1 61.XIII.1 62.XIII.1 63.XIII.1
Eleventh-Onzième Twelfth-Douzième Thirteenth-Treizième Fourteenth-Quatorzième
1963
64.XIII.1
Fifteenth-Quinzième
1964
65.XIII.1
1965
66.XIII.1
1966
67.XIII.1
1967
E/F.68.XIII.1
1968
E/F.69.XIII.1
SixteenthSeizième SeventeenthDix-septième EighteenthDix-huitième NineteenthDix-neuvième Twentieth-Vingtième
1969
E/F.70.XIII.1
1970
E/F.71.XIII.1
1971
E/F.72.XIII.1
1972
E/F.73.XIII.1
1973
E/F.74.XIII.1
1974
E/F.75.XIII.1
1975
E/F.76.XIII.1
1976
E/F.77.XIII.1
1977
E/F.78.XIII.1
1978
E/F.79.XIII.1
1978
E/F.79.XIII.8
1979
E/F.80.XIII.1
1980
E/F.81.XIII.1
1981
E/F.82.XIII.1
1982
E/F.83.XIII.1
General demography-Démographie générale Natality statistics-Statistiques de la natalité Mortality statistics-Statistiques de la mortalité Population distribution-Répartition de la population General demography-Démographie générale Natality statistics -Statistiques de la natalité Population censuses-Recensement de population Ethnic and economic characteristics of populationCaractéristiques ethniques et économiques de la population Mortality statistics- Statistiques de la mortalité Marriage and divorce statistics- Statistiques de la nuptialitè et de la divortialité Natality statistics- Statistiques de la natalité Population trends- l’ évolution de la population Mortality Statistics- Statistiques de la mortalité Population census statistics I- Statistiques des recensements de population I Population census statistics II- Statistiques des recensements de population II Population census statistics III- Statistiques des recensements de population III Natality statistics- Statistiques de la natalité Mortality statistics I- Statistiques de la mortalité I Mortality statistics II - Statistiques de la mortalité II Marriage and divorce statistics-Statistiques de la nuptialité et de la divortialité Natality statistics-Statistiques de la natalité
Twenty-firstVingt et unième Twenty-secondVingt-deuxième Twenty-thirdVingh-troisième Twenty-fourthVingt-quatrième Twenty-fifthVingt-cinquième Twenty-sixthVingt-sixième Twenty-seventhVingt-septième Twenty-eighthVingt-huitième Twenty-ninthVingt-neuvième Thirtieth-Trentième
Population trends-l’ évolution de la population Population census statistics I- Statistiques de recensements de population I Population census statistics II- Statistiques des recensements de population II Population census statistics III- Statistiques des recensements de population III Mortality statistics - Statistiques de la mortalité Natality statistics- Statistiques de la natalité Marriage and divorce statistics- Statistiques de la nuptialité et de la divortialité International Migration Statistics- internationales General tables- Tableaux de caractère général
Special issueEdition spéciale Thirty-firstTrente et unième Thirty-secondTrente-deuxième Thirty-thirdTrente-troisième Thirty-fourth-
Historical supplement-Supplément rétrospectif Population census statisticsStatistiques des recensements de population Mortality statistics- Statistiques de la mortalité Natality statisticsStatistiques de la natalité Marriage and divorce statisticsiii
Topics of the Demographic Yearbook series: 1948 - 2005 Sujets des diverses éditions de l’Annuaire démographique: 1948 - 2005
Year Année
Sales No. Numéro de vente
1983
E/F.84.XIII.1
1984
E/F.85.XIII.1
1985
E/F.86.XIII.1
1986
E/F.87.XIII.1
1987
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1988
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1989
E/F.90.XIII.1
1990
E/F.91.XIII.1
1991
E/F.92.XIII.1
1991
E/F.92.XIII.8
1992
E/F.94.XIII.1
1993
E/F.95.XIII.1
1994
E/F.96.XIII.1
1995
E/F.97.XIII.1
1996
E/F.98.XIII.1
1997
E/F.99.XIII.1
1997
E/F.99.XIII.12
1998
E/F.00.XIII.1
1999
E/F.01.XIII.1
1999
E/F.02.XIII.6
2000
E/F.02.XIII.1
2001
E/F.03.XIII.1
2002
E/F.05.XIII.1
2003
E/F.06.XIII.1
2004
E/F.07.XIII.1
2005
E/F.08.XIII.1
Issue - Edition
Special topic - Sujet spécial
Trente-quatrième Thirty fifthTrente-cinquième Thirty-sixthTrente-sixième Thirty-seventhTrente-septième Thirty-eightthTrente-Hiutième Thirty-ninthTrente-neuvième FortiethQuarantième
Statistiques de la nuptialité et de la divortialité Population census statistics IStatistiques des recensements de population I Population census statistics IIStatistiques des recensements de population II Mortality statisticsStatistiques de la mortalité Natality statisticsStatistiques de la natalité Household compositionLes éléments du ménage Population census statisticsStatistiques des recensements de population
Forty-firstQuarante-et-unième Forty-secondQuarante-deuxième Forty-thirdQuarante-troisième Special issueEdition spéciale
International Migration StatisticsStatistiques des migration internationales Marriage and divorce statisticsStatistiques de la nuptialité et de la divortialité General tablesTableaux de caractère général Population ageing and the situation of elderly personsVieillissement de la population et situation des personnes agées Fertility and mortality statisticsStatistiques de la fecondité et de la mortalité Population census statistics IStatistiques des recensements de population I Population census statistics IIStatistiques des recensements de population II Household composition-Les éléments du ménage
Forty-forthQuarante-quatrième Forty-fifthQuarante-cinquième Forty-sixthQuarante-sixième Forty-seventhQuarante-septième Forty-eighthQuarante-hutième Forty-ninthQuarante-neuvième Special issueEdition spéciale (CD) FiftiethCinquantième Fifty-firstCinquante-et-unième Special issueEdition spéciale (CD) Fifty-secondCinquante-deuxième Fifty-thirdCinquante- troisième Fifty-fourthCinquante-quatrième Fifty-fifthCinquante-cinquième Fifty-sixthCinquante- sixième Fifty-seventhCinquante- septième
Mortality statisticsStatistiques de la mortalité General tablesTableaux de caractère général Historical supplementSupplément rétrospectif General tablesTableaux de caractère général General tablesTableaux de caractère général Natality StatisticsStatistiques de la natalité General tablesTableaux de caractère général General tablesTableaux de caractère général General tablesTableaux de caractère général General tablesTableaux de caractère général General tablesTableaux de caractère général General tablesTableaux de caractère général
iv
CONTENTS - TABLE DES MATIERES Explanations of symbols ........................................... viii
Explication des signes ....................................................................... viii
TEXT
TEXTE
INTRODUCTION ........................................................ 1
INTRODUCTION ............................................................................... 16
TECHNICAL NOTES ON THE STATISTICAL TABLES
NOTES TECNIQUES SUR LES TABLEAUX STATISTIQUES
1. General Remarks ................................................... 2
1. Remarque d’ordre général ............................................................ 17
2. Geographical aspects ............................................ 2
2. Considérations géographiques ..................................................... 17
3. Population ............................................................... 3
3. Population ..................................................................................... 19
4. Vital statistics ........................................................... 7
4. Statistiques de l’état civil .............................................................. 22
TABLES PUBLISHED ANNUALLY
TABLEAUX PUBLIES CHAQUE ANNEE
Table
Page
Tableau
Page
Demographic Yearbook 2005 synoptic table ............ 32
Tableau synoptique de l’Annuaire démographique 2005 ................... 32
WORLD SUMMARY
APERCU MONDIAL
1. Population, rate of increase, birth and death rates, surface area and density for the world, major areas and regions: selected years .................................................... 42
1. Population, taux d’accroissement, taux de natalité et taux de mortalité, superficie et densité pour l’ensemble du monde, les grandes régions et les régions géographiques: diverses années .............................................. 45
2. Estimates of population and its percentage distribution, by age and sex and sex ratio for all ages for the world, major areas and regions: 2005 ............................................. 49
2. Estimations de la population et pourcentage de répartition selon l’âge et le sexe et rapport de masculinité pour l’ensemble du monde, les grandes régions et le régions géographiques: 2005 ................................................ 50
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and density .................. 53
3. Population selon le sexe, taux d’accroissement de la population, superficie et densité................................................. 55
4. Vital statistics summary and expectation of life at birth: 2001 - 2005 ............................... 71
4. Aperçu des statistiques de l’état civil et espérance de vie à la naissance : 2001 - 2005 ............................................ 73
POPULATION
POPULATION
5. Estimations of mid-year population: 1996 - 2005 ....................................................... 95
5. Estimations de la population au milieu de l’année : 1996 - 2005 ............................................................................... 96
6. Urban and total population by sex: 1996 - 2005 ..................................................... 103
6. Population urbaine et population totale selon le sexe : 1996 - 2005 ............................................................................. 108
v
7. Population by age, sex and urban/rural residence: latest available year, 1996 - 2005 ..................................................... 150
7. Population selon l’âge, le sexe et la résidence, urbaine/rurale : dernière année disponible, 1996 - 2005 ............................................................................. 152
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year ........................................ 241
8. Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus : dernière année disponible ......................... 243
NATALITY
NATALITE
9. Live births and crude live-birth rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 ............ 323
9. Naissances vivantes et taux bruts de natalité selon la résidence, urbaine/rural : 2001 - 2005 ...................... 325
10. Live births by age of mother, sex and urban/rural residence: latest available year, 1996 - 2005.................... 338
10. Naissances vivantes selon l’âge de la mère, le sexe et la résidence, urbaine/rurale: dernière année disponible, 1996 -2005 .................................................. 340
11. Live births rates specific for age of mother, by urban/rural residence: latest available year, 1996 - 2005................... 373
11. Naissances vivantes, taux selon l’âge de la mère et la résidence, urbaine/rurale : dernière année disponible, 1996 - 2005................................... 375
FOETAL MORTALITY
MORTALITE FOETALE
12. Late foetal deaths and late foetal death ratios, by urban/rural residence: 2001 - 2005............. 384
12. Morts fœtales tardives et rapport de mortinatalité selon la résidence, urbaine/rurale : 2001 - 2005 ..................... 386
13. Legally induced abortions: 1996 - 2005 ............. 394
13. Avortements provoqués légalement : 1996 - 2005 .................... 396
14. Legally induced abortions by age and number of previous live births of woman: latest available year, 1996 – 2005 .................. 400
14. Avortements provoqués légalement selon l’âge de la femme et selon le nombre des naissances vivantes précédentes : dernière année disponible, 1996 - 2005 ............ 401
INFANT AND MATERNAL MORTALITY
MORTALITE INFANTILE ET MORTALITE LIEE A LA MATERNITE
15. Infant deaths and infant mortality rates by urban/rural residence: 2001 - 2005 ................. 411
15. Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile, selon la résidence, urbaine/rurale : 2001 - 2005 .............................................................................. 413
16. Infant deaths and infant mortality rates by age and sex: latest available year, 1996 - 2005 ..................................................... 425
16. Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe : dernière année disponible, 1996 -2005.................................... 427
17. Maternal deaths and maternal mortality rates: 1996 - 2005 ............................ 443
17. Mortalité liée à la maternité, nombre de décès et taux : 1996 - 2005 ............................................................................. 445
GENERAL MORTALITY
MORTALITE GENERALE
18. Deaths and crude death rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 ........... 452
18. Décès et taux bruts de mortalité, selon la résidence, urbaine/rurale : 2001 - 2005. ..................................................... 454
19. Deaths by age, sex and urban/rural residence: latest available year, 1996-2005 … 467
19. Décès selon l’âge, le sexe et la résidence, urbaine/rurale : dernière année disponible, 1996 - 2005.................................... 469
20. Deaths rates specific for age, sex and urban/rural residence: latest available year, 1996 - 2005 ..................................................... 533
20. Taux de mortalité selon l’âge, le sexe et la résidence, urbaine/rurale : dernière année disponible, 1996 – 2005 ….... 535
vi
21. Deaths by month of occurrence: 2001 - 2005..................................................... 576
21. Décès selon le mois de décès : 2001 - 2005………………….….. 578
22. Expectation of life at specified ages for each sex: latest available year, 1996 - 2005 ..................................................... 590
22. Espérance de vie à un âge donnée pour chaque sexe : dernière année disponible, 1996 – 2005 …………….…........... 591
NUPTIALITY
NUPTIALITE
23. Marriages and crude marriages rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 ............. 603
23. Mariages et taux bruts de nuptialité, selon la résidence, urbaine/rurale : 2001 - 2005 .................................. 605
24. Marriages by age of groom and age of bride: 2001 - 2005...................................................... 615
24. Mariages selon l’âge de l’époux et de l’épouse : 2001 - 2005 .............................................................................. 619
DIVORCES
DIVORTIALITE
25. Divorces and crude divorce rates: 2001 - 2005 ..................................................... 649
25. Divorces et taux bruts de divortialité : 2001 - 2005 ................... 651
ANNEX
ANNEX
I: UN Population Prospects 2006 - Estimates of mid-year population: 1996 - 2005 ................ 661
I: Perspectives de la population de l'ONU 2006 - Estimations de la population au milieu de l'année : 1996 - 2005 ................. 661
II: UN Population Prospects 2006 - Vital statistics summary and expectation of life at birth: 2000 - 2005 ..................................................... 666
II: Perspectives de la population de l'ONU 2006 - Aperçu des statistiques de l'état civil et espérance de vie à la naissance : 2000 - 2005 ........................................................... 666
INDEX
INDEX
Historical index ........................................................ 670
Index historique ................................................................................ 716
vii
EXPLANATIONS OF SYMBOLS
Category not applicable ............................................................................................
..
Data not available......................................................................................................
...
Magnitude zero or less than half of unit employed ..................................................
-
Provisional ................................................................................................................
*
Data tabulated by year of registration rather than occurrence .................................
+
Based on less than specified minimum ....................................................................
Relatively reliable data .............................................................................................
Roman type
Data of lesser reliability ............................................................................................
Italics
EXPLICATION DES SIGNES
Sans objet .................. ..............................................................................................
..
Données non disponibles .........................................................................................
...
Néant ou chiffre inférieur à la moitié de l’unité employée ........................................
-
Données provisoires .................................................................................................
*
Donnée exploitées selon l’année de l’enregistrement et non l’année de l’événement
+
Rapport fondé sur un nombre inférieur à celui spécifié.............................................
Données relativement sûres......................................................................................
Caractères romains
Données dont l’exactitude est moindre .....................................................................
Italiques
viii
INTRODUCTION The Demographic Yearbook is an international compendium of national demographic statistics, provided by national statistical authorities to the Statistics Division of the United Nations Department of Economic and Social Affairs. The Yearbook is part of the set of coordinated and interrelated publications 1 issued by the United Nations and its specialized agencies, designed to supply basic statistical data for such users as demographers, economists, public-health workers and sociologists. Through the co-operation of national statistical services, official demographic statistics are compiled in the Yearbook , as available, for more than 230 countries or areas throughout the world. The Demographic Yearbook 2005 is the fifty-seventh in a series published by the United Nations since 1948. It contains general tables including a world summary of selected demographic statistics, statistics on the size, distribution and trends in national populations, natality, foetal mortality, infant and maternal mortality, general mortality, nuptiality and divorce. Data are shown by urban/rural residence, as available. In addition, the volume provides Technical Notes, a synoptic table, a historical index and a listing of the issues of the Yearbook published to date. The Technical Notes on the Statistical Tables are provided to assist the reader in using the tables. Table A, the synoptic table, provides a glance of the completeness of data coverage of the current Yearbook . The cumulative historical index is a guide on content and coverage of all fifty-seven issues, and indicates for each of the topics that have been published, the issues in which they are presented and the years covered. A list of the Demographic Yearbook issues, with their corresponding sales number and the special topics featured in each issue are shown on pages iii and iv. Until the 48th issue (1996), each issue consisted of two parts, the general tables and special topic 2 tables, published in the same volume with the regular topics. Beginning with the 49th issue (1997), the special topic tables were being disseminated on CD-ROMs as supplements to the regular issues. Two CDROMs have so far been issued: the Demographic Yearbook Historical Supplement, which presents a wide panorama of basic demographic statistics for the period 1948 to 1997, and the Demographic Yearbook : Natality Statistics, which contains a series of detailed tables dedicated to natality and covering the period from 1980 to 1998. Three volumes of a new Demographic Yearbook Special Census Topics have now been prepared and are presented at: http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/default.htm Population statistics are not available for all countries or areas, for a variety of reasons. In an effort to provide estimates of mid-year population and of selected vital statistics for all countries and areas, two rd annexes have been introduced since the 53 issue of the Demographic Yearbook . Annex 1 presents United Nations population estimates for the period 1996-2005 and the second presents the medium variant estimates of crude birth and death rates, infant mortality and total fertility rates, as well as expectation of life at birth over the period 2000-2005. These data are produced by the United Nations Population Division and 3 are published in the World Population Prospects - The 2006 Revision. Demographic statistics shown in this issue of the Yearbook are available online at the Demographic Yearbook website http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/default.htm . Information about the Statistics Division’s data collection and dissemination programme is also available on the same website. Additional information can be made available by contacting the Statistics Division of the United Nations Secretariat, at
[email protected].
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TECHNICAL NOTES ON THE STATISTICAL TABLES 1. GENERAL REMARKS 1.1 Arrangement of Technical Notes These Technical Notes are designed to provide the reader with relevant information for using the statistical tables. Information pertaining to the Yearbook in general is presented in the sections dealing with geographical aspects, population and vital statistics. In addition, preceding each table are notes describing the variables, remarks on the reliability and limitation of the data, countries and areas covered, and information on the presentation of earlier data. When appropriate, details on computation of rates, ratios or percentages are presented. 1.2 Arrangement of tables This issue contains general tables only. Since the numbering of the tables does not correspond exactly to those in previous issues, the reader is advised to use the historical index that appears at the end of this book to find the reference to data in earlier issues. 1.3 Source of data The statistics presented in the Demographic Yearbook are national data provided by official statistical authorities unless otherwise indicated. The primary source of data for the Yearbook is a set of questionnaires sent annually by the United Nations Statistics Division to over 230 national statistical services and other appropriate government offices. Data reported on these questionnaires are supplemented, to the extent possible, with data taken from official national publications, official websites and through correspondence with national statistical services. In the interest of comparability, rates, ratios and percentages have been calculated by the Statistics Division of the United Nations, except for the life table functions, the total fertility rate, and also crude birth rate and crude death rate for some countries or areas as appropriately noted. The methods used by the Statistics Division to calculate these rates and ratios are described in the Technical Notes for each table. The population figures used for these computations are those pertaining to the corresponding years published in this or previous issues of the Yearbook . In cases when data in this issue of the Demographic Yearbook differ from those published in earlier issues or related publications, statistics in this issue may be assumed to reflect revisions to these data received by September 2007. 2. GEOGRAPHICAL ASPECTS 2.1 Coverage Data are shown for all individual countries or areas that provided the information. Table 3 is the most comprehensive in geographical coverage, presenting data on population and surface area for all countries or areas with a population of at least 50 persons. Not all of these countries or areas appear in subsequent tables. In many cases the data required for a particular table are not available. In general, the more detailed the data required for a table, the fewer the number of countries or areas that can provide them. In addition, rates and ratios are presented only for countries or areas reporting at least a minimum number of relevant events. The minimums are stated in the Technical Notes to individual tables. Except for summary data shown for the world and by major areas and regions in tables 1 and 2 and data shown for capital city and cities with a population of 100 000 or more in table 8, all data are presented at the national level. The number of countries shown in each table is provided in table A, the synoptic table. 2.2 Territorial composition To the extent possible, all data, including time series data, relate to the territory within 2005 boundaries, when the data were requested from the countries or areas. Exceptions are footnoted in individual tables. Additionally, in table 3, recent changes and other relevant clarifications are specified.
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Data relating to the People's Republic of China generally do not include those for Taiwan Province except in tables 1 and 2. 2.3 Nomenclature Because of space limitations, the country or area names listed in the tables are generally the commonly 4 employed short titles in use in the United Nations as of September 2007 , the full titles being us ed only when a short form is not available. The latest version of the Standard Country or Area Codes for Statistics Use can be accessed at http://unstats.un.org/unsd/methods/m49/m49.htm. 2.3.1 Order of presentation Countries or areas are listed in English alphabetical order within the following continents: Africa, North America, South America, Asia, Europe and Oceania. The designations and presentation of the material in this publication were adopted solely for the purpose of providing a convenient geographical basis for the accompanying statistical series. The same qualification applies to all notes and explanations concerning the geographical units for which data are presented. 2.4 Surface area data Surface area data, shown in tables 1 and 3, represent the total surface area, comprising land area and inland waters (assumed to consist of major rivers and lakes) and excluding only Polar Regions and uninhabited islands. The surface area given is the most recent estimate available. They are presented in square kilometres, a conversion factor of 2.589988 having been applied to surface areas originally reported in square miles. 2.4.1 Comparability over time Comparability over time in surface area estimates for any given country or area may be affected by changes in the surface area estimation procedures, increases in actual land surface by reclamation, boundary changes, changes in the concept of "land surface area" used or a change in the unit of measurement used. In most cases it was possible to ascertain the reason for a revision; otherwise, the latest figures have generally been accepted as correct and substituted for those previously on file. 2.4.2 International comparability Lack of international comparability between surface area estimates arises primarily from differences in definition. In particular, there is considerable variation in the treatment of coastal bays, inlets and gulfs, rivers and lakes. International comparability is also impaired by the variation in methods employed to estimate surface area. These range from surveys based on modern scientific methods to conjectures based on diverse types of information. Some estimates are recent while others may not be. Since neither the exact method of determining the surface area nor the precise definition of its composition and time reference is known for all countries or areas, the estimates in table 3 should not be considered strictly comparable from one country or area to another. 3. POPULATION Population statistics, that is, those pertaining to the size, geographical distribution and demographic characteristics of the population, are presented in a number of tables of the Demographic Yearbook . Data for countries or areas include population census figures, estimates based on results of sample surveys (in the absence of a census), postcensal or intercensal estimates and those derived from continuous population registers. In the present issue of the Yearbook , the latest available census figure of the total population of each country or area and mid-year estimates for 2000 and 2005 are presented in table 3. Mid-year estimates of total population for 10 years (1996-2005) are shown in table 5 and mid-year estimates of urban and total population by sex for 10 years (1996-2005) are shown in table 6. The latest available data on population by age, sex and urban/rural residence are given in table 7. The latest available figures on the population of capital cities and of cities or urban agglomerations of 100 000 or more inhabitants are presented in table 8.
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Summary estimates of the mid-year population of the world, major areas and regions for selected years and of its age and sex distribution in 2005 are set forth in tables 1 and 2, respectively. The statistics on total population, population by age, sex and urban/rural distribution are used in the calculation of rates in the Yearbook . Vital rates by age and sex were calculated using data that appear in table 7 in this issue or the corresponding tables of previous issues of the Demographic Yearbook . 3.1 Sources of variation of data The comparability of data is affected by several factors, including (1) the definition of total population; (2) the definition used to classify the population into its urban/rural components; (3) the accuracy of age reporting; (4) the extent of over-enumeration or under-enumeration in the most recent census or other source of benchmark population statistics; and (5) the quality of population estimates. These five factors will be discussed in some detail in sections 3.1.1 to 3.2.2 below. Other relevant problems are discussed in the technical notes to the individual tables. Readers interested in more detail, relating in particular to the basic concepts of population size, distribution and characteristics as elaborated by the United Nations, should 5 consult the Principles and Recommendations for Population and Housing Censuses, Revision 2. 3.1.1 Total population The most important impediment to comparability of total populations is the difference between the concept of a de facto and de jure population. A de facto population should include all persons physically present in the country or area at the reference date. The de jure population, by contrast, should include all usual residents of the given country or area, whether or not they were physically present in the area at the reference date. By definition, therefore, a de facto total and a de jure total are not entirely comparable. Comparability of even two de facto or de jure totals is often affected by the fact that strict conformity to either of these concepts is rare. For example, some so-called de facto counts do not include foreign military, naval and diplomatic personnel present in the country or area on official duty, and their accompanying family members and servants; some do not include foreign visitors in transit through the country or area or transients on ships in the harbour. On the other hand, they may include such persons as merchant seamen and fishermen who are temporarily out of the country or area working at their trade. The de jure population figure presents even greater variations in comparability, in part because it depends in the first place on the concept of "usual residence", which varies from one country or area to another and is difficult to apply consistently in a census or survey enumeration. For example, non-national civilians temporarily in a country or area as short-term workers may officially be considered residents after a stay of a specified period of time or they may be considered as non-residents throughout the duration of their stay; at the same time, these individuals may be officially considered as residents or non-residents of the country or area from which they came, depending on the duration and/or purpose of their absence. Furthermore, regardless of the official treatment, individual respondents may apply their own interpretation of residence in responding to the inquiry. In addition, there may be considerable differences in the accuracy with which countries or areas are informed about the number of their residents temporarily out of the country or area. As far as possible, the population statistics presented in the tables of the Yearbook refer to the de facto population. Those reported to have been based on the de jure concept are identified as such. Figures not otherwise qualified may, therefore, be assumed to have been reported by countries or areas as being based on a de facto definition of the population. In an effort to overcome, to the extent possible, the effect of the lack of strict conformity to either the de facto or the de jure concept given above, significant exceptions with respect to inclusions and exclusions of specific population groups, are footnoted when they are known. It should be remembered, however, that the necessary detailed information has not been available in many cases. It cannot, therefore, be assumed that figures not thus qualified reflect strict de facto or de jure definitions. A possible source of variation within the statistics of a single country or area may arise from the fact that some countries or areas collect information on both the de facto and the de jure population in, for example, a census, but prepare detailed tabulations for only the de jure population. Hence, even though the total population shown in table 3 is de facto, the figures shown in the tables presenting various characteristics of the population, for example, urban/rural distribution, age and sex distribution, may be de jure.
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3.1.2 Urban/rural classification International comparability of urban/rural distributions is seriously impaired by the wide variation among national definitions of the concept of "urban". The definitions used by individual countries or areas and their implications are shown at the end of technical notes for table 6. 3.1.3 Age distribution The classification of population by age is a core element of most analyses, estimation and projection of population statistics. Unfortunately, age data are subject to a number of sources of error and non-comparability. Accordingly, the reliability of age data should be of concern to users of these statistics. 3.1.3.1 Collection and compilation of age data Age is the estimated or calculated interval of time between the date of birth and the date of the census or survey, expressed in completed solar years.6 There are two methods of collecting information on age. The first is to obtain the date of birth for each member of the population in a cens us or survey and then to 7 calculate the completed age of the individual by subtracting the date of birth from the date of enumeration. The second method is to record the individual’s completed age at the time of the census or survey, that is to say, age at last birthday. The recommended method is to calculate age at last birthday by subtracting the exact date of birth from the date of the census. Some practices, however, do not use this method but instead calculate the difference between the year of birth and the year of the census. Classifications of this type are footnoted whenever possible. They can be identified to a certain extent by a smaller than expected population under one year of age. However, an irregular number of births from one year to the next or age selective omission of infants may also obscure the expected population under one year of age. 3.1.3.2 Errors in age data Errors in age data may be due to a variety of causes, including ignorance of the correct age; reporting 8 years of age in terms of a calendar concept other than completed solar years since birth, carelessness in reporting and recording age; a general tendency to state age in figures ending in certain digits (such as zero, two, five and eight); a tendency to exaggerate length of life at advanced ages; a subconscious aversion to certain numbers; and wilful misrepresentations. These reasons for errors in reported age data are common to most investigations of age and to most countries or areas, and they may significantly impair comparability of the data. As a result of the above-mentioned difficulties, the age-sex distribution of population in many countries or areas shows irregularities which may be summarized as follows: (1) a deficiency in the number of infants and young children; (2) a concentration at ages ending with zero and five (that is, 5, 10, 15, 20...); (3) heaping at even ages (for example, 10, 12, 14...) relative to odd ages (for example, 11, 13, 15...); (4) unexpectedly large differences between the frequency of males and females at certain ages; and (5) unaccountably large differences between the frequencies in adjacent age groups. Comparing of identical age-sex cohorts from successive censuses, as well as studying the age-sex composition of each census, may reveal these and other inconsistencies, some of which in varying degree are characteristic of even the most modern censuses. 3.1.3.3 Evaluation of accuracy To measure the accuracy of data by age, based on the evidence of irregularities in 5-year groups, an 9 index was devised for presentation in the Demographic Yearbook 1949-1950 . Although this index was sensitive to various sources of inaccuracy in the data, it could also be affected considerably by real fluctuations in past demographic processes . It could not, therefore, be applied indiscriminately to all types of statistics, unless certain adjustments were made and caution used in the interpretation of results. The publication of population statistics by single years of age in the Demographic Yearbook 1955 made it possible to apply a simple, yet highly sensitive, index known as Whipple's Index, or the Index of Concentration10, the interpretation of which is relatively free from consideration of factors not connected with the accuracy of age reporting. More refined methods for the measurement of accuracy of distributions by
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single year of age have been devised, but this particular index was selected for presentation in the Demographic Yearbook for its simplicity and the wide use it has already found in other sources. Whipple's Index is obtained by summing the age returns between 23 and 62 years inclusive and finding what percentage is borne by the sum of the returns of years ending with 5 and 0 to one-fifth of the total sum. The results would vary between a minimum of 0, if no returns were recorded ending with 0 or 5, and a maximum of 500, if no returns were recorded ending with any digits other than 0 or 5. If there is no age 11 heaping at ages ending 0 or 5, the Whipple’s index is 100. The index is applicable to all age distributions for which single years are given at least to the age of 62, with the following exceptions: (1) where the data presented are the result of graduation, no irregularity is scored by Whipple's Index, even though the graduated data may still be affected by inaccuracies of a different type; and (2) where statistics on age have been derived by reference to the year of birth, and tendencies to round off the birth year would result in an excessive number of ages ending in odd numbers, the frequency of age reporting with terminal digits 5 and 0 is not an adequate measure of their accuracy. Most recently, the index has been computed for all the single-year age distributions from censuses held between 1985 and 2003, with the exception of those excluded on the criteria set forth above. Such data are published in the special issue of the Demographic Yearbook special topic on population censuses , Volume 1, which is available online at http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/dybcens.htm. Although Whipple's Index measures only the effects of preferences for ages ending in 5 and 0, it can be assumed that such digit preference is usually connected with other sources of inaccuracy in age statements and the index can be accepted as a fair measure of the general reliability of the age distribution. 3.2 Methods used to indicate quality of published statistics To the extent possible, efforts have been made to give the reader an indication of reliability of the statistics published in the Demographic Yearbook . This has been approached in several ways. Any information regarding a possible under-enumeration or over-enumeration, coming from a postcensal survey, for example, has been noted in the footnotes to table 3. Any deviation from full national coverage, as explained in section 2.1 under Geographical Aspects, has also been noted. In addition, national statistical offices have been asked to evaluate the estimates of total population they submit to the Statistics Division of the United Nations. 3.2.1 Treatment of time series of population estimates When a series of mid-year population estimates are presented, the same indication of quality is shown for the entire series as was determined for the latest estimate. The quality is indicated by the type face employed. No attempt has been made to split the series even though it is evident that in cases where the data are now considered reliable, in earlier years, many may have been considerably less reliable than the current classification implies. Thus it will be evident that this method overstates the probable reliability of the time series in many cases. It may also understate the reliability of estimates for years immediately preceding or following a census enumeration. 3.2.2 Treatment of estimated distributions by age and other demographic characteristics Estimates of the age-sex distribution of population may be constructed by two major methods: (1) by applying the specific components of population change to each age-sex group of the population as enumerated at the time of the census, and (2) by distributing the total estimated for a postcensal year proportionately according to the age-sex structure at the time of the census. Estimates constructed by the latter method are not published in the Demographic Yearbook . Estimated age-sex distributions are categorized as "reliable" or otherwise, according to the method of construction established for the latest estimate of total mid-year population. Hence, the quality designation of the total figure, as indicated by the code, is considered to apply also to the whole distribution by age and sex, and the data are set in italic or roman type, as appropriate, on this basis alone. Further evaluation of detailed age structure data has not been undertaken to date.
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4. VITAL STATISTICS For purposes of the Demographic Yearbook, vital statistics have been defined as statistics of live birth, death, foetal death, marriage and divorce. This volume of the Yearbook presents general tables on natality, nuptiality and divorce as well as tables on mortality referring to: foetal mortality, infant and maternal mortality and general mortality. 4.1 Sources of variation of data Most of the vital statistics data published in this Yearbook come from national civil registration systems. The completeness and the accuracy of the data that these systems produce vary from one country or area to another. The provision for a national civil registration system is not universal, and in some cases, the registration system covers only certain vital events. For example, in some countries or areas only births and deaths are registered. There are also differences in the effectiveness with which national laws pertaining to civil registration operate in the various countries or areas. The manner in which the law is implemented and the degree to which the public complies with the legislation determine the reliability of the vital statistics obtained from the civil registers. It should be noted that some statistics on marriage and divorce are obtained from sources other than civil registers. For example, in some countries or areas, the only source for data on marriages is church registers. Divorce statistics, on the other hand, are obtained from court records and/or civil registers according to national practice. The actual compilation of these statistics may be the responsibility of the civil registrar, the national statistical office or other government offices. Other factors affecting international comparability of vital statistics are much the same as those that must be considered in evaluating the variations in other population statistics. Differences in statistical definitions of vital events, differences in geographical and ethnic coverage of the data and diverse tabulation procedures may also influence comparability. In addition to vital statistics from civil registers, some vital statistics published in the Yearbook are official estimates. These estimates are frequently from population censuses and sample surveys. As such, their comparability may be affected by the national completeness of reporting in population censuses and household surveys, whether a de facto or de jure based census, non-sampling and sampling errors and other sources of bias. Readers interested in more detailed information on standards for vital statistics should consult the 12 Principles and Recommendations for a Vital Statistics System Revision 2 ; Handbook on Civil Registration 13 and Vital Statistics Systems: Preparation of a Legal Framework ; Handbook on Civil Registration and Vital 14 Statistics Systems: Management, Operation and Maintenance; Handbook on Civil Registration and Vital Statistics Systems: Developing Information, Education and Communication 15; Handbook on Civil Registration and Vital Statistics Systems: Policies and Protocols for the Release and Archiving of Individual Records 16; and Handbook on Civil Registration and Vital Statistics Systems: Computerization 17. The 18 Handbook on the Collection of Fertility and Mortality Data provides information in collection and evaluation of data on fertility and mortality collected in population censuses and household surveys. These publications are also available on the website at http://unstats.un.org/unsd/demographic/standmeth/handbooks/default.htm. 4.1.1 Statistical definition of events An important source of variation lies in the statistical definition of each vital event. The Demographic Yearbook attempts to collect data on vital events, using the standard definitions put forth in paragraph 57 of Principles and Recommendations for a Vital Statistics System Revision 2.12 These are as follows: LIVE BIRTH is the complete expulsion or extraction from its mother of a product of conception, irrespective of the duration of pregnancy, which after such separation breathes or shows any other evidence of life such as beating of the heart, pulsation of the umbilical cord, or definite movement of voluntary muscles, whether or not the umbilical cord has been cut or the placenta is attached; each product of such a birth is considered live-born regardless of gestational age.
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DEATH is the permanent disappearance of all evidence of life at any time after live birth has taken place (postnatal cessation of vital functions without capability of resuscitation). This definition therefore excludes foetal deaths. FOETAL DEATH is death prior to the complete expulsion or extraction from its mother of a product of conception, irrespective of the duration of pregnancy; the death is indicated by the fact that after such separation the foetus does not breathe or show any other evidence of life, such as beating of the heart, pulsation of the umbilical cord, or definite movement of voluntary muscles. Late foetal deaths are those of twenty-eight or more completed weeks of gestation. These are synonymous with the events reported under the pre-1950 term stillbirth 19. MARRIAGE is an act, ceremony or process by which the legal relationship of husband and wife is constituted. The legality of the union may be established by civil, religious or other means as recognized by the laws of each country or area. DIVORCE is a final legal dissolution of a marriage, that is, that separation of husband and wife which confers on the parties the right to remarriage under civil, religious and/or other provisions, according to the laws of each country. In addition to these recommended definitions, the Demographic Yearbook collects and presents data on abortions, defined as: ABORTION is defined, with reference to the woman, as any interruption of pregnancy before 28 weeks of gestation with a dead foetus. There are two major categories of abortion: spontaneous and induced. Induced abortions are those initiated by deliberate action undertaken with the intention of terminating pregnancy; all other abortions are considered spontaneous.
4.1.2 Problems relating to standard definitions A basic problem affecting international comparability of vital statistics is deviations from the standard definitions of vital events. An example of this can be seen in the cases of live births and foetal deaths.20 In some countries or areas, an infant must survive for at least 24 hours, to be inscribed in the live-birth register. Infants who die before the expiration of the 24-hour period are classified as late foetal deaths and, barring special tabulation procedures, they would not be counted either as live births or as deaths. Similarly, in several other countries or areas, those infants who are born alive but die before registration of their birth, are also considered late foetal deaths. Unless special tabulation procedures are adopted in such cases, the live-birth and death statistics will both be deficient by the number of these infants, while the incidence of late foetal deaths will be increased by the same amount. Hence the infant mortality rate is underestimated. Although both components (infant deaths and live births) are deficient by the same absolute amount, the deficiency is proportionately greater in relation to the infant deaths, causing greater errors in the infant mortality rate than in the birth rate. Moreover, the practice exaggerates the late foetal death ratios. Some countries or areas make provision for correcting this deficiency (at least in the total frequencies) at the tabulation stage. Data for which the correction has not been made are indicated by footnote whenever possible. The definitions used for marriage and divorce also present problems for international comparability. Unlike birth and death, which are biological events, marriage and divorce are defined only in terms of law and custom and as such are less amenable to universally applicable statistical definitions. They have therefore been defined for statistical purposes in general terms referring to the laws of individual countries or areas. Laws pertaining to marriage and particularly to divorce, vary from one country or area to another. With respect to marriage, the most widespread requirement relates to the minimum age at which persons may marry but frequently other requirements are specified. When known the minimum legal age of men and women at which marriage can occur with (or in some cases without) parental consent is presented in table 24-1. Laws and regulations relating to the dissolution of marriage by divorce range from total prohibition, through a wide range of grounds upon which divorces may be granted, to the granting of divorce in response to a simple statement of desire or intention by husbands.
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4.1.3 Fragmentary geographical or ethnic coverage Ideally, vital statistics for any given country or area should cover the entire geographical area and include all ethnic groups. Fragmentary coverage is, however, not uncommon. In some countries or areas, registration is compulsory for only a small part of the population, limited to certain ethnic groups, for example. In other places there is no national provision for compulsory registration, but only municipal or state ordinances that do not cover the entire geographical area. Still others have developed a registration area that comprises only a part of the country or area, the remainder being excluded because of inaccessibility or for economic and cultural considerations that make regular registration practically impossible. 4.1.4 Tabulation procedures 4.1.4.1 By place of occurrence Vital statistics presented at the national level relate to the de facto, that is, the present-in-area population. Thus, unless otherwise noted, vital statistics for a given country or area cover all the events that occur within its present boundaries and among all segments of the population therein. They may be presumed to include events among nomadic tribes and indigenous peoples, and among nationals and foreigners. When known, deviations from the de facto concept are footnoted. Urban/rural differentials in vital rates for some countries may vary considerably depending on whether the relevant vital events were tabulated on the basis of place of occurrence or place of usual residence. For example, if a substantial number of women residing in rural areas near major urban centres travel to hospitals or maternity homes located in a city to give birth, urban fertility and neo-natal and infant mortality rates will usually be higher (and the corresponding rural rates will usually be lower) if the events are tabulated on the basis of place of occurrence rather than on the basis of place of usual residence. A similar process will affect general mortality differentials if substantial numbers of persons residing in rural areas use urban health facilities when seriously ill. 4.1.4.2 By date of occurrence versus by date of registration To the extent possible, the vital statistics presented in the Demographic Yearbook refer to events that occurred during the specified year, rather than to those that were registered during that period. However, a considerable number of countries or areas tabulate their vital statistics not by date of occurrence, but by date of registration. Because such statistics can be very misleading, the countries or areas known to tabulate vital statistics by date of registration are identified in the tables by a plus sign (+). Since information on the method of tabulating vital statistics is not available for all countries and areas, tabulation by date of registration may be more prevalent than the symbols on the vital statistics tables would indicate. Because quality of data is inextricably related to the timeliness of registration, this must always be considered in conjunction with the quality code description in section 4.2.1 below. If registration of births is complete and timely (code C), the ill effects of tabulating by date of registration, are, for all practical purposes, nullified. Similarly, with respect to death statistics, the effect of tabulating events by date of registration may be minimized in many countries or areas in which the sanitary code requires that a death must be registered before a burial permit can be issued, and this regulation tends to make registration prompt. With respect to foetal death, registration is usually done right away or not at all. Therefore, if registration is prompt, the difference between statistics tabulated by date of occurrence and those tabulated by date of registration may be negligible. In many cases, the length of the statutory time period allowed for registering various vital events plays an important part in determining the effects of tabulation by date of registration on comparability of data. With respect to marriage and divorce, the practice of tabulating data by date of registration does not generally pose serious problems. In many countries or areas marriage is a civil legal contract which, to establish its legality, must be celebrated before a civil officer. It follows that for these countries or areas registration would tend to be almost automatic at the time of, or immediately following, the marriage ceremony. Because the registration of a divorce in many countries or areas is the responsibility solely of the court or the authority which granted it, and since the registration record in such cases is part of the records of the court proceedings, it follows that divorces are likely to be registered soon after the decree is granted.
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On the other hand, if registration is not prompt, vital statistics by date of registration will not produce internationally comparable data. Under the best circumstances, statistics by date of registration will include primarily events that occurred in the immediately preceding year; in countries or areas with less developed systems, tabulations will include some events that occurred many years in the past. Examination of available information reveals that delays of many years are not uncommon for birth registration, though the majority is recorded between two to four years after birth. As long as registration is not prompt, statistics by date of registration will not be internationally comparable either among themselves or with statistics by date of occurrence. It should also be mentioned that lack of international comparability is not the only limitation introduced by date-of-registration tabulation. Even within the same country or area, comparability over time may be lost by the practice of counting registrations rather than occurrences. If the number of events registered from year to year fluctuates because of ad hoc incentives to stimulate registration, or to the sudden need, for example, for proof of (unregistered) birth or death to meet certain requirements, vital statistics tabulated by date of registration are not useful in measuring and analyzing demographic levels and trends. All they can give is an indication of the fluctuations in the need for a birth, death or marriage certificate and the work-load of the registrars. Therefore, statistics tabulated by date of registration may be of very limited use for either national or international studies.
4.2 Methods used to indicate quality of published vital statistics The quality of vital statistics can be assessed in terms of a number of factors. Most fundamental is the completeness of the civil registration system on which the statistics are based. In some cases, the incompleteness of the data obtained from civil registration systems is revealed when these events are used to compute rates. However, this technique applies only where the data are markedly deficient, where they are tabulated by date of occurrence and where the population base is correctly estimated. Tabulation by date of registration will often produce rates which appear correct, simply because the numerator is artificially inflated by the inclusion of delayed registrations and, conversely, rates may be of credible magnitude because the population at risk has been underestimated. Moreover, it should be remembered that knowledge of what is credible in regard to levels of fertility, mortality and nuptiality is extremely scanty for many parts of the world, and borderline cases, which are the most difficult to appraise, are frequent. 4.2.1 Quality code for vital statistics from registers. In the Demographic Yearbook annual "Questionnaire on Vital Statistics" national statistical offices are asked to provide their own estimates of the completeness of the births, deaths, late foetal deaths, marriages and divorces recorded in their civil registers. On the basis of information from the questionnaires, from direct correspondence and from relevant official publications, it has been possible to classify current national statistics from civil registers of birth, death, infant death, late foetal death, marriage and divorce into three broad quality categories, as follows: C: Data estimated to be virtually complete, that is, representing at least 90 per cent of the events occurring each year. U: Data estimated to be incomplete, that is representing less than 90 per cent of the events occurring each year. |: Data not derived from civil registration systems but considered reliable, such as estimates derived from projections, other estimation techniques or population and housing census. ...: Data for which no specific information is available regarding completeness. These quality codes appear in the first column of the tables which show total frequencies and crude rates (or ratios) over a period of years for all tables on live births, late foetal deaths, infant deaths, deaths, marriages, and divorces. Reliability of maternal mortality statistics is provided by the World Health Organisation and instead of indicating data quality in the first column, reliable data are shown in roman type while unreliable data are shown in italics.
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The classification of countries and areas in terms of these quality codes may not be uniform. Nevertheless, it was felt that national statistical offices were in the best position to judge the quality of their data. It was considered that even the very broad categories that could be established on the basis of the available information would provide useful indicators of the quality of the vital statistics presented in this Yearbook. In the past, the bases of the national estimates of completeness were usually not available. In connection with the Demographic Yearbook 1977, countries were asked, for the first time, to provide some indication of the basis of their completeness estimates. They were requested to indicate whether the completeness estimates reported for registered live births, deaths, and infant deaths were prepared on the basis of demographic analysis, dual record checks or some other specified method. Relatively few countries or areas have responded to this new question; therefore, no attempt has been made to revise the system of quality codes used in connection with the vital statistics data presented in the Yearbook. It is hoped that, in the future, more countries will be able to provide this information so that the system of quality codes used in connection with the vital statistics data presented in the Yearbook may be revised. Among the countries or areas indicating that the registration of live births was estimated to be 90 per cent or more complete (and hence classified as C in table 9), the following countries or areas provided information on the basis of this completeness estimate: (a) Demographic analysis -- Argentina, Australia, Canada, Chile, Croatia, Cuba, Czech Republic, Egypt, French Guiana, Guadeloupe, Guernsey, Iceland, Ireland, Israel, Republic of Korea, Kuwait, Latvia, Mauritius, Puerto Rico, Romania, San Marino, Singapore, Sweden, Switzerland and United States. (b) Dual record check -- Barbados, Belgium, Bulgaria, Cook Islands, Cuba, Cyprus, Denmark, Estonia, Fiji, Finland, France, French Guiana, Greece, Guam, Guadeloupe, Guernsey, Hungary, Iceland, Isle of Man, Japan, Kyrgyzstan, Lithuania, Maldives, New Zealand, Malaysia, Romania, Saint Kitts and Nevis, Saint Lucia, Singapore, Sri Lanka, Sweden, Switzerland, Uruguay and Venezuela. (c) Other specified methods -- Belgium, Bermuda, Cayman Islands, China Hong Kong SAR, China Macao SAR, Germany, Greenland, Iceland, Japan, Luxembourg, Netherlands, Norway, Poland, Singapore and Slovenia. Among the countries or areas indicating that the registration of deaths was estimated to be 90 per cent or more complete (and hence classified as C in table 18), the following countries or areas provided information on the basis of this completeness estimate: (a) Demographic analysis -- Argentina, Australia, Canada, Chile, Cuba, Egypt, French Guiana, Guadeloupe, Guernsey, Iceland, Ireland, Israel, Kuwait, Latvia, Mauritius, Puerto Rico, Romania, San Marino, Singapore, Switzerland and United States. (b) Dual record check -- Bahamas, Bulgaria, Cook Islands, Cuba, Denmark, Fiji, Finland, France, Greece, Greenland, Guam, Guernsey, Iceland, Isle of Man, Maldives, New Zealand, Romania, Saint Kitts and Nevis, Saint Lucia, Singapore, Sri Lanka, Sweden, Switzerland and Uruguay. (c) Other specified methods -- Belgium, Bermuda, Cayman Islands, Germany, Hong Kong SAR, Iceland, Ireland, Japan, Luxembourg, Netherlands, Norway, Poland, Singapore and Slovenia. Among the countries or areas indicating that the registration of infant deaths was estimated to be 90 per cent or more complete (and hence classified as C in table 15), the following countries or areas provided information on the basis of this completeness estimate: (a) Demographic analysis -- Argentina, Australia, Canada, Chile, Cuba, Egypt, Iceland, Ireland, Israel, Kuwait, Latvia, Mauritius, Puerto Rico, Romania, San Marino, Singapore, Sri Lanka, Switzerland and United States. (b) Dual record check -- Bahamas, Bulgaria, Cook Islands, Cuba, Denmark, Fiji, Finland, France, Greece, Greenland, Guam, Guernsey, Iceland, Isle of Man, Japan, Maldives, New Zealand, Romania, Saint Kitts and Nevis, Saint Lucia, Singapore, Sweden, Switzerland and Uruguay. (c) Other specified methods -- Belgium, Bermuda, Cayman Islands, Germany, Hong Kong SAR, Iceland, Japan, Luxembourg, Netherlands, Norway, Poland, Singapore and Slovenia.
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4.2.2 Treatment of vital statistics from registers On the basis of the quality code described above, the vital statistics shown in all tables of the Yearbook are treated as either reliable or unreliable. Data coded C are considered reliable and appear in roman type. Data coded U or ... are considered unreliable and appear in italics. Although the quality code itself appears only in certain tables, the indication of reliability (that is, the use of italics to indicate unreliable data) is shown in all tables presenting vital statistics data. In general, the quality code for deaths shown in table 18 is used to determine whether data on deaths in other tables appear in roman or italic type. However, for some of the maternal deaths data shown in italics in table 17, the known quality code differs from that ascribed on the basis of the completeness of registration of the total number of deaths. In cases where the quality code in table 18 does not correspond with the quality level implied by the typeface used in table 17, relevant information regarding the completeness of maternal mortality is given in a footnote. The same indication of reliability used in connection with tables showing the frequencies of vital events is also used in connection with tables showing the corresponding vital rates. For example, death rates computed using deaths from a register that is incomplete or of unknown completeness are considered unreliable and appear in italics. Strictly speaking, to evaluate vital rates more precisely, one would have to also take into account the accuracy of population data used in the denominator of these rates. The quality of population data is discussed in section 3.2 of the Technical Notes. It should be noted that the indications of reliability used for infant mortality rates, maternal mortality rates and late foetal death ratios (all of which are calculated using the number of live births in the denominator) are determined on the basis of the quality codes for infant deaths, deaths and late foetal deaths respectively. To evaluate these rates and ratios more precisely, one would have to take into account the quality of the live-birth data used in the denominator of these rates and ratios. The quality codes for live births are shown in table 9 and described more fully in the text of the technical notes for that table. 4.2.3 Treatment of time series of vital statistics from registers The quality of a time series of vital statistics is more difficult to determine than the quality of data for a single year. Since a time series of vital statistics is usually generated only by a system of continuous civil registration, it was assumed that the quality of the entire series was the same as that for the latest year's data obtained from the civil register. The entire series is treated as described in section 4.2.2 above. That is, if the quality code for the latest registered data is C, the frequencies and rates for earlier years are also considered reliable and appear in roman type. Conversely, if the latest registered data are coded as U or ... then data for earlier years are considered unreliable and appear in italics. It is recognized that this method is not entirely satisfactory because it is known that data from earlier years in many of the series were considerably less reliable than the current code implies. 4.2.4 Treatment of estimated vital statistics In addition to data from vital registration systems, estimated frequencies and rates of the events, usually ad hoc official estimates that have been derived either from the results of a sample survey or by demographic analyses, also appear in the Demographic Yearbook. Estimated frequencies and rates have been included in the tables because it is assumed that they provide information that is more accurate than that from existing civil registration systems. By implication, they are assumed to be reliable and as such they are set in roman type. Estimated frequencies and rates continue to be treated in this manner even when they are interspersed in a time series with data from civil registers. In tables showing the quality code, the code applies only to data from civil registers. If a series of data for a country or area contains both data from a civil register and estimated data, the code applies only to the registered data; if only estimated data are shown, the symbol (|) is shown.
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4.3 Cause of death World Health Organization (WHO) Member States are bound by the International Nomenclature Regulations to provide the Organization with cause of death data coded in accordance with the current revision of the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD) as adopted from time to time by the World Health Assembly 21. The data are collected by the WHO using the ICD. In order to promote international comparability of cause of death statistics, the World Health Organization organizes and conducts an international Conference for the revision of the ICD on a regular basis in order to ensure that the Classification is kept current with the most recent clinical and statistical concepts. The data are now usually submitted to WHO at the full four-character level of detail provided by the ICD and are stored in the WHO Mortality Database at the level of detail as provided by the country. For earlier versions, however, the data are only available according to the ICD’s list of 150 causes. Data from the WHO Mortality Database are available in electronic format at http://www3.who.int/whosis/menu.cfm. Although revisions provide an up-to-date version of the ICD, such revisions create several problems related to the comparability of cause of death statistics. The first is the lack of comparability over time that inevitably accompanies the use of a new classification. The second problem affects comparability between countries and areas because they may adopt a new classification at different times. The more refined the classification becomes the greater is the need for expert clinical diagnosis of cause of death. In many countries or areas, few of the deaths occur in the presence of an attendant, who is medically trained, i.e., most deaths are certified by a lay attendant. Because the ICD contains many diagnoses that cannot be identified by a non-medical person, the ICD does not always promote international comparability particularly between countries and areas where the level of medical services differ widely. The chapters of the tenth revision 22, the latest revision of the ICD, consist of an alphanumeric coding scheme of one letter followed by three numbers at the four-character level. Chapter one contains infectious and parasitic diseases, chapter two refers to all neoplasms, chapter three to disorders of the immune mechanism including diseases of the blood and blood-forming organs; and chapter four to endocrine, nutritional and metabolic diseases. The remaining chapters group diseases according to the anatomical site affected, except for chapters that refer to mental disorders; complications of pregnancy, childbirth and the puerperium; congenital malformations; and conditions originating in the perinatal period. Finally, an entire chapter is devoted to symptoms, signs, and abnormal findings. 4.3.1 Maternal mortality According to the tenth revision of the ICD, "Maternal death" is defined as the death of a woman while pregnant or within 42 days of termination of pregnancy, irrespective of the duration and the site of the pregnancy, from any cause related to or aggravated by the pregnancy or its management but not from accidental or incidental causes. "Maternal deaths should be subdivided into direct and indirect obstetric deaths. Direct obstetric deaths are those resulting from obstetric complications of the pregnant state (pregnancy, labour and puerperium), from interventions, omissions, incorrect treatment, or from a chain of events resulting from any of the above. Indirect obstetric deaths are those resulting from previous existing disease or disease that developed during pregnancy and which was not due to direct obstetric causes, but which was aggravated by physiologic effects of pregnancy". While the denominator maternal rate should be the number of pregnant women, it is impossible to determine the number of pregnant women. A further recommendation by the tenth revision conference is therefore that maternal mortality rates be expressed per 100,000 live births or per 100,000 total births (live 23 The maternal mortality rate calculated here is expressed per 100,000 live births and foetal deaths). births. Although live births do not represent an unbiased estimate of pregnant women, this figure is more reliable than other estimates in particular, live births are more accurately registered than live births plus foetal deaths.
NOTES 1
The data on maternal mortality are from the World Health Organization, and are available at http://www3.who.int/whosis/menu.cfm, as one cause of death.
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2
There are two exceptions – the 1978 and 1991 issues, which were disseminated in separate volumes from the respective regular issues.
3
World Population Prospects - The 2006 Revision, Sales No. E.07.XIII.7,. United Nations, New York. Highlights and selected output are available by following links at www.unpopulation.org,.
4
ST/ESA/STAT/SER.M/49/Rev.4/WWW ; http://unstats.un.org/unsd/methods/m49/m49.htm; see also Standard Country or Area Codes for Statistical Use, Sales No. M.98.XVII.9, United Nations, New York, 1999.
5
Forthcoming, Sales No. E.07.XVII.8, United Nations, New York, 2007. Until this is published, the publication is available online at http://unstats.un.org/unsd/demographic/sources/census/docs/P&R_%20Rev2.pdf
6
Ibid, para. 2.135.
7
Alternatively, if a population register is used, completed ages are calculated by subtracting the date of birth of individuals listed in the register from a reference date to which the age data pertain.
8
A source of non-comparability may result from differences in the method of reckoning age, is for example, the Western versus the Eastern or, as it is usually known, the English versus the Chinese system. By the latter, a child is considered one year old at birth and advances an additional year at each Chinese New Year. The effect of this system is most obvious at the beginning of the age span, where the frequencies in the under-one-year category are markedly understated. The effect on higher age groups is not so apparent. Distributions constructed on this basis are often adjusted before publication, but the possibility of such aberrations should not be excluded when census data by age are compared.
9
In this index, differences were scored from expected values of ratios between numbers of either sex in the same age group, and numbers of the same sex in adjoining age group. In compounding the score, allowance had to be made for certain factors such as the effects of past fluctuations in birth rates, of heavy war casualties, and of the smallness of the population itself. A detailed description of the index, with results from its application to the data presented in the 1949-1950 and 1951 issues of the Demographic Yearbook, is furnished in Population Bulletin, No. 2 (United Nations publication, Sales No. 52.XIII.4), pp. 59-79. The scores obtained from statistics presented in Demographic Yearbook 1952 are presented in that issue, and the index has also been briefly explained in that issue, as well as those of 1953 and 1954.
10
United States, Bureau of the Census, Thirteenth Census, Vol. I (Washington, D.C., U.S. Government Printing Office), pp. 291-292.
11
J. T. Marten, Census of India, 1921, vol. I, part I (Calcutta, 1924), pp. 126-127.
12
Sales No. E. 01.XVII.10, United Nations, New York, 2001.
13
Sales No. E. 98.XVII.7, United Nations, New York, 1998.
14
Sales No. E.98.XVII.11, United Nations, New York, 1998.
15
Sales No. E.98.XVII.4, United Nations, New York, 1998.
16
Sales No. E.98.XVII.6, United Nations, New York, 1998;
17
Sales No. E.98.XVII.10, United Nations, New York, 1998.
18
Handbook on the Collection of Fertility and Mortality data, Sales No. 03.XVII.11, United Nations, New York, 2003.
19
For more detailed discussion on this issue, refer to Principles and Recommendations for a Vital Statistics System Revision 2, Sales No. E. 01.XVII.10, United Nations, New York, 2001, para 57.
20
For more information on historical and legal background on the use of differing definitions of live births and foetal deaths, comparisons of definitions used as of 1 January 1950, and evaluation of the effects of these differences on the calculation of various rates, see Handbook of Vital Statistics Systems and Methods Volume 2, Review of National Practices, Sales No. E.84.XVII.11, United Nations, New York, 1985, Chapter IV.
21
The World Health Assembly is the annual meeting of the Member States of the World Health Organization and its highest governing body.
22
International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision, Volume 2, World Health Organization, Geneva, 1992.
14
23
Internati onal Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision, Volume 2, World Health Organization, Geneva, 1992, pp. 129-136.
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INTRODUCTION
L'Annuaire démographique est un recueil de statistiques démographiques internationales qui est établi par la Division de statistique du Département des affaires économiques et sociales de l'Organisation des Nations Unies. Il fait partie d’un ensemble de publications complémentaires publiées par l'Organisation des Nations Unies et les institutions spécialisées1, qui ont pour objet de fournir des statistiques de base aux démographes, aux économistes, aux spécialistes de la santé publique et aux sociologues. Grâce à la coopération des services nationaux de statistique, il a été possible de faire figurer dans la présente édition des statistiques démographiques officielles pour plus de 230 pays ou zones du monde entier. L'Annuaire démographique 2005 est le cinquante-septième d'une série que publie l'ONU depuis 1948. Le présent volume contient des tableaux à caractère général, y compris un aperçu mondial des statistiques démographiques de base et des tableaux qui regroupent des statistiques sur la dimension, la répartition et les tendances de la population, la natalité, la mortalité fœtale, la mortalité infantile et la mortalité liée à la maternité, la mortalité générale, la nuptialité et la divortialité. Des données classées selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) sont présentées dans un grand nombre de tableaux. En outre, l’Annuaire contient des notes techniques, un tableau synoptique, un index historique et une liste des éditions de l’Annuaire publiées jusqu’à présent. Les notes techniques sur les tableaux statistiques sont destinées à aider le lecteur. Le tableau A, qui correspond au tableau synoptique, permet de se rendre compte en un coup d'oeil du niveau d'exhaustivité des données publiées dans le présent Annuaire et l’index thématique facilite le repérage des sujets abordés. Un index cumulatif donne des renseignements sur les matières traitées dans chacune des 56 éditions et sur les années sur lesquelles portent les données. Les numéros de vente des éditions antérieures et une liste des sujets spéciaux traités dans les différentes éditions sont indiqués aux pages iii et iv. ème
édition (1996), chaque édition se composait de deux parties : les tableaux de caractère Jusqu’à la 48 général et ceux sur des sujets spéciaux2. À partir de 49ème édition (1997), les tableaux sur les sujets spéciaux ont été publiés sur CD-ROM sous forme de suppléments à l’Annuaire. Deux CD-ROM ont été produits jusqu’à présent : l’Annuaire démographique : Supplément historique, qui présente un grand nombre de statistiques démographiques pour la période allant de 1948 à 1997, et l’Annuaire démographique : Statistiques de la natalité, qui contient des tableaux détaillés sur la natalité pour la période allant de 1980 à 1998. Trois volumes concernant un nouvel Annuaire démographique consacré à des thèmes de recensement spéciaux ont été produits et sont présentés à l’adresse suivante : http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/default.htm. Les statistiques sur la population ne sont pas disponibles pour tous les pays et zones pour plusieurs ème édition afin d’offrir des estimations sur la raisons. Deux annexes ont été ajoutées à partir de la 53 population en milieu d’année et un aperçu des statistiques de l’état civil. La première porte sur des estimations concernant la population pour chaque pays ou zone pour la période 1995-2004. La seconde présente les estimations des variantes moyennes concernant les taux bruts de natalité et de mortalité, la mortalité infantile, les indicateurs synthétiques de fécondité et l’espérance de vie à la naissance pour la période 2000-2005. Ces données ont été établies par la Division de la population de l’ONU et publiées dans World Population Prospects - The 2006 Revision3. Les statistiques démographiques figurant dans la présente édition de l’Annuaire sont disponibles en ligne sur les pages Web consacrées à l’Annuaire : http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/default.htm. On trouvera également des renseignements sur le programme de collecte et de diffusion des données de la Division de statistique sur le même site. Il est possible de se procurer d’autres données en contactant la Division de statistique de l’Organisation des Nations Unies à l’adresse suivante :
[email protected].
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NOTES TECHNIQUES SUR LES TABLEAUX STATISTIQUES 1. REMARQUES D'ORDRE GÉNÉRAL 1.1 Notes techniques Les notes techniques ont pour but de donner au lecteur tous les renseignements dont il a besoin pour se servir des tableaux statistiques. Les renseignements qui concernent l'Annuaire en général sont présentés dans des sections portant sur diverses considérations géographiques, sur la population et sur les statistiques de natalité et de mortalité. Les tableaux sont ensuite commentés séparément et l’on trouvera pour chacun une description des variables et des observations sur la fiabilité et les lacunes des données ainsi que sur les pays et zones visés et sur les données publiées antérieurement. Des détails sont également donnés, le cas échéant, sur le mode de calcul des taux, quotients et pourcentages. 1.2 Tableaux La présente édition contient seulement des tableaux de caractère général. Comme la numérotation des tableaux ne correspond pas exactement à celle des éditions précédentes, il est recommandé de se reporter à l'index qui figure à la fin du présent ouvrage pour trouver les données publiées dans les précédentes éditions. 1.3 Origine des données Sauf indication contraire, les statistiques présentées dans l'Annuaire démographique sont des données nationales fournies par les organismes de statistique officiels. Elles sont recueillies essentiellement au moyen de questionnaires qui sont envoyés tous les ans à plus de 230 services nationaux de statistique et autres services gouvernementaux compétents. Les données communiquées en réponse à ces questionnaires sont complétées, dans toute la mesure possible, par des données tirées de publications nationales officielles et des sites web d’organismes officiels et des renseignements communiqués par les services nationaux de statistique à la demande de l'ONU. Pour que les données soient comparables, les taux, rapports et pourcentages ont été calculés par la Division de statistique de l'ONU, à l’exception des paramètres des tables de mortalité et des indicateurs synthétiques de fécondité ainsi que des taux bruts de natalité et de mortalité pour certains pays et zones, qui ont été dûment signalés en note. Les méthodes suivies par la Division pour le calcul des taux et rapports sont décrites dans les notes techniques relatives à chaque tableau. Les chiffres de population utilisés pour ces calculs sont ceux qui figurent dans la présente édition de l'Annuaire ou qui ont paru dans des éditions antérieures. Chaque fois que l'on constatera des différences entre les données du présent volume et celles des éditions antérieures de l'Annuaire démographique, ou de certaines publications apparentées, on pourra en conclure que les statistiques publiées cette année sont des chiffres révisés communiqués à la Division de statistique avant septembre 2007. 2. CONSIDÉRATIONS GÉOGRAPHIQUES 2.1 Portée La portée géographique des tableaux du présent Annuaire est aussi complète que possible. Des données sont présentées sur tous les pays ou zones qui en ont communiquées. Le tableau 3, le plus complet, contient des données sur la population et la superficie de chaque pays ou zone ayant une population d'au moins 50 habitants. Ces pays ou zones ne figurent pas tous dans les tableaux qui suivent. Dans bien des cas, les données requises pour un tableau particulier n'étaient pas disponibles. En général, les pays ou zones qui peuvent fournir des données sont d'autant moins nombreux que les données demandées sont plus détaillées. De plus les taux et rapports ne sont présentés que pour les pays ou zones ayant communiqué des chiffres correspondant à un nombre minimal de faits considérés. Les minimums sont indiqués dans les notes techniques relatives à chacun des tableaux. À l’exception des données récapitulatives présentées dans les tableaux 1 et 2 pour l’ensemble du monde et les grandes zones et régions et des données relatives aux capitales et aux villes de 100 000 habitants ou plus dans le tableau 8, toutes les données se rapportent aux pays. Le nombre de pays sur lequel porte chacun des tableaux est indiqué dans le tableau A.
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2.2 Composition territoriale Autant que possible, toutes les données, y compris les séries chronologiques, se rapportent au territoire de 2005. Les exceptions à cette règle sont signalées en note à la fin des tableaux. On trouve dans le tableau 3 des renseignements concernant les changements intervenus récemment et d'autres précisions intéressantes. Les données relatives à la République populaire de Chine ne comprennent généralement pas celles de la province de Taiwan ; à l’exception de celles des tableaux 1 et 2. 2.3 Nomenclature En règle générale, pour gagner de la place, on a jugé commode de désigner dans les tableaux les pays ou zones par les noms abrégés couramment utilisés par l’Organisation des Nations Unies en septembre 4 2007 , les désignations complètes n'étant utilisées que lorsqu'il n'existait pas de forme abrégée. La liste des désignations des pays ou zones est disponible à l’adresse suivante : http://unstats.un.org/unsd/methods/m49/m49alphaf.htm. 2.3.1 Ordre de présentation Les pays ou zones sont classés dans l'ordre alphabétique anglais et regroupés par continent comme ciaprès : Afrique, Amérique du Nord, Amérique du Sud, Asie, Europe et Océanie. Les appellations employées dans la présente édition et la présentation des données qui y figurent n'ont d'autre objet que de donner un cadre géographique commode aux séries statistiques. La même observation vaut pour toutes les notes et précisions concernant les unités géographiques pour lesquelles des données sont présentées. 2.4 Superficie Les données relatives à la superficie qui figurent dans les tableaux 1 et 3 représentent la superficie totale, c'est-à-dire qu'elles englobent les terres émergées et les eaux intérieures (qui sont censées comprendre les principaux lacs et cours d'eau) mais excluent les régions polaires et les îles inhabitées. Les données relatives à la superficie correspondent aux chiffres estimatifs les plus récents. Les superficies sont toutes exprimées en kilomètres carrés ; les chiffres qui avaient été communiqués en miles carrés ont été convertis au moyen d'un coefficient de 2,589988. 2.4.1 Comparabilité dans le temps La révision des estimations antérieures de la superficie, des augmentations effectives de la superficie terrestre due par exemple à des travaux d'assèchement, à des rectifications de frontières, à des changements d'interprétation du concept de « terres émergées » ou à l'utilisation de nouvelles unités de mesure peut avoir des incidences sur la comparabilité dans le temps des estimations relatives à la superficie d'un pays ou d'une zone donnés. Dans la plupart des cas, il a été possible de déterminer la raison de ces révisions; toutefois, même lorsque la raison n’était pas connue, on a remplacé les anciens chiffres par les nouveaux et on a généralement admis que ce sont ces derniers qui sont exacts. 2.4.2 Comparabilité internationale Le manque de comparabilité internationale entre les données relatives à la superficie est dû principalement à des différences de définition. En particulier, la définition des golfes, baies et criques, lacs et cours d'eau varie sensiblement d'un pays à l'autre. La diversité des méthodes employées pour estimer les superficies nuit elle aussi à la comparabilité internationale. Certaines données proviennent de levés effectués selon des méthodes scientifiques modernes ; d'autres ne représentent que des conjectures reposant sur diverses catégories de renseignements. Certains chiffres sont récents, d'autres pas. Étant donné que ni la méthode de calcul de la superficie ni la composition du territoire et la date à laquelle se rapportent les données ne sont connues avec précision pour tous les pays ou zones, les estimations figurant dans le tableau 3 ne doivent pas être considérées comme rigoureusement comparables d'un pays ou d'une zone à une autre.
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3. POPULATION Les statistiques de la population, c'est-à-dire celles qui se rapportent à la dimension, à la répartition géographique et aux caractéristiques démographiques de la population, sont présentées dans un certain nombre de tableaux de l'Annuaire démographique. Les données concernant les pays ou les zones représentent les résultats de recensements de population, des estimations fondées sur les résultats d'enquêtes par sondage (s'il n'y a pas eu recensement), des estimations postcensitaires ou intercensitaires, ou des estimations établies à partir de données provenant des registres permanents de population. Dans la présente édition, le tableau 3 indique pour chaque pays ou zone le chiffre le plus récent de la population totale issu du dernier recensement et des estimations établies au milieu de l'année 2000 et de l'année 2004. Le tableau 5 contient des estimations de la population totale au milieu de chaque année pendant 10 ans (1996-2005), et le tableau 6 des estimations de la population urbaine et de la population totale, par sexe, au milieu de chaque année pendant 10 ans (1996-2005). Les dernières données disponibles sur la répartition de la population selon l'âge, le sexe et le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) sont présentées dans le tableau 7. Les derniers chiffres disponibles sur la population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus sont regroupés dans le tableau 8. Les tableaux 1 et 2 présentent respectivement des estimations récapitulatives de la population du monde, des grandes zones et des régions en milieu d'année, pour certaines années, ainsi que des estimations récapitulatives, pour 2005, concernant la population répartie selon l'âge et le sexe. On a utilisé pour le calcul des taux les statistiques de la population totale et de la population répartie selon l'âge, le sexe et le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale). Les taux démographiques selon l'âge et le sexe ont été calculés à partir des données qui figurent dans le tableau 7 de la présente édition ou dans les tableaux correspondants d’éditions précédentes de l'Annuaire démographique. 3.1 Sources de variation des données Plusieurs facteurs influent sur la comparabilité des données : 1) la définition de la population totale ; 2) les définitions utilisées pour faire la distinction entre population urbaine et population rurale ; 3) les difficultés liées aux déclarations d'âge ; 4) l'étendue du sur-dénombrement ou du sous-dénombrement dans le recensement le plus récent ou dans une autre source de statistiques de référence sur la population ; 5) la qualité des estimations relatives à la population. Ces cinq facteurs sont analysés en détail aux sections 3.1.1 à 3.2.2 ci-après. D'autres questions seront traitées dans les notes techniques relatives à chaque tableau. Pour plus de précisions concernant, notamment, les notions fondamentales de dimension, de répartition et de caractéristiques de la population qui ont été élaborées par l’Organisation des Nations Unies, le lecteur est invité à se reporter aux Principes et recommandations concernant les recensements de la 5 population et de l'habitat. Révision 2 . 3.1.1 Population totale Le principal obstacle à la comparabilité des données relatives à la population totale est la différence qui existe entre population de fait et population de droit. La population de fait comprend toutes les personnes présentes dans le pays ou la zone à la date de référence, tandis que la population de droit comprend toutes celles qui résident habituellement dans le pays ou la zone, qu'elles y aient été ou non présentes à la date de référence. Par définition, la population totale de fait et la population totale de droit ne sont donc pas rigoureusement comparables entre elles. Même lorsque l'on veut comparer deux totaux qui se rapportent à des populations de fait ou deux totaux qui se rapportent à des populations de droit, on risque souvent de faire des erreurs pour cette raison qu’il est rare que l’une et l’autre notions soient appliquées strictement. Pour citer quelques exemples, certains chiffres qui sont censés porter sur la population de fait ne tiennent pas compte du personnel militaire, naval et diplomatique étranger en fonction dans le pays ou la zone, ni des membres de leurs familles et de leurs domestiques les accompagnant; d’autres ne comprennent pas les visiteurs étrangers de passage dans le pays ou la zone ni les personnes à bord de navires ancrés dans les ports. En revanche, il arrive que l'on compte des personnes, inscrits maritimes et marins pêcheurs par exemple, qui, en raison de leur activité professionnelle, se trouvent hors du pays ou de la zone de recensement.
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Les risques de disparités sont encore plus grands quand il s'agit de comparer des populations de droit, car les comparaisons dépendent au premier chef de la définition que l’on donne à l’expression « lieu de résidence habituel », qui varie d'un pays ou d'une zone à l'autre et qu'il est, de toute façon, difficile d'appliquer uniformément pour le dénombrement lors d'un recensement ou d'une enquête. Par exemple, les civils étrangers qui se trouvent temporairement dans un pays ou une zone comme travailleurs à court terme peuvent officiellement être considérés comme résidents après un séjour d'une durée déterminée, mais ils peuvent aussi être considérés comme non-résidents pendant toute la durée de leur séjour ; ailleurs, ces mêmes personnes peuvent être considérées officiellement comme résidents ou comme non-résidents du pays ou de la zone d'où elles viennent, selon la durée et, éventuellement, la raison de leur absence. Qui plus est, quel que soit son statut officiel, chacun des recensés peut, au moment de l'enquête, interpréter à sa façon la notion de résidence. De plus, les autorités nationales ou les entités responsables des zones ne savent pas toutes avec la même précision combien de leurs résidents se trouvent temporairement à l'étranger. Les chiffres de population présentés dans les tableaux de l'Annuaire représentent, autant qu'il a été possible, la population de fait. Sauf indication contraire, on peut supposer que les chiffres présentés ont été communiqués par les pays ou les zones comme se rapportant à la population de fait. Les chiffres qui ont été communiqués comme se rapportant à la population de droit sont indiqués comme tels. Lorsque l'on savait que les données avaient été recueillies selon une définition de la population de fait ou de la population de droit qui s'écartait sensiblement de celle exposée plus haut, on l'a signalé en note, de manière à compenser dans toute la mesure possible les conséquences des divergences. Il ne faut pas oublier néanmoins que l'on ne disposait pas toujours de renseignements détaillés à ce sujet. On ne peut donc partir du principe que les chiffres qui ne sont pas accompagnés d'une note signalant une divergence correspondent exactement aux définitions de la population de fait ou de la population de droit. Il peut y avoir hétérogénéité dans les statistiques d'un même pays ou d'une même zone dans le cas des pays ou zones qui ne font une exploitation statistique détaillée des données que pour la population de droit alors qu'ils recueillent des données sur la population de droit et sur la population de fait à l'occasion d'un recensement, par exemple. Ainsi, tandis que les chiffres relatifs à la population totale qui figurent au tableau 3 se rapportent à la population de fait, ceux des tableaux qui présentent des données sur diverses caractéristiques de la population, par exemple le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale), l’âge et le sexe, peuvent n’avoir trait qu'à la population de droit. 3.1.2 Lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) L'hétérogénéité des définitions nationales du terme « urbain » nuit considérablement à la comparabilité internationale des données concernant la répartition selon le lieu de résidence. Les définitions utilisées par les différents pays ou zones et leurs implications sont exposées à la fin des notes techniques correspondant au tableau 6. 3.1.3 Répartition par âge La répartition de la population selon l'âge est un paramètre fondamental de la plupart des analyses, estimations et projections relatives aux statistiques de la population. Malheureusement, ces données sont sujettes à un certain nombre d'erreurs et difficilement comparables. C'est pourquoi pratiquement tous les utilisateurs de ces statistiques doivent considérer ces répartitions avec la plus grande circonspection. 3.1.3.1 Collecte et exploitation des données sur l'âge L'âge est l'intervalle de temps déterminé par calcul ou par estimation qui sépare la date de naissance 6 de la date du recensement et qui est exprimé en années solaires révolues. Les données sur l'âge peuvent être recueillies selon deux méthodes : la première consiste à obtenir la date de naissance de chaque personne à l'occasion d'un recensement ou d'un sondage, puis à calculer l'âge en années révolues en soustrayant la date de naissance de celle du dénombrement7. La seconde consiste à enregistrer l'âge en années révolues au moment du recensement, c'est-à-dire l'âge au dernier anniversaire. La méthode recommandée consiste à calculer l'âge au dernier anniversaire en soustrayant la date exacte de la naissance de la date du recensement. Toutefois, on n'a pas toujours recours à cette méthode ; certains pays ou zones calculent l'âge en faisant la différence entre l'année du recensement et l'année de la naissance. Lorsque les données sur l'âge ont été établies de cette façon, on l'a signalé chaque fois que
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possible par une note. On peut d'ailleurs s'en rendre compte dans une certaine mesure, car les chiffres dans la catégorie des moins d'un an sont plus faibles qu'ils ne devraient l'être. Cependant, un nombre irrégulier de naissances d'une année à l'autre ou l'omission de certains âges parmi les moins d'un an peut aussi fausser les chiffres de la population de moins d'un an. 3.1.3.2 Erreurs dans les données sur l'âge Les causes d'erreurs dans les données sur l'âge sont diverses : on peut citer notamment l'ignorance de l'âge exact, la déclaration d'années d'âge correspondant à un calendrier différent de celui des années 8 solaires révolues depuis la naissance , la négligence dans les déclarations et dans la façon dont elles sont consignées, la tendance générale à déclarer des âges se terminant par certains chiffres tels que 0, 2, 5 ou 8, la tendance pour les personnes âgées à exagérer leur âge, une aversion subconsciente pour certains nombres, et les fausses déclarations faites délibérément. Les causes d'erreurs mentionnées ci-dessus, communes à la plupart des enquêtes sur l'âge et à la plupart des pays ou zones, peuvent nuire sensiblement à la comparabilité. À cause des difficultés indiquées ci-dessus, les répartitions par âge et par sexe de la population d'un grand nombre de pays ou de zones font apparaître les irrégularités suivantes : 1) sous-estimation des groupes d'âge correspondant aux enfants de moins d'un an et aux jeunes enfants ; 2) polarisation des déclarations sur les âges se terminant par les chiffres 0 ou 5 (c'est-à-dire 5, 10,15, 20...) ; 3) prépondérance des âges pairs (par exemple 10, 12, 14...) au détriment des âges impairs (par exemple 11, 13, 15...) ; 4) écart considérable et surprenant entre le rapport masculin/féminin à certains âges ; 5) différences importantes et difficilement explicables entre les données concernant des groupes d'âge voisins. En comparant les statistiques provenant de recensements successifs pour des cohortes identiques sur le plan de l’âge et de la répartition par sexe et en étudiant la répartition par âge et par sexe de la population à chaque recensement, on peut déceler l'existence de ces incohérences et de quelques autres, un certain nombre d'entre elles se retrouvant à des degrés divers même dans les recensements les plus modernes. 3.1.3.3 Évaluation de l'exactitude Pour déterminer, sur la base des anomalies relevées dans les groupes d'âge quinquennaux, le degré d'exactitude des statistiques par âge, on avait mis au point un indice spécial9 pour l'Annuaire démographique 1949-1950. Cet indice était sensible à l'influence des différents facteurs qui limitent l'exactitude des données et il n'échappait pas non plus à celle des véritables fluctuations démographiques du passé. On ne pouvait donc l'appliquer indistinctement à tous les types de données à moins d'effectuer les ajustements nécessaires et de faire preuve de prudence dans l'interprétation des résultats. La publication dans l'Annuaire démographique 1955 de statistiques de la population par année d'âge a permis d'utiliser un indice simple, mais très sensible, connu sous le nom d'indice de Whipple ou indice de 10 concentration , dont l'interprétation échappe pratiquement à l'influence des facteurs sans rapport avec l'exactitude des déclarations d'âge. Il existe des méthodes plus perfectionnées pour évaluer l'exactitude des répartitions de population par année d'âge, mais on a décidé de se servir ici de l’indice de Whipple à cause de sa simplicité et de la large utilisation dont il a déjà fait l'objet dans d'autres publications. L'indice de Whipple s'obtient en additionnant les déclarations d'âge comprises entre 23 et 62 ans inclusivement et en calculant le pourcentage des âges déclarés se terminant par 0 ou 5 par rapport au cinquième du nombre total de déclarations. Les résultats varient entre 0, si aucun âge déclaré ne se termine par 0 ou 5, et un maximum de 500, si aucun âge déclaré ne se termine par un chiffre autre que 0 ou 5. S’il n’y a pas de concentration sur les âges se terminant par 0 et 5, l’indice de Whipple est de 10011. Cet indice est applicable à toutes les répartitions par âge pour lesquelles les années d'âge sont données au moins jusqu'à 62 ans, sauf dans les cas suivants : 1) lorsque les données présentées ont déjà fait l'objet d'un ajustement, l'indice de Whipple ne révèle aucune irrégularité bien que des inexactitudes d'un type différent puissent fausser ces données ; 2) lorsque les statistiques relatives à l'âge sont établies sur la base de l'année de naissance et que la tendance à arrondir l'année de naissance se traduit par une fréquence excessive des âges impairs, on ne peut utiliser la méthode reposant sur les déclarations d'âge se terminant par 5 et 0 pour évaluer l'exactitude des données recueillies.
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L’indice a dernièrement été calculé pour toutes les distributions par année d’âge des recensements effectués entre 1985 et 2003, à l’exception de celles que l’on a écartées pour les motifs indiqués plus haut. Ces données sont publiées dans l ‘édition spéciale de l’Annuaire démographique consacrée aux recensements de la population, volume I , que l’on peut consulter en ligne à l’adresse http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/dybcens.htm . Bien que l'indice de Whipple ne mesure que les effets de la préférence pour les âges se terminant par 5 et 0, il semble que l'on puisse admettre qu'il existe généralement certains liens entre cette préférence et d'autres sources d'inexactitudes dans les déclarations d'âge, de telle sorte que l'on peut dire qu'il donne une assez bonne idée de l'exactitude de la répartition par âge en général.
3.2 Méthodes utilisées pour indiquer la qualité des statistiques publiées On a cherché dans toute la mesure possible à donner au lecteur une indication du degré de fiabilité des statistiques publiées dans l'Annuaire démographique. Pour ce faire, on a procédé de diverses façons. Chaque fois que l'on savait, grâce par exemple à une enquête post censitaire, qu'il y avait eu sous-dénombrement ou surdénombrement, on l'a signalé dans les notes qui accompagnent le tableau 3. Comme on l'a indiqué à la section 2.1 sous la rubrique « Considérations géographiques », chaque fois que les données ne portaient pas sur la totalité du pays, on l'a également signalé en note. De plus, les services nationaux de statistique ont été invités à fournir une évaluation des estimations de la population totale qu'ils communiquaient à la Division de statistique de l'ONU. 3.2.1 Traitement des séries chronologiques d'estimations de la population En ce qui concerne les séries d'estimations de la population en milieu d'année, on considère que la qualité de la série tout entière est la même que celle de la dernière estimation. La qualité de la série est indiquée par le caractère d'imprimerie utilisé. On n'a pas cherché à subdiviser les séries, mais il est évident que les données qui sont jugées sûres actuellement n'ont pas toutes le même degré de fiabilité et que, pour les premières années, nombre d'entre elles étaient peut-être bien moins sûres que la classification actuelle ne le laisse supposer. Ainsi, il apparaît clairement que cette méthode tend, dans bien des cas, à surestimer la fiabilité probable des séries chronologiques. Elle peut aussi inciter à sous-estimer la fiabilité des estimations pour les années qui précèdent ou qui suivent immédiatement un recensement. 3.2.2 Traitement des séries estimatives selon l'âge et d'autres caractéristiques démographiques Des estimations de la répartition de la population par âge et par sexe peuvent être obtenues selon deux grandes méthodes : 1) en appliquant les composantes spécifiques du mouvement de la population, pour chaque groupe d'âge et pour chaque sexe, à la population dénombrée lors du recensement ; 2) en répartissant proportionnellement le chiffre total estimé pour une année postcensitaire d'après la composition par âge et par sexe au moment du recensement. Les estimations obtenues par la seconde méthode ne sont pas publiées dans l'Annuaire démographique. Les séries estimatives selon l'âge et le sexe qui sont publiées sont classées en deux catégories, « sûres » ou « moins sûres », selon la méthode retenue pour le plus récent calcul estimatif de la population totale en milieu d'année. Ainsi, l'appréciation de la qualité du chiffre total, telle qu'elle ressort des signes de code, est censée s'appliquer aussi à l'ensemble de la répartition par âge et par sexe, et c'est sur cette seule base que l'on décide si les données figureront en caractères italiques ou romains. On n'a pas encore procédé à une évaluation plus poussée des données détaillées concernant la composition par âge.
4. STATISTIQUES DE L'ÉTAT CIVIL Aux fins de l'Annuaire démographique, on entend par statistiques de l'état civil les statistiques des naissances vivantes. Dans le présent volume de l’Annuaire, on n’a présenté que les tableaux de caractère général sur la natalité, la mortalité, la nuptialité et la divortialité. Les tableaux consacrés à la mortalité sont groupés sous les rubriques suivantes : mortalité fœtale, mortalité infantile, mortalité liée à la maternité et mortalité générale, y compris des tableaux portant sur la cause des décès.
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4.1 Sources de variations des données La plupart des statistiques de l'état civil publiées dans le présent Annuaire émanent des systèmes nationaux d'enregistrement des faits d'état civil. Le degré d'exhaustivité et d'exactitude de ces données varie d'un pays ou d'une zone à l'autre. Il n'existe pas partout de système national d'enregistrement des faits d'état civil et, dans quelques cas, seuls certains faits sont enregistrés. Par exemple, dans certains pays ou zones, seuls les naissances et les décès sont enregistrés. Il existe également des différences quant au degré d'efficacité avec lequel les lois relatives à l'enregistrement des faits d'état civil sont appliquées dans les divers pays ou zones. La fiabilité des statistiques provenant des registres d'état civil dépend des modalités d'application de la loi et de la mesure dans laquelle le public s'y soumet. Il est à signaler que dans certains cas les statistiques de la nuptialité et de la divortialité sont tirées d'autres sources que les registres d'état civil. Dans certains pays ou zones, par exemple, les seules données disponibles sur la nuptialité proviennent des registres des églises. Selon la pratique suivie par chaque pays, les statistiques de la divortialité sont tirées des actes des tribunaux et/ou des registres d'état civil. L'officier de l'état civil, le service national de statistique ou d'autres services administratifs peuvent être chargés d'établir ces statistiques. Les autres facteurs qui influent sur la comparabilité internationale des statistiques de l'état civil sont à peu près les mêmes que ceux qu'il convient de prendre en considération pour interpréter les variations observées dans les statistiques de la population. La définition des faits d'état civil aux fins de statistique, la portée des données du point de vue géographique et ethnique ainsi que les méthodes d'exploitation des données sont autant d'éléments qui peuvent influer sur la comparabilité. En plus des statistiques tirées des registres d'état civil, l'Annuaire présente des statistiques de l'état civil qui sont des estimations officielles nationales, fondées souvent sur les résultats de sondages. Aussi leur comparabilité varie-t-elle en fonction du degré d'exhaustivité des déclarations recueillies lors d'enquêtes sur les ménages, des erreurs d'échantillonnage ou autres, et des distorsions d'origines diverses. Pour plus de détails au sujet des pratiques nationales relatives au rassemblement des statistiques d’état civil, le lecteur pourra se reporter aux : Principes et recommandations pour un système de statistiques 12 de l'état civil, deuxième révision ; Manuel des systèmes d’enregistrement des faits d’état civil et de 13 statistiques de l’état civil : Élaboration d’un cadre juridique ; Manuel des systèmes d’enregistrement des faits d’état civil et de statistiques de l’état civil : Gestion, fonctionnement et tenue14; Manuel des systèmes d’enregistrement des faits d’état civil et de statistiques de l’état civil : Élaboration de programmes d’information, d’éducation et de communication15 ; Manuel des systèmes d’enregistrement des faits d’état civil et de statistiques de l’état civil : Principes et protocoles concernant la communication et l’archivage des documents individuels16; Manuel des systèmes d’enregistrement des faits d’état civil et de statistiques de 17 18 l’état civil : Informatisation . Le Manuel de collecte de données sur la fécondité et la mortalité fournit des informations ayant trait à la collecte et à l'évaluation des données sur la fécondité, sur la mortalité et sur d’autres faits d’état civil, qui ont été recueillies au cours des enquêtes sur les ménages. Ces publications sont également disponibles sur le Web à partir de l’adresse suivante : http://unstats.un.org/unsd/demographic/sources/civilreg/default.htm. 4.1.1 Définition des faits d'état civil aux fins de la statistique Une cause importante d'hétérogénéité dans les données est le manque d'uniformité des définitions des différents faits d'état civil. Aux fins de l'Annuaire démographique, il est recommandé de recueillir les données relatives aux faits d'état civil en utilisant les définitions établies au paragraphe 57 des Principes et recommandations pour un système de statistiques de l'état civil, deuxième révision12. Ces définitions sont les suivantes : La NAISSANCE VIVANTE est l'expulsion ou l'extraction complète du corps de la mère, indépendamment de la durée de la gestation, d'un produit de la conception qui, après cette séparation, respire ou manifeste tout autre signe de vie, tel que battement de cœur, pulsation du cordon ombilical ou contraction effective d'un muscle soumis à l'action de la volonté, que le cordon ombilical ait été coupé ou non et que le placenta soit ou non demeuré attaché; tout produit d'une telle naissance est considéré comme « enfant né vivant ».
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Le DÉCÈS est la disparition permanente de tout signe de vie à un moment quelconque postérieur à la naissance vivante (cessation des fonctions vitales après la naissance sans possibilité de réanimation). Cette définition ne comprend donc pas les morts fœtales. La MORT FŒTALE est le décès d'un produit de la conception lorsque ce décès est survenu avant l'expulsion ou l'extraction complète du corps de la mère, indépendamment de la durée de la gestation; le décès est indiqué par le fait qu'après cette séparation le fœtus ne respire ni ne manifeste aucun signe de vie, tel que battement de cœur, pulsation du cordon ombilical ou contraction effective d'un muscle soumis à l'action de la volonté. Les morts fœtales tardives sont celles qui sont survenues après 28 semaines de gestation ou plus. Il n'y a aucune différence entre ces « morts fœtales tardives » et les faits désignés, avant 1950, par le terme « mortinatalité19 ». Le MARIAGE est l'acte, la cérémonie ou la procédure qui établit un rapport légal entre mari et femme. L'union peut être rendue légale par une procédure civile ou religieuse, ou par toute autre procédure, conformément à la législation du pays. Le DIVORCE est la dissolution légale et définitive des liens du mariage, c'est-à-dire la séparation de l'époux et de l'épouse qui confère aux parties le droit de se remarier civilement ou religieusement, ou selon toute autre procédure, conformément à la législation du pays. Des données concernant les avortements sont également recueillies et présentées dans l’Annuaire démographique, la définition retenue étant la suivante : Par référence à la femme, l'AVORTEMENT se définit comme toute interruption de grossesse qui est survenue avant 28 semaines de gestation et dont le produit est un fœtus mort. Il existe deux grandes catégories d'avortement : l'avortement spontané et l'avortement provoqué. L'avortement provoqué a pour origine une action délibérée entreprise en vue d'interrompre une grossesse. Tout autre avortement est considéré comme spontané. 4.1.2 Problèmes posés par les définitions établies Les variations par rapport aux définitions établies des faits d'état civil sont le principal obstacle à la comparabilité internationale des statistiques de l'état civil. Un exemple en est fourni par le cas des naissances vivantes et celui des morts fœtales20. Dans certains pays ou zones, il faut que le nouveau-né ait vécu 24 heures pour pouvoir être inscrit sur le registre des naissances vivantes. Les décès d'enfants qui surviennent avant l'expiration du délai de 24 heures sont classés parmi les morts fœtales tardives et, en l'absence de méthodes spéciales d'exploitation des données, ne sont comptés ni dans les naissances vivantes ni dans les décès. De même, dans plusieurs autres pays ou zones, les décès d'enfants nés vivants et décédés avant l'enregistrement de leur naissance sont également comptés parmi les morts fœtales tardives. À moins que des méthodes spéciales n’aient été adoptées pour l'exploitation de ces données, les statistiques des naissances vivantes et des décès ne tiendront pas compte de ces cas, qui viendront en revanche accroître d'autant le nombre des morts fœtales tardives. Le taux de mortalité infantile sera donc sous-estimé. Bien que les éléments constitutifs du taux (décès d'enfants de moins d'un an et naissances vivantes) accusent exactement la même insuffisance en valeur absolue, les lacunes sont proportionnellement plus fortes pour les décès de moins d'un an, ce qui cause des erreurs plus importantes dans les taux de mortalité infantile. De plus, cette pratique augmente les rapports de mortinatalité. Quelques pays ou zones effectuent les ajustements nécessaires pour corriger cette anomalie (du moins dans les fréquences totales) au moment de l'établissement des tableaux. Si aucun ajustement n’a été effectué, cela est indiqué dans les notes chaque fois que possible. Les définitions du mariage et du divorce posent aussi un problème du point de vue de la comparabilité internationale. Contrairement à la naissance et au décès, qui sont des faits biologiques, le mariage et le divorce sont uniquement déterminés par la législation et la coutume et, de ce fait, il est moins facile d'en donner une définition statistique qui ait une application universelle. À des fins statistiques, ces notions ont donc été définies de manière générale par référence à la législation de chaque pays ou zone. La législation relative au mariage et plus particulièrement au divorce varie d'un pays ou d'une zone à l'autre. En ce qui
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concerne le mariage, l'âge de nubilité est la condition la plus fréquemment requise mais il arrive souvent que d'autres conditions soient exigées. Lorsqu'il est connu, l'âge minimum auquel le mariage peut avoir lieu avec le consentement des parents (et dans certains cas sans le consentement des parents) est indiqué au tableau 24-1 as part of the technical notes for table 24. Les lois et règlements relatifs à la dissolution du mariage par le divorce vont de l'interdiction absolue, en passant par diverses conditions requises pour l'obtention du divorce, jusqu'à la simple déclaration, par l'époux, de son désir ou de son intention de divorcer. 4.1.3 Portée géographique ou ethnique restreinte En principe, les statistiques de l'état civil devraient s'étendre à l'ensemble du pays ou de la zone auxquels elles se rapportent et englober tous les groupes ethniques. En fait, il n'est pas rare que les données soient fragmentaires. Dans certains pays ou zones, l'enregistrement n'est obligatoire que pour une petite partie de la population, par exemple pour certains groupes ethniques. Dans d'autres, il n'existe pas de disposition qui prescrive l'enregistrement obligatoire sur le plan national, mais seulement des règlements ou décrets des municipalités ou des États, qui ne s'appliquent pas à l'ensemble du territoire. Il en est encore autrement dans d'autres pays ou zones où les autorités ont institué une zone d'enregistrement comprenant seulement une partie du territoire, le reste étant exclu en raison des difficultés d'accès ou parce qu'il est pratiquement impossible, pour des raisons d'ordre économique ou culturel, d'y procéder à un enregistrement régulier. 4.1.4 Exploitation des données 4.1.4.1 Selon le lieu de l'événement Les statistiques de l'état civil qui sont présentées pour l'ensemble du territoire national se rapportent à la population de fait ou population présente. En conséquence, sauf indication contraire, les statistiques de l'état civil relatives à une zone ou à un pays donné portent sur tous les faits survenus dans l'ensemble de la population, à l'intérieur des frontières actuelles de la zone ou du pays considéré. On peut donc estimer qu'elles englobent les faits d'état civil survenus dans les tribus nomades et parmi les populations autochtones ainsi que parmi les ressortissants du pays et les étrangers. Des notes signalent les exceptions lorsque celles-ci sont connues. Pour certains pays, les écarts entre les taux démographiques pour les zones urbaines et pour les zones rurales peuvent varier notablement selon que les faits d'état civil ont été exploités sur la base du lieu de l'événement ou du lieu de résidence habituel. Par exemple, si un nombre appréciable de femmes résidant dans des zones rurales proches de grands centres urbains accouchent dans les hôpitaux ou maternités d'une ville, les taux de fécondité ainsi que les taux de mortalité néo-natale et infantile seront généralement plus élevés dans les zones urbaines (et par conséquent plus faibles dans les zones rurales) si les faits sont exploités en se fondant sur le lieu de l'événement et non sur le lieu de résidence habituel. Le phénomène sera le même dans le cas de la mortalité générale si un bon nombre de personnes résidant dans des zones rurales font appel aux services de santé des villes lorsqu'elles sont gravement malades. 4.1.4.2 Selon la date de l'événement ou la date de l'enregistrement Autant que possible, les statistiques de l'état civil figurant dans l'Annuaire démographique se rapportent aux faits survenus pendant l'année considérée et non aux faits enregistrés au cours de ladite année. Bon nombre de pays ou zones, toutefois, exploitent leurs statistiques de l'état civil selon la date de l'enregistrement et non selon la date de l'événement. Comme ces statistiques risquent d'induire gravement en erreur, les pays ou zones dont on sait qu'ils établissent leurs statistiques d'après la date de l'enregistrement sont signalés dans les tableaux par un signe plus (+). On ne dispose toutefois pas pour tous les pays ou zones de renseignements complets sur la méthode d'exploitation des statistiques de l'état civil et les données sont peut-être exploitées selon la date de l'enregistrement plus souvent que ne le laisserait supposer l'emploi des signes. Étant donné que la qualité des données est inextricablement liée aux retards dans l'enregistrement, il faudra toujours considérer en même temps le code de qualité qui est décrit à la section 4.2.1 ci-après. Évidemment, si l'enregistrement des naissances est complet et effectué en temps voulu (code ‘C’), les effets perturbateurs de la méthode consistant à exploiter les données selon la date de l’enregistrement seront pratiquement annulés. De même, s’agissant des statistiques des décès, les effets pourront bien souvent être réduits au minimum dans les pays ou zones où le code sanitaire subordonne la délivrance du permis
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d'inhumer à l'enregistrement du décès, ce qui tend à hâter l'enregistrement. Quant aux morts fœtales, elles sont généralement déclarées immédiatement ou ne sont pas déclarées du tout. En conséquence, si l'enregistrement se fait dans un délai très court, la différence entre les statistiques établies selon la date de l'événement et celles qui sont établies selon la date de l'enregistrement peut être négligeable. Dans bien des cas, la durée des délais légaux accordés pour l'enregistrement des faits d'état civil est un facteur dont dépend dans une large mesure l'incidence sur la comparabilité de l'exploitation des données selon la date de l'enregistrement. En ce qui concerne le mariage et le divorce, la pratique consistant à exploiter les statistiques selon la date de l'enregistrement ne pose généralement pas de graves problèmes. Le mariage étant, dans de nombreux pays ou zones, un contrat juridique civil qui, pour être légal, doit être conclu devant un officier de l'état civil, il s'ensuit que dans ces pays ou zones l'enregistrement a lieu presque systématiquement au moment de la cérémonie ou immédiatement après. De même, dans de nombreux pays ou zones, le tribunal ou l'autorité qui a prononcé le divorce est seul habilité à enregistrer cet acte, et comme l'acte d'enregistrement figure alors sur les registres du tribunal l'enregistrement suit généralement de peu le jugement. En revanche, si l'enregistrement n'a lieu qu'avec un certain retard, les statistiques de l'état civil établies selon la date de l'enregistrement ne sont pas comparables sur le plan international. Au mieux, les statistiques par date de l'enregistrement prendront surtout en considération des faits survenus au cours de l'année précédente ; dans les pays ou zones où le système d'enregistrement n'est pas très développé, il y entrera des faits datant de plusieurs années. Il ressort des documents dont on dispose que des retards de plusieurs années dans l'enregistrement des naissances ne sont pas rares, encore que, dans la majorité des cas, les retards ne dépassent pas deux à quatre ans. Tant que l'enregistrement se fera avec retard, les statistiques fondées sur la date d'enregistrement ne seront comparables sur le plan international ni entre elles ni avec les statistiques établies selon la date de fait d'état civil. Il convient également de noter que l'exploitation des données selon la date de l'enregistrement ne nuit pas seulement à la comparabilité internationale des statistiques. Même à l'intérieur d'un pays ou d'une zone, le procédé qui consiste à compter les enregistrements et non les faits peut compromettre la comparabilité des chiffres sur une longue période. Si le nombre des faits d'état civil enregistrés varie d'une année à l'autre (par suite de l'application de mesures visant tout particulièrement à encourager l'enregistrement ou parce qu’il est subitement devenu nécessaire de produire le certificat d'une naissance ou d’un décès non enregistré pour l'accomplissement de certaines formalités), les statistiques de l'état civil établies d'après la date de l'enregistrement ne permettent pas de quantifier ni d'analyser l'état et l'évolution de la population. Tout au plus peuvent-elles révéler l’évolution des conditions d'exigibilité du certificat de naissance, de décès ou de mariage et les fluctuations du volume de travail des bureaux d'état civil. Les statistiques établies selon la date de l'enregistrement peuvent donc ne présenter qu'une utilité très réduite pour des études nationales ou internationales.
4.2 Méthodes utilisées pour indiquer la qualité des statistiques de l'état civil qui sont publiées La qualité des statistiques de l'état civil peut être évaluée en se fondant sur plusieurs facteurs. Le facteur essentiel est la complétude du système d'enregistrement des faits d'état civil d'après lequel les statistiques sont établies. Dans certains cas, on constate que les données tirées de l'enregistrement ne sont pas complètes lorsque l'on les utilise pour le calcul des taux. Toutefois, cette observation est valable uniquement lorsque les statistiques présentent des lacunes évidentes, qu'elles sont exploitées d'après la date de l'événement et que l'estimation du chiffre de population pris pour base est exacte. L'exploitation des données d'après la date de l'enregistrement donne souvent des taux qui paraissent exacts, tout simplement parce que le numérateur est artificiellement gonflé par suite de l'inclusion d'un grand nombre d'enregistrements tardifs ; inversement, il arrive que des taux paraissent vraisemblables parce que l'on a sous-évalué la population étudiée. Il ne faut pas non plus oublier que les renseignements dont on dispose sur les taux de fécondité, de mortalité et de nuptialité considérés comme normaux sont extrêmement sommaires dans un grand nombre de régions du monde et que les cas limites, qui sont les plus difficiles à évaluer, sont fréquents.
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4.2.1 Codage qualitatif des statistiques provenant des registres de l'état civil Dans le questionnaire relatif au mouvement de la population qui leur est envoyé chaque année dans le cadre de l’établissement de l'Annuaire démographique, les services nationaux de statistique sont invités à donner leur propre évaluation du degré de complétude des données sur les naissances, les décès, les décès d'enfants de moins d'un an, les morts fœtales tardives, les mariages et les divorces figurant dans leurs registres d'état civil. D'après les renseignements directement communiqués par les gouvernements ou extraits des questionnaires ou de publications officielles pertinentes, il a été possible de classer les statistiques de l'enregistrement des faits d'état civil (naissances, décès, décès d'enfants de moins d'un an, morts fœtales tardives, mariages et divorces) en trois grandes catégories, selon leur qualité : C : Données jugées pratiquement complètes, c’est-à-dire représentant au moins 90 p. 100 des faits d'état civil survenant chaque année. U : Données jugées incomplètes, c'est-à-dire représentant moins de 90 p. 100 des faits survenant chaque année. | : Données ne provenant pas des systèmes nationaux d'enregistrement des faits d'état civil mais jugées fiables, telles que les estimations dérivées des projections, d’autres techniques d’estimation ou recensements de population ou du logement. ... : Données dont le degré de complétude ne fait pas l'objet de renseignements précis. Ces codes de qualité figurent dans la deuxième colonne des tableaux qui présentent, pour un nombre d’années déterminé les chiffres absolus et les taux (ou rapports) bruts concernant les naissances vivantes (tableau 9), les morts fœtales tardives (tableau 12), les décès d’enfants de moins d’un an (tableau 15), les décès (tableau 18), les mariages (tableau 23) et les divorces (tableau 25). La classification des pays ou zones selon ces codes de qualité peut ne pas être uniforme. On a estimé néanmoins que les services nationaux de statistique étaient les mieux placés pour juger de la qualité de leurs données. On a pensé que les catégories que l'on pouvait distinguer sur la base des renseignements disponibles, bien que très larges, permettaient cependant de se faire une idée de la qualité des statistiques de l'état civil publiées dans l'Annuaire. Par le passé, les bases sur lesquelles les pays évaluaient l'exhaustivité de leurs données n'étaient généralement pas connues. À l’occasion de l'établissement de l'Annuaire démographique 1977, les pays ont été invités, pour la première fois, à donner des indications à ce sujet. On leur a demandé de préciser si leurs estimations du degré d'exhaustivité des données d'enregistrement des naissances vivantes, des décès et de la mortalité infantile reposaient sur une analyse démographique, un double contrôle des registres ou d'autres méthodes qu'ils devaient spécifier. Relativement peu de pays ou zones ont jusqu'à présent répondu à cette nouvelle question ; on n'a donc pas cherché à réviser le système de codage qualitatif utilisé pour les statistiques de l'état civil présentées dans l'Annuaire. Il faut espérer qu'à l'avenir davantage de pays pourront fournir ces renseignements afin que l’on puisse adapter le système de codage qualitatif. Sur les pays ou zones qui ont estimé à 90 p. 100 ou plus le degré d'exhaustivité de leur enregistrement des naissances vivantes (classé ‘C’ dans le tableau 9), les pays ou zones suivants ont communiqué des renseignements concernant les bases sur lesquelles leur estimation reposait : a) Analyse démographique : Argentine, Australie, Canada, Chili, Croatie, Cuba, Égypte, États-Unis, Guadeloupe, Guernesey, Guyane française, Irlande, Islande, Israël, Koweït, Lettonie, Maurice, Porto Rico, République de Corée, République tchèque, Roumanie, Saint-Marin, Singapour, Suède et Suisse. b) Double contrôle des registres : Barbade, Belgique, Bulgarie, Chypre, Cuba, Danemark, Estonie, Fidji, Finlande, France, Guadeloupe, Guam, Guyane française, Grèce, Guernesey, Hongrie, Île de Man, Îles Cook, Islande, Kirghizistan, Lituanie, Japon, Malaisie, Maldives, Nouvelle-Zélande, Saint-Kitts-et-Nevis, Sainte-Lucie, Roumanie, Singapour, Sri Lanka, Suède, Suisse, Uruguay et Venezuela (République bolivarienne du).
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c) Autre méthode : Allemagne, Belgique, Bermudes, Chine, Groenland, région administrative spéciale de Hong Kong (Chine), région administrative spéciale de Macao (Chine), Îles Caïmanes, Islande, Japon, Luxembourg, Norvège, Pays-Bas, Pologne, Singapour et Slovénie. Sur les pays ou zones qui ont estimé à 90 p. 100 ou plus le degré d'exhaustivité de leur enregistrement des décès (classé ‘C’ dans le tableau 18), les pays ou zones suivants ont donné des indications touchant la base de cette estimation : a) Analyse démographique : Argentine, Australie, Canada, Chili, Cuba, Égypte, États-Unis, Guadeloupe, Guernesey, Guyane française, Irlande, Islande, Israël, Koweït, Lettonie, Maurice, Porto Rico, Roumanie, Saint-Marin, Singapour et Suisse. b) Double contrôle des registres : Bahamas, Bulgarie, Cuba, Danemark, Fidji, Finlande, France, Grèce, Groenland, Guam, Guernesey, Îles Cook, Île de Man, Islande, Maldives, Nouvelle-Zélande, Roumanie, Saint-Kitts-et-Nevis, Sainte-Lucie, Singapour, Sri Lanka, Suède, Suisse,et Uruguay. c) Autre méthode : Allemagne, Belgique, Bermudes, région administrative spéciale de Hong Kong, Îles Caïmanes, Irlande, Islande, Japon, Luxembourg, Norvège, Pays-Bas, Pologne, Singapour et Slovénie. Sur les pays ou zones qui ont estimé à 90 p. 100 ou plus le degré d'exhaustivité de leur enregistrement des décès à moins d'un an (classé ‘C’ dans le tableau 15), les pays ou zones suivants ont donné des indications touchant la base de cette estimation : a) Analyse démographique : Argentine, Australie, Canada, Chili, Cuba, Égypte, États-Unis, Irlande, Islande, Israël, Koweït, Lettonie, Maurice, Porto Rico, Roumanie, Saint-Marin, Singapour, Sri Lanka et Suisse. b) Double contrôle des registres : Bahamas, Bulgarie, Cuba, Danemark, Fidji, Finlande, France, Grèce, Groenland, Guam, Guernesey, Île de Man, Îles Cook, Islande, Japon, Maldives, Nouvelle-Zélande, Roumanie, Saint-Kitts-et-Nevis, Sainte-Lucie, Singapour, Suède, Suisse,et Uruguay. c) Autre méthode : Allemagne, Belgique, Bermudes, région administrative spéciale de Hong Kong, Îles Caïmanes, Islande, Japon, Luxembourg, Norvège, Pays-Bas, Pologne, Singapour et Slovénie. 4.2.2 Traitement des statistiques tirées des registres d'état civil Dans tous les tableaux de l'Annuaire, on a indiqué le degré de fiabilité des statistiques de l'état civil en se fondant sur le codage qualitatif décrit ci-dessus. Les statistiques codées ‘C’, jugées sûres, sont imprimées en caractères romains. Celles qui sont codées ‘U’ ou ‘...’, jugées douteuses, sont reproduites en italique. Bien que le codage qualitatif proprement dit n'apparaisse que dans certains tableaux, l'indication du degré de fiabilité (c'est-à-dire l'emploi des caractères italiques pour désigner les données douteuses) se retrouve dans tous les tableaux présentant des statistiques de l'état civil. En général, le code de qualité pour les décès utilisé au tableau 18 sert à déterminer si, dans les autres tableaux, les données relatives aux décès apparaissent en caractères romains ou en italique. Toutefois, le code associé à certaines données sur les décès liés à la maternité dans le tableau 17 diffère de celui employé dans le tableau 18 lorsque l'on sait que le degré d'exhaustivité des données diffère grandement de celui du nombre total des décès. Dans les cas où le code de qualité du tableau 18 ne correspond pas aux caractères utilisés dans le tableau 17, les renseignements concernant l'exhaustivité des statistiques des décès selon la cause sont indiqués en note à la fin du tableau. On a utilisé la même indication de fiabilité dans les tableaux des taux démographiques et dans ceux des fréquences correspondantes. Par exemple, les taux de mortalité calculés d'après les décès figurant sur un registre incomplet ou d'exhaustivité indéterminée sont jugés douteux et apparaissent en italique. Au sens strict, pour évaluer de façon plus précise les taux démographiques, il faudrait tenir compte de la précision des données sur la population figurant au dénominateur dans les taux. La qualité des données sur la population est étudiée à la section 3.2 des notes techniques. Il convient de noter que, pour les taux de mortalité infantile, les taux de mortalité liée à la maternité et les rapports de morts fœtales tardives (calculées en utilisant au dénominateur le nombre de naissances vivantes), les indications relatives à la fiabilité sont déterminées sur la base des codes de qualité utilisés pour les décès d'enfants de moins d'un an, les décès totaux et les morts fœtales tardives, respectivement.
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Pour évaluer ces taux et rapports de façon plus précise, il faudrait tenir compte de la qualité des données relatives aux naissances vivantes, utilisées au dénominateur dans leur calcul. Les codes de qualité pour les naissances vivantes figurent au tableau 9 et sont décrits plus en détail dans les notes techniques se rapportant à ce tableau.
4.2.3 Traitement des séries chronologiques de statistiques tirées des registres d'état civil Il est plus difficile de déterminer la qualité des séries chronologiques de statistiques de l'état civil que celle des données pour une seule année. Étant donné qu'une série chronologique de statistiques de l'état civil ne peut généralement avoir pour source qu'un système permanent d'enregistrement des faits d'état civil, on a arbitrairement supposé que le degré d'exactitude de la série tout entière était le même que celui de la dernière tranche annuelle de données tirées du registre d'état civil. La série tout entière est traitée de la manière décrite à la section 4.2.2 ci-dessus : lorsque le code de qualité relatif aux données d'enregistrement les plus récentes est ‘C’, les fréquences et les taux relatifs aux années antérieures sont eux aussi considérés comme sûrs et figurent en caractères romains. Inversement, si les données d'enregistrement les plus récentes sont codées ‘U’ ou ‘...’, les données des années antérieures sont jugées douteuses et figurent en italique. Cette méthode n'est certes pas entièrement satisfaisante, car les données des premières années de la série sont souvent beaucoup moins sûres que le code actuel ne le laisse supposer. 4.2.4 Traitement des estimations fondées sur les statistiques de l'état civil En plus des données provenant des systèmes d'enregistrement des faits d'état civil, l'Annuaire démographique contient aussi des estimations relatives aux fréquences et aux taux. Il s’agit d'estimations officielles, généralement calculées à partir des résultats d'un sondage ou par analyse démographique. Si des estimations concernant les fréquences et les taux figurent dans les tableaux, c'est parce que l'on considère qu'elles fournissent des renseignements plus exacts que les systèmes existants d'enregistrement des faits d'état civil. En conséquence, elles sont également jugées sûres et sont donc imprimées en caractères romains, même si elles sont entrecoupées dans une série chronologique de données tirées des registres d'état civil. Dans les tableaux qui indiquent le code de qualité, ce code ne s'applique qu'aux données tirées des registres d'état civil. Si une série pour un pays ou une zone comprend à la fois des données tirées d'un registre d'état civil et des données estimatives, le code ne s'applique qu'aux données d'enregistrement. Si seules des données estimatives apparaissent, le symbole '|' est utilisé. 4.3 Causes de décès Les États membres de l’Organisation mondiale de la santé (OMS) sont tenus de communiquer à celle-ci les données sur les causes de décès codifiées selon la révision en vigueur de la Classification internationale 21 des maladies et des problèmes de santé connexes (CIM) adoptée par l’Assemblé mondiale de la santé . Les données sont collectées par l’OMS sur la base de la CIM. Pour assurer la comparabilité internationale des statistiques des causes de décès, l'OMS organise régulièrement des conférences internationales de révision de la Classification internationale des maladies afin de suivre, au fur et à mesure, les progrès les plus récents de la médecine clinique et de la statistique. Les données sont généralement envoyées à l’OMS selon la classification à 4 caractères prévue par la CIM et sont archivées dans la base de données sur la mortalité de l’OMS telles qu’elles ont été présentées par le pays. Pour les versions antérieures, par contre, les données sont disponibles seulement selon la liste A de 150 causes de la CIM. Les données de l’OMS sont disponibles sur le site Internet suivant: http://www3.who.int/whosis/menu.cfm. Les révisions de la CIM permettent certes de disposer d’une version actualisée, mais elles posent plusieurs problèmes de comparabilité des statistiques des causes de décès. Le premier tient au manque de comparabilité dans le temps, qui accompagne inévitablement la mise en oeuvre d'une classification nouvelle. Le deuxième est celui de la comparabilité entre pays ou zones, car les différents pays peuvent adopter la nouvelle classification à des époques différentes. Établir la cause des décès exige des compétences de plus en plus poussées à mesure que la classification devient plus précise. Or, dans beaucoup de pays ou zones, il est rare que les décès se produisent en présence d'un témoin possédant une formation médicale et le certificat de décès est le plus souvent établi par quelqu’un qui n’est pas qualifié sur le plan médical. Étant donné que la CIM répertorie de nombreux diagnostics qu'il est impossible d'établir si
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l’on n'a pas de formation en médecine, elle ne favorise pas toujours la comparabilité internationale, notamment entre pays ou zones où la qualité des services médicaux est très disparate. 22 La dixième révision est la dernière qu'ait connue la CIM. Les chapitres de la dixième révision se fondent sur un système de codification alphanumérique à une lettre suivie de trois chiffres pour les catégories à quatre caractères. Le chapitre 1 concerne les maladies infectieuses et parasitaires et le chapitre 2 l'ensemble des néoplasmes. Le chapitre 3 a trait aux troubles du système immunitaire, aux maladies du sang et aux organes hématopoïétiques. Le chapitre 4 porte sur les maladies du système endocrinien, de la nutrition et du métabolisme. Les autres chapitres groupent les maladies selon leur site anatomique, à l'exception de ceux qui concernent les affections mentales, les complications de la grossesse, de l'accouchement et des suites de couches, les malformations congénitales et les affections de la période périnatale. Enfin, un chapitre entier est consacré aux symptômes, manifestations et résultats anormaux.
4.3.1 Mortalité liée à la maternité D'après la dixième révision de la CIM, la « mortalité liée à la maternité » est définie comme le décès d'une femme survenu au cours de la grossesse ou dans un délai de 42 jours après sa terminaison, quelle qu'en soit la durée et la localisation, pour une cause quelconque déterminée ou aggravée par la grossesse ou les soins qu'elle a motivés, mais ni accidentelle ni fortuite. Les décès liés à la maternité se répartissent en deux groupes : 1)
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Décès par cause obstétricale directe qui résultent de complications obstétricales (grossesse, travail et suites de couches), d'interventions, d'omissions, d'un traitement incorrect ou d'un enchaînement d'événements de l'un quelconque des facteurs ci-dessus ; Décès par cause obstétricale indirecte qui résultent d'une maladie préexistante ou d'une affection apparue au cours de la grossesse, sans qu'elle soit due à des causes obstétricales directes, mais qui a été aggravée par les effets physiologiques de la grossesse.
Il est recommandé dans la dixième révision d’exprimer les taux de mortalité liée à la maternité sur la base de 100 000 naissances vivantes ou 100 000 naissances totales (naissances vivantes et morts fœtales)23. Le nombre de femmes enceintes aurait dû être pris comme dénominateur, mais étant donné qu’il est impossible de le déterminer, le taux de mortalité liée à la maternité est ici calculé par 100 000 naissances vivantes. Bien que les naissances vivantes ne permettent pas d'évaluer sans distorsion le nombre des femmes enceintes, leur nombre est plus fiable que d'autres estimations car le nombre des naissances vivantes est plus exactement enregistré que celui des naissances vivantes et des morts fœtales.
NOTES 1 Les données relatives à la mortalité liée à la maternité et aux taux de mortalité selon la cause émanent de l'Organisation mondiale de la santé et sont disponibles à l'adresse suivante : http://www3.who.int/whosis/menu.cfm. 2
Les éditions de 1978 et de 1991 font exception à la règle, puisque les tableaux sur des sujets spéciaux ont été publiés séparément.
3
World Population Prospects: The 2006 Revision. Nations Unies, New York, numéro de vente: E.07.XIII.7, 2007. Dans l’intervalle, on peut consulter des extraits et certaines données sur le site www.unpopulation.org.
4
ST/ESA/STAT/SER.M/49/Rev.4/WWW ; http://unstats.un.org/unsd/methods/m49/m49.htm; voir également Code standard des pays et des zones à usage statistique, numéro de vente : M.98.XVII.9, Nations Unies, New York, 1999.
5
À paraître, F.07.XVII.8, Nations Unies, New York, 2007. Avant d’être publiée, cette publication est disponible en ligne à l’adresse suivante : http://unstats.un.org/unsd/demographic/sources/census/docs/P&R_%20Rev2.pdf
6
Ibid., par. 2.135
7
Lorsque l'on utilise un registre de la population, on peut également calculer l'âge en années révolues en soustrayant la date de naissance de chaque personne inscrite sur le registre de la date de référence à laquelle se rapportent les données sur l'âge.
8
L'emploi de méthodes différentes de calcul de l'âge, par exemple la méthode occidentale et la méthode orientale, ou, comme on les désigne plus communément, la méthode anglaise et la méthode chinoise, représente une cause de non-comparabilité. Selon la méthode chinoise, on considère que l'enfant est âgé d'un an à sa naissance et qu'il avance d'un an à chaque nouvelle année chinoise. Les répercussions de cette méthode sont particulièrement apparentes dans les données pour le premier âge : les données concernant les enfants de moins d'un an sont nettement inférieures à la réalité. Les effets sur les chiffres relatifs aux groupes d'âge suivants sont moins visibles. Les séries ainsi établies sont souvent ajustées avant d'être publiées, mais il ne faut pas exclure la possibilité d'aberrations de ce genre lorsque l'on compare des données censitaires sur l'âge.
30
9
Dans cet indice, on déterminait les différences à partir des rapports prévus de masculinité dans un groupe d'âge et dans les groupes d'âge adjacents. Il fallait pour cela tenir compte de l'influence de facteurs tels que les mouvements passés des taux de natalité, les pertes de guerre élevées et, le cas échéant, le faible effectif de la population. On trouvera dans le Bulletin démographique, no 2 (publication des Nations Unies, numéro de vente : 52.XIII.4), p. 64 à 87, un exposé détaillé sur cet indice ainsi que les résultats de son application aux données présentées dans les éditions de 1949-1950 et de 1951 de l'Annuaire démographique. On a fait les mêmes calculs sur les statistiques publiées dans l'Annuaire démographique 1952 et les résultats obtenus sont indiqués dans l’édition correspondante de l'Annuaire, qui, comme celles de 1953 et de 1954, donne de brèves explications sur l'indice en question.
10
United States Bureau of the Census, Thirteenth Census, vol. I (Washington, D.C., U.S. Government Printing Office), p. 291 et 292.
11
J.T. Marten, Census of India, 1921, vol. I, partie I (Calcutta, 1924), p. 126 et 127.
12
Numéro de vente : F.01.XVII.10, publication des Nations Unies, New York, 2003.
13
Numéro de vente : F. 98.XVII.7, publication des Nations Unies, New York, 1998.
14
Numéro de vente : F.98.XVII.11, publication des Nations Unies, New York, 1998.
15
Numéro de vente : F.98.XVII.4, publication des Nations Unies, New York, 1998.
16
Numéro de vente : F.98.XVII.6, publication des Nations Unies, New York, 1998.
17
Numéro de vente : F.98.XVII.10, publication des Nations Unies, New York, 1998.
18
Manuel de Collecte de données sur la fécondité et la mortalité, Numéro de vente 03.XVII.11, United Nations, New York, 2003.
19
Pour plus de précisions, voir Principes et recommandations pour un système de statistiques de l'état civil, deuxième révision, numéro de vente : F.01.XVII.10, publication des Nations Unies, New York, 2001, par. 57.
20
Pour plus de précisions au sujet des considérations historiques et juridiques auxquelles se rattachent les différentes définitions correspondant aux naissances vivantes et aux morts fœtales, pour une comparaison des définitions utilisées depuis le 1er janvier 1950 et pour une évaluation des effets de ces différences de définition sur le calcul de divers taux, voir le Manuel de statistique de l'état civil, Volume II, Étude des pratiques nationales, numéro de vente : F.84.XVII.11, publication des Nations Unies, New York, 1985, chap. IV.
21
Les États membres de l’Organisation mondiale de la santé se réunissent annuellement dans le cadre de l’Assemblée mondiale de la santé, qui est l’organe directeur de l’Organisation.
22
Organisation mondiale de la santé, Classification statistique internationale des maladies et problèmes de santé connexes, dixième révision, vol. 2, Genève, 1992.
23
Organisation mondiale de la santé, Classification statistique internationale des maladies et problèmes de santé connexes, dixième révision, vol. 2, Genève, 1992, pp. 129-136.
31
Table A. Demographic Yearbook 2005 synoptic table: Availability of data by country/area, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de l’Annuaire démographique 2005: Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe , si disponible General topic and table number- Suject général et numéro de tableau
Continent, country or area Continent, pays ou zone
Summary - Apercu Table totals
3
6 4
Total Total number of countries or areas - Total des pays ou zones ................................................................
..
Population
232
220
18 3 13 18 9 7 4 10 7 6 3 6 6
• • • • • • • • • • • • •
• • • • • •
2 4 27 4 3 8 4 7 14 7 4 17 10 4 17 8 17 11 8 28 18 16 18 9 8 29 8 22
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
6 7 8 6 18 7 7 21 6
8
10 9
Total
178
7
5
M/F
215
218
M/F
211
Total
197
Foetal mortality Mortalité foetale
Natality - Natalité
M/F
Total
M/F
192
218
120
•
• • • • • • • • • • •
...
11 Total
169
136
12
13
14
M/F
97
104
88
61
43
AFRICA — AFRIQUE
Algeria - Algérie ......................................................... Angola ....................................................................... Benin - Bénin ............................................................. Botswana .................................................................. Burkina Faso ............................................................. Burundi ...................................................................... Cameroon - Cameroun ............................................. Cape Verde - Cap-Vert ............................................. Central African Republic - République centrafricaine Chad - Tchad ............................................................ Comoros - Comores .................................................. Congo ........................................................................ Côte d’Ivoire .............................................................. Democratic Republic of the Congo - République démocratique du Congo ........................................ Djibouti ...................................................................... Egypt - Égypte ........................................................... Equatorial Guinea - Guinée équatoriale .................... Eritrea - Érythrée ....................................................... Ethiopia - Éthiopie ..................................................... Gabon ....................................................................... Gambia - Gambie ...................................................... Ghana ....................................................................... Guinea - Guinée ........................................................ Guinea-Bissau - Guinée-Bissau ................................ Kenya ........................................................................ Lesotho ..................................................................... Liberia - Libéria ......................................................... Libyan Arab Jamahiriya - Jamahiriya arabe libyenne Madagascar .............................................................. Malawi ....................................................................... Mali ............................................................................ Mauritania - Mauritanie ............................................. Mauritius - Maurice .................................................... Morocco - Maroc ....................................................... Mozambique .............................................................. Namibia - Namibie ..................................................... Niger .......................................................................... Nigeria - Nigéria ........................................................ Réunion ..................................................................... Rwanda ..................................................................... Saint Helena ex. dep. - Sainte-Hélène sans dép. ..... Saint Helena: Ascension - Sainte-Hélène: Ascension .............................................................. Saint Helena: Tristan da Cunha - Sainte-Hélène: Tristan da Cunha ................................................... Sao Tome and Principe - Sao Tomé-et-Principe ...... Senegal - Sénégal ..................................................... Seychelles ................................................................. Sierra Leone .............................................................. Somalia - Somalie ..................................................... South Africa - Afrique du Sud .................................... Sudan - Soudan ........................................................
•
•
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32
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Table A. Demographic Yearbook 2005 synoptic table: Availability of data by country/area, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de l’Annuaire démographique 2005: Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe , si disponible (continued — suite) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau
Continent, country or area Continent, pays ou zone
Infant and maternal mortality - Mortalité infantile et mortalité liée à la maternité 16
19
15
17 Total
Total number of countries or areas - Total des pays ou zones ................................................................
Total
105
...
107
•
...
...
...
... ...
... ...
... ...
20
18
M/F
142
Nuptiality and divorces Nuptialité et divortialité
General mortality - Mortalité générale
171
148
M/F
145
Total
94
21
22
23
107
129
134
24
25
M/F
94
90
117
AFRICA — AFRIQUE
Algeria - Algérie ......................................................... Angola ....................................................................... Benin - Bénin ............................................................. Botswana .................................................................. Burkina Faso ............................................................. Burundi ...................................................................... Cameroon - Cameroun ............................................. Cape Verde - Cap-Vert ............................................. Central African Republic - République centrafricaine Chad - Tchad ............................................................ Comoros - Comores .................................................. Congo ........................................................................ Côte d’Ivoire .............................................................. Democratic Republic of the Congo - République démocratique du Congo ........................................ Djibouti ...................................................................... Egypt - Égypte ........................................................... Equatorial Guinea - Guinée équatoriale .................... Eritrea - Érythrée ....................................................... Ethiopia - Éthiopie ..................................................... Gabon ....................................................................... Gambia - Gambie ...................................................... Ghana ....................................................................... Guinea - Guinée ........................................................ Guinea-Bissau - Guinée-Bissau ................................ Kenya ........................................................................ Lesotho ..................................................................... Liberia - Libéria ......................................................... Libyan Arab Jamahiriya - Jamahiriya arabe libyenne Madagascar .............................................................. Malawi ....................................................................... Mali ............................................................................ Mauritania - Mauritanie ............................................. Mauritius - Maurice .................................................... Morocco - Maroc ....................................................... Mozambique .............................................................. Namibia - Namibie ..................................................... Niger .......................................................................... Nigeria - Nigéria ........................................................ Réunion ..................................................................... Rwanda ..................................................................... Saint Helena ex. dep. - Sainte-Hélène sans dép. ..... Saint Helena: Ascension - Sainte-Hélène: Ascension .............................................................. Saint Helena: Tristan da Cunha - Sainte-Hélène: Tristan da Cunha ................................................... Sao Tome and Principe - Sao Tomé-et-Principe ...... Senegal - Sénégal ..................................................... Seychelles ................................................................. Sierra Leone .............................................................. Somalia - Somalie ..................................................... South Africa - Afrique du Sud .................................... Sudan - Soudan ........................................................
...
• •
•
•
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• •
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Table A. Demographic Yearbook 2005 synoptic table: Availability of data by country/area, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de l’Annuaire démographique 2005: Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe , si disponible (continued — suite) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau
Continent, country or area Continent, pays ou zone
Summary - Apercu Table totals
Population
3
6 4
Total
M/F
15 4 16 9
• • • •
• •
...
•
...
9 3 9 16
• • • •
• • • •
...
21 13 22 23 15 20 22 17 29 17 27 28 15 21 28 22 18 28 24 12 8 22 28 28 12 24 22 28 29 16 28 6
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
• • • • • • • • • • • • • • • • • •
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24 26 25 24
7
8
10
5
9 Total
M/F
Total
Foetal mortality Mortalité foetale
Natality - Natalité
M/F
Total
M/F
•
• • • •
...
...
...
...
...
...
•
11
12
13
14
•
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•
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Total
M/F
•
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•
...
AFRICA — AFRIQUE Swaziland .................................................................. Togo .......................................................................... Tunisia - Tunisie ........................................................ Uganda - Ouganda .................................................... United Republic of Tanzania - République Unie de Tanzanie ............................................................... Western Sahara - Sahara occidental ........................ Zambia - Zambie ....................................................... Zimbabwe ..................................................................
...
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AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Anguilla ..................................................................... Antigua and Barbuda - Antigua-et-Barbuda .............. Aruba ......................................................................... Bahamas ................................................................... Barbados - Barbade .................................................. Belize ........................................................................ Bermuda - Bermudes ................................................ British Virgin Islands - Îles Vierges britanniques ....... Canada ...................................................................... Cayman Islands - Îles Caïmanes .............................. Costa Rica ................................................................. Cuba .......................................................................... Dominica - Dominique ............................................... Dominican Republic - République dominicaine ......... El Salvador ................................................................ Greenland - Groenland ............................................. Grenada - Grenade ................................................... Guadeloupe ............................................................... Guatemala ................................................................. Haiti - Haïti ................................................................ Honduras ................................................................... Jamaica - Jamaïque .................................................. Martinique ................................................................. Mexico - Mexique ...................................................... Montserrat ................................................................. Netherlands Antilles - Antilles néerlandaises ............ Nicaragua .................................................................. Panama ..................................................................... Puerto Rico - Porto Rico ........................................... Saint Kitts and Nevis - Saint-Kitts-et-Nevis ............... Saint Lucia - Sainte-Lucie ......................................... Saint Pierre and Miquelon - Saint Pierre-et-Miquelon Saint Vincent and the Grenadines - Saint Vincent-et-les Grenadines ..................................... Trinidad and Tobago - Trinité-et-Tobago .................. Turks Caicos Islands - Îles Turques et Caïques ....... United States - États-Unis ......................................... United States Virgin Islands - Îles Vierges américaines ...........................................................
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AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Argentina - Argentine ................................................ Bolivia - Bolivie ..........................................................
34
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Table A. Demographic Yearbook 2005 synoptic table: Availability of data by country/area, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de l’Annuaire démographique 2005: Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe , si disponible (continued — suite) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau
Continent, country or area Continent, pays ou zone
Infant and maternal mortality - Mortalité infantile et mortalité liée à la maternité 16
19
15
17
Nuptiality and divorces Nuptialité et divortialité
General mortality - Mortalité générale
20
18
21 Total
M/F
22
23
24
25
•
...
...
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•
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AFRICA — AFRIQUE Swaziland .................................................................. Togo .......................................................................... Tunisia - Tunisie ........................................................ Uganda - Ouganda .................................................... United Republic of Tanzania - République Unie de Tanzanie ............................................................... Western Sahara - Sahara occidental ........................ Zambia - Zambie ....................................................... Zimbabwe ..................................................................
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AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Anguilla ..................................................................... Antigua and Barbuda - Antigua-et-Barbuda .............. Aruba ......................................................................... Bahamas ................................................................... Barbados - Barbade .................................................. Belize ........................................................................ Bermuda - Bermudes ................................................ British Virgin Islands - Îles Vierges britanniques ....... Canada ...................................................................... Cayman Islands - Îles Caïmanes .............................. Costa Rica ................................................................. Cuba .......................................................................... Dominica - Dominique ............................................... Dominican Republic - République dominicaine ......... El Salvador ................................................................ Greenland - Groenland ............................................. Grenada - Grenade ................................................... Guadeloupe ............................................................... Guatemala ................................................................. Haiti - Haïti ................................................................ Honduras ................................................................... Jamaica - Jamaïque .................................................. Martinique ................................................................. Mexico - Mexique ...................................................... Montserrat ................................................................. Netherlands Antilles - Antilles néerlandaises ............ Nicaragua .................................................................. Panama ..................................................................... Puerto Rico - Porto Rico ........................................... Saint Kitts and Nevis - Saint-Kitts-et-Nevis ............... Saint Lucia - Sainte-Lucie ......................................... Saint Pierre and Miquelon - Saint Pierre-et-Miquelon Saint Vincent and the Grenadines - Saint Vincent-et-les Grenadines ..................................... Trinidad and Tobago - Trinité-et-Tobago .................. Turks Caicos Islands - Îles Turques et Caïques ....... United States - États-Unis ......................................... United States Virgin Islands - Îles Vierges américaines ...........................................................
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AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Argentina - Argentine ................................................ Bolivia - Bolivie ..........................................................
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Table A. Demographic Yearbook 2005 synoptic table: Availability of data by country/area, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de l’Annuaire démographique 2005: Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe , si disponible (continued — suite) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau
Continent, country or area Continent, pays ou zone
Summary - Apercu Table totals
Population
3
6 4
Total
M/F
24 27 21 23
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8 26 13 19 19 24 27
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26
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8 27 30 27 11 20 25 15 17 30 27 25 25 14 8
Foetal mortality Mortalité foetale
Natality - Natalité
7
8
10
5
9 Total
M/F
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15 15 30 30 14 30
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4 26 27 30
• • • •
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10 9 18 26 26 7 17
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20 17 23
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11
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AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Brazil - Brésil ............................................................. Chile - Chili ................................................................ Colombia - Colombie ................................................. Ecuador - Équateur ................................................... Falkland Islands (Malvinas) - Îles Falkland (Malvinas) .............................................................. French Guiana - Guyane française ........................... Guyana ...................................................................... Paraguay ................................................................... Peru - Pérou .............................................................. Suriname ................................................................... Uruguay ..................................................................... Venezuela (Bolivarian Republic of) - Venezuela (République bolivarienne du) ................................
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ASIA — ASIE Afghanistan ............................................................... Armenia - Arménie .................................................... Azerbaijan - Azerbaïdjan ........................................... Bahrain - Bahreïn ...................................................... Bangladesh ............................................................... Bhutan - Bhoutan ...................................................... Brunei Darussalam - Brunéi Darussalam .................. Cambodia - Cambodge ............................................. China - Chine1 ........................................................... China: Hong Kong SAR - Chine: Hong Kong RAS ... China: Macao SAR - Chine: Macao RAS .................. Cyprus - Chypre ........................................................ Georgia - Géorgie ..................................................... India - Inde2 ............................................................... Indonesia - Indonésie ................................................ Iran (Islamic Republic of) - Iran (République islamique d’) .......................................................... Iraq ............................................................................ Israel - Israël3 ............................................................ Japan - Japon ........................................................... Jordan - Jordanie ...................................................... Kazakhstan ............................................................... Korea (Dem. People’s Republic of) - Corée (Rép. populaire dém. de) ................................................ Korea (Republic of) - Corée (République de) ............ Kuwait - Koweït ......................................................... Kyrgyzstan - Kirghizistan ........................................... Lao People’s Democratic Republic - République démocratique populaire lao ................................... Lebanon - Liban ........................................................ Malaysia - Malaisie .................................................... Maldives .................................................................... Mongolia - Mongolie .................................................. Myanmar ................................................................... Nepal - Népal ............................................................ Occupied Palestinian Territory - Territoire palestinien occupé ............................................... Oman ........................................................................ Pakistan4 ...................................................................
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Table A. Demographic Yearbook 2005 synoptic table: Availability of data by country/area, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de l’Annuaire démographique 2005: Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe , si disponible (continued — suite) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau
Continent, country or area Continent, pays ou zone
Infant and maternal mortality - Mortalité infantile et mortalité liée à la maternité 16
19
15
17 Total
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Nuptiality and divorces Nuptialité et divortialité
General mortality - Mortalité générale
20
18 Total
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Total
M/F
21
22
23
24
25
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AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Brazil - Brésil ............................................................. Chile - Chili ................................................................ Colombia - Colombie ................................................. Ecuador - Équateur ................................................... Falkland Islands (Malvinas) - Îles Falkland (Malvinas) .............................................................. French Guiana - Guyane française ........................... Guyana ...................................................................... Paraguay ................................................................... Peru - Pérou .............................................................. Suriname ................................................................... Uruguay ..................................................................... Venezuela (Bolivarian Republic of) - Venezuela (République bolivarienne du) ................................
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ASIA — ASIE Afghanistan ............................................................... Armenia - Arménie .................................................... Azerbaijan - Azerbaïdjan ........................................... Bahrain - Bahreïn ...................................................... Bangladesh ............................................................... Bhutan - Bhoutan ...................................................... Brunei Darussalam - Brunéi Darussalam .................. Cambodia - Cambodge ............................................. China - Chine1 ........................................................... China: Hong Kong SAR - Chine: Hong Kong RAS ... China: Macao SAR - Chine: Macao RAS .................. Cyprus - Chypre ........................................................ Georgia - Géorgie ..................................................... India - Inde2 ............................................................... Indonesia - Indonésie ................................................ Iran (Islamic Republic of) - Iran (République islamique d’) .......................................................... Iraq ............................................................................ Israel - Israël3 ............................................................ Japan - Japon ........................................................... Jordan - Jordanie ...................................................... Kazakhstan ............................................................... Korea (Dem. People’s Republic of) - Corée (Rép. populaire dém. de) ................................................ Korea (Republic of) - Corée (République de) ............ Kuwait - Koweït ......................................................... Kyrgyzstan - Kirghizistan ........................................... Lao People’s Democratic Republic - République démocratique populaire lao ................................... Lebanon - Liban ........................................................ Malaysia - Malaisie .................................................... Maldives .................................................................... Mongolia - Mongolie .................................................. Myanmar ................................................................... Nepal - Népal ............................................................ Occupied Palestinian Territory - Territoire palestinien occupé ............................................... Oman ........................................................................ Pakistan4 ...................................................................
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Table A. Demographic Yearbook 2005 synoptic table: Availability of data by country/area, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de l’Annuaire démographique 2005: Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe , si disponible (continued — suite) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau
Continent, country or area Continent, pays ou zone
Summary - Apercu Table totals
Population
3
6 4
Total
M/F
26 29 22 29 22 14 17 19 5 19 5 7 25 10 15
• • • • • • • • • • • • • • •
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27 21 28 29 26 20 30
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15 14 29 30 30 29 11 30 30 30 18 29 6 30 30 28 20 30 30 21 30 27 27 14 29 30 30 28 28
Foetal mortality Mortalité foetale
Natality - Natalité
7
8
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5
9 Total
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ASIA — ASIE Philippines ................................................................. Qatar ......................................................................... Saudi Arabia - Arabie saoudite ................................. Singapore - Singapour .............................................. Sri Lanka ................................................................... Syrian Arab Republic - République arabe syrienne .. Tajikistan - Tadjikistan ............................................... Thailand - Thaïlande ................................................. Timor-Leste ............................................................... Turkey - Turquie ........................................................ Turkmenistan - Turkménistan ................................... United Arab Emirates - Émirats arabes unis ............. Uzbekistan - Ouzbékistan ......................................... Viet Nam ................................................................... Yemen - Yémen ........................................................
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EUROPE Albania - Albanie ....................................................... Andorra - Andorre ..................................................... Austria - Autriche ....................................................... Belarus - Bélarus ....................................................... Belgium - Belgique .................................................... Bosnia and Herzegovina - Bosnie-Herzégovine ....... Bulgaria - Bulgarie ..................................................... Channel Islands: Guernsey - Îles Anglo-Normandes: Guernesey ............................................................. Channel Islands: Jersey - Îles Anglo-Normandes: Jersey .................................................................... Croatia - Croatie ........................................................ Czech Republic - République tchèque ...................... Denmark - Danemark ................................................ Estonia - Estonie ....................................................... Faeroe Islands - Îles Féroé ....................................... Finland - Finlande ..................................................... France ....................................................................... Germany - Allemagne ............................................... Gibraltar .................................................................... Greece - Grèce ......................................................... Holy See - Saint-Siège .............................................. Hungary - Hongrie ..................................................... Iceland - Islande ........................................................ Ireland - Irlande ......................................................... Isle of Man - Îles de Man ........................................... Italy - Italie ................................................................. Latvia - Lettonie ......................................................... Liechtenstein ............................................................. Lithuania - Lituanie .................................................... Luxembourg .............................................................. Malta - Malte ............................................................. Monaco ..................................................................... Netherlands - Pays-Bas ............................................ Norway - Norvège ..................................................... Poland - Pologne ....................................................... Portugal ..................................................................... Republic of Moldova - République de Moldova .........
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Table A. Demographic Yearbook 2005 synoptic table: Availability of data by country/area, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de l’Annuaire démographique 2005: Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe , si disponible (continued — suite) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau
Continent, country or area Continent, pays ou zone
Infant and maternal mortality - Mortalité infantile et mortalité liée à la maternité 16
19
15
17 Total
M/F
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Nuptiality and divorces Nuptialité et divortialité
General mortality - Mortalité générale
20
18
21
22
23
24
25
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M/F
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ASIA — ASIE Philippines ................................................................. Qatar ......................................................................... Saudi Arabia - Arabie saoudite ................................. Singapore - Singapour .............................................. Sri Lanka ................................................................... Syrian Arab Republic - République arabe syrienne .. Tajikistan - Tadjikistan ............................................... Thailand - Thaïlande ................................................. Timor-Leste ............................................................... Turkey - Turquie ........................................................ Turkmenistan - Turkménistan ................................... United Arab Emirates - Émirats arabes unis ............. Uzbekistan - Ouzbékistan ......................................... Viet Nam ................................................................... Yemen - Yémen ........................................................
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EUROPE Albania - Albanie ....................................................... Andorra - Andorre ..................................................... Austria - Autriche ....................................................... Belarus - Bélarus ....................................................... Belgium - Belgique .................................................... Bosnia and Herzegovina - Bosnie-Herzégovine ....... Bulgaria - Bulgarie ..................................................... Channel Islands: Guernsey - Îles Anglo-Normandes: Guernesey ............................................................. Channel Islands: Jersey - Îles Anglo-Normandes: Jersey .................................................................... Croatia - Croatie ........................................................ Czech Republic - République tchèque ...................... Denmark - Danemark ................................................ Estonia - Estonie ....................................................... Faeroe Islands - Îles Féroé ....................................... Finland - Finlande ..................................................... France ....................................................................... Germany - Allemagne ............................................... Gibraltar .................................................................... Greece - Grèce ......................................................... Holy See - Saint-Siège .............................................. Hungary - Hongrie ..................................................... Iceland - Islande ........................................................ Ireland - Irlande ......................................................... Isle of Man - Îles de Man ........................................... Italy - Italie ................................................................. Latvia - Lettonie ......................................................... Liechtenstein ............................................................. Lithuania - Lituanie .................................................... Luxembourg .............................................................. Malta - Malte ............................................................. Monaco ..................................................................... Netherlands - Pays-Bas ............................................ Norway - Norvège ..................................................... Poland - Pologne ....................................................... Portugal ..................................................................... Republic of Moldova - République de Moldova .........
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Table A. Demographic Yearbook 2005 synoptic table: Availability of data by country/area, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de l’Annuaire démographique 2005: Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe , si disponible (continued — suite) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau
Continent, country or area Continent, pays ou zone
Summary - Apercu Table totals
Population
3
6 4
Total
M/F
30 29 25 30 30 30 30 30 28
• • • • • • • • •
• • • • • • • • •
• • • • • • • • •
29 30 28
• • •
• • •
19 28 12 16 13 16 10 17
• • • • • • • •
• • • •
13 8 27 30 13 7
• • • • • •
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15 17 15 2 14 6 8 21 18 9 14
• • • • • • • • • • •
• • •
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Foetal mortality Mortalité foetale
Natality - Natalité
7
8
10
5
9 Total
M/F
Total
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Total
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11
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M/F
EUROPE Romania - Roumanie ................................................ Russian Federation - Fédération de Russie .............. San Marino - Saint-Marin .......................................... Serbia and Montenegro - Serbie-et-Montenegro ...... Slovakia - Slovaquie .................................................. Slovenia - Slovénie ................................................... Spain - Espagne ........................................................ Sweden - Suède ........................................................ Switzerland - Suisse .................................................. The Former Yugoslav Rep. of Macedonia L’ex-République yougoslave de Macédoine ......... Ukraine ...................................................................... United Kingdom - Royaume-Uni ...............................
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OCEANIA — OCEANIE American Samoa - Samoas américaines .................. Australia - Australie ................................................... Cook Islands - Îles Cook ........................................... Fiji - Fidji .................................................................... French Polynesia - Polynésie française .................... Guam ........................................................................ Kiribati ....................................................................... Marshall Islands - Îles Marshall ................................. Micronesia, Federated States of - Micronésie (États fédérés de) ............................................................ Nauru ........................................................................ New Caledonia - Nouvelle-Calédonie ....................... New Zealand - Nouvelle-Zélande .............................. Niue - Nioué .............................................................. Norfolk Island - Île Norfolk ......................................... Northern Mariana Islands - Îles Mariannes septentrionales ...................................................... Palau - Palaos ........................................................... Papua New Guinea - Papouasie-Nouvelle-Guinée ... Pitcairn ...................................................................... Samoa ....................................................................... Solomon Islands - Îles Salomon ................................ Tokelau - Tokélaou ................................................... Tonga ........................................................................ Tuvalu ....................................................................... Vanuatu ..................................................................... Wallis and Futuna Islands - Îles Wallis et Futuna .....
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Table A. Demographic Yearbook 2005 synoptic table: Availability of data by country/area, table and sex, where applicable Tableau A. Tableau synoptique de l’Annuaire démographique 2005: Disponibilité des données par pays ou zone, tableau et le sexe , si disponible (continued — suite) General topic and table number- Suject général et numéro de tableau
Continent, country or area Continent, pays ou zone
Infant and maternal mortality - Mortalité infantile et mortalité liée à la maternité 16
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17 Total
M/F
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Nuptiality and divorces Nuptialité et divortialité
General mortality - Mortalité générale
20
18 Total
M/F
Total
M/F
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21
22
23
24
25
• • • • • • • • •
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EUROPE Romania - Roumanie ................................................ Russian Federation - Fédération de Russie .............. San Marino - Saint-Marin .......................................... Serbia and Montenegro - Serbie-et-Montenegro ...... Slovakia - Slovaquie .................................................. Slovenia - Slovénie ................................................... Spain - Espagne ........................................................ Sweden - Suède ........................................................ Switzerland - Suisse .................................................. The Former Yugoslav Rep. of Macedonia L’ex-République yougoslave de Macédoine ......... Ukraine ...................................................................... United Kingdom - Royaume-Uni ...............................
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OCEANIA — OCEANIE American Samoa - Samoas américaines .................. Australia - Australie ................................................... Cook Islands - Îles Cook ........................................... Fiji - Fidji .................................................................... French Polynesia - Polynésie française .................... Guam ........................................................................ Kiribati ....................................................................... Marshall Islands - Îles Marshall ................................. Micronesia, Federated States of - Micronésie (États fédérés de) ............................................................ Nauru ........................................................................ New Caledonia - Nouvelle-Calédonie ....................... New Zealand - Nouvelle-Zélande .............................. Niue - Nioué .............................................................. Norfolk Island - Île Norfolk ......................................... Northern Mariana Islands - Îles Mariannes septentrionales ...................................................... Palau - Palaos ........................................................... Papua New Guinea - Papouasie-Nouvelle-Guinée ... Pitcairn ...................................................................... Samoa ....................................................................... Solomon Islands - Îles Salomon ................................ Tokelau - Tokélaou ................................................... Tonga ........................................................................ Tuvalu ....................................................................... Vanuatu ..................................................................... Wallis and Futuna Islands - Îles Wallis et Futuna .....
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FOOTNOTES - NOTES • Data presented in the table - Les données présentées dans le tableau.
... Data not available - Données pas disponibles.
1 For statistical purposes, the data for China do not include those for the Hong Kong Special Administrative Region (Hong Kong SAR), Macao special Administrative Region (Macao SAR) and Taiwan province of China. - Pour la présentation des statistiques, les données pour Chine ne comprend pas la Région Administrative Spéciale de Hong Kong (Hong Kong RAS), la Région Administrative Spéciale de Macao (Macao RAS) et Taïwan province de Chine. 2 Including data for the Indian-held part of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. - Y compris les données pour la partie du Jammu et du Cachemire occupée par l’Inde dont le statut définitif n’a pas encore été déterminé. 3 Including data for East Jerusalem and Israeli residents in certain other territories under occupation by Israeli military forces since June 1967. Y compris les données pour Jérusalem-Est et les résidents israéliens dans certains autres territoires occupés depuis 1967 par les forces armées israéliennes. 4 Excluding data for the Pakistan-held part of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. - Non compris les données concernant la partie du Jammu et Cachemire occupée par le Pakistan dont le statut définitif n’a pas été déterminé.
41
Table 1 Table 1 presents for the world, major areas and regions estimates of the order of magnitude of population size, rates of population increase, crude birth and death rates, surface area as well as population density. Description of variables: Estimates of world population by major areas and by regions are presented for 1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000 and 2005. The average annual percentage rates of population growth, the crude birth and crude death rates are shown for the period 2000 to 2005. Surface area in square kilometers and population density estimates relate to 2005. All population estimates and rates presented in this table were prepared by the Population Division of the United Nations, Department of Economic and Social Affairs, and have been published in World Population Prospects: The 2006 Revision, CD Rom Edition – Extended Dataset1. The scheme of regionalization used for these estimates is described below. Although some continental totals are given, and all can be derived, the basic scheme presents six major areas that are so drawn as to obtain greater homogeneity in sizes of population, types of demographic circumstances and accuracy of demographic statistics. Five of the major areas are subdivided into a total of 20 regions, which are arranged within the major areas; these regions together with Northern America, which is not subdivided, make a total of 21 regions. The major areas of Northern America and Latin America are distinguished, rather than the conventional continents of North America and South America, because population trends in the middle American mainland and the Caribbean region more closely resemble those of South America than those of America north of Mexico. Data for the traditional continents of North and South America can be obtained by adding Central America and Caribbean region to Northern America and deducting from Latin America. Latin America, as defined here, has somewhat wider limits than it would be if defined only to include the Spanish-speaking, French-speaking and Portuguese-speaking countries. The average annual percentage rates of population growth are calculated by the Population Division, United Nations Department of Economic and Social Affairs, using an exponential rate of increase. Crude birth and crude death rates are expressed in terms of the average annual number of births and deaths, respectively, per 1 000 mid-year population. These rates are estimated. Surface area totals are estimated by Population Division, United Nations Department of Economic and Social Affairs. Computation: Density, calculated by the Statistics Division of the United Nations Department of Social and Economic Affairs, is the number of persons in the 2005 total population per square kilometer of total surface area. Reliability of data: With the exception of surface area, all data are set in italic type to indicate their conjectural quality. Limitations: The estimated orders of magnitude of population and surface area are subject to all the basic limitations set forth in connection with table 3, and to the same qualifications set forth for population and surface area statistics in sections 3 and 2.4 of the Technical Notes, respectively. Likewise, the rates of population increase and the density index are affected by the limitations of the original figures. However, it may be noted that, in compiling data for regional and major areas totals, errors in the components may tend to compensate each other and the resulting aggregates may be more reliable than the quality of the individual components would imply. Because of their estimated character, many of the birth and death rates shown should also be considered only as orders of magnitude, and not as measures of the true level of natality or mortality. In interpreting the population densities, one should consider that some of the regions include large segments of land that are uninhabitable or barely habitable, and density values calculated as described make no allowance for this, nor for differences in patterns of land settlement.
42
Composition of macro geographical regions and sub-regions
AFRICA Eastern Africa Burundi Comoros Djibouti Eritrea Ethiopia Kenya Madagascar Malawi Mauritius Mozambique Réunion Rwanda Seychelles Somalia Uganda United Republic of Tanzania Zambia Zimbabwe Middle Africa Angola Cameroon Central African Republic Chad Congo Democratic Republic of the Congo Equatorial Guinea Gabon Sao Tome and Principe Northern Africa Algeria Egypt Libyan Arab Jamahiriya Morocco Sudan Tunisia Western Sahara Southern Africa Botswana Lesotho Namibia South Africa Swaziland Western Africa Benin Burkina Faso Cape Verde Côte d'Ivoire Gambia Ghana
Guinea Guinea-Bissau Liberia Mali Mauritania Niger Nigeria Saint Helena Senegal Sierra Leone Togo ASIA Eastern Asia China China - Hong Kong SAR China - Macao SAR Japan Korea, Democratic People's Republic of Korea, Republic of Mongolia South-central Asia Afghanistan Bangladesh Bhutan India Iran (Islamic Republic of) Kazakhstan Kyrgyzstan Maldives Nepal Pakistan Sri Lanka Tajikistan Turkmenistan Uzbekistan South-eastern Asia Brunei Darussalam Cambodia Indonesia Lao People's Democratic Republic Malaysia Myanmar Philippines Singapore Thailand Timor Leste Viet Nam Western Asia Armenia Azerbaijan Bahrain
43
Cyprus Georgia Iraq Israel Jordan Kuwait Lebanon Occupied Palestinian Territory Oman Qatar Saudi Arabia Syrian Arab Republic Turkey United Arab Emirates Yemen
EUROPE Eastern Europe Belarus Bulgaria Czech Republic Hungary Poland Republic of Moldova Romania Russian Federation Slovakia Ukraine Northern Europe Channel Islands Denmark Estonia Faeroe Islands Finland Iceland Ireland Isle of Man Latvia Lithuania Norway Sweden United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland Southern Europe Albania Andorra Bosnia and Herzegovina Croatia Gibraltar Greece Holy See Italy Malta Portugal
San Marino Serbia and Montenegro Slovenia Spain The Former Yugoslav Republic of Macedonia Western Europe Austria Belgium France Germany Liechtenstein Luxembourg Monaco Netherlands Switzerland LATIN AMERICA and the CARIBBEAN Caribbean Anguilla Antigua and Barbuda Aruba Bahamas Barbados British Virgin Islands Cayman Islands Cuba Dominica Dominican Republic Grenada Guadaloupe Haiti Jamaica Martinique Montserrat Netherlands Antilles Puerto Rico
Saint Kitts and Nevis Saint Lucia Saint Vincent and the Grenadines Trinidad and Tobago Turks and Caicos Islands United States Virgin Islands Central America Belize Costa Rica El Salvador Guatemala Honduras Mexico Nicaragua Panama South America Argentina Bolivia Brazil Chile Colombia Ecuador Falkland Islands (Malvinas) French Guiana Guyana Paraguay Peru Suriname Uruguay Venezuela (Bolivarian Republic of)
NORTHERN AMERICA Bermuda
Canada Greenland Saint Pierre and Miquelon United States of America
OCEANIA Australia and New Zealand Australia New Zealand Norfolk Island Melanesia Fiji New Caledonia Papua New Guinea Solomon Islands Vanuatu Micronesia Guam Kiribati Marshall Islands Micronesia (Federated States of) Nauru Northern Mariana Islands Palau Polynesia American Samoa Cook Islands French Polynesia Niue Pitcairn Samoa Tokelau Tonga Tuvalu Wallis and Futuna Islands
NOTES 1
World Population Prospects: The 2006 Revision, CD Rom Edition – Extended Dataset in Excel and ASCII formats (United Nations publication, Sales No. E.07.XIII.7), New York 2007.
44
Tableau 1 Le tableau 1 présente, pour l'ensemble du monde et les grandes zones et régions, des estimations concernant l'ordre de grandeur de la population, les taux d'accroissement démographique, les taux bruts de natalité et de mortalité, la superficie et la densité de peuplement. Description des variables : des estimations de la population mondiale par grandes zones et régions sont présentées pour 1950, 1960, 1970, 1980, 1990 et 2000 ainsi que pour 2005. Les taux annuels moyens d'accroissement de la population et les taux bruts de natalité et de mortalité portent sur la période allant de 2000 à 2005. Les indications concernant la superficie exprimée en kilomètres carrés et les estimations de la densité de population se rapportent à 2005. Toutes les estimations de population et les taux de natalité, taux de mortalité et taux annuels d'accroissement de la population qui sont présentés dans le tableau 1 ont été établis par la Division de la population du Département des affaires économiques et sociales (Secrétariat de l’Organisation des Nations Unies), et ont été publiés dans World Population Prospects: The 2006 Revision, CD Rom Edition – 1 Extended Dataset . Bien que l'on ait donné certains totaux pour les continents (tous les autres pouvant être calculés), on a réparti le monde en huit grandes zones qui ont été découpées de manière à obtenir une plus grande homogénéité du point de vue des dimensions de population, des types de situations démographiques et de l'exactitude des statistiques démographiques. Cinq de ces huit grandes zones ont été subdivisées en 20 régions. Avec l'Amérique septentrionale, qui n’est pas subdivisée, on arrive à un total de 21 régions. Au lieu de faire la distinction classique entre l’Amérique du Nord et l’Amérique du Sud, on a choisi d’opérer une comparaison entre l'Amérique septentrionale et l'Amérique latine, parce que les tendances démographiques dans la partie continentale de l'Amérique centrale et dans la région des Caraïbes se rapprochent davantage de celles de l’Amérique du Sud que de celles de l'Amérique au nord du Mexique. On obtient les données pour les continents traditionnels de l'Amérique du Nord et de l'Amérique du Sud en extrayant les données concernant l'Amérique centrale et les Caraïbes de celles relatives à l'Amérique latine et en les regroupant avec celles relatives à l'Amérique septentrionale. L'Amérique latine ainsi définie a par conséquent des limites plus larges que celles des pays ou zones de langues espagnole, portugaise et française qui constituent l'Amérique latine au sens le plus strict du terme. La Division de la population a calculé les taux annuels moyens d'accroissement de la population en appliquant un taux d'accroissement exponentiel. Les taux bruts de natalité et de mortalité représentent respectivement le nombre annuel moyen de naissances et de décès par millier d'habitants en milieu d'année. Ces taux sont estimatifs. La superficie totale a été estimée par la Division de la population du Département des affaires économiques et sociales. Calculs : la densité, calculée par la Division de statistique du Département des affaires économiques et sociales, est égale au rapport entre l'effectif total de la population en 2004 et la superficie totale exprimée en kilomètres carrés. Fiabilité des données : á l’exception des données concernant la superficie, toutes les données sont reproduites en italique pour en faire ressortir le caractère conjectural. Insuffisance des données : les estimations concernant l'ordre de grandeur de la population et la superficie reposent en partie sur les données du tableau 3 ; elles appellent donc toutes les réserves fondamentales formulées à propos de ce tableau, et celles qui ont été respectivement formulées aux sections 3 et 2.4 des Notes techniques en ce qui concerne les statistiques relatives à la population et à la superficie. Les taux d'accroissement et les indices de densité de la population se ressentent eux aussi des insuffisances inhérentes aux données de base. Toutefois, il est à noter que, lorsque l'on additionne des données par territoire pour obtenir des totaux régionaux et par grandes zones, les erreurs qu'elles
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comportent arrivent parfois à s'équilibrer, de sorte que les agrégats obtenus peuvent être un peu plus exacts que chacun des éléments dont on est parti. Vu leur caractère estimatif, nombre des taux de natalité et de mortalité du tableau 1 doivent être considérés uniquement comme des ordres de grandeur et ne sont pas censés mesurer exactement le niveau de la natalité ou de la mortalité. Parce que les totaux des superficies ont été obtenus en additionnant les chiffres pour chaque pays ou zones, qui apparaissent dans le tableau 3, ils ne comprennent pas les lieux où la population est inférieure à 50 personnes, tels que les régions polaires inhabitées. Pour interpréter les valeurs de la densité de population, on se souviendra qu'il existe dans certaines des régions de vastes étendues de terres inhabitables ou à peine habitables et que les chiffres calculés selon la méthode indiquée ne tiennent compte ni de ce fait ni des différences de dispersion de la population selon le mode d'habitat.
Composition des grandes zones et régions
AFRIQUE Afrique orientale Burundi Comores Djibouti Érythrée Éthiopie Kenya Madagascar Malawi Maurice Mozambique Ouganda République-Unie de Tanzanie Réunion Rwanda Seychelles Somalie Zambie Zimbabwe Afrique centrale Angola Cameroun Congo Gabon Guinée équatoriale République centrafricaine République démocratique du Congo Sao Tomé-et-Principe Tchad Afrique septentrionale Algérie Égypte Jamahiriya arabe libyenne Maroc Sahara occidental Soudan Tunisie
Haïti Îles Caïmanes Îles Turques et Caïques Îles Vierges américaines Îles Vierges britanniques Jamaïque Martinique Montserrat Porto Rico République dominicaine Saint-Kitts-et-Nevis Sainte-Lucie Saint-Vincent-et-les Grenadines Trinité-et-Tobago
Afrique australe Afrique du Sud Botswana Lesotho Namibie Swaziland Afrique occidentale Bénin Burkina Faso Cap-Vert Côte d'Ivoire Gambie Ghana Guinée Guinée-Bissau Libéria Mali Mauritanie Niger Nigéria Sainte-Hélène Sénégal Sierra Leone Togo AMÉRIQUE CARAÏBES
LATINE
Caraïbes Anguilla Antigua-et-Barbuda Antilles néerlandaises Aruba Bahamas Barbade Cuba Dominique Grenade Guadeloupe
46
Amérique centrale Belize Costa Rica El Salvador Guatemala Honduras Mexique Nicaragua Panama
ET
Amérique du Sud Argentine Bolivie Brésil Chili Colombie Équateur Guyana Guyane française Îles Falkland (Malvinas) Paraguay Pérou Suriname Uruguay Venezuela (République bolivarienne du)
AMÉRIQUE SEPTENTRIONALE Bermudes Canada États-Unis d’Amérique Groenland Saint-Pierre-et-Miquelon ASIE Asie orientale Chine Chine - Région administrative spéciale de Hong Kong Chine - Région administrative spéciale de Macao Japon Mongolie République de Corée République populaire démocratique de Corée Asie centrale et Asie du Sud Afghanistan Bangladesh Bhoutan Inde Iran (République Islamique d') Kazakhstan Kirghizistan Maldives Népal Ouzbékistan Pakistan Sri Lanka Tadjikistan Turkménistan Asie du Sud-Est Brunéi Darussalam Cambodge Indonésie Malaisie Myanmar Philippines République démocratique populaire lao Singapour Thaïlande Timor-Leste Viet Nam Asie occidentale Arabie saoudite Arménie Azerbaïdjan
Bahreïn Chypre Émirats arabes unis Géorgie Iraq Israël Jordanie Koweït Liban Oman Qatar République arabe syrienne Territoire palestinien occupé Turquie Yémen EUROPE Europe orientale Bélarus Bulgarie Fédération de Russie Hongrie Pologne République de Moldova République tchèque Roumanie Slovaquie Ukraine Europe septentrionale Danemark Estonie Finlande Île de Man Îles Anglo-Normandes Îles Féroé Îles Svalbard et Jan Mayen Irlande Islande Lettonie Lituanie Norvège Royaume-Uni de GrandeBretagne et d’Irlande du Nord Suède Europe méridionale Albanie Andorre Bosnie-Herzégovine Croatie Espagne Ex-République yougoslave de Macédoine Gibraltar
1
Grèce Italie Malte Portugal Saint-Marin Saint-Siège Serbie-et-Monténégro Slovénie Europe occidentale Allemagne Autriche Belgique France Liechtenstein Luxembourg Monaco Pays-Bas Suisse OCÉANIE Australie et Nouvelle-Zélande Australie Île Norfolk Nouvelle-Zélande Mélanésie Fidji Îles Salomon Nouvelle-Calédonie Papouasie-Nouvelle-Guinée Vanuatu Micronésie Guam Îles Mariannes septentrionales Îles Marshall Kiribati Micronésie (États fédérés de) Nauru Palaos Polynésie Îles Cook Îles Wallis et Futuna Nioué Pitcairn Polynésie française Samoa Samoa américaines Tokélaou Tonga Tuvalu
World Population Prospects, The 2006 Revision, CD Rom Edition – Extended Dataset in Excel and ASCII formats (numéro de vente : E.07.XIII.7, publication des Nations Unies, New York, 2007).
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1. Population, rate of increase, birth and death rates, surface area and density for the world, major areas and regions: selected years Population, taux d’accroissement, taux de natalité et taux de mortalité, superficie et densité pour l’ensemble du monde, les régions macro géographiques et les composantes géographiques: diverses années
Major areas and regions
Mid-year population estimates - Estimations de population au milieu de l’année (millions)
Régions macro géographiques et composantes
1950
1960
1970
1980
1990
2000
2005
Annual rate of increase Taux d’accroissement annuel (%)
Crude birth rate Taux bruts de natalité
Crude death Surface rate area Taux (km2) - Density bruts Superfic- Densité1 de ie (km2) morta- (000s) lité
2000 - 2005
2005
WORLD TOTAL - ENSEMBLE DU MONDE ............ 2 520 3 024 3 697 4 442 5 280 6 086 6 515
1.2
21
9
136 127
48
AFRICA - AFRIQUE ................................................. Eastern Africa - Afrique orientale .............................. Middle Africa - Afrique centrale ................................. Northern Africa - Afrique septentrionale .................... Southern Africa - Afrique méridionale ....................... Western Africa - Afrique occidentale .........................
224 65 26 53 16 64
282 82 32 67 20 80
364 109 41 86 26 102
479 146 54 112 33 134
636 198 73 144 42 178
812 256 96 175 52 234
922 292 112 190 55 272
2.2 2.4 2.6 1.7 0.7 2.4
38 41 46 26 24 42
15 17 20 7 17 18
30 312 6 361 6 613 8 525 2 675 6 138
30 46 17 22 21 44
LATIN AMERICA AND CARIBBEAN - AMERIQUE LATINE ET CARAIBES ............................................ Caribbean - Caraïbes ................................................ Central America - Amérique centrale ........................ South America - Amérique du Sud ...........................
167 17 37 113
219 20 50 148
285 25 68 192
362 29 91 242
444 34 113 297
523 38 136 349
558 40 144 374
1.4 0.9 1.6 1.4
22 20 24 21
6 8 5 6
20 546 234 2 480 17 832
27 173 58 21
NORTHERN AMERICA - AMERIQUE SEPTENTRIONALE2 ................................................
172
204
232
256
283
315
332
1.0
14
8
21 776
15
ASIA - ASIE3 ............................................................ 1 396 1 699 2 140 2 630 3 169 3 676 3 938 Eastern Asia - Asie orientale ..................................... 671 792 987 1 178 1 350 1 479 1 522 South Central Asia - Asie centrale méridionale ....... 496 617 780 978 1 226 1 485 1 646 South Eastern Asia - Asie méridionale orientale ...... 178 223 286 358 440 519 558 51 67 88 116 154 193 212 Western Asia - Asie occidentale3 ..............................
1.2 0.6 1.6 1.4 2.1
20 13 26 21 26
8 7 9 7 6
31 880 11 763 10 791 4 495 4 831
124 129 153 124 44
EUROPE3 ................................................................. Eastern Europe - Europe orientale ........................... Northern Europe - Europe septentrionale ................. Southern Europe - Europe méridionale ................... Western Europe - Europe occidentale ......................
547 220 77 109 141
604 254 81 118 152
656 276 86 127 166
692 295 89 138 170
721 311 92 143 176
728 305 94 146 184
731 298 96 150 187
0.0 -0.5 0.3 0.4 0.2
10 10 11 10 10
12 14 10 10 10
23 049 18 814 1 810 1 317 1 108
32 16 53 114 168
OCEANIA - OCEANIE2 ............................................ Australia and New Zealand - Australie et Nouvelle-Zélande ...................................................... Melanesia - Melanésie .............................................. Micronesia - Micronésie ............................................ Polynesia - Polynésie ................................................
12.8
15.9
19.6
22.9
26.7
30.9
33.4
1.3
17
7
8 564
4
10.1 2.3 0.1 0.2
12.6 2.7 0.2 0.3
15.5 3.4 0.2 0.4
17.8 4.4 0.3 0.5
20.3 5.5 0.4 0.5
22.9 6.9 0.5 0.6
24.4 7.8 0.5 0.6
1.1 2.0 1.9 1.2
13 31 26 24
7 10 5 5
8 012 541 3 8
3 14 167 75
n’est par considéré comme indiquant la densité au sens urbain du terme ni l’effectif de population que les terres et les ressources du territoire sont capables de nourrir. 2 Hawaii, a state of the United States of America, is included in Northern America rather than in Oceania. — Hawaii, un Etat des Etats-Unis d’Amérique, est compris en Amérique septentrionale plutôt qu’en Océanie. 3 The European part of Turkey is included in Western Asia rather than Europe. — La partie européenne de la Turquie est comprise en Asie Occidentale plutôt qu’en Europe.
FOOTNOTES - NOTES 1 Population per square kilometre of surface area. Figures are estimates of population divided by surface area and are not to be considered as either reflecting density in the urban sense or as indicating the supporting power of a territory’s land and resources. — Habitants par kilomètre carré. Il s’agit simplement du quotient calculé en divisant la population par la superficie et
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Table 2 Table 2 presents estimates of population and the percentage distribution by age and sex as well as the sex ratio for all ages; data are presented for the world, the six major areas and the 20 regions for 2005. Description of variables: All population estimates presented in this table are prepared by the Population Division of the United Nations Department of Economic and Social Affairs. These estimates were published (using more detailed age groups) in the World Population Prospects: The 2006 Revision, CD Rom Edition – 1 Extended Dataset . The scheme of regionalization used for these estimates is discussed in detail in the technical notes for table 1. Age groups presented in this table are: under 15 years, 15-64 years and 65 years and over. Sex ratio refers to the number of males per 100 females of all ages. The percentage distributions and the sex ratios that appear in this table were calculated by the Statistics Division of the United Nations Department of Economic and Social Affairs using the Population Division estimates. Reliability of data: All data are set in italic type to indicate their conjectural quality. Limitations: The data presented in this table are from the same series of estimates, prepared by the Population Division, presented in table 1. The estimated orders of magnitude of population are subject to all the basic limitations set forth for population statistics in section 3 of the Technical Notes. In brief, because they are estimates, these distributions by broad age groups and sex should be considered only as orders of magnitude. However, in compiling data for regional and macro region totals, errors in the components tend to compensate each other and the resulting aggregates may be somewhat more reliable than the quality of the individual components would imply. In addition, data in this table are limited by factors affecting data by age. These factors are described in the technical notes for table 7. Because the age groups presented in this table are so broad, these problems are minimized.
NOTES 1
World Population Prospects: The 2006 Revision, CD Rom Edition – Extended Dataset in Excel and ASCII formats (United Nations publication, Sales No. E.07.XIII.7), New York 2007
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Tableau 2 Le tableau 2 présente, pour l'ensemble du monde, les six grandes zones et les 20 régions, des estimations concernant la population en 2005 ainsi que sa répartition en pourcentage selon l'âge et le sexe, et le rapport de masculinité pour tous les âges. Description des variables : Toutes les données figurant dans le tableau 2 ont été établies par la Division de la population du Département des affaires économiques et sociales (Secrétariat de l’Organisation des Nations Unies) et ont été publiées dans l’ouvrage intitulé World Population Prospects: The 2006 Revision, 1 CD Rom Edition – Extended Dataset . La classification géographique utilisée pour établir ces estimations est exposée en détail dans les notes techniques relatives au tableau 1. Les groupes d'âge présentés dans ce tableau sont définis comme suit : moins de 15 ans, de 15 à 64 ans et 65 ans et plus. Le rapport de masculinité correspond au nombre d'individus de sexe masculin pour 100 individus de sexe féminin sans considération d'âge. Les pourcentages et les rapports de masculinité qui sont présentés dans le tableau 2 ont été calculés par la Division de statistique de l'ONU à partir des estimations établies par la Division de la population. Fiabilité des données : toutes les données figurant dans ce tableau sont reproduites en italique pour en faire ressortir le caractère conjectural. Insuffisance des données : Les données de ce tableau appartiennent à la même série d'estimations, établie par la Division de la population, que celles qui figurent au tableau 1. Les estimations concernant l'ordre de grandeur de la population appellent donc toutes les réserves fondamentales qui ont été formulées à la section 3 des Notes techniques à propos des statistiques relatives à la population. Sans entrer dans le détail, il convient de préciser que les données relatives à la répartition par grand groupe d'âge et par sexe doivent être considérées uniquement comme des ordres de grandeur en raison de leur caractère estimatif. Toutefois, il est à noter que, lorsque l'on additionne des données par territoire pour obtenir des totaux régionaux et par grandes zones, les erreurs qu'elles comportent arrivent parfois à s'équilibrer, de sorte que les agrégats obtenus peuvent être un peu plus exacts que chacun des éléments dont on est parti. En outre, les donnés figurant dans le tableau 2 comportent certaines imprécisions en raison des facteurs influant sur les données par âge (voir à ce propos les notes techniques relatives au tableau 7). Ces imprécisions sont cependant atténuées du fait de l'étendue des groupes d'âge présentés dans le tableau 2.
NOTE 1
World Population Prospects: The 2006 Revision, CD Rom Edition – Extended Dataset in Excel and ASCII formats (United Nations publication, Sales No. E.07.XIII.7), New York 2007
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2. Estimates of population and its percentage distribution, by age and sex and sex ratio for all ages for the world, major areas and regions: 2005 Estimations de la population et pourcentage de répartition selon l’âge et le sexe et rapport de masculinité pour l’ensemble du monde, les grandes regions et les régions géographiques: 2005 Population (millions) Major areas and regions
Both sexes - Les deux sexes
Male - Masculin
All ages Tous âges
-15
15-64
6 515
1 845
4 192
477
3 283
951
2 122
210
3 232
894
2 071
268
AFRICA - AFRIQUE ..................................... Eastern Africa - Afrique orientale .................. Middle Africa - Afrique centrale ..................... Northern Africa - Afrique septentrionale ........ Southern Africa - Afrique méridionale ........... Western Africa - Afrique occidentale .............
922 293 113 190 55 273
382 130 51 63 18 120
509 154 58 118 35 144
31 8 3 9 2 8
459 145 56 95 27 136
193 65 26 32 9 61
252 76 29 59 17 72
14 4 1 4 1 4
463 148 57 95 28 136
189 65 26 31 9 59
256 78 29 59 18 72
17 5 2 5 1 5
LATIN AMERICA AND CARIBBEAN AMERIQUE LATINE ET CARAIBES ...... Caribbean - Caraïbes .................................... Central America - Amérique centrale ............ South America - Amérique du Sud ................
558 41 144 374
166 11 47 108
356 26 89 242
35 3 8 24
275 20 70 185
85 6 24 55
175 13 43 119
15 1 4 10
283 20 73 189
82 6 23 53
181 13 46 122
20 2 4 14
NORTHERN AMERICA - AMERIQUE SEPTENTRIONALE2 ..............................
332
68
223
41
164
35
111
17
169
33
112
24
3 938 1 522
1 104 318
2 583 1 071
250 133
2 016 781
575 169
1 325 551
116 62
1 922 741
529 149
1 259 521
134 71
1 646
552
1 016
77
848
287
524
37
798
265
492
41
558 212
164 70
364 132
30 10
278 109
83 36
181 69
13 4
280 103
80 34
183 63
17 5
EUROPE3 ..................................................... Eastern Europe - Europe orientale ................ Northern Europe - Europe septentrionale ..... Southern Europe - Europe méridionale ........ Western Europe - Europe occidentale ..........
731 298 96 150 187
116 46 17 23 30
499 210 64 101 124
116 42 15 26 32
352 140 47 74 91
60 23 9 12 16
247 102 32 51 62
45 15 6 11 13
379 158 49 77 95
57 22 8 11 15
252 108 32 50 62
71 28 9 15 19
OCEANIA - OCEANIE2 ................................ Australia and New Zealand - Australie et Nouvelle Zélande .................................... Melanesia - Melanésie .................................. Micronesia - Micronésie ................................ Polynesia - Polynésie ....................................
33.41
8.31
21.67
3.43
16.69
4.27
10.87
1.55
16.72
4.04
10.80
1.88
24.41 7.82 0.54 0.65
4.84 3.08 0.17 0.22
16.40 4.53 0.34 0.39
3.16 0.21 0.02 0.03
12.12 3.98 0.27 0.33
2.49 1.59 0.09 0.11
8.21 2.29 0.17 0.20
1.42 0.10 0.01 0.02
12.29 3.84 0.27 0.31
2.36 1.49 0.08 0.11
8.19 2.24 0.17 0.19
1.74 0.11 0.01 0.02
Grandes régions et régions
WORLD TOTAL - ENSEMBLE DU MONDE
ASIA - ASIE3 ................................................ Eastern Asia - Asie orientale ......................... South Central Asia - Asie centrale méridionale .............................................. South Eastern Asia - Asie méridionale orientale ................................................... Western Asia - Asie occidentale ....................
65+
51
All ages Tous âges
Female - Féminin
-15
15-64
65+
All ages Tous âges
-15
15-64
65+
2. Estimates of population and its percentage distribution, by age and sex and sex ratio for all ages for the world, major areas and regions: 2005 Estimations de la population et pourcentage de répartition selon l’âge et le sexe et rapport de masculinité pour l’ensemble du monde, les grandes regions et les régions géographiques: 2005 (continued — suite) Percent - Pourcentage Major areas and regions Grandes régions et régions
Both sexes - Les deux sexes All ages Tous âges
-15
15-64
Male - Masculin All ages Tous âges
65+
-15
15-64
Female - Féminin
65+
All ages Tous âges
-15
15-64
Sex ratio Rapport de masculinité1 65+
WORLD TOTAL - ENSEMBLE DU MONDE
100.0
28.3
64.4
7.3
100.0
29.0
64.6
6.4
100.0
27.7
64.1
8.3
102
AFRICA - AFRIQUE ..................................... Eastern Africa - Afrique orientale .................. Middle Africa - Afrique centrale ..................... Northern Africa - Afrique septentrionale ........ Southern Africa - Afrique méridionale ........... Western Africa - Afrique occidentale .............
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
41.4 44.4 45.6 33.1 32.9 43.9
55.2 52.7 51.5 62.2 62.9 53.0
3.4 2.9 2.9 4.6 4.2 3.1
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
42.0 45.0 46.2 33.7 33.8 44.4
55.0 52.4 51.3 62.1 62.9 52.7
3.0 2.6 2.5 4.2 3.3 2.9
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
40.9 43.8 45.1 32.6 32.1 43.4
55.4 53.0 51.7 62.4 62.9 53.2
3.7 3.2 3.2 5.1 5.0 3.4
99 98 98 101 96 100
LATIN AMERICA AND CARIBBEAN AMERIQUE LATINE ET CARAIBES ...... Caribbean - Caraïbes .................................... Central America - Amérique centrale ............ South America - Amérique du Sud ................
100.0 100.0 100.0 100.0
29.8 28.4 32.6 28.9
63.9 63.8 61.8 64.7
6.3 7.8 5.5 6.4
100.0 100.0 100.0 100.0
30.7 29.2 33.7 29.8
63.7 63.5 61.2 64.6
5.6 7.3 5.1 5.6
100.0 100.0 100.0 100.0
28.9 27.6 31.6 28.1
64.1 64.0 62.4 64.8
6.9 8.4 5.9 7.2
97 98 96 98
NORTHERN AMERICA - AMERIQUE SEPTENTRIONALE2 ..............................
100.0
20.5
67.2
12.3
100.0
21.3
68.1
10.6
100.0
19.7
66.2
14.1
97
100.0 100.0
28.0 20.9
65.6 70.4
6.4 8.8
100.0 100.0
28.5 21.6
65.7 70.5
5.8 7.9
100.0 100.0
27.5 20.1
65.5 70.2
7.0 9.6
105 105
ASIA - ASIE3 ................................................ Eastern Asia - Asie orientale ......................... South Central Asia - Asie centrale méridionale .............................................. South Eastern Asia - Asie méridionale orientale ................................................... Western Asia - Asie occidentale ....................
100.0
33.6
61.8
4.7
100.0
33.8
61.8
4.3
100.0
33.3
61.7
5.1
106
100.0 100.0
29.3 33.1
65.2 62.3
5.4 4.6
100.0 100.0
30.0 32.8
65.1 63.1
4.8 4.0
100.0 100.0
28.7 33.4
65.3 61.4
6.0 5.2
99 106
EUROPE3 ..................................................... Eastern Europe - Europe orientale ................ Northern Europe - Europe septentrionale ..... Southern Europe - Europe méridionale ........ Western Europe - Europe occidentale ..........
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
15.9 15.3 18.0 15.1 16.3
68.2 70.4 66.2 67.4 66.4
15.9 14.2 15.8 17.6 17.2
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
16.9 16.7 18.8 15.8 17.1
70.2 72.8 67.6 69.1 68.5
12.9 10.5 13.6 15.1 14.4
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
14.9 14.1 17.1 14.3 15.6
66.4 68.3 64.9 65.7 64.5
18.7 17.6 18.0 19.9 19.9
93 89 96 96 96
OCEANIA - OCEANIE2 ................................ Australia and New Zealand - Australie et Nouvelle Zélande .................................... Melanesia - Melanésie .................................. Micronesia - Micronésie ................................ Polynesia - Polynésie ....................................
100.0
24.9
64.8
10.3
100.0
25.6
65.1
9.3
100.0
24.2
64.6
11.3
100
100.0 100.0 100.0 100.0
19.8 39.4 32.1 34.1
67.2 57.9 63.7 60.7
12.9 2.7 4.3 5.2
100.0 100.0 100.0 100.0
20.5 39.9 33.2 34.4
67.8 57.5 62.9 61.0
11.7 2.6 3.9 4.7
100.0 100.0 100.0 100.0
19.2 38.8 30.9 33.8
66.6 58.3 64.5 60.5
14.2 2.9 4.6 5.7
99 103 99 105
2 Hawaii, a state of the United States of America, is included in Northern America rather than in Oceania. — Hawaii, un Etat des Etats-Unis d’Amérique, est compris en Amérique septentrionale plutôt qu’en Océanie. 3 The European part of Turkey is included in Western Asia rather than Europe. — La partie européenne de la Turquie est comprise en Asie Occidentale plutôt qu’en Europe.
FOOTNOTES - NOTES 1 Males per 100 females of all ages - Hommes pour 100 femmes de tous
âges
52
Table 3 Table 3 presents for each country or area of the world the total, male and female population enumerated at the latest population census, estimates of the mid-year total population for 2000 and 2005, the average annual exponential rate of increase (or decrease) for the period 2000 to 2005 the surface area and the population density for 2005. Description of variables: The total, male and female population is, unless otherwise indicated, the de facto (present-in-area) population enumerated at the most recent census for which data are available. The date of this census is given. Population census data are usually the results of a nation-wide enumeration (traditional census). Alternatively other approaches for generating reliable statistics on population and housing can be used by countries, such as the use of population registers. Data that are the result of such an alternative approach are also coded as census and are footnoted accordingly. Also, the results of sample surveys, essentially national in character, may be presented showing the appropriate code. However, results of surveys referring to less than 50 percent of the total territory or population are not included. Mid-year population estimates refer to the population on 1 July. Otherwise, a footnote is appended. Mid-year estimates of the total population are those provided by national statistical offices. Surface area, expressed in square kilometres, refers to the total surface area, comprising land area and inland waters (assumed to consist of major rivers and lakes) and excluding Polar Regions as well as uninhabited islands. Exceptions to this are noted. Surface areas, originally reported in square miles by the country or area, have been converted to square kilometres using a conversion factor of 2.589988. Computation: The annual rate of increase is the average annual percentage rate of population growth between 2000 and 2005, computed by the Statistics Division of the United Nations Department of Economic and Social Affairs using the unrounded mid-year estimates as presented in this table. Density is the number of persons in the 2005 total population per square kilometre of total surface area. Reliability of data: Reliable mid-year population estimates are those that are based on a complete census (or a sample survey) and have been adjusted by a continuous population register or on the basis of the calculated balance of births, deaths and migration. Mid-year estimates of this type are considered reliable and appear in roman type. Mid-year estimates not calculated on this basis are considered less reliable and are shown in italics. Estimates for years prior to 2005 are considered reliable or less reliable on the basis of the 2005 code and appear in roman type or in italics, accordingly. Census data and sample survey results are considered reliable and, therefore, appear in roman type. Rates of population increase that were calculated using population estimates considered less reliable, as described above, are set in italics rather than roman type. All surface area data are assumed to be reliable and therefore appear in roman type. Population density data, however, are considered reliable or less reliable on the basis of the reliability of the 2005 population estimates used as the numerator. Limitations: Statistics on the total population enumerated at the time of the census, estimates of the mid-year total population and surface area data are subject to the same qualifications as have been set forth for population and surface area statistics in sections 3 and 2.4 of the Technical Notes, respectively. Regarding the limitations of census data, it should be noted that although census data are considered reliable, and therefore appear in roman type, the actual quality of census data varies widely from one country or area to another. When known, an estimate of the extent of over-enumeration or underenumeration is given in footnotes. In the case of sample surveys, a description of the population covered is provided. Because the reliability of the population estimates for any given country or area is based on the quality of the 2005 estimate, the reliability of estimates prior to 2005 may be overstated. Rates of population increase are subject to all the qualifications of the population estimates mentioned above. In some cases, they simply reflect the rate calculated or assumed in constructing the estimates
53
themselves when adequate measures of natural increase and net migration were not available. Despite their shortcomings, these rates provide a useful index for studying population change and can be useful also in evaluating the accuracy of vital and migration statistics. Population density data as shown in this table give only an indication of actual population density as they do not take account of the dispersion or concentration of population within countries or areas nor the proportion of habitable land. They should not be interpreted as reflecting density in the urban sense or as indicating the supporting power of a territory's land and resources.
54
Tableau 3 Le tableau 3 indique pour chaque pays ou zone du monde la population totale selon le sexe d'après les derniers recensements effectués, les estimations concernant la population totale au milieu de l'année 2000 et de l'année 2005, le taux moyen d'accroissement annuel exponentiel positif ou négatif pour la période allant de 2000 à 2005, ainsi que la superficie et la densité de population en 2005. Description des variables : la population masculine et féminine totale est, sauf indication contraire, la population de fait (c'est-à-dire présente) enregistrée lors du recensement le plus récent sur lequel on dispose de données. La date de ce recensement est indiquée. Les données des recensements de la population sont habituellement obtenues au moyen d’un enregistrement à l’échelle nationale (recensement traditionnel). Les pays peuvent recourir à d’autres moyens pour établir des statistiques fiables sur la population et le logement, tels que des registres de la population. Les données obtenues par ce moyen sont présentées comme celles d’un recensement et sont annotées en conséquence. Par ailleurs, les résultats des enquêtes par sondage, réalisées habituellement à l’échelle nationale, peuvent être présentés à l’aide du code correspondant. En revanche, les résultats des enquêtes portant sur moins de 50 % du territoire total ou de la population ne sont pas indiqués. er Les estimations de la population en milieu d'année sont celles de la population au 1 juillet. Lorsque la date est différente, cela est signalé par une note. Les estimations de la population totale en milieu d'année sont celles qui ont été communiquées par les services nationaux de statistique.
La superficie - exprimée en kilomètres carrés - représente la superficie totale, c'est-à-dire qu'elle englobe les terres émergées et les eaux intérieures (qui sont censées comprendre les principaux lacs et cours d'eau) mais exclut les régions polaires et certaines îles inhabitées. Les exceptions à cette règle sont signalées en note. Les superficies initialement exprimées en miles carrés par les pays ou les zones ont été transformées en kilomètres carrés au moyen d'un coefficient de conversion de 2,589988. Calculs : le taux d'accroissement annuel est le taux annuel moyen de variation (en pourcentage) de la population entre 2000 et 2005, calculé par la Division de statistique du Département des affaires économiques et sociales (Secrétariat de l’Organisation des Nations Unies) à partir des estimations en milieu d'année non arrondies qui figurent dans le tableau. La densité est égale au rapport de l'effectif total de la population en 2005 à la superficie totale, exprimée en kilomètres carrés. Fiabilité des données : les estimations en milieu d'année qui sont considérées sûres sont fondées sur un recensement complet (ou sur une enquête par sondage) et ont été ajustées en fonction des données provenant d’un registre permanent de population ou en fonction de la balance établie par le calcul des naissances, des décès et des migrations. Les estimations de ce type sont considérées comme sûres et apparaissent en caractères romains. Les estimations en milieu d'année dont le calcul n'a pas été effectué sur cette base sont considérées comme moins sûres et apparaissent en italique. Les estimations relatives aux années antérieures à 2005 sont jugées plus ou moins sûres en fonction du codage de 2005 et indiquées, selon le cas, en caractères romains ou en italique. Les données de recensements ou les résultats d'enquêtes par sondage sont considérés comme sûrs et apparaissent par conséquent en caractères romains. Les taux d'accroissement de la population, calculés à partir d'estimations jugées moins sûres d'après les normes décrites ci-dessus, sont indiqués en italique plutôt qu'en caractères romains. Toutes les données de superficie sont présumées sûres et apparaissent par conséquent en caractères romains. En revanche, les données relatives à la densité de la population sont considérées plus ou moins sûres en fonction de la fiabilité des estimations de la population en 2005 ayant servi de numérateur. Insuffisance des données : les statistiques portant sur la population totale dénombrée lors d'un recensement, les estimations de la population totale en milieu d'année et les données de superficie appellent les mêmes réserves que celles formulées aux sections 3 et 2.4 des Notes techniques à propos des statistiques relatives à la population et à la superficie. S'agissant de l'insuffisance des données obtenues par recensement, il convient d'indiquer que, bien que ces données soient considérées comme sûres et apparaissent par conséquent en caractères romains,
55
leur qualité réelle varie considérablement d'un pays ou d'une région à l'autre. Lorsque l'on possédait les renseignements voulus, on a donné une estimation du degré de sur-dénombrement ou de sous-dénombrement. Dans le cas des enquêtes par sondage, une description de la population considérée est fournie. La fiabilité des estimations de la population d'un pays ou zone quelconque reposant sur la qualité des estimations de 2005, il se peut que la fiabilité des estimations antérieures à 2005 soit surévaluée. Les taux d'accroissement appellent toutes les réserves formulées plus haut à propos des estimations concernant la population. Dans certains cas, ils représentent seulement le taux calculé ou que l’on a pris pour base pour établir les estimations elles-mêmes lorsque l'on ne disposait pas de mesures appropriées de l'accroissement naturel et des migrations nettes. Malgré leurs imperfections, ces taux fournissent des indications intéressantes pour l'étude du mouvement de la population et, utilisés avec les précautions nécessaires, ils peuvent également servir à évaluer l'exactitude des statistiques de l'état civil et des migrations. Les données relatives à la densité de population figurant dans le tableau 3 n’ont qu’une valeur indicative en ce qui concerne la densité de population effective, car elles ne tiennent compte ni de la dispersion ou de la concentration de la population à l'intérieur des pays ou zones, ni de la proportion du territoire qui est habitable. Il ne faut donc y voir d'indication ni de la densité au sens urbain du terme ni du nombre d’habitants qui pourraient vivre sur les terres et avec les ressources naturelles du territoire considéré.
56
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and density Population selon le sexe, taux d’accroissement de la population, superficie et densité
Continent, country or area and census date Continent, pays ou zone et date du recensement
Census type1
Latest available census — Dernier recensement disponible (in units — en unités) Both sexes Les deux sexes
Estimate type1
Male Masculin
Female Feminin
Mid-year estimates Estimations au milieu de l’année (in thousands — en milliers) 2000 2005
Annual rate of increase Taux d’ accrois sement annuel 2000-05
Surface area Superficie (km²) 2005
Density Densité 20052
AFRICA — AFRIQUE Algeria - Algérie 25 VI 1998 ........... Angola3 15 XII 1970 .......... Benin - Bénin 11 II 2002 ............ Botswana 17 VIII 2001 ......... Burkina Faso4 10 XII 1996 .......... Burundi 16 VIII 1990 ......... Cameroon Cameroun5 10 IV 1987 ........... Cape Verde Cap-Vert 16 VI 2000 ........... Central African Republic - République centrafricaine 8 XII 2003 ............ Chad - Tchad6 8 IV 1993 ............. Comoros - Comores7 1 IX 2003 ............ Congo 6 VI 1996 ............. Côte d’Ivoire 21 XI 1998 ........... Democratic Republic of the Congo République démocratique du Congo 1 VII 1984 ............ Djibouti 11 XII 1960 .......... Egypt - Égypte8 11 XI 2006 .......... Equatorial Guinea Guinée équatoriale9 1 II 2002 .............. Eritrea - Érythrée 9 V 1984 .............. Ethiopia - Éthiopie 11 X 1994 ............ Gabon 1 XII 2003 ............ Gambia - Gambie 15 IV 2003 ........... Ghana 26 III 2000 ........... Guinea - Guinée 1 XII 1996 ............ Guinea-Bissau Guinée-Bissau5 1 XII 1991 ............ Kenya 24 VIII 1999 ......... Lesotho10 9 IV 2006 ...........
DJ
29 100 867
14 698 589
14 402 278
DJ
30 416
32 906
1.6
2 381 741
14
DF
5 646 166
2 943 974
2 702 192
...
...
...
...
1 246 700
...
DJ
6 769 914
3 284 119
3 485 795
DF
6 169
...
...
112 622
...
DF
1 680 863
813 488
867 375
DF
1 653
...
...
581 730
...
DF
10 862 075
5 355 982
5 506 093
DJ
11 347
12 802
2.4
274 200
47
DF
5 139 073
2 473 599
2 665 474
...
...
...
...
27 834
...
DF
10 493 655
...
...
DF
15 292
...
...
475 442
...
DF
436 863
211 479
225 384
DF
435
...
...
4 033
...
DF
3 151 072
1 569 446
1 581 626
...
...
...
...
622 984
...
DF
6 279 931
...
...
...
...
...
...
1 284 000
...
DF
575 660
...
...
...
...
...
...
2 235
...
DF
*2 600 000
...
...
DF
2 893
...
...
342 000
...
16 402
19 097
3.0
322 463
59
DF
15 366 672
7 844 621
7 522 050
DF
DF
29 916 800
14 543 800
15 373 000
...
...
...
...
2 344 858
...
DF
81 200
...
...
...
...
...
...
23 200
...
DF
*72 579 030
*37 100 853
*35 478 177
DF
63 976
71 898
2.3
1 002 000
72
DF
1 014 999
501 387
513 612
...
...
...
...
28 051
...
DF
2 748 304
1 374 452
1 373 852
...
...
...
...
117 600
...
26 566 567
DF
63 495
...
...
1 104 300
...
DF
53 477 265
DF
*1 269 000
...
...
DF
1 206
...
...
267 668
...
DF
*1 364 507
*676 726
*687 781
DF
1 393
...
...
11 295
...
18 412
...
...
238 533
...
26 910 698
DF
18 912 079
9 357 382
9 554 697
DF
DF
7 156 406
3 497 979
3 658 427
...
...
...
...
245 857
...
DF
983 367
476 210
507 157
DF
...
1 326
...
36 125
37
30 150
35 267
3.1
580 367
61
2 144
...
...
30 355
...
DF
28 686 607
14 205 589
14 481 018
DF
DJ
*1 872 721
*911 847
*960 874
DF
57
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and density Population selon le sexe, taux d’accroissement de la population, superficie et densité (continued — suite)
Continent, country or area and census date Continent, pays ou zone et date du recensement
Census type1
Latest available census — Dernier recensement disponible (in units — en unités) Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Estimate type1
Female Feminin
Mid-year estimates Estimations au milieu de l’année (in thousands — en milliers) 2000 2005
Annual rate of increase Taux d’ accrois sement annuel 2000-05
Surface area Superficie (km²) 2005
Density Densité 20052
AFRICA — AFRIQUE Liberia - Libéria 1 II 1984 .............. Libyan Arab Jamahiriya Jamahiriya arabe libyenne11 11 VIII 1995 ......... Madagascar 1 VIII 1993 ........... Malawi5 1 IX 1998 ............. Mali 1 IV 1998 ............. Mauritania Mauritanie 1 XI 2000 ............. Mauritius - Maurice 2 VII 2000 ............ Morocco - Maroc 1 IX 2004 ............. Mozambique12,13 1 VIII 1997 ........... Namibia - Namibie14 27 VIII 2001 ......... Niger 20 V 2001 ............ Nigeria - Nigéria5 21 III 2006 .......... Réunion 8 III 1999 ............. Rwanda 16 VIII 2002 ......... Saint Helena ex. dep. - Sainte-Hélène sans dép. 8 III 1998 ............. Saint Helena: Ascension Sainte-Hélène: Ascension 8 III 1998 ............. Saint Helena: Tristan da Cunha Sainte-Hélène: Tristan da Cunha 31 XII 1988 .......... Sao Tome and Principe - Sao Tomé-et-Principe 25 VIII 2001 ......... Senegal - Sénégal 8 XII 2002 ........... Seychelles15 26 VIII 2002 ......... Sierra Leone 4 XII 2004 ........... Somalia - Somalie 15 II 1987 ............ South Africa - Afrique du Sud12 10 X 2001 ............
DF
2 101 628
1 063 127
1 038 501
...
...
...
...
111 369
...
DF
4 404 986
2 236 943
2 168 043
DF
5 125
...
...
1 759 540
...
6 150 798
DF
15 085
17 730
3.2
587 041
30
5 066 305
DF
10 475
*12 341
3.3
118 484
104
10 243
...
...
1 240 192
...
2 906
1.9
1 025 520
3
DF DF
12 238 914 9 933 868
6 088 116 4 867 563
DJ
9 790 492
4 847 436
4 943 056
DJ
DF
2 548 157
1 240 414
1 307 743
DF
2 645
595 092
DJ
1 187
1 243
0.9
2 040
609
28 705
*30 172
1.0
446 550
68
DF
17 691
*19 420
1.9
801 590
24
...
...
824 292
...
DJ DF DF
1 178 848 29 680 069 16 099 246
583 756 14 640 662 7 714 306
15 039 407 8 384 940
DF
DF
1 830 330
887 721
942 572
DF
*1 817
DF
*10 790 352
*5 380 287
*5 410 065
DJ
10 493
12 628
3.7
1 267 000
10
DF
*140 003 542
*71 709 859
*68 293 683
DF
115 224
133 767
3.0
923 768
145
DJ
706 180
347 076
359 104
DF
722
779
1.5
2 510
310
DJ
8 128 553
3 879 448
4 249 105
...
...
...
...
26 338
...
DF
5 157
2 612
2 545
...
...
...
...
122
...
DJ
712
458
254
...
...
...
...
88
...
DF
296
139
157
...
...
...
...
98
...
DJ
137 599
68 236
69 363
DF
135
149
1.9
964
155
DJ
*9 956 202
*4 886 485
*5 069 717
DJ
9 427
10 848
2.8
196 722
55
DJ
81 755
40 751
41 004
DF
81
83
0.4
455
182
DF
*4 963 298
*2 412 860
*2 550 438
DF
4 944
...
...
71 740
...
DF
7 114 431
3 741 664
3 372 767
...
...
...
...
637 657
...
DF
*44 819 778
*21 434 041
*23 385 737
DF
43 686
46 888
1.4
1 221 037
38
58
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and density Population selon le sexe, taux d’accroissement de la population, superficie et densité (continued — suite)
Continent, country or area and census date Continent, pays ou zone et date du recensement
Census type1
Latest available census — Dernier recensement disponible (in units — en unités) Both sexes Les deux sexes
Estimate type1
Mid-year estimates Estimations au milieu de l’année (in thousands — en milliers) 2000 2005
Annual rate of increase Taux d’ accrois sement annuel 2000-05
Surface area Superficie (km²) 2005
Density Densité 20052
Male Masculin
Female Feminin
12 518 638
12 422 045
DF
31 081
35 397
2.6
2 505 813
14
489 564
DF
1 003
1 126
2.3
17 364
65
1 393 926
DF
4 629
5 337
2.8
56 785
94
...
DF
9 564
10 029
1.0
163 610
61
22 972
...
...
241 038
...
AFRICA — AFRIQUE Sudan - Soudan 15 IV 1993 ........... Swaziland 11 V 1997 ............ Togo 22 XI 1981 ........... Tunisia - Tunisie 28 IV 2004 .......... Uganda - Ouganda 12 IX 2002 ........... United Republic of Tanzania République Unie de Tanzanie 24 VIII 2002 ......... Western Sahara Sahara occidental16 31 XII 1970 .......... Zambia - Zambie 25 X 2000 ............ Zimbabwe 17 VIII 2002 .........
DF DF DF DF
24 940 683 929 718 2 719 567 9 932 400
440 154 1 325 641 ...
DF
24 442 084
11 929 803
12 512 281
DF
DF
*34 443 603
*16 829 861
*17 613 742
DF
...
37 379
...
945 087
40
DF
76 425
43 981
32 444
...
...
...
...
266 000
...
DF
9 885 591
4 946 298
4 939 293
DF
9 337
...
...
752 618
...
DF
11 631 657
5 634 180
5 997 477
...
...
...
...
390 757
...
DF
11 430
5 628
5 802
DF
11
14
3.8
91
150
DF
77 426
37 002
40 424
DF
72
83
2.7
442
187
DJ
90 508
43 435
47 073
DJ
91
101
2.1
180
559
DF
303 611
147 715
155 896
DF
303
...
...
13 878
...
DF
250 010
119 926
130 084
DF
269
273
0.3
430
635
DF
240 204
121 278
118 926
DF
250
292
3.1
22 966
13
DJ
62 059
29 802
32 257
DJ
63
64
0.2
54
1 177
DF
20 647
10 627
10 020
DF
20
...
...
151
...
DJ
30 007 095
14 706 850
15 300 245
DJ
30 689
32 312
1.0
9 984 670
3
DF
39 020
19 033
19 987
DJ
40
48
3.7
264
183
DJ
3 810 179
1 902 614
1 907 565
DJ
3 810
4 266
2.3
51 100
83
DJ
11 177 743
5 597 233
5 580 510
DF
11 130
11 243
0.2
109 886
102
DF
69 625
35 073
34 552
DF
72
...
...
751
...
DJ
8 562 541
4 265 215
4 297 326
DF
8 552
9 028
1.1
48 671
185
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Anguilla 9 V 2001 .............. Antigua and Barbuda - Antigua-et-Barbuda 28 V 2001 ............ Aruba 14 X 2000 ............ Bahamas 1 V 2000 .............. Barbados - Barbade 1 V 2000 .............. Belize 12 V 2000 ............ Bermuda Bermudes17 20 V 2000 ............ British Virgin Islands Îles Vierges britanniques 21 V 2001 ............ Canada18 15 V 2001 ............ Cayman Islands - Îles Caïmanes 10 X 1999 ............ Costa Rica 26 VI 2000 ........... Cuba 6 IX 2002 ............. Dominica Dominique10 12 V 2001 ............ Dominican Republic République dominicaine 20 X 2002 ............
59
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and density Population selon le sexe, taux d’accroissement de la population, superficie et densité (continued — suite)
Continent, country or area and census date Continent, pays ou zone et date du recensement
Census type1
Latest available census — Dernier recensement disponible (in units — en unités) Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Estimate type1
Female Feminin
Mid-year estimates Estimations au milieu de l’année (in thousands — en milliers) 2000 2005
Annual rate of increase Taux d’ accrois sement annuel 2000-05
Surface area Superficie (km²) 2005
Density Densité 20052
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD El Salvador 27 IX 1992 ........... Greenland Groenland19 1 VII 2000 ............ Grenada - Grenade20 25 V 2001 ............ Guadeloupe21 8 III 1999 ............. Guatemala12 24 XI 2002 ........... Haiti - Haïti 11 I 2003 ............. Honduras 28 VII 2001 .......... Jamaica - Jamaïque 10 IX 2001 ........... Martinique 8 III 1999 ............. Mexico - Mexique 14 II 2000 ............ Montserrat 12 V 2001 ............ Netherlands Antilles Antilles néerlandaises22 29 I 2001 ............. Nicaragua 4 VI 2005 ........... Panama 14 V 2000 ............ Puerto Rico - Porto Rico23 1 IV 2000 ............. Saint Kitts and Nevis Saint-Kitts-et-Nevis 14 V 2001 ............ Saint Lucia Sainte-Lucie 22 V 2001 ............ Saint Pierre and Miquelon - Saint Pierre-et-Miquelon 8 III 1999 ............. Saint Vincent and the Grenadines - Saint Vincent-et-les Grenadines24,25 14 V 2001 ............ Trinidad and Tobago Trinité-et-Tobago 15 V 2000 ............ Turks Caicos Islands - Îles Turques et Caïques 20 VIII 2001 ......... United States États-Unis26 1 IV 2000 .............
DF
5 118 599
2 485 613
2 632 986
DF
6 276
6 875
1.8
21 041
327
DJ
56 124
29 989
26 135
DJ
56
...
...
2 166 086
...
52 151
DF
101
...
...
344
...
219 076
DJ
428
*446
0.8
1 705
261
...
DF
11 385
12 701
2.2
108 889
117
...
DJ
7 959
...
...
27 750
...
3 070 670
DF
6 369
...
...
112 088
...
2 589
2 661
0.5
10 991
242
DF DJ DJ DJ DF
102 632 422 222 11 237 196 8 373 750 6 071 200
50 481 203 146 ... ... 3 000 530
DJ
2 607 632
1 283 547
1 324 085
DJ
DJ
381 325
180 910
200 415
DJ
385
398
0.7
1 102
361
DJ
97 483 412
47 592 253
49 891 159
DJ
98 439
103 947
1.1
1 964 375
53
DF
4 491
2 418
2 073
DF
5
...
...
102
...
DJ
175 653
82 521
93 132
DJ
179
...
...
800
...
DJ
5 144 553
2 535 461
2 609 092
DJ
5 106
5 457
1.3
120 340
45
DF
2 839 177
1 432 566
1 406 611
DF
2 856
3 228
2.5
75 517
43
DJ
3 808 610
1 833 577
1 975 033
DJ
3 816
3 912
0.5
8 870
441
DF
45 841
22 784
23 057
DF
40
...
...
261
...
DF
157 164
76 741
80 423
DF
156
165
1.1
539
306
DF
6 316
3 147
3 169
...
...
...
...
242
...
DF
109 022
55 456
53 566
DF
110
104
-1.1
389
267
DF
1 262 366
633 051
629 315
DF
1 290
...
...
5 130
...
DF
19 886
9 896
9 990
DJ
18
31
10.1
948
32
DJ
281 421 906
138 053 563
143 368 343
DJ
282 193
296 410
1.0
9 629 091
31
60
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and density Population selon le sexe, taux d’accroissement de la population, superficie et densité (continued — suite)
Continent, country or area and census date Continent, pays ou zone et date du recensement
Census type1
Latest available census — Dernier recensement disponible (in units — en unités) Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Estimate type1
Female Feminin
Mid-year estimates Estimations au milieu de l’année (in thousands — en milliers) 2000 2005
Annual rate of increase Taux d’ accrois sement annuel 2000-05
Surface area Superficie (km²) 2005
Density Densité 20052
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD United States Virgin Islands - Îles Vierges américaines23 1 IV 2000 .............
DJ
108 612
51 864
56 748
DJ
109
...
...
347
...
DF
36 260 130
17 659 072
18 601 058
DF
36 784
38 592
1.0
2 780 400
14
4 149 842
DF
8 428
9 427
2.2
1 098 581
9
86 223 155
DF
171 280
184 184
1.5
8 514 877
22
15 398
16 267
1.1
756 102
22
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Argentina - Argentine 18 XI 2001 ........... Bolivia - Bolivie 5 IX 2001 ............. Brazil - Brésil27 1 VIII 2000 ........... Chile - Chili 24 IV 2002 ........... Colombia - Colombie 22 V 2005 ........... Ecuador - Équateur28 25 XI 2001 ........... Falkland Islands (Malvinas) - Îles Falkland (Malvinas)29,30 8 X 2006 ............ French Guiana Guyane française 8 III 1999 ............. Guyana 15 IX 2002 ........... Paraguay 28 VIII 2002 ......... Peru - Pérou12,31,32 18 VII 2005 ......... Suriname33,34 2 VIII 2004 ........... Uruguay12,35 1 VI 2004 ............ Venezuela (Bolivarian Republic of) Venezuela (République bolivarienne du)31 30 X 2001 ............
DF DJ
8 280 184 169 799 170
4 130 342 83 576 015
DF
15 116 435
7 447 695
7 668 740
DF
DF
41 468 384
20 336 117
21 132 267
DF
42 299
46 045
1.7
1 138 914
40
DF
12 156 608
6 018 353
6 138 255
DF
12 299
13 215
1.4
283 561
47
DF
2 955
1 569
1 386
...
...
...
...
12 173
...
DJ
156 790
78 963
77 827
DJ
164
*200
4.0
90 000
2
DF
751 223
376 034
375 189
DF
742
758
0.4
214 969
4
DF
5 163 198
2 603 242
2 559 956
DF
5 346
5 899
2.0
406 752
15
DF
*26 152 265
*13 061 026
*13 091 239
DF
25 939
27 947
1.5
1 285 216
22
DJ
492 829
247 846
244 618
DJ
464
499
1.5
163 820
3
DF
3 241 003
1 565 533
1 675 470
DF
3 301
3 306
0.0
176 215
19
DF
23 054 210
11 402 869
11 651 341
DF
24 311
26 577
1.8
912 050
29
DF
13 051 358
6 712 377
6 338 981
DF
21 770
...
...
652 090
...
DF
3 002 594
1 407 220
1 595 374
DJ
3 221
3 218
0.0
29 800
108
DJ
7 953 438
3 883 155
4 070 283
DF
8 049
*8 392
0.8
86 600
97
DF
650 604
373 649
276 955
DF
638
725
2.6
694
1 044
DF
130 522 598
67 731 320
62 791 278
DF
129 300
138 600
1.4
143 998
963
DF
634 982
333 595
301 387
DF
678
...
...
47 000
...
ASIA — ASIE Afghanistan36 23 VI 1979 ........... Armenia - Arménie37 10 X 2001 ............ Azerbaijan Azerbaïdjan 27 I 1999 ............. Bahrain - Bahreïn 7 IV 2001 ............ Bangladesh38 22 I 2001 ............. Bhutan - Bhoutan 30 V 2005 ...........
61
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and density Population selon le sexe, taux d’accroissement de la population, superficie et densité (continued — suite)
Continent, country or area and census date Continent, pays ou zone et date du recensement
Census type1
Latest available census — Dernier recensement disponible (in units — en unités) Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Estimate type1
Female Feminin
Mid-year estimates Estimations au milieu de l’année (in thousands — en milliers) 2000 2005
Annual rate of increase Taux d’ accrois sement annuel 2000-05
Surface area Superficie (km²) 2005
Density Densité 20052
ASIA — ASIE Brunei Darussalam Brunéi Darussalam 21 VIII 2001 ......... Cambodia Cambodge39 3 III 1998 ............. China - Chine40,41,42 1 XI 2000 ............. China: Hong Kong SAR - Chine: Hong Kong RAS 14 VII 2006 ......... China: Macao SAR Chine: Macao RAS43 19 VIII 2006 ........ Cyprus - Chypre44,45 1 X 2001 .............. Georgia - Géorgie 17 I 2002 ............. India - Inde46,47 1 III 2001 ............. Indonesia Indonésie48 30 VI 2000 ........... Iran (Islamic Republic of) - Iran (République islamique d’)49 23 X 1996 ............ Iraq50 16 X 1997 ............ Israel - Israël51 4 XI 1995 ............. Japan - Japon52 1 X 2005 ............ Jordan - Jordanie53 1 X 2004 .............. Kazakhstan 26 II 1999 ............ Korea (Dem. People’s Republic of) - Corée (Rép. populaire dém. de) 31 XII 1993 .......... Korea (Republic of) Corée (République de)54,55 1 XI 2000 ............. Kuwait - Koweït 20 IV 2005 .......... Kyrgyzstan Kirghizistan 24 III 1999 ........... Lao People’s Democratic Republic République démocratique populaire lao56 1 III 2005 ............ Lebanon - Liban57 15 XI 1970 ...........
DF
*332 844
*168 974
*163 870
DF
325
370
2.6
5 765
64
DF
11 437 656
5 511 408
5 926 248
DF
12 688
*13 661
1.5
181 035
75
1 262 645
1 303 720
0.6
9 596 961
136
DJ
1 242 612 226
640 275 969
602 336 257
DF
DJ
6 864 346
3 272 956
3 591 390
DJ
6 665
6 813
0.4
1 104
6 171
DJ
502 113
245 167
256 946
DJ
431
473
1.9
29
16 326
694
758
1.8
9 251
82
4 418
4 361
-0.3
69 700
63
1.6
3 287 263
335
DJ
689 565
338 497
351 068
DJ
DJ
4 371 535
2 061 753
2 309 782
DF
DF
1 028 610 328
532 156 772
496 453 556
DF
1 016 320
*1 101 000
DF
206 264 595
103 417 180
102 847 415
DJ
...
*219 898
...
1 904 569
115
DJ
60 055 488
30 515 159
29 540 329
DJ
63 664
68 467
1.5
1 648 195
42
DF
19 184 543
9 536 570
9 647 973
DF
24 086
27 963
3.0
438 317
64
DJ
5 548 523
2 738 175
2 810 348
DJ
6 289
6 930
1.9
22 072
314
DF
*127 756 815
*62 340 864
*65 415 951
DF
126 843
127 773
0.1
377 873
338
DF
5 103 639
2 626 287
2 477 352
DF
4 857
*5 473
2.4
89 342
61
DJ
14 953 126
7 201 785
7 751 341
DF
14 884
15 147
0.4
2 724 900
6
DF
21 213 378
10 329 699
10 883 679
DF
22 963
...
...
120 538
...
DF
46 136 101
23 158 582
22 977 519
DF
47 008
48 294
0.5
99 538
485
DF
*2 213 403
*1 310 067
*903 336
DF
2 138
2 457
2.8
17 818
138
DJ
4 822 938
2 380 465
2 442 473
DF
4 915
5 144
0.9
199 951
26
DJ
5 621 982
2 800 551
2 821 431
DF
5 218
5 679
1.7
236 800
24
SDF
2 126 325
1 080 015
1 046 310
...
...
...
...
10 400
...
62
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and density Population selon le sexe, taux d’accroissement de la population, superficie et densité (continued — suite)
Continent, country or area and census date Continent, pays ou zone et date du recensement
Census type1
Latest available census — Dernier recensement disponible (in units — en unités) Both sexes Les deux sexes
Estimate type1
Mid-year estimates Estimations au milieu de l’année (in thousands — en milliers) 2000 2005
Annual rate of increase Taux d’ accrois sement annuel 2000-05
Surface area Superficie (km²) 2005
Density Densité 20052
Male Masculin
Female Feminin
11 853 432
11 421 258
DF
23 495
26 128
2.1
329 847
79
147 509
DF
271
294
1.6
298
986
DF
2 390
2 548
1.3
1 564 100
2
ASIA — ASIE Malaysia Malaisie58,59 5 VII 2000 ............ Maldives 21 III 2006 .......... Mongolia - Mongolie 5 I 2000 ............... Myanmar 31 III 1983 ........... Nepal - Népal60 22 VI 2001 ........... Occupied Palestinian Territory - Territoire palestinien occupé61 9 XII 1997 ............ Oman 7 XII 2003 ............ Pakistan62 2 III 1998 ............. Philippines 1 V 2000 .............. Qatar 16 III 2004 ........... Saudi Arabia - Arabie saoudite 15 IX 2004 ........... Singapore Singapour63 1 VII 2000 ............ Sri Lanka64 17 VII 2001 .......... Syrian Arab Republic - République arabe syrienne65 3 IX 1994 ............. Tajikistan Tadjikistan 20 I 2000 ............. Thailand - Thaïlande 1 IV 2000 ............. Timor-Leste 11 VII 2004 .......... Turkey - Turquie 22 X 2000 ............ Turkmenistan Turkménistan 10 I 1995 ............. United Arab Emirates - Émirats arabes unis66 17 XII 1995 .......... Uzbekistan Ouzbékistan 12 I 1989 ............. Viet Nam 1 IV 1999 ............. Yemen - Yémen 16 XII 2004 ..........
DJ DF
23 274 690 298 968
151 459
DF
2 373 493
1 177 981
1 195 512
DF
35 307 913
17 518 255
17 789 658
...
...
...
...
676 578
...
*22 904
25 343
2.0
147 181
172
DJ
23 151 423
11 563 921
11 587 502
DJ
DF
2 601 669
1 322 264
1 279 405
DF
3 149
3 762
3.6
6 020
625
2 401
2 509
0.9
309 500
8
138 945
153 455
2.0
796 095
193
2.2
300 000
284
DF
2 340 815
1 313 239
1 027 576
DF
DF
130 579 571
67 840 137
62 739 434
DF
DJ
76 504 077
38 524 267
37 979 810
DJ
76 348
*85 237
DF
744 029
496 382
247 647
DF
617
796
5.1
11 493
69
DF
22 678 262
12 557 240
10 121 022
DF
20 476
23 119
2.4
2 149 690
11
DF
4 017 700
2 061 800
1 955 900
DF
4 028
4 342
1.5
699
6 208
DF
*16 864 544
*8 343 964
*8 520 580
DF
19 359
*19 668
0.3
65 610
300
DF
13 782 315
7 048 906
6 733 409
DF
16 320
18 138
2.1
185 180
98
DF
*6 127 000
*3 082 000
*3 045 000
DF
6 188
6 850
2.0
143 100
48
DJ
60 617 200
29 850 100
30 767 100
DJ
61 770
64 839
1.0
513 120
126
DF
*924 642
*467 757
*456 885
...
...
...
...
14 874
...
DF
67 803 927
34 346 735
33 457 192
DF
67 420
72 065
1.3
783 562
92
DF
4 483 251
2 225 331
2 257 920
...
...
...
...
488 100
...
DF
2 411 041
1 606 804
804 237
...
...
...
...
83 600
...
DJ
19 810 077
9 784 156
10 025 921
DF
24 650
...
...
447 400
...
DF
76 323 173
37 469 117
38 854 056
DF
77 635
83 106
1.4
331 689
251
DF
19 685 161
10 036 953
9 648 208
DF
18 261
...
...
527 968
...
63
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and density Population selon le sexe, taux d’accroissement de la population, superficie et densité (continued — suite)
Continent, country or area and census date Continent, pays ou zone et date du recensement
Census type1
Latest available census — Dernier recensement disponible (in units — en unités) Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Estimate type1
Female Feminin
Mid-year estimates Estimations au milieu de l’année (in thousands — en milliers) 2000 2005
Annual rate of increase Taux d’ accrois sement annuel 2000-05
Surface area Superficie (km²) 2005
Density Densité 20052
EUROPE Albania - Albanie 1 IV 2001 ............ Andorra - Andorre19 1 VII 2000 ............ Austria - Autriche 15 V 2001 ............ Belarus - Bélarus 16 II 1999 ............ Belgium - Belgique 1 X 2001 .............. Bosnia and Herzegovina Bosnie-Herzégovine 31 III 1991 ........... Bulgaria - Bulgarie 1 III 2001 ............. Channel Islands: Guernsey - Îles Anglo-Normandes: Guernesey 29 IV 2001 ........... Channel Islands: Jersey - Îles Anglo-Normandes: Jersey 11 III 2001 ........... Croatia - Croatie 31 III 2001 ........... Czech Republic République tchèque 1 III 2001 ............. Denmark Danemark19,67 1 I 2001 .............. Estonia - Estonie 31 III 2000 ........... Faeroe Islands - Îles Féroé19 1 VII 2002 ............ Finland - Finlande19 31 XII 2000 .......... France68,69 8 III 1999 ............. Germany Allemagne70,71,72 28 III 2004 .......... Gibraltar73 12 XI 2001 ........... Greece - Grèce74,75 18 III 2001 ........... Holy See Saint-Siège19,76 1 VII 2000 ............ Hungary - Hongrie 1 II 2001 .............. Iceland - Islande19 1 VII 2000 ............ Ireland - Irlande77 28 IV 2002 ...........
DF DF DJ DJ
3 069 300 66 089 8 032 926 10 045 237
1 530 500 34 344 3 889 189 4 717 621
1 538 800
DF
3 061
3 142
0.5
28 748
109
31 745
DJ
66
79
3.5
468
168
4 143 737
DJ
8 012
8 233
0.5
83 858
98
5 327 616
DF
10 005
9 775
-0.5
207 600
47
10 251
10 479
0.4
30 528
343
DJ
10 296 350
5 035 446
5 260 904
DJ
DJ
4 377 033
2 183 795
2 193 238
DF
3 781
3 843
0.3
51 197
75
8 170
7 740
-1.1
110 912
70
DF
7 928 901
3 862 465
4 066 436
DF
DJ
59 807
29 138
30 669
DF
60
...
...
78
...
DJ
87 186
42 485
44 701
DF
...
88
...
116
756
DJ
4 437 460
2 135 900
2 301 560
DJ
4 381
4 442
0.3
56 538
79
DJ
10 230 060
4 982 071
5 247 989
DJ
10 273
10 234
-0.1
78 866
130
DJ
5 349 212
2 644 319
2 704 893
DJ
5 337
5 416
0.3
43 094
126
DJ
1 370 052
631 851
738 201
DF
1 370
1 346
-0.3
45 228
30
DJ
47 350
...
...
DJ
46
48
1.1
1 393
35
DJ
5 181 115
2 529 341
2 651 774
DJ
5 176
5 246
0.3
338 145
16
DJ
58 520 688
28 419 419
30 101 269
DJ
59 049
*60 996
0.6
551 500
111
SDJ
82 491 000
40 330 000
42 161 000
DJ
82 188
82 464
0.1
357 022
231
DF
27 495
13 644
13 851
DF
27
29
1.2
6
4 804
DF
10 964 020
5 431 816
5 532 204
DF
10 917
11 104
0.3
131 957
84
DF
*798
*529
*269
...
...
...
...
-
...
DF
10 198 315
4 850 650
5 347 665
DF
10 024
10 087
0.1
93 032
108
DJ
281 154
140 718
140 436
DJ
281
296
1.0
103 000
3
DF
3 917 203
1 946 164
1 971 039
DF
3 790
4 131
1.7
70 273
59
64
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and density Population selon le sexe, taux d’accroissement de la population, superficie et densité (continued — suite)
Continent, country or area and census date Continent, pays ou zone et date du recensement
Census type1
Latest available census — Dernier recensement disponible (in units — en unités) Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Estimate type1
Female Feminin
Mid-year estimates Estimations au milieu de l’année (in thousands — en milliers) 2000 2005
Annual rate of increase Taux d’ accrois sement annuel 2000-05
Surface area Superficie (km²) 2005
Density Densité 20052
EUROPE Isle of Man - Îles de Man 23 IV 2006 .......... Italy - Italie 21 X 2001 ............ Latvia - Lettonie 31 III 2000 ........... Liechtenstein 5 XII 2000 ............ Lithuania - Lituanie 6 IV 2001 ............ Luxembourg 15 II 2001 ............ Malta - Malte78 26 XI 1995 ........... Monaco 21 VI 2000 ........... Netherlands Pays-Bas79 1 I 2002 ............... Norway Norvège19,80,81 3 XI 2001 ............. Poland Pologne82,83,84 20 V 2002 ............ Portugal85 12 III 2001 ........... Republic of Moldova République de Moldova86 5 X 2004 ............. Romania - Roumanie 18 III 2002 ........... Russian Federation Fédération de Russie87 9 X 2002 .............. San Marino Saint-Marin19 1 VII 2000 ............ Serbia and Montenegro Serbie-et-Montenegro88 31 III 1991 ........... Slovakia - Slovaquie 25 V 2001 ............ Slovenia - Slovénie 31 III 2002 ........... Spain - Espagne89 1 XI 2001 ............. Svalbard and Jan Mayen Islands - Îles Svalbard et Jan Mayen90 1 XI 1960 ............. Sweden - Suède19 1 VII 2000 ............
DJ DF DJ DF DJ DJ
80 058 57 110 144 2 377 383 33 307 3 483 972 439 539
39 523 27 617 335 1 094 964 16 420 1 629 148 216 541
40 535
DJ
75
78
0.8
572
136
29 492 809
DJ
56 942
58 607
0.6
301 318
195
1 282 419
DJ
2 373
2 301
-0.6
64 600
36
16 887
DF
33
35
1.2
160
217
1 854 824
DJ
3 500
3 414
-0.5
65 300
52
222 998
DJ
436
457
0.9
2 586
177
383
404
1.1
316
1 277
DJ
378 132
186 836
191 296
DJ
DJ
32 020
15 544
16 476
...
...
...
...
2
...
DJ
16 105 285
7 971 967
8 133 318
DJ
15 926
16 320
0.5
41 528
393
DJ
4 520 947
2 240 281
2 280 666
DJ
4 491
4 623
0.6
323 802
14
DF
38 230 080
18 516 403
19 713 677
DF
38 256
38 161
0.0
312 685
122
DF
*10 148 259
*4 862 699
*5 285 560
DJ
10 226
10 549
0.6
92 090
115
DF
*3 388 071
*1 632 519
*1 755 549
DJ
3 639
3 595
-0.2
33 851
106
DJ
21 680 974
10 568 741
11 112 233
DJ
22 435
21 624
-0.7
238 391
91
DJ
145 166 731
67 605 133
77 561 598
DJ
146 597
*143 150
-0.5
17 098 242
8
DF
26 941
13 185
13 756
DF
27
31
2.7
61
506
DJ
10 394 026
5 157 120
5 236 906
DJ
10 634
...
...
102 173
...
DJ
5 379 455
2 612 515
2 766 940
DJ
5 401
5 387
0.0
49 033
110
DJ
*1 964 036
*958 576
*1 005 460
DJ
1 990
2 001
0.1
20 256
99
DF
40 847 371
20 012 882
20 834 489
DJ
40 264
43 398
1.5
505 992
86
DF
3 431
2 545
886
...
...
...
...
62 422
...
DJ
8 872 110
4 386 436
4 485 674
DJ
8 872
9 030
0.4
449 964
20
65
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and density Population selon le sexe, taux d’accroissement de la population, superficie et densité (continued — suite)
Continent, country or area and census date Continent, pays ou zone et date du recensement
Census type1
Latest available census — Dernier recensement disponible (in units — en unités) Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Estimate type1
Female Feminin
Mid-year estimates Estimations au milieu de l’année (in thousands — en milliers) 2000 2005
Annual rate of increase Taux d’ accrois sement annuel 2000-05
Surface area Superficie (km²) 2005
Density Densité 20052
EUROPE Switzerland Suisse91 5 XII 2000 ............ The Former Yugoslav Rep. of Macedonia L’ex-République yougoslave de Macédoine 1 XI 2002 ............ Ukraine 5 XII 2001 ............ United Kingdom Royaume-Uni92,93 29 IV 2001 ...........
DJ
7 204 055
3 519 698
3 684 357
DJ
7 204
DJ
2 022 547
1 015 377
1 007 170
DF
7 459
0.7
41 277
181
2 024
2 037
0.1
25 713
79
49 176
*47 075
-0.9
603 700
78
DF
48 240 902
22 316 317
25 924 585
DJ
DF
58 789 187
28 579 867
30 209 320
DF
58 886
60 209
0.4
242 900
248
DJ
57 291
29 264
28 027
DJ
58
66
2.5
199
329
DF
18 769 249
9 270 466
9 498 783
DJ
19 153
20 409
1.3
7 692 024
3
DF
18 027
9 303
8 724
DF
18
20
2.3
236
86
DF
775 077
393 931
381 146
DF
808
*842
0.8
18 274
46
DF
245 516
...
...
DF
235
255
1.6
4 000
64
DJ
154 805
79 181
75 624
DJ
...
*169
...
549
307
DF
*92 533
*45 612
*46 921
...
...
...
...
726
...
DF
50 848
26 034
24 814
DF
53
...
...
181
...
DJ
107 008
54 191
52 817
DJ
119
...
...
702
...
DF
9 919
5 079
4 840
DF
12
...
...
21
...
DF
*230 789
*116 485
*114 304
DF
213
...
...
18 575
...
DJ
3 820 749
1 863 309
1 957 440
DJ
3 858
4 099
1.2
270 534
15
DF
1 788
897
891
...
...
...
...
260
...
DF
2 523
1 218
1 305
...
...
...
...
36
...
OCEANIA — OCEANIE American Samoa Samoas américaines23 1 IV 2000 ............. Australia Australie12,94 7 VIII 2001 ........... Cook Islands - Îles Cook95 1 XII 2001 ............ Fiji - Fidji 25 VIII 1996 ......... French Polynesia Polynésie française96 7 XI 2002 ............. Guam23 1 IV 2000 ............. Kiribati97 7 XII 2005 ........... Marshall Islands - Îles Marshall 1 VI 1999 ............. Micronesia, Federated States of Micronésie, États Fédérés de La 1 IV 2000 ............. Nauru 17 IV 1992 ........... New Caledonia Nouvelle-Calédonie98 31 VIII 2004 ......... New Zealand Nouvelle-Zélande99 6 III 2001 ............. Niue - Nioué 7 IX 2001 ............. Norfolk Island - Île Norfolk 8 VIII 2006 .........
66
3. Population by sex, rate of population increase, surface area and density Population selon le sexe, taux d’accroissement de la population, superficie et densité (continued — suite)
Continent, country or area and census date Continent, pays ou zone et date du recensement
Census type1
Latest available census — Dernier recensement disponible (in units — en unités) Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Estimate type1
Female Feminin
Mid-year estimates Estimations au milieu de l’année (in thousands — en milliers) 2000 2005
Annual rate of increase Taux d’ accrois sement annuel 2000-05
Surface area Superficie (km²) 2005
Density Densité 20052
OCEANIA — OCEANIE Northern Mariana Islands - Îles Mariannes septentrionales 1 IV 2000 ............. Palau - Palaos 1 IV 2005 ............ Papua New Guinea Papouasie-NouvelleGuinée100 9 VII 2000 ............ Pitcairn 31 XII 1991 .......... Samoa 5 XI 2001 ............. Solomon Islands - Îles Salomon101 21 XI 1999 ........... Tokelau - Tokélaou 11 X 2001 ............ Tonga102 30 XI 2006 .......... Tuvalu 1 XI 2002 ............ Vanuatu 16 XI 1999 ........... Wallis and Futuna Islands - Îles Wallis et Futuna 22 VII 2003 ..........
DF
69 221
31 984
37 237
DF
72
...
...
464
...
19
...
...
459
...
DF
19 907
10 699
9 208
DF
DF
5 190 786
2 691 744
2 499 042
DF
5 100
...
...
462 840
...
DF
66
...
...
...
...
...
...
5
...
171
183
1.4
2 831
65
DF
176 710
92 050
84 660
DF
DF
409 042
211 381
197 661
DF
415
471
2.5
28 896
16
DF
1 537
761
776
...
...
...
...
12
...
DF
*101 134
*51 197
*49 937
DF
100
...
...
747
...
DF
9 561
4 729
4 832
DF
9
...
...
26
...
DJ
186 678
95 682
90 996
...
...
...
...
12 189
...
DF
14 944
7 494
7 450
...
...
...
...
142
...
6 Census results have been adjusted for underenumeration, estimated at 1.4 per cent. -Les résultat du recensement ont été ajustées pour compenser les lacunes du dénombrement, estimées à 1,4 p. 100. 7 Census result, excluding Mayotte. -Résultat du recensement, non compris Mayotte. 8 Census result, exclude border population. -Les résultat du recensement, à l’exception de la population frontalière. 9 Comprising Bioko (which includes Pagalu) and Rio Muni (which includes Corisco and Elobeys). -Comprend Bioko (qui comprend Pagalu) et Rio Muni (qui comprend Corisco et Elobeys). 10 Census data excluding the institutional population. -Les données de recensement non compris la population dans les institutions. 11 Data refer to Libyan nationals only. -Les données se raportent aux nationaux libyens seulement. 12 Mid-year estimates have been adjusted for underenumeration, at latest census. -Les estimations au millieu de l’année tiennent compte d’un ajustement destiné à compenser les lacunes du dénombrement lors du dernier recensement. 13 Census results have been adjusted for underenumeration, estimated at 5.1 per cent. -Les résultats du recensement ont été ajustées pour compenser les lacunes du dénombrement, estimées à 5,1 p. 100. 14 The number of males and / or females excludes persons whose sex is not stated (18 urban, 19 rural). -Il n’est pas tenu compte dans le nombre d’hommes et de femmes des personnes dont le sexe n’est pas indiqué (18 en zone urbaine et 19 en zone rurale). 15 Data exclude adjustment for underenumeration, estimated at 2.4 per cent. -Les données n’ont pas été ajustées pour compenser les lacunes du dénombrement, estimées à 2,4 p. 100. 16 Comprising the Northern Region (former Saguia el Hamra) and Southern Region (former Rio de Oro). -Comprend la région septentrionale (ancien Saguia-el-Hamra) et la région méridionale (ancien Rio de Oro).
FOOTNOTES - NOTES * Provisional. — Données provisoires. 1 ’Code’ indicates the source of data, as follows: DF - De facto DJ - De jure SDF - Sample survey, de facto SDJ - Sample survey, de jure Le ’Code’ indique la source des données, comme suit: DF - Population de fait DJ - Population de droit SDF - Enquête par sondage, population de fait SDJ - Enquête par sondage, Population de droit 2 Population per square kilometre of surface area in 2005. Figures are estimates of population divided by surface area and are not to be considered either as reflecting density in the urban sense or as indicating the supporting power of a territory’s land and resources. — Nombre d’habitants au kilomètre carré en 2005. Il s’agit simplement d’éstimations de la population divisé par celui de la superficie: il ne faut pas y voir d’indication de la densité au sens urbain du terme ni de l’effectif de population que les terres et les ressources du territoire sont capables de nourrir. 3 Including the enclave of Cabinda. -Y compris l’enclave de Cabinda. 4 Census result, including emigrants. -Les résultat du recensement, y compris les émigrants. 5 Data for estimates refer to national projections. -Les estimations se données se réfèrent aux projections nationales.
67
17 Excluding the institutional population. -Non compris la population dans les institutions. 18 For 2000, final intercensal estimates. For 2005, Updated postcensal estimates. -Pour 2000, estimations inter censitaires finales.Pour 2005, estimations post censitaires mises à jour. 19 Population statistics are compiled from registers. -Les statistiques de la population sont compilées à partir des registres. 20 Including Carriacou and other dependencies in the Grenadines. -Y compris Carriacou et les autres dépendances du groupe des îles Grenadines. 21 Including dependencies: Marie-Galante, la Désirade, les Saintes, Petite-Terre, St. Barthélemy and French part of St. Martin. -Y compris les dépendances: Marie-Galante, la Désirade, les Saintes, Petite-Terre, Saint-Barthélemy et la partie française de Saint-Martin. 22 Comprising Bonaire, Curaçao, Saba, St. Eustatius and Dutch part of St. Martin. -Comprend Bonaire, Curaçao, Saba, Saint-Eustache et la partie néederlandaise de Saint-Martin. 23 Including armed forces stationed in the area. -Y compris les militaires en garnison sur le territoire. 24 Including Bequia and other islands in the Grenadines. -Y compris Bequia et autres îles dans les Grenadines. 25 Census data exclude adjustment for underenumeration. Excluding persons residing in institutions. -Les données de recensement n’ont pas été ajustées pour compenser les lacunes du dénombrement. Non compris les personnes dans les institutions. 26 Excluding armed forces overseas and civilian citizens absent from country for an extended period of time. -Non compris les militaires à l’étranger, et les civils hors du pays pendant une période prolongée. 27 Data include persons in remote areas, military personnel outside the country, merchant seamen at sea, civilian seasonal workers outside the country, and other civilians outside the country, and exclude nomads, foreign military, civilian aliens temporarily in the country, transients on ships and Indian jungle population. -Y compris les personnes dans des régions éloignées, le personel militaire en dehors du pays, les marins marchands, les ouvriers saisonniers en dehors du pays, et autres civils en dehors du pays, et non compris les nomades, les militaires étrangers, les étrangers civils temporairement dans le pays, les personnes en transit sur des bateaux et les Indiens de la jungle. 28 Excluding nomadic Indian tribes. -Non compris les tribus d’Indiens nomades. 29 Excluding dependencies, of which South Georgia (area 3 755 km2) had an estimated population of 499 in 1964 (494 males, 5 females). The other dependencies namely, the South Sandwich group (surface area 337 km2) and a number of smaller islands, are presumed to be uninhabited. Non compris les dépendances, parmi lesquelles figure la Georgie du Sud (3 755 km2) avec une population estimée à 499 personnes en 1964 (494 du sexe masculin et 5 du sexe féminin). Les autres dépendances, c’est-à-dire le groupe des Sandwich du Sud (superficie: 337 km2) et certaines petites-îles, sont présumées inhabitées. 30 A dispute exists between the governments of Argentina and the United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland concerning sovereignty over the Falkland Islands (Malvinas). -La souveraineté sur les îles Falkland (Malvinas) fait l’objet d’un différend entre le Gouvernement argentin et le Gouvernement du Royaume-Uni de Grande-Bretagne et d’Irlande du Nord. 31 Excluding Indian jungle population. -Non compris les Indiens de la jungle. 32 The population for the year 2005 corresponds to the population actually enumerated in the census conducted between 18 July and 20 August 2005. The total (adjusted) population is 27 219 264 inhabitants. -La population pour 2005 correspond à la population effectivement dénombrée lors du recensement réalisé entre le 18 juillet et le 20 août 2005. La population totale (après ajustement) compte 27 219 264 habitants. 33 The previous census was conducted only 16 months earlier (on 31 Mar 2003) but it was repeated because all of its data were destroyed in a fire before they could be fully processed, analyzed, and reported. -Le recensement précédent a eu lieu seulement 16 mois auparavant (le 31 mars 2003), mais a dû être refait parce que toutes les données ont été détruites dans un incendie avant que l’on n’ait pu les traiter et les analyser. 34 Figures for male and female population do not add up to the figure for total population, because they exclude 365 persons of unknown sex. -Les chiffres relatifs à la population masculine et féminine ne correspondent pas au chiffre de la population totale, parce que l’on en a exclu 365 personnes de sexe inconnu. 35 Data refer to resident population in Uruguay according to Census Phase 1, carried out between the months of June and July 2004. -Les données se rapportent à la population résidente en Uruguay d’après la phase 1 du recensement, qui a eu lieu entre juin et juillet 2004. 36 Census result, excluding nomad population. -Les résultat du recensement, non compris les nomades. 37 The methodology used for calculating the number of the de facto and de jure population in the 2001 census data differs as follows from the
methodology used in previous censuses: the duration that defines a person as being ’ temporary present ’ or ’temporary absent’ is now ’under one year’. The previously applied definition was for ’6 months’. -La méthode utilisée pour dénombrer la population présente et la population légale dans le contexte du recensement de 2001 diffère de celle qui a été appliquée lors des recensements antérieurs en ce que la durée considérée pour définir la ’ présence temporaire ’ou’ l’absence temporaire’ était dorénavant fixée à ’moins d’un an’ alors qu’elle était de ’6 mois’ auparavant. 38 Census results have been adjusted for underenumeration, estimated at 4.96 per cent. -Les données ont été ajustées pour compenser les lacunes du dénombrement, estimées à 4,96 %. 39 Excluding foreign diplomatic personnel and their dependants. Data for estimates based on 1998 census result. -Non compris le personnel diplomatique étranger et les membres de leur famille les accompagnant. Les estimations se réfèrent aux des résultats 1998 de recensement. 40 For statistical purposes, the data for China do not include those for the Hong Kong Special Administrative Region (Hong Kong SAR), Macao Special Administrative Region (Macao SAR) and Taiwan province of China. -Pour la présentation des statistiques, les données pour la Chine ne comprennent pas la Région Administrative Spéciale de Hong Kong (Hong Kong RAS), la Région Administrative Spéciale de Macao (Macao RAS) et Taïwan province de Chine. 41 Census data for the civilian population of 31 provinces, municipalities and autonomous regions. -Les données du recensement, pour la population civile seulement de 31 provinces, municipalités et régions autonomes. 42 Estimates for 2000 have been adjusted on the basis of the Population Census of 2000. Data for 2005 are estimated from the National Sample Survey of 1 Per cent population. -Les estimations pour 2000 ont été ajustées à partir des résultats du recensement de la population de 2000. Les données pour 2005 ont été estimées à partir de l’enquête nationale qui a porté sur un échantillon de 1 % de la population. 43 Data derived from the By-Census 2006 held during 19 to 31 of August 2006. -Donnes dérivées du recensement partiel de 2006 organisé entre les 19 et 31 août 2006. 44 Data refer to government controlled areas. -Les données se rapportent aux zones contrôlées par le Gouvernement. 45 Data include all population irrespective of citizenship, who at the time of the census resided in the country or intended to reside for a period of at least one year. It does not distinguish between those present or absent at the time of census. -Les chiffres comprennent toute la population, quelle que soit la nationalité, qui à l’époque de recensement avait résidé dans le pays, ou avait l’intention de résider, pendant une période d’au moins un an. Il n’y a pas de distinction entre les personnes présentes ou absentes au moment du recensement. 46 Including data for the Indian-held part of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. -Y compris les données pour la partie du Jammu et du Cachemire occupée par l’Inde dont le statut définitif n’a pas encore été déterminé. 47 Census data exclude Mao-Maram, Paomata and Purul sub-divisions of Senapati district of Manipur. The population of Manipur including the estimated population of the three sub-divisions of Senapati district is 2,291,125 (Males 1,161,173 and females 1,129,952). -Les données du recensement, non compris les subdivisions Mao-Maram Paomata et Purul du district de Senapati dans l’État du Manipur. Cet État compte 2 291 125 habitants (1 161 173 hommes et 1 129 952 femmes), y compris la population estimative des trois subdivisions du district de Senapati. 48 Census data include an estimated population of 459 557 persons in urban and 1 857 659 persons in rural areas that were not directly enumerated, and a population of 566 403 persons in urban and 1 717 578 persons in rural areas that decline the participation. Also included are 421 399 non permanent residents (the homeless, the crew of ships carrying national flag, boat/floating house people, remote located tribesmen and refugees.) -Les données du recensement, y compris la population estimée a 459 557 personnes dans les zones urbaines et de 1 857 659 personnes dans les zones rurales qui n’ont pas été énumérées directement, aussi que 566 403 personnes qui non pas répondu dans les zones urbaines et de 1 717 578 personnes dans les zones rurales. Y compris 421 399 résidants non permanents (les sans abri, l’équipage des bateaux portant le drapeau national, les habitants des embarcations ou des maisons flottantes, les habitants des tribus isolées et les réfugies.) 49 Estimates relate to the Iranian Year which begins on 21 March and ends on 20 March of the following year. For 2005, data relate to the population for the Iranian Year 1384 ( 21 March 2005-20 March 2006). Les estimations concernent l’année iranienne, qui commence le 21 mars et se termine le 20 mars de l’année suivante. Pour 2005, les données concernent la population pour l’année iranienne 1384 (21 mars 2005-20 mars 2006). 50 For the 1997 population census, data exclude population in three autonomous provinces in the north of the country. -Pour le recensement de 1997, la population des trois provinces autonomes dans le nord du pays
68
67 Excluding Faeroe Islands and Greenland. -Non compris les Iles Féroé et le Gröenland. 68 Excluding diplomatic personnel outside the country and including members of alien armed forces not living in military camps and foreign diplomatic personnel not living in embassies or consulates. -Non compris le personnel diplomatique hors du pays et y compris les militaires étrangers ne vivant pas dans des camps militaires et le personnel diplomatique étranger ne vivant pas dans les ambassades ou les consulats. 69 Excluding Overseas Departments, namely, French Guiana, Guadeloupe, Martinique and Reunion, shown separately. -Non compris les départements d’outre-mer, c’est-à-dire la Guyane française, la Guadeloupe, la Martinique et la Réunion, qui font l’objet de rubriques distinctes. 70 Data of the microcensus - a 1% household sample survey - refer to a single reference week in spring (usually last week in April). -Les données du microrecensement (enquête sur les ménages, réalisée sur un échantillon de 1 %) concernent une seule semaine de référence au printemps (habituellement la dernière semaine d’avril). 71 Excluding homeless persons. -Non compris les personnes sans domicile fixe. 72 Excluding foreign military personnel and foreign diplomatic and consular personnel and their family members in the country. -Non compris le personnel militaire étranger, le personnel diplomatique et consulaire étranger et les membres de leur famille se trouvant dans le pays. 73 Excluding families of military personnel, visitors and transients. -Non compris les familles des militaires, ni les visiteurs et transients. 74 Census data including armed forces stationed outside the country, but excluding alien armed forces stationed in the area. -Les données de recensement comprennent les militaires se trouvant hors du pays, mais ne comprennent pas les militaires étrangers en poste sur le territoire. 75 Mid-year population excludes armed forces stationed outside the country, but includes alien armed forces stationed in the area. -Les estimations au millieu de l’année non compris les militaires en garnison hors du pays, mais y compris les militaires étrangers en garnison sur le territoire. 76 Data refer to the Vatican City State. -Les données se rapportent à l’Etat de la Cité du Vatican. 77 Estimates refer to 15th of April.-Les estimations se rapportent au 15 avril. 78 Census data including foreigners residing in Malta for 12 months before the census date and excluding foreign diplomatic personnel. -Les données du recensement, y compris les étrangers habitant à Malte pour 12 mois avant le recensement et le personnel diplomatique étrangers. 79 Census result, based on compilation of continuous accounting and sample surveys. -Les résultat du recensement, d’aprés les résultats des dénombrements et enquêtes par sondage continue. 80 Including residents temporarily outside the country. -Y compris les résidents se trouvant temporairement hors du pays. 81 Excluding Svalbard and Jan Mayen Island shown separately. -Non compris Svalbard et Jan Mayen qui font l’objet de rubriques distinctes. 82 Excluding civilian aliens within country, but including civilian nationals temporarily outside country. -Non compris les civils étrangers dans le pays, mais y compris les civils nationaux temporairement hors du pays. 83 Surface area includes inland waters as well as part of internal waters. -Superficie comprend les eaux intérieures et une partie des eaux situées en deçà de la ligne de base de la mer territoriale. 84 Average year data for 2000 contain revised data according to the final results of population census 2002. -Les données annuelles moyennes pour 2000 comportent des données révisées en fonction des résultats du recensement de 2002. 85 Including the Azores and Madeira Islands. -Y compris les Açores et Madère. 86 Data do not include information for Transnistria and the municipality of Bender. -Les données ne tiennent pas compte de l’information sur la Transnistria et la municipalité de Bender. 87 Figures were updated taking into account the results of the 2002 All-Russian population census. -Les chiffres ont été calculés compte tenu des résultats du recensement de la population de la Fédération de Russie de 2002. 88 For 2000, estimates of Kosovo and Metohia computed on the basis of natural increases from year 1997. -Pour 2000, les estimations pour le Kosovo et la Metohia ont été calculées sur la base des accroissements naturels depuis 1997. 89 Including the Balearic and Canary Islands, and Alhucemas, Ceuta, Chafarinas, Melilla and Penon de Vélez de la Gomera. -Y compris les Baléares et les Canaries, Al Hoceima, Ceuta, les îles Zaffarines, Melilla et Penon de Vélez de la Gomera. 90 Inhabited only during the winter season. Census data are for total population while estimates refer to Norwegian population only. Included also in the de jure population of Norway. -N’est habitée pendant la saison d’hiver. Les données de recensement se rapportent à la population totale,
est exclue. 51 Including data for East Jerusalem and Israeli residents in certain other territories under occupation by Israeli military forces since June 1967. -Y compris les données pour Jérusalem-Est et les résidents israéliens dans certains autres territoires occupés depuis 1967 par les forces armées israéliennes. 52 Excluding diplomatic personnel outside the country and foreign military and civilian personnel and their dependants stationed in the area. Non compris le personnel diplomatique hors du pays ni les militaires et agents civils étrangers en poste sur le territoire et les membres de leur famille les accompagnant. 53 Excluding data for Jordanian territory under occupation since June 1967 by Israeli military forces. Excluding foreigners, including registered Palestinian refugees. -Non compris les données pour le territoire jordanien occupé depuis juin 1967 par les forces armées israéliennes. Non compris les étrangers, mais y compris les réfugiés de Palestine enregistrés. 54 Census result, excluding foreigners. -Les résultat du recensement, non compris étrangers. 55 Including diplomats and their families abroad, but excluding foreign diplomats, foreign military personnal, and their families in the country. -Y compris le personnel diplomatique et les membres de leurs familles à l’étranger, mais sans tenir compte du personnel diplomatique et militaire étranger et des membres de leurs familles. 56 For 2000, calculated base on Population census 1995 structure and growth rate at year 2000. -Pour 2000, on a pris pour base la structure issue du recensement de population de 1995 et le taux de croissance de 2000. 57 Excluding Palestinian refugees in camps. -Non compris les réfugiés de Palestine dans les camps. 58 Excluding Malaysian citizens and permanent residents who were away or intended to be away from the country for more than six months. Excluding Malaysian military, naval and diplomatic personnel and their families outside the country, and tourists, businessman who intended to be in Malaysia for less than six months. -Non compris les citoyens malaisiens et les résidents permanents qui étaient ou qui ont prévu d’être hors du pays pour six mois ou plus. Non compris le personnel militaire Malaisien, le personnel naval ou diplomatique et leurs familles hors du pays, et les touristes et les hommes d’affaires qui avaient l’intention de rester en Malaisie moins de six mois. 59 Census results have been adjusted for underenumeration. -Les résultats du recensement ont été ajustées pour compenser les lacunes du dénombrement 60 Data including estimated population from household listing from Village Development Committees and Wards which could not be enumerated at the time of census. -Les données incluent la population estimée par les listes des ménages des comités de développement des villages et des circonscriptions qui n’ont pas pu être énumérée au moment du recensement. 61 Total population does not include Palestinian population living in those parts of Jerusalem governorate which were annexed by Israel in 1967, amounting to 210 209 persons. Likewise, the results does not include the estimates of not enumerated population based on the findings of the post enumeration study, i.e 83 805 persons. -Les données relatives à la population totale ne comprennent pas la population palestinienne -équivalent à 210 209 personnes - habitant dans les territoires du gouvernorat de Jérusalem qui ont été annexés par Israël en 1967. Egalement, les données ne tiennent pas compte des estimations de la population calculée sur la base des résultats de l’enquête postcensitaire, équivalent à 83 805 personnes. 62 Excluding data for the Pakistan-held part of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. -Non compris les données concernant la partie du Jammu et Cachemire occupée par le Pakistan dont le statut définitif n’a pas été déterminé. 63 Census result, excluding transients afloat and non-locally domiciled military and civilian services personnel and their dependants and visitors. Les résultats du recensement, non compris les personnes de passage à bord de navires ni les militaires et agents civils non-résidents et les membres de leur famille les accompagnants et visiteurs. 64 The Population and Housing Census 2001 did not cover the whole area of the country due to the security problems; the Census was complete in 18 districts only; in three districts it was not possible to conduct it; and in four districts it was partially conducted. -Le recensement de la population et de l’habitat en 2001 n’a pas couvert la totalité du pays pour des problèmes de sécurité ; le recensement a été complété seulement en 18 districts ; dans 3 districts ça n’a pas été possible de conduire le recensement et dans 4 districts il a été partialement conduit. 65 Including Palestinian refugees. -Y compris les réfugiés de Palestine. 66 Comprising 7 sheikdoms of Abu Dhabi, Dubai, Sharjah, Ajaman, Umm al Qaiwain, Ras al Khaimah and Fujairah, and the area lying within the modified Riyadh line as announced in October 1955. -Comprend les sept cheikhats de Abou Dhabi, Dabai, Ghârdja, Adjmân, Oumm-al-Quiwaïn, Ras al Khaîma et Foudjaïra, ainsi que la zone délimitée par la ligne de Riad modifiée comme il a été annoncé en octobre 1955.
69
mais les estimations ne concernent que la population norvégienne, comprise également dans la population de droit de la Norvège. 91 Surface area do not include state forests and communanzas (7.15 km2). -Superficie ne comprend pas les forêts domaniales et communanzas (7,15 km2) non comprises. 92 Excluding Channel Islands and Isle of Man, shown separately. -Non compris les îles Anglo-Normandes et l’île de Man, qui font l’objet de rubriques distinctes. 93 Population estimates for 2000 were revised in light of the local studies. -Les estimations de la population pour les années 2000 ont été révisées en fonction d’études locales. 94 Census result, exclude visitors. -Les résultat du recensement, non compris des visiteurs. 95 Excluding Niue, shown separately, which is part of Cook Islands, but because of remoteness is administered separately. -Non compris Nioué, qui fait l’objet d’une rubrique distincte et qui fait partie des îles Cook, mais qui, en raison de son éloignement, est administrée séparément. 96 Comprising Austral, Gambier, Marquesas, Rapa, Society and Tuamotu Islands. -Comprend les îles Australes, Gambier, Marquises, Rapa, de la Societé et Tuamotou. 97 Including Christmas, Fanning, Ocean and Washington Islands. -Y compris les îles Christmas, Fanning, Océan et Washington. 98 Including the islands of Huon, Chesterfield, Loyalty, Walpole and Belep Archipelago. -Y compris les îles Huon, Chesterfield, Loyauté et Walpole, et l’archipel Belep. 99 Including Campbell and Kermadec Islands (population 20 in 1961, surface area 148 km2) as well as Antipodes, Auckland, Bounty, Snares, Solander and Three Kings island, all of which are uninhabited. -Y compris les îles Campbell et Kermadec (20 habitants en 1961, superficie: 148 km2) ainsi que les îles Antipodes, Auckland, Bounty, Snares, Solander et Three Kings, qui sont toutes inhabitées. 100 Comprising the eastern part of New Guinea, the Bismarck Archipelago, Bougainville and Buka of Solomon Islands group and about 600 smaller islands. -Comprend l’est de la Nouvelle-Guinée, l’archipel Bismarck, Bougainville et Buka (ces deux dernières du groupe des Salomon) et environ 600 îlots. 101 Comprising the Solomon Islands group (except Bougainville and Buka which are included with Papua New Guinea shown separately), Ontong, Java, Rennel and Santa Cruz Islands. -Comprend les îles Salomon(à l’exception de Bougainville et de Buka dont la population est comprise dans celle de Papouasie-Nouvelle Guinée qui font l’objet d’une rubrique distincte), ainsi que les îles Ontong, Java, Rennel et Santa Cruz. 102 Data for estimates based on the results of the 1996 population census not necessarily mid year estimated. -Les estimations d’aprés les résultats du recensement de la population de 1996, pas nécessairement des estimations en milieu d’année.
70
Table 4 Table 4 presents, for each country or area of the world, basic vital statistics including: live births, crude birth rate, deaths, crude death rate, rate of natural increase, infant deaths, infant death rate, expectation of life at birth by sex and total fertility rate. 1 Description of variables: The vital events and rates shown in this table are defined as follows :
Live birth is the complete expulsion or extraction from its mother of a product of conception, irrespective of the duration of pregnancy, which after such separation breathes or shows any other evidence of life such as beating of the heart, pulsation of the umbilical cord, of definite movement of voluntary muscles, whether or not the umbilical cord has been cut or the placenta is attached. Each product of such a birth is considered live-born regardless of gestational age. Death is the permanent disappearance of all evidence of life at any time after live birth has taken place (post-natal cessation of vital functions without capability of resuscitation). Infant deaths are deaths of live-born infants under one year of age. Expectation of life at birth is defined as the average number of years of life for males and females if they continued to be subject to the same mortality experienced in the year(s) to which these life expectancies refer. The total fertility rate is the average number of children that would be born alive to a hypothetical cohort of women if, throughout their reproductive years, the age-specific fertility rates remained unchanged. The standard method of calculating the total fertility rate is the sum of the age-specific fertility rates. Crude birth rates and crude death rates presented in this table are calculated using the number of live births and the number of deaths obtained from civil registers. These civil registration data are used only if they are considered reliable (estimated completeness of 90 per cent or more). Similarly, infant mortality rates presented in this table are calculated using the number of live births and the number of infant deaths obtained from civil registers. If, however, the registration of births or infant deaths for any given country or area is estimated to be less than 90 per cent complete, the rates are not calculated. Rate computation: The crude birth and death rates are the annual number of each of these vital events per 1 000 mid-year population. Infant mortality rate is the annual number of deaths of infants under one year of age per 1 000 live births in the same year. Rates of natural increase are the difference between the crude birth rate and the crude death rate. It should be noted that the rates of natural increase presented here may differ from the population growth rates presented in table 3 as rates of natural increase do not take net international migration into account while the population growth rates do. Rates that appear in this table have been calculated by the Statistics Division of the United Nations Department of Economic and Social Affairs, unless otherwise noted. Exceptions include official estimated rates for Bangladesh and India, which were based on sample registration system in these countries. Rates calculated by the Statistics Division of the United Nations presented in this table have been limited to those countries or areas having a minimum number of 30 events (for life births and deaths) or 100 events (for infant deaths) in a given year. Reliability of data: Rates calculated on the basis of registered vital statistics which are considered unreliable (estimated to be less than 90 per cent complete) are not calculated. Estimated rates, prepared by individual countries or areas, are presented whenever applicable. The designation of vital statistics as being either reliable or unreliable is discussed in general in section 4.2 of the Technical Notes. The technical notes for tables 9, 15 and 18 provide specific information on reliability of statistics on live births, infant deaths and deaths, respectively.
71
The values shown for life expectancy in this table come from official life tables. It is assumed that, if necessary, the basic data (population and deaths classified by age and sex) have been adjusted for deficiencies before their use in constructing the life tables. Limitations: Statistics on births, deaths and infant deaths are subject to the same qualifications as have been set forth for vital statistics, in general, in section 4 of the Technical Notes and in the technical notes for individual tables presenting detailed data on these events (table 9, live births; table 15, infant deaths; table 18, deaths). In assessing comparability it is important to take into account the reliability of the data used to calculate the rates, as discussed above. The problem of obtaining precise correspondence between numerator (births and deaths) and denominator (population for crude birth and death rates) as regards the inclusion or exclusion of armed forces, refugees, displaced persons and other special groups is particularly difficult where vital rates are concerned. This is the case for Japan and Malta. For Japan, births and deaths refer to Japanese nationals only while the population include foreigners except foreign military and civilian personnel and their dependants stationed in the area. Similarly for Malta, births and deaths are for Maltese nationals only while the population include foreigners who hold work and resident permit and reside in the country. It should also be noted that crude rates are particularly affected by the age-sex structure of the population. Infant mortality rates, and to a much lesser extent crude birth rates and crude death rates, are affected by the variation in the definition of a live birth and tabulation procedures.
NOTES 1
Principles and Recommendations for a Vital Statistics System, Revision 2, United Nations publication, Sales No. E.01.XVII.10, United Nations, New York, 2001.
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Tableau 4 Le tableau 4 présente, pour chaque pays ou zone du monde, des statistiques de base de l'état civil comprenant, dans l'ordre, les naissances vivantes, le taux brut de natalité, les décès, le taux brut de mortalité et le taux d'accroissement naturel de la population, les décès d'enfants de moins d'un an et le taux de mortalité infantile, l'espérance de vie à la naissance par sexe et l'indice synthétique de fécondité. Description des variables : Les faits d'état civil utilisés aux fins du calcul des taux présentés dans le 1 tableau 4 sont définis comme suit : La naissance vivante est l'expulsion ou l'extraction complète du corps de la mère, indépendamment de la duré de la gestation, d'un produit de la conception qui après cette séparation, respire ou manifeste tout autre signe de vie, tel que battement de cœur, pulsation du cordon ombilical ou contraction effective d'un muscle soumis à l'action de la volonté, que le cordon ombilical ait été coupé ou non et que le placenta soit ou non demeuré attaché ; tout produit d'une telle naissance est considéré comme « enfant né vivant ». Le décès est la disparition permanente de tout signe de vie à un moment quelconque postérieur à la naissance vivante (cessation des fonctions vitales après la naissance sans possibilité de réanimation). Il convient de préciser que les chiffres relatifs aux décès d'enfants de moins d'un an se rapportent aux naissances vivantes. L'espérance de vie à la naissance est le nombre moyen d'années que vivraient les individus de sexe masculin et de sexe féminin s'ils continuaient d'être soumis aux mêmes conditions de mortalité que celles qui existaient pendant les années auxquelles se rapportent les valeurs indiquées. L'indice synthétique de fécondité représente le nombre moyen d'enfants que mettrait au monde une cohorte hypothétique de femmes qui seraient soumises, tout au long de leur vie, aux mêmes conditions de fécondité par âge que celles auxquelles sont soumises les femmes, dans chaque groupe d'âge, au cours d'une année ou d'une période donnée. La méthode standard pour calculer l'indice synthétique de fécondité consiste à additionner les taux de fécondité par âge simple. Les taux bruts de natalité et de mortalité ont été établis sur la base du nombre de naissances vivantes et du nombre de décès inscrits sur les registres de l'état civil. Ces données n'ont été utilisées que lorsqu'elles étaient considérées comme sûres (degré estimatif de complétude égal ou supérieur à 90 p. 100). De même, les taux de mortalité infantile présentés dans le tableau 4 ont été établis à partir du nombre de naissances vivantes et du nombre de décès d'enfants de moins d'un an inscrits sur les registres de l'état civil. Toutefois, lorsque les données relatives aux naissances ou aux décès d'enfants de moins d'un an pour un pays ou zone quelconque n'étaient pas considérées complètes à 90 p. 100 au moins, les indices n’ont pas été calculés. Calcul des taux : Les taux bruts de natalité et de mortalité, représentent le nombre annuel de chacun de ces faits d'état civil pour 1 000 habitants au milieu de l'année considérée. Les taux de mortalité infantile correspondent au nombre annuel de décès d'enfants de moins d'un an pour 1 000 naissances vivantes survenues pendant la même année. Le taux d'accroissement naturel est égal à la différence entre le taux brut de natalité et le taux brut de mortalité. Il y a lieu de noter que les taux d'accroissement naturel indiqués dans le tableau 4 peuvent différer des taux d'accroissement de la population figurant dans le tableau 3, les taux d'accroissement naturel ne tenant pas compte des taux nets de migration internationale, alors que ceux-ci sont inclus dans les taux d'accroissement de la population. Sauf indication contraire, les taux figurant dans le tableau 4 ont été calculés par la Division de statistique du Département des affaires économiques et sociales (Secrétariat de l’Organisation des Nations Unies). Les exceptions comprennent le Bangladesh et l’Inde, pour lesquels les taux estimatifs officiels ont été fournis sur la base d’un système d’enregistrement par échantillonnage. Les taux calculés par la Division de statistique de l'ONU qui sont présentés dans le tableau 4 se rapportent aux seuls pays ou zones où l'on a enregistré au moins 30 événements (pour les naissances
73
vivantes et les décès) ou 100 événements (pour les décès d’enfants de moins d’un an) au cours d'une année donnée. Fiabilité des données : Les taux n’ont pas été calculés lorsque les statistiques de l'état civil issues de systèmes d’enregistrement d’état civil étaient jugées douteuses (degré estimatif de complétude inférieur à 90 p.100) et des taux estimatifs, calculés par les pays ou zones, ont été présentés lorsqu’ils étaient disponibles. On trouve à la section 4.2 des Notes techniques des explications générales concernant la façon dont les statistiques de l'état civil ont été classées selon leur degré de fiabilité. Les notes techniques relatives aux tableaux 9, 15 et 18 ont trait respectivement à la fiabilité des statistiques des naissances vivantes, des décès d’enfants de moins d’un an et des décès. Les valeurs relatives à l'espérance de vie figurant dans le tableau 4 proviennent de tables officielles de mortalité. On présume que les données de base (population t décès par sexe et âge) ont été rectifiées d’éventuelles insuffisances avant d’être utilisées pour construire les tables de mortalité. Insuffisance des données : les statistiques des naissances, décès et décès d’enfants de moins d’un an appellent toutes les réserves qui ont été formulées à propos des statistiques de l’état civil en général à la section 4 des Notes techniques et dans les notes techniques relatives aux différents tableaux présentant des données détaillées sur ces événements [tableau 9 (naissances vivantes), tableau 15 (décès d’enfants de moins d’un an) et tableau 18 (décès)]. Pour évaluer la comparabilité des divers taux, il importe de tenir compte de la fiabilité des données utilisées pour calculer ces taux, comme il a été indiqué précédemment. Le calcul des taux est particulièrement affecté par la difficulté à obtenir une correspondance parfaite entre le numérateur (naissances et décès) et le dénominateur (population, pour les taux bruts de natalité et de mortalité) en raison de l’inclusion ou non dans la population des forces armées, des réfugiés, des personnes déplacées ou d’autres groupes sociaux. C’est le cas pour le Japon et Malte. Pour le Japon, les naissances et les décès se réfèrent aux seuls nationaux japonais tandis que la population inclus les étrangers, à l’exception toutefois des militaires étrangers ainsi que des personnels civils et leurs familles stationnés sur le territoire. De même, pour Malte, les naissances et les décès ne sont comptabilisés que pour les nationaux maltais alors que la population inclus les étrangers titulaires d’un permis de travail et de résidence et qui résident dans le pays. Il y a lieu de noter que la structure par âge et par sexe de la population influe de façon particulière sur les taux bruts. Le manque d'uniformité dans la définition des naissances vivantes et dans les procédures de mise en tableaux a une incidence sur les taux de mortalité infantile et, à un moindre degré, sur les taux bruts de natalité et les taux bruts de mortalité.
NOTE 1
Principes et recommandations pour un système de statistiques de l'état civil, deuxième révision, numéro de vente : F.01.XVII.10, publication des Nations Unies, New York, 2001.
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Table 8 Table 8 presents population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants for the latest available year from 1986 – 2005. Description of variables: Since the way in which cities are delimited differs from one country or area to another, the table not only presents data for the so-called city proper, but also for the urban agglomeration, if available. City proper is defined as a locality with legally fixed boundaries and an administratively recognized urban status, usually characterized by some form of local government. Urban agglomeration has been defined as comprising the city or town proper and also the suburban fringe or densely settled territory lying outside of, but adjacent to, the city boundaries. For some countries or areas, however, the data relate to entire administrative divisions known, for example, as shi or municipalities (municipios) which are composed of a populated centre and adjoining territory, some of which may contain other, often separate urban localities or may be distinctively rural in character. For this group of countries or areas the type of civil division is given in a footnote. The surface area of the city or urban agglomeration is presented, when available. City names are presented in the original language of the country or area in which the cities are located. In cases where the original names are not in the Roman alphabet, they have been Romanized. Cities are listed in English alphabetical order. Capital cities are shown in the table regardless of their population size. The names of the capital cities are printed in capital letters. The designation of any specific city as a capital city is as reported by the country or area. The table also covers cities whose urban agglomeration’s population exceeds 100 000; that is, while the urban agglomeration should have a population of 100 000 or more to be included in the table, the city proper may be of a smaller population size. The reference date of each population figure appears in the stub of the table. Estimates based on results of sample surveys and city censuses as well as those derived from other sources are noted in the “code” column. Reliability of data: Specific information is generally not available on the reliability of the estimates of the population of cities or urban agglomerations presented in this table. In the absence of such quality assessment, data from population censuses, sample surveys and city censuses are considered to be reliable and, therefore, set in roman type. Other estimates are considered to be reliable if they are based on a complete census (or a sample survey), and have been adjusted by a continuous population register or adjusted on the basis of the calculated balance of births, deaths, and migration. Limitations: Statistics on the population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants are subject to the same qualifications as have been set forth for population statistics in general as discussed in section 3 of the Technical Notes. International comparability of data on city population is limited to a great extent by variations in national concepts and definitions. Although an effort is made to reduce the sources of non-comparability somewhat by presenting the data for both city proper and urban agglomeration, many serious problems of comparability remain. Data presented in the "city proper" column for some countries represent an urban administrative area legally distinguished from surrounding rural territory, while for other countries these data represent a commune or an equally small administrative unit. In still other countries, the administrative units may be relatively extensive and thereby include considerable territories beyond the urban centre itself.
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City data are also especially affected by whether the data refer to de facto or de jure population, as well as variations among countries in how each of these concepts is applied. With reference to the total population, the difference between the de facto and de jure population is discussed at length in section 3.1.1 of the Technical Notes. Data on city populations based on intercensal estimates present additional problems: comparability is impaired by the different methods used in making the estimates and by the loss of precision in applying to selected segments of the population, methods best suited for the whole population. For example, it is far more difficult to apply the component method of estimating population growth to cities than it is to the entire country. Births and deaths occurring in the cities do not all originate in the population present in or resident of that area. Therefore, the use of natural increase to estimate the probable size of the city population is a potential source of error. Internal migration is another component of population change that cannot be measured with accuracy in many areas. Because of these factors, estimates in this table may be less valuable in general and in particular limited for purposes of international comparison. City data, even when set in roman type, are often not as reliable as estimates for the total population of the country or area. Furthermore, because the sources of these data include censuses (national or city), surveys and estimates, the years to which they refer vary widely. In addition, because city boundaries may alter over time, comparisons covering different years should be carried out with caution. Earlier data: Population of capital cities and cities with a population of 100 000 or more have been shown in previous issues of the Demographic Yearbook. For more information on specific topics and years for which data are reported, readers should consult the Historical Index.
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Tableau 8 Le tableau 8 présente les données les plus récentes (1986 – 2005) dont on dispose sur la population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus. Description des variables : Étant donné que les villes ne sont pas délimitées de la même manière dans tous les pays ou zones, on s'est efforcé de donner, dans ce tableau, des chiffres correspondant non seulement aux villes proprement dites, mais aussi, le cas échéant, aux agglomérations urbaines. On entend par villes proprement dites les localités qui ont des limites juridiquement définies et sont administrativement considérées comme villes, ce qui se caractérise généralement par l'existence d'une autorité locale. L'agglomération urbaine comprend, par définition, la ville proprement dite ainsi que la proche banlieue, c'est-à-dire la zone fortement peuplée qui est extérieure, mais contiguë aux limites de la ville. En outre, dans certains pays ou zones, les données se rapportent à des divisions administratives entières, connues par exemple sous le nom de shi ou de municipios, qui comportent une agglomération et le territoire avoisinant, lequel peut englober d'autres agglomérations urbaines tout à fait distinctes ou être à caractère essentiellement rural. Pour ce groupe de pays ou zones, le type de division administrative est indiqué en note. On trouvera à la fin du tableau la superficie de la ville ou agglomération urbaine chaque fois que possible. Les noms des villes sont indiqués dans la langue du pays ou zone où ces villes sont situées. Les noms de villes qui ne sont pas à l'origine libellés en caractères latins ont été romanisés. Les villes sont énumérées dans l'ordre alphabétique anglais. Les capitales figurent dans le tableau quel que soit le chiffre de leur population et leur nom a été imprimé en lettres majuscules. Ne sont indiquées comme capitales que les villes ainsi désignées par le pays ou zone intéressé. En ce qui concerne les autres villes, le tableau indique celles dont la population est égale ou supérieure à 100 000 habitants. Ce chiffre limite s'applique à l'agglomération urbaine et non à la ville proprement dite, dont la population peut être moindre. L’année à laquelle se réfère le chiffre correspondant à chaque population figure dans la colonne de gauche du tableau. La colonne « Code » permet de savoir si les estimations sont fondées sur les résultats d'enquêtes par sondage ou de recensements municipaux ou sont tirées d'autres sources. Fiabilité des données : on ne possède généralement pas de renseignements précis sur la fiabilité des estimations de la population des villes ou agglomérations urbaines présentées dans ce tableau. Les données provenant de recensements de la population, d'enquêtes par sondage ou de recensements municipaux sont jugées sûres et figurent par conséquent en caractères romains. D'autres estimations sont considérées comme sûres si elles sont fondées sur un recensement complet (ou une enquête par sondage) et ont été ajustées en fonction des données provenant d’un registre permanent de population ou en fonction de la balance, établie par le calcul des naissances, des décès et des migrations. Insuffisance des données : les statistiques portant sur la population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus appellent toutes les réserves qui ont été formulées à la section 3 des Notes techniques à propos des statistiques de la population en général. La comparabilité internationale des données portant sur la population des villes est compromise dans une large mesure par la diversité des définitions nationales. Bien que l'on se soit efforcé de réduire les facteurs de non-comparabilité en présentant à la fois dans le tableau les données relatives aux villes proprement dites et celles concernant les agglomérations urbaines, de graves problèmes de comparabilité n'en subsistent pas moins. Pour certains pays, les données figurant dans la colonne intitulée « Ville proprement dite » correspondent à une zone administrative urbaine juridiquement distincte du territoire rural environnant,
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tandis que pour d'autres pays ces données correspondent à une commune ou petite unité administrative analogue. Pour d'autres encore, les unités administratives en cause peuvent être relativement étendues et englober par conséquent un vaste territoire au-delà du centre urbain lui-même. L'emploi de données se rapportant tantôt à la population de fait, tantôt à la population de droit, ainsi que les différences de traitement de ces deux notions d'un pays à l'autre influent particulièrement sur les statistiques urbaines. En ce qui concerne la population totale, la différence entre population de fait et population de droit est expliquée en détail à la section 3.1.1 des Notes techniques. Les statistiques relatives à la population urbaine qui sont fondées sur des estimations intercensitaires posent encore plus de problèmes que les données issues de recensement. Leur comparabilité est compromise par la diversité des méthodes employées pour établir les estimations et par l’imprécision qui résulte de l’application de certaines méthodes à telles ou telles composantes de la population alors qu’elles sont conçues pour être appliquées à l’ensemble de la population. La méthode des composantes, par exemple, est beaucoup plus difficile à appliquer en vue de l'estimation de l'accroissement de la population lorsqu'il s'agit de villes que lorsqu'il s'agit d’un pays tout entier. Les naissances et décès qui surviennent dans les villes ne correspondent pas tous à la population présente ou résidente. En conséquence, des erreurs peuvent se produire si l'on établit pour les villes des estimations fondées sur l'accroissement naturel de la population. Les migrations intérieures constituent un second élément d'estimation que, dans bien des régions, on ne peut pas toujours mesurer avec exactitude. Pour ces raisons, les estimations présentées dans ce tableau risquent dans l'ensemble d'être peu fiables et leur valeur est particulièrement limitée du point de vue des comparaisons internationales. Même lorsqu'elles figurent en caractères romains, il arrive souvent que les statistiques urbaines ne soient pas aussi fiables que les estimations concernant la population totale de la zone ou du pays considéré. De surcroît, comme ces statistiques proviennent aussi bien de recensements (nationaux ou municipaux) que d'enquêtes ou d'estimations, les années auxquelles elles se rapportent sont extrêmement variables. Enfin, comme les limites urbaines varient parfois d'une époque à une autre, il y a lieu d'être prudent lorsque l'on compare des données se rapportant à des années différentes. Données publiées antérieurement : des statistiques concernant la population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus ont été présentées dans des éditions antérieures de l'Annuaire démographique. Pour plus de précisions concernant les années et les sujets pour lesquels des données ont été publiées, se reporter à l'index.
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AFRICA — AFRIQUE Algeria — Algérie 25 VI 1998 ALGER (EL DJAZAIR) ................ Annaba ........................................ Batna ........................................... Béchar ......................................... Bejaïa .......................................... Biskra .......................................... Blida (El Boulaïda) ...................... Bordj Bou Arreridj ........................ Bordj el Kiffan .............................. Chlef (Ech Cheliff) ....................... Constantine (Qacentina) ............. El Djelfa ....................................... El Eulma ...................................... El Oued (El Wad) ........................ Ghardaïa ..................................... Guelma ........................................ Jijel .............................................. Medea (Lemdiyya) ...................... Mostaganem ............................... M’Sila .......................................... Oran (Wahran) ............................ Ouargla (Wargla) ......................... Relizane ...................................... Saïda ........................................... Sétif (Stif) .................................... Sidi-bel-Abbès ............................. Skikda ......................................... Souk Ahras .................................. Tebessa ...................................... Tiaert ........................................... Tlemcen (Tilimsen) ...................... Tougourt ...................................... Angola 1 VII 1993 Huambo ....................................... LUANDA ...................................... Benin — Bénin 1 VII 2000 Cotonou ....................................... Parakou ....................................... PORTO-NOVO ............................ Botswana 17 VIII 2001 Francistown ................................. GABORONE ............................... Burkina Faso 1 VII 2005 Bobo Dioulasso ........................... OUAGADOUGOU ....................... Burundi 16 VIII 1990 BUJUMBURA .............................. Cameroon — Cameroun 1 VII 1998 Bafoussam .................................. Bamenda ..................................... Bertoua ........................................ Douala ......................................... Edéa ............................................ Garoua ........................................ Kousséri ......................................
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
1 569 897 352 523 246 800 134 523 144 405 177 060 229 788 129 004 103 690 174 314 465 021 158 679 104 758 105 151 127 959 108 682 106 306 128 427 125 911 102 151 705 335 139 381 104 644 113 533 214 842 183 931 153 531 114 512 154 335 148 850 156 258 114 183
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400 000 1 822 407
... 855 676
... 936 731
... ...
ESDF ESDF ESDF
650 660 144 627 232 756
318 752 73 603 113 737
331 908 71 024 119 019
79 441 50
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
CDFC CDFC
83 023 186 007
40 147 91 851
42 876 94 156
79 169
113 315 282 150
... ...
... ...
... ...
ESDF ESDF
399 068 973 522
... ...
... ...
... ...
... 1 029 297
... ...
... ...
... ...
CDFC
235 440
129 195
106 245
...
...
...
...
...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
205 620 252 083 129 067 1 382 900 101 200 293 081 233 280
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
245
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AFRICA — AFRIQUE Cameroon — Cameroun 1 VII 1998 Kumba ......................................... Loum ........................................... Maroua ........................................ Ngaoundéré ................................ Nkongsamba ............................... YAOUNDE .................................. Cape Verde — Cap-Vert 23 VI 1990 PRAIA ......................................... Central African Republic — République centrafricaine 8 XII 1988 BANGUI ...................................... Chad — Tchad 8 IV 1993 N’DJAMENA ................................ Comoros — Comores 15 IX 1991 MORONI ..................................... Côte d’Ivoire 1 III 1988 Abidjan ........................................ Bouake ........................................ Daloa ........................................... Korhogo ....................................... YAMOUSSOUKRO ..................... Djibouti 1 VII 1995 DJIBOUTI .................................... Egypt — Égypte 19 XI 1996 Alexandria ................................... Al Orizah ..................................... Assyût ......................................... Aswan ......................................... Banha .......................................... Beni-Suef .................................... CAIRO ......................................... Damanhûr ................................... El-Mahalla El-Kubra .................... Faiyûm ........................................ Giza ............................................. Imbaba ........................................ Ismailia ........................................ Kafr-El-Dwar ................................ Kena ............................................ Luxer ........................................... Mansûra ...................................... Menia .......................................... Port Said ..................................... Shebin-El-Kom ............................ Shubra-El-Khema ........................ Sohag .......................................... Suez ............................................ Tanta ........................................... Zagazig ....................................... Eritrea — Érythrée 1 VII 1990 ASMARA .....................................
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
110 860 115 781 225 469 156 804 104 908 1 293 000
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
CDFC
61 644
...
...
...
...
...
...
...
CDFC
451 690
...
...
...
...
...
...
...
CDFC
530 965
...
...
...
...
...
...
...
CDFC
30 365
...
...
...
...
...
...
...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
1 929 079 329 850 121 842 109 445 106 786
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... 362 192 127 923 112 888 126 191
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
ESDF
383 000
...
...
...
...
...
...
...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
3 339 076 100 482 343 662 219 541 135 892 171 734 6 800 992 209 423 394 924 260 830 2 221 817 523 265 255 134 101 056 155 382 153 758 369 409 201 440 472 335 156 794 870 776 170 417 417 527 372 893 267 469
1 707 477 53 081 182 151 111 640 69 154 87 105 3 486 260 107 965 199 100 134 462 1 139 665 266 793 129 004 51 491 79 038 79 753 187 622 103 428 242 502 79 868 449 271 85 918 214 133 188 594 136 094
1 631 599 47 401 161 511 107 901 66 738 84 629 3 314 732 101 458 195 824 126 368 1 082 152 256 472 126 130 49 565 76 344 74 005 181 787 98 012 229 833 76 926 421 505 84 499 203 394 184 299 131 375
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
ESDF
358 100
...
...
...
...
...
...
...
246
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AFRICA — AFRIQUE Ethiopia — Ethiopie 1 VII 2002 ADDIS ABABA ............................ Awassa ........................................ Bahir Dar ..................................... Debre Zeit ................................... Dessie ......................................... Dire Dawa ................................... Gondar ........................................ Harar ........................................... Jimma .......................................... Mekele ......................................... Nazareth ...................................... Gabon 31 VII 1993 LIBREVILLE ................................ Gambia — Gambie 15 IV 1993 BANJUL ...................................... Ghana 26 III 2000 ACCRA ........................................ Kumasi ........................................ Sekondi ....................................... Takoradi ...................................... Tamale ........................................ Tema ........................................... Guinea — Guinée 1 XII 1996 CONAKRY .................................. Kankan ........................................ Kindia .......................................... Labé ............................................ Nzérékoré .................................... Guinea-Bissau — Guinée-Bissau 1 XII 1991 BISSAU ....................................... Kenya 1 VII 2003 Eldoret ......................................... Kisumu ........................................ Mombasa .................................... NAIROBI ..................................... Nakuru ......................................... Lesotho 12 IV 1986 MASERU ..................................... Libyan Arab Jamahiriya — Jamahiriya arabe libyenne 1 VII 1990 Al Khums ..................................... BENGHAZI2 ................................ Misurata ...................................... Sebha .......................................... TRIPOLI2 .................................... Zuwarah ...................................... Madagascar 1 VII 2005 ANTANANARIVO3 ...................... Antsirabe ..................................... Fianarantsoa ............................... Mahajanga .................................. Toamasina ..................................
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
2 646 000 103 725 140 084 108 632 141 616 237 012 163 097 105 000 131 708 141 433 189 362
1 273 000 52 308 72 736 53 648 72 578 118 880 82 229 53 000 67 138 71 990 94 822
1 373 000 51 417 67 348 54 984 69 038 118 132 80 868 52 000 64 570 69 443 94 540
... ... 28 ... 15 18 40 ... ... 24 ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
CDFC
362 386
184 192
178 194
...
418 616
212 383
206 233
...
CDFC
42 326
22 268
20 058
12
...
...
...
...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
1 658 937 1 170 270 114 157 175 436 202 317 141 479
817 404 587 012 56 697 86 794 100 854 68 467
841 533 583 258 57 460 88 642 101 463 73 012
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
1 091 500 ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... 261 341 287 607 249 515 282 772
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
CDFC
197 600
...
...
...
...
...
...
...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
194 456 226 088 767 454 2 656 997 255 645
101 117 113 044 403 923 1 347 255 130 379
93 339 113 044 363 531 1 309 742 125 266
151 475 230 696 290
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
CDFC
109 382
...
...
...
...
...
...
...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
200 000 800 000 360 000 150 000 1 500 000 280 000
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
1 015 140 ... ... ... ...
495 393 ... ... ... ...
519 747 ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... 180 180 165 220 152 785 203 469
... 87 691 80 410 74 359 99 026
... 92 489 84 810 78 426 104 443
... ... ... ... ...
247
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AFRICA — AFRIQUE Madagascar 1 VII 2005 Toliara ......................................... Malawi 1 VII 2003 Blantyre City ................................ LILONGWE ................................. Mali 1 IV 1998 BAMAKO ..................................... Mauritania — Mauritanie 1 XI 2000 NOUAKCHOTT ........................... Mauritius — Maurice 1 VII 2005 Beau Bassin-Rose Hill ................ PORT LOUIS .............................. Vacoas - Phoenix ........................ Morocco — Maroc4 1 VII 2003 Agadir .......................................... Béni-Mellal .................................. Casablanca (Dar-el-Beida)5 ........ El-Jadida ..................................... Fès .............................................. Kénitra ......................................... Khouribga .................................... Marrakech5 ................................. Meknès5 ...................................... Mohammedia .............................. Oujda ........................................... RABAT ........................................ Safi .............................................. Salé ............................................. Tanger ......................................... Tétouan ....................................... Mozambique 1 VIII 1997 Beira ............................................ Chimoio ....................................... MAPUTO ..................................... Matola ......................................... Mocuba ....................................... Nacala ......................................... Nampula ...................................... Quelimane ................................... Tete ............................................. Namibia — Namibie 27 VIII 2001 WINDHOEK ................................ Niger6 20 V 2001 NIAMEY ...................................... Nigeria — Nigéria 26 XI 1991 Aba .............................................. Abeokuta ..................................... ABUJA ......................................... Ado-Ekiti ...................................... Akure ........................................... Awka ........................................... Bauchi ......................................... Benin City ....................................
ESDF
...
...
...
...
113 993
55 479
58 514
...
ESDJ ESDJ
678 381 632 867
350 493 328 154
327 888 304 713
... ...
349 427 1 087 917
171 614 532 131
177 813 555 786
... ...
CDJC
1 016 167
520 688
495 479
252
...
...
...
...
CDFC
558 195
...
...
...
...
...
...
...
ESDJ ESDJ ESDJ
108 339 148 565 105 196
52 827 73 717 51 841
55 512 74 848 53 355
20 46 54
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
494 000 998 000 3 389 000 1 102 000 1 185 000 598 000 336 000 1 068 000 680 000 223 000 486 000 673 000 906 000 880 000 782 000 652 000
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
397 368 171 056 966 837 424 662 124 650 158 248 303 346 150 116 101 984
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... 1 391 499 ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
CDFC
...
...
...
...
233 529
117 306
116 222
...
CDJC
707 951
358 500
349 451
...
...
...
...
...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
500 183 352 735 107 069 156 122 239 124 104 682 206 537 762 719
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... 378 671 ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
248
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AFRICA — AFRIQUE Nigeria — Nigéria 26 XI 1991 Bida ............................................. Calabar ........................................ Damaturu .................................... Ede .............................................. Effon-Alaiye ................................. Enugu .......................................... Gboko .......................................... Gombe ........................................ Gusau .......................................... Ibadan ......................................... Ife ................................................ Ijebu-Ode .................................... Ikare ............................................ Ikire ............................................. Ikorodu ........................................ Ikot Ekpene ................................. Ilawe-Ekiti .................................... Ilesha ........................................... Ilorin ............................................ Ise ............................................... Iseyin ........................................... Iwo ............................................... Jimeta .......................................... Jos ............................................... Kaduna ........................................ Kano ............................................ Katsina ........................................ Lagos .......................................... Maiduguri .................................... Makurdi ....................................... Minna .......................................... Mubi ............................................ Nnewi .......................................... Ogbomosho ................................. Okene .......................................... Okpogho ...................................... Ondo ........................................... Onitsha ........................................ Oshogbo ...................................... Owerri .......................................... Owo ............................................. Oyo .............................................. Port Harcourt ............................... Sagamu ....................................... Sango Otta .................................. Sapele ......................................... Sokoto ......................................... Suleja .......................................... Ugep ............................................ Umuahia ...................................... Warri ............................................ Zaria ............................................ Réunion 1 VII 2002 SAINT-DENIS7 ............................ Rwanda 15 VIII 1991 KIGALI .........................................
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
111 245 310 839 141 897 142 363 158 977 407 756 101 281 163 604 132 393 1 835 300 186 856 124 313 103 843 111 435 184 674 119 402 104 049 139 445 532 089 108 136 170 936 125 645 141 724 510 300 993 642 2 166 554 259 315 5 195 247 618 278 151 515 189 191 128 900 121 065 433 030 312 775 105 127 146 051 350 280 250 951 119 711 157 181 369 894 703 421 127 513 103 332 109 576 329 639 105 075 134 773 147 167 363 382 612 257
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
ESDF
134 042
63 922
70 120
143
...
...
...
...
CDJC
233 640
125 550
108 090
...
...
...
...
...
249
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AFRICA — AFRIQUE Saint Helena ex. dep. — Sainte-Hélène sans dép. 8 III 1998 JAMESTOWN ............................. Sao Tome and Principe — Sao Tomé-et-Principe 25 VIII 2001 SAO TOME ................................. Senegal — Sénégal 1 VII 1999 DAKAR ........................................ Kaolack ....................................... Mbour .......................................... Pikine-Guediawaye8 ................... Saint Louis .................................. Thiès ........................................... Ziguinchor ................................... Seychelles 29 VIII 1997 VICTORIA ................................... Somalia — Somalie 1 VII 2001 MOGADISHU .............................. South Africa — Afrique du Sud 10 X 1996 Alexandra .................................... Benoni ......................................... Bloemfontein ............................... Boksburg ..................................... Botshabelo .................................. CAPE TOWN9 ............................. Durban ........................................ Germiston .................................... Johannesburg ............................. Kathlehong .................................. Kempton Park ............................. Khayelitsa .................................... Kimberley .................................... Mangaung ................................... Pietermaritzburg .......................... Port Elizabeth .............................. PRETORIA9 ................................ Roodepoort ................................. Soweto ........................................ Springs ........................................ Tembisa ...................................... Umlazi ......................................... Vereeniging ................................. Sudan — Soudan 15 IV 1993 Al-Fasher ..................................... Al-Gadarif .................................... Al-Gezira ..................................... Al-Obeid ...................................... Juba ............................................ Kassala ....................................... KHARTOUM ................................ Khartoum North ........................... Kosti ............................................ Nyala ........................................... Omdurman .................................. Port Sudan ..................................
CDFC
884
452
432
4
...
...
...
...
CDJC
...
...
...
...
49 957
24 003
25 954
...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
879 703 227 915 135 619 1 096 830 147 961 256 113 199 871
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
500 ... ... ... ... ... ...
1 976 533 ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
CDFC
...
...
...
...
24 701
...
...
...
ESDF
1 212 000
...
...
...
...
...
...
...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
171 284 366 343 350 504 263 179 177 971 987 007 669 242 164 252 752 349 344 803 344 426 314 239 206 070 176 525 405 385 775 255 692 348 279 340 904 165 163 304 237 676 339 715 379 638
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 340 363 ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 351 985 ... ... ... ... ... ...
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CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
141 884 191 164 211 362 229 425 114 980 234 622 947 483 700 887 173 599 227 183 1 271 403 308 195
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... 2 919 773 ... ... ... ... ...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
250
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AFRICA — AFRIQUE Swaziland 25 VIII 1986 MBABANE ................................... Togo 1 VII 1990 LOME .......................................... Tunisia — Tunisie 1 VII 1998 Bizerte ......................................... Gabes .......................................... Kairouan ...................................... Sfax ............................................. TUNIS ......................................... Uganda — Ouganda 12 IX 2002 Gulu ............................................. KAMPALA ................................... United Republic of Tanzania — République Unie de Tanzanie 28 VIII 1988 Arusha ......................................... Dar es Salaam ............................ DODOMA .................................... Mbeya ......................................... Morogoro ..................................... Mwanza ....................................... Shinyanga ................................... Tanga .......................................... Zanzibar ...................................... Western Sahara — Sahara occidental 1 VII 1999 EL AAIUN .................................... Zambia — Zambie 1 VII 2000 Chingola ...................................... Kabwe ......................................... Kitwe ........................................... Luanshya ..................................... LUSAKA ...................................... Mufulira ....................................... Ndola ........................................... Zimbabwe 17 VIII 2002 Bulawayo ..................................... Gweru .......................................... HARARE ..................................... Mutare .........................................
CDFC
38 290
...
...
...
...
...
...
...
ESDF
450 000
...
...
...
...
...
...
...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
105 520 104 950 110 280 248 800 702 330
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
CDFC CDFC
113 144 1 208 544
... 588 433
... 620 111
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
134 708 1 360 850 203 833 152 844 117 760 223 013 100 724 187 455 157 634
69 875 715 925 101 437 74 259 59 144 113 779 50 117 96 259 77 787
64 833 644 925 102 396 78 585 58 616 109 234 50 607 91 196 79 847
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
ESDF
169 000
...
...
...
...
...
...
...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
164 964 170 387 362 423 144 009 1 057 212 137 272 371 221
82 643 84 041 180 865 72 449 528 891 68 253 185 043
82 321 86 346 181 558 71 560 528 321 69 019 186 178
1 678 1 572 777 811 360 1 637 1 103
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
CDFC CDFC CDFC CDFC
676 650 140 806 1 435 784 170 466
323 550 67 689 720 021 85 006
353 100 73 117 715 763 85 460
479 ... 872 ...
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
ESDF
4 904
...
...
...
...
...
...
...
CDFC
22 342
...
...
...
...
...
...
...
CDJC
20 045
9 441
10 604
...
...
...
...
...
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Anguilla 1 VII 2001 THE VALLEY .............................. Antigua and Barbuda — Antigua-et-Barbuda 28 V 1991 ST. JOHN .................................... Aruba 6 X 1991 ORANJESTAD ............................
251
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Bahamas 1 V 2000 NASSAU ..................................... Belize 1 VII 2000 BELMOPAN ................................ Bermuda — Bermudes10 20 V 2000 HAMILTON .................................. British Virgin Islands — Iles Vierges britanniques 1 VII 1992 ROAD TOWN .............................. Canada 1 VII 2005 Abbotsford ................................... Calgary ........................................ Chicoutimi-Jonquière .................. Edmonton .................................... Halifax ......................................... Hamilton ...................................... Kingston ...................................... Kitchener ..................................... London ........................................ Montréal ...................................... Oshawa ....................................... OTTAWA ..................................... Québec ........................................ Regina ......................................... St. Catharines ............................. St. John’s .................................... Saint John ................................... Saskatoon ................................... Sherbrooke .................................. Sudbury ....................................... Thunder Bay ................................ Toronto ........................................ Trois-Rivières .............................. Vancouver ................................... Victoria ........................................ Windsor ....................................... Winnipeg ..................................... Cayman Islands — Iles Caïmanes 10 X 1999 GEORGE TOWN ........................ Costa Rica 1 VII 2003 Alajuela ....................................... Cartago ....................................... Heredia ........................................ Puntarenas .................................. SAN JOSE .................................. Cuba 1 VII 2005 Bayamo ....................................... Camagüey ................................... Ciego de Avila ............................. Cienfuegos .................................. Guantánamo ............................... Holguín ........................................ LA HABANA ................................
CDFC
...
...
...
...
210 832
...
...
...
ESDF
8 305
4 050
4 255
...
...
...
...
...
CDJC
969
508
461
0
...
...
...
...
ESDF
3 500
...
...
...
...
...
...
...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
162 789 1 060 297 152 950 1 016 007 380 844 714 935 156 217 458 552 464 304 3 635 733 340 287 1 148 785 717 641 199 041 396 933 182 485 126 708 235 840 163 713 161 081 126 519 5 304 090 142 201 2 208 333 334 670 332 334 706 854
81 939 533 894 75 791 509 072 186 051 352 069 77 405 228 668 227 427 1 779 863 168 654 564 708 349 481 97 499 194 177 88 199 61 567 115 513 80 065 79 096 62 585 2 609 483 68 813 1 091 964 161 621 165 382 348 008
80 850 526 403 77 159 506 935 194 793 362 866 78 812 229 884 236 877 1 855 870 171 633 584 077 368 160 101 542 202 756 94 286 65 141 120 327 83 648 81 985 63 934 2 694 607 73 388 1 116 369 173 049 166 952 358 846
626 5 083 1 754 9 419 5 496 1 372 1 907 827 2 333 4 047 903 5 318 3 154 3 408 1 406 805 3 360 5 192 1 108 3 536 2 548 5 903 880 2 879 695 1 023 4 151
CDFC
20 626
10 191
10 435
...
...
...
...
...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
241 177 142 442 112 461 111 458 334 780
122 986 71 889 55 422 57 716 165 046
118 191 70 553 57 039 53 742 169 734
388 288 283 1 842 45
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
145 475 307 169 108 711 142 145 208 615 273 239 2 186 909
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... 727
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
252
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Cuba 1 VII 2005 Las Tunas ................................... Matanzas ..................................... Pinar del Río ............................... Santa Clara ................................. Santiago de Cuba ....................... Dominica — Dominique 12 V 1991 ROSEAU ..................................... Dominican Republic — République dominicaine 1 VII 2001 San Pedro de Macoris ................. Santiago de los Caballeros ......... SANTO DOMINGO ..................... El Salvador11 1 VII 2003 Ahuachapan ................................ Apopa .......................................... Ciudad Delgado .......................... Cuscatancingo ............................ Ilopango ...................................... Mejicanos .................................... Nueva San Salvador ................... SAN SALVADOR ........................ San Martin ................................... San Miguel .................................. Santa Ana ................................... Sonsonate ................................... Soyapango .................................. Greenland — Groenland 1 VII 2000 NUUK (GODTHAB) ..................... Guadeloupe 8 III 1999 BASSE-TERRE ........................... Pointe-à-Pitre .............................. Guatemala 1 VII 2001 GUATEMALA .............................. Escuintla ...................................... Mixco ........................................... Quetzaltenango ........................... Villa Nueva .................................. Haiti — Haïti 1 VII 1999 Cap-Haitien ................................. Carrefour ..................................... Delmas ........................................ PORT-AU-PRINCE ..................... Honduras 1 VII 2003 La Ceiba ...................................... San Pedro Sula ........................... TEGUCIGALPA ........................... Jamaica — Jamaïque 10 IX 2001 KINGSTON ................................. Portmore ..................................... Spanish Town .............................
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
147 569 129 064 138 013 209 327 425 343
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
CDFC
16 243
...
...
...
...
...
...
...
ESDF ESDF ESDF
266 629 836 614 2 677 056
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
115 521 192 728 164 069 104 640 144 985 200 917 175 286 497 844 123 663 259 197 261 568 103 490 290 412
57 593 91 699 78 063 49 787 68 983 95 596 86 161 236 873 58 838 128 026 129 155 51 402 138 177
57 928 100 830 85 837 54 745 75 852 105 114 89 097 261 836 64 697 131 171 132 413 52 088 152 739
245 52 33 5 35 22 112 886 56 594 400 233 30
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
ESDJ
13 552
7 265
6 287
...
...
...
...
...
CDJC CDJC
12 377 ...
5 687 ...
6 690 ...
... ...
44 747 171 773
21 252 ...
23 495 ...
... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
1 022 001 114 626 452 134 152 223 390 329
491 891 57 893 221 928 76 272 192 238
530 110 56 733 230 206 75 951 198 091
228 332 99 120 114
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
113 555 336 222 284 079 990 558
50 064 146 838 124 774 436 170
63 491 189 384 159 305 554 388
10 23 26 21
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
ESDF ESDF ESDF
137 815 518 736 858 437
67 691 251 514 411 687
70 124 267 222 446 749
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
CDJC CDJC CDJC
579 006 156 467 131 510
272 472 72 292 63 791
306 534 84 175 67 719
22 ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
253
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Martinique 8 III 1999 FORT-DE-FRANCE .................... Mexico — Mexique12,13 1 VII 2003 Acapulco (de Juárez) .................. Acayucan .................................... Aguascalientes ............................ Apizaco ....................................... Campeche ................................... Cancun ........................................ Celaya ......................................... Chetumal ..................................... Chihuahua ................................... Chilpacingo (de los Bravo) .......... Ciudad Acuña .............................. Ciudad Del Carmen ..................... Ciudad Obregón .......................... Ciudad Valles .............................. Ciudad Victoria ............................ Coatzacoalcos ............................. Colimas ....................................... Córdoba ...................................... Cuautla ........................................ Cuernavaca ................................. Culiacán Rosales ........................ Delicias ........................................ Durango (Victoria de Durango) ... Ensenada .................................... Fresnillo ....................................... Guadalajara ................................. Guanajuato .................................. Guaynas ...................................... Hermosillo ................................... Hidalgo del Parral ........................ Iguala (de la Independencia) ....... Irapuato ....................................... Juárez ......................................... La Paz ......................................... La Piedad .................................... Lázaro Cárdenas ......................... León (de los Aldama) .................. Los Mochis .................................. Manzanillo ................................... Matamoros .................................. Mazatlán ...................................... Mérida ......................................... Mexicali ....................................... MEXICO, CIUDAD DE ................ Minatitlán ..................................... Monclova ..................................... Monterrey .................................... Morelia ........................................ Moroleón - Uriangato .................. Navojoa ....................................... Nogales ....................................... Nuevo Laredo .............................. Oaxaca de Juárez ....................... Ocotlán ........................................ Orizaba ........................................ Pachuca (de Soto) ......................
CDJC
94 152
42 812
51 340
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
... ... ... ... 206 337 ... 299 398 130 952 ... 154 030 129 834 139 352 264 166 109 420 271 873 ... ... ... ... ... 584 280 103 886 454 565 ... 103 013 ... ... ... 594 299 103 716 111 043 344 194 ... ... ... ... ... 213 964 101 536 ... 352 409 ... ... ... ... ... ... ... ... 104 947 179 415 ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
254
...
134 796
61 705
73 091
...
... 819 517 ... 106 713 ... 766 312 ... 174 619 ... ... ... 510 950 ... ... ... ... ... 738 855 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 323 509 ... 226 495 ... 289 122 ... 387 840 ... 804 140 ... ... ... ... ... ... ... 261 128 ... ... ... 3 944 094 ... 102 195 ... 191 201 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1 379 589 ... 178 101 ... 243 555 ... 137 065 ... 1 379 851 ... ... ... ... ... 474 667 ... ... ... 863 756 ... 609 714 ... 19 493 540 ... 336 240 ... 299 265 ... 3 542 979 ... 709 941 ... 107 767 ... ... ... ... ... 354 372 ... 495 241 ... 133 569 ... 391 620 ... 404 861
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Mexico — Mexique12,13 1 VII 2003 Piedras Negras ........................... Poza Rica de Hidalgo .................. Puebla de Zaragoza .................... Puerto Vallarta ............................ Querétaro .................................... Reynosa ...................................... Rioverde - Ciudad Fernández ..... Salamanca .................................. Saltillo .......................................... San Cristobal de las Casas ......... San Francisco del Rincón ........... San Juan del Río ......................... San Luis Potosí ........................... San Luis Rio Colorado ................ San Martín Texmelucan .............. Tampico ...................................... Tapachula (de Cordova y Ordoñez) ..................................... Tecomán ..................................... Tehuacán .................................... Tepic ........................................... Tijuana ........................................ Tlaxcala ....................................... Toluca (de Lerdo) ........................ Torreón ........................................ Tula ............................................. Tulancingo ................................... Tuxtla Gutiérrez ........................... Uruapan ...................................... Veracruz ...................................... Villahermosa ............................... Xalapa-Enriquez .......................... Zacatecas .................................... Zamora de Hidalgo ...................... Netherlands Antilles — Antilles néerlandaises 27 I 1992 WILLEMSTAD ............................. Nicaragua 03 VI 2005 Leon ............................................ MANAGUA .................................. Panama 1 VII 2000 PANAMA14 .................................. San Miguelito .............................. Puerto Rico — Porto Rico15 1 VII 2005 Arecibo ........................................ Bayamón ..................................... Caguas ........................................ Carolina ....................................... Guaynabo .................................... Ponce .......................................... SAN JUAN .................................. Saint Lucia — Sainte-Lucie 22 V 2001 CASTRIES ..................................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
... ... ... ... ... ... ... 146 432 ... 124 404 ... 112 166 ... 144 593 ... ...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
167 994 460 733 2 016 956 276 378 877 837 603 335 131 505 ... 697 652 ... 159 788 ... 895 602 ... 155 376 806 919
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196 951 ... 223 497 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... 134 285 ... 369 582 1 437 729 269 457 1 567 750 1 082 616 179 635 204 684 545 105 245 080 656 100 648 819 545 706 245 244 228 914
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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CDJC
2 345
...
...
...
...
...
...
...
CDJC CDJC
... ...
... ...
... ...
... ...
139 433 908 892
64 973 430 389
74 460 478 503
... ...
ESDF ESDF
484 261 331 692
230 747 161 901
253 514 169 791
107 50
... ...
... ...
... ...
... ...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
101 920 222 195 142 378 187 472 102 287 182 387 428 591
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
327 115 152 118 70 301 124
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
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CDFC
11 092
5 238
5 854
...
...
...
...
...
255
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Saint Pierre and Miquelon — Saint Pierre-et-Miquelon 8 III 1999 SAINT-PIERRE ........................... Saint Vincent and the Grenadines — Saint Vincent-et-les Grenadines 12 V 1991 KINGSTOWN .............................. Trinidad and Tobago — Trinité-et-Tobago 1 VII 1996 PORT-OF-SPAIN ........................ Turks and Caicos Islands — Iles Turques et Caïques 31 V 1990 GRAND TURK ............................ United States — Etats-Unis16,17 1 VII 2005 Abilene (TX) ................................ Akron (OH) .................................. Albuquerque (NM) ....................... Alexandria (VA)18 ........................ Allentown (PA) ............................ Amarillo (TX) ............................... Anaheim (CA)19 .......................... Anchorage (AK) ........................... Ann Arbor (MI) ............................. Antioch (CA) ................................ Arlington (TX)20 ........................... Arlington (VA)18 .......................... Arvada (CO)21 ............................. Athens (GA) ................................ Atlanta (GA) ................................ Augusta-Richmond (GA) ............. Aurora (CO)21 ............................. Aurora (IL)22 ................................ Austin (TX) .................................. Bakersfield (CA) .......................... Baltimore (MD) ............................ Baton Rouge (LA) ....................... Beaumont (TX) ............................ Bellevue (WA)23 .......................... Berkeley (CA)24 .......................... Birmingham (AL) ......................... Boise City (ID) ............................. Boston (MA) ................................ Bridgeport (CT) ........................... Brownsville (TX) .......................... Buffalo (NY) ................................. Burbank (CA)19 ........................... Cambridge (MA)25 ...................... Cape Coral (FL) .......................... Carrollton (TX)20 ......................... Cary (NC) .................................... Cedar Rapids (IA) ....................... Chandler (AZ)26 .......................... Charleston (SC) .......................... Charlotte (NC) ............................. Chattanooga (TN) ....................... Chesapeake (VA)27 .................... Chicago (IL) .................................
CDFC
5 618
...
...
...
...
...
...
...
CDFC
15 466
...
...
...
...
...
...
...
ESDF
43 396
20 739
22 657
12
...
...
...
...
CDFC
3 691
...
...
...
...
...
...
...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
114 757 210 795 494 236 135 337 106 992 183 021 331 804 275 043 113 271 100 631 362 805 195 965 103 966 103 238 470 688 190 782 297 235 168 181 690 252 295 536 635 815 222 064 111 799 117 137 100 744 231 483 193 161 559 034 139 008 167 493 279 745 104 108 100 135 140 010 118 870 106 439 123 119 234 939 106 712 610 949 154 762 218 968 2 842 518
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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273 161 479 39 45 243 127 4 396 70 70 246 67 90 301 341 783 379 107 688 304 210 199 214 82 27 388 176 125 41 340 105 45 17 273 93 122 174 165 262 697 349 883 588
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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256
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD United States — Etats-Unis16,17 1 VII 2005 Chula Vista (CA)28 ...................... Cincinnati (OH) ............................ Clarksville (TN) ............................ Clearwater (FL)29 ........................ Cleveland (OH) ........................... Colorado Springs (CO) ................ Columbia (SC) ............................. Columbus (GA) ........................... Columbus (OH) ........................... Concord (CA) .............................. Coral Springs (FL)30 ................... Corona (CA)31 ............................. Corpus Christi (TX) ..................... Costa Mesa (CA)19 ..................... Dallas (TX) .................................. Daly City (CA)24 .......................... Dayton (OH) ................................ Denton (TX) ................................. Denver (CO) ................................ Des Moines (IA) .......................... Detroit (MI) .................................. Downey (CA)19 ........................... Durham (NC) ............................... El Monte (CA)19 .......................... El Paso (TX) ................................ Elizabeth (NJ)32 .......................... Elk Grove (CA) ............................ Erie (PA) ...................................... Escondido (CA)28 ........................ Eugene (OR) ............................... Evansville (IN) ............................. Fairfield (CA) ............................... Fayetteville (NC) ......................... Flint (MI) ...................................... Fontana (CA)31 ........................... Fort Collins (CO) ......................... Fort Lauderdale (FL)30 ................ Fort Wayne (IN) ........................... Fort Worth (TX)20 ........................ Fremont (CA)24 ........................... Fresno (CA) ................................. Fullerton (CA)19 .......................... Gainesville (FL) ........................... Garden Grove (CA)19 .................. Garland (TX)20 ............................ Gilbert (AZ)26 .............................. Glendale (AZ)26 .......................... Glendale (CA)19 .......................... Grand Prairie (TX)20 ................... Grand Rapids (MI) ....................... Green Bay (WI) ........................... Greensboro (NC) ......................... Hampton (VA)27 .......................... Hartford (CT) ............................... Hayward (CA)24 .......................... Henderson (NV)33 ....................... Hialeah (FL)30 ............................. Hollywood (FL)30 ......................... Honolulu (HI) ...............................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
210 497 308 728 112 878 108 687 452 208 369 815 117 088 185 271 730 657 123 252 128 804 149 387 283 474 109 830 1 213 825 100 339 158 873 104 153 557 917 194 163 886 671 109 718 204 845 122 513 598 590 125 809 112 338 102 612 134 085 144 515 115 918 104 476 129 928 118 551 163 860 128 026 167 380 223 341 624 067 200 468 461 116 132 787 108 184 166 075 216 346 173 989 239 435 200 065 144 337 193 780 101 203 231 962 145 579 124 397 140 293 232 146 220 485 145 629 377 379
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
257
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130 202 246 66 201 493 324 560 563 79 62 98 412 41 881 20 144 176 397 204 359 32 266 25 645 32 108 49 95 107 106 98 164 87 95 133 83 245 864 199 277 58 137 47 148 146 149 79 186 115 118 285 134 45 115 251 55 71 222
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD United States — Etats-Unis16,17 1 VII 2005 Houston (TX) ............................... Huntington Beach (CA)19 ............ Huntsville (AL) ............................. Independence (MO)34 ................. Indianapolis (IN) .......................... Inglewood (CA)19 ........................ Irvine (CA)19 ................................ Irving (TX)20 ................................ Jackson (MS) .............................. Jacksonville (FL) ......................... Jersey City (NJ)32 ....................... Joliet (IL)22 .................................. Kansas City (KS)34 ..................... Kansas City (MO) ........................ Killeen (TX)35 .............................. Knoxville (TN) .............................. Lafayette (LA) .............................. Lakewood .................................... Lancaster (CA) ............................ Lansing (MI) ................................ Laredo (TX) ................................. Las Vegas (NV) ........................... Lexington-Fayette (KY) ............... Lincoln (NE) ................................ Little Rock (AR) ........................... Long Beach (CA)19 ..................... Los Angeles (CA) ........................ Louisville (KY) ............................. Lowell (MA)25 .............................. Lubbock (TX) ............................... Madison (WI) ............................... Manchester (NH) ......................... McAllen (TX) ............................... Memphis (TN) ............................. Mesa (AZ)26 ................................ Mesquite (TX)20 .......................... Miami (FL) ................................... Milwaukee (WI) ........................... Minneapolis (MN) ........................ Miramar (FL) ............................... Mobile (AL) .................................. Modesto (CA) .............................. Montgomery (AL) ........................ Moreno Valley (CA)31 ................. Naperville (IL)22 .......................... Nashville-Davidson (TN) ............. New Haven (CT) ......................... New Orleans (LA) ........................ New York (NY) ............................ Newark (NJ)32 ............................. Newport News (VA)27 ................. Norfolk (VA)27 ............................. Norman (OK) ............................... North Las Vegas (NV)33 .............. Norwalk (CA)19 ........................... Oakland (CA)24 ........................... Oceanside (CA)28 ....................... Oklahoma City (OK) .................... Olathe (KS) .................................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
2 016 582 194 457 166 313 110 208 784 118 114 467 186 852 193 649 177 977 782 623 239 614 136 208 144 210 444 965 100 233 180 130 112 030 140 671 134 032 115 518 208 754 545 147 268 080 239 213 184 564 474 014 3 844 829 556 429 103 111 209 737 221 551 109 691 123 622 672 277 442 780 129 902 386 417 578 887 372 811 106 623 191 544 207 011 200 127 178 367 141 579 549 110 124 791 454 863 8 143 197 280 666 179 899 231 954 101 719 176 635 105 834 395 274 166 108 531 324 111 334
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
258
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1 524 68 479 201 936 24 126 173 272 1 934 39 118 323 813 94 253 125 108 243 93 216 344 737 210 303 132 1 217 842 36 298 195 86 122 787 336 113 93 249 142 77 305 93 406 132 100 1 224 49 438 783 62 177 139 460 206 25 145 105 1 572 144
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD United States — Etats-Unis16,17 1 VII 2005 Omaha (NE) ................................ Ontario (CA)19 ............................. Orange (CA)19 ............................ Orlando (FL) ................................ Overland Park (KS)34 .................. Oxnard (CA) ................................ Palmdale (CA)36 ......................... Pasadena (CA)19 ........................ Pasadena (TX)37 ......................... Paterson (NJ)32 ........................... Pembroke Pines (FL)30 ............... Peoria (AZ)26 .............................. Peoria (IL) ................................... Philadelphia (PA) ........................ Phoenix (AZ) ............................... Pittsburgh (PA) ............................ Plano (TX)20 ................................ Pomona (CA)19 ........................... Pompano Beach (FL) .................. Port St. Lucie (FL) ....................... Portland (OR) .............................. Portsmouth (VA)27 ...................... Providence (RI) ........................... Provo (UT) ................................... Pueblo (CO) ................................ Raleigh (NC) ............................... Rancho Cucamonga (CA)19 ........ Reno (NV) ................................... Richmond (CA) ............................ Richmond (VA) ............................ Riverside (CA) ............................. Rochester (NY) ........................... Rockford (IL) ............................... Roseville (CA) ............................. Sacramento (CA) ........................ St. Louis (MO) ............................. St. Paul (MN)38 ........................... St. Petersburg (FL)29 .................. Salem (OR) ................................. Salinas (CA) ................................ Salt Lake City (UT) ...................... San Antonio (TX) ......................... San Bernardino (CA)31 ............... San Buenaventura (CA)39 ........... San Diego (CA) ........................... San Francisco (CA) ..................... San Jose (CA) ............................. Santa Ana (CA)19 ........................ Santa Clara (CA)40 ..................... Santa Clarita (CA) ....................... Santa Rosa (CA) ......................... Savannah (GA) ........................... Scottsdale (AZ)26 ........................ Seattle (WA) ................................ Shreveport (LA) ........................... Simi Valley (CA) .......................... Sioux Falls (SD) .......................... South Bend (IN) .......................... Spokane (WA) .............................
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414 521 172 679 134 950 213 223 164 811 183 628 134 570 143 731 143 852 149 843 150 380 138 200 112 685 1 463 281 1 461 575 316 718 250 096 153 787 104 179 131 692 533 427 100 169 176 862 113 459 103 495 341 530 169 353 203 550 102 186 193 777 290 086 211 091 152 916 105 940 456 441 344 362 275 150 249 079 148 751 146 431 178 097 1 256 509 198 550 104 017 1 255 540 739 426 912 332 340 368 105 402 168 253 153 158 128 453 226 013 573 911 198 874 118 687 139 517 105 262 196 818
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259
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304 129 62 260 161 70 274 60 117 22 85 456 119 347 1 328 144 186 59 62 288 348 86 48 103 120 339 100 187 78 156 205 93 151 81 252 160 135 159 120 50 283 1 088 153 56 844 121 456 70 48 133 105 223 479 217 273 109 163 104 150
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD United States — Etats-Unis16,17 1 VII 2005 Springfield (IL) ............................. Springfield (MA) .......................... Springfield (MO) .......................... Stamford (CT)41 .......................... Sterling Heights (MI)42 ................ Stockton (CA) .............................. Sunnyvale (CA)40 ........................ Syracuse (NY) ............................. Tacoma (WA)23 ........................... Tallahassee (FL) ......................... Tampa (FL) ................................. Tempe (AZ)26 .............................. Thornton (CO) ............................. Thousand Oaks (CA) .................. Toledo (OH) ................................ Topeka (KS) ................................ Torrance (CA)19 .......................... Tucson (AZ) ................................ Tulsa (OK) ................................... Vallejo (CA) ................................. Vancouver (WA)43 ...................... Virginia Beach (VA) ..................... Visalia (CA) ................................. Waco (TX) ................................... Warren (MI)42 .............................. WASHINGTON (DC) ................... Waterbury (CT) ........................... West Covina (CA)19 .................... West Valley City (UT)44 .............. Westminster (CO)21 .................... Wichita (KS) ................................ Winston-Salem (NC) ................... Worcester (MA) ........................... Yonkers (NY)32 ........................... United States Virgin Islands — Iles Vierges américaines15 1 IV 2000 CHARLOTTE AMALIE ................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
115 668 151 732 150 298 120 045 128 034 286 926 128 902 141 683 195 898 158 500 325 989 161 143 105 182 124 359 301 285 121 946 142 384 515 526 382 457 117 483 157 493 438 415 108 669 120 465 135 311 550 521 107 902 108 185 113 300 105 084 354 865 193 755 175 898 196 425
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145 83 203 98 95 147 57 65 130 256 303 104 78 142 209 148 53 583 509 78 112 643 84 225 89 158 74 42 92 84 391 284 97 47
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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CDFC
11 004
...
...
...
18 914
...
...
...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
344 024 260 096 2 965 403 109 882 124 104 116 485 1 157 507 258 103 147 636 406 809 1 120 088 468 561 521 936 574 330 512 880
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... 11 298 030 ... 132 626 ... ... ... ... ... 1 208 554 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 642 979 ... ... ... ...
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AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Argentina — Argentine 15 V 1991 Avellaneda .................................. Bahía Blanca ............................... BUENOS AIRES ......................... Catamarca ................................... Comodoro Rivadavia ................... Concordia .................................... Córdoba ...................................... Corrientes .................................... Formosa ...................................... General San Martín ..................... La Matanza ................................. Lanus .......................................... La Plata ....................................... Lomas de Zamora ....................... Mar del Plata ...............................
260
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Argentina — Argentine 15 V 1991 Mendoza ..................................... Morón .......................................... Neuquén ...................................... Paraná ......................................... Posadas ...................................... Quilmes ....................................... Resistencia .................................. Río Cuarto ................................... Rosario ........................................ Salta ............................................ San Fernando ............................. San Isidro .................................... San Juan ..................................... San Miguel de Tucumán ............. San Nicolás ................................. San Salvador de Jujuy ................ Santa Fé ...................................... Santiago del Estero ..................... Vicente López ............................. Bolivia — Bolivie 1 VII 2005 Cochabamba ............................... El Alto .......................................... LA PAZ45 .................................... Oruro ........................................... Potosí .......................................... Santa Cruz .................................. SUCRE45 .................................... Tarija ........................................... Brazil — Brésil11 1 VII 2005 Abaeteluba .................................. Açailândia .................................... Aguas Lindas de Goiás ............... Alagoinhas .................................. Almirante Tamandaré .................. Alvorada ...................................... Americana ................................... Ananindeua ................................. Anápolis ...................................... Angra dos Reis ............................ Aparecida de Goiania .................. Apucarana ................................... Aracaju ........................................ Araçatuba .................................... Araguaina .................................... Araguario ..................................... Arapiraca ..................................... Arapongas ................................... Araraquara .................................. Araras .......................................... Araruama .................................... Araucária ..................................... Atibaia ......................................... Bagé ............................................ Barbacena ................................... Barueri ......................................... Barra Mansa ................................ Barreiras ......................................
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
121 620 643 553 167 296 207 041 201 273 511 234 229 212 134 355 907 718 367 550 141 063 299 023 119 423 470 809 119 302 178 748 353 063 189 947 289 505
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773 113 ... 183 579 211 936 210 755 ... 292 287 138 853 1 118 905 370 904 ... ... 352 691 622 324 ... 180 102 406 388 263 471 ...
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578 151 795 740 834 848 216 459 147 672 1 344 626 238 374 165 050
276 054 390 388 397 496 104 275 70 939 654 254 114 590 79 517
302 097 405 352 437 352 112 184 76 733 690 372 123 785 85 534
... ... ... ... ... ... ... ...
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133 316 106 357 168 919 139 818 113 589 214 953 203 845 498 095 318 808 144 137 453 104 117 260 505 286 181 598 130 105 109 876 202 390 100 855 199 657 116 566 110 378 118 313 129 751 122 461 124 601 265 549 176 151 138 037
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1 090 ... ... 761 ... ... ... 485 ... ... ... 556 151 2 668 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 7 185 ... ... 830 ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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261
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Brazil — Brésil11 1 VII 2005 Barretos ....................................... Bauru ........................................... Belém .......................................... Belford Roxo ............................... Belo Horizonte ............................. Bento Gonçalves ......................... Betim ........................................... Birigui .......................................... Blumenou .................................... Boa Vista ..................................... Botucatu ...................................... Bragança ..................................... Bragança Paulista ....................... BRASILIA .................................... Cabo de Santo Agostinho ........... Cabo Frio .................................... Cachoeirinha ............................... Cachoeiro de Itapemirim ............. Camacari ..................................... Camaragibe ................................. Cametá ........................................ Campina Grande ......................... Campinas .................................... Campo Grande ............................ Campo Largo .............................. Campos dos Goytacazes ............ Canoas ........................................ Carapicuíba ................................. Cariacica ..................................... Caruaru ....................................... Cascavel ..................................... Castanhal .................................... Catanduva ................................... Caucaia ....................................... Caxias ......................................... Caxias do Sul .............................. Chapecó ...................................... Codo ............................................ Colatina ....................................... Colombo ...................................... Conselheiro Lafaiete ................... Contagem .................................... Coronel Fabriciano ...................... Corumbá ..................................... Cotia ............................................ Crato ........................................... Criciúma ...................................... Cubatao ....................................... Cuiabá ......................................... Curitiba ........................................ Diadema ...................................... Divinópolis ................................... Dourados ..................................... Duque de Caxias ......................... Embu ........................................... Erechim ....................................... Feira de Santana ......................... Ferraz de Vasconcelos ............... Florianópolis ................................
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110 195 356 680 1 428 368 489 002 2 399 920 104 423 407 003 108 472 298 603 249 655 121 274 103 751 143 621 2 383 784 172 150 165 591 121 880 198 150 197 144 150 354 106 816 379 871 1 059 420 765 247 107 756 429 667 333 322 389 634 361 058 283 152 284 083 158 462 116 984 313 584 144 387 412 053 173 262 115 098 111 789 231 787 113 019 603 376 104 851 101 089 179 685 115 087 188 233 121 002 542 861 1 788 559 395 333 207 983 186 357 855 010 245 855 100 251 535 820 176 532 406 564
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
262
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... 702 736 ... 335 ... 376 ... 509 ... ... ... 770 5 794 ... ... ... 892 718 ... ... 970 781 8 091 ... 4 536 ... ... 279 936 2 074 1 003 ... 1 293 6 724 1 601 ... 4 923 2 094 ... ... 167 ... ... ... ... ... ... 3 922 427 ... 716 4 082 463 ... ... 1 344 ... 440
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Brazil — Brésil11 1 VII 2005 Fortaleza ..................................... Foz do Iguaçu ............................. Franca ......................................... Francisco Morato ........................ Franco da Rocha ......................... Garanhuns .................................. Goiânia ........................................ Governador Valadares ................ Gravatai ....................................... Guaratinguetá ............................. Guaíba ........................................ Guarapari .................................... Guarapuava ................................ Guarujá ....................................... Guarulhos .................................... Hortolandia .................................. Ibirité ........................................... Ilhéus ........................................... Imperatriz .................................... Indaiatuba ................................... Ipatinga ....................................... Itabiraí ......................................... Itaboraí ........................................ Itabuna ........................................ Itajaí ............................................ Itapetininga .................................. Itapecerica da Serra .................... Itapevi .......................................... Itapipoca ...................................... Itaquaquecetuba ......................... Itu ................................................ Jaboatao dos Guarapes .............. Jacareí ........................................ Jandira ........................................ Jaraguá do Sul ............................ Jaú .............................................. Jequié .......................................... Ji-Paraná ..................................... Joao Pessoa ............................... Joinville ....................................... Juazeiro ....................................... Juàzeiro do Norte ........................ Juiz de Fora ................................ Jundiaí ......................................... Lages .......................................... Lauro de Freitas .......................... Limeira ........................................ Linhares ...................................... Londrina ...................................... Luziânia ....................................... Macae ......................................... Macapá ....................................... Maceió ......................................... Magé ........................................... Manaus ....................................... Maraba ........................................ Maracanau .................................. Maranguape ................................ Marília .........................................
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2 416 920 309 113 328 121 170 585 124 816 128 398 1 220 412 259 405 270 763 113 012 105 808 108 120 169 007 305 171 1 283 253 201 795 173 617 220 932 232 560 181 124 236 463 107 721 220 981 205 070 168 088 143 097 162 239 202 683 107 012 352 755 156 100 651 355 211 559 113 323 131 786 125 399 148 992 113 453 672 081 496 051 208 299 240 638 509 125 348 621 168 384 146 150 279 554 123 000 495 696 187 262 160 725 368 367 922 458 237 000 1 688 524 200 801 196 422 100 279 224 093
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263
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336 596 ... ... ... 456 788 2 447 ... ... ... ... 5 365 ... ... ... ... 1 712 6 014 ... 231 ... 569 ... ... 2 035 ... ... ... ... 640 ... ... ... ... ... 3 113 ... ... 1 080 5 615 ... 1 424 432 5 287 ... ... 4 388 2 129 4 653 ... ... 517 744 11 349 14 320 ... ... 1 194
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Brazil — Brésil11 1 VII 2005 Maringá ....................................... Mauá ........................................... Mesquita ...................................... Moji das Cruzes .......................... Moji-Guaçu .................................. Montes Claros ............................. Mossoró ...................................... Natal ............................................ Nilópolis ....................................... Niterói .......................................... Nossa Senhora do Socorro ......... Nova Friburgo ............................. Nova Iguaçu ................................ Nôvo Hamburgo .......................... Olinda .......................................... Ourinhos ...................................... Osasco ........................................ Palhoça ....................................... Palmas ........................................ Paranaguá ................................... Parintins ...................................... Parnaíba ...................................... Parnamirim .................................. Passo Fundo ............................... Paulo Afonso ............................... Passos ........................................ Patos de Minas ........................... Paulista ....................................... Pelotas ........................................ Petrolina ...................................... Petrópolis .................................... Pindamonhangaba ...................... Pinhais ........................................ Piracicaba ................................... Poços de Caldas ......................... Poà .............................................. Ponta Grossa .............................. Porto Alegre ................................ Porto Seguro ............................... Porto Velho ................................. Pouso Alegre ............................... Praia Grande ............................... Presidente Prudente ................... Queimados .................................. Recife .......................................... Resende ...................................... Ribeirao das Neves ..................... Ribeirao Prêto ............................. Ribeirao Pires .............................. Rio Branco .................................. Rio Claro ..................................... Rio de Janeiro ............................. Rio Grande .................................. Rio Verde .................................... Rondonópolis .............................. Sabára ......................................... Salvador ...................................... Santa Bárbara D’Oeste ............... Santa Cruz do Sul .......................
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
324 397 413 943 185 552 372 419 141 559 348 991 229 787 789 896 150 475 476 669 179 060 178 102 844 583 258 754 387 494 106 350 714 950 128 102 220 889 147 934 112 636 143 675 170 055 188 302 103 776 106 516 139 354 299 744 346 452 260 004 310 216 143 737 123 288 366 442 154 477 110 213 304 973 1 440 939 140 692 380 974 125 209 245 386 206 704 139 118 1 515 052 119 729 322 969 559 650 118 864 314 127 190 373 6 136 652 196 982 136 229 169 814 134 282 2 714 018 188 417 119 803
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
264
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490 ... ... 749 960 4 135 2 108 ... ... 131 ... 930 795 ... ... ... ... ... ... 1 015 ... 1 053 ... 1 596 ... ... 3 336 ... 1 924 6 116 771 719 ... 1 426 533 ... 2 212 ... ... ... ... ... 554 ... ... ... ... ... ... ... 503 1 256 2 825 9 136 4 594 ... 313 ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Brazil — Brésil11 1 VII 2005 Santa Luzia (Minas Gerais) ......... Santa Maria ................................. Salto ............................................ Santa Rita ................................... Santarém ..................................... Santo André ................................ Santos ......................................... Sao Bernardo do Campo ............ Sao Caetano do Sul .................... Sao Carlo .................................... Sao Gonçalo ............................... Sao Joao de Meriti ...................... Sao José ..................................... Sao José de Ribamar .................. Sao José do Rio Prêto ................ Sao José dos Campos ................ Sao José dos Pinhais .................. Sao Leopoldo .............................. Sao Luís ...................................... Sao Paulo .................................... Sao Vicente ................................. Sapucaia do Sul .......................... Serra ........................................... Sertaozinho ................................. Sete Lagoas ................................ Simoes Filho ............................... Sobral .......................................... Sorocaba ..................................... Sumaré ........................................ Susano ........................................ Taboao da Serra ......................... Taubaté ....................................... Tatuí ............................................ Teixeira de Freitas ...................... Teófilo Otoni ................................ Teresina ...................................... Teresópolis .................................. Timon .......................................... Toledo ......................................... Uberaba ...................................... Uberlândia ................................... Uruguaiana .................................. Valparaiso de Goiás .................... Varginha ...................................... Várzea Grande ............................ Várzea Paulista ........................... Viamao ........................................ Vila Velha .................................... Vitória .......................................... Vitória da Conquista .................... Vitória de Santo Antao ................ Volta Redonda ............................ Chile — Chili 1 VII 2004 Antofagasta ................................. Arica ............................................ Calama ........................................ Chillán ......................................... Concepción .................................
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219 699 270 073 108 552 131 684 276 074 673 234 418 375 803 906 133 241 218 702 973 372 466 996 201 103 134 593 415 508 610 965 261 125 212 498 998 385 11 016 703 329 370 135 956 394 370 106 407 215 069 109 930 175 814 578 068 237 900 280 318 225 405 271 660 107 115 123 557 127 530 801 971 150 921 146 139 107 033 285 094 600 368 136 364 123 921 124 502 254 736 110 449 261 971 405 374 317 085 290 042 125 563 258 145
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... 3 279 ... ... ... ... 725 319 ... 1 120 ... ... ... ... 586 1 186 923 ... 822 1 493 ... ... 549 ... ... ... 1 646 ... 208 ... ... ... ... ... ... 1 356 768 1 702 ... 4 524 4 040 6 763 ... ... 900 ... ... ... ... 3 743 344 ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
262 383 193 745 137 128 182 342 403 238
129 111 96 109 69 271 86 873 197 691
133 272 97 636 67 857 95 469 205 547
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
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265
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Chile — Chili 1 VII 2004 Copiapó ....................................... Coquimbo .................................... Iquique ........................................ La Serena .................................... Los Angeles ................................ Osorno ........................................ Puente Alto .................................. Puerto Montt ................................ Punta Arenas .............................. Quilpué ........................................ Rancagua .................................... San Bernardo .............................. SANTIAGO46 .............................. Talca ........................................... Talcahuano ................................. Temuco ....................................... Valdivia ........................................ Valparaíso ................................... Viña del Mar ................................ Colombia — Colombie47 1 VII 2005 Apartadó ...................................... Armenia ....................................... Barrancabermeja ......................... Barranquilla ................................. Bello ............................................ Bucaramanga .............................. Buenaventura .............................. Buga ............................................ Cali .............................................. Cartagena ................................... Cartago ....................................... Ciénaga ....................................... Cúcuta ......................................... Dos Quebradas ........................... Duitama ....................................... Envigado ..................................... Facatativa .................................... Florencia (Caquetá) .................... Floridablanca ............................... Fusagasuga ................................ Girardot ....................................... Girón ........................................... Ibagué ......................................... Itagüi ........................................... Lorica .......................................... Magangué ................................... Maicao ......................................... Malambo ..................................... Manizales .................................... Medellín ....................................... Montería ...................................... Neiva ........................................... Ocaña .......................................... Palmira ........................................ Pasto ........................................... Pereira ......................................... Piedecuesta ................................ Popayán ......................................
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
132 425 147 786 181 181 140 482 126 421 138 660 491 717 151 432 128 836 128 455 229 793 278 286 4 981 779 192 414 296 161 301 055 130 994 285 512 357 522
67 264 71 922 92 576 67 867 61 681 66 734 240 858 74 319 66 435 60 374 111 452 139 286 2 397 499 91 773 145 541 144 224 63 767 140 379 171 396
65 161 75 864 88 605 72 615 64 740 71 926 250 859 77 113 62 401 68 081 118 341 139 000 2 584 280 100 641 150 620 156 831 67 227 145 133 186 126
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103 170 321 378 208 501 1 386 895 400 291 577 347 278 960 132 320 2 423 381 1 030 149 139 450 124 255 742 689 191 909 122 513 175 085 102 355 151 403 258 509 113 137 133 637 120 804 449 037 288 207 128 508 173 734 138 805 105 480 382 193 2 093 624 348 168 377 480 104 606 294 805 424 283 521 684 105 331 239 087
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607 115 1 274 166 151 154 6 785 873 552 570 260 1 366 1 098 80 229 51 160 2 292 101 206 130 681 1 439 17 890 1 102 2 229 108 477 387 3 043 1 468 463 1 044 1 181 702 481 464
266
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Colombia — Colombie47 1 VII 2005 Sabanalarge ................................ Sahagún ...................................... SANTA FE DE BOGOTA ............ Santa Marta ................................. Sincelejo ...................................... Soacha ........................................ Sogamoso ................................... Soledad ....................................... Tuluá ........................................... Tumaco ....................................... Tunja ........................................... Turbo ........................................... Valledupar ................................... Villavicencio ................................ Zipaquira ..................................... Ecuador — Equateur 1 VII 2003 Ambato ........................................ Cuenca ........................................ Durán .......................................... Esmeraldas ................................. Guayaquil .................................... Ibarra ........................................... Loja ............................................. Machala ....................................... Manta .......................................... Milagro ........................................ Portoviejo .................................... Quevedo ...................................... QUITO ......................................... Riobamba .................................... Santo Domingo de los Colorados Falkland Islands (Malvinas) — Iles Falkland (Malvinas) 8 IV 2001 STANLEY .................................... French Guiana — Guyane Française 8 III 1999 CAYENNE7 ................................. Guyana 1 VII 2001 GEORGETOWN ......................... Paraguay 28 VIII 2002 ASUNCION48 .............................. Capiatá ........................................ Ciudad del Este ........................... Fernando de la Mora ................... Lambaré ...................................... Luque .......................................... San Lorenzo ................................ Peru — Pérou49 1 VII 2003 Arequipa ...................................... Ayacucho .................................... Cajamarca ................................... Callao .......................................... Chiclayo ...................................... Chimbote .....................................
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
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102 558 137 527 7 185 889 447 860 269 010 315 880 166 450 344 315 191 100 169 454 126 570 126 025 365 548 367 885 103 234
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... 993 1 635 2 369 292 187 214 67 818 3 778 118 3 090 4 225 1 328 194
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
169 103 303 994 183 731 103 063 2 090 039 118 116 129 429 217 266 193 232 119 420 194 916 128 068 1 482 447 140 558 211 689
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
27 47 ... 8 193 39 21 23 38 17 38 20 170 24 43
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
CDFC
1 989
1 009
980
...
...
...
...
...
CDJC
50 395
24 496
25 899
24
65 933
32 394
33 539
70
ESDF
...
...
...
...
280 000
...
...
...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
513 399 154 469 223 350 114 332 119 984 170 433 202 745
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
117 ... 57 ... ... ... 91
1 620 483 ... 333 535 ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
770 659 134 612 119 615 798 875 494 702 342 030
... ... ... ... ... ...
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Peru — Pérou49 1 VII 2003 Chincha Alta ................................ Cuzco .......................................... Huancayo .................................... Huánuco ...................................... Ica ............................................... Iquitos .......................................... Juliaca ......................................... LIMA ............................................ Pisco ........................................... Piura ............................................ Pucallpa ...................................... Puno ............................................ Sullana ........................................ Tacna .......................................... Tarapoto ...................................... Trujillo .......................................... Suriname 2 VIII 2004 PARAMARIBO ............................ Uruguay 30 VI 2005 MONTEVIDEO ............................ Venezuela (Bolivarian Republic of) Venezuela (République bolivarienne du) 1 VII 1998 Acarigua-Araure .......................... Barcelona .................................... Barcelona-Puerto La Cruz ........... Barinas ........................................ Barquisimeto ............................... Cabimas ...................................... CARACAS ................................... Carúpano .................................... Catia la Mar ................................. Ciudad Bolívar ............................. Ciudad Guayana ......................... Coro ............................................ Cumaná ....................................... Guarenas .................................... Los Teques ................................. Maracaibo ................................... Maracay ...................................... Maturín ........................................ Mérida ......................................... Puerto Cabello ............................ Punto Fijo .................................... San Cristóbal ............................... San Fernando de Apure .............. Turmero ....................................... Valencia ...................................... Valera ..........................................
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
133 189 305 039 323 246 159 220 252 012 323 688 189 265 7 075 339 105 301 354 109 232 565 108 176 172 879 250 036 109 301 620 410
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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CDFC
242 946
120 292
122 405
182
...
...
...
...
ESDF
1 347 888
628 834
719 054
530
...
...
...
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ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
227 684 301 595 484 149 221 558 810 809 213 290 1 975 294 116 107 117 013 278 525 641 998 167 048 265 621 169 202 176 292 1 706 547 458 761 262 167 272 437 176 347 118 126 272 374 121 949 203 434 1 263 888 121 090
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1 065 463 707 848 2 645 175 433 203 76 5 851 1 612 438 405 180 98 604 169 ... 482 309 31 248 ... 208 1 212 55
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ESDF ESDF
177 300 1 424 400
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ASIA — ASIE Afghanistan 1 VII 1988 Herat ........................................... KABUL ........................................
268
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE Afghanistan 1 VII 1988 Kandahar (Quandahar) ............... Mazar-i-Sharif .............................. Armenia — Arménie 1 VII 2004 Gyumri (Leninakan) ..................... Vanadzor (Kirovakan) ................. YEREVAN ................................... Azerbaijan — Azerbaïdjan 1 VII 2004 BAKU .......................................... Ganja ........................................... Sumgayit ..................................... Bahrain — Bahreïn 7 IV 2001 MANAMA .................................... Bangladesh 22 I 2001 Barisal ......................................... Bogra ........................................... Brahmanbaria .............................. Chittagong ................................... Comilla ........................................ DHAKA ........................................ Dinajpur ....................................... Gazipur ........................................ Jamalpur ..................................... Jessore ........................................ Kadamrasul ................................. Khulna ......................................... Mymensingh ................................ Naogaon ...................................... Narayanganj ................................ Narsingdi ..................................... Nawabganj .................................. Pabna .......................................... Rajshahi ...................................... Rangpur ...................................... Saidpur ........................................ Sirajganj ...................................... Tangail ........................................ Tongi ........................................... Bhutan — Bhoutan 30 V 2005 THIMPHU .................................... Brunei Darussalam — Brunéi Darussalam 21 VIII 2001 BANDAR SERI BEGAWAN ........ Cambodia — Cambodge 1 VII 2002 Bat Dambang .............................. PHNOM PENH ............................ Seam Reab ................................. China — Chine 1 VII 1999 Chiayi .......................................... Hsinchu ....................................... Kaohsiung50 ................................ Keelung ....................................... Taichung .....................................
ESDF ESDF
225 500 130 600
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ESDJ ESDJ ESDJ
149 200 105 900 1 102 427
70 700 49 900 514 398
78 500 56 000 588 029
50 25 227
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ESDF ESDF ESDF
1 847 500 303 800 291 600
901 700 146 100 143 400
945 800 157 700 148 200
2 130 110 80
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CDFC
153 395
98 320
55 075
27
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CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
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192 810 154 807 129 278 2 023 489 166 519 5 333 571 157 914 122 801 120 955 176 655 128 561 770 498 227 204 124 046 241 393 124 204 152 223 116 305 388 811 241 310 112 609 128 144 128 785 283 099
103 785 82 368 66 890 1 127 516 88 927 3 025 395 82 068 65 522 62 059 94 203 66 799 412 661 119 172 65 406 131 168 67 575 75 375 60 666 208 525 124 296 58 289 66 673 66 856 156 335
89 025 72 439 62 388 895 973 77 592 2 308 176 75 846 57 279 58 896 82 452 61 762 357 837 108 032 58 640 110 225 56 629 76 848 55 639 180 286 117 014 54 320 61 471 61 929 126 764
20 11 18 168 11 154 19 49 53 15 6 60 22 37 13 9 34 27 97 51 34 28 29 30
CDFC
79 185
42 465
36 720
...
...
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...
...
CDFC
27 285
13 639
13 646
...
...
...
...
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ESDF ESDF ESDF
171 382 703 963 140 966
82 785 339 763 69 052
88 597 364 200 71 914
114 21 292
... 1 234 444 ...
... ... ...
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ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
264 286 359 087 1 468 586 383 272 930 175
133 270 183 682 744 243 196 952 461 069
131 016 175 405 724 343 186 320 469 106
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269
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE China — Chine 1 VII 1999 Tainan ......................................... Taipei50 ....................................... 1 XI 2000 Acheng ........................................ Akesu .......................................... Aletai ........................................... Anda ............................................ An’guo ......................................... Ankang ........................................ Anlu ............................................. Anning ......................................... Anqing ......................................... Anqiu ........................................... Anshan ........................................ Anshun ........................................ Anyang ........................................ Atushi .......................................... Baicheng ..................................... Baise ........................................... Baishan ....................................... Baiyin .......................................... Baoding ....................................... Baoji ............................................ Baoshan ...................................... Baotou ......................................... Bazhong ...................................... Bazhou ........................................ Beian ........................................... Beihai .......................................... BEIJING (PEKING) ..................... Beiliu ........................................... Beining ........................................ Beipiao ........................................ Bengbu ........................................ Benxi ........................................... Bijie ............................................. Binzhou ....................................... Bole ............................................. Botou ........................................... Bozhou ........................................ Cangzhou .................................... Cenxi ........................................... Changchun .................................. Changde ...................................... Changge ...................................... Changji ........................................ Changle ....................................... Changning ................................... Changsha .................................... Changshu .................................... Changyi ....................................... Changzhi ..................................... Changzhou .................................. Chaohu ........................................ Chaoyang (Guangdong) .............. Chaoyang (Liaoning) ................... Chaozhou .................................... Chengde ...................................... Chengdu ...................................... Chenghai .....................................
ESDF ESDF
725 445 2 640 322
366 061 1 310 368
359 384 1 329 954
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CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
638 894 561 822 178 510 473 091 378 830 843 426 611 990 295 173 582 751 1 096 782 1 556 285 767 307 768 992 200 345 484 979 340 483 335 400 460 982 902 496 600 377 846 865 1 671 181 1 185 862 557 901 442 474 558 635 11 509 595 1 049 035 527 217 573 836 809 399 980 069 1 128 230 600 883 224 869 550 888 1 351 939 443 561 731 623 3 225 557 1 346 739 646 306 387 169 689 815 795 223 2 122 873 1 239 637 683 182 648 981 1 081 845 778 864 2 470 812 475 038 363 582 437 251 4 333 541 860 003
327 774 295 811 91 207 243 349 189 944 443 270 314 089 161 481 293 884 554 403 787 838 395 894 390 120 101 867 244 453 177 310 172 109 243 672 455 625 308 493 430 076 862 495 616 323 285 321 226 743 290 544 6 020 903 557 967 270 153 291 584 413 444 495 102 589 537 299 952 116 506 280 209 697 126 223 648 384 212 1 647 216 686 467 332 022 202 275 358 963 428 332 1 099 304 598 034 340 763 332 246 552 850 396 961 1 256 428 238 128 181 260 221 221 2 258 996 428 157
311 120 266 011 87 303 229 742 188 886 400 156 297 901 133 692 288 867 542 379 768 447 371 413 378 872 98 478 240 526 163 173 163 291 217 310 446 871 291 884 416 789 808 686 569 539 272 580 215 731 268 091 5 488 692 491 068 257 064 282 252 395 955 484 967 538 693 300 931 108 363 270 679 654 813 219 913 347 411 1 578 341 660 272 314 284 184 894 330 852 366 891 1 023 569 641 603 342 419 316 735 528 995 381 903 1 214 384 236 910 182 322 216 030 2 074 545 431 846
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270
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
340 799 267 233 589 450 130 227 280 395 5 013 398 330 345 261 315 251 117 615 279 264 150 219 682 383 391 262 564 1 641 485 389 277 253 125 262 922 442 296 442 636 704 765 370 713 785 754 460 417 192 819 448 146 321 081 259 895 677 791 155 178 324 823 277 994 559 214 188 840 324 344 3 035 742 129 512 583 122 58 939 375 565 407 241 314 845 247 966 96 679 241 421 240 765 397 284 217 201 533 940 233 979 476 032 644 029 288 402 239 252 285 442 137 562 199 129 398 973 296 379 276 419
314 215 243 693 564 273 121 553 275 094 4 678 503 320 353 242 367 242 618 599 258 253 402 210 830 373 375 258 605 1 603 706 391 137 242 821 238 204 434 936 392 829 675 286 343 957 740 990 413 442 191 706 430 203 288 004 242 254 612 865 142 606 304 053 274 451 548 689 169 478 315 996 3 410 035 123 054 581 531 49 192 377 529 381 603 307 135 232 868 90 899 222 005 224 133 358 441 205 869 489 345 188 535 472 570 572 383 271 982 232 306 265 430 126 642 187 917 369 683 257 678 244 651
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE China — Chine 1 XI 2000 Chenzhou .................................... Chibi ............................................ Chifeng ........................................ Chishui ........................................ Chizhou ....................................... Chongqing ................................... Chongzhou .................................. Chuxiong ..................................... Chuzhou ...................................... Cixi .............................................. Conghua ...................................... Daan ............................................ Dafeng ......................................... Dali .............................................. Dalian .......................................... Dandong ...................................... Dangyang .................................... Danjiangkou ................................ Danyang ...................................... Danzhou ...................................... Daqing ......................................... Dashiqiao .................................... Datong ......................................... Daye ............................................ Dazhou ........................................ Dehui ........................................... Dengfeng ..................................... Dengta ......................................... Dengzhou .................................... Dexing ......................................... Deyang ........................................ Dezhou ........................................ Dingzhou ..................................... Dongfang ..................................... Donggang .................................... Dongguan .................................... Dongsheng .................................. Dongtai ........................................ Dongxing ..................................... Dongyang .................................... Dongying ..................................... Dujiangyan .................................. Dunhua ........................................ Dunhuang .................................... Duyun .......................................... Enping ......................................... Enshi ........................................... Emeishan .................................... Ezhou .......................................... Fangchenggang .......................... Feicheng ..................................... Fengcheng (Jiangxi) .................... Fengcheng (Liaoning) ................. Fenghua ...................................... Fengnan ...................................... Fengzhen .................................... Fenyang ...................................... Foshan ........................................ Fuan ............................................ Fuding .........................................
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
655 014 510 926 1 153 723 251 780 555 489 9 691 901 650 698 503 682 493 735 1 214 537 517 552 430 512 756 766 521 169 3 245 191 780 414 495 946 501 126 877 232 835 465 1 380 051 714 670 1 526 744 873 859 384 525 878 349 609 085 502 149 1 290 656 297 784 628 876 552 445 1 107 903 358 318 640 340 6 445 777 252 566 1 164 653 108 131 753 094 788 844 621 980 480 834 187 578 463 426 464 898 755 725 423 070 1 023 285 422 514 948 602 1 216 412 560 384 471 558 550 872 264 204 387 046 768 656 554 057 521 070
271
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
215 650 80 372 597 890 155 972 722 549 311 912 324 172 878 560 1 086 638 533 936 455 641 254 272 416 678 268 027 380 317 420 956 159 746 236 439 314 474 392 863 639 497 73 572 243 377 80 485 395 784 532 134 561 454 289 596 458 607 467 422 4 445 052 731 298 414 004 716 617 282 662 1 568 544 110 105 1 759 609 606 805 431 774 132 849 222 525 368 751 431 066 331 349 329 202 201 005 201 881 552 093 693 882 1 301 103 258 142 260 212 167 526 732 503 879 749 354 262 97 488 383 621 195 677
204 929 72 593 576 650 136 748 711 898 315 943 304 461 840 497 1 037 797 473 455 428 170 240 328 371 651 270 555 377 952 421 447 141 295 235 232 310 651 404 889 579 635 62 325 209 934 76 852 381 418 509 601 531 649 287 702 427 329 437 635 4 079 774 681 830 390 567 642 418 252 855 1 416 561 95 597 1 721 895 574 325 398 418 129 335 213 152 351 257 511 886 334 731 325 392 187 709 185 160 505 303 635 852 1 150 216 245 729 235 124 150 822 688 017 779 326 340 378 95 276 373 960 172 895
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE China — Chine 1 XI 2000 Fujin ............................................ Fukang ........................................ Fuqing ......................................... Fuquan ........................................ Fushun ........................................ Fuxin ........................................... Fuyang (Anhui) ............................ Fuyang (Zhejiang) ....................... Fuzhou (Fujian) ........................... Fuzhou (Jiangxi) .......................... Gaizhou ....................................... Ganzhou ...................................... Gaoan ......................................... Gaobeidian .................................. Gaocheng .................................... Gaomi .......................................... Gaoming ...................................... Gaoping ....................................... Gaoyao ........................................ Gaoyou ........................................ Gaozhou ...................................... Geermu ....................................... Gejiu ............................................ Genhe ......................................... Gongyi ......................................... Gongzhuling ................................ Guang’an ..................................... Guanghan ................................... Guangshui ................................... Guangyuan .................................. Guangzhou .................................. Guigang ....................................... Guilin ........................................... Guiping ........................................ Guixi ............................................ Guiyang ....................................... Gujiao .......................................... Haerbin ........................................ Haicheng ..................................... Haikou ......................................... Hailaer ......................................... Hailin ........................................... Hailun .......................................... Haimen ........................................ Haining ........................................ Haiyang ....................................... Hami ............................................ Hancheng .................................... Hanchuan .................................... Handan ........................................ Hangzhou .................................... Hanzhong .................................... Hebi ............................................. Hechi ........................................... Hechuan ...................................... Hefei ............................................ Hegang ........................................ Heihe ........................................... Hejian .......................................... Hejin ............................................
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
420 579 152 965 1 174 540 292 720 1 434 447 627 855 628 633 1 719 057 2 124 435 1 007 391 883 811 494 600 788 329 538 582 758 269 842 403 301 041 471 671 625 125 797 752 1 219 132 135 897 453 311 157 337 777 202 1 041 735 1 093 103 577 298 885 936 905 057 8 524 826 1 413 128 804 571 1 359 035 535 517 2 985 105 205 702 3 481 504 1 181 130 830 192 262 184 435 677 720 008 942 952 666 080 654 594 388 714 387 041 1 057 396 1 329 734 2 451 319 503 871 495 336 318 348 1 420 520 1 659 075 694 640 192 764 757 581 368 572
272
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
110 051 212 417 450 222 202 461 69 205 94 034 115 330 656 790 446 208 459 997 250 434 113 997 228 624 619 541 382 444 178 221 701 205 282 186 194 607 251 128 208 004 334 712 125 006 183 962 529 550 724 328 394 763 429 006 292 216 160 842 456 211 108 873 142 316 573 421 433 369 244 476 124 475 242 606 512 151 686 106 271 693 241 301 419 333 665 719 436 112 249 624 728 353 167 066 243 510 419 331 388 207 384 395 445 646 85 959 327 384 190 675 324 831 984 762 553 261 1 539 067
105 215 210 344 428 829 203 318 62 044 92 093 112 443 623 241 403 815 417 778 234 627 111 126 215 791 581 138 358 751 168 301 656 023 272 866 178 961 232 145 198 196 319 010 117 482 168 295 478 246 682 627 381 563 433 816 299 470 150 667 444 725 102 218 132 639 571 993 426 575 228 637 115 374 230 456 540 872 636 784 264 624 231 921 441 988 649 753 413 649 229 027 684 170 150 782 230 599 408 440 395 271 362 904 436 277 73 582 313 494 182 318 308 739 968 372 557 941 1 460 867
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE China — Chine 1 XI 2000 Helong ......................................... Hengshui ..................................... Hengyang .................................... Heshan (Guangdong) .................. Heshan (Guangxi) ....................... Hetian .......................................... Heyuan ........................................ Heze ............................................ Hezhou ........................................ Honghu ........................................ Hongjiang .................................... Houma ......................................... Huadian ....................................... Huaian ......................................... Huaibei ........................................ Huaihua ....................................... Huainan ....................................... Huaiyin ........................................ Huanggang .................................. Huanghua .................................... Huangshan .................................. Huangshi (Hubei) ........................ Huayin ......................................... Huaying ....................................... Huazhou ...................................... Huhehaote ................................... Huixian ........................................ Huiyang ....................................... Huizhou ....................................... Hulin ............................................ Huludao ....................................... Hunchun ...................................... Huozhou ...................................... Huzhou ........................................ Jiamusi ........................................ Jian (Jiangxi) ............................... Jian (Jilin) .................................... Jiande .......................................... Jiangdu ........................................ Jiangjin ........................................ Jiangmen ..................................... Jiangshan .................................... Jiangyan ...................................... Jiangyin ....................................... Jiangyou ...................................... Jian’ou ......................................... Jianyang (Sichuan) ..................... Jianyang (Fujian) ......................... Jiaohe .......................................... Jiaonan ........................................ Jiaozhou ...................................... Jiaozuo ........................................ Jiaxing ......................................... Jiayuguan .................................... Jieshou ........................................ Jiexiu ........................................... Jieyang ........................................ Jilin .............................................. Jimo ............................................. Ji’nan ...........................................
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
215 266 422 761 879 051 405 779 131 249 186 127 227 773 1 280 031 850 023 877 775 485 061 225 123 444 415 1 200 679 741 195 346 522 1 357 228 555 052 373 568 483 273 406 200 653 722 242 488 352 257 1 007 796 1 406 955 776 326 862 822 591 686 311 509 900 936 211 091 274 955 1 145 414 859 944 473 113 239 849 473 062 1 053 023 1 322 890 536 317 473 222 861 321 1 315 472 849 761 478 651 1 412 523 317 848 474 109 827 771 783 478 747 299 881 923 159 541 640 878 372 993 633 570 1 953 134 1 111 202 2 999 934
273
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
106 725 157 663 228 747 74 722 229 846 316 885 300 284 598 951 216 773 530 322 136 913 772 066 126 619 256 798 274 957 430 777 265 012 151 422 280 126 177 943 411 067 467 547 323 554 187 005 302 713 398 133 230 692 326 560 271 422 152 771 172 136 143 500 199 344 148 740 1 615 096 377 433 626 549 366 400 453 293 450 192 363 094 400 390 314 090 1 092 661 257 204 117 004 223 788 631 431 674 213 313 642 175 071 381 937 605 494 567 028 642 214 521 941 354 350 212 292 474 976 365 833
98 177 146 558 215 973 71 047 213 826 322 780 283 089 578 199 208 086 520 200 135 535 707 193 116 623 276 552 259 400 431 214 255 930 142 875 271 203 168 315 388 662 443 235 302 924 186 820 291 603 398 038 202 544 342 132 258 314 139 268 168 504 126 732 182 599 136 559 1 420 310 372 641 606 976 362 396 444 388 439 169 352 294 387 419 293 106 995 098 252 264 105 997 199 656 548 804 594 085 302 191 164 630 347 702 557 271 553 130 563 550 474 952 332 892 197 068 475 343 362 659
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE China — Chine 1 XI 2000 Jinchang ...................................... Jincheng ...................................... Jingdezhen .................................. Jinggangshan .............................. Jinghong ...................................... Jingjiang ...................................... Jingmen ....................................... Jingzhou ...................................... Jinhua .......................................... Jining (Shandong) ....................... Jining (Inner Mongolia) ................ Jinjiang ........................................ Jinshi ........................................... Jintan ........................................... Jinzhong ...................................... Jinzhou (Liaoning) ....................... Jinzhou (Hebei) ........................... Jishou .......................................... Jiujiang ........................................ Jiuquan ........................................ Jiutai ............................................ Jixi ............................................... Jiyuan .......................................... Jizhou .......................................... Jurong ......................................... Kaifeng ........................................ Kaili ............................................. Kaiping ........................................ Kaiyuan (Liaoning) ...................... Kaiyuan (Yunnan) ....................... Kashi (Xinjiang) ........................... Kelamayi ..................................... Kuerle .......................................... Kuitun .......................................... Kunming ...................................... Kunshan ...................................... Laiwu ........................................... Laixi ............................................. Laiyang ........................................ Laizhou ........................................ Langfang ..................................... Langzhong .................................. Lanxi ............................................ Lanzhou ...................................... Laohekou .................................... Lasa ............................................ Lechang ...................................... Leiyang ........................................ Leizhou ........................................ Leling ........................................... Lengshuijiang .............................. Leping ......................................... Leqing ......................................... Leshan ........................................ Lianjiang ...................................... Lianyuan ...................................... Lianyungang ................................ Lianzhou ...................................... Liaocheng .................................... Liaoyang ......................................
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
204 902 304 221 444 720 145 769 443 672 639 665 583 373 1 177 150 424 859 1 050 522 272 448 1 479 259 243 242 533 350 534 357 861 991 520 942 294 297 551 329 346 258 799 729 910 782 626 478 373 825 594 316 796 171 433 236 668 692 529 736 292 039 340 640 270 232 381 943 285 299 3 035 406 750 074 1 233 525 728 796 897 681 889 361 715 388 787 809 607 196 2 087 759 509 468 223 001 423 444 1 180 235 1 268 298 615 833 339 701 729 639 1 162 765 1 120 158 1 205 764 996 893 687 242 409 360 950 319 728 492
274
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
234 701 417 988 484 127 261 852 367 377 377 872 332 906 128 364 324 554 479 625 260 835 94 904 348 411 104 017 235 723 988 940 501 659 121 253 178 908 807 902 523 692 680 610 634 909 375 694 415 936 132 150 337 507 131 534 298 481 205 172 111 293 600 959 449 131 150 273 759 425 202 340 172 038 636 652 292 994 595 391 92 853 335 713 317 226 402 889 160 925 178 658 604 414 263 098 342 113 290 126 95 368 224 565 512 000 158 623 700 218 952 504 922 452 326 307 234 978 1 111 731
227 532 368 996 450 269 252 386 357 026 345 018 314 404 121 526 295 567 468 993 250 130 89 997 345 836 98 481 212 729 949 570 480 595 114 425 169 333 751 135 471 363 626 962 585 483 365 177 400 382 129 401 333 828 118 864 245 250 193 405 102 651 563 808 417 059 153 832 732 255 195 109 165 368 616 232 274 582 533 656 88 259 308 588 300 448 396 420 152 896 175 644 558 548 252 732 316 754 279 459 85 584 213 712 502 206 151 473 685 058 891 749 849 468 305 546 232 378 1 022 010
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE China — Chine 1 XI 2000 Liaoyuan ...................................... Lichuan ........................................ Liling ............................................ Lin’an ........................................... Linfen .......................................... Lingbao ....................................... Linghai ......................................... Lingwu ......................................... Lingyuan ...................................... Linhai ........................................... Linhe ........................................... Linjiang ........................................ Linqing ......................................... Linxia ........................................... Linxiang ....................................... Linyi ............................................. Linzhou ........................................ Lishi ............................................. Lishui ........................................... Liuan ........................................... Liupanshui ................................... Liuyang ........................................ Liuzhou ........................................ Liyang .......................................... Longhai ....................................... Longjing ....................................... Longkou ...................................... Longquan .................................... Longyan ...................................... Loudi ........................................... Lucheng ...................................... Lufeng ......................................... Luoding ....................................... Luohe .......................................... Luoyang ...................................... Luquan ........................................ Luxi (Yunnan) .............................. Luzhou ........................................ Maanshan ................................... Macheng ..................................... Manzhouli .................................... Maoming ..................................... Meihekou ..................................... Meishan ....................................... Meixian ........................................ Meizhou ....................................... Mianyang ..................................... Mianzhu ....................................... Miluo ............................................ Mingguang .................................. Miquan ........................................ Mishan ......................................... Mudanjiang .................................. Muling .......................................... Nan’an ......................................... Nanchang .................................... Nanchong .................................... Nanchuan .................................... Nan’gong ..................................... Nanhai .........................................
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
462 233 786 984 934 396 514 238 724 403 722 890 647 310 249 890 620 121 948 618 510 965 184 901 694 247 202 498 448 452 1 938 510 982 254 235 678 348 241 1 559 037 995 055 1 307 572 1 220 392 740 871 816 318 261 551 671 335 250 398 543 731 398 577 213 944 1 164 767 866 190 304 105 1 491 680 397 449 337 406 1 252 884 567 576 1 129 047 181 112 644 301 617 674 799 309 313 821 354 302 1 162 962 515 830 658 867 569 585 180 952 438 277 1 014 206 310 096 1 385 276 1 844 253 1 771 920 631 853 467 356 2 133 741
275
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
1 935 931 338 836 924 916 257 352 386 206 185 330 814 822 343 873 709 053 223 201 804 850 213 131 199 915 309 377 273 219 363 585 252 726 389 697 470 362 670 685 249 848 236 426 402 198 57 445 791 332 385 636 954 242 216 578 229 387 323 330 506 290 495 819 1 359 527 129 121 258 819 248 079 450 090 411 355 224 725 578 428 236 560 321 382 355 557 776 191 254 500 331 148 616 826 317 685 333 756 148 054 270 091 390 649 576 050 368 156 659 720 627 593 209 755 280 328 80 532 291 047
1 688 303 356 151 841 785 231 466 385 180 187 514 769 893 328 422 682 878 214 127 762 649 187 162 181 927 293 164 257 251 327 154 247 682 381 052 430 541 651 290 258 051 218 570 381 247 49 601 748 590 372 208 902 160 227 348 218 903 309 374 486 148 561 254 1 361 445 119 519 247 861 223 226 444 378 406 132 221 679 457 076 213 285 310 195 322 592 763 898 232 204 320 209 575 460 307 628 315 200 138 217 250 668 378 251 572 140 363 991 702 813 580 195 189 089 255 171 74 678 289 279
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE China — Chine 1 XI 2000 Nanjing ........................................ Nankang ...................................... Nanning ....................................... Nanping ....................................... Nantong ....................................... Nanxiong ..................................... Nanyang ...................................... Nehe ............................................ Neijiang ....................................... Ning’an ........................................ Ningbo ......................................... Ningde ......................................... Ningguo ....................................... Panjin .......................................... Panshi ......................................... Panzhihua ................................... Penglai ........................................ Pengzhou .................................... Pingdingshan .............................. Pingdu ......................................... Pinghu ......................................... Pingliang ..................................... Pingxiang (Jiangxi) ...................... Pingxiang (Guangxi) .................... Pizhou ......................................... Pulandian .................................... Puning ......................................... Putian .......................................... Puyang ........................................ Qian’an ........................................ Qianjiang ..................................... Qidong ......................................... Qingdao ....................................... Qingtongxia ................................. Qingyuan ..................................... Qingzhen ..................................... Qingzhou ..................................... Qinhuangdao ............................... Qinyang ....................................... Qinzhou ....................................... Qionghai ...................................... Qionglai ....................................... Qiongshan ................................... Qiqihaer ....................................... Qitaihe ......................................... Qixia ............................................ Quanzhou .................................... Qufu ............................................ Qujing .......................................... Quzhou ........................................ Renhuai ....................................... Renqiu ......................................... Rizhao ......................................... Rongcheng .................................. Rugao .......................................... Ruian ........................................... Ruichang ..................................... Ruijin ........................................... Ruili ............................................. Rushan ........................................
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
3 624 234 694 987 1 766 701 488 818 771 386 372 844 1 584 715 672 295 1 391 931 437 328 1 567 499 400 293 381 842 602 541 530 470 690 739 500 408 770 749 900 903 1 321 975 507 899 454 996 783 445 107 046 1 539 922 757 844 1 856 402 443 926 448 290 632 704 992 438 1 057 073 2 720 972 248 640 506 680 471 305 894 468 817 487 446 404 1 035 504 449 845 631 577 678 149 1 540 089 486 704 651 357 1 192 286 625 313 648 956 286 271 520 759 768 900 1 148 190 732 147 1 362 533 1 207 788 398 844 535 499 155 210 580 326
276
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
923 245 456 882 288 746 337 105 440 119 482 296 474 260 14 348 535 1 428 983 327 703 722 523 582 764 530 883 1 270 112 409 677 535 979 288 401 633 118 607 868 671 221 5 303 053 7 008 831 568 558 432 579 590 115 1 969 975 498 786 602 649 589 824 314 296 1 081 991 749 182 404 499 487 294 660 065 1 694 152 563 896 409 804 230 834 492 841 538 469 859 941 800 207 1 355 388 1 598 752 244 651 1 601 181 1 344 709 149 210 1 538 211 515 063 948 716 1 235 454 2 558 382 1 491 963 607 660 1 711 311 441 096 1 548 817 590 745
474 090 229 788 149 846 178 031 230 835 254 293 243 171 7 414 274 729 319 164 698 354 917 298 966 279 160 636 189 211 746 282 515 151 117 310 860 309 563 345 614 2 700 380 3 454 392 289 086 218 447 305 253 1 005 476 264 700 310 486 309 552 163 261 548 020 382 673 206 071 248 542 340 293 893 580 290 621 209 936 120 071 247 416 273 101 437 980 405 382 696 590 818 936 124 719 819 067 686 919 76 056 775 346 250 788 478 773 618 158 1 321 216 766 497 303 078 863 091 224 878 811 999 297 550
449 155 227 094 138 900 159 074 209 284 228 003 231 089 6 934 261 699 664 163 005 367 606 283 798 251 723 633 923 197 931 253 464 137 284 322 258 298 305 325 607 2 602 673 3 554 439 279 472 214 132 284 862 964 499 234 086 292 163 280 272 151 035 533 971 366 509 198 428 238 752 319 772 800 572 273 275 199 868 110 763 245 425 265 368 421 961 394 825 658 798 779 816 119 932 782 114 657 790 73 154 762 865 264 275 469 943 617 296 1 237 166 725 466 304 582 848 220 216 218 736 818 293 195
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE China — Chine 1 XI 2000 Ruzhou ........................................ Sanhe .......................................... Sanmenxia .................................. Sanming ...................................... Sanshui ....................................... Sanya .......................................... Shahe .......................................... Shanghai ..................................... Shangqiu ..................................... Shangrao ..................................... Shangyu ...................................... Shangzhi ..................................... Shangzhou .................................. Shantou ....................................... Shanwei ...................................... Shaoguan .................................... Shaowu ....................................... Shaoxing ..................................... Shaoyang .................................... Shengzhou .................................. Shenyang .................................... Shenzhen .................................... Shenzhou .................................... Shifang ........................................ Shihezi ........................................ Shijiazhuang ................................ Shishi .......................................... Shishou ....................................... Shiyan ......................................... Shizuishan ................................... Shouguang .................................. Shuangcheng .............................. Shuangliao .................................. Shuangyashan ............................ Shulan ......................................... Shunde ........................................ Shuozhou .................................... Sihui ............................................ Simao .......................................... Siping .......................................... Songyuan .................................... Songzi ......................................... Suihua ......................................... Suining ........................................ Suizhou ....................................... Suqian ......................................... Suzhou (Anhui) ........................... Suzhou (Jiangsu) ........................ Tacheng ...................................... Taian ........................................... Taicang ....................................... Taishan ....................................... Taixing ......................................... Taiyuan ....................................... Taizhou (Zhejiang) ...................... Taizhou (Jiangsu) ........................ Tangshan .................................... Taonan ........................................ Tengzhou .................................... Tianchang ...................................
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
277
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
3 825 069 849 283 594 508 121 471 181 024 217 795 321 098 211 294 231 960 85 426 400 930 188 130 163 632 53 146 360 567 652 777 129 183 67 067 911 328 489 377 272 751 278 918 696 720 307 867 233 151 451 028 260 432 335 330 604 031 1 028 001 373 108 454 587 429 336 176 002 363 904 164 347 223 947 4 306 729 359 560 426 423 719 200 135 406 100 288 488 872 732 231 557 717 381 959 112 006 181 909 193 424 1 061 697 2 320 642 546 760 443 899 363 619 413 489 295 836 774 487 493 153 454 917
3 674 112 764 456 552 478 118 165 173 577 216 004 339 674 192 963 228 188 79 169 392 983 174 347 144 951 47 690 352 832 718 721 122 469 65 301 841 970 466 686 240 853 257 767 683 580 301 352 231 220 437 838 248 839 339 731 558 752 887 547 347 088 434 195 393 146 162 687 330 943 148 742 203 606 4 005 971 337 637 430 681 701 004 133 756 90 071 457 634 693 535 570 712 337 467 100 150 173 533 187 619 991 373 2 160 866 505 708 427 489 344 164 394 229 271 762 699 591 460 707 428 206
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE China — Chine 1 XI 2000 Tianjin .......................................... Tianmen ...................................... Tianshui ....................................... Tiefa ............................................ Tieli .............................................. Tieling .......................................... Tongcheng .................................. Tongchuan .................................. Tonghua ...................................... Tongjiang .................................... Tongliao ...................................... Tongling ...................................... Tongren ....................................... Tongshi ....................................... Tongxiang ................................... Tongzhou .................................... Tulufan ........................................ Tumen ......................................... Urumqi ......................................... Wafangdian ................................. Wanning ...................................... Wanyuan ..................................... Weifang ....................................... Weihai ......................................... Weihui ......................................... Weinan ........................................ Wenchang ................................... Wendeng ..................................... Wenling ....................................... Wenzhou ..................................... Wuan ........................................... Wuchang ..................................... Wuchuan ..................................... Wudalianchi ................................. Wugang (Hunan) ......................... Wugang (Henan) ......................... Wuhai .......................................... Wuhan ......................................... Wuhu ........................................... Wujiang ....................................... Wujin ........................................... Wulanhaote ................................. Wusu ........................................... Wuwei ......................................... Wuxi ............................................ Wuxian ........................................ Wuxue ......................................... Wuyishan .................................... Wuzhong ..................................... Wuzhou ....................................... Xiamen ........................................ Xi’an ............................................ Xiangcheng ................................. Xiangfan ...................................... Xiangtan ...................................... Xiangxiang .................................. Xianning ...................................... Xiantao ........................................ Xianyang ..................................... Xiaogan .......................................
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
7 499 181 1 613 739 1 146 986 239 636 354 601 433 799 660 772 404 257 460 148 164 595 793 913 362 477 308 583 100 836 713 399 1 371 498 251 652 132 368 1 753 298 956 063 513 604 536 685 1 380 300 609 219 464 371 888 866 509 271 675 061 1 162 783 1 915 548 720 196 888 782 822 482 338 689 694 847 313 089 427 553 8 312 700 697 197 857 104 1 420 204 269 162 190 359 946 506 1 425 766 1 128 429 719 426 212 156 355 442 381 043 2 053 070 4 481 508 1 052 468 871 388 707 783 807 718 567 598 1 474 078 953 860 883 123
278
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE China — Chine 1 XI 2000 Xiaoshan ..................................... Xiaoyi .......................................... Xichang ....................................... Xifeng .......................................... Xilin’haote .................................... Xingcheng ................................... Xinghua ....................................... Xingning ...................................... Xingping ...................................... Xingtai ......................................... Xingyang ..................................... Xingyi .......................................... Xinhui .......................................... Xi’ning ......................................... Xinji ............................................. Xinle ............................................ Xinmi ........................................... Xinmin ......................................... Xintai ........................................... Xinxiang ...................................... Xinyang ....................................... Xinyi (Guangdong) ...................... Xinyi (Jiangsu) ............................. Xinyu ........................................... Xinzheng ..................................... Xinzhou ....................................... Xishan ......................................... Xuancheng .................................. Xuanwei ...................................... Xuchang ...................................... Xuzhou ........................................ Yaan ............................................ Yakeshi ....................................... Yan’an ......................................... Yancheng .................................... Yangchun .................................... Yangjiang .................................... Yangquan .................................... Yangzhong .................................. Yangzhou .................................... Yanji ............................................ Yanshi ......................................... Yantai .......................................... Yibin ............................................ Yichang ....................................... Yicheng ....................................... Yichun (Jiangxi) ........................... Yichun (Heilongjiang) .................. Yidu ............................................. Yima ............................................ Yinchuan ..................................... Yingcheng ................................... Yingde ......................................... Yingkou ....................................... Yingtan ........................................ Yi’ning ......................................... Yiwu ............................................ Yixing .......................................... Yiyang ......................................... Yizheng .......................................
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
1 233 348 414 154 615 212 317 669 173 796 524 527 1 441 659 871 507 551 523 536 282 619 840 719 605 932 425 854 466 623 219 439 644 779 014 653 719 1 344 395 775 941 1 255 750 907 978 962 656 778 391 609 173 496 608 1 181 073 822 707 1 292 825 373 387 1 679 626 334 475 405 806 403 868 683 663 840 581 538 069 655 317 301 672 711 993 432 339 816 026 1 724 404 809 099 712 738 522 835 920 357 814 016 385 779 136 543 807 487 650 485 810 446 698 059 178 406 357 519 912 670 1 164 275 1 228 881 610 356
613 229 215 941 318 658 163 228 89 527 269 567 745 856 436 749 284 879 272 661 316 049 375 079 467 557 440 359 314 536 220 811 406 291 333 683 687 569 394 224 644 031 464 088 491 509 408 940 315 462 251 708 599 540 428 470 691 846 188 476 866 686 171 237 207 451 209 240 347 576 440 930 276 769 346 209 150 538 362 425 223 342 414 890 871 452 419 397 371 510 266 340 480 945 413 071 196 716 73 411 415 203 340 907 421 964 353 751 92 050 179 862 461 103 592 095 629 842 311 144
279
620 119 198 213 296 554 154 441 84 269 254 960 695 803 434 758 266 644 263 621 303 791 344 526 464 868 414 107 308 683 218 833 372 723 320 036 656 826 381 717 611 719 443 890 471 147 369 451 293 711 244 900 581 533 394 237 600 979 184 911 812 940 163 238 198 355 194 628 336 087 399 651 261 300 309 108 151 134 349 568 208 997 401 136 852 952 389 702 341 228 256 495 439 412 400 945 189 063 63 132 392 284 309 578 388 482 344 308 86 356 177 657 451 567 572 180 599 039 299 212
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
288 084 180 109 654 047 507 848 290 946 214 446 508 021 363 730 244 751 248 103 471 170 419 877 232 951 491 729 99 832 304 489 136 789 303 581 592 213 206 139 429 835 587 728 538 588 1 025 190 466 540 211 922 466 771 234 454 455 048 140 779 485 925 273 691 248 469 291 597 707 187 424 694 254 086 377 931 297 504 1 347 037 364 429 257 013 1 175 587 516 758 162 443 362 426 422 677 531 390 414 067 535 820 170 485 275 834 454 057 1 429 838 532 479 181 632 527 326 571 761 348 121 358 839
261 350 154 743 610 560 476 882 266 121 206 798 468 518 336 506 227 102 246 198 441 823 397 838 218 386 426 500 89 099 299 892 124 847 294 806 563 457 202 905 422 884 534 941 515 786 971 608 433 104 197 129 490 452 219 269 448 300 123 978 491 399 254 132 238 219 276 287 643 478 407 963 253 748 350 028 296 201 1 242 350 331 234 251 822 1 187 735 505 240 161 295 353 259 412 385 522 305 419 841 534 855 167 551 270 920 425 939 1 387 641 518 905 169 949 488 708 529 242 335 541 332 855
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE China — Chine 1 XI 2000 Yizhou ......................................... Yong’an ....................................... Yongcheng .................................. Yongchuan .................................. Yongkang .................................... Yongji .......................................... Yongzhou .................................... Yuanjiang .................................... Yuanping ..................................... Yucheng ...................................... Yueyang ...................................... Yuhang ........................................ Yulin (Shaanxi) ............................ Yulin (Guangxi) ........................... Yumen ......................................... Yuncheng .................................... Yunfu ........................................... Yunzhou ...................................... Yushu .......................................... Yuxi ............................................. Yuyao .......................................... Yuzhou ........................................ Zaoyang ...................................... Zaozhuang .................................. Zengcheng .................................. Zhalantun .................................... Zhangjiagang .............................. Zhangjiajie ................................... Zhangjiakou ................................. Zhangping ................................... Zhangqiu ..................................... Zhangshu .................................... Zhangye ...................................... Zhangzhou .................................. Zhanjiang .................................... Zhaodong .................................... Zhaoqing ..................................... Zhaotong ..................................... Zhaoyuan .................................... Zhengzhou .................................. Zhenjiang .................................... Zhijiang ........................................ Zhongshan .................................. Zhongxiang ................................. Zhoukou ...................................... Zhoushan .................................... Zhuanghe .................................... Zhucheng .................................... Zhuhai ......................................... Zhuji ............................................ Zhumadian .................................. Zhuozhou .................................... Zhuzhou ...................................... Zibo ............................................. Zigong ......................................... Zixing ........................................... Ziyang ......................................... Zoucheng .................................... Zunhua ........................................ Zunyi ...........................................
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
549 434 334 852 1 264 607 984 730 557 067 421 244 976 539 700 236 471 853 494 301 912 993 817 715 451 337 918 229 188 931 604 381 261 636 598 387 1 155 670 409 044 852 719 1 122 669 1 054 374 1 996 798 899 644 409 051 957 223 453 723 903 348 264 757 977 324 527 823 486 688 567 884 1 350 665 832 657 507 834 727 959 593 705 2 589 387 695 663 508 835 2 363 322 1 021 998 323 738 715 685 835 062 1 053 695 833 908 1 070 675 338 036 546 754 879 996 2 817 479 1 051 384 351 581 1 016 034 1 101 003 683 662 691 694
280
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE China : Hong Kong SAR — Chine Hong Kong RAS 1 VII 2005 HONG KONG .............................. China : Macao SAR — Chine - Macao RAS 1 VII 2005 MACAO ....................................... Cyprus — Chypre 31 XII 2004 LEFKOSIA51 ............................... Lemesos52 .................................. Georgia — Géorgie 1 VII 2003 Batumi ......................................... Kutaisi ......................................... Rustavi ........................................ TBILISI ........................................ India — Inde53 1 III 2001 Abohar ......................................... Achalpur ...................................... Adilabad ...................................... Adityapur ..................................... Adoni ........................................... Agartala ....................................... Agra ............................................. Ahmedabad ................................. Ahmednagar ................................ Aizawl .......................................... Ajmer ........................................... Akola ........................................... Alandur ........................................ Alappuzha ................................... Aligarh ......................................... Alipurduar .................................... Allahabad .................................... Alwal ............................................ Alwar ........................................... Ambala ........................................ Ambala Sadar ............................. Ambarnath ................................... Ambattur ...................................... Amravati ...................................... Amritsar ....................................... Amroha ........................................ Anand .......................................... Anantapur .................................... Anklesvar .................................... Arcot ............................................ Arrah ........................................... Asansol ....................................... Ashoknagar Kalyangarh .............. Aurangabad ................................. Avadi ........................................... Azamgarh .................................... Bahadurgarh ............................... Baharampur ................................ Bahraich ...................................... Baidyabati ................................... Baleshwar ................................... Ballia ...........................................
ESDJ
6 813 200
3 264 000
3 549 200
1 099
...
...
...
...
ESDJ
473 457
227 600
245 857
26
...
...
...
...
ESDJ ESDJ
... ...
... ...
... ...
... ...
219 200 172 500
... ...
... ...
... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF
120 200 183 800 115 000 1 059 600
... ... ... ...
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... ... ... ...
... ... ... ...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
124 303 107 304 108 233 119 221 155 969 189 327 1 259 979 3 515 361 307 455 229 714 485 197 399 978 146 154 177 079 667 732 ... 990 298 106 424 260 245 139 222 106 378 203 795 302 492 549 370 975 695 164 890 130 462 220 951 ... ... 203 395 486 304 111 475 872 667 230 913 104 943 119 839 160 168 168 376 108 231 106 032 102 226
66 434 55 678 55 023 63 855 78 908 94 398 674 902 1 863 886 159 409 116 983 253 854 206 433 74 784 85 708 357 152 ... 549 754 56 562 139 141 73 956 55 461 107 378 156 237 283 789 524 127 86 836 68 032 112 273 ... ... 109 876 256 551 56 340 458 869 119 187 51 284 65 835 81 795 89 532 56 429 55 637 55 123
57 869 51 626 53 210 55 366 77 061 94 929 585 077 1 651 475 148 046 112 731 231 343 193 545 71 370 91 371 310 580 ... 440 544 49 862 121 104 65 266 50 917 96 417 146 255 265 581 451 568 78 054 62 430 108 678 ... ... 93 519 229 753 55 135 413 798 111 726 53 659 54 004 78 373 78 844 51 802 50 395 47 103
23 ... ... ... 30 16 121 ... 18 110 242 23 ... 70 34 ... ... ... ... 17 ... ... ... 122 ... 6 ... ... ... ... 31 25 ... 139 ... ... ... 17 13 ... ... ...
... ... 128 196 ... 161 125 ... 1 321 410 4 519 278 347 396 ... 490 138 ... ... 282 727 ... 114 069 1 049 579 ... 265 850 168 003 ... ... ... ... 1 011 327 ... 218 064 243 359 112 648 126 975 ... 1 090 171 ... 891 841 ... ... 131 924 170 343 ... ... 156 274 ...
... ... 64 883 ... 81 577 ... 708 622 2 397 728 184 604 ... 256 379 ... ... 137 232 ... 58 527 581 876 ... 143 238 92 610 ... ... ... ... 543 638 ... 115 183 123 976 60 265 62 938 ... 576 813 ... 468 815 ... ... 72 851 87 038 ... ... 82 034 ...
... ... 63 313 ... 79 548 ... 612 788 2 121 550 162 792 ... 233 759 ... ... 145 495 ... 55 542 467 703 ... 122 612 75 393 ... ... ... ... 467 689 ... 102 881 119 383 52 383 64 037 ... 513 358 ... 423 026 ... ... 59 073 83 305 ... ... 74 240 ...
... ... ... ... ... ... 141 ... 30 ... ... ... ... 84 ... 26 ... ... 58 38 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 19 ... 223 ... 148 ... ... ... 19 ... ... 42 ...
281
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
149 810 68 822 72 663 2 240 956 52 489 66 333 55 403 132 701 118 367 148 824 368 022 ... 76 268 53 894 57 876 56 813 67 026 117 359 64 394 ... 204 846 163 082 61 803 81 260 57 991 182 704 83 289 109 809 76 568 243 065 ... 267 019 69 487 289 853 148 642 83 009 367 858 91 726 755 685 360 476 89 187 71 790 89 715 85 215 121 813 126 554 282 450 137 273 ... 213 044 108 040 52 668 150 089 78 294 93 066 100 031 94 683 ... 57 874 84 222
111 765 66 694 62 159 2 051 267 49 626 62 478 49 050 117 914 113 148 137 047 331 817 ... 68 063 50 892 55 244 50 172 59 620 100 030 59 307 ... 194 754 153 918 54 889 79 132 47 953 157 645 68 138 94 647 71 823 198 891 ... 243 939 67 840 263 984 131 543 70 759 230 845 77 698 678 190 286 826 83 179 66 301 82 583 82 633 110 159 119 392 246 557 127 905 ... 181 129 93 180 47 391 139 635 69 844 83 190 94 329 86 248 ... 45 358 77 944
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
... 72 687 75 172 2 983 926 ... ... ... ... ... ... 386 418 53 610 ... ... ... ... 78 342 ... 65 569 57 349 261 862 ... ... ... ... 187 627 ... 110 148 91 273 ... 52 804 270 458 71 938 ... ... ... 382 493 ... 766 602 365 848 97 192 ... 90 449 ... ... 130 237 ... 170 898 59 179 268 668 ... ... ... ... ... ... ... 51 321 ... ...
... 70 408 64 215 2 702 918 ... ... ... ... ... ... 343 382 46 983 ... ... ... ... 69 411 ... 60 354 49 854 244 373 ... ... ... ... 162 082 ... 94 956 85 258 ... 51 481 247 120 70 037 ... ... ... 238 897 ... 688 228 291 629 90 332 ... 83 229 ... ... 123 070 ... 159 393 55 925 229 187 ... ... ... ... ... ... ... 49 957 ... ...
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE India — Inde53 1 III 2001 Bally ............................................ Balurghat ..................................... Banda .......................................... Bangalore .................................... Bangaon ...................................... Bankura ....................................... Bansberia .................................... Baranagar ................................... Barasat ........................................ Barddhaman ................................ Bareilly ........................................ Baripada ...................................... Barrackpur ................................... Barshi .......................................... Basirhat ....................................... Basti ............................................ Batala .......................................... Bathinda ...................................... Beawar ........................................ Begusarai .................................... Belgaum ...................................... Bellary ......................................... Bettiah ......................................... Bhadravati ................................... Bhadreswar ................................. Bhagalpur .................................... Bhalswa Jahangir Pur ................. Bharatpur .................................... Bharuch ....................................... Bhatpara ...................................... Bhavani ....................................... Bhavnagar ................................... Bheemavaram ............................. Bhilai Nagar ................................. Bhilwara ...................................... Bhind ........................................... Bhiwandi ...................................... Bhiwani ........................................ Bhopal ......................................... Bhubaneswar .............................. Bhusawal ..................................... Bid ............................................... Bidar ............................................ Bidhan Nagar .............................. Bihar ............................................ Bijapur ......................................... Bikaner ........................................ Bilaspur ....................................... Birnagar ....................................... Bokaro Steel City ........................ Bommanahalli ............................. Botad ........................................... Brahmapur .................................. Budaun ........................................ Bulandshahr ................................ Burhanpur ................................... Byatarayanapura ......................... Chakdaha .................................... Champdani .................................. Chandan Nagar ...........................
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
261 575 135 516 134 822 4 292 223 102 115 128 811 104 453 250 615 231 515 285 871 699 839 ... 144 331 104 786 113 120 106 985 126 646 217 389 123 701 ... 399 600 317 000 116 692 160 392 105 944 340 349 151 427 204 456 148 391 441 956 ... 510 958 137 327 553 837 280 185 153 768 598 703 169 424 1 433 875 647 302 172 366 138 091 172 298 167 848 231 972 245 946 529 007 265 178 ... 394 173 201 220 100 059 289 724 148 138 176 256 194 360 180 931 ... 103 232 162 166
282
12 ... ... ... ... 19 ... 7 ... 23 107 ... 14 ... 22 ... ... 97 ... ... 142 66 ... ... ... 30 ... 41 ... 16 ... ... 26 89 118 17 26 28 285 125 13 8 ... ... 24 ... 166 36 ... 163 ... ... 80 4 12 13 ... ... ... 10
... 143 095 139 387 5 686 844 ... ... ... ... ... ... 729 800 100 593 ... ... ... ... 147 753 ... 125 923 107 203 506 235 ... ... ... ... 349 709 ... 205 104 176 531 ... 104 285 517 578 141 975 ... ... ... 621 390 ... 1 454 830 657 477 187 524 ... 173 678 ... ... 253 307 ... 330 291 115 104 497 855 ... ... ... ... ... ... ... 101 278 ... ...
... 8 ... 446 ... ... ... ... ... ... 124 ... ... ... ... ... ... ... 18 ... 155 ... ... ... ... 31 ... 51 ... ... ... ... ... ... ... ... 28 ... ... ... 25 ... 47 ... ... 75 ... 46 ... 183 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
55 167 451 387 148 499 96 077 2 161 605 ... ... 63 583 51 611 ... ... 62 811 77 044 ... 476 056 ... 80 113 63 165 286 192 71 349 58 898 142 042 53 325 143 225 187 603 236 852 63 552 5 378 658 75 700 ... 66 575 54 737 120 610 108 400 52 799 177 631 65 736 61 595 69 024 98 969 ... 52 868 118 896 263 426 ... 92 405 82 932 76 726 56 960 112 833 76 078 580 548 120 783 79 836 147 980 78 672 133 461 103 814 115 412 ...
48 590 357 409 149 113 82 758 2 054 663 ... ... 58 726 49 411 ... ... 59 783 75 922 ... 447 029 ... 78 456 62 560 248 947 61 279 53 262 124 792 54 205 120 411 176 177 210 956 55 455 4 438 781 48 752 ... 52 857 49 485 110 048 90 563 50 601 163 842 56 787 45 787 61 315 97 650 ... 48 451 112 286 229 570 ... 97 367 78 516 74 458 50 138 98 627 68 846 474 433 107 093 71 921 130 821 76 177 125 483 92 077 95 376 ...
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
... ... ... ... 3 294 328 68 740 58 393 79 889 ... 83 262 56 528 64 075 ... 53 099 743 161 51 089 ... 132 297 314 435 ... 67 244 ... 54 131 ... ... 279 653 ... 7 021 896 ... 61 405 ... ... ... 578 602 ... ... 74 239 ... ... ... 57 765 ... ... ... 480 432 104 987 115 454 199 306 ... ... 114 252 ... 129 608 ... 230 477 ... ... ... 121 877 51 253
... ... ... ... 3 130 296 72 772 50 628 73 746 ... 83 615 49 672 60 985 ... 48 754 702 873 50 145 ... 128 602 273 202 ... 60 695 ... 55 032 ... ... 248 206 ... 5 769 562 ... 51 096 ... ... ... 485 755 ... ... 63 640 ... ... ... 54 322 ... ... ... 443 127 110 356 108 938 191 863 ... ... 93 912 ... 112 950 ... 201 736 ... ... ... 100 956 50 144
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE India — Inde53 1 III 2001 Chandausi ................................... Chandigarh .................................. Chandrapur ................................. Chapra ........................................ Chennai (Madras) ....................... Cherthala ..................................... Chhatarpur .................................. Chhindwara ................................. Chikmagalur ................................ Chirala ......................................... Chirkunda .................................... Chitradurga ................................. Chittoor ........................................ Churu .......................................... Coimbatore .................................. Coonoor ...................................... Cuddalore .................................... Cuddapah .................................... Cuttack ........................................ Dallo Pura ................................... Damoh ......................................... Darbhanga .................................. Darjiling ....................................... Dasarahalli .................................. Davangere ................................... Dehradun .................................... Dehri ............................................ Delhi54 ......................................... Delhi Cantonment ....................... Deoghar ...................................... Deoli ............................................ Deoria .......................................... Dewas ......................................... Dhanbad ...................................... Dharmavaram ............................. Dhule ........................................... Dibrugarh .................................... Dimapur ....................................... Dinapur Nizamat ......................... Dindigul ....................................... Dohad .......................................... Dumdum ...................................... Durg ............................................ Durgapur ..................................... Durg-Bhilai Nagar ........................ Eluru ............................................ English Bazar .............................. Erode ........................................... Etah ............................................. Etawah ........................................ Faizabad ..................................... Faridabad .................................... Farrukhabad-cum-Fategarh ........ Fatehpur ...................................... Firozabad .................................... Gadag-Betgeri ............................. Gajuwaka .................................... Gandhinagar ............................... Ganganagar ................................ Gangawati ...................................
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
103 757 808 796 297 612 178 835 4 216 268 ... ... 122 309 101 022 ... ... 122 594 152 966 ... 923 085 ... 158 569 125 725 535 139 132 628 112 160 266 834 107 530 263 636 363 780 447 808 119 007 9 817 439 124 452 ... 119 432 104 222 230 658 198 963 103 400 341 473 122 523 107 382 130 339 196 619 ... 101 319 231 182 492 996 ... 189 772 161 448 151 184 107 098 211 460 144 924 1 054 981 227 876 151 757 278 801 154 849 258 944 195 891 210 788 ...
283
... ... 70 ... 56 ... 17 ... 174 6 424 624 ... 141 512 ... 109 021 ... 153 635 ... ... ... 166 877 ... 106 200 ... 125 060 33 ... ... 101 853 106 1 446 034 ... 101 234 28 ... 42 260 899 122 587 637 ... ... ... 127 939 19 ... ... 109 163 ... ... ... ... 37 527 859 ... ... 431 12 791 458 ... ... ... 112 501 ... ... ... ... 100 ... 23 1 064 357 ... ... 46 ... 15 137 879 ... ... ... ... 14 ... ... 112 087 ... ... 51 ... 154 ... ... 923 559 15 215 343 ... 224 392 8 391 169 ... ... 9 ... 33 208 164 178 ... 17 242 558 57 ... 9 432 213 35 ... ... ... 57 ... 21 222 833 ... 101 397
... ... ... ... 612 93 ... ... ... 48 ... 16 ... ... 317 ... ... 78 153 ... 36 ... ... ... ... 86 ... 624 ... ... ... ... ... 201 ... ... 16 ... ... ... ... ... ... ... 183 ... 19 132 ... ... 63 ... 21 ... 12 ... ... ... ... ...
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
203 252 56 040 521 408 ... ... 63 143 67 400 61 435 330 450 55 439 ... 222 623 72 462 59 364 257 939 92 985 ... 441 347 442 484 65 263 63 762 89 886 68 826 67 124 69 583 547 969 112 962 59 877 94 650 60 225 65 908 67 905 64 159 140 240 78 946 83 430 403 270 86 728 1 773 899 135 988 107 593 839 843 ... 496 829 55 910 ... 1 239 711 376 925 193 464 121 728 50 570 206 061 235 093 300 081 68 741 84 179 54 772 203 003 52 814 73 557
179 945 50 219 447 113 ... ... 58 709 54 764 59 443 294 120 56 806 ... 205 306 64 670 58 039 256 768 80 557 ... 366 674 384 435 62 432 55 514 80 809 60 314 57 355 60 071 460 735 99 025 52 597 80 360 57 161 57 335 59 338 60 897 116 570 69 297 79 854 382 748 83 473 1 675 979 121 584 109 682 757 598 ... 454 640 45 390 ... 1 084 608 324 298 175 115 113 801 49 642 172 370 212 641 270 268 60 715 75 817 49 539 180 245 47 662 62 532
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
209 926 ... ... 54 321 55 154 67 933 ... ... ... ... 49 822 226 848 ... ... ... 123 370 64 550 445 649 465 388 121 603 ... ... 84 611 ... ... ... ... ... 119 159 68 337 67 568 72 296 ... 143 816 ... ... ... ... 2 854 938 150 934 121 588 861 758 57 118 588 556 ... 53 048 ... 381 116 ... ... ... 330 769 292 954 580 336 ... ... ... 246 495 ... ...
184 259 ... ... 48 962 50 058 63 211 ... ... ... ... 50 199 208 783 ... ... ... 105 873 74 126 368 926 400 412 117 567 ... ... 74 409 ... ... ... ... ... 101 274 64 980 58 784 63 150 ... 119 254 ... ... ... ... 2 678 702 134 861 124 379 777 286 52 170 528 644 ... 50 168 ... 328 139 ... ... ... 276 873 265 508 521 468 ... ... ... 216 786 ... ...
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE India — Inde53 1 III 2001 Gaya ............................................ Ghatlodiya ................................... Ghaziabad ................................... Ghazipur ...................................... Giridih .......................................... Godhra ........................................ Gonda ......................................... Gondiya ....................................... Gorakhpur ................................... Gudivada ..................................... Gudiyatham ................................. Gulbarga ..................................... Guna ........................................... Guntakul ...................................... Guntur ......................................... Gurgaon ...................................... Guruvayur ................................... Guwahati ..................................... Gwalior ........................................ Habra .......................................... Hajipur ......................................... Haldia .......................................... Haldwani-cum-Kathgodam .......... Halisahar ..................................... Hanumangarh ............................. Haora (Howrah) ........................... Hapur .......................................... Hardoi .......................................... Hardwar ....................................... Hassan ........................................ Hathras ........................................ Hazaribag .................................... Hindupur ...................................... Hisar ............................................ Hoshiarpur ................................... Hospet ......................................... Hubli-Dharwad ............................ Hugli-Chinsurah .......................... Hyderabad ................................... Ichalakaranji ................................ Imphal ......................................... Indore .......................................... Itarsi ............................................ Jabalpur ...................................... Jagadhri ...................................... Jagdalpur .................................... Jaipur .......................................... Jalandhar .................................... Jalgaon ........................................ Jalna ............................................ Jalpaiguri ..................................... Jammu ........................................ Jamnagar .................................... Jamshedpur ................................ Jamuria ....................................... Jaunpur ....................................... Jetpur Navagadh ......................... Jhansi .......................................... Jhunjhunun .................................. Jind ..............................................
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
383 197 106 259 968 521 ... ... 121 852 122 164 120 878 624 570 112 245 ... 427 929 137 132 117 403 514 707 173 542 ... 808 021 826 919 127 695 119 276 170 695 129 140 124 479 129 654 1 008 704 211 987 112 474 175 010 117 386 123 243 127 243 125 056 256 810 148 243 163 284 786 018 170 201 3 449 878 257 572 217 275 1 597 441 ... 951 469 101 300 ... 2 324 319 701 223 368 579 235 529 100 212 378 431 447 734 570 349 129 456 159 996 104 311 383 248 100 476 136 089
284
29 ... 64 ... ... ... ... 18 137 13 ... ... 46 52 30 15 ... 217 290 18 ... 69 11 ... ... 52 14 ... 15 ... 8 ... 38 45 28 28 191 17 ... 30 33 ... ... 154 ... ... 200 80 62 82 ... ... ... 60 ... 25 ... 48 ... ...
394 185 ... ... 103 283 105 212 131 144 ... ... ... ... 100 021 435 631 ... ... ... 229 243 138 676 814 575 865 800 239 170 ... ... 159 020 ... ... ... ... ... 220 433 133 317 126 352 135 446 ... 263 070 ... ... ... ... 5 533 640 285 795 245 967 1 639 044 109 288 1 117 200 ... 103 216 ... 709 255 ... ... ... 607 642 558 462 1 101 804 ... ... ... 463 281 ... ...
32 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 43 ... ... ... 24 50 ... 303 37 ... ... ... ... ... ... ... ... 42 27 ... ... ... 49 ... ... ... ... ... 38 37 165 ... 224 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 160 ... ... ... 83 ... ...
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
450 816 ... 86 935 63 090 143 905 53 098 633 395 168 633 ... 77 058 65 197 ... ... 1 354 581 82 914 ... 80 364 104 514 112 263 ... 93 567 80 072 88 859 55 290 107 506 61 254 ... 84 908 61 025 ... 295 351 57 773 251 958 2 506 029 177 586 165 028 369 897 ... ... 211 785 70 512 98 107 152 159 152 947 69 607 135 859 135 636 64 804 58 901 156 477 64 976 1 165 932 789 868 91 400 ... 79 716 466 909 72 803 67 019 ...
395 592 ... 81 751 54 136 146 015 46 923 559 871 145 701 ... 75 926 60 921 ... ... 1 177 557 76 262 ... 68 185 99 305 98 213 ... 81 602 77 950 83 117 47 769 100 478 54 998 ... 68 966 55 131 ... 301 122 55 526 233 225 2 074 515 183 855 150 667 326 002 ... ... 224 742 68 558 89 346 138 432 137 110 70 414 131 880 126 351 55 762 52 909 143 351 55 683 1 041 408 605 185 91 970 ... 75 787 456 004 62 794 63 830 ...
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
455 860 71 837 130 318 ... 183 619 59 532 ... ... 71 633 94 942 ... 61 954 237 101 1 440 140 ... 62 230 ... 110 479 118 428 77 130 102 126 100 255 ... ... 152 700 ... 54 236 ... ... 52 186 670 462 ... 258 400 7 072 114 186 842 ... 374 570 52 377 84 915 428 984 75 381 ... ... ... 80 012 163 071 ... ... ... ... ... 1 199 273 ... ... 54 507 ... 604 728 ... 71 508 74 928
400 174 63 254 121 820 ... 185 053 52 493 ... ... 65 423 93 407 ... 67 410 261 074 1 250 346 ... 62 955 ... 105 303 103 589 75 993 88 736 96 508 ... ... 143 623 ... 49 744 ... ... 50 736 684 944 ... 239 154 6 144 432 193 133 ... 330 161 52 888 87 952 451 184 73 264 ... ... ... 80 815 157 548 ... ... ... ... ... 1 067 660 ... ... 52 755 ... 589 937 ... 67 975 66 439
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE India — Inde53 1 III 2001 Jodhpur ....................................... Jorhat .......................................... Junagadh .................................... Kaithal ......................................... Kakinada ..................................... Kalol ............................................ Kalyan ......................................... Kamarhati .................................... Kamptee ...................................... Kancheepuram ............................ Kanchrapara ................................ Kanhangad .................................. Kannur ......................................... Kanpur ......................................... Kapra ........................................... Karaikkudi ................................... Karawal Nagar ............................ Karimnagar .................................. Karnal .......................................... Karur ........................................... Katihar ......................................... Khammam ................................... Khandwa ..................................... Khanna ........................................ Kharagpur ................................... Khardaha ..................................... Khargone ..................................... Kirari Suleman Nagar .................. Kishangarh .................................. Koch Bihar ................................... Kochi ........................................... Kolar ............................................ Kolhapur ...................................... Kolkata (Calcutta)55 .................... Kollam ......................................... Korba ........................................... Kota ............................................. Kothagudem ................................ Kottayam ..................................... Kozhikode ................................... Krishnanagar ............................... Krishnarajapura ........................... Kukatpalle ................................... Kulti ............................................. Kumbakonam .............................. Kurnool ........................................ L.B. Nagar ................................... Lakhimpur ................................... Lalitpur ........................................ Latur ............................................ Loni ............................................. Lucknow ...................................... Ludhiana ..................................... Machilipatnam ............................. Madanapalle ................................ Madhyamgram ............................ Madurai ....................................... Mahadevapura ............................ Mahbubnagar .............................. Mahesana ...................................
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
846 408 ... 168 686 117 226 289 920 100 021 1 193 266 314 334 ... 152 984 126 118 ... ... 2 532 138 159 176 ... 148 549 203 819 210 476 ... 175 169 158 022 171 976 103 059 207 984 116 252 ... 153 874 116 156 ... 596 473 113 299 485 183 4 580 544 361 441 315 695 695 899 ... ... 436 527 139 070 187 453 290 591 290 057 140 021 267 739 261 987 120 566 111 810 299 828 120 659 2 207 340 1 395 053 183 370 ... 155 503 922 913 135 597 130 849 ...
285
79 856 034 60 135 091 ... 252 138 ... ... 39 368 672 ... 112 025 225 ... 11 ... ... 137 056 12 188 349 13 ... ... 129 364 ... 498 175 267 2 690 486 ... ... ... 125 185 ... ... 24 215 782 22 222 017 ... 153 123 25 190 862 ... 196 763 36 ... ... ... 91 296 323 ... ... ... 103 980 ... ... ... ... ... 102 922 109 1 355 406 ... ... 67 497 554 185 13 216 546 41 379 975 35 ... 221 704 731 ... 105 265 ... 172 867 96 880 168 16 148 645 ... ... ... ... ... ... 13 160 827 15 320 619 ... ... ... ... ... ... 21 ... ... ... 310 2 266 933 135 ... 27 ... ... 107 262 ... ... 47 1 194 665 ... ... 14 139 483 ... 141 367
... 69 ... ... 58 ... ... ... 36 40 ... 84 145 299 ... 79 ... ... 24 19 ... 26 ... ... 125 ... ... ... ... ... 373 ... 67 897 68 ... ... 35 64 233 ... ... ... ... 15 46 ... ... ... ... ... 338 ... ... ... ... 115 ... ... ...
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
389 214 ... ... 409 190 106 802 175 000 ... 116 483 131 211 398 745 166 091 298 827 210 071 153 349 1 074 229 520 301 205 264 112 918 124 624 641 240 150 890 ... 101 506 ... 11 914 398 187 311 186 738 316 452 305 465 742 261 115 036 192 799 107 471 208 149 2 051 320 215 432 184 664 110 651 430 598 151 771 150 371 1 076 967 116 700 703 947 134 009 107 496 378 947 294 783 128 133 286 956 293 908 123 523 220 032 149 589 139 444 217 623 130 736 110 383 187 571 143 984
204 734 ... ... 208 744 56 872 90 000 ... 60 269 66 630 200 234 87 322 159 249 108 696 78 365 571 074 286 458 109 872 60 260 66 843 340 217 82 281 ... 54 629 ... 6 577 902 100 374 97 666 166 998 163 907 377 132 58 268 100 452 56 888 103 075 1 058 692 113 706 99 629 56 495 224 766 76 914 82 358 579 638 61 806 395 891 69 766 56 509 191 283 161 596 65 632 145 457 162 306 63 827 112 868 76 134 74 974 110 038 64 293 58 019 99 258 73 152
184 480 ... ... 200 446 49 930 85 000 ... 56 214 64 581 198 511 78 769 139 578 101 375 74 984 503 155 233 843 95 392 52 658 57 781 301 023 68 609 ... 46 877 ... 5 336 496 86 937 89 072 149 454 141 558 365 129 56 768 92 347 50 583 105 074 992 628 101 726 85 035 54 156 205 832 74 857 68 013 497 329 54 894 308 056 64 243 50 987 187 664 133 187 62 501 141 499 131 602 59 696 107 164 73 455 64 470 107 585 66 443 52 364 88 313 70 832
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
... 54 043 83 669 ... ... ... 60 371 60 860 ... 269 176 ... 171 516 ... ... 624 904 ... ... 74 570 71 996 ... ... 55 927 59 517 61 572 8 979 172 ... ... 174 877 ... 399 904 63 544 102 469 64 976 ... 1 097 723 ... ... 57 042 ... 79 145 ... 619 962 ... ... 122 335 59 250 204 269 ... 70 920 ... ... ... ... 77 862 ... ... 96 790 64 343 ... ...
... 47 964 86 695 ... ... ... 57 676 56 672 ... 269 384 ... 147 719 ... ... 542 495 ... ... 65 072 62 246 ... ... 48 762 49 733 54 674 7 388 912 ... ... 156 526 ... 385 896 61 802 94 210 58 078 ... 1 025 242 ... ... 54 703 ... 77 071 ... 532 086 ... ... 106 988 53 441 200 653 ... 67 467 ... ... ... ... 75 083 ... ... 100 491 57 936 ... ...
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE India — Inde53 1 III 2001 Maheshtala .................................. Mainpuri ...................................... Malappuram ................................ Malegaon .................................... Malerkotla .................................... Malkajgiri ..................................... Mancherial ................................... Mandsaur .................................... Mandya ....................................... Mangalore ................................... Mango ......................................... Mathura ....................................... Maunath Bhanjan ........................ Medinipur .................................... Meerut ......................................... Mira-Bhayandar ........................... Mirzapur-cum-Vindhyachal ......... Modinagar ................................... Moga ........................................... Moradabad .................................. Morena ........................................ Mormugoa ................................... Motihari ....................................... Mughalsarai ................................. Mumbai (Bombay) ....................... Munger ........................................ Murwara (Katni) ........................... Muzaffarnagar ............................. Muzaffarpur ................................. Mysore ........................................ Nabadwip .................................... Nadiad ......................................... Nagaon ........................................ Nagercoil ..................................... Nagpur ........................................ Naihati ......................................... Nala Sopara ................................ Nalgonda ..................................... Nanded ........................................ Nandyal ....................................... Nangloi Jat .................................. Nashik ......................................... Navghar-Manikpur ....................... Navi Mumbai (New Bombay) ...... Navsari ........................................ Neemuch ..................................... Nellore ......................................... NEW DELHI56,57 ........................ Neyveli ........................................ Nizamabad .................................. Noida ........................................... North Barrackpur ......................... North Dumdum ............................ Ongole ......................................... Orai ............................................. Ozhukarai .................................... Palakkad ..................................... Palanpur ...................................... Pali .............................................. Pallavaram ..................................
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
286
... ... ... 102 007 ... 170 364 13 ... ... ... ... ... ... 118 047 ... 117 532 17 ... 75 538 560 ... ... 9 319 235 9 ... 15 ... 142 1 167 399 ... ... 39 ... 10 139 642 ... 134 242 34 ... 96 ... ... 104 689 ... 109 250 ... 116 246 466 16 368 084 18 ... 107 ... ... 331 403 26 ... 103 785 800 ... 125 346 ... 196 679 ... 123 054 24 ... 217 2 122 965 4 ... ... ... ... 111 745 21 ... 15 156 216 ... ... 259 1 152 048 ... ... ... ... ... 229 323 ... 112 691 48 404 922 ... ... 97 138 387 37 ... 90 ... ... ... ... ... 8 152 945 ... ... ... ... 30 197 281 ... 122 279 84 ... ... ...
... ... 111 ... ... ... ... ... ... 155 ... 22 ... ... 178 ... ... 17 ... ... ... ... ... ... 1 041 ... ... 12 ... 129 ... ... ... ... 229 ... ... ... ... ... ... 322 ... ... ... ... ... ... 116 ... ... ... ... 20 ... ... 59 ... ... ...
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
53 577 75 925 180 068 143 565 54 967 133 892 59 031 87 505 162 465 749 868 ... ... 65 824 543 436 ... 109 386 68 261 55 507 82 826 54 537 1 325 694 82 229 92 573 59 171 118 463 88 961 105 714 87 489 57 465 314 369 158 027 61 080 140 179 506 915 72 964 173 591 120 307 146 621 ... 450 514 65 360 113 982 121 028 98 476 54 111 62 602 70 568 154 153 ... 65 570 122 491 239 456 67 010 352 770 79 914 97 264 224 195 70 084 69 665 55 935
46 951 65 067 168 311 118 100 49 064 125 278 53 007 72 054 140 405 627 082 ... ... 58 258 462 981 ... 111 363 64 822 44 679 82 106 54 410 1 214 375 75 381 78 662 54 595 107 353 80 324 99 920 77 733 53 522 290 762 155 320 60 902 131 602 459 727 70 763 162 799 115 233 134 928 ... 395 940 57 531 107 285 103 573 84 756 46 835 50 657 70 726 132 620 ... 57 714 109 830 213 469 57 005 340 466 74 250 85 666 212 444 68 111 61 377 52 108
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
... ... ... 194 697 ... ... 59 889 91 998 173 412 925 857 55 224 93 656 ... ... 64 417 253 336 101 882 ... ... ... 1 980 941 ... 106 051 ... ... ... ... 92 742 59 916 364 034 205 655 ... ... 525 797 ... ... 120 871 ... 73 804 459 251 ... 120 473 258 466 ... ... ... 78 574 158 299 63 861 ... 163 018 ... ... 381 042 117 954 ... 229 852 ... ... ...
... ... ... 159 286 ... ... 53 679 76 277 149 897 781 572 46 887 80 711 ... ... 63 576 252 379 95 532 ... ... ... 1 774 584 ... 90 706 ... ... ... ... 82 322 55 824 335 230 202 686 ... ... 476 363 ... ... 115 752 ... 71 368 403 599 ... 113 007 225 826 ... ... ... 78 387 136 238 50 950 ... 146 146 ... ... 367 471 109 012 ... 217 780 ... ... ...
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE India — Inde53 1 III 2001 Palwal .......................................... Panchkula Urban Estate ............. Panihati ....................................... Panipat ........................................ Panvel ......................................... Parbhani ...................................... Patan ........................................... Pathankot .................................... Patiala ......................................... Patna ........................................... Phagwara .................................... Phusro ......................................... Pilibhit .......................................... Pimpri Chinchwad ....................... Pollachi ........................................ Pondicherry ................................. Porbandar ................................... Port Blair ..................................... Proddatur .................................... Pudukkottai ................................. Pune ............................................ Puri .............................................. Purnia .......................................... Puruliya ....................................... Quthbullapur ................................ Rae Bareli ................................... Raichur ........................................ Raiganj ........................................ Raigarh ........................................ Raipur .......................................... Rajahmundry ............................... Rajapalayam ............................... Rajarhat Gopalpur ....................... Rajkot .......................................... Rajnandgaon ............................... Rajpur Sonarpur .......................... Ramagundam .............................. Rampur ....................................... Ranaghat ..................................... Ranchi ......................................... Raniganj ...................................... Ratlam ......................................... Raurkela ...................................... Rewa ........................................... Rewari ......................................... Rishra .......................................... Robertson Pet ............................. Rohtak ......................................... Roorkee ....................................... S.A.S. Nagar (Mohali) ................. Sagar ........................................... Saharanpur ................................. Saharasa ..................................... Salem .......................................... Sambalpur ................................... Sambhal ...................................... Sangli-Miraj-Kupwad ................... Santipur ....................................... Sasaram ...................................... Satara ..........................................
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
100 528 140 992 348 379 261 665 104 031 259 170 112 038 159 559 302 870 1 376 950 ... ... 124 082 1 006 417 ... 220 749 133 083 100 186 164 932 108 947 2 540 069 157 610 171 235 113 766 225 816 169 285 205 634 165 222 110 987 605 131 313 347 121 982 271 781 966 642 143 727 336 390 235 540 281 549 ... 846 454 122 891 221 267 224 601 183 232 100 946 113 259 141 294 286 773 ... 123 284 232 321 452 925 124 015 693 236 154 164 182 930 436 639 138 195 131 042 108 043
287
... ... 19 21 ... 58 ... ... ... 107 ... ... 10 ... ... 20 ... ... 7 ... 146 17 45 ... ... 50 ... 11 ... ... 52 11 ... ... 93 ... 28 20 ... 177 ... 39 133 55 ... ... ... 28 ... ... 36 25 ... 20 50 16 ... 25 ... ...
... ... ... 353 983 ... ... 113 568 168 275 323 309 1 707 429 102 111 174 367 ... ... 127 993 505 715 197 414 ... ... ... 3 755 525 ... 196 757 ... ... ... ... 175 064 115 740 699 264 408 341 ... ... 1 002 160 ... ... 236 623 ... 145 172 862 850 ... 233 480 484 292 ... ... ... 156 961 294 537 114 811 ... 309 164 ... ... 748 513 226 966 ... 447 632 ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... 129 ... 84 ... ... 43 67 ... ... ... ... 423 ... 60 ... ... ... ... 15 ... 64 64 ... ... ... ... ... ... ... 25 182 ... 41 157 ... ... ... ... ... ... ... 52 ... ... 93 90 ... ... ... ... ...
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
120 203 ... 103 274 105 613 75 462 162 796 66 129 80 772 140 107 78 395 96 327 72 727 249 942 100 342 85 802 79 682 ... 57 223 444 885 117 654 200 182 54 788 481 750 88 313 53 163 1 372 307 81 430 50 476 70 181 74 868 674 660 65 786 106 950 365 899 107 781 154 188 ... 373 541 203 173 117 786 180 629 66 026 108 938 70 608 70 135 129 215 205 319 55 933 223 745 251 610 105 735 76 474 61 299 78 661 ... 684 130 ... ... 584 514 ...
105 265 ... 100 908 92 342 75 063 135 136 66 747 61 389 133 998 68 464 88 577 69 666 220 333 85 238 74 327 72 145 ... 50 949 428 152 98 559 191 968 54 878 413 190 75 403 46 922 1 061 480 74 987 51 827 67 428 74 971 586 857 54 286 108 775 378 840 108 277 163 286 ... 372 521 208 125 109 871 165 922 64 275 102 830 53 590 65 528 119 377 183 998 57 106 206 188 221 333 96 360 68 443 56 960 71 543 ... 621 905 ... ... 516 234 ...
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
122 335 53 942 ... ... ... 176 910 134 416 82 424 ... ... 96 646 94 321 ... ... ... ... 60 923 ... ... 122 488 ... 58 613 523 017 ... ... 1 597 093 ... ... ... ... ... 67 239 ... 437 009 121 205 160 386 59 515 424 541 213 399 154 845 282 872 ... ... ... ... ... ... 62 644 224 223 ... ... ... ... ... 59 743 783 237 75 322 51 668 644 922 91 121
106 988 48 052 ... ... ... 146 256 133 465 62 154 ... ... 88 860 89 964 ... ... ... ... 60 389 ... ... 102 663 ... 58 453 448 340 ... ... 1 214 373 ... ... ... ... ... 55 465 ... 452 182 121 655 169 681 48 587 422 590 218 204 147 833 259 915 ... ... ... ... ... ... 64 416 206 446 ... ... ... ... ... 64 222 709 161 70 328 52 173 566 827 83 261
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE India — Inde53 1 III 2001 Satna ........................................... Sawai Madhopur ......................... Secunderabad ............................. Serampore .................................. Serilingampalle ............................ Shahjahanpur .............................. Shillong ....................................... Shimla ......................................... Shimoga ...................................... Shivapuri ..................................... Sikar ............................................ Silchar ......................................... Siliguri ......................................... Singrauli ...................................... Sirsa ............................................ Sitapur ......................................... Sivakasi ....................................... Siwan .......................................... Solapur ........................................ Sonipat ........................................ South Dum Dum .......................... Srikakulam .................................. Srinagar ....................................... Sultan Pur Majra ......................... Sultanpur ..................................... Surat ............................................ Surendranagar Dudhrej ............... Tadepalligudem ........................... Tambaram ................................... Tenali .......................................... Thane .......................................... Thanesar ..................................... Thanjavur .................................... Thiruvananthapuram ................... Thoothukkudi (Tuticorin) ............. Thrissur ....................................... Tinsukia ....................................... Tiruchchirappalli .......................... Tirunelveli .................................... Tirupati ........................................ Tiruppur ....................................... Tiruvannamalai ............................ Tiruvottiyur .................................. Titagarh ....................................... Tonk ............................................ Tumkur ........................................ Udaipur ........................................ Udupi ........................................... Ujjain ........................................... Ulhasnagar .................................. Uluberia ....................................... Unnao .......................................... Uppal Kalan ................................. Uttarpara Kotrung ........................ Vadakara ..................................... Vadodara ..................................... Valsad ......................................... Vaniyambadi ............................... Varanasi ...................................... Vasai ...........................................
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
225 468 ... 204 182 197 955 150 525 297 932 132 876 142 161 274 105 146 859 184 904 142 393 470 275 185 580 160 129 151 827 ... 108 172 873 037 216 213 392 150 109 666 894 940 163 716 100 085 2 433 787 156 417 102 303 137 609 149 839 1 261 517 120 072 215 725 744 739 216 058 317 474 ... 746 062 411 298 227 657 346 551 130 301 211 768 124 198 135 663 248 592 389 317 113 039 429 933 472 943 202 095 144 917 118 259 150 204 ... 1 306 035 ... ... 1 100 748 ...
288
... ... ... 6 ... 13 10 32 ... 81 23 16 16 ... 19 26 ... ... ... 28 11 ... ... ... ... ... ... ... ... 15 144 ... 15 142 13 ... ... 23 15 16 44 14 ... 3 ... ... 64 ... ... 22 ... 16 ... ... ... ... ... ... 83 ...
229 323 101 994 ... ... ... 323 166 267 881 144 578 ... ... 185 506 184 285 ... ... ... ... 121 312 ... ... 225 151 ... 117 066 971 357 ... ... 2 811 466 ... ... ... ... ... 122 704 ... 889 191 242 860 330 067 108 102 847 131 431 603 302 678 542 787 ... ... ... ... ... ... 127 060 430 669 ... ... ... ... ... 123 965 1 492 398 145 650 103 841 1 211 749 174 382
... ... ... ... ... 23 25 35 ... ... ... ... ... ... ... ... 13 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 178 140 88 ... 166 87 20 91 ... ... ... ... ... ... 73 92 ... ... ... ... ... 39 ... ... ... 105 ...
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE India — Inde53 1 III 2001 Vejalpur ....................................... Vellore ......................................... Veraval ........................................ Vidisha ........................................ Vijayawada .................................. Virar ............................................. Visakhapatnam ........................... Vizianagarm ................................ Wadhwan .................................... Warangal ..................................... Wardha ........................................ Yamunanagar .............................. Yavatmal ..................................... Indonesia — Indonésie 1 VII 2003 Ambon ......................................... Balikpapan .................................. Banda Aceh ................................. Bandar Lampung ......................... Bandjarmasin .............................. Bandung ...................................... Batam .......................................... Bengkulu ..................................... Binjai ........................................... Bitung .......................................... Blitar ............................................ Bogor ........................................... Cirebon ........................................ Denpasar ..................................... Gorontalo .................................... JAKARTA .................................... Jambi ........................................... Jayapura ..................................... Kediri ........................................... Madiun ........................................ Magelang .................................... Makasar (Ujung Pandang) .......... Malang ........................................ Manado ....................................... Mataram ...................................... Medan ......................................... Mojokerto .................................... Padang ........................................ Pekalongan ................................. Pakanbaru ................................... Palangkaraya .............................. Palembang .................................. Pangkal Pinang ........................... Pare Pare .................................... Pasuruan ..................................... Pematang Siantar ....................... Pontianak .................................... Probolinggo ................................. Salatiga ....................................... Samarinda ................................... Semarang .................................... Sukabumi .................................... Surabaya ..................................... Surakarta ..................................... Tangerang ...................................
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
113 304 177 413 141 207 125 457 825 436 118 945 969 608 174 324 ... 528 570 111 070 189 587 122 906
58 828 88 048 72 074 66 579 436 366 63 762 489 038 86 111 ... 267 820 57 447 101 888 62 838
54 476 89 365 69 133 58 878 389 070 55 183 480 570 88 213 ... 260 750 53 623 87 699 60 068
... 12 ... ... ... ... 78 21 ... 57 8 16 10
... 388 211 157 869 ... 1 011 152 ... 1 329 472 195 462 219 828 577 190 ... 306 640 141 970
... 193 779 80 813 ... 531 084 ... 674 080 96 771 114 217 292 709 ... 166 324 72 883
... 194 432 77 056 ... 480 068 ... 655 392 98 691 105 611 284 481 ... 140 316 69 087
... 62 ... ... 105 ... 318 30 ... 67 ... 42 13
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
224 160 429 568 269 943 789 755 567 345 2 231 139 547 550 254 693 226 468 163 074 123 327 816 911 273 311 502 873 145 828 8 640 184 444 551 192 961 252 126 170 408 121 079 1 151 245 770 483 412 425 341 770 1 983 659 112 137 770 451 272 208 672 480 166 017 1 290 599 158 163 113 290 176 987 224 446 483 224 200 465 160 592 563 570 1 396 059 269 987 2 689 728 492 325 1 471 396
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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359 503 61 193 72 1 670 969 145 9 304 33 119 37 124 65 740 205 740 63 34 18 199 145 157 61 265 16 694 45 632 2 400 369 89 99 35 80 108 57 57 781 374 48 351 44 187
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289
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE Indonesia — Indonésie 1 VII 2003 Tanjung Balai .............................. Tebing Tinggi .............................. Tegal ........................................... Yogyakarta .................................. Iran (Islamic Republic of) — Iran (République islamique d’) 1 VII 2003 Abadan ........................................ Ahwaz ......................................... Amol ............................................ Andimeshk .................................. Arak ............................................. Ardabil ......................................... Babol ........................................... Bandar-e-Abbas .......................... Birjand ......................................... Bojnurd ........................................ Borujerd ....................................... Bukand ........................................ Bushehr ....................................... Dezful .......................................... Esfahan ....................................... Gonbad-e-Kavus ......................... Gorgan ........................................ Hamadan ..................................... Ilam ............................................. Islam Shahr (Qasemabad) .......... Karaj ............................................ Kashan ........................................ Kerman ........................................ Kermanshah ................................ Khomeini shahr ........................... Khoramabad ................................ Khoramshahr ............................... Khoy ............................................ Mahabad ..................................... Malayer ....................................... Marvadsht ................................... Maraqeh ...................................... Mashhad ..................................... Masjed Soleyman ........................ Najafabad .................................... Neyshabur ................................... Orumiyeh ..................................... Qaem shahr ................................ Qazvin ......................................... Qarchak ....................................... Qods ............................................ Qom ............................................ Rasht ........................................... Sabzewar .................................... Sanandaj ..................................... Saqez .......................................... Sari .............................................. Shahr Kord .................................. Shahrud ....................................... Shiraz .......................................... Sirjan ........................................... Tabriz .......................................... TEHRAN .....................................
ESDF ESDF ESDF ESDF
145 572 132 982 242 423 392 239
... ... ... ...
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68 32 35 33
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277 998 949 054 195 588 133 932 476 568 390 682 196 569 315 075 186 893 182 465 244 205 173 005 150 411 241 544 1 523 006 125 215 241 085 494 378 141 915 273 520 1 212 220 244 877 529 748 816 428 181 110 313 177 142 506 166 974 137 173 169 060 125 072 155 350 2 070 604 132 496 204 637 205 842 601 478 168 359 306 984 165 462 236 463 986 922 519 481 215 278 327 969 148 445 253 052 121 337 128 642 1 197 847 197 303 1 365 476 7 188 936
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE Iran (Islamic Republic of) — Iran (République islamique d’) 1 VII 2003 Varamin ....................................... Yazd ............................................ Zabol ........................................... Zahedan ...................................... Zanjan ......................................... Iraq 17 X 1987 Adhamiyah .................................. Amara .......................................... BAGHDAD58 ............................... Basra ........................................... Diwaniya ...................................... Erbil ............................................. Hilla ............................................. Kadhimain ................................... Karradah Sharqiyah .................... Kerbala ........................................ Kirkuk .......................................... Kut ............................................... Majnoon ...................................... Mosul ........................................... Najaf ............................................ Nasariya ...................................... Ramadi ........................................ Sulamaniya ................................. Israel — Israël 1 VII 2005 Ashdod ........................................ Ashqelon ..................................... Bat Yam ...................................... Be’er Sheva ................................. Bene Beraq ................................. Haifa ............................................ Holon ........................................... JERUSALEM59,60 ....................... Netanya ....................................... Petah Tiqwa ................................ Ramat Gan .................................. Rehovot ....................................... Rishon Leziyyon .......................... Tel Aviv-Yafo ............................... Japan — Japon61,62,63 1 VII 2004 Abiko ........................................... Ageo ............................................ Aizuwakamatsu ........................... Akashi ......................................... Akishima ...................................... Akita ............................................ Amagasaki .................................. Anjo ............................................. Aomori ......................................... Asahikawa ................................... Asaka .......................................... Ashikaga ..................................... Atsugi .......................................... Beppu .......................................... Chiba ........................................... Chigasaki ....................................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
187 178 432 233 118 424 534 771 346 253
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CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
464 151 208 797 3 841 268 406 296 196 519 485 968 268 834 521 444 235 554 296 705 418 624 183 183 244 545 664 221 309 010 265 937 192 556 364 096
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ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
198 800 105 800 130 000 184 800 143 700 267 600 166 000 713 200 170 400 177 800 127 900 102 500 218 400 375 200
97 600 51 500 61 400 89 900 72 000 128 500 79 900 355 000 82 200 86 100 60 000 50 000 106 400 180 400
101 200 54 300 68 600 94 900 71 700 139 100 86 100 358 200 88 200 91 700 67 900 52 500 112 000 194 800
47 48 8 53 7 64 19 125 29 36 13 23 59 52
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
131 630 219 072 116 082 292 456 109 726 318 112 462 442 166 080 295 084 361 549 126 867 160 891 222 070 126 804 917 917 227 322
65 294 109 631 55 254 142 310 55 308 151 496 225 320 84 326 138 831 170 589 66 197 78 609 115 526 57 119 460 985 112 246
66 336 109 441 60 828 150 146 54 418 166 616 237 122 81 754 156 253 190 960 60 670 82 282 106 544 69 685 456 932 115 076
43 46 315 49 17 460 50 86 692 748 18 178 94 125 272 36
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE Japan — Japon61,62,63 1 VII 2004 Chofu ........................................... Daito ............................................ Ebetsu ......................................... Ebina ........................................... Fuchu .......................................... Fuji .............................................. Fujieda ........................................ Fujimi ........................................... Fujinomiya ................................... Fujisawa ...................................... Fukaya ........................................ Fukui ........................................... Fukuoka ...................................... Fukushima ................................... Fukuyama ................................... Funabashi ................................... Gifu .............................................. Habikino ...................................... Hachinohe ................................... Hachioji ....................................... Hadano ........................................ Hakodate ..................................... Hamamatsu ................................. Handa .......................................... Higashihiroshima ......................... Higashikurume ............................ Higashimurayama ....................... Higashiosaka ............................... Hikone ......................................... Himeji .......................................... Hino ............................................. Hirakata ....................................... Hiratsuka ..................................... Hirosaki ....................................... Hiroshima .................................... Hitachi ......................................... Hitachinaka ................................. Hofu ............................................. Ibaraki ......................................... Ichihara ....................................... Ichikawa ...................................... Ichinomiya ................................... Iida .............................................. Ikeda ........................................... Ikoma .......................................... Imabari ........................................ Inazawa ....................................... Iruma ........................................... Isehara ........................................ Isesaki ......................................... Ishinomaki ................................... Itami ............................................ Iwaki ............................................ Iwakuni ........................................ Iwatsuki ....................................... Izumi (Osaka) .............................. Joetsu .......................................... Kadoma ....................................... Kagoshima .................................. Kakamigahara .............................
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
213 748 128 453 123 912 123 051 240 599 237 642 129 594 105 110 122 313 392 679 103 647 252 321 1 390 182 290 707 406 221 567 661 405 003 119 645 241 065 552 927 168 472 282 978 598 038 113 858 130 265 114 347 145 654 513 327 109 258 481 043 174 028 405 833 256 621 174 159 1 143 463 188 745 153 114 118 496 266 574 280 104 465 292 279 524 107 108 100 987 113 091 116 750 101 523 150 362 100 504 124 547 117 607 193 142 356 444 104 113 109 995 177 654 135 624 133 363 554 984 133 990
107 915 64 259 59 752 62 624 125 628 117 759 63 402 52 734 60 246 196 632 51 670 122 757 668 435 140 337 196 371 287 892 191 654 57 226 116 010 281 167 86 783 130 386 297 989 56 393 66 884 56 691 72 000 252 360 53 803 231 224 89 370 196 163 130 007 79 928 554 241 94 221 77 021 57 269 131 118 143 570 240 201 136 650 50 988 49 444 53 806 54 111 50 583 74 656 51 564 61 895 56 709 95 051 173 466 49 531 55 185 86 360 66 150 66 233 258 841 65 718
292
105 833 64 194 64 160 60 427 114 971 119 883 66 192 52 376 62 067 196 047 51 977 129 564 721 747 150 370 209 850 279 769 213 349 62 419 125 055 271 760 81 689 152 592 300 049 57 465 63 381 57 656 73 654 260 967 55 455 249 819 84 658 209 670 126 614 94 231 589 222 94 524 76 093 61 227 135 456 136 534 225 091 142 874 56 120 51 543 59 285 62 639 50 940 75 706 48 940 62 652 60 898 98 091 182 978 54 582 54 810 91 294 69 474 67 130 296 143 68 272
22 18 188 26 29 214 141 20 315 70 69 341 339 746 364 86 195 26 214 186 104 347 257 47 288 13 17 62 98 276 28 65 68 274 742 153 99 189 77 368 57 82 325 22 53 75 48 45 56 65 137 25 1 231 221 49 85 249 12 290 80
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE Japan — Japon61,62,63 1 VII 2004 Kakogawa ................................... Kamagaya ................................... Kamakura .................................... Kanazawa ................................... Kariya .......................................... Kashihara .................................... Kashiwa ....................................... Kasuga ........................................ Kasugai ....................................... Kasukabe .................................... Kawachinagano ........................... Kawagoe ..................................... Kawaguchi ................................... Kawanishi .................................... Kawasaki ..................................... Kiryu ............................................ Kisarazu ...................................... Kishiwada .................................... Kitakyushu64 ............................... Kitami .......................................... Kobe ............................................ Kochi ........................................... Kodaira ........................................ Kofu ............................................. Koganei ....................................... Kokubunji .................................... Komaki ........................................ Komatsu ...................................... Koriyama ..................................... Koshigaya ................................... Kumagaya ................................... Kumamoto ................................... Kurashiki ..................................... Kure ............................................. Kurume ........................................ Kusatsu ....................................... Kushiro ........................................ Kuwana ....................................... Kyoto ........................................... Machida ....................................... Maebashi ..................................... Matsubara ................................... Matsudo ...................................... Matsue ........................................ Matsumoto .................................. Matsusaka ................................... Matsuyama .................................. Minoh .......................................... Misato .......................................... Mishima ....................................... Mitaka .......................................... Mito ............................................. Miyakonojo .................................. Miyazaki ...................................... Moriguchi ..................................... Morioka ....................................... Muroran ....................................... Musashino ................................... Nagano ........................................ Nagaoka ......................................
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
266 818 103 627 169 597 456 775 138 932 125 728 333 789 108 814 295 517 203 928 119 029 335 348 480 494 157 107 1 305 264 112 125 122 900 202 209 1 000 490 111 049 1 519 251 332 880 183 921 194 502 114 139 115 778 147 333 108 737 339 205 316 332 156 505 670 385 435 758 211 944 239 319 118 384 187 844 110 386 1 465 984 404 124 283 366 129 610 474 099 152 377 208 799 126 837 478 606 126 773 129 266 112 036 177 516 249 206 132 568 310 078 147 794 288 227 100 625 136 182 361 926 194 622
130 471 51 562 80 926 222 185 72 399 60 411 166 436 53 345 147 696 101 499 56 503 169 504 245 044 74 831 675 702 54 200 61 519 97 528 471 789 53 800 722 386 155 460 91 955 95 509 57 697 58 285 74 548 52 572 167 679 158 596 78 577 317 226 210 307 102 326 113 616 61 070 89 906 54 193 699 954 200 023 138 715 62 881 238 056 73 535 103 189 61 212 225 506 61 160 65 874 55 020 88 792 121 133 62 276 145 479 72 366 137 766 48 493 65 942 175 668 95 455
293
136 347 52 065 88 671 234 590 66 533 65 317 167 353 55 469 147 821 102 429 62 526 165 844 235 450 82 276 629 562 57 925 61 381 104 681 528 701 57 249 796 865 177 420 91 966 98 993 56 442 57 493 72 785 56 165 171 526 157 736 77 928 353 159 225 451 109 618 125 703 57 314 97 938 56 193 766 030 204 101 144 651 66 729 236 043 78 842 105 610 65 625 253 100 65 613 63 392 57 016 88 724 128 073 70 292 164 599 75 428 150 461 52 132 70 240 186 258 99 167
139 21 40 468 50 40 73 14 93 38 110 109 56 53 143 137 139 72 485 421 550 145 20 172 11 11 63 371 757 60 85 267 299 146 125 48 222 57 610 72 147 17 61 221 266 210 289 48 30 62 17 176 306 287 13 489 81 11 404 262
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
75 289 192 796 1 092 361 149 194 172 187 80 497 120 278 256 628 59 376 76 331 218 046 51 944 93 258 57 240 75 421 102 115 82 896 97 859 72 916 213 613 306 531 175 536 60 140 71 534 60 541 1 287 234 73 192 66 754 145 070 79 793 78 902 316 022 535 778 383 067 84 826 55 412 886 246 112 748 81 447 500 520 65 324 115 728 342 242 74 523 119 921 173 153 95 621 85 316 50 516 161 827 81 378 102 998 120 905 171 788 73 563 60 027 53 300 168 577 126 830 4 165 782
76 612 224 331 1 108 432 160 761 191 490 78 493 124 532 273 695 65 040 75 362 240 418 51 282 94 407 65 231 75 255 104 795 89 158 101 071 77 620 229 855 330 734 174 322 65 114 70 782 72 646 1 348 171 71 539 79 203 154 087 78 796 87 896 307 339 529 076 411 182 88 002 58 425 973 154 126 571 79 547 524 310 66 739 131 736 360 469 79 880 113 973 180 228 96 557 85 440 53 500 173 430 88 320 116 252 123 268 182 061 72 971 54 574 49 301 167 696 140 729 4 231 835
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE Japan — Japon61,62,63 1 VII 2004 Nagareyama ................................ Nagasaki ..................................... Nagoya ........................................ Naha ............................................ Nara ............................................ Narashino .................................... Neyagawa ................................... Niigata ......................................... Niihama ....................................... Niiza ............................................ Nishio .......................................... Nishinomiya ................................. Nishitokyo .................................... Nobeoka ...................................... Noda ............................................ Numazu ....................................... Obihiro ......................................... Odawara ...................................... Ogaki ........................................... Oita .............................................. Okayama ..................................... Okazaki ....................................... Okinawa ...................................... Ome ............................................ Omuta ......................................... Osaka .......................................... Ota .............................................. Otaru ........................................... Otsu ............................................. Oyama ......................................... Saga ............................................ Sagamihara ................................. Saitama ....................................... Sakai ........................................... Sakura ......................................... Sanda .......................................... Sapporo ....................................... Sasebo ........................................ Sayama ....................................... Sendai ......................................... Seto ............................................. Shimonoseki ................................ Shizuoka ..................................... Shunan ........................................ Soka ............................................ Suita ............................................ Suzuka ........................................ Tachikawa ................................... Tajimi ........................................... Takamatsu .................................. Takaoka ...................................... Takarazuka ................................. Takasaki ...................................... Takatsuki ..................................... Tama ........................................... Toda ............................................ Tokai ........................................... Tokorozawa ................................. Tokushima ................................... TOKYO65 ....................................
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
151 901 417 127 2 200 793 309 955 363 677 158 990 244 810 530 323 124 416 151 693 458 464 103 226 187 665 122 471 150 676 206 910 172 054 198 930 150 536 443 468 637 265 349 858 125 254 142 316 133 187 2 635 405 144 731 145 957 299 157 158 589 166 798 623 361 1 064 854 794 249 172 828 113 837 1 859 400 239 319 160 994 1 024 830 132 063 247 464 702 711 154 403 233 894 353 381 192 178 170 756 104 016 335 257 169 698 219 250 244 173 353 849 146 534 114 601 102 601 336 273 267 559 8 397 617
294
35 241 326 39 212 21 25 206 161 23 99 76 16 284 74 152 619 114 80 361 513 227 49 103 82 222 98 243 302 172 104 90 168 137 104 210 1 121 248 49 784 112 224 1 374 656 27 36 195 24 78 194 151 102 111 105 21 18 43 72 191 621
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE Japan — Japon61,62,63 1 VII 2004 Tomakomai ................................. Tondabayashi .............................. Tottori .......................................... Toyama ....................................... Toyota ......................................... Toyohashi .................................... Toyokawa .................................... Toyonaka .................................... Tsu .............................................. Tsuchiura .................................... Tsukuba ...................................... Ube .............................................. Ueda ............................................ Uji ................................................ Urasoe ......................................... Urayasu ....................................... Utsunomiya ................................. Wakayama .................................. Yachiyo ....................................... Yaizu ........................................... Yamagata .................................... Yamaguchi .................................. Yamato ........................................ Yao .............................................. Yatsushiro ................................... Yokkaichi ..................................... Yokohama ................................... Yokosuka .................................... Yonago ........................................ Zama ........................................... Jordan — Jordanie 31 XII 2003 AMMAN ....................................... Irbid ............................................. Russiefa ...................................... Zarqa ........................................... Kazakhstan 1 I 2004 Aktau ........................................... Aktobe ......................................... Almaty ......................................... ASTANA ...................................... Atirau ........................................... Ekibastuz ..................................... Karaganda ................................... Koktshetau .................................. Kustanai ...................................... Kyzylorda .................................... Pavlodar ...................................... Petropavlovsk (SeveroKazakhstanskaya oblast) ............ Rudni ........................................... Semipalatinsk .............................. Shimkent ..................................... Taldykorgan ................................ Taraz ........................................... Temirtau ...................................... Uralsk .......................................... Ust-Kamenogorsk .......................
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
172 664 125 842 152 470 325 977 361 054 372 305 120 500 388 374 164 728 135 460 198 421 172 245 125 717 189 704 105 146 151 047 451 705 380 942 179 091 120 427 255 289 143 185 220 422 273 283 104 245 295 116 3 552 857 430 354 140 932 129 468
84 382 60 027 74 539 157 791 190 539 184 784 59 880 187 353 80 065 67 134 101 906 82 053 61 866 92 572 51 657 77 320 225 694 179 917 88 741 58 566 122 671 68 332 111 694 132 779 48 691 145 151 1 791 547 216 531 67 063 66 713
88 282 65 815 77 931 168 186 170 515 187 521 60 620 201 021 84 663 68 326 96 515 90 192 63 851 97 132 53 489 73 727 226 011 201 025 90 350 61 861 132 618 74 853 108 728 140 504 55 554 149 965 1 761 310 213 823 73 869 62 755
561 40 237 209 290 261 65 36 102 82 260 210 177 68 19 17 312 209 51 46 381 357 27 42 147 197 437 101 106 18
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1 254 284 272 681 240 630 472 830
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154 718 249 759 1 175 208 510 533 145 100 119 488 428 867 123 640 204 243 157 719 286 538
75 005 115 677 533 470 248 044 68 174 56 096 195 342 56 343 92 514 74 857 130 681
79 713 134 082 641 738 262 489 76 926 63 392 233 525 67 297 111 729 82 862 155 857
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
174 357 280 290 1 175 208 510 533 196 311 140 892 429 027 135 350 204 243 196 172 304 473
85 054 130 704 533 470 248 044 93 081 66 509 195 414 61 826 92 514 94 605 139 294
89 303 149 586 641 738 262 489 103 230 74 383 233 613 73 524 111 729 101 567 165 179
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192 320 104 495 268 998 513 110 100 577 327 911 159 812 195 811 294 507
86 328 48 117 121 813 244 003 44 882 150 940 73 470 88 484 132 846
105 992 56 378 147 185 269 107 55 695 176 971 86 342 107 327 161 661
... ... ... ... ... ... ... ... ...
193 184 116 630 297 282 513 110 122 129 327 911 169 335 224 396 305 053
86 786 53 961 135 830 244 003 55 560 150 940 78 087 102 177 138 004
106 398 62 669 161 452 269 107 66 569 176 971 91 248 122 219 167 049
... ... ... ... ... ... ... ... ...
295
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE Korea (Dem. People’s Republic of) — Corée (Rép. populaire dém. de) 31 XII 1993 Chongjin ...................................... Haeju ........................................... Hamhung ..................................... Hyesan ........................................ Kaesong ...................................... Kanggye ...................................... Nampho ....................................... Phyongsong ................................ PYONGYANG ............................. Sariwon ....................................... Sinuiji ........................................... Wonsan ....................................... Korea (Republic of) — Corée (République de) 1 XI 2000 Andong ........................................ Asan ............................................ Boryeong ..................................... Bucheon (Puchon) ...................... Busan (Pusan) ............................ Changwon ................................... Cheonan ...................................... Cheongju ..................................... Chuncheon .................................. Chungju ....................................... Daegu (Taegu) ............................ Daejeon (Taejon) ........................ Gangneung (Kangnung) .............. Geoje ........................................... Gimcheon .................................... Gimhae (Kimhae) ........................ Gimje ........................................... Gongju ......................................... Goyang ........................................ Gumi (Kumi) ................................ Gunpo (Kunpo) ............................ Gunsan (Kunsan) ........................ Gwangju (Kwangchu) .................. Gwangmyeong (Kwangmyong) ... Gwangyang ................................. Gyeongju (Kyongju) .................... Gyeongsan .................................. Icheon ......................................... Iksan (Iri) ..................................... Incheon ....................................... Jecheon (Chechon) ..................... Jeju (Cheju) ................................. Jeongeup .................................... Jeonju (Chonchu) ........................ Jinhae (Chinhae) ......................... Jinju (Chinju) ............................... Masan ......................................... Miryang ....................................... Mokpo ......................................... Nonsan ........................................ Pohang ........................................ Sacheon ...................................... Sangju ......................................... Seongnam ...................................
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
582 480 229 172 709 730 178 020 334 433 223 410 731 448 272 934 2 741 260 254 146 326 011 300 148
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
182 098 180 763 109 535 761 389 3 662 884 517 410 417 835 586 700 252 547 217 927 2 480 578 1 368 207 228 232 168 022 147 855 331 979 102 589 130 376 763 971 341 550 263 760 272 715 1 352 797 334 089 132 639 275 842 228 206 179 719 323 687 2 475 139 143 710 279 996 129 152 616 468 127 578 339 791 434 371 115 962 250 480 137 452 515 714 111 078 116 493 914 590
89 823 90 812 55 390 384 935 1 827 062 265 941 212 874 292 144 125 605 110 540 1 247 562 690 600 113 826 87 169 73 629 167 255 50 067 64 537 381 072 173 253 133 013 138 537 674 228 167 115 67 629 136 891 114 162 88 460 161 231 1 250 383 72 855 138 932 62 902 306 661 64 317 168 576 218 050 56 855 125 922 68 799 264 319 55 285 57 152 461 011
92 275 89 951 54 145 376 454 1 835 822 251 469 204 961 294 556 126 942 107 387 1 233 016 677 607 114 406 80 853 74 226 164 724 52 522 65 839 382 899 168 297 130 747 134 178 678 569 166 974 65 010 138 951 114 044 91 259 162 456 1 224 756 70 855 141 064 66 250 309 807 63 261 171 215 216 321 59 107 124 558 68 653 251 395 55 793 59 341 453 579
1 518 ... ... 53 748 293 637 153 1 117 984 885 539 1 039 ... ... 463 ... ... ... 127 36 388 501 38 ... 1 324 ... ... 507 955 882 255 ... 206 ... 712 329 ... 46 ... 1 126 ... ... 141
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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296
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE Korea (Republic of) — Corée (République de) 1 XI 2000 Seosan ........................................ SEOUL ........................................ Suncheon .................................... Suwon (Puwan) ........................... Tongyeong .................................. Uijeongbu (Eujeongbu) ............... Ulsan ........................................... Wonju .......................................... Yangsan ...................................... Yeongcheon ................................ Yeongju ....................................... Yeosu .......................................... 1 VII 2003 Busan (Pusan) ............................ Daegu (Taegu) ............................ Daejeon (Taejon) ........................ Gwangju (Kwangchu) .................. Incheon ....................................... Jeju (Cheju) ................................. SEOUL ........................................ Ulsan ........................................... Kuwait — Koweït 1 VII 2004 Hawalli ......................................... KUWAIT CITY ............................. Salmiya ....................................... Kyrgyzstan — Kirghizistan 1 VII 2005 BISHKEK ..................................... Osh .............................................. Lao People’s Democratic Republic — République démocratique populaire lao 1 III 1995 VIENTIANE ................................. Malaysia — Malaisie 14 VIII 1991 Alor Setar .................................... George Town .............................. Ipoh ............................................. Johore Bharu ............................... Klang ........................................... Kota Bahru .................................. KUALA LUMPUR ........................ Kuala Terengganu ....................... Kuantan ....................................... Petaling Jaya ............................... Seleyang Baru ............................. Seremban .................................... Shah Alam ................................... Sungai Petani .............................. Taiping ........................................ Kota Kinabalu .............................. Sandakan .................................... Kuching ....................................... Sibu ............................................. Maldives 31 III 2000 MALE ..........................................
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
143 154 9 895 217 265 930 946 704 123 842 355 380 1 014 428 268 352 191 975 111 392 126 507 303 233
73 100 4 966 993 133 064 476 639 62 017 177 657 522 062 134 901 96 551 55 176 63 556 152 836
70 054 4 928 224 132 866 470 065 61 825 177 723 492 366 133 451 95 424 56 216 62 951 150 397
... 605 907 121 ... 81 1 055 865 ... ... ... 45
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
3 685 290 2 547 231 1 463 009 1 428 929 2 615 133 534 647 10 024 308 1 066 271
1 842 597 1 284 324 740 406 714 734 1 324 700 266 649 5 044 617 549 669
1 842 693 1 262 907 722 603 714 195 1 290 433 267 998 4 979 691 516 602
748 885 539 501 955 255 605 1 055
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
ESDF ESDF ESDF
125 877 44 424 197 161
90 219 36 947 121 724
35 658 7 477 75 437
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
ESDJ ESDJ
794 800 250 500
379 500 119 900
415 300 130 600
127 182
... ...
... ...
... ...
... ...
CDFC
...
...
...
...
528 100
...
...
...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
124 412 219 603 382 853 328 436 243 355 219 582 1 145 342 228 119 199 484 254 350 124 228 182 869 102 019 114 763 183 261 76 120 125 841 148 059 126 381
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
164 444 ... 468 841 441 703 368 379 234 581 ... ... 202 445 350 995 134 197 193 237 117 027 116 977 200 324 160 184 156 675 277 905 133 479
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
CDFC
74 069
38 559
35 510
...
...
...
...
...
297
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE Mongolia — Mongolie 1 VII 2005 ULAANBAATAR .......................... Nepal — Népal 22 VI 2001 Biratnagar .................................... Birgunj ......................................... KATHMANDU ............................. Lalitpur ........................................ Pokhara ....................................... Occupied Palestinian Territory — Territoire palestinien occupé 1 VII 2005 Gaza ............................................ Hebron ........................................ Khan Yunis .................................. Nablus ......................................... Oman 7 VII 2003 MUSCAT ..................................... Salalah ........................................ Pakistan66 2 III 1998 Abbotabad ................................... Bahawalnagar ............................. Bahawalpur ................................. Burewala ..................................... Chiniot ......................................... Chishtian ..................................... Dadu ............................................ Daska .......................................... Dera Ghazi Khan ......................... Faisalabad (Lyallpur) ................... Gojra ........................................... Gujranwala .................................. Gujrat .......................................... Hafizabad .................................... Hyderabad ................................... ISLAMABAD ................................ Jacobabad ................................... Jaranwala .................................... Jhang .......................................... Jhelum ......................................... Kamoke ....................................... Karachi ........................................ Kasur ........................................... Khairpur ....................................... Khanewal .................................... Khanpur ....................................... Kohat ........................................... Lahore ......................................... Larkana ....................................... Mangora ...................................... Mardan ........................................ Mirpur Khas ................................. Multan ......................................... Muridke ....................................... Muzaffargharh ............................. Nawabshah ................................. Okara .......................................... Pakpattan .................................... Peshawar ....................................
ESDF
946 907
457 614
489 293
201
...
...
...
...
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
166 674 112 484 671 846 162 991 156 312
87 664 60 956 360 103 84 502 79 563
79 010 51 528 311 743 78 489 76 749
58 21 49 15 55
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF
395 262 160 470 125 823 130 326
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
CDFC CDFC
24 893 156 530
13 695 92 489
11 198 64 041
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
106 101 111 313 408 395 152 097 172 522 102 287 102 550 102 883 190 542 2 008 861 117 872 1 132 509 251 792 133 678 1 166 894 529 180 138 780 106 785 293 366 147 392 152 288 9 339 023 245 321 105 637 133 986 120 382 126 627 5 143 495 270 283 173 868 245 926 189 671 1 197 384 111 951 123 404 189 244 201 815 109 033 982 816
61 698 57 779 222 228 78 726 90 474 52 427 53 508 52 359 98 738 1 053 085 60 598 588 512 128 524 69 231 612 283 290 717 71 854 55 819 153 123 79 169 78 848 5 029 900 129 553 55 358 69 145 62 371 71 505 2 707 220 140 622 91 742 129 247 97 940 637 911 58 210 66 556 98 116 104 245 56 676 521 901
44 403 53 534 186 167 73 371 82 048 49 860 49 042 50 524 91 804 955 776 57 294 543 997 123 268 64 447 554 611 238 463 66 926 51 166 140 243 68 223 73 440 4 309 123 115 768 50 279 64 841 58 011 55 122 2 436 275 129 661 82 126 116 679 91 731 559 473 53 741 56 848 91 128 97 570 52 357 460 915
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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298
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE Pakistan66 2 III 1998 Quetta ......................................... Rahimyar Khan ........................... Rawalpindi ................................... Sadiqabad ................................... Sahiwal ........................................ Sargodha ..................................... Shakkarpur .................................. Sheikhu Pura ............................... Sialkote ....................................... Sukkur ......................................... Tandoadam ................................. Wah Cantonment ........................ Philippines 1 V 2000 Angeles ....................................... Bacolod ....................................... Bago ............................................ Baguio ......................................... Basilan ........................................ Batangas ..................................... Butuan ......................................... Cabanatuan ................................. Cadiz ........................................... Cagayan de Oro .......................... Calbayog ..................................... Caloocan ..................................... Cebu ............................................ Cotabato ...................................... Dagupan ...................................... Davao .......................................... Digos ........................................... Dumaguete .................................. General Santos ........................... Gingoog ....................................... Iligan ............................................ Iloilo ............................................. Kabankalan ................................. Kalookan (Caloocan) ................... Kidapawan .................................. Koronadal .................................... Lapu-Lapu ................................... Las Piñas .................................... Legasp ........................................ Lipa ............................................. Lucena City ................................. Makati .......................................... Malabalay .................................... Malabon ...................................... Malolos ........................................ Mandaue ..................................... Mandaluyong ............................... MANILA ....................................... Marawi ......................................... Marikina ....................................... Muntinlupa ................................... Naga ............................................ Navotas ....................................... Olongapo ..................................... Ormoc ......................................... Ozamis ........................................
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
565 137 233 537 1 409 768 144 391 208 778 458 440 134 883 280 263 421 502 335 551 104 907 198 891
307 759 121 446 750 530 75 217 108 992 239 837 69 713 146 739 227 398 175 679 54 670 104 230
257 378 112 091 659 238 69 174 99 786 218 603 65 170 133 524 194 104 159 872 50 237 94 661
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
267 788 429 076 141 721 252 386 332 828 247 588 267 279 222 859 141 954 461 877 147 187 1 177 604 718 821 163 849 130 328 1 147 116 125 171 102 265 411 822 102 379 285 061 366 391 149 769 1 177 604 101 205 133 786 217 019 472 780 157 010 218 447 196 075 471 379 123 672 338 855 175 291 259 728 278 474 1 581 082 131 090 391 170 379 310 137 810 230 403 194 260 154 297 110 420
132 972 209 729 72 777 124 208 166 413 123 740 135 735 111 461 72 701 228 524 75 157 587 890 351 640 79 853 64 468 573 242 63 107 49 378 207 496 52 302 141 641 177 620 76 479 587 890 51 278 67 493 106 099 229 776 78 141 109 938 97 380 226 422 63 381 168 587 86 600 128 501 135 287 770 491 63 110 191 585 187 381 68 040 115 697 95 585 78 612 54 986
134 816 219 347 68 944 128 178 166 415 123 848 131 544 111 398 69 253 233 353 72 030 589 714 367 181 83 996 65 860 573 874 62 064 52 887 264 326 50 077 143 420 188 771 73 290 589 714 49 927 66 293 110 920 243 004 78 869 108 509 98 695 244 957 60 291 170 268 88 691 131 227 143 187 810 591 67 980 199 585 191 929 69 770 114 706 98 675 75 685 55 434
60 156 402 58 ... 283 816 283 467 413 ... 56 281 144 37 1 211 ... 34 402 ... 673 56 697 56 ... ... ... 33 154 209 80 18 969 ... 67 12 9 614 23 22 40 84 ... 185 ... ...
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299
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE Philippines 1 V 2000 Pagadian ..................................... Paranaque ................................... Pasay .......................................... Pasig ........................................... Puerto Princesa ........................... Quezon City ................................ Roxas .......................................... Sagay City ................................... San Carlos (Negros Occidental) San Carlos (Pangasinan) ............ San Fernando City ...................... San Juan ..................................... San Pablo .................................... Silay ............................................ Surigao ........................................ Tacloban ..................................... Taguig ......................................... Tagum ......................................... Tarlac .......................................... Toledo ......................................... Tuguegarao ................................. Valenzuela .................................. Zamboanga ................................. Qatar 16 III 2004 Al-Rayyan .................................... DOHA .......................................... Saudi Arabia — Arabie saoudite 15 IX 2004 Abha ............................................ Ad-Dammam ............................... Al-Hawiyah .................................. Al-Hufuf ....................................... Al-Jubayl ..................................... Al-Kharj ....................................... Al-Khubar .................................... Al-Madinah .................................. Al-Mubarraz ................................. Al-Qurrayyat ................................ Ar’ar ............................................. Ath-Thuqbah ............................... At-Ta’if ......................................... Buraydah ..................................... Hafar al-Batin .............................. Ha’il ............................................. Jiddah .......................................... Jizan ............................................ Khamis Mushayt .......................... Makkah ........................................ Najran (Aba as-Suud) ................. RIYADH ....................................... Sekaka ........................................ Tabuk .......................................... Unayzah ...................................... Yanbu al-Bahr ............................. Singapore — Singapour 1 VII 2005 SINGAPORE ...............................
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
142 585 449 811 354 908 505 058 161 912 2 173 831 126 352 129 765 118 259 154 264 221 857 117 680 207 927 107 722 118 534 178 639 467 375 179 531 262 481 141 174 120 645 485 433 601 794
71 009 217 828 175 041 246 047 83 045 1 064 780 62 542 65 935 60 073 77 652 111 798 54 604 102 685 54 419 59 253 88 490 233 712 90 004 132 532 71 719 60 270 244 373 302 089
71 576 231 983 179 867 259 011 78 867 1 109 051 63 810 63 830 58 186 76 612 110 059 63 076 105 242 53 303 59 281 90 149 233 663 89 527 129 949 69 455 60 375 241 060 299 705
332 47 14 48 2 381 172 95 330 452 ... 68 6 ... 215 225 ... ... ... ... ... 145 47 464
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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CDFC CDFC
272 860 339 847
185 762 219 676
87 098 120 171
894 159
... ...
... ...
... ...
... ...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
201 912 744 321 132 078 287 841 222 544 200 958 165 799 918 889 285 067 100 436 145 237 191 826 521 273 378 422 231 978 267 005 2 801 481 100 694 372 695 1 294 168 246 880 4 087 152 122 686 441 351 128 930 188 430
113 102 450 494 69 481 155 924 135 659 109 112 101 818 493 929 150 449 52 869 77 744 117 165 274 531 211 317 122 781 142 015 1 619 932 57 988 208 397 704 672 133 405 2 354 246 66 672 241 913 71 841 105 966
88 810 293 827 62 597 131 917 86 885 91 846 63 981 424 960 134 618 47 567 67 493 74 661 246 742 167 105 109 197 124 990 1 181 549 42 706 164 298 589 496 113 475 1 732 906 56 014 199 438 57 089 82 464
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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ESDF
4 341 800
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300
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE Sri Lanka 1 VII 1990 COLOMBO .................................. Dehiwala-Mount Lavinia .............. Jaffna .......................................... Kandy .......................................... Moratuwa .................................... Syrian Arab Republic — République arabe syrienne 1 VII 2000 Aleppo ......................................... Al-Hasakeh .................................. Al-Kamishli .................................. Al-Rakka ...................................... DAMASCUS ................................ Deir El-Zor ................................... Hama ........................................... Homs ........................................... Lattakia ........................................ Tajikistan — Tadjikistan 1 VII 1993 DUSHANBE ................................ Thailand — Thaïlande 1 VII 2002 BANGKOK .................................. Buri Ram ..................................... Chachoengsao ............................ Chaiyaphum ................................ Chanthaburi ................................. Chiang Mai .................................. Chiang Rai .................................. Chon Buri .................................... Kalasin ........................................ Kanchanaburi .............................. Khon Kaen .................................. Lampang ..................................... Loei ............................................. Lop Buri ....................................... Lumphun ..................................... Maha Sarakham .......................... Nakhon Pathom .......................... Nakhon Ratchasima .................... Nakhon Sawan ............................ Nakhon Si Thammarat ................ Narathiwat ................................... Nong Bua Lam Phu ..................... Nong Khai ................................... Nonthaburi ................................... Pathum Thani .............................. Pattani ......................................... Phayao ........................................ Phetchabun ................................. Phetchaburi ................................. Phichit ......................................... Phitsanulok .................................. Phra Nakhon Si Ayutthaya .......... Phrae ........................................... Prachuap Khiri Khan ................... Ratchaburi ................................... Rayong ........................................ Roi Et .......................................... Sakon Nakhon .............................
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
615 000 196 000 129 000 104 000 170 000
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ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
3 818 000 1 295 000 467 120 708 000 1 675 000 803 000 1 525 000 1 365 000 890 000
1 968 000 657 000 229 542 360 000 865 000 404 000 780 000 698 000 455 000
1 850 000 638 000 237 578 348 000 810 000 399 000 745 000 667 000 435 000
... ... ... ... ... ... ... ... ...
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ESDJ
528 600
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ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
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7 917 000 209 422 136 757 183 160 151 738 390 445 197 793 556 545 191 744 164 353 398 533 226 503 101 540 122 123 106 226 120 926 243 813 566 104 236 163 287 761 166 081 111 176 185 556 564 835 280 365 123 675 111 195 152 980 163 340 120 795 158 628 243 518 113 542 163 070 250 650 212 129 154 162 146 795
3 777 000 103 236 66 900 91 174 75 128 194 072 99 969 275 351 96 148 80 691 197 778 112 418 51 723 60 891 53 335 58 649 117 596 276 925 113 951 139 923 83 082 55 872 93 325 273 604 136 072 61 406 56 311 74 615 79 317 57 339 76 015 116 101 56 168 79 845 120 854 106 858 77 163 72 790
4 140 000 106 186 69 857 91 986 76 610 196 373 97 824 281 194 95 596 83 662 200 755 114 085 49 817 61 232 52 891 62 277 126 217 289 179 122 212 147 838 82 999 55 304 92 231 291 231 144 293 62 269 54 884 78 365 84 023 63 456 82 613 127 417 57 374 83 225 129 796 105 271 76 999 74 005
1 569 10 323 5 351 12 778 6 338 20 107 11 678 4 363 6 947 19 483 10 886 12 534 11 425 6 200 4 506 5 292 2 168 20 494 9 598 9 943 4 475 3 859 7 332 622 1 526 1 940 6 335 12 668 6 225 4 531 10 816 2 557 6 539 6 368 5 197 3 552 8 299 9 606
301
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE Thailand — Thaïlande 1 VII 2002 Samut Prakan ............................. Samut Sakhon ............................. Saraburi ....................................... Si Sa Ket ..................................... Songkhla ..................................... Sukhothai .................................... Suphan Buri ................................ Surat Thani .................................. Surin ............................................ Trang ........................................... Ubon Ratchathani ....................... Udon Thani .................................. Yala ............................................. Timor-Leste 1 VII 2001 DILI .............................................. Turkey — Turquie 1 VII 2003 Adana67 ...................................... Adiyaman .................................... Afyon ........................................... Aksaray ....................................... ANKARA68 .................................. Antalya ........................................ Aydin ........................................... Balikesir ....................................... Bandirma ..................................... Batman ........................................ Bursa69 ....................................... Ceyhan ........................................ Corlu ............................................ Corum ......................................... Denizli ......................................... Derince70 .................................... Diyarbakir .................................... Edirne .......................................... Elazig .......................................... Erzincan ...................................... Erzurum ....................................... Eskisehir ...................................... Gaziantep71 ................................ Gebze .......................................... Hatay ........................................... Içel ............................................... Inegol .......................................... Iskenderun .................................. Isparta ......................................... Istanbul72 .................................... Izmir73 ......................................... Kahramanmaras .......................... Karaman ...................................... Kayseri74 ..................................... Kirikkale ....................................... Kiziltepe ....................................... Kocaeli ........................................ Konya75 ....................................... Kütahya ....................................... Malatya ........................................ Manisa ......................................... Nazilli ...........................................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
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680 363 190 595 209 274 151 251 437 747 116 026 154 249 281 161 106 835 127 194 274 120 403 467 117 076
332 881 91 375 104 501 74 862 213 072 55 681 73 024 137 869 51 563 61 557 135 579 202 154 58 502
347 482 99 220 104 773 76 389 224 675 60 345 81 225 143 292 55 272 65 637 138 541 201 313 58 574
1 004 872 3 577 8 840 7 394 6 596 5 358 12 892 8 124 4 918 15 745 11 730 4 521
ESDF
56 000
...
...
...
...
...
...
...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
... 203 880 137 411 141 521 ... 670 229 152 918 227 428 102 733 277 349 ... 114 956 164 431 173 960 295 319 101 744 595 951 122 932 281 560 110 196 396 092 498 836 ... 282 938 149 607 568 388 115 096 158 695 157 913 ... ... 354 891 113 687 ... 208 086 130 904 194 055 ... 175 905 412 724 230 223 112 269
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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1 187 098 ... ... ... 3 729 453 ... ... ... ... ... 1 305 059 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 926 458 ... ... ... ... ... ... 9 555 719 2 299 584 ... ... 566 162 ... ... ... 810 957 ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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302
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE Turkey — Turquie 1 VII 2003 Ordu ............................................ Osmaniye .................................... Sakarya ....................................... Samsun ....................................... Sanliurfa ...................................... Siirt .............................................. Sivas ........................................... Siverek ........................................ Tarsus ......................................... Tekirdag ...................................... Tokat ........................................... Trabzon ....................................... Turhal .......................................... Usak ............................................ Van .............................................. Viransehir .................................... Turkmenistan — Turkménistan 1 VII 1990 ASHKHABAD .............................. Chardzhou ................................... Tashauz ...................................... United Arab Emirates — Emirats Arabes Unis 1 VII 2002 ABU DHABI ................................. Ajman .......................................... Al-Ayn .......................................... Al-Sharjah ................................... Dubai ........................................... Uzbekistan — Ouzbékistan 1 VII 2001 Almalyk ........................................ Andizhan ..................................... Angren ......................................... Bukhara ....................................... Chirchik ....................................... Banjzak ....................................... Fergana ....................................... Karshi .......................................... Kokand ........................................ Margilan ...................................... Namangan ................................... Navoi ........................................... Nukus .......................................... Samarkand .................................. TASHKENT ................................. Termez ........................................ Urgentch ...................................... Viet Nam 1 VII 1992 Buonmathuot ............................... Campha ....................................... Cantho ......................................... Dalat ............................................ Da Nang ...................................... Haiphong ..................................... HANOI ......................................... Ho Chi Minh76 ............................. Hon Gai ....................................... Hué ..............................................
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
113 756 189 238 283 516 377 927 411 159 106 966 256 914 149 236 222 693 113 285 121 694 228 013 103 225 145 758 324 352 144 731
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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ESDF ESDF ESDF
407 000 164 000 114 000
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
527 000 205 000 328 000 488 000 1 089 000
359 000 122 000 215 000 317 000 759 000
168 000 83 000 113 000 171 000 330 000
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
113 114 338 366 128 757 237 361 141 742 131 512 183 037 204 690 197 450 149 646 391 297 138 082 212 012 361 339 2 137 218 116 467 138 609
56 317 165 159 64 060 118 613 70 203 68 441 87 142 104 159 95 872 73 899 197 962 70 577 103 918 178 608 1 043 213 60 031 67 667
56 797 173 207 64 697 118 748 71 539 63 071 95 895 100 531 101 578 75 747 193 335 67 505 108 094 182 731 1 094 005 56 436 70 942
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
282 095 209 086 215 587 106 409 382 674 783 133 1 073 760 3 015 743 127 484 219 149
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... 22 46 140 ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
303
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
ASIA — ASIE Viet Nam 1 VII 1992 Longxuyen ................................... Mytho .......................................... Namdinh ...................................... Nhatrang ..................................... Qui Nhon ..................................... Rach Gia ..................................... Thai Nguyen ................................ Vinh ............................................. Vungtau ....................................... Yemen — Yémen 16 XII 1994 Adan ............................................ Al-Hudaydah (Hodeidah) ............. Al-Mukalla ................................... Ibb ............................................... SANA’A ....................................... Ta’izz ...........................................
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
132 681 108 404 171 699 221 331 163 385 141 132 127 643 112 455 145 145
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC CDFC
398 294 298 452 122 359 103 312 954 448 317 571
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
ESDF
392 863
194 006
198 857
31
...
...
...
...
ESDJ
...
...
...
...
21 245
10 702
10 543
...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
123 902 240 278 115 498 187 112 146 868 1 626 440
61 008 114 665 54 526 88 638 68 778 774 583
62 894 125 613 60 972 98 474 78 090 851 857
150 128 105 96 66 415
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
168 312 220 062 150 148 300 124 ... 316 735 1 765 773 366 873 111 724 ... ... 130 268 101 033 ...
78 242 102 764 70 894 138 255 ... 146 432 818 800 169 565 53 631 ... ... 61 057 47 748 ...
90 070 117 298 79 254 161 869 ... 170 303 946 973 197 308 58 093 ... ... 69 211 53 285 ...
55 90 47 74 ... 93 305 108 38 ... ... 42 9 ...
... ... ... ... 492 150 ... ... ... ... 106 928 141 135 ... ... 350 820
... ... ... ... 224 836 ... ... ... ... 50 814 67 279 ... ... 157 345
... ... ... ... 267 314 ... ... ... ... 56 114 73 856 ... ... 193 475
... ... ... ... 118 ... ... ... ... 54 51 ... ... 96
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
445 570 116 559 964 405 200 233 224 685 184 550 105 248
216 319 56 436 461 065 96 214 109 142 89 176 50 251
229 251 60 123 503 340 104 019 115 543 95 374 54 997
205 138 161 102 156 69 176
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
EUROPE Albania — Albanie77 1 VII 2003 TIRANA ....................................... Andorra — Andorre 1 VII 2003 ANDORRA LA VELLA ................. Austria — Autriche78,79 01 I 2005 Bregenz80 ................................... Graz ............................................ Innsbruck ..................................... Linz .............................................. Salzburg ...................................... WIEN ........................................... Belarus — Bélarus 1 VII 2004 Baranovichi ................................. Bobruisk ...................................... Borisov ........................................ Brest ............................................ Gomel .......................................... Grodno ........................................ MINSK ......................................... Mogilev ........................................ Mozir ........................................... Novopolotsk ................................ Orsha .......................................... Pinsk ........................................... Soligorsk ..................................... Vitebsk ........................................ Belgium — Belgique81 1 VII 2000 Antwerpen (Anvers) .................... Brugge ......................................... BRUXELLES (BRUSSEL) ........... Charleroi ...................................... Gent (Gand) ................................ Liège (Luik) ................................. Namur .........................................
304
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
EUROPE Bosnia and Herzegovina — Bosnie-Herzégovine 31 III 1991 Banja Luka .................................. Doboj ........................................... Mostar ......................................... Prijedor ........................................ SARAJEVO ................................. Tuzla ........................................... Zenica ......................................... Bulgaria — Bulgarie47,82 1 VII 2005 Bourgas ....................................... Pleven ......................................... Plovdiv ......................................... Rousse ........................................ SOFIA ......................................... Stara Zagora ............................... Varna ........................................... Channel Islands: Guernsey — Iles Anglo-Normandes: Guernesey 29 IV 2001 ST. PETER PORT ....................... Channel Islands — Iles Anglo-Normandes: Jersey 11 III 2001 ST. HELIER ................................. Croatia — Croatie 1 VII 2001 Osijek .......................................... Rijeka .......................................... Split ............................................. ZAGREB ..................................... Czech Republic — République tchéque 1 VII 2005 Brno ............................................. Hradec Králové ........................... Liberec ........................................ Olomouc ...................................... Ostrava ........................................ Plzen ........................................... PRAHA ........................................ Östí nad Labem ........................... Denmark — Danemark 1 VII 2005 Ålborg .......................................... Århus ........................................... KOBENHAVN .............................. Odense ........................................ Estonia — Estonie 1 VII 2003 TALLINN ..................................... Tartu ............................................ Faeroe Islands — Iles Féroé 1 VII 1992 THORSHAVN .............................. Finland — Finlande 1 VII 2005 Espoo .......................................... HELSINKI .................................... Oulu .............................................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
195 994 102 624 127 034 112 635 529 021 131 866 145 837
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
1 239 697 1 227 834 2 095 303 505
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
189 387 114 527 341 668 157 870 1 143 690 141 484 311 911
91 354 55 331 162 586 75 899 540 749 68 650 151 248
98 032 59 196 179 082 81 972 602 940 72 835 160 662
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
CDJC
16 488
...
...
...
...
...
...
...
CDJC
28 310
13 669
14 641
9
...
...
...
...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
90 411 143 800 175 140 691 724
41 592 68 382 83 720 321 507
48 819 75 418 91 420 370 217
... ... ... 1 405
114 616 144 043 188 694 779 145
53 497 68 511 90 484 363 992
61 119 75 532 98 210 415 153
... ... ... ...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
366 904 94 436 97 596 100 491 310 681 162 659 1 176 116 94 021
174 257 45 015 46 424 47 379 149 780 78 173 563 147 45 360
192 647 49 421 51 172 53 112 160 901 84 486 612 969 48 661
230 106 106 103 214 138 496 94
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
163 290 293 932 500 150 185 861
81 090 143 989 246 232 90 817
82 200 149 943 253 918 95 044
560 469 88 304
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
ESDF ESDF
396 762 101 244
178 706 45 047
218 056 56 197
158 39
... ...
... ...
... ...
... ...
ESDJ
14 671
...
...
63
16 218
...
...
79
ESDJ ESDJ ESDJ
229 588 559 976 128 094
112 326 261 100 62 450
117 262 298 876 65 644
312 186 369
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
305
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
EUROPE Finland — Finlande 1 VII 2005 Tampere ...................................... Turku ........................................... Vantaa ......................................... France83,84 8 III 1999 Aix-en-Provence .......................... Amiens ........................................ Angers ......................................... Besançon .................................... Bordeaux ..................................... Boulogne-Billancourt ................... Brest ............................................ Caen ............................................ Clermont-Ferrand ........................ Dijon ............................................ Grenoble ..................................... Le Havre ...................................... Le Mans ...................................... Lille85 .......................................... Limoges ....................................... Lyon86 ......................................... Marseille ...................................... Metz ............................................ Montpellier ................................... Mulhouse ..................................... Nantes ......................................... Nancy .......................................... Nice ............................................. Nîmes .......................................... Orléans ........................................ PARIS ......................................... Perpignan .................................... Reims .......................................... Rennes ........................................ Rouen .......................................... Saint-Étienne ............................... Strasbourg85 ............................... Toulon ......................................... Toulouse ..................................... Tours ........................................... Villeurbanne ................................ Germany — Allemagne 1 VII 1999 Aachen ........................................ Augsburg ..................................... Bergisch Gladbach ...................... BERLIN ....................................... Bielefeld ...................................... Bochum ....................................... Bonn ............................................ Bottrop ......................................... Braunschweig .............................. Bremen ........................................ Bremerhaven ............................... Chemnitz ..................................... Cottbus ........................................ Darmstadt .................................... Dortmund .................................... Dresden ....................................... Duisburg ......................................
ESDJ ESDJ ESDJ
203 634 174 846 186 355
97 431 81 648 91 075
106 204 93 198 95 280
523 246 241
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
134 280 135 406 151 406 117 693 215 277 106 384 149 495 114 079 136 968 150 144 153 531 190 806 145 994 184 445 134 055 444 852 796 525 123 720 225 748 110 129 270 474 103 533 343 166 133 391 113 077 2 125 017 105 027 187 183 206 221 106 356 180 393 263 682 160 549 390 174 132 637 124 451
62 220 63 513 69 235 54 692 99 637 49 840 71 431 52 605 63 702 69 331 73 311 90 882 68 982 86 196 62 106 206 422 376 082 59 670 103 437 53 963 126 599 47 345 157 148 62 451 53 728 995 844 47 870 88 707 95 224 49 432 84 135 124 926 74 964 185 107 60 117 59 519
72 060 71 893 82 171 63 001 115 640 56 544 78 064 61 474 73 266 80 813 80 220 99 924 77 012 98 249 71 949 238 430 420 443 64 050 122 311 56 166 143 875 56 188 186 018 70 940 59 349 1 129 173 57 157 98 476 110 997 56 924 96 258 138 756 85 585 205 067 72 520 64 932
186 49 43 65 49 6 50 26 43 40 18 47 53 30 77 48 241 42 57 22 65 15 72 162 27 105 68 47 50 21 80 78 43 118 34 15
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
243 825 254 867 106 150 3 386 667 321 125 392 830 301 048 121 097 246 322 540 330 122 735 263 222 110 894 137 776 590 213 476 668 519 793
121 671 121 846 50 723 1 644 575 152 701 190 433 143 416 58 490 119 350 259 439 59 991 125 123 53 712 67 680 286 880 229 565 252 735
122 154 133 021 55 427 1 742 092 168 424 202 397 157 632 62 607 126 972 280 891 62 744 138 099 57 182 70 096 303 333 247 103 267 058
161 147 83 891 258 145 141 101 192 327 78 176 150 122 280 237 233
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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306
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
EUROPE Germany — Allemagne 1 VII 1999 Düsseldorf ................................... Erfurt ........................................... Erlangen ...................................... Essen .......................................... Frankfurt am Main ....................... Freiburg im Breisgau ................... Fürth ............................................ Gelsenkirchen ............................. Gera ............................................ Göttingen ..................................... Hagen .......................................... Halle ............................................ Hamburg ..................................... Hamm .......................................... Hannover ..................................... Heidelberg ................................... Heilbronn ..................................... Herne .......................................... Hildesheim .................................. Ingolstadt ..................................... Kaiserslautern ............................. Karlsruhe ..................................... Kassel ......................................... Kiel .............................................. Koblenz ....................................... Köln ............................................. Krefeld ......................................... Leipzig ......................................... Leverkusen .................................. Lübeck ......................................... Ludwigshafen am Rhein .............. Magdeburg .................................. Mainz ........................................... Mannheim ................................... Moers .......................................... Mönchengladbach ....................... Mülheim an der Ruhr ................... München ..................................... Münster (Westf.) .......................... Neuss .......................................... Nürnberg ..................................... Oberhausen ................................ Offenbach am Main ..................... Oldenburg ................................... Osnabrück ................................... Paderborn ................................... Pforzheim .................................... Potsdam ...................................... Recklinghausen ........................... Regensburg ................................. Remscheid .................................. Reutlingen ................................... Rostock ....................................... Saarbrücken ................................ Salzgitter ..................................... Schwerin ..................................... Siegen ......................................... Solingen ...................................... Stuttgart ....................................... Ulm ..............................................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
568 855 201 267 100 750 599 515 643 821 202 455 109 771 281 979 114 718 124 775 205 201 254 360 1 704 735 181 804 514 718 139 672 119 526 175 661 104 013 114 826 100 025 277 204 196 211 233 795 108 003 962 507 241 769 489 532 160 841 213 326 163 771 235 073 183 134 307 730 106 837 263 697 173 895 1 194 560 264 670 149 702 486 628 222 349 116 627 154 125 164 539 137 647 117 227 128 983 125 022 125 236 120 125 110 343 203 279 183 836 112 934 102 878 109 225 165 583 582 443 116 103
268 630 96 937 48 939 286 350 314 431 96 025 52 773 135 781 55 211 60 334 98 338 121 314 824 686 89 307 245 017 65 694 58 400 85 577 48 910 56 417 49 247 134 775 93 058 113 274 51 340 466 543 117 087 235 789 78 116 101 024 81 257 112 839 89 093 151 145 51 824 126 721 82 677 571 363 123 825 72 522 233 415 107 562 57 539 73 572 77 981 67 010 55 738 62 651 60 456 59 600 57 923 53 564 99 627 87 875 54 808 49 428 53 585 79 712 284 977 56 511
307
300 225 104 330 51 811 313 165 329 390 106 430 56 998 146 198 59 507 64 441 106 863 133 046 880 049 92 497 269 701 73 978 61 126 90 084 55 103 58 409 50 778 142 429 103 153 120 521 56 663 495 964 124 682 253 743 82 725 112 302 82 514 122 234 94 041 156 585 55 013 136 976 91 218 623 197 140 845 77 180 253 213 114 787 59 088 80 553 86 558 70 637 61 489 66 332 64 566 65 636 62 202 56 779 103 652 95 961 58 126 53 450 55 640 85 871 297 466 59 592
217 269 77 210 248 153 63 105 152 117 160 135 755 226 204 109 100 51 93 133 140 173 107 117 105 405 138 176 79 214 78 193 98 145 68 170 91 311 303 99 186 77 45 103 120 179 98 109 66 81 75 87 181 167 224 130 115 89 207 119
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
EUROPE Germany — Allemagne 1 VII 1999 Wiesbaden .................................. Witten .......................................... Wolfsburg .................................... Wuppertal .................................... Würzburg ..................................... Zwickau ....................................... Gibraltar 14 X 1991 GIBRALTAR ................................ Greece — Grèce87 18 III 2001 ATHINAI ...................................... Calithèa ....................................... Iraclion ......................................... Larissa ......................................... Patrai ........................................... Pésterion ..................................... Pireas .......................................... Thessaloniki ................................ Holy See — Saint-Siège88 1 VII 1988 VATICAN CITY ........................... Hungary — Hongrie 1 VII 2005 BUDAPEST ................................. Debrecen ..................................... Györ ............................................ Kecskemét .................................. Miskolc ........................................ Nyiregyhaza ................................ Pécs ............................................ Szeged ........................................ Székesfehérvar ........................... Iceland — Islande89,90 1 VII 2005 REYKJAVIK ................................ Ireland — Irlande 28 IV 2002 Cork ............................................. DUBLIN ....................................... Isle of Man — Ile de Man 29 IV 2001 DOUGLAS ................................... Italy — Italie 31 XII 2005 Ancona ........................................ Bari .............................................. Bergamo ...................................... Bologna ....................................... Brescia ........................................ Cagliari ........................................ Catania ........................................ Ferrara ........................................ Firenze ........................................ Foggia ......................................... Forli ............................................. Genova ........................................ Giugliano in Campania ................ Latina .......................................... Livorno ........................................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
268 716 103 384 121 954 368 993 127 350 104 146
129 032 49 545 59 761 176 350 58 801 49 513
139 684 53 839 62 193 192 643 68 549 54 633
204 72 204 168 88 73
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
CDFC
28 074
...
...
...
...
...
...
...
CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC CDJC
789 166 115 150 135 761 131 095 168 530 146 743 181 933 385 406
374 900 54 137 66 956 64 000 82 981 72 391 87 362 180 122
414 266 61 013 68 805 67 095 85 549 74 352 94 571 205 284
39 5 52 88 57 10 ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
ESDF
766
...
...
...
...
...
...
...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
1 697 724 204 190 127 936 108 560 175 058 116 145 156 342 163 074 101 382
773 850 94 710 60 257 50 408 81 003 53 866 71 864 74 848 47 682
923 874 109 480 67 680 58 152 94 056 62 279 84 478 88 226 53 700
525 462 175 321 237 274 163 281 171
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ...
ESDJ
114 365
56 373
57 992
100
185 669
91 767
93 902
...
CDFC CDFC
123 062 495 781
59 263 237 813
63 799 257 968
40 118
186 239 1 004 614
90 348 485 209
95 891 519 405
... ...
CDJC
25 347
12 460
12 887
...
...
...
...
...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
101 862 326 915 116 197 373 743 191 059 160 391 304 144 132 471 366 901 153 650 112 477 620 316 108 772 112 943 160 534
48 437 157 539 54 351 174 708 90 570 74 791 143 480 61 908 171 544 74 175 54 233 291 378 53 592 54 381 76 729
53 425 169 376 61 846 199 035 100 489 85 600 160 664 70 563 195 357 79 475 58 244 328 938 55 180 58 562 83 805
124 116 40 141 91 86 181 404 102 508 228 244 94 278 104
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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308
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
EUROPE Italy — Italie 31 XII 2005 Messina ....................................... Milano .......................................... Modena ....................................... Monza ......................................... Napoli .......................................... Novara ......................................... Padova ........................................ Palermo ....................................... Parma .......................................... Perugia ........................................ Pescara ....................................... Prato ............................................ Ravenna ...................................... Reggio di Calabria ....................... Reggio nell’Emilia ........................ Rimini .......................................... ROMA ......................................... Salerno ........................................ Sassari ........................................ Siracusa ...................................... Taranto ........................................ Terni ............................................ Torino .......................................... Trento .......................................... Trieste ......................................... Venezia ....................................... Verona ......................................... Vicenza ....................................... Latvia — Lettonie91 1 VII 2005 Daugavpils .................................. RIGA ........................................... Liechtenstein92 30 VI 2005 VADUZ ........................................ Lithuania — Lituanie 1 VII 2005 Kaunas ........................................ Klaipeda ...................................... Panevezhis .................................. Shauliai ....................................... VILNIUS ...................................... Luxembourg 1 VII 2005 LUXEMBOURG-VILLE ................ Malta — Malte93 31 XII 2005 VALLETTA .................................. Monaco 1 VII 2000 MONACO .................................... Netherlands — Pays-Bas94 01 I 2005 Almere ......................................... Amersfoort ................................... AMSTERDAM ............................. Apeldoorn .................................... Arnhem ........................................ Breda ........................................... Dordrecht ....................................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
246 323 1 308 735 180 469 121 961 984 242 102 817 210 985 670 820 175 789 161 390 122 457 183 823 149 084 184 369 157 388 135 682 2 547 677 134 820 127 893 122 972 197 582 109 569 900 608 111 044 206 058 269 780 259 380 114 232
117 573 618 709 86 852 58 649 469 033 49 330 99 314 319 681 83 446 76 926 57 702 89 992 72 548 88 705 76 757 65 433 1 192 999 63 005 61 597 59 839 94 136 51 938 429 669 53 196 96 179 127 838 123 448 54 467
128 750 690 026 93 617 63 312 515 209 53 487 111 671 351 139 92 343 84 464 64 755 93 831 76 536 95 664 80 631 70 249 1 354 678 71 815 66 296 63 133 103 446 57 631 470 939 57 848 109 879 141 942 135 932 59 765
211 182 183 33 117 103 93 159 261 450 33 98 653 236 232 134 1 308 59 546 204 210 212 130 158 84 416 207 81
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
ESDF ESDF
109 931 729 670
49 317 324 718
60 614 404 952
72 307
... ...
... ...
... ...
... ...
ESDF
5 019
2 418
2 601
17
...
...
...
...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
362 348 188 042 115 781 129 529 541 551
162 794 86 694 52 774 58 973 246 145
199 554 101 348 63 007 70 556 295 406
157 98 50 81 394
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
ESDJ
76 521
...
...
51
...
...
...
...
ESDJ
7 086
3 382
3 704
1
...
...
...
...
ESDJ
32 020
15 544
16 476
...
...
...
...
...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
175 007 134 906 742 783 156 064 141 321 168 054 119 263
86 961 66 021 366 155 76 595 69 805 81 615 58 487
88 046 68 885 376 628 79 469 71 516 86 439 60 776
130 63 165 340 98 127 80
... 163 883 1 020 858 ... 142 834 ... 246 318
... 80 328 501 677 ... 70 556 ... 120 913
... 83 555 519 181 ... 72 278 ... 125 405
... 122 366 ... 126 ... 158
309
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
EUROPE Netherlands — Pays-Bas94 01 I 2005 Ede .............................................. Eindhoven ................................... Emmen ........................................ Enschede .................................... Geleen-Sittard ............................. Groningen ................................... Haarlem ....................................... Haarlemmermeer ........................ Heerlen-Kerkrade ........................ Leiden ......................................... Maastricht .................................... Nijmegen ..................................... Rotterdam ................................... s-Gravenhage ............................. s-Hertogenbosch ......................... The Hague .................................. Tilburg ......................................... Utrecht ......................................... Zaanstad ..................................... Zoetermeer .................................. Zwolle .......................................... Norway — Norvège 1 VII 2005 Bergen ......................................... OSLO .......................................... Stavanger .................................... Trondheim ................................... Poland — Pologne95 1 VII 2004 Bialystok ...................................... Bielsko-Biala ............................... Bydgoszcz ................................... Bytom .......................................... Chorzów ...................................... Czestochowa ............................... Dabrowa Górnicza ...................... Elblag .......................................... Gdansk ........................................ Gdynia ......................................... Gliwice ......................................... Gorzów Wielkopolski ................... Kalisz ........................................... Katowice ...................................... Kielce .......................................... Koszalin ....................................... Kraków ........................................ Legnica ........................................ Lódz ............................................ Lublin ........................................... Olsztyn ........................................ Opole ........................................... Plock ........................................... Poznan ........................................ Radom ......................................... Ruda Slaska ................................ Rybnik ......................................... Rzeszów ...................................... Sosnowiec ................................... Szczecin ...................................... Tarnów ........................................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
106 416 208 455 108 617 153 679 ... 180 604 146 739 131 816 ... 118 563 121 456 158 215 596 407 ... 133 978 472 096 199 068 275 258 139 817 115 792 111 900
52 038 105 019 53 687 78 340 ... 89 304 71 237 65 755 ... 57 782 58 589 75 665 292 790 ... 65 891 231 475 98 323 132 564 68 938 56 683 54 277
54 378 103 436 54 930 75 339 ... 91 300 75 502 66 061 ... 60 781 62 867 82 550 303 617 ... 68 087 240 621 100 745 142 694 70 879 59 109 57 623
318 88 337 141 ... 80 29 180 ... 22 57 54 206 ... 85 83 116 96 74 35 112
... 320 677 ... ... 140 847 199 738 189 388 ... 211 359 254 387 ... ... 999 347 618 825 159 217 ... 221 460 410 090 ... ... ...
... 160 764 ... ... 69 442 98 314 91 231 ... 103 922 124 276 ... ... 490 163 301 075 78 281 ... 109 476 198 934 ... ... ...
... 159 913 ... ... 71 405 101 424 98 157 ... 107 437 130 111 ... ... 509 187 317 750 80 936 ... 111 984 211 156 ... ... ...
... 199 ... ... 122 125 76 ... 109 87 ... ... 330 180 118 ... 158 168 ... ... ...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
240 684 534 128 114 574 157 387
118 728 260 731 56 608 77 696
121 956 273 398 57 966 79 690
445 427 66 321
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
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ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
291 917 177 219 369 151 190 292 115 505 248 894 131 024 127 732 460 524 253 651 201 086 125 787 108 666 321 163 209 962 107 702 757 957 106 245 776 297 355 954 173 350 128 686 127 935 573 003 227 944 147 838 141 975 158 987 229 207 413 294 118 295
137 213 83 711 173 343 92 350 55 203 117 445 63 315 61 242 218 807 121 376 97 175 59 972 50 980 152 055 99 817 51 308 354 927 50 444 354 286 164 456 80 328 60 391 61 372 266 989 109 075 72 169 69 759 75 081 109 237 196 547 56 357
154 704 93 508 195 808 97 942 60 302 131 449 67 709 66 490 241 717 132 275 103 911 65 815 57 686 169 108 110 145 56 394 403 030 55 801 422 011 191 498 93 022 68 295 66 563 306 014 118 869 75 669 72 216 83 906 119 970 216 747 61 938
94 125 174 69 34 160 188 80 262 136 134 86 70 164 109 83 327 56 294 148 88 96 88 261 112 78 148 54 91 301 72
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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310
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
EUROPE Poland — Pologne95 1 VII 2004 Torun ........................................... Tychy ........................................... Walbrzych ................................... WARSZAWA ............................... Wloclawek ................................... Wroclaw ...................................... Zabrze ......................................... Zielona Góra ............................... Portugal 1 VII 2005 Amadora ...................................... LISBOA ....................................... Porto ............................................ Republic of Moldova — République de Moldova 1 VII 2004 Balti ............................................. KISHINEV ................................... Romania — Roumanie 01 I 2005 Arad ............................................. Bacau .......................................... Baia Mare .................................... Botosani ...................................... Braila ........................................... Brasov ......................................... BUCURESTI ............................... Buzau .......................................... Cluj-Napoca ................................ Constanta .................................... Craiova ........................................ Drobeta Turnu-Severin ................ Focsani ........................................ Galati ........................................... Iasi ............................................... Oradea ........................................ Piatra Neamt ............................... Pitesti .......................................... Ploiesti ......................................... Rimnicu Vilcea ............................ Satu-Mare ................................... Sibiu ............................................ Suceava ...................................... Timisoara .................................... Tirgu-Mures ................................. Russian Federation — Fédération de Russie96,97 1 VII 2004 Abakan ........................................ Achinsk ........................................ Almetievsk ................................... Angarsk ....................................... Arkhangelsk ................................ Armavir ........................................ Artem (Primorskiy Krai) ............... Arzamas ...................................... Astrakhan .................................... Balakovo ..................................... Balashikha ................................... Barnaul ........................................
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
208 386 131 854 167 498 1 690 821 120 440 636 854 193 212 118 707
96 913 64 173 79 219 780 726 56 957 298 556 93 607 55 765
111 473 67 681 88 279 910 095 63 483 338 298 99 605 62 942
116 82 85 517 85 293 80 58
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
ESDF ESDF ESDF
175 865 524 640 236 210
84 208 239 117 107 099
91 657 285 523 129 111
24 85 41
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
ESDJ ESDJ
144 200 661 200
... ...
... ...
... 121
148 900 780 100
... ...
... ...
... ...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
169 327 181 126 140 885 117 563 218 984 283 328 1 927 448 137 042 311 528 306 860 299 494 110 086 101 384 299 205 307 783 206 463 110 288 171 098 234 739 112 384 115 655 154 543 106 831 303 908 147 734
79 291 87 152 67 802 56 446 104 992 135 891 897 217 65 804 146 445 145 488 143 732 53 297 48 569 145 489 145 964 97 738 52 605 82 184 110 876 54 145 54 813 72 492 51 384 142 593 70 309
90 036 93 974 73 083 61 117 113 992 147 437 1 030 231 71 238 165 083 161 372 155 762 56 789 52 815 153 716 161 819 108 725 57 683 88 914 123 863 58 239 60 842 82 051 55 447 161 315 77 425
267 43 233 41 33 267 238 81 180 127 81 55 ... 246 94 111 77 41 58 90 150 122 52 49 130
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
164 674 115 461 142 173 247 931 351 626 191 679 ... 107 585 501 319 199 572 181 481 631 221
75 749 52 092 66 319 113 963 157 183 85 826 ... 48 852 229 381 90 680 85 083 281 351
88 925 63 369 75 854 133 968 194 443 105 853 ... ... 271 938 108 892 96 398 349 870
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... 117 429 153 121 ... 358 567 210 197 111 466 ... ... 200 923 ... 660 101
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
311
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
EUROPE Russian Federation — Fédération de Russie96,97 1 VII 2004 Bataisk ........................................ Belgorod ...................................... Berezniki ..................................... Biisk ............................................. Blagoveshchensk (Amurskaya oblast) ......................................... Bratsk .......................................... Bryansk ....................................... Cheboksary ................................. Chelyabinsk ................................. Cherepovets ................................ Cherkessk ................................... Chita ............................................ Derbent ....................................... Dimitrovgrad ................................ Dzerzhinsk (Novgorodskaya oblast) ......................................... Ekaterinoburg .............................. Elektrostal ................................... Elets ............................................ Elista ........................................... Engels ......................................... Glazov ......................................... Groznyi ........................................ Hasaviurt ..................................... Ioshkap-Ola ................................. Irkutsk .......................................... Ivanovo ........................................ Izhevsk ........................................ Kaliningrad (Kaliningradskaya oblast) ......................................... Kaliningrad (Moskovskaya oblast) ......................................... Kaluga ......................................... Kamensk-Uralsky ........................ Kamyshin .................................... Kansk .......................................... Kazan .......................................... Kemerovo .................................... Khabarovsk ................................. Khimki ......................................... Kirov ............................................ Kiselevsk ..................................... Kislovodsk ................................... Kolomna ...................................... Komsomolsk-na-Amure ............... Korolev ........................................ Kostroma ..................................... Kovrov ......................................... Krasnodar .................................... Krasnoyarsk ................................ Kurgan ......................................... Kursk ........................................... Kyzyl ............................................ Leninsk-Kuznetsky ...................... Lipetsk ......................................... Lyubertsy ..................................... Magadan ..................................... Magnitogorsk ...............................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
104 832 340 943 169 910 227 640
49 523 154 721 76 053 101 852
55 309 186 222 93 857 125 788
... ... ... ...
... ... 172 837 230 167
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
217 716 256 552 424 057 442 616 1 095 053 309 469 117 139 308 492 104 844 129 076
99 996 116 674 189 292 198 576 492 534 141 752 52 467 144 227 50 304 60 112
117 720 139 878 234 765 244 040 602 519 167 717 64 672 164 265 54 540 68 964
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
221 880 ... 444 629 454 011 ... ... ... 310 773 ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
255 714 1 304 251 146 429 114 511 103 349 191 953 100 774 215 675 124 001 253 407 582 547 418 248 623 436
114 309 587 811 65 865 51 933 46 762 88 098 45 615 98 291 59 395 113 966 262 634 183 744 280 928
141 405 716 440 80 564 62 578 56 587 103 855 55 159 117 384 64 606 139 441 319 913 234 504 342 508
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
266 400 1 334 917 ... ... 107 754 227 888 ... ... ... 279 294 ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
ESDJ
425 617
199 628
225 989
...
...
...
...
...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
171 640 329 453 183 313 123 747 102 001 1 110 022 522 641 579 047 179 681 448 509 104 113 128 857 148 762 275 908 171 640 275 949 152 776 715 417 917 195 334 294 406 410 108 107 109 313 503 112 157 739 99 836 416 656
77 060 146 764 81 928 59 083 47 016 494 437 234 691 269 279 81 535 197 991 47 582 58 302 68 696 129 004 77 060 123 576 70 748 325 142 414 161 149 717 181 690 49 800 50 633 229 764 70 049 46 691 190 727
94 580 182 689 101 385 64 664 54 985 615 585 287 950 309 768 98 146 250 518 56 531 70 555 80 066 146 904 94 580 152 373 82 028 390 275 503 034 184 577 224 720 58 307 58 680 273 348 87 690 53 145 225 929
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... 346 373 185 559 ... ... 1 108 469 ... ... ... 495 760 106 804 134 609 ... ... ... ... ... 785 803 ... ... ... ... 143 389 ... ... 106 931 ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
157 223 465 026 103 040 155 707 10 406 578 325 101 123 627 161 517 507 945 173 522 272 776 128 776 111 518 119 086 130 732 226 998 240 067 383 094 1 289 477 116 913 131 935 125 467 180 808 111 849 563 257 129 816 231 066 116 191 1 405 569 104 891 105 264 133 208 108 158 1 142 773 122 226 329 352 538 626 247 576 512 896 989 499 132 744 195 982 266 011 180 040 218 850 200 080 139 729 1 057 958 160 430 515 938 217 475 157 932 1 133 418 299 154 100 950 857 961 114 054 98 683 126 695
70 647 222 449 48 229 70 503 4 954 465 150 417 54 933 72 366 234 944 84 403 122 569 61 328 54 896 55 232 61 338 106 266 117 898 175 846 570 535 52 671 65 642 58 916 86 037 50 335 255 067 58 207 110 527 53 022 639 747 50 087 48 450 63 029 49 884 520 915 53 462 146 629 246 233 109 991 231 226 444 464 59 912 97 965 117 346 80 513 99 455 89 637 62 721 481 963 76 224 234 131 97 460 75 767 509 653 133 065 45 419 383 697 51 622 44 000 57 464
86 576 242 577 54 811 85 204 5 452 113 174 684 68 694 89 151 273 001 89 119 150 207 67 448 56 622 63 854 69 394 120 732 122 169 207 248 718 942 64 242 66 293 66 551 94 771 61 514 308 190 71 609 120 539 63 169 765 822 54 804 56 814 70 179 58 274 621 858 68 764 182 723 292 393 137 585 281 670 545 035 72 832 98 017 148 665 99 527 119 395 110 443 77 008 575 995 84 206 281 807 120 015 82 165 623 765 166 089 55 531 474 264 62 432 54 683 69 231
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
EUROPE Russian Federation — Fédération de Russie96,97 1 VII 2004 Maikop ......................................... Makhachkala ............................... Mezhdurechensk ......................... Miass ........................................... MOSKVA ..................................... Murmansk ................................... Murom ......................................... Mytishchi ..................................... Naberezhnye Tchelny ................. Nakhodka .................................... Naltchik ....................................... Nazran ......................................... Nefteyugansk .............................. Neftekamsk ................................. Nevinnomyssk ............................. Nizhnekamsk ............................... Nizhenvartovsk ............................ Nizhny Tagil ................................ Nizhny Novgorod ......................... Noginsk ....................................... Norilsk ......................................... Novocheboksarsk ........................ Novocherkassk ............................ Novokuybishevsk ........................ Novokuznetsk .............................. Novomoskovsk (Tulskaya oblast) Novorossiysk ............................... Novoshakhtinsk ........................... Novosibirsk .................................. Novotroitsk .................................. Obninsk ....................................... Odintsovo .................................... Oktyabrsky .................................. Omsk ........................................... Orekhovo-Zuevo ......................... Orel ............................................. Orenburg ..................................... Orsk ............................................. Penza .......................................... Perm ............................................ Pervouralsk ................................. Petropavlovsk-Kamchatsky ......... Petrozavodsk .............................. Podolsk ....................................... Prokopyevsk ................................ Pskov .......................................... Pyatigorsk ................................... Rostov-na-Donu .......................... Rubtsovsk ................................... Ryazan ........................................ Rybinsk ....................................... Salavat ........................................ Samara (Samarskaya oblast) ...... Saransk ....................................... Sarapyul ...................................... Saratov ........................................ Sergiev Posad ............................. Serov ........................................... Serpukhov ...................................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
313
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
175 861 548 414 ... 169 698 ... ... ... ... 511 821 87 299 298 756 ... ... 129 848 ... ... ... ... 1 301 325 ... 219 578 125 682 ... 114 188 ... ... 281 270 ... ... 112 639 ... ... ... ... ... ... 556 176 252 765 514 331 1 001 241 157 568 ... 266 511 ... 221 300 ... 204 773 ... ... ... ... ... 1 157 191 327 597 ... ... ... 100 819 ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
EUROPE Russian Federation — Fédération de Russie96,97 1 VII 2004 Severodvinsk ............................... Seversk ....................................... Shakhty ....................................... Shchelkovo .................................. Smolensk .................................... Sochi ........................................... Solikamsk .................................... St. Petersburg ............................. Starsy Oskol ................................ Stavropol ..................................... Sterlitamak .................................. Surgut .......................................... Syktivkar ...................................... Syzran ......................................... Taganrog ..................................... Tambov ....................................... Tobolsk ........................................ Tolyatti ......................................... Tomsk ......................................... Tula ............................................. Tver ............................................. Tyumen ....................................... Ufa ............................................... Uhta ............................................. Ulan-Ude ..................................... Ulyanovsk .................................... Ussuriisk ...................................... Ust-Ulimsk ................................... Uzno-Sakhalinsk ......................... Velikie Luky ................................. Velikiy Novgorod ......................... Vladikavkaz (Osetinskaya ASSR) Vladimir ....................................... Vladivostok .................................. Volgodonsk ................................. Volgograd .................................... Vologda ....................................... Volzhsky ...................................... Vorkuta ........................................ Voronezh ..................................... Yakutsk ....................................... Yaroslave .................................... Yoshkar-ola ................................. Yuzhno-Sakhalinsk ..................... Zelenodolsk ................................. Zheleznodorozhny ....................... Zhukovsky ................................... Zlatoust ....................................... San Marino — Saint-Marin 1 VII 2004 SAN MARINO ............................. Serbia and Montenegro — Serbie-et-Montenegro98 1 VII 2003 BEOGRAD .................................. Cacak .......................................... Kragujevac .................................. Kraljevo ....................................... Krusevac .....................................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
197 363 108 090 249 110 112 872 319 329 328 525 100 443 4 600 000 217 420 355 914 264 950 291 750 228 928 183 518 272 953 287 216 ... 704 792 487 357 406 726 406 726 538 320 1 036 026 103 064 352 623 623 139 156 029 99 778 173 618 103 463 218 815 314 483 310 496 586 829 171 370 999 122 288 404 309 428 ... 848 751 235 560 605 219 253 407 173 618 99 647 115 289 101 171 191 531
91 111 ... 113 185 52 733 141 894 149 385 46 477 2 063 335 99 871 162 896 120 800 142 772 104 167 83 459 122 263 128 199 ... 330 207 225 404 178 855 178 855 248 253 471 977 49 036 162 182 284 370 75 380 47 583 81 035 45 958 95 200 146 638 139 885 274 670 78 147 454 702 128 404 141 861 ... 380 307 108 185 269 038 113 966 81 035 44 687 52 098 46 154 87 301
106 252 ... 135 925 60 139 177 435 179 140 53 966 2 536 665 117 549 193 018 144 150 148 978 124 761 100 059 150 690 159 017 ... 374 585 261 953 227 871 227 871 290 067 564 049 54 028 190 441 338 769 80 649 52 195 92 583 57 505 123 615 167 845 170 611 312 159 93 223 544 420 160 000 167 567 ... 468 444 127 375 336 181 139 441 92 583 54 960 63 191 55 017 104 230
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
200 241 114 850 ... ... ... 396 997 ... ... ... 355 806 ... ... 244 354 ... ... ... 105 848 716 759 ... 518 393 ... 565 397 1 041 813 126 936 382 528 646 996 ... ... 181 433 ... ... 331 840 332 587 615 093 ... 1 035 269 297 508 320 865 128 805 929 340 254 635 ... ... ... ... ... ... 194 575
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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ESDF
4 464
2 168
2 296
...
...
...
...
...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
1 297 142 73 693 146 568 63 583 57 230
607 363 35 418 71 069 30 624 27 253
689 779 38 275 75 499 32 959 29 977
... ... ... ... ...
1 594 977 117 578 175 598 121 595 131 116
755 857 57 103 85 481 59 526 63 693
839 120 60 475 90 117 62 069 67 423
3 224 636 835 1 529 854
314
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
EUROPE Serbia and Montenegro — Serbie-et-Montenegro98 1 VII 2003 Leskovac ..................................... Nis ............................................... Novi Sad ...................................... Pancevo ...................................... Podgorica .................................... Sabac .......................................... Smederevo .................................. Subotica ...................................... Zrenjanin ..................................... Slovakia — Slovaquie 1 VII 2005 BRATISLAVA .............................. Kosice ......................................... Slovenia — Slovénie 30 VI 2005 LJUBLJANA ................................ Maribor ........................................ Spain — Espagne99 1 VII 2001 Albacete ...................................... Alicante ....................................... Almería ........................................ Badajoz ....................................... Barcelona .................................... Bilbao .......................................... Burgos ......................................... Cádiz ........................................... Castellón de la Plana .................. Córdoba ...................................... Donostia - San Sebastián ........... Granada ...................................... Huelva ......................................... Jaén ............................................ La Coruña ................................... Las Palmas de Gran Canaria ...... León ............................................ Lleida ........................................... Logroño ....................................... MADRID ...................................... Málaga ........................................ Murcia ......................................... Ourense ...................................... Oviedo ......................................... Palma de Mallorca ...................... Pamplona .................................... Salamanca .................................. Santa Cruz de Tenerife ............... Santander .................................... Sevilla .......................................... Tarragona .................................... Valencia ...................................... Valladolid ..................................... Vitoria-Gasteiz ............................. Zaragoza ..................................... Sweden — Suède 1 VII 1999 Göteborg ..................................... Helsingborg ................................. Jönköping ....................................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
68 970 174 092 243 232 93 563 ... 55 288 63 260 108 714 80 162
33 627 83 706 113 956 44 933 ... 26 192 30 782 51 513 38 156
35 343 90 386 129 276 48 630 ... 29 096 32 478 57 201 42 006
... ... ... ... ... ... ... ... ...
155 679 251 362 309 608 128 447 168 815 123 155 109 977 149 257 132 430
77 366 122 747 146 734 62 363 82 723 60 143 54 193 71 506 64 031
78 313 128 615 162 874 66 084 86 092 63 012 55 784 77 751 68 399
1 024 597 699 755 1 441 775 163 1 007 1 326
ESDJ ESDJ
425 293 234 937
198 915 112 100
226 378 122 837
368 244
... ...
... ...
... ...
... ...
ESDJ ESDJ
247 167 91 191
114 727 42 804
132 440 48 387
164 38
248 833 105 913
115 545 50 038
133 288 55 875
171 99
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
149 434 279 535 172 055 127 736 1 392 641 346 683 161 520 132 872 139 009 303 874 177 831 231 577 138 605 106 449 235 847 357 601 140 638 110 770 130 024 2 912 705 545 966 353 943 102 896 198 989 313 766 164 054 153 943 200 015 177 180 686 853 115 756 745 216 309 116 218 746 593 204
73 118 133 842 83 580 61 724 645 778 163 657 77 752 63 267 67 626 145 870 83 418 107 066 66 712 51 274 109 402 175 390 65 374 53 629 62 371 1 353 349 261 923 171 763 47 855 92 363 152 241 77 561 71 790 95 764 82 556 327 131 56 117 354 340 147 960 107 514 284 834
76 316 145 693 88 475 66 012 746 863 183 026 83 768 69 605 71 383 158 004 94 413 124 511 71 893 55 175 126 445 182 211 75 264 57 141 67 653 1 559 356 284 043 182 180 55 041 106 626 161 525 86 493 82 153 104 251 94 624 359 722 59 639 390 876 161 156 111 232 308 370
12 431 2 008 2 962 15 302 991 413 1 084 112 1 075 12 533 615 882 1 513 4 243 376 1 005 392 2 120 796 6 058 3 930 8 865 845 1 866 2 008 238 386 1 506 348 1 413 624 1 346 1 975 2 768 10 631
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
ESDJ ESDJ ESDJ
462 470 116 870 116 344
226 323 56 377 56 809
236 147 60 493 59 535
449 346 1 485
788 970 ... ...
389 432 ... ...
399 538 ... ...
... ... ...
315
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
EUROPE Sweden — Suède 1 VII 1999 Linköping ..................................... Malmö ......................................... Norrköping ................................... Orebro ......................................... STOCKHOLM ............................. Umeå ........................................... Uppsala ....................................... Västerås ...................................... Switzerland — Suisse 1 VII 2001 Bâle ............................................. BERNE ........................................ Genève ........................................ Lausanne .................................... Zürich .......................................... The Former Yougoslav Rep. of Macedonia — L’ex-République yougoslave de Macédoine 1 XI 2002 SKOPLJE .................................... Ukraine 01 I 2005 Alchevsk ...................................... Berdyansk ................................... Bila Tserkva (Belaya Tserkov) .... Cherkasy ..................................... Chernihiv ..................................... Chernivtsy ................................... Dnieprodzerzhynsk ..................... Dnipropetrovsk ............................ Donetsk (Donestskaya oblast) .... Enakievo (Yenakievo) ................. Evpotoriya ................................... Horlivka ....................................... Ivano-Frankivsk ........................... Kerch ........................................... Kharkiv ........................................ Kherson ....................................... Khmelnytskiy (Hmilnyk) ............... KYIV (KIEV) ................................ Kirovohrad ................................... Kramatorsk .................................. Krasny Lutch ............................... Kremenchuh ................................ Kryviy Rig .................................... Lysychansk ................................. Luhansk ....................................... Lutsk ............................................ Lviv .............................................. Makyivka ..................................... Mariupol ...................................... Melitopol ...................................... Mykolayiv (Nikolaevskaya oblast) Nikopol ........................................ Odessa ........................................ Pavlohrad .................................... Poltava ........................................ Rivne ........................................... Sevastopol .................................. Simpheropol ................................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
132 500 257 574 122 212 123 503 743 703 103 970 188 478 125 433
66 412 123 610 60 089 59 759 356 604 51 325 91 600 62 033
66 088 133 964 62 123 63 744 387 099 52 645 96 878 63 400
1 431 154 1 491 1 371 187 2 316 2 465 956
... 518 506 ... ... 1 643 366 ... ... ...
... 252 814 ... ... 800 874 ... ... ...
... 265 692 ... ... 842 492 ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
165 356 122 427 175 403 115 208 339 234
78 073 56 721 82 201 53 701 162 164
87 283 65 706 93 202 61 507 177 070
24 52 16 41 88
401 610 320 058 467 040 290 881 960 310
192 661 152 617 223 324 139 072 468 595
208 949 167 441 243 716 151 809 491 715
271 410 436 275 847
CDJC
467 257
229 485
237 772
...
...
...
...
...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
116 472 119 505 200 865 290 796 294 677 238 492 248 980 1 044 094 991 310 96 928 103 662 276 873 216 626 153 858 1 445 173 315 676 253 068 2 625 094 245 226 174 440 89 642 230 222 695 168 111 160 449 314 199 832 727 061 374 301 479 045 159 135 504 516 133 828 989 468 114 691 302 939 244 448 338 508 336 250
53 523 53 458 93 471 133 856 136 812 109 710 112 364 476 165 441 714 43 317 46 266 124 786 102 690 69 573 660 732 142 769 117 864 1 217 865 111 387 77 909 41 547 105 746 316 203 50 443 200 381 90 707 342 015 170 162 219 290 72 385 229 322 60 310 458 474 53 344 139 355 112 289 154 201 148 412
62 949 66 047 107 394 156 940 157 865 128 782 136 616 567 929 549 596 53 611 57 396 152 087 113 936 84 285 784 441 172 907 135 204 1 407 229 133 839 96 531 48 095 124 476 378 965 60 717 248 933 109 125 385 046 204 139 259 755 86 750 275 194 73 518 530 994 61 347 163 584 132 159 184 307 187 838
30 41 42 60 49 71 84 250 305 41 21 162 34 43 239 58 50 834 59 53 39 44 243 45 120 43 94 161 134 47 112 46 130 48 77 40 55 49
... 122 694 ... 291 570 ... ... 255 882 1 046 365 1 008 002 151 930 118 670 298 514 232 040 ... ... 353 128 ... ... 253 256 208 839 136 916 ... 698 599 128 454 488 290 ... 752 285 415 715 501 158 ... ... ... ... ... ... ... 376 645 357 999
... 54 971 ... 134 262 ... ... 115 491 477 278 449 307 68 891 53 069 134 597 109 938 ... ... 160 153 ... ... 115 031 93 877 63 728 ... 317 925 58 383 218 590 ... 353 969 189 508 229 739 ... ... ... ... ... ... ... 171 922 158 359
... 67 723 ... 157 308 ... ... 140 391 569 087 558 695 83 039 65 601 163 917 122 102 ... ... 192 975 ... ... 138 225 114 962 73 188 ... 380 674 70 071 269 700 ... 398 316 226 207 271 419 ... ... ... ... ... ... ... 204 723 199 640
... 205 ... 76 ... ... 138 405 557 425 54 399 90 ... ... 304 ... ... 74 349 181 ... 470 87 269 ... 168 460 200 ... ... ... ... ... ... ... 866 90
316
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
EUROPE Ukraine 01 I 2005 Siverodonetsk ............................. Slovyansk .................................... Stakhanov ................................... Sumy ........................................... Ternopil ....................................... Uzhhorod ..................................... Vinnytsya ..................................... Zaporizhya .................................. Zhytomyr ..................................... United Kingdom — Royaume-Uni100 29 IV 2001 Aberdeen ..................................... Aberdeenshire ............................. Aldershot ..................................... Angus .......................................... Basildon/North Benfleet .............. Bedford/Kempston ...................... Belfast101 .................................... Birkenhead .................................. Blackburn/Darwen ....................... Blackpool ..................................... Bournemouth ............................... Brighton/Worthing/Littlehampton Bristol .......................................... Burnley/Nelson ............................ Cambridge ................................... Cardiff102 .................................... Cheltenham/Charlton Kings ........ Chesterfield/Staveley .................. Colchester ................................... Coventry/Bedworth ...................... Crawley ....................................... Dearne Valley .............................. Derby ........................................... Doncaster .................................... Dumfries & Galloway ................... Dundee ........................................ East Ayrshire ............................... East Dunbartonshire ................... Eastbourne .................................. Edinburgh103 ............................... Exeter .......................................... Falkirk .......................................... Fife .............................................. Glasgow ...................................... Gloucester ................................... Grimsby/Cleethorpes .................. Hastings/Bexhill ........................... High Wycombe ............................ Highland ...................................... Ipswich ........................................ Kingston-upon-Hull ...................... Leicester ...................................... Lincoln ......................................... Liverpool ...................................... LONDON104 ................................ Luton/Dunstable .......................... Manchester ................................. Mansfield ..................................... Milton Keynes ..............................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
116 679 119 937 84 538 281 396 219 238 115 468 358 403 795 422 276 618
52 509 52 632 37 342 128 337 102 603 53 672 165 241 360 836 128 194
64 170 67 305 47 196 153 059 116 635 61 796 193 162 434 586 148 424
22 59 43 62 34 23 56 169 55
126 626 139 740 101 506 284 227 ... ... ... 798 034 ...
57 224 61 742 45 029 129 661 ... ... ... 362 008 ...
69 402 77 998 56 477 154 566 ... ... ... 436 026 ...
65 74 83 127 ... ... ... 328 ...
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
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212 125 226 871 243 344 108 400 101 492 101 928 276 459 319 675 136 655 261 088 383 713 461 181 551 066 149 796 131 465 327 706 110 320 100 879 104 390 336 452 180 177 207 726 236 738 127 851 147 765 145 663 130 235 108 243 106 562 448 624 106 772 145 191 349 429 577 869 136 203 138 842 126 386 118 229 208 914 141 658 301 416 441 213 104 221 816 216 8 278 251 236 318 2 244 931 158 114 184 506
103 818 112 470 121 127 52 458 48 649 50 341 129 321 152 133 66 834 124 698 182 875 220 275 269 689 72 657 65 343 156 272 53 526 49 204 51 652 166 666 88 404 100 992 115 644 62 127 71 303 69 140 57 842 52 014 49 369 214 711 52 045 70 016 167 628 272 309 66 669 67 360 59 247 57 857 102 297 69 468 146 926 214 060 50 794 389 119 4 007 297 117 707 1 090 898 76 884 91 441
108 307 114 401 122 217 55 942 52 843 51 587 147 138 167 542 69 821 136 390 200 838 240 906 281 377 77 139 66 122 171 434 56 794 51 675 52 738 169 786 91 773 106 734 121 094 65 724 76 462 76 523 62 393 56 229 57 193 233 913 54 727 75 175 181 801 305 560 69 534 71 482 67 139 60 372 106 617 72 190 154 490 227 153 53 427 427 097 4 270 954 118 611 1 154 033 81 230 93 065
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
317
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
EUROPE United Kingdom — Royaume-Uni100 29 IV 2001 Newport ....................................... North Ayrshire ............................. North Lanarkshire ........................ Northampton ............................... Norwich ....................................... Nottingham .................................. Nuneaton ..................................... Oxford ......................................... Perth & Kinross ........................... Peterborough .............................. Plymouth ..................................... Portsmouth .................................. Preston ........................................ Reading/Wokingham ................... Renfrewshire ............................... Scottish Borders .......................... Sheffield ...................................... Slough ......................................... South Ayrshire ............................. South Lanarkshire ....................... Southampton ............................... Southend ..................................... Southport/Formby ....................... St Albans/Hatfield ........................ Sunderland .................................. Swansea ..................................... Swindon ...................................... Teesside ...................................... Telford ......................................... Thanet ......................................... The Medway Towns .................... The Potteries ............................... Torbay ......................................... Tyneside ...................................... Warrington ................................... West Lothian ............................... West Midlands ............................. West Yorkshire ............................ Wigan .......................................... York .............................................
ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF ESDF
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
139 298 135 817 321 067 197 199 194 839 666 358 132 236 143 016 134 949 136 292 243 795 442 252 264 601 369 804 172 867 106 764 640 720 141 848 112 097 302 216 304 400 269 415 115 882 114 710 182 974 270 506 155 432 365 323 138 241 119 144 231 659 362 403 110 366 879 996 158 195 158 714 2 284 093 1 499 465 166 840 137 505
66 884 64 238 153 966 96 670 94 523 327 851 64 837 70 462 65 172 66 139 119 076 216 341 129 665 185 475 82 525 51 361 312 619 70 286 53 406 144 206 151 534 129 650 54 337 56 585 88 892 130 648 77 551 176 475 67 770 56 266 114 069 176 467 52 551 425 119 77 334 76 701 1 109 397 724 818 81 254 66 142
72 414 71 579 167 101 100 529 100 316 338 507 67 399 72 554 69 777 70 153 124 719 225 911 134 936 184 329 90 342 55 403 328 101 71 562 58 691 158 010 152 866 139 765 61 545 58 125 94 082 139 858 77 881 188 848 70 471 62 878 117 590 185 936 57 815 454 877 80 861 82 013 1 174 696 774 647 85 586 71 363
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
CDJC
4 278
2 086
2 192
...
...
...
...
...
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
1 129 145 100 175 1 790 921 123 775 325 405 111 179 165 827 540 115 274 838 203 527 103 221
554 962 49 498 888 980 62 490 161 193 59 093 80 851 267 325 137 510 99 485 50 357
574 183 50 677 901 941 61 285 164 212 52 086 84 976 272 790 137 328 104 042 52 864
1 830 4 410 5 900 490 810 3 120 390 1 320 1 090 1 360 800
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
OCEANIA — OCEANIE American Samoa — Samoa américaines15 1 IV 2000 PAGO PAGO .............................. Australia — Australie105 30 VI 2005 Adelaide106 ................................. Albury-Wodonga107 .................... Brisbane106 ................................. Cairns107 ..................................... CANBERRA106 ........................... Darwin106 .................................... Geelong107 ................................. Gold Coast-Tweed107 ................. Wollongong107 ............................ Greater Hobart106 ....................... Launceston107 ............................
318
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
OCEANIA — OCEANIE Australia — Australie105 30 VI 2005 Melbourne106 .............................. Newcastle107 .............................. Perth106 ...................................... Sunshine Coast107 ...................... Sydney106 ................................... Toowoomba107 ........................... Townsville107 .............................. Cook Islands — Iles Cook 1 XII 2001 RAROTONGA ............................. Fiji — Fidji 31 VIII 1996 SUVA .......................................... French Polynesia — Polynésie francaise 7 XI 2002 PAPEETE .................................... Guam15 1 IV 2000 AGANA ........................................ Kiribati 7 XI 2000 TARAWA ..................................... Marshall Islands — Iles Marshall 1 VI 1999 MAJURO ..................................... Micronesia, Federated States of — Micronésie, États fédérés de 1 IV 2000 PALIKIR ...................................... Nauru 17 IV 1992 YAREN ........................................ New Caledonia — Nouvelle-Calédonie 16 IV 1996 NOUMEA .................................... New Zealand — Nouvelle-Zélande108,109,110 1 VII 2005 Auckland ..................................... Christchurch ................................ Dunedin111 .................................. Hamilton ...................................... Lower hutt ................................... Manukau ..................................... Northshore .................................. Tauranga ..................................... Waitakere .................................... WELLINGTON ............................ Niue — Nioué 13 IX 2001 ALOFI .......................................... Norfolk Island — Ile Norfolk 1 VII 1997 KINGSTON ................................. Northern Mariana Islands — Iles Mariannes du Nord 1 IV 2000 GARAPAN ...................................
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
3 635 508 508 597 1 478 039 215 059 4 255 954 119 486 149 207
1 792 547 251 625 733 953 105 235 2 115 723 57 923 75 645
1 842 961 256 972 744 086 109 824 2 140 231 61 563 73 562
7 690 4 050 5 390 460 12 140 550 460
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ... ...
CDFC
12 188
...
...
...
...
...
...
...
CDFC
77 366
38 518
38 848
...
167 975
83 910
84 065
...
CDFC
26 181
...
...
...
124 864
...
...
...
CDJC
1 100
672
428
3
...
...
...
...
CDFC
...
...
...
...
36 717
...
...
...
CDFC
23 676
12 075
11 601
...
...
...
...
...
CDJC
6 227
...
...
...
...
...
...
...
CDFC
672
...
...
...
...
...
...
...
CDFC
76 293
38 443
37 850
46
118 823
60 327
58 496
1 643
ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ ESDJ
425 400 347 700 122 500 131 400 100 500 332 900 212 200 103 900 191 900 185 100
211 000 168 700 58 700 64 000 49 700 164 000 104 100 49 400 92 700 90 500
214 400 179 000 63 800 67 300 50 800 168 900 108 100 54 500 99 100 94 700
633 452 3 342 98 377 683 129 168 367 290
1 241 700 367 800 114 800 185 100 ... ... ... 109 100 ... 370 100
610 500 178 700 54 900 90 200 ... ... ... 51 900 ... 182 200
631 200 189 100 59 900 94 900 ... ... ... 57 200 ... 187 900
1 085 608 255 1 099 ... ... ... 178 ... 444
CDFC
615
...
...
...
...
...
...
...
ESDF
800
...
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CDFC
3 588
...
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319
8. Population of capital cities and cities of 100 000 or more inhabitants: latest available year, 1986 - 2005 Population des capitales et des villes de 100 000 habitants ou plus: dernière année disponible, 1986 - 2005 (continued — suite)
Continent, country or area, date and city Code1 Continent, pays ou zone, date et ville
City proper — Ville proprement dite Population Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Female Féminin
Urban agglomeration — Agglomération urbaine Population
Surface Both sexes area Les deux Superficie sexes (km²)
Male Masculin
Female Féminin
Surface area Superficie (km²)
OCEANIA — OCEANIE Palau — Palaos 15 IV 2000 KOROR ....................................... Papua New Guinea — Papouasie-Nouvelle-Guinée 9 VII 2000 PORT MORESBY ....................... Pitcairn 1 VII 1993 ADAMSTOWN ............................ Samoa 1 XI 2001 APIA ............................................ Solomon Islands — Iles Salomon 21 XI 1999 HONIARA .................................... Tonga 1 VII 2000 NUKU’ALOFA ............................. Tuvalu 1 XI 2002 FUNAFUTI .................................. Vanuatu 16 XI 1999 PORT VILA ................................. Wallis and Futuna Islands — Iles Wallis et Futuna 3 X 1996 META-UTU ..................................
CDFC
10 600
...
...
...
...
...
...
...
CDFC
254 158
138 974
115 184
...
...
...
...
...
ESDF
53
...
...
5
...
...
...
...
CDFC
38 836
...
...
...
...
...
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...
CDFC
49 107
...
...
...
...
...
...
...
ESDF
21 538
10 625
10 913
...
30 336
15 115
15 221
...
CDFC
4 492
2 281
2 211
...
...
...
...
...
CDFC
29 356
...
...
...
...
...
...
...
CDFC
1 137
...
...
...
...
...
...
...
ESDJ - Données estimées, population de droit 2 Dual capitals. — Le pays a deux capitales. 3 For the urban commune of Antananarivo. — Pour la commune urbaine d’Antananarivo. 4 Data for city proper refer to population in municipalities. - Les données concernant la ville proprement dite se rapportent a la population des municipalités. 5 Data include those for two or more cities. - Les données présentées concernent deux villes ou plus. 6 Data for cities proper refer to communes. — Les données pour les villes se réfèrent aux communes. 7 For communes which may contain rural areas as well as urban centre. — Commune(s) pouvant comprendre un centre urbain et une zone rurale. 8 Included in urban agglomeration of Dakar. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Dakar. 9 Pretoria is the administrative capital, Cape Town the legislative capital. — Pretoria est la capital administrative, Le Cap la capitale législative. 10 Excluding persons residing in institutions. — Non compris les personnes dans les institutions. 11 For municipalities which may contain an urban centre as well as a rural area. — Pour les municipalités qui peuvent comprendre un centre urbain et aussi une zone rurale. 12 The definition of locality is based on the 2000 Population census. - La localité est définie suivant le recensement général de la population de 2000. 13 Urban agglomeration (Metropolitan area) refers to 2 or more municipalities where there is only one urban concentration. L’agglomération urbaine (zone métropolitaine) se rapporte à 2 municipalités ou plus où il y a seulement une concentration urbaine. 14 Including municipalities of Bella Vista, Betania, Calidonia, Curundu, El Chorillo, Juan Diaz, Parque Lefevre, Pedregal, Pueblo Nuevo, Rio Abajo, San Felipe, San Francisco and Santa Ana. — Y compris les municipalités de Bella Vista, Betania, Calidonia, Curundu, El Chorillo, Juan Diaz, Parque Lefevre, Pedregal, Pueblo Nuevo, Rio Abajo, San Felipe, San Francisco et
GENERAL NOTES - NOTES GENERALES The capital city of each country is shown in capital letters. Figures in italics are estimates of questionable reliability. For definition of city proper and urban agglomeration, method of evaluation and limitations of data see Technical Notes for this table. — Le nom de la capitale de chaque pays est imprimé en majuscules. Les chiffres en italique sont des estimations dont la fiabilité n’est pas assurée. Pour la définition de la ville proprement dite et de l’agglomération urbaine, et pour les méthodes d’évaluation et les insuffisances de données, voir les notes techniques pour ce tableau.
FOOTNOTES - NOTES 1 ’Code’ indicates the source of data, as follows: CDFC - Census, de facto, complete tabulation CDFS - Census, de facto, sample tabulation CDJC - Census, de jure, complete tabulation CDJS - Census, de jure, sample tabulation SSDF - Sample survey, de facto SSDJ - Sample survey, de jure ESDF - Estimates, de facto ESDJ - Estimates, de jure Le ’Code’ indique la source des données, comme suit: CDFC - Recensement, population de fait, tabulation complète CDFS - Recensement, population de fait, tabulation par sondage CDJC - Recensement, population de droit, tabulation complète CDJS - Recensement, population de droit, tabulation par sondage SSDF - Enquête par sondage, population de fait SSDJ - Enquête par sondage, population de droit ESDF - Données estimées, population de fait
320
47 Urban agglomeration refers to the urban part of the municipality with a proper city center. - L’agglomération urbaine se rapporte à la partie urbaine de la municipalité avec un centre de la ville. 48 Data for urban agglomeration refer to ’metropolitan area’, comprising Asuncion proper and localities of Trinidad, Zeballos Cué, Campo Grande and Lamboré. — Les données pour l’agglomération urbaine se rapportent à la ’zone métropolitaine’ comprenant la ville d’Asuncion proprement dite et les localités de Trinidad, Zeballos Cué, Campo Grande et Lamboré. 49 City population refers to urban population of districts within the city. La population des villes se rapporte à la population urbaine des districts compris dans la ville. 50 For municipalities which may contain rural area as well as urban centre. — Pour les municipalités qui peuvent comprendre un centre urbaine et une zone rurale. 51 Lefkosia urban agglomeration is composed of Lefkosia municipality, Agios Dometios, Egkomi, Strovolos, Aglangia, Lakatameia, Anthoupoli, Latsia and Geri. — L’agglomération urbaine de Lefkosia comprend la municipalité de Lefkosia et Agios Dometios, Egkomi, Strovolos, Aglangia, Lakatameia, Anthoupoli, Latsia et Geri. 52 Lemesos urban agglomeration is composed of Lemesos municipality, Mesa Geitonia, Agios Athanasios, Germasogeia, Pano Polemidia, Ypsonas, Kato Polemidia, and parts of Mouttagiaka, Agios Tychon, Parekklisia, Monagrouli, Moni, Pyrgos and Tserkezoi. — L’agglomération urbaine de Lemesos comprend la municipalité de Lemesos et Mesa Geitonia, Agios Athanasios, Germasogeia, Pano Polemidia, Ypsonas, Kato Polemidia, et certaines parties des Mouttagiaka, Agios Tychon, Parekklisia, Monagrouli, Moni, Pyrgos et Tserkezoi. 53 Including data for the India-held part of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. Excluding cities for Assam state. — Y compris les données concernant la partie de Jammu-et-Cachemire occupée par l’Inde, dont le statut définitif n’a pas encore été déterminé. Non compris les villes de l’état d’Assam. 54 Data for urban agglomeration includes New Delhi. — Les données pour l’agglomération urbaine y compris New Delhi. 55 Data for urban agglomeration include Bally, Baranagar, Barrackpur, Bhatpara, Calcutta Municipal Corporation, Chandan Nagar, Garden Reach, Houghly-Chinsura, Howrah, Jadarpur, Kamarhati, Naihati, Panihati, Serampore, South Dum Dum, South Suburban, and Titagarh. — Les données pour l’agglomération urbaine y compris Bally, Baranagar, Barrackpur, Bhatpara, Calcutta Municipal Corporation, Chandan Nagar, Garden Reach, Houghly Chinsura, Howrah, Jadarpur, Kamarhati, Naihati, Panihati, Serampopre, South Dum Dum, South Suburban et Titagarh. 56 Included in urban agglomeration of Delhi. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Delhi. 57 Data refer to the New Delhi Municipal Council. — Les données se rapportent au New Delhi Municipal Council. 58 Including Karkh, Rassaiah, Adhamiya and Kadhimain Qadha Centres and Maamoon, Mansour and Karradah-Sharqiyah Nahlyas. — Y compris les cazas de Karkh, Adhamiya et Kadhimain ainsi que les nahiyas de Maamoon, Mansour et Karradah-Sharqiyah. 59 Designation and data provided by Israel. The position of the United Nations on the question of Jerusalem is contained in General Assembly resolution 181 (II) and subsequent resolutions of the General Assembly and the Security Council concerning this question. — Appellation et données fournies par Israel. La position des Nations Unies concernant la question de Jérusalem est décrite dans la résolution 181 (II) de l’Assemblée générale et résolutions ultérieures de l’Assemblée générale et du Conseil de sécurité sur cette question. 60 Including East Jerusalem. — Y compris Jérusalem-Est. 61 Excluding diplomatic personnel outside country and foreign military and civilian personnel and their dependants stationed in the area. — Non compris le personnel diplomatique hors du territoire, les militaires et agents civils étrangers en poste sur le territoire et les membres de leur famille les accompagnant. 62 Except for Tokyo, all data refer to shi, a minor division which may include some scattered or rural population as well as an urban centre. — Sauf pour Tokyo, toutes les données se rapportent à des shi, petites divisions administratives qui peuvent comprendre des peuplements dispersés ou ruraux en plus d’un centre urbain. 63 Data excluding Hokkaido region. — Non compris la région de Hokkaido. 64 Including Kokura, Moji, Tobata, Wakamatsu and Yahata (Yawata). — Y compris Kokura, Moji, Tobata, Wakamatsu et Yahata (Yawata). 65 Data for city proper refer to 23 wards (ku) of the old city. The urban agglomeration figures refer to Tokyo-to (Tokyo Prefecture), comprising the 23 wards plus 14 urban counties (shi), 18 towns (machi) and 8 villages (mura). The ’Tokyo Metropolitan Area’ comprises the 23 wards of Tokyo-to plus 21 cities, 20 towns and 2 villages. The ’Keihin Metropolitan Area’ (Tokyo-Yokohama Metropolitan Area) plus 9 cities (one of which is Yokohama City) and two towns, with a total population of 20 485 542 on 1 October 1965. — Les données concernant la ville proprement dite se rapportent aux 23 circonscriptions de la vieille ville. Les chiffres pour l’agglomération urbaine se rapportent à Tokyo-to (préfecture de Tokyo), comprenant les 23 circonscriptions plus 14 cantons urbains (Shi), 18 villes
Santa Ana. 15 Including armed forces stationed in the area. — Y compris les militaires en garnison sur le territoire. 16 Excluding armed forces overseas and civilian citizens absent from country for extended period of time. — Non compris les militaires à l’étranger et les civils hors du pays pendant une période prolongée. 17 City refers to a type of incorporated place in 49 states and the District of Columbia, that has an elected government and provides a range of government functions and services. Also included are Honolulu, Hawaii Census Designated Place (CDP), for which the Census Bureau reports data under agreement with the State of Hawaii (instead of the combined city and county of Honolulu), and Arlington, VA CDP (which is coextensive with Arlington County - an entirely urban county that provides the same levels of services and functions as a municipality. - Par ville, on entend un lieu doté de la personnalité morale dans 49 États et dans le district de Columbia, qui a un gouvernement élu et fournit tout un ensemble de fonctions et de services publics. Sont également inclus Honolulu, lieu chargé du recensement pour Hawaii, pour lequel le Census Bureau établit les données en accord avec l’État de Hawaii (au lieu de la ville et du comté d’Honolulu), et Arlington, lieu chargé du recensement pour la Virginie, qui est de même étendue que le comté d’Arlington, lequel est un comté entièrement urbain qui offre les mêmes niveaux de services et de fonctions qu’une municipalité. 18 Included in urban agglomeration of Washington, DC--VA--MD. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Washington, DC--VA--MD 19 Included in urban agglomeration of Los Angeles--Long Beach--Santa Ana, CA. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Los Angeles--Long Beach--Santa Ana, CA. 20 Included in urban agglomeration of Dallas--Fort Worth--Arlington, TX. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Dallas--Fort Worth--Arlington, TX. 21 Included in urban agglomeration of Denver--Aurora, CO. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Denver--Aurora, CO. 22 Included in urban agglomeration of Chicago, IL--IN. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Chicago, IL--IN. 23 Included in urban agglomeration of Seattle, WA. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Seattle, WA. 24 Included in urban agglomeration of San Francisco--Oakland, CA. — Comprise dans l’agglomération urbaine de San Francisco--Oakland, CA. 25 Included in urban agglomeration of Boston, MA--NH--RI. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Boston, MA--NH--RI. 26 Included in urban agglomeration of Phoenix--Mesa, AZ. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Phoenix--Mesa, AZ. 27 Included in urban agglomeration of Virginia Beach, VA. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Virginia Beach, VA. 28 Included in urban agglomeration of San Diego, CA. — Comprise dans l’agglomération urbaine de San Diego, CA. 29 Included in urban agglomeration of Tampa--St. Petersburg, FL. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Tampa--St. Petersburg, FL. 30 Included in urban agglomeration of Miami, FL. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Miami, FL. 31 Included in urban agglomeration of Riverside--San Bernardino, CA. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Riverside--San Bernardino, CA. 32 Included in urban agglomeration of New York--Newark, NY--NJ--CT. — Comprise dans l’agglomération urbaine de New York--Newark, NY--NJ--CT. 33 Included in urban agglomeration of Las Vegas, NV. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Las Vegas, NV. 34 Included in urban agglomeration of Kansas City, MO--KS. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Kansas City, MO--KS. 35 Data for urban agglomeration refer to Killeen-Temple ’metropolitan statistical area’. — Les données pour l’agglomération urbaine se rapportent à la ’zone métropolitaine statistique’ de Killeen-Temple. 36 Included in urban agglomeration of Lancaster--Palmdale, CA. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Lancaster--Palmdale, CA. 37 Included in urban agglomeration of Houston, TX. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Houston, TX. 38 Included in urban agglomeration of Minneapolis--St. Paul, MN. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Minneapolis--St. Paul, MN. 39 Included in urban agglomeration of Oxnard, CA. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Oxnard, CA. 40 Included in urban agglomeration of San Jose, CA. — Comprise dans l’agglomération urbaine de San Jose, CA. 41 Included in urban agglomeration of Bridgeport--Stamford, CT--NY. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Bridgeport--Stamford, CT--NY. 42 Included in urban agglomeration of Detroit, MI. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Detroit, MI. 43 Included in urban agglomeration of Portland, OR--WA. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Portland, OR--WA. 44 Included in urban agglomeration of Salt Lake City, UT. — Comprise dans l’agglomération urbaine de Salt Lake City, UT. 45 La Paz is the actual capital and the seat of the Government but Sucre is the legal capital and the seat of the judiciary. — La Paz est la capitale effective et le siège du gouvernement, mais Sucre est la capitale constitutionnelle et la siège du pouvoir judiciaire. 46 ’Metropolitan area’ Grand Santiago. — ’Zone métropolitaine’ Grand Santiago.
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89 The boundaries of a city are related to the boundaries of a commune. Les limites d’une ville correspondent aux limites d’une commune. 90 The urban agglomeration of the capital area is much bigger and includes the following communes: Bessastaðahreppur, Garðabær, Hafnarfjörður, Kjósarhreppur, Kópavogur, Mosfellsbær ,Reykjavík, Seltjarnarnes. - L’agglomération urbaine de la capitale est beaucoup plus étendue et comprend les communes suivantes : Bessastaðahreppur, Garðabær, Hafnarfjörður, Kjósarhreppur, Kópavogur, Mosfellsbær ,Reykjavík, Seltjarnarnes. 91 City is populated area with no less than 2 000 resident population, which is approved by the Cabinet of Ministers’. - Une ville est une zone de peuplement comptant au moins 2 000 habitants, selon une réglementation approuvée par le Cabinet ministériel. 92 Population is not classified as ’urban’ or ’rural’. About 95% of the population in Liechtenstein are living in a community with a population of 2000 and more. - La population n’est pas classée en ’urbaine’ et ’rurale’. Environ 95 % de la population du Liechtenstein vit en agglomération comptant plus de 2 000 habitants. 93 Including civilian nationals temporarily outside the country. — Y compris les civils nationaux temporairement hors du pays. 94 Data for cities proper refer to administrative units (municipalities). — Les données concernant les villes proprement dites se rapportent à des unités administratives (municipalités). 95 City is defined as administratively separated area entitled to civil (municipal) rights. Urban agglomeration is not defined. - Une ville est définie comme une zone administrativement distincte dotée de droits municipaux. Il n’y a pas de définition de l’agglomération urbaine. 96 City is defined as industrial and cultural centers according to the legislation. - Une ville est définie comme centre culturel et industriel, conformément à la législation. 97 Urban agglomeration includes the city and its populated localities subordinated to its authority. - Une agglomération urbaine comprend la ville et les localités peuplées qui relèvent de la même autorité. 98 Data for Urban agglomeration refer to communes which are administrative division.- Les données pour l’agglomération urbaine se rapportent aux communes qui sont des divisions administrative. 99 2001 data refer to municipals with 100 000 + population. - Les données de 2001 font référence aux municipalités de plus de 100 000 habitants. 100 Data to urban areas with 100,000+ residents. — Les données se rapportent aux zones urbaines avec plus de 100 000 résidents. 101 Capital of Northern Ireland. — Capitale de l’Irlande du Nord. 102 Capital of Wales for certain purposes. — Considérée à certains égards comme la capitale du pays de Galles. 103 Capital of Scotland. — Capitale de l’Ecosse. 104 ’Greater London’ conurbation as reconstituted in 1965 and comprising 32 new Greater London Boroughs. — Ensemble urbain du ’Grand Londres’, tel qu’il a été reconstitué en 1965, comprenant 32 nouveaux Greater London Boroughs. 105 For all regions it is not possible to distinguish between ’city proper’ and ’urban agglomeration’ areas, therefore data has been include under ’city proper’. - Il n’est pas possible de distinguer pour toutes les régions entre ’ville proprement dite’ et ’agglomération urbaine’, et les données sont donc présentées sous ’ville proprement dite’. 106 Statistical division, which is a relatively stable area that includes a large buffer around each city to reduce the need to change boundaries as the city grows. - Division statistique, définie comme zone relativement stable comprenant une zone-tampon assez étendue autour de chaque ville, ce qui permet de ne pas avoir à en modifier aussi souvent les limites à mesure que la ville s’étend. 107 Statistical district, which includes a much smaller buffer and basically just represent the urban area of that city. - District statistique, comprenant une zone-tampon beaucoup plus restreinte, et représentant pour l’essentiel la seule zone urbaine de la ville considérée. 108 Excludes inland water and oceanic areas. - Exclut les eaux intérieures et les zones océaniques. 109 A city is a territorial authority which is a distinct entity, is predominantly urban in character, has a minimum population of 50,000 and is a major centre of activity within its parent region. - Une ville est une collectivité territoriale qui constitue une entité distincte, est à prédominance urbaine, compte au moins 50 000 habitants et est un grand centre d’activité dans la région où elle est située. 110 Urban agglomerations refer to main urban areas that are centres with populations of 30,000 or more. - Les agglomérations urbaines désignent les principales zones urbaines qui sont des centres de population comptant au moins 30 000 habitants. 111 The Territorial Authority of Dunedin City (3341.53 sq km) includes a large hinterland of rural area. The Dunedin ’Urban Area’ (255.13 sq km) is the area of Dunedin City that is urban. - La collectivité territoriale de Dunedin (3 341,53 kilomètres carrés) comprend de vastes étendues rurales. La ’zone urbaine’ de Dunedin (255,13 kilomètres carrés) correspond à la zone urbanisée de la ville de Dunedin.
(machi) et 8 villages (mura). La ’zone métropolitaine de Tokyo’ comprend les 23 circonscriptions de Tokyo-to plus 21 municipalités, 20 villes et 2 villages. La ’zone métropolitaine de Keihin’ (zone métropolitaine de Tokyo-Yokohama) comprend la zone métropolitaine de Tokyo, plus 9 municipalités, dont l’une est Yokohama et 2 villes, elle comptait 20 485 542 habitants au 1er octobre 1965. 66 Excluding data for the Pakistan-held part of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined, and for Junagardh, Manavadar, Gilgit and Baltistan. — Non compris les données pour la partie de Jammu-Cachemire occupée par le Pakistan dont le status definitif n’a pas encore été déterminé, et le Junagardh, le Manavadar, le Gilgit et le Baltistan. 67 Covers Seyhan and Yuregir districts in Adana. - Y compris la population des districts de Seyhan et de Yuregir. 68 Covers Altindag, Cankaya, Etimesgut, Golbasi, Kecioren, Mamak, Sincan, and Yenimahalle districts in Ankara. - Y compris la population des districts de Altindag, de Cankaya, de Etimesgut, de Golbasi, de Kecioren, de Mamak, de Sincan, et de Yenimahalle. 69 Covers Nilufer, Osmangazi and Yildirim districts in Bursa. - Y compris la population des districts de Nilufer, de Osmangazi et de Yildirim. 70 District centre. — Le centre du district. 71 Covers Sahinbey and Sehitkamil districts in Gaziantep. - Y compris la population des districts de Sahinbey et de Sehitkamil. 72 Covers Adalar, Avcilar, Bagcilar, Bahcelievler, Bakirkoy, Bayrampasa, Besiktas, Beykoz, Beyoglu, Eminonu, Esenler, Eyup, Fatih, Gaziosmanpasa, Gungoren, Kadikoy, Kagithane, Kartal, Kucukcekmece, Maltepe, Pendik, Sariyer, Sisli, Sultanbeyli, Tuzla, Umraniye, Uskudar, Zentinburnu districts in Istanbul. - Y compris la population des districts de Adalar, de Avcilar, de Bagcilar, de Bahcelievler, de Bakirkoy, de Bayrampasa, de Besiktas, de Beykoz, de Beyoglu, de Eminonu, de Esenler, de Eyup, de Fatih, de Gaziosmanpasa, de Gungoren, de Kadikoy, de Kagithane, de Kartal, de Kucukcekmece, de Maltepe, de Pendik, de Sariyer, de Sisli, de Sultanbeyli, de Tuzla, de Umraniye, de Uskudar, et de Zentinburnu. 73 Covers Bolcova, Bornova, Buca, Cigli, Gaziemir, Guzelbahce, Karsiyaka, Konak and Narlidere districts in Izmir. - Y compris la population des districts de Bolcova, de Bornova, de Buca, de Cigli, de Gaziemir, de Guzelbahce, de Karsiyaka, de Konak et de Narlidere. 74 Covers Kocasinan and Melikgazi districts in Kayseri. - Y compris la population des districts de Kocasinan et de Melikgazi. 75 Covers Karatay, Meram and Selcuklu districts Konya. - Y compris la population des districts de Karatay, de Meram et de Selcuklu. 76 Including Cholon. — Y compris Cholon. 77 City is defined as a residential center that has a zoning and urbanisation plan approved by law. - Une ville est définie comme centre résidentiel soumis à un règlement de zonage et à un plan d’urbanisation approuvés par voie législative. 78 City proper refers to commune or municipality. - La ville proprement dite se rapporte à la commune ou à la municipalité 79 Urban agglomeration refers to core area of an urban region. The core area consists of a densely inhabited area and of urban localities in short distance as well as of next situated urban localities, agglomerated in case of mutual commuting to work (at least 35 index points). - Par agglomération urbaine, on entend la zone centrale d’une région urbaine, qui est constituée d’une zone de peuplement dense et des localités urbaines avoisinantes, ainsi que des localités urbaines situées un peu plus loin, les habitants des unes allant travailler dans les autres (35 points d’indice au minimum). 80 Political district.-District électoral. 81 Data for cities proper refer to communes which may contain an urban centre and a rural area. — Les données concernant les villes proprement dites se rapportent à des communes qui peuvent comprendre un centre urbain et une zone rurale. 82 City is a settlement with a status of city according to the administrative-territorial division of the country at the end of the respective year. - La ville est une agglomération avec un statut de ville selon la division administratif-territoriale du pays à la fin de l’année respective. 83 Data for cities proper refer to communes which are centres for urban agglomeration. — Les données concernant les villes proprement dites se rapportent à des communes qui sont des centres d’agglomérations urbaines. 84 De jure population, but excluding diplomatic personnel outside the country and including foreign diplomatic personnel not living in embassies or consulates. — Population de droit, mais non compris le personnel diplomatique hors du pays et y compris le personnel diplomatique étranger qui ne vit pas dans les ambassades ou les consulats. 85 Data refer to French territory of this international agglomeration. — Les données se rapportent aux habitants de cette agglomération internationale qui vivent en territoire francais. 86 Including Villeurbanne. — Y compris Villeurbanne. 87 Including armed forces stationed outside the country but excluding alien armed forces stationed in the area. — Y compris les militaires en garnison hors du pays, mais non compris les militaires étrangers en garnison sur le territoire. 88 Data refer to the Vatican City State. — Les données se rapportent à l’Etat de la citè du Vatican.
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Table 9 Table 9 presents live births and live-birth rates by urban/rural residence for as many years as possible between 2001 and 2005. Description of variables: Live birth is defined as the complete expulsion or extraction from its mother of a product of conception, irrespective of the duration of pregnancy, which after such separation, breathes or shows any other evidence of life such as beating of the heart, pulsation of the umbilical cord, or definite movements of voluntary muscles, whether or not the umbilical cord has been cut or the placenta is attached; 1 each product of such a birth is considered live-born . Statistics on the number of live births are obtained from civil registers unless otherwise noted. For those countries or areas where civil registration statistics on live births are considered reliable (estimated completeness of 90 per cent or more) the birth rates shown have been calculated on the basis of registered live births. However, for countries or areas where civil registration of live births is non-existent or considered unreliable (estimated completeness of less than 90 per cent or of unknown completeness), estimates provided by national statistical authorities are presented and are identified by the code “|” in the first column. Rate computation: Crude live-birth rates are the annual number of live births per 1 000 mid-year population. Rates by urban/rural residence are the annual number of live births, in the appropriate urban or rural category, per 1 000 corresponding mid-year population. Rates are calculated only for data considered complete, that is, coded with a “C” and for estimates, coded “|”. These rates have been calculated by the Statistics Division of the United Nations Department for Economic and Social Affairs. Rates presented in this table are limited to those countries or areas having a minimum number of 30 live births in a given year. 2 In addition, some rates were obtained from sample surveys, using different methods ; to distinguish them from civil registration data, estimated rates are identified by a footnote.
Reliability of data: Each country or area has been asked to indicate the estimated completeness of the live births recorded in its civil register. These national assessments are indicated by the quality codes (C) and (U) that appear in the first column of this table. “C” indicates that the data are estimated to be virtually complete, that is, representing at least 90 per cent of the live births occurring each year, while “U” indicates that data are estimated to be incomplete, that is, representing less than 90 per cent of the live births occurring each year. A third code (...) indicates that no information was provided regarding completeness. Data from civil registers that are reported as incomplete or of unknown completeness (coded “U” or “...”) are considered unreliable. They appear in italics in this table and rates are not calculated for these data. These quality codes apply only to data from civil registers. If data from other sources are presented, the symbol (|) is shown instead of the quality code. For more information about the quality of vital statistics data in general, and the information available on the basis of the completeness estimates in particular, see section 4.2 of the Technical Notes. Limitations: Statistics on live births are subject to the same qualifications as have been set forth for vital statistics in general and birth statistics in particular as discussed in section 4 of the Technical Notes. The reliability of data, an indication of which is described above, is an important factor in considering the limitations. In addition, some live births are tabulated by date of registration and not by date of occurrence; these have been indicated by a plus sign “+”. Whenever the lag between the date of occurrence and date of registration is prolonged and, therefore, a large proportion of the live-birth registrations are delayed, birth statistics for any given year may be seriously affected. Another factor that limits international comparability is the practice of some countries or areas not to include in live-birth statistics infants who were born alive but died before the registration of the birth or within the first 24 hours of life, thus underestimating the total number of life births. Statistics of this type are footnoted.
323
In addition, it should be noted that rates are affected also by the quality and limitations of the population estimates that are used in their computation. The problems of under-enumeration or over-enumeration and, to some extent, the differences in definition of total population have been discussed in section 3 of the Technical Notes dealing with population data in general, and specific information pertaining to individual countries or areas is given in the footnotes to table 3. The rates estimated from the results of sample surveys are subject to possibilities of considerable error as a result of omissions in reporting of births, or as a result of erroneous reporting of births that occurred outside the reference period. However, rates estimated from sample surveys have the advantage of the availability of a built-in and strictly corresponding population base. It should be emphasized that crude birth rates - like crude death, marriage and divorce rates - may be seriously affected by the age-sex structure of the populations to which they relate. Nevertheless, they do provide a simple measure of the level of and changes in natality. The urban/rural classification of birth may refer to the residence of mother or the place of delivery, as the national practices vary and is provided by each country or area. In addition, the comparability of data by urban/rural residence is affected by the national definition of urban and rural used in tabulating these data. It is assumed, in the absence of specific information to the contrary, that the definitions of urban and rural used in connection with the national population census were also used in the compilation of the vital statistics for each country or area. However, it cannot be ruled out that, for a given country or area, different definitions of urban and rural are used for the vital statistics data and the population census data respectively. When known, the definitions of urban used in national population census are presented at the end of the technical notes to table 6. As discussed in detail in the technical notes to table 6, these definitions vary considerably from one area or country to another. Urban/rural differentials in vital rates may also be affected by whether the vital events have been tabulated in terms of place of occurrence or place of usual residence. This problem is discussed in more detail in section 4.1.4.1 of the Technical notes. Earlier data: Live births have been shown in each issue of the Demographic Yearbook. Data included in this table update the series covering a period of years as follows:
Issue Special Edition on Natality, CD, 1999 - Numbers - Rates Historical Supplement, CD, 1997 1992 1986 1981 Historical Supplement, 1979
Years Covered
1980 - 1999 1985 - 1999 1948 – 1997 1983 – 1992 1967 – 1986 1962 – 1981 1948 - 1977
For further information on years covered prior to 1948, readers should consult the Historical Index. NOTES 1
Principles and Recommendations for a Vital Statistics System Revision 2, Sales No. E. 01.XVII.10, United Nations, New York, 2001. Manual X: Indirect Techniques for Demographic Estimation, United Nations publication, Sales No. E.83.XIII.2, United Nations, New York, 1983.
2
324
Tableau 9 Le tableau 9 présente des données sur les naissances vivantes et les taux bruts de natalité selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) pour le plus grand nombre d’années possible entre 2001 et 2005. Description des variables : La naissance vivante est l’expulsion ou l’extraction complète du corps de la mère, indépendamment de la durée de gestation, d’un produit de la conception qui, après cette séparation, respire ou manifeste tout autre signe de vie, tel que battement de cœur, pulsation du cordon ombilical ou contraction effective d’un muscle soumis à l’action de la volonté, que le cordon ombilical ait été coupé ou non et que le placenta soit ou non demeuré attaché ; tout produit d’une telle naissance est considéré 1 comme « enfant né vivant » . Sauf indication contraire, les statistiques relatives au nombre de naissances vivantes sont établies sur la base des registres de l’état civil. Pour les pays ou zones où les statistiques obtenues auprès des services de l’état civil sont jugées sûres (complétude estimée à 90 p. 100 ou plus), les taux de natalité indiqués ont été calculés par la Division de statistique de l’ONU d’après les naissances vivantes enregistrées. En revanche, pour les pays ou zones où les services de l’état civil n'enregistrent pas les naissances vivantes et ceux où l’enregistrement des naissances vivantes est de qualité douteuse (complétude estimée à moins de 90 p. 100 ou degré de complétude inconnu), on a présenté, autant que possible, des taux estimatifs nationaux signalés par le code ‘|’. Calcul des taux : Les taux bruts de natalité représentent le nombre annuel de naissances vivantes pour 1 000 habitants au milieu de l’année. Les taux selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) représentent le nombre annuel de naissances vivantes, classées selon la catégorie urbaine ou rurale appropriée pour 1 000 habitants au milieu de l’année. Les taux ont été calculés seulement pour les données considérées complètes, c’est-à-dire celles associées au code ‘C’. Ces taux ont été calculés par la Division de statistique du Département des affaires économiques et sociales. Les taux présentés dans ce tableau se rapportent seulement aux pays ou zones où l’on a enregistré un nombre minimal de 30 naissances vivantes au cours d’une année donnée. Dans certains cas, les données ont été calculées à partir d’enquêtes par sondage, en utilisant 2 différentes techniques indirectes d’estimation démographique . Pour les distinguer des données qui proviennent des registres de l’état civil, les taux estimatifs ont été signalés par une note. Fiabilité des données : Il a été demandé à chaque pays ou zone d’indiquer le degré estimatif de complétude des données sur les naissances vivantes figurant dans ses registres d’état civil. Ces évaluations nationales sont signalées par les codes de qualité ‘C’ et ‘U’ qui apparaissent dans la deuxième colonne du tableau. La lettre ‘C’ indique que les données sont jugées à peu près complètes, c’est-à-dire qu’elles représentent au moins 90 p. 100 des naissances vivantes survenues chaque année ; la lettre ‘U’ signifie que les données sont jugées incomplètes, c’est-à-dire qu’elles représentent moins de 90 p. 100 des naissances vivantes survenues chaque année. Un troisième code, ‘...’, indique qu’aucun renseignement n’a été communiqué quant à la complétude des données. Les données provenant des registres de l’état civil qui sont déclarées incomplètes ou dont le degré de complétude n’est pas connu (code ‘U’ ou ‘...’) sont jugées douteuses. Elles apparaissent en italique dans le tableau. Les taux pour ces données ne sont pas calculés. Les codes de qualité ne s’appliquent qu’aux données provenant des registres de l’état civil. Si l’on présente des données autres que celles de l’état civil, le signe ‘|’ est utilisé à la place du code de qualité. Pour plus de précisions sur la qualité des données reposant sur les statistiques de l’état civil en général et les estimations de complétude en particulier, voir la section 4.2 des Notes techniques. Insuffisance des données : Les statistiques concernant les naissances vivantes appellent toutes les réserves qui ont été formulées à propos des statistiques de l’état civil en général et des statistiques des naissances en particulier (voir la section 4 des Notes techniques).
325
La fiabilité des données, au sujet de laquelle des indications ont été fournies plus haut, est un facteur important. Il faut également tenir compte du fait que, dans certains cas, les données relatives aux naissances vivantes sont exploitées selon la date de l’enregistrement et non selon la date de l’événement ; ces cas ont été signalés par le signe ‘+’. Chaque fois que le décalage entre l’événement et son enregistrement est grand et qu’une forte proportion des naissances vivantes fait l’objet d’un enregistrement tardif, les statistiques des naissances vivantes pour une année donnée peuvent être considérablement faussées. Un autre facteur qui nuit à la comparabilité internationale est la pratique de certains pays ou zones qui consiste à ne pas inclure dans les statistiques des naissances vivantes les enfants nés vivants mais décédés avant l’enregistrement de leur naissance ou dans les 24 heures qui ont suivi la naissance, pratique qui conduit à sous-estimer le nombre total de naissances vivantes. Lorsque ce facteur a joué, cela a été signalé en note à la fin du tableau. La qualité et les limitations des estimations concernant la population ont également une incidence sur le calcul des taux. Les problèmes liés au sur-dénombrement ou au sous-dénombrement et, dans une certaine mesure, aux différences dans la définition de la population totale ont été abordés à la section 3 des Notes techniques relative aux données sur la population en général et des précisions sur certains pays ou zones sont données dans les notes se rapportant au tableau 3. Les taux estimatifs fondés sur les résultats d’enquêtes par sondage comportent des possibilités d’erreurs considérables dues soit à des omissions dans les déclarations, soit au fait que l’on a déclaré à tort des naissances survenues en réalité hors de la période considérée. Toutefois, les taux estimatifs fondés sur les résultats d’enquêtes par sondage présentent un gros avantage : le chiffre de population utilisé comme base est, par définition, rigoureusement correspondant. Il faut souligner que les taux bruts de natalité, de même que les taux bruts de mortalité, de nuptialité et de divortialité, peuvent varier très sensiblement selon la structure par âge et par sexe de la population à laquelle ils se rapportent. Ils offrent néanmoins un moyen simple de mesurer le niveau et l’évolution de la natalité. La classification des naissances selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) peut se rapporter au lieu de résidence de la mère ou au lieu d’occurrence et correspond à celle indiquée par chaque pays ou zone. En outre, la comparabilité des données selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) peut être limitée par les définitions nationales des termes « urbain » et « rural » utilisées pour la mise en tableaux de ces données. En l'absence d'indications contraires, on a supposé que les mêmes définitions avaient servi pour le recensement national de la population et pour l'établissement des statistiques de l'état civil pour chaque pays ou zone. Toutefois, il n’est pas exclu que, pour une zone ou un pays donné, des définitions différentes aient été retenues. Les définitions du terme « urbain » utilisées pour les recensements nationaux de population ont été présentées à la fin des notes techniques du tableau 6 lorsqu'elles étaient connues. Comme on l'a précisé dans les notes techniques relatives au tableau 6, ces définitions varient considérablement d'un pays ou d'une zone à l'autre. La différence entre ces taux pour les zones urbaines et rurales pourra aussi être faussée selon que les faits d’état civil auront été classés d’après le lieu de l’événement ou le lieu de résidence habituel. Ce problème est examiné plus en détail à la section 4.1.4.1 des Notes techniques. Données publiées antérieurement : Les différentes éditions de l'Annuaire démographique contiennent des données sur les naissances vivantes. Les données qui figurent dans le tableau 9 actualisent les données qui portaient sur les périodes suivantes :
Éditions Édition spéciale sur les statistiques de la natalité (CDROM), 1999 - Nombre - Taux
1980 – 1999 1985 – 1999
Supplément historique (CD-ROM), 1997
1948 – 1997
326
Années considérées
1992 1986 1981
1983 – 1992 1967 – 1986 1962 – 1981
Supplément rétrospectif, 1979
1948 – 1977
Pour plus de détails concernant les années antérieures à 1948, se reporter à l'index historique.
NOTES 1
Principes et recommandations pour un système de statistique de l’état civil, deuxième révision, numéro de vente : F.01.XVII.10, publication des Nations Unies, New York, 2003. Manuel X, techniques indirectes d’estimation démographique, numéro de vente : F.83.XIII.2, publication des Nations Unies, New York, 1984.
2
327
9. Live births and crude birth rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Naissances vivantes et taux bruts de natalité selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
C
618 380
616 963
...
...
...
20.0
19.7
...
...
...
|
263 726
...
...
...
...
41.1
...
...
...
...
|
53 735
...
...
...
...
32.0
...
...
...
...
C
12 926
13 123
13 334
...
...
29.1
29.0
28.9
...
...
...
397 896
...
...
...
...
...
...
...
...
...
+U
41 312
40 708
44 132
44 473
...
...
...
...
...
...
C
1 741 308
1 766 589
1 777 418
1 779 500
1 800 972
26.7
26.5
26.1
25.0
25.0
...
433 202
...
...
...
...
...
...
...
...
...
U
468 249
494 941
495 433
...
...
...
...
...
...
...
C
AFRICA — AFRIQUE Algeria - Algérie2,3 Total .................................. Benin - Bénin4 Total .................................. Botswana4 Total .................................. Cape Verde - Cap-Vert Total .................................. Chad - Tchad Total .................................. Congo5 Total .................................. Egypt - Égypte Total .................................. Ghana Total .................................. Kenya Total .................................. Libyan Arab Jamahiriya Jamahiriya arabe libyenne Total .................................. Malawi4 Total .................................. Mali Total .................................. Mauritius - Maurice Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Morocco - Maroc6 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Mozambique4 Total .................................. Namibia - Namibie7 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Réunion2 Total .................................. Saint Helena ex. dep. Sainte-Hélène sans dép. Total .................................. Seychelles Total .................................. South Africa - Afrique du Sud Total .................................. Tunisia - Tunisie Total ..................................
99 187
111 053
...
...
...
18.7
20.2
...
...
...
|
555 558
567 241
578 978
...
...
51.4
50.8
50.1
...
...
U
525 685
...
...
...
...
...
...
...
...
...
+C +C +C
19 696 7 768 11 928
19 983 7 930 12 053
19 343 7 580 11 763
19 230 7 268 11 962
18 820 7 115 11 705
16.4 15.2 17.3
16.5 15.4 17.3
15.8 14.6 16.7
15.6 13.9 16.8
15.1 13.6 16.3
C C C
541 298 282 380 258 297
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
18.6 17.3 20.1
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
|
753 252
...
...
...
...
42.7
...
...
...
...
| | |
45 157 15 352 29 805
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
C
14 541
14 789
14 427
14 545
*14 799
19.8
19.8
18.9
18.9
*19.0
C
36
39
37
34
34
...
...
...
...
...
17.7
17.7
18.1
17.4
*18.5
+C
1 440
1 481
1 498
1 435
*1 536
U
896 200
899 286
875 748
897 514
848 043
...
...
...
...
...
C
*163 300
...
...
...
...
*16.9
...
...
...
...
+C
183
169
139
164
167
15.8
14.2
11.4
13.1
12.2
C
1 263
1 228
1 244
1 193
1 234
13.7
13.2
13.1
12.2
12.3
U
5 353
...
5 054
...
...
...
...
...
...
...
+C
...
*3 812
...
...
...
...
*14.1
...
...
...
U
7 215
7 553
7 440
8 083
8 396
...
...
...
...
...
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Anguilla Total .................................. Aruba Total .................................. Bahamas Total .................................. Barbados - Barbade Total .................................. Belize Total ..................................
328
9. Live births and crude birth rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Naissances vivantes et taux bruts de natalité selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Bermuda - Bermudes Total .................................. British Virgin Islands - Îles Vierges britanniques Total .................................. Canada8 Total .................................. Cayman Islands - Îles Caïmanes Total .................................. Costa Rica Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Cuba Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Dominica - Dominique Total .................................. Dominican Republic République dominicaine Total .................................. El Salvador Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Greenland - Groenland Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Grenada - Grenade Total .................................. Guadeloupe2 Total .................................. Guatemala Total .................................. Jamaica - Jamaïque9 Total .................................. Martinique2 Total .................................. Mexico - Mexique6 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Netherlands Antilles Antilles néerlandaises10 Total .................................. Nicaragua Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Panama Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Puerto Rico - Porto Rico6 Total .................................. Saint Kitts and Nevis Saint-Kitts-et-Nevis Total .................................. Saint Lucia - Sainte-Lucie Total ..................................
C
831
830
834
831
*835
13.3
13.2
13.2
13.1
*13.1
C
314
253
269
318
...
15.2
12.1
12.6
14.7
...
C
333 744
328 802
335 202
337 422
342 176
10.8
10.5
10.6
10.5
10.6
C
622
583
623
611
699
15.0
13.7
14.3
13.8
14.5
C C C
76 401 ... ...
71 144 ... ...
72 938 ... ...
72 247 31 203 41 044
*71 548 *30 602 *40 946
19.6 ... ...
17.8 ... ...
17.8 ... ...
17.3 12.7 24.0
*16.8 *12.2 *23.4
C C C
138 718 102 285 36 433
141 276 103 994 37 282
136 795 100 429 36 366
127 192 92 129 35 063
120 716 88 922 31 794
12.4 12.1 13.5
12.6 12.3 13.8
12.2 11.8 13.4
11.3 10.8 12.8
10.7 10.5 11.6
+C
1 213
1 081
...
...
...
17.1
15.4
...
...
...
+U
161 733
147 027
142 051
112 630
...
...
...
...
...
...
C C C
138 354 83 478 54 876
129 363 77 779 51 584
124 476 73 311 51 165
119 710 ... ...
112 769 ... ...
21.6 22.2 20.8
19.8 20.2 19.3
18.8 18.6 18.9
17.7 ... ...
16.4 ... ...
C C C
937 780 157
940 745 195
895 717 178
893 ... ...
887 ... ...
16.6 16.9 15.3
16.6 16.0 19.2
15.8 15.3 17.8
15.7 ... ...
... ... ...
+C
1 899
...
...
...
...
18.8
...
...
...
...
C
7 503
6 995
7 047
7 273
7 551
17.3
16.0
16.1
16.4
16.9
35.6
32.3
31.0
31.0
*29.5
C
415 338
387 287
375 092
383 704
*374 066
C
48 065
44 331
43 407
42 448
41 836
18.5
16.9
16.5
16.2
15.7
C
5 908
5 446
5 430
5 255
5 032
15.3
14.0
13.9
13.3
12.7
+U +U +U
2 767 610 1 749 126 748 772
2 699 084 1 762 883 718 257
2 655 894 1 684 413 721 339
2 625 056 1 762 959 683 866
2 567 906 1 776 726 643 618
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
C
2 705
2 442
2 488
2 357
...
15.5
14.0
13.9
12.9
...
+U +U +U
121 310 67 373 53 937
121 361 65 465 55 896
120 784 63 105 57 679
121 402 62 412 58 990
121 380 62 960 58 420
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
C C C
63 900 39 800 24 100
61 671 38 167 23 504
61 753 38 568 23 185
62 743 38 797 23 946
*63 645
22.1 ... ...
20.2 ... ...
19.8 ... ...
19.8 ... ...
*19.7
... ...
C
55 982
52 871
50 803
...
50 687
14.6
13.7
13.1
...
13.0
+C
803
...
...
...
...
17.4
...
...
...
...
2 486
*2 322
15.5
*14.3
...
C
2 788
2 598
329
...
17.7
16.3
... ...
9. Live births and crude birth rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Naissances vivantes et taux bruts de natalité selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Saint Vincent and the Grenadines - Saint Vincent-et-les Grenadines Total .................................. Trinidad and Tobago Trinité-et-Tobago Total .................................. Turks Caicos Islands - Îles Turques et Caïques Total .................................. United States - États-Unis Total ..................................
+C
2 109
1 985
1 923
1 804
1 779
19.3
18.4
18.3
17.3
17.1
C
18 078
16 990
...
...
...
14.3
13.3
...
...
...
C
271
153
213
300
318
13.6
7.3
8.5
10.9
10.4
C
4 025 933
4 021 726
4 089 950 *4 115 590
4 138 349
14.1
14.0
14.1
*14.0
14.0
C
683 495
694 684
697 952
736 261
712 220
18.4
18.5
18.4
19.3
18.5
U
2 509 354
2 581 055
2 822 462
2 813 704
2 874 542
...
...
...
...
...
C C C
246 116 216 015 30 101
238 981 213 171 25 810
234 486 209 572 24 914
230 352 ... ...
... ... ...
15.8 16.0 14.5
15.2 15.6 12.3
14.7 15.2 11.8
14.3 ... ...
... ... ...
U U U
724 319 552 445 154 404
700 455 539 729 148 599
710 702 546 406 149 345
723 099 554 045 154 369
719 533 554 145 152 218
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
U U U
192 786 148 551 44 235
183 792 143 377 40 415
178 549 137 189 41 360
168 893 132 618 36 275
168 324 131 539 36 785
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
C
5 114
5 249
5 553
5 312
5 998
30.1
29.9
30.7
28.4
30.0
U
...
...
45 669
49 857
51 444
...
...
...
...
...
+U
354 618
355 870
373 600
...
...
...
...
...
...
...
C C C
9 717 6 016 3 490
10 188 6 298 3 670
9 634 ... ...
9 062 ... ...
8 657 ... ...
20.7 ... ...
21.4 ... ...
20.0 ... ...
18.6 ... ...
17.3 ... ...
C
51 959
51 953
*50 631
*50 052
47 334
15.7
15.7
*15.3
*15.2
14.3
C
529 552
492 678
555 614
637 799
665 997
21.4
19.5
21.6
24.4
25.1
C C C
32 065 20 328 11 737
32 229 20 804 11 425
35 793 22 629 13 164
37 520 23 628 13 892
37 499 23 762 13 737
10.0 9.8 10.3
10.0 10.1 10.0
11.1 11.0 11.5
11.7 11.5 12.1
11.7 11.5 11.9
+C +C +C
110 356 49 676 60 680
110 715 49 733 60 982
113 467 51 057 62 410
131 609 59 026 72 583
141 901 ... ...
13.6 12.1 15.2
13.5 12.0 15.1
13.8 12.0 15.6
15.8 13.8 18.0
16.9 ... ...
C
13 468
13 576
14 560
14 968
15 198
20.6
20.2
21.1
21.2
21.0
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Argentina - Argentine Total .................................. Brazil - Brésil11 Total .................................. Chile - Chili Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Colombia - Colombie6,12 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Ecuador - Équateur13 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... French Guiana - Guyane française2 Total .................................. Paraguay Total .................................. Peru - Pérou11,14 Total .................................. Suriname6,15 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Uruguay Total .................................. Venezuela (Bolivarian Republic of) - Venezuela (République bolivarienne du)11 Total .................................. ASIA — ASIE Armenia - Arménie16 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Azerbaijan - Azerbaïdjan16 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Bahrain - Bahreïn Total ..................................
330
9. Live births and crude birth rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Naissances vivantes et taux bruts de natalité selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
ASIA — ASIE Bangladesh17 Total .................................. Bhutan - Bhoutan18 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Brunei Darussalam - Brunéi Darussalam Total .................................. Cambodia - Cambodge Total .................................. China - Chine19,20,21 Total .................................. China: Hong Kong SAR Chine: Hong Kong RAS Total .................................. China: Macao SAR - Chine: Macao RAS Total .................................. Cyprus - Chypre6,22 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Georgia - Géorgie16,23 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... India - Inde24,25 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Iran (Islamic Republic of) Iran (République islamique d’)26 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Iraq Total .................................. Israel - Israël6,27 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Japan - Japon6,28 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Jordan - Jordanie29,30 Total .................................. Kazakhstan16 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Korea (Republic of) - Corée (République de)31 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Kuwait - Koweït Total .................................. Kyrgyzstan - Kirghizistan16 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale .....................
...
...
...
...
...
18.9
20.1
20.9
20.8
...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
12 538 3 845 8 693
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
19.7 ... ...
+C
7 363
7 464
7 047
7 163
*6 933
22.1
21.7
20.2
19.9
*18.7
U
359 678
367 569
375 799
384 267
...
...
...
...
...
...
17 020 000 16 470 000 15 990 000 15 930 000 16 170 000
13.4
12.9
12.4
12.3
12.4
| | |
|
C
48 219
48 209
46 965
49 796
57 098
7.2
7.1
7.0
7.3
8.4
C
3 241
3 162
3 212
3 308
3 671
7.5
7.2
7.2
7.3
7.8
C C C
8 167 4 760 2 926
7 883 4 806 2 637
8 088 4 854 2 692
8 309 5 366 2 863
8 243 5 672 2 512
11.6 ... ...
11.1 ... ...
11.2 ... ...
11.3 ... ...
10.9 ... ...
C C C
47 589 25 078 15 338
46 605 ... ...
46 194 34 589 11 605
49 572 ... ...
46 512 ... ...
10.8 11.0 7.3
10.7 ... ...
10.7 15.3 5.6
11.5 ... ...
10.7 ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
25.4 20.3 27.1
25.0 20.0 26.6
24.8 19.8 26.4
24.1 19.0 25.9
23.8 19.1 25.6
C C C
1 112 193 724 072 388 121
1 122 104 734 332 387 772
1 171 573 768 845 402 728
1 154 368 759 162 395 206
1 233 873 815 445 418 428
17.2 17.2 17.4
17.1 17.1 17.2
17.6 17.5 17.8
17.1 17.2 17.0
18.0 17.9 18.3
U
...
...
*691 269
*840 257
*896 340
...
...
...
...
...
C C C
136 638 124 640 11 998
139 535 126 795 12 738
144 936 131 658 13 272
145 207 131 794 13 404
143 913 130 294 13 517
21.2 21.1 22.3
21.2 21.1 23.1
21.7 21.5 23.4
21.3 21.2 23.0
20.8 20.5 23.7
C C C
1 170 662 947 755 222 709
1 153 855 939 091 214 569
1 123 610 917 627 205 813
1 110 721 916 299 194 246
1 062 530 917 831 144 529
9.2 ... ...
9.1 ... ...
8.8 ... ...
8.7 ... ...
8.3 ... ...
C
142 956
146 077
148 294
150 248
152 276
28.7
28.7
28.4
28.1
27.8
C C C
221 487 115 316 106 171
227 171 122 151 105 020
247 946 138 680 109 266
273 028 155 997 117 031
278 977 ... ...
14.9 13.7 16.5
15.3 14.5 16.4
16.6 16.3 17.0
18.2 18.2 18.2
18.4 ... ...
C C C
557 228 453 431 103 797
494 625 404 409 90 216
493 471 ... ...
476 052 ... ...
438 062 ... ...
11.8 ... ...
10.4 ... ...
10.3 ... ...
9.9 ... ...
9.1 ... ...
C
41 342
43 490
43 982
47 274
50 941
18.9
19.2
18.9
19.8
20.7
C C C
98 138 28 491 69 647
101 012 30 195 70 817
105 490 31 866 73 624
109 939 37 381 72 558
109 839 35 600 74 239
19.8 16.2 21.8
20.2 17.1 21.9
20.9 17.8 22.6
21.6 20.6 22.1
21.4 19.4 22.4
331
9. Live births and crude birth rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Naissances vivantes et taux bruts de natalité selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
ASIA — ASIE Lebanon - Liban Total .................................. Malaysia - Malaisie2 Total .................................. Maldives Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Mongolia - Mongolie Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Occupied Palestinian Territory - Territoire palestinien occupé Total .................................. Oman32 Total .................................. Pakistan33,34 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Philippines Total .................................. Qatar Total .................................. Saudi Arabia - Arabie saoudite Total .................................. Singapore - Singapour Total .................................. Sri Lanka Total .................................. Syrian Arab Republic République arabe syrienne2,35 Total .................................. Tajikistan - Tadjikistan16,36 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Thailand - Thaïlande Total .................................. Turkey - Turquie37 Total .................................. Uzbekistan - Ouzbékistan16 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Yemen - Yémen Total ..................................
C
83 693
76 405
71 465
73 900
73 770
...
...
...
19.7
...
C
516 000
482 600
*516 300
*514 500
*512 700
21.5
19.7
*20.6
*20.1
*19.6
C C C
4 897 1 636 3 261
5 003 1 877 3 125
5 154 1 965 3 189
5 198 2 145 3 053
5 518 2 456 3 062
17.7 21.6 16.3
17.8 24.4 15.3
18.1 25.1 15.4
18.0 27.0 14.5
18.8 ... ...
C C C
49 685 24 691 24 994
46 922 24 067 22 855
45 723 24 315 21 408
45 501 25 812 19 689
45 326 26 462 18 864
20.5 17.9 24.0
19.1 17.1 21.7
18.4 16.9 20.4
18.1 17.4 19.0
17.8 17.5 19.1
U
103 780
106 511
106 355
111 245
109 439
...
...
...
...
...
U
39 297
40 222
40 062
40 584
42 065
...
...
...
...
...
| | |
3 719 694 1 192 190 2 527 504
... ... ...
3 683 290 1 194 081 2 489 209
... ... ...
3 772 494 1 226 151 2 546 343
26.2 ... ...
... ... ...
25.0 ... ...
... ... ...
24.6 ... ...
C
1 714 093
1 666 773
1 669 442
...
...
22.0
21.0
20.6
...
...
C
12 118
12 200
12 856
13 190
13 401
18.7
17.9
17.9
17.4
16.8
...
559 680
564 483
569 326
574 211
582 582
...
...
...
...
...
C
37 492
10.0
9.8
9.0
8.8
8.6
*18.9
*18.5
...
41 451
40 760
37 485
37 174
+C
358 583
*363 549
*363 343
*360 220
...
19.1
*19.1
U
524 212
471 970
492 639
491 476
...
...
...
...
...
...
| | |
171 623 45 454 126 169
175 599 42 823 132 776
177 938 45 182 132 756
179 600 ... ...
180 800 ... ...
27.2 27.1 27.2
27.3 25.1 28.0
27.1 26.0 27.5
26.8 ... ...
26.4 ... ...
+U
790 425
782 911
742 183
813 069
809 485
...
...
...
...
...
|
1 486 000
1 362 000
1 361 000
1 360 000
1 361 000
21.7
19.7
19.4
19.1
18.9
C C C
512 950 159 492 353 458
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
20.5 17.2 22.5
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
...
...
189 341
130 112
153 945
152 792
...
...
...
...
...
C
54 283
45 515
47 012
43 022
39 612
17.7
14.7
15.1
13.8
12.6
C
777
749
721
814
828
11.8
11.3
10.3
10.9
10.5
C
75 458
78 399
76 944
78 968
78 190
9.4
9.7
9.5
9.7
9.5
C C C
91 720 66 612 25 108
88 743 65 091 23 652
88 512 64 814 23 698
88 943 65 038 23 905
90 508 66 259 24 249
9.2 9.5 8.5
8.9 9.3 8.2
9.0 9.2 8.4
9.1 9.2 8.6
9.3 9.4 8.9
EUROPE Albania - Albanie Total .................................. Andorra - Andorre Total .................................. Austria - Autriche Total .................................. Belarus - Bélarus16 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale .....................
332
9. Live births and crude birth rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Naissances vivantes et taux bruts de natalité selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
C
114 014
111 225
112 591
116 048
117 799
11.1
10.8
10.9
11.1
11.2
C
37 717
35 587
35 234
35 151
34 627
9.9
9.3
9.2
9.1
9.0
C C C
68 180 48 567 19 613
66 499 47 779 18 720
67 359 48 597 18 762
69 886 50 390 19 496
71 075 52 280 18 795
8.6 8.9 8.1
8.5 8.7 7.8
8.6 8.9 7.9
9.0 9.3 8.3
9.2 9.6 8.1
+C
973
930
1 005
971
969
11.2
10.6
11.5
11.1
11.0
C C C
40 993 22 938 18 055
40 094 22 539 17 555
39 668 21 837 17 831
40 307 22 420 17 887
42 492 23 421 19 071
9.2 9.3 9.2
9.0 ... ...
8.9 ... ...
9.1 ... ...
9.6 ... ...
C C C
90 715 67 081 23 634
97 878 73 482 24 396
93 685 69 120 24 565
97 664 72 231 25 433
102 211 75 719 26 492
8.9 8.9 8.9
9.6 9.8 9.2
9.2 9.2 9.2
9.6 9.6 9.5
10.0 10.0 9.9
C
65 458
64 075
64 599
64 609
64 282
12.2
11.9
12.0
12.0
11.9
C C C
12 632 8 645 3 987
13 001 8 840 4 161
13 036 9 049 3 987
13 992 9 892 4 100
14 350 10 233 4 117
9.3 9.2 9.5
9.6 9.4 10.0
9.6 9.7 9.6
10.4 10.6 9.9
10.7 11.0 10.0
C
632
709
705
713
712
13.6
15.0
14.7
14.8
14.8
C C C
56 189 36 191 19 998
55 555 36 263 19 292
56 630 37 303 19 327
57 758 37 816 19 942
57 745 38 181 19 564
10.8 11.4 10.0
10.7 11.3 9.7
10.9 11.5 9.8
11.0 11.7 10.1
11.0 11.6 10.0
C C C
770 945 585 317 184 112
761 630 577 724 182 454
761 464 574 477 185 572
767 816 578 024 188 475
774 355 581 681 191 223
13.0 ... ...
12.7 ... ...
12.6 ... ...
12.7 ... ...
12.7 ... ...
C
734 475
719 250
706 721
705 622
685 795
8.9
8.7
8.6
8.6
8.3
+C
374
371
372
421
418
13.6
13.0
13.0
14.7
14.5
C C C
102 282 ... ...
103 838 ... ...
104 420 ... ...
105 655 ... ...
107 545 73 816 33 729
9.3 ... ...
9.5 ... ...
9.5 ... ...
9.6 ... ...
9.7 ... ...
C C C
97 047 59 119 37 019
96 804 60 753 35 248
94 647 59 280 34 465
95 137 60 331 33 983
97 496 63 785 32 860
9.5 9.0 10.2
9.5 9.2 9.9
9.3 9.0 9.7
9.4 9.2 9.6
9.7 9.6 9.6
C C C
4 091 3 849 242
4 049 3 823 226
4 143 3 906 237
4 234 ... ...
4 280 4 054 226
14.4 14.6 11.2
14.1 14.4 10.5
14.3 14.6 11.1
14.5 ... ...
14.5 14.7 10.8
+C
57 854
60 521
61 529
*61 684
*61 042
15.0
15.5
15.5
*15.3
*14.8
+C
863
903
860
862
901
11.3
11.7
11.1
11.1
11.6
C
535 282
530 443
544 063
562 599
554 022
9.4
9.3
9.4
9.7
9.5
C C C
19 664 12 531 7 133
20 044 12 938 7 106
21 006 13 891 7 115
20 334 13 820 6 514
21 497 14 591 6 906
8.3 7.8 9.4
8.6 8.2 9.4
9.0 8.8 9.5
8.8 8.8 8.8
9.3 9.3 9.4
EUROPE Belgium - Belgique38 Total .................................. Bosnia and Herzegovina Bosnie-Herzégovine Total .................................. Bulgaria - Bulgarie Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Channel Islands: Jersey Îles Anglo-Normandes: Jersey Total .................................. Croatia - Croatie Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Czech Republic République tchèque Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Denmark - Danemark39 Total .................................. Estonia - Estonie Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Faeroe Islands - Îles Féroé Total .................................. Finland - Finlande40 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... France41,42 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Germany - Allemagne Total .................................. Gibraltar43 Total .................................. Greece - Grèce Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Hungary - Hongrie6 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Iceland - Islande Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Ireland - Irlande44 Total .................................. Isle of Man - Îles de Man Total .................................. Italy - Italie Total .................................. Latvia - Lettonie16 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale .....................
333
9. Live births and crude birth rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Naissances vivantes et taux bruts de natalité selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
EUROPE Liechtenstein Total .................................. Lithuania - Lituanie16 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Luxembourg Total .................................. Malta - Malte45 Total .................................. Monaco Total .................................. Netherlands - Pays-Bas46 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Norway - Norvège Total .................................. Poland - Pologne Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Portugal Total .................................. Republic of Moldova République de Moldova16 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Romania - Roumanie Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Russian Federation Fédération de Russie16 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... San Marino - Saint-Marin Total .................................. Serbia and Montenegro Serbie-et-Montenegro47 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Slovakia - Slovaquie Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Slovenia - Slovénie Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Spain - Espagne Total .................................. Sweden - Suède48 Total .................................. Switzerland - Suisse Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale .....................
C
401
395
347
372
*381
12.1
11.7
10.2
10.8
*11.0
C C C
31 546 19 672 11 874
30 014 18 697 11 317
30 598 19 140 11 458
30 419 19 464 10 955
30 541 19 914 10 627
9.1 8.4 10.3
8.7 8.1 9.9
8.9 8.3 10.0
8.9 8.5 9.6
8.9 8.8 9.3
C
5 459
5 345
5 303
5 452
5 371
12.4
12.0
11.8
12.0
11.7
C
3 859
3 805
4 036
3 887
3 858
10.0
9.8
10.1
9.7
9.6
C
748
771
842
825
894
...
...
...
...
...
C C C
202 603 132 295 70 308
202 083 132 825 69 258
200 297 132 805 67 492
194 007 130 945 63 062
187 910 128 353 59 557
12.6 12.7 12.4
12.5 12.7 12.2
12.3 12.5 12.0
11.9 12.2 11.3
11.5 11.9 10.7
C
56 696
55 434
56 458
56 951
56 756
12.6
12.2
12.4
12.4
12.3
C C C
368 205 205 708 162 497
353 765 197 434 156 331
351 072 199 583 151 489
356 131 204 898 151 233
364 383 211 200 153 183
9.6 8.7 11.1
9.3 8.4 10.7
9.2 8.5 10.3
9.3 8.7 10.3
9.5 9.0 10.4
C
112 774
114 383
112 515
109 298
109 399
11.0
11.0
10.8
10.4
10.4
C C C
36 448 12 542 23 906
35 705 12 747 22 958
36 471 12 788 23 683
38 272 14 060 24 212
37 695 13 583 24 112
10.0 8.4 11.1
9.9 8.6 10.7
10.1 8.6 11.1
10.6 9.5 11.4
10.5 9.2 11.4
C C C
220 368 102 432 117 936
210 529 98 190 112 339
212 459 100 915 111 544
216 261 111 348 104 913
221 020 117 780 103 240
9.8 8.4 11.6
9.7 8.5 11.0
9.8 8.7 11.0
10.0 9.4 10.7
10.2 9.9 10.6
C C C
1 311 604 928 642 382 962
1 396 967 998 056 398 911
1 477 301 1 050 565 426 736
1 502 477 *1 457 400 1 074 247 ... 428 230 ...
9.0 8.7 9.8
9.6 9.4 10.3
10.2 9.9 11.1
10.4 10.2 11.1
*10.2
+C
315
295
300
306
284
11.4
10.4
10.3
10.4
9.2
C C C
130 194 69 491 60 703
86 600 54 356 32 244
87 370 54 296 33 074
*88 406
... ... ...
12.2 12.6 11.8
10.7 11.8 9.2
10.7 11.7 9.5
*10.9
... ...
... ...
... ... ...
C C C
51 136 26 106 25 030
50 841 26 321 24 520
51 713 26 798 24 915
53 747 28 399 25 348
54 430 28 816 25 614
9.5 8.7 10.6
9.5 8.7 10.4
9.6 8.9 10.5
10.0 9.5 10.6
10.1 9.6 10.7
C C C
17 477 8 039 9 438
17 501 8 400 9 101
17 321 8 425 8 896
17 961 8 745 9 216
18 157 8 869 9 288
8.8 ... ...
8.8 8.6 9.3
8.7 8.7 9.1
9.0 9.0 9.4
9.1 9.2 9.4
C
406 380
418 846
441 881
454 591
*465 616
10.0
10.1
10.5
10.6
*10.7
C
91 466
95 815
99 157
100 928
101 346
10.3
10.7
11.1
11.2
11.2
C C C
73 509 49 292 24 217
72 372 52 869 19 503
71 848 52 727 19 121
73 082 53 795 19 287
72 903 53 976 18 927
10.1 9.3 12.4
9.9 9.9 10.0
9.8 9.8 9.7
9.9 9.9 9.7
9.8 9.9 9.5
334
... ...
9. Live births and crude birth rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Naissances vivantes et taux bruts de natalité selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
EUROPE The Former Yugoslav Rep. of Macedonia L’ex-République yougoslave de Macédoine Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Ukraine16 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... United Kingdom Royaume-Uni49,50 Total ..................................
C C C
27 010 14 761 12 249
27 761 14 909 12 852
27 011 ... ...
23 361 ... ...
22 482 12 519 9 963
13.3 ... ...
13.7 ... ...
13.3 ... ...
11.5 ... ...
11.0 ... ...
C C C
376 478 237 228 139 250
390 688 248 877 141 811
408 589 266 415 142 174
427 259 284 361 142 898
426 086 284 257 141 829
7.7 7.3 8.7
8.1 7.7 8.9
8.5 8.3 9.1
9.0 ... ...
9.1 ... ...
C
669 123
668 777
695 549
*715 996
722 600
11.3
11.3
11.7
*12.0
12.0
C
1 655
1 629
1 608
1 713
1 720
27.9
26.8
25.7
26.7
26.3
+C +C +C
246 394 147 379 99 015
250 988 165 041 85 947
251 161 166 906 84 255
254 246 169 901 84 345
259 791 176 079 83 712
12.7 9.4 27.0
12.8 ... ...
12.6 ... ...
12.6 9.7 32.6
12.7 ... ...
+C
313
292
298
295
...
17.2
15.9
16.2
14.5
...
+C
16 689
16 990
17 701
...
...
20.5
20.7
21.4
...
...
C
4 874
4 763
4 501
4 431
4 469
20.4
19.6
18.2
17.7
17.6
*3 203
22.6
20.0
20.2
*20.6
*19.0
OCEANIA — OCEANIE American Samoa - Samoas américaines Total .................................. Australia - Australie Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Cook Islands - Îles Cook Total .................................. Fiji - Fidji Total .................................. French Polynesia Polynésie française Total .................................. Guam51 Total .................................. Marshall Islands - Îles Marshall Total .................................. Micronesia, Federated States of - Micronésie, États Fédérés de La Total .................................. Nauru Total .................................. New Caledonia Nouvelle-Calédonie Total .................................. New Zealand Nouvelle-Zélande6 Total .................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Niue - Nioué52 Total .................................. Northern Mariana Islands Îles Mariannes septentrionales Total .................................. Palau - Palaos Total .................................. Papua New Guinea Papouasie-Nouvelle-Guinée Total .................................. Samoa Total ..................................
C
3 583
3 222
3 298
*3 427
+U
*1 511
...
...
...
...
...
...
...
...
...
U
2 620
2 446
2 483
...
...
...
...
...
...
...
C
296
219
...
...
...
25.3
...
...
...
...
C
4 326
4 194
4 102
3 978
...
19.9
18.9
18.2
17.3
...
+C +C +C
55 799 48 745 6 986
54 021 47 068 6 896
56 134 49 166 6 878
58 073 50 933 7 060
57 745 50 300 7 391
14.4 14.6 12.7
13.7 13.9 12.5
14.0 14.3 12.3
14.3 14.6 12.5
14.1 14.2 13.0
C
23
25
33
18
...
...
...
...
...
...
U
1 451
1 289
1 355
1 439
1 335
...
...
...
...
...
C
300
259
312
259
279
15.3
13.0
15.4
12.6
14.0
U
182 619
187 645
192 817
...
...
...
...
...
...
...
C
*3 516
*2 826
*2 070
*1 679
...
*19.9
*15.8
*11.5
*9.2
...
335
9. Live births and crude birth rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Naissances vivantes et taux bruts de natalité selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
OCEANIA — OCEANIE Tokelau - Tokélaou Total .................................. Tonga Total .................................. Tuvalu Total .................................. Wallis and Futuna Islands Îles Wallis et Futuna Total ..................................
...
19
20
...
...
...
...
...
...
...
...
+C
2 546
2 662
2 781
*2 628
...
25.3
26.4
27.4
...
...
U
197
156
185
190
231
...
...
...
...
...
C
266
262
290
241
223
...
...
19.4
...
...
11 Excluding Indian jungle population. -Non compris les Indiens de la jungle. 12 Data on live births and deaths are based on a civil registration system put in
FOOTNOTES - NOTES
place in January 1998. -Les données sur les naissances et les décès sont basées sur un système d’enregistrement des faits d’état civil mis en place en janvier 1998. 13 Excluding nomadic Indian tribes. -Non compris les tribus d’Indiens nomades. 14 Data refer to registered live births only. -Les données concernent les naissances vivantes enregistrées seulement. 15 Data for urban refer to the total of the district of Paramaribo (capital) and Wanica district. -Les données relatives aux zones urbaines correspondent au total pour le district de Paramaribo (capitale) et le district de Wanica. 16 Excluding infants born alive of less than 28 weeks’ gestation, of less than 1 000 grams in weight and 35 centimeters in length, who die within seven days of birth. -Non compris les enfants nés vivants après moins de 28 semaines de gestations, pesant moins de 1 000 grammes, mesurant moins de 35 centimètres et décédés dans les sept jours qui ont suivi leur naissance. 17 Rates were obtained by the Sample Vital Registration System 2004 of Bangladesh. -Taux obtenus au moyen du Sample Vital Registration System 2004 du Bangladesh. 18 For 2005, data refer to last twelve months preceding census on May 2005. Pour 2005, les données se rapportent aux douze mois précédant le recensement mai 2005. 19 For statistical purposes, the data for China do not include those for the Hong Kong Special Administrative Region (Hong Kong SAR), Macao Special Administrative Region (Macao SAR) and Taiwan province of China. -Pour la présentation des statistiques, les données pour la Chine ne comprennent pas la Région Administrative Spéciale de Hong Kong (Hong Kong RAS), la Région Administrative Spéciale de Macao (Macao RAS) et Taïwan province de Chine. 20 Data from 2001 to 2004 have been estimated on the basis of the annual National Sample Surveys on Population Changes. -Les données de 2001 à 2004 ont été estimées sur la base de l’enquête annuelle ’’National Sample Survey on Population Changes’’. 21 Data for 2005 are estimated from the National Sample Survey of 1 Per cent population. -Les données pour 2005 ont été estimées à partir de l’enquête nationale qui a porté sur un échantillon de 1 % de la population. 22 Data refer to government controlled areas. -Les données se rapportent aux zones contrôlées par le Gouvernement. 23 For certain years, data for urban and rural areas were not revised, as opposed to data for the whole. -Pour certaines années, les données selon la résidence urbaine/rurale n’ont pas été révisées, ce qui a été le cas avec les données pour l’ensemble du pays. 24 Including data for the Indian-held part of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. - Y compris les données pour la partie du Jammu et du Cachemire occupée par l’Inde dont le statut définitif n’a pas encore été déterminé. 25 Rates were obtained by the Sample Registration System of India, actually a large demographic survey. - Les taux ont été obtenus par le Système de l’enregistrement par échantillon de l’Inde qui est au fait une large enquête démographique. 26 Data relate to the Iranian Year which begins on 21 March and ends on 20 March of the following year. -Les données concernent l’année iranienne, qui commence le 21 mars et se termine le 20 mars de l’année suivante. 27 Including data for East Jerusalem and Israeli residents in certain other territories under occupation by Israeli military forces since June 1967. -Y compris les données pour Jérusalem-Est et les résidents israéliens dans certains autres
Italics: data from civil registers that are incomplete or of unknown completeness. — Italiques: données incomplètes ou dont le degré de complétude n’est pas connu provenant des registres de l’état civil. * Provisional. — Données provisoires. 1 ’Code’ indicates the source of data, as follows: C - Civil registration, estimated over 90% complete U - Civil registration, estimated less than 90% complete | - Other source, estimated reliable + - Data tabulated by date of registration rather than occurence. ... - Information not available
Le ’Code’ indique la source des données, comme suit: C - Registres de l’état civil considérés complèts à 90 p. 100 au moins. U - Registres de l’état civil qui ne sont pas considérés complèts à 90 p. 100 au moins. | - Autre source, considérée fiable. + - Données exploitées selon la date de l’enregistrement et non la date de l’événement. ... - Information non disponible. 2 Excluding live-born infants who died before their birth was registered. -Non compris les enfants nés vivants décédés avant l’enregistrement de leur naissance. 3 For Algerian population only. -Pour la population algérienne seulement. 4 Data refer to national projections. -Les données se réfèrent aux projections nationales. 5 Data from civil registration centers of Brazzaville, Pointe-Noire, Dolisie, Nkayi, Mossendijo and Ouesso communes. -Données issues des centers d’enregistrement des faits d’état-civil des communes de Brazzaville, Pointe-Noire, Dolisie, Nkayi, Mossendijo et Ouesso. 6 Figures for urban and rural areas do not add up to the total, since they do not include the category ’Unknown residence’. -La somme des données pour la résidence urbaine et rurale n’est pas égale au total parce qu’elle n’inclue pas la catégorie ’Résidence inconnue’. 7 For 2001, data refer to last twelve months preceding census in August 2001. -Pour 2001, les données se rapportent aux douze mois précédant le recensement d’août 2001. 8 Including Canadian residents temporarily in the United States, but excluding United States residents temporarily in Canada. -Y compris les résidents canadiens se trouvant temporairement aux Etats-Unis, mais ne comprenant pas les résidents des Etats-Unis se trouvant temporairement au Canada. 9 Including births to non-resident mothers. -Y compris les naissances chez des mères non résidentes. 10 Data refer to births to mothers resident in the Netherlands Antilles (including births outside the Netherlands Antilles to resident mothers, excluding births to non-resident mothers). -Ces données concernent les enfants nés de femmes qui résidaient aux Antilles néerlandaises (y compris ceux qui sont nés hors des Antilles néerlandaises). Elles ne concernent pas les enfants nés de non-résidentes.
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Northern Ireland. -Données révisées non compris des naissances en Irlande du Nord aux non-résidents de l’Irlande du Nord. 51 Including United States military personnel, their dependants and contract employees. -Y compris les militaires des Etats-Unis, les membres de leur famille les accompagnant et les agents contractuels des Etats-Unis. 52 Includes children born in New Zealand to women resident in Niue who chose to travel to New Zealand to give birth. -Y compris les enfants nés en Nouvelle-Zélande de femmes résidant à Nioué qui ont choisi de se rendre en Nouvelle-Zélande pour accoucher. Rates computed on population including civilian nationals temporarily outside the country. -Les taux sont calculés sur la base d’un chiffre de population qui comprend les civils nationaux temporairement hors du pays. Data exclude Kosovo and Metohia. -Les données ne comprennent pas le Kosovo-Metohija.
territoires occupés depuis 1967 par les forces armées israéliennes. 28 For Japanese nationals in Japan only; however, rates computed on population including foreigners except foreign military and civilian personnel and their dependants stationed in the area. - Pour les nationaux japonais au Japon seulement; toutefois, les taux sont calculés sur la base d’une population comprenant les étrangers, mais ne comprenant ni les militaires et agents civils étrangers en poste sur le territoire ni les membres de leur famille les accompagnant. 29 Excluding data for Jordanian territory under occupation since June 1967 by Israeli military forces. Excluding foreigners, including registered Palestinian refugees. -Non compris les données pour le territoire jordanien occupé depuis juin 1967 par les forces armées israéliennes. Non compris les étrangers, mais y compris les réfugiés de Palestine enregistrés. 30 For 2004, data Published by the United Nations Economic and Social Commission for Western Asia. -Pour 2004, informations Publié par la Commission économique et sociale des Nations Unies pour l’Asie occidentale. 31 Excluding alien armed forces, civilian aliens employed by armed forces, and foreign diplomatic personnel and their dependants. -Non compris les militaires étrangers, les civils étrangers employés par les forces armées ni le personnel diplomatique étranger et les membres de leur famille les accompagnant. 32 Data refer to the recorded events in Ministry of Health hospitals and health centres only. -Les données se rapportent aux faits d’état civil enregistrés dans les hôpitaux et les dispensaires du Ministère de la santé seulement. 33 Excluding data for the Pakistan-held part of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. -Non compris les données concernant la partie du Jammu et Cachemire occupée par le Pakistan dont le statut définitif n’a pas été déterminé. 34 Data based on Pakistan Demographic Survey . -Données extraites de l’enquête démographique effectuée par le Pakistan. 35 Excluding nomad population and Palestinian refugees. -Non compris la population nomade et les réfugiés de Palestine. 36 Including an upward adjustment for under-registration. -Y compris un ajustement pour sous-enregistrement. 37 Based on the results of the Population Demographic Survey. -D’après les résultats de la Population Demographic Survey. 38 Including armed forces stationed outside the country, but excluding alien armed forces stationed in the area. -Y compris les militaires nationaux hors du pays, mais non compris les militaires étrangers en garnison sur le territoire. 39 Excluding Faeroe Islands and Greenland. -Non compris les Iles Féroé et le Gröenland. 40 Including nationals temporarily outside the country. -Y compris les nationaux se trouvant temporairement hors du pays. 41 Including armed forces stationed outside the country. -Y compris les militaires nationaux hors du pays. 42 The difference between ’Total’ and the sum of ’urban’ and ’rural’ is due to the cases of unknown place of residence or residence abroad. -La différence entre le ’Total’ et la somme des données selon la résidence urbaine/rurale se rapporte à la situation ou on ignore la résidence ou si la résidence est à l’étranger. 43 Excluding armed forces. -Non compris les militaires en garnison. 44 Events registered within one year of occurrence. -Evénements enregistrés dans l’année qui suit l’événement. 45 Live births to Maltese parents only; however, rates computed on population including work and resident permit holders and foreigners residing in Malta.- Naissances vivantes aux parents maltais seulement; toutefois, les taux sont calculés sur la base d’une population comprenant les titulaires de permis de travail et de permis de séjour et les étrangers résidant à Malte. 46 Including residents outside the country if listed in a Netherlands population register. -Y compris les résidents hors du pays, s’ils sont inscrits sur un registre de population néerlandais. 47 From 2002, without data for Kosovo and Metohia. -Après 2002, sans les données pour le Kosovo and Metohie. 48 Based on the results of the Total Population Register. -Selon les résultats du recensement complet de la population. 49 Data tabulated by date of occurrence for England and Wales, and by date of registration for Northern Ireland and Scotland. -Données exploitées selon la date de l’événement pour l’Angleterre et le pays de Galles, et selon la date de l’enregistrement pour l’Irlande du Nord et l’Ecosse. 50 Data revised to exclude births in Northern Ireland to non-residents of
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Table 10
Table 10 presents live births by age of mother, sex of the child and urban/rural residence for the latest available year. Description of variables: Age is defined as age at last birthday, that is, the difference between the date of birth and the date of the occurrence of the event, expressed in completed solar years. The age classification used in this table is the following: under 15 years, 5-year age groups through 45-49 years, and 50 years and over. Reliability of data: Data from civil registers of live births which are reported as incomplete (less than 90 per cent completeness) or of unknown completeness are considered unreliable and are set in italics rather than in roman type. Table 9 and the technical notes for that table provide more detailed information on the completeness of live-birth registration. For more information about the quality of vital statistics data in general, see section 4.2 of the Technical Notes. Limitations: Statistics on live births by age of mother are subject to the same qualifications as have been set forth for vital statistics in general and birth statistics in particular as discussed in section 4 of the Technical Notes. The reliability of the data described above, is an important factor in considering the limitations. In addition, some live births are tabulated by date of registration and not by date of occurrence; these are indicated in the table by a plus sign “+”. Whenever the lag between the date of occurrence and date of registration is prolonged and, therefore, a large proportion of the live-birth registrations are delayed, birth statistics for any given year may be seriously affected. For example, the age of the mother will almost always refer to the date of registration rather than to the date of birth of the child. Hence, in those countries or areas where registration of births is delayed, possibly for years, statistics on births by age of mother should be used with caution. Another factor which limits international comparability is the practice of some countries or areas of not including in live-birth statistics infants who were born alive but died before the registration of the birth or within the first 24 hours of life, thus underestimating the total number of live births. Statistics of this type are footnoted. Because these statistics are classified according to age, they are subject to the limitations with respect to accuracy of age reporting similar to those already discussed in connection with section 3.1.3 of the Technical Notes. The factors influencing the accuracy of reporting may be somewhat dissimilar in vital statistics (because of the differences in the method of taking a census and registering a birth) but, in general, the same errors can be observed. The absence of frequencies in the unknown age group does not necessarily indicate completely accurate reporting and tabulation of the age item. It is often an indication that the unknowns have been eliminated by assigning ages to them before tabulation, or by proportionate distribution after tabulation. On the other hand, large frequencies in the unknown age category may indicate that a large proportion of the births are born outside of wedlock, the records for which tend to be incomplete in so far as characteristics of the parents are concerned. Another limitation of age reporting may result from calculating age of mother at birth of child (or at time of registration) from year of birth rather than from day, month and year of birth. Information on this factor is given in footnotes when known. In few countries, data by age refer to deliveries rather than to live births causing under-enumeration in the event of a multiple birth. This practice leads to lack of strict comparability, both among countries or areas relying on this practice and between data shown in this table and table 9. The comparability of data by urban/rural residence is affected by the national definitions of urban and rural used in tabulating these data. It is assumed, in the absence of specific information to the contrary, that the definitions of urban and rural used in connection with the national population census were also used in the compilation of the vital statistics for each country or area. However, the possibility cannot be excluded that, for a given country or area, the same definitions of urban and rural are not used for both the vital statistics data and the population census data. When known, the definitions of urban used in national
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population censuses are presented at the end of table 6. As discussed in detail in the technical notes for table 6, these definitions vary considerably from one country or area to another. Earlier data: Live births by age of mother have been shown for the latest available year in each issue of the Yearbook. Data included in this table update the series covering period of years as follows:
Issue Special Edition on Natality, CD, 1999 Historical Supplement CD, 1997 1992 1986 1981 Historical Supplement, 1979
Years Covered 1990 – 1998 1948 – 1997 1983 – 1992 1977 – 1988 1972 – 1980 1948 - 1977
For further information on years covered prior to 1948, readers should consult the Historical Index.
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Tableau 10 Le tableau 10 présente les données les plus récentes dont on dispose sur les naissances vivantes selon l'âge de la mère, le sexe de l'enfant et le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale). Description des variables : L'âge désigne l'âge au dernier anniversaire, c'est-à-dire la différence entre la date de naissance et la date de l'événement exprimée en années solaires révolues. La classification par âge utilisée dans ce tableau comprend les catégories suivantes : moins de 15 ans, groupes quinquennaux jusqu'à 45-49 ans, 50 ans et plus, et âge inconnu. Fiabilité des données : Les données sur les naissances vivantes provenant des registres de l'état civil qui sont déclarées incomplètes (degré de complétude inférieur à 90 p. 100) ou dont le degré de complétude n'est pas connu sont jugées douteuses et apparaissent en italique et non en caractères romains. Le tableau 9 et les notes techniques qui s’y rapportent présentent des renseignements plus détaillés sur le degré de complétude de l'enregistrement des naissances vivantes. Pour plus de précisions sur la qualité des statistiques de l'état civil en général, voir la section 4.2 des Notes techniques. Insuffisance des données : Les statistiques relatives aux naissances vivantes selon l'âge de la mère appellent toutes les réserves qui ont été formulées à propos des statistiques de l'état civil en général et des statistiques de naissances en particulier (voir la section 4 des Notes techniques). La fiabilité des données, au sujet de laquelle des indications ont été données plus haut, est un facteur important. Il faut également tenir compte du fait que, dans certains cas, les données relatives aux naissances vivantes sont exploitées selon la date de l'enregistrement et non la date de l'événement ; ces cas ont été signalés dans le tableau par le signe ‘+’. Chaque fois que le décalage entre l'événement et son enregistrement est grand et qu’une forte proportion des naissances vivantes fait l'objet d'un enregistrement tardif, les statistiques des naissances vivantes pour une année donnée peuvent être considérablement faussées. Par exemple, l'âge de la mère représente presque toujours son âge à la date de l'enregistrement et non à la date de la naissance de l'enfant. Ainsi, dans les pays ou zones où l'enregistrement des naissances est tardif, le retard atteignant parfois plusieurs années, il faut utiliser avec prudence les statistiques concernant les naissances selon l'âge de la mère. Un autre facteur qui nuit à la comparabilité internationale est la pratique de certains pays ou zones qui consiste à ne pas inclure dans les statistiques des naissances vivantes les enfants nés vivants mais décédés avant l'enregistrement de leur naissance ou dans les 24 heures qui ont suivi la naissance, pratique qui conduit à sous-estimer le nombre total de naissances vivantes. Quand pareil facteur a joué, cela a été signalé en note à la fin du tableau. Étant donné que les statistiques du tableau 10 sont classées selon l'âge, elles appellent les mêmes réserves concernant l'exactitude des déclarations d'âge que celles formulées à la section 3.1.3 des Notes techniques. Dans le cas des statistiques de l'état civil, les facteurs qui interviennent à cet égard sont parfois différents, étant donné que le recensement de la population et l'enregistrement des naissances se font par des méthodes différentes, mais, d'une manière générale, les erreurs observées seront les mêmes. Si aucun nombre ne figure dans la rangée réservée aux âges inconnus, cela ne signifie pas nécessairement que les déclarations d'âge et l'exploitation des données par âge ont été tout à fait exactes. C'est souvent une indication que l'on a attribué un âge aux personnes d'âge inconnu avant l'exploitation des données ou qu’elles ont été réparties proportionnellement entre les différents groupes après cette opération. À l’inverse, lorsque le nombre des personnes d'âge inconnu est important, cela peut signifier que la proportion de naissances parmi les mères célibataires est élevée, étant donné qu'en pareil cas l'acte de naissance ne contient pas tous les renseignements concernant les parents. Les déclarations par âge peuvent comporter des distorsions, du fait que l'âge de la mère au moment de la naissance d'un enfant (ou de la déclaration de naissance) est donné par année de naissance et non par date exacte (jour, mois et année). Dans quelques pays, la classification par âges se réfère aux accouchements, et non aux naissances vivantes, ce qui conduit à un sous-dénombrement en cas de naissances gémellaires. Cette pratique nuit à la comparabilité des données, à la fois entre pays ou zones qui recourent à cette méthode et entre les données présentées dans le tableau 10 et celles du tableau 9.
340
La comparabilité des données selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) peut être limitée par les définitions nationales des termes « urbain » et « rural » utilisées pour la mise en tableaux de ces données. En l'absence d'indications contraires, on a supposé que les mêmes définitions avaient servi pour le recensement national de la population et pour l'établissement des statistiques de l'état civil pour chaque pays ou zone. Toutefois, il n’est pas exclu que, pour une zone ou un pays donné, des définitions différentes aient été retenues. Les définitions du terme « urbain » utilisées pour les recensements nationaux de population ont été présentées à la fin des notes techniques du tableau 6 lorsqu'elles étaient connues. Comme on l'a précisé dans les notes techniques relatives au tableau 6, ces définitions varient considérablement d'un pays ou d'une zone à l'autre. Données publiées antérieurement : Les différentes éditions de l'Annuaire démographique regroupent les dernières statistiques dont on disposait à l’époque sur les naissances vivantes selon l'âge de la mère. Les données qui figurent dans le tableau 10 actualisent les données qui portaient sur les périodes suivantes :
Éditions Édition spéciale sur les statistiques de la natalité (CD-ROM), 1999 Supplément historique (CD-ROM), 1997 1992 1986 1981 Supplément rétrospectif, 1979
Années considérées 1990 – 1998
1948 – 1997 1983 – 1992 1977 – 1988 1972 – 1980 1948 – 1977
Pour plus de détails concernant les années antérieures à 1948, se reporter à l'index historique.
341
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Table 11 Table 11 presents live-birth rates by age of mother and urban/rural residence for the latest available year. Description of variables: Age is defined as age at last birthday preceding the live birth, that is, the difference between the date of birth and the date of the occurrence of the event, expressed in completed solar years. The age classification used in this table is the following: under 20 years, 5-year age groups through 40-44 years, and 45 years or over. Rate computation: Live-birth rates specific to age of mother are the annual number of births to women in each age group (as shown in table 10) per 1 000 female population in the same age group. Birth rates by age of mother and urban/rural residence are the annual number of live births that occurred to a specific age-urban/rural group (as shown in table 10) per 1 000 females in the corresponding age-urban/rural group. These rates are calculated by the Statistics Division of the United Nations. Since relatively few births occur to women below 15 or above 50 years of age, birth rates for women under 20 years of age and for those 45 years of age or over are computed on the female population aged 15-19 and 45-49, respectively. Similarly, the rate for women of "All ages" is based on all live births irrespective of age of mother, and is computed on the female population aged 15-49 years. This rate for "All ages" is known as the general fertility rate. Births to mothers of unknown age are distributed proportionately across the age groups, by the Statistics Division of the United Nations, in accordance with the distribution of births by age of mother prior to the calculation of the rates. The population used in computing the rates is the estimated or enumerated distribution of females by age. First priority is given to an estimate for the mid-point of the same year (as shown in table 7), second priority to census returns of the year to which the births referred, and third priority to an estimate for some other point of time in the year. Rates presented in this table are limited to those for countries or areas having at least a total of 100 live births in a given year. Reliability of data: Rates are not computed if the data on live births from civil registers are reported as incomplete (less than 90 per cent completeness) or of unknown completeness. Table 9 and the technical notes for that table provide more detailed information on the completeness of live-birth registration. For more information about the quality of vital statistics data in general, and the information available on the basis of the completeness of estimates in particular, see section 4.2 of the Technical Notes. Limitations: Rates shown in this table are subject to the same limitations that affect the corresponding frequencies and are set forth in the technical notes for table 10. These include differences in the completeness of registration, the treatment of infants who were born alive but died before the registration of the birth or within the first 24 hours of life, the method used to determine age of mother and the quality of the reported information relating to age of mother. In addition, some rates are based on births tabulated by date of registration and not by date of occurrence; these have been indicated by a plus sign “+”. The effect of including delayed registration on the distribution of births by age of mother may be noted in the age-specific fertility rates for women at older ages. In some cases, high age-specific rates for women aged 45 years and over may reflect age of mother at registration of birth and not fertility at these older ages. The comparability of data by urban/rural residence is affected by the national definitions of urban and rural used in tabulating these data. It is assumed, in the absence of specific information to the contrary, that the definitions of urban and rural used in connection with the national population census were also used in the compilation of the vital statistics for each country or area. However, it is possible that, for a given country or area, the definitions of urban and rural used for both the vital statistics data and the population census data are not the same. When known, the definitions of urban used in national population censuses are presented at the end of the technical notes for table 6. As discussed in detail in the technical notes for table 6, these definitions vary considerably from one country or area to another.
373
In addition to problems of comparability, vital rates classified by urban/rural residence are also subject to certain special types of bias. If, when calculating vital rates, different definitions of urban are used in connection with the vital events and the population data and if this results in a net difference between the numerator and denominator of the rate in the population at risk, then the vital rates would be biased. Urban/rural differentials in vital rates may also be affected by whether the vital events have been tabulated in terms of place of occurrence or place of usual residence. This problem is discussed in more detail in section 4.1.4.1 of the Technical Notes. Earlier data: Live-birth rates specific for age of mother have been shown for the latest available year in each issue of the Yearbook. Data included in this table update the series covering a period of years as follows:
Issue
Years Covered
Special Topic on Natality, CD, 1999 Historical Supplement CD, 1997 1992 1986 1981 Historical Supplement, 1979
1990 – 1998 1948 – 1997 1983 – 1992 1977 – 1985 1972 – 1980 1948 - 1977
374
Tableau 11 Le tableau 11 présente les taux des naissances vivantes selon l'âge de la mère et selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) correspondant aux données les plus récentes dont on dispose. Description des variables : L'âge désigne l'âge au dernier anniversaire précédant la naissance, c'est-à-dire la différence entre la date de naissance et la date de l'événement, exprimée en années solaires révolues. La classification par âge utilisée dans le tableau 11 comprend les catégories suivantes : moins de 20 ans, groupes quinquennaux jusqu'à 40-44 ans, et 45 et plus. Calcul des taux : Les taux des naissances vivantes selon l'âge de la mère représentent le nombre annuel de naissances dans chaque groupe d'âge (voir tableau 10) pour 1 000 femmes des mêmes groupes d'âge. Les taux de natalité selon l'âge de la mère et le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) représentent le nombre annuel de naissances vivantes intervenues dans un groupe d'âge donné parmi la population urbaine ou rurale (comme il est indiqué au tableau 10) pour 1 000 femmes du groupe d'âge correspondant parmi la population urbaine ou rurale. Ces taux ont été calculés par la Division de statistique de l'ONU. Étant donné que le nombre de naissances parmi les femmes de moins de 15 ans ou de plus de 50 ans est relativement peu élevé, les taux de natalité parmi les femmes âgées de moins de 20 ans et celles de 45 ans et plus ont été calculés sur la base des populations féminines âgées de 15 à 19 ans et de 45 à 49 ans, respectivement. De même, le taux pour les femmes de « tous âges » est fondé sur la totalité des naissances vivantes, indépendamment de l'âge de la mère et ce chiffre est rapporté à l'effectif de la population féminine âgée de 15 à 49 ans. Ce taux « tous âges » est le taux global de fécondité. Les naissances pour lesquelles l'âge de la mère était inconnu ont été réparties par la Division de statistique de l'ONU, avant le calcul des taux, suivant les proportions observées pour celles où l'âge de la mère était connu. Les chiffres de population utilisés pour le calcul des taux proviennent de dénombrements ou de répartitions estimatives de la population féminine selon l'âge. On a utilisé de préférence les estimations de la population au milieu de l'année considérée selon les chiffres du tableau 7 ; à défaut, on s'est contenté des données censitaires se rapportant à l'année des naissances et, si ces données manquaient également, d'estimations établies à un autre moment de l’année. Les taux présentés dans ce tableau ne concernent que les pays ou zones où l'on a enregistré un total d'au moins 100 naissances vivantes dans une année donnée. Fiabilité des données : On a choisi de ne pas faire figurer dans le tableau 11 des taux calculés à partir de données sur les naissances vivantes issues de registres de l'état civil qui sont déclarées incomplètes (degré de complétude inférieur à 90 p. 100) ou dont le degré de complétude n'est pas connu. Le tableau 9 et les notes techniques qui s'y rapportent présentent des renseignements plus détaillés sur le degré de complétude de l'enregistrement des naissances vivantes. Pour plus de précisions sur la qualité des données reposant sur les statistiques de l'état civil en général et les estimations de complétude en particulier, voir la section 4.2 des Notes techniques. Insuffisance des données : Les taux du tableau 11 appellent les mêmes réserves que celles concernant les fréquences correspondantes (voir à ce sujet les notes techniques relatives au tableau 10). Leurs imperfections tiennent notamment au degré de complétude de l'enregistrement, au classement des enfants nés vivants décédés avant l'enregistrement de leur naissance ou dans les 24 heures qui ont suivi la naissance, à la méthode utilisée pour déterminer l'âge de la mère et à l'exactitude des renseignements concernant l'âge de la mère. En outre, dans certains cas, les données relatives aux naissances sont exploitées selon la date de l'enregistrement et non selon la date de l'événement ; ces cas ont été signalés par le signe ‘+’. On peut se rendre compte, d'après les taux relatifs aux groupes d'âge les plus avancés, des conséquences que peut avoir l'inclusion, dans les statistiques des naissances selon l'âge de la mère, des naissances enregistrées tardivement. Dans certains cas, il se peut que des taux élevés pour le groupe d'âge 45 ans et plus ne traduisent pas le niveau de fécondité de ce groupe d'âge, mais l'âge de la mère au moment où la naissance a été enregistrée.
375
La comparabilité des données selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) peut être limitée par les définitions nationales des termes « urbain » et « rural » utilisées pour le classement de ces données. En l'absence d'indications contraires, on a supposé que les mêmes définitions avaient servi pour le recensement national de la population et pour l'établissement des statistiques de l'état civil pour chaque pays ou zone. Toutefois, il n’est pas exclu que, pour une zone ou un pays donné, des définitions différentes aient été retenues. Les définitions du terme « urbain » utilisées pour les recensements nationaux de population ont été présentées à la fin du tableau 6 lorsqu'elles étaient connues. Comme on l'a précisé dans les notes techniques relatives au tableau 6, ces définitions varient considérablement d'un pays ou d'une zone à l'autre. Outre les problèmes de comparabilité, les taux démographiques classés selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) sont également sujets à des distorsions particulières. Si l’on utilise des définitions différentes du terme « urbain » pour classer les faits d'état civil et les données relatives à la population lors du calcul des taux et qu'il en résulte une différence nette entre le numérateur et le dénominateur pour le taux de la population exposée au risque, les taux démographiques s'en trouveront faussés. La différence entre ces taux pour les zones urbaines et rurales pourra aussi être faussée selon que les faits d'état civil auront été classés d'après le lieu de l'événement ou d’après le lieu de résidence habituel. Ce problème est examiné plus en détail à la section 4.1.4.1 des Notes techniques. Données publiées antérieurement : Les différentes éditions de l'Annuaire démographique regroupent les statistiques les plus récentes dont on disposait à l’époque sur les taux de naissances vivantes selon l'âge de la mère. Les données qui figurent dans le tableau 11 actualisent les données qui portaient sur les périodes suivantes :
Éditions
Années considérées
Édition spéciale sur les statistiques de la natalité (CDROM), 1999 Supplément historique (CDROM), 1997 1992 1986 1981 Supplément rétrospectif, 1979
1990 – 1998
376
1948 – 1997 1983 – 1992 1977 – 1985 1972 – 1980 1948 - 1977
11. Live-birth rates by age of mother and urban/rural residence: latest available year, 1996 - 2005 Naissances vivantes, taux selon l’âge de la mère et la résidence, urbaine/rurale: dernière année disponible, 1996 - 2005 Continent, country or area, year and urban/rural residence Continent, pays ou zone,année, et résidence urbaine/rurale
Age of mother (in years) - Age de la mère (en années)
All ages Tous âges1
-202
20-24
25-29
30-34
35-39
45+3
40-44
AFRICA — AFRIQUE Egypt - Égypte 1999 Total ............................. Mauritius - Maurice 2005 Total ............................. Morocco - Maroc 2001 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Namibia - Namibie4 2001 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Réunion5 1999 Total ............................. Swaziland6 1997 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Tunisia - Tunisie 1998 Total .............................
108.4
18.5
192.8
226.3
162.8
87.7
25.7
6.7
53.9
34.9
105.2
110.7
71.2
30.7
9.0
0.4
66.7 57.5 80.5
28.9 23.8 34.7
88.3 74.5 106.0
102.3 90.2 120.9
104.4 89.9 132.0
73.6 63.4 93.7
32.1 24.9 45.4
7.6 4.2 13.1
100.1 84.8 110.4
51.2 45.2 53.8
135.8 106.0 156.5
144.6 120.8 166.0
137.3 113.0 158.2
103.1 79.5 121.6
59.8 37.9 74.7
22.1 10.9 28.3
72.0
35.1
115.9
143.0
107.1
61.3
15.1
1.3
133.2 106.6 143.5
73.0 65.3 75.4
193.4 147.1 214.3
199.4 157.0 219.4
162.6 115.9 182.0
130.8 92.6 145.4
64.7 39.2 73.4
50.0 31.0 55.5
67.8
7.5
66.0
112.3
110.3
64.7
21.2
3.4
57.6
61.7
136.3
102.2
49.8
37.7
15.6
...
49.1
25.5
81.1
83.4
97.3
51.3
5.1
...
41.4
14.3
51.0
97.4
96.0
40.2
6.9
0.3
62.8
69.5
112.1
99.5
73.5
37.3
10.3
0.9
40.1 38.7 44.5
44.9 39.2 61.9
93.0 90.0 102.1
81.3 82.6 77.3
53.2 54.6 49.0
21.9 22.2 21.0
4.1 4.0 4.4
0.2 0.2 0.3
70.8 67.0 77.0
78.6 77.5 79.9
117.5 122.0 111.3
95.1 96.3 93.2
67.4 62.6 76.5
43.5 35.1 61.3
16.6 10.7 29.6
2.4 1.4 4.4
62.4 58.7 81.6
60.9 52.8 106.2
154.8 153.3 162.8
126.0 118.8 153.6
75.9 72.5 93.0
35.9 33.1 51.3
7.3 6.9 9.5
0.6 0.7 0.0
76.5
54.7
107.0
132.7
113.8
64.1
26.7
1.1
60.4
25.9
81.3
132.3
108.6
64.6
19.3
0.8
141.4
110.3
211.2
193.4
162.6
128.3
60.1
13.8
61.5
64.8
103.3
86.2
70.4
45.2
16.3
1.1
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Anguilla+ 2001 Total ............................. Bermuda - Bermudes 2000 Total ............................. Canada7 2004 Total ............................. Costa Rica 2004 Total ............................. Cuba 2005 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... El Salvador 2003 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Greenland - Groenland 2000 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Grenada - Grenade+ 2000 Total ............................. Guadeloupe 2003 Total ............................. Guatemala 1999 Total ............................. Jamaica - Jamaïque8 2004 Total .............................
377
11. Live-birth rates by age of mother and urban/rural residence: latest available year, 1996 - 2005 Naissances vivantes, taux selon l’âge de la mère et la résidence, urbaine/rurale: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year and urban/rural residence Continent, pays ou zone,année, et résidence urbaine/rurale
Age of mother (in years) - Age de la mère (en années)
All ages Tous âges1
-202
20-24
25-29
30-34
35-39
45+3
40-44
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Martinique5,9 2003 Total ............................. Netherlands Antilles - Antilles néerlandaises 2004 Total ............................. Panama 1999 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... 2003 Total ............................. Puerto Rico - Porto Rico 2005 Total ............................. Saint Kitts and Nevis Saint-Kitts-et-Nevis+ 2000 Total ............................. Saint Lucia - Sainte-Lucie 2002 Total ............................. Saint Vincent and the Grenadines - Saint Vincent-et-les Grenadines+ 2001 Total ............................. Trinidad and Tobago Trinité-et-Tobago 1997 Total ............................. United States - États-Unis 2004 Total .............................
52.3
26.2
67.7
116.7
99.2
57.2
16.7
0.7
47.0
41.2
95.5
103.6
80.6
42.4
9.5
0.9
86.6 71.7 110.6
97.4 81.1 117.3
148.3 127.1 179.0
128.8 109.7 161.1
95.0 81.7 118.7
51.0 40.3 70.7
13.3 8.5 22.0
1.8 0.3 4.4
75.1
83.6
132.6
112.7
86.0
44.7
12.6
1.2
51.3
62.4
109.7
92.7
58.3
24.1
5.3
0.3
80.0
86.6
140.2
123.1
80.0
57.4
20.0
1.0
72.8
...
96.1
83.9
76.4
45.9
14.1
0.6
76.4
74.5
121.3
120.7
97.2
53.9
14.2
0.9
52.2
43.3
97.0
88.0
70.0
35.3
9.4
0.6
56.2
41.8
101.8
115.3
95.5
45.3
9.0
0.6
73.5
65.3
112.5
113.4
104.8
61.4
18.9
1.5
55.0
50.3
87.5
94.8
81.7
47.3
13.4
0.7
118.5
111.8
201.8
236.5
144.0
84.7
27.3
2.1
75.7
74.0
132.7
122.0
85.2
52.2
17.0
1.2
64.4
65.5
103.2
107.0
90.0
49.7
13.9
0.9
74.3
84.8
129.0
109.9
80.1
42.9
14.1
2.9
41.0
29.8
128.4
76.1
30.4
10.6
2.1
0.1
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Argentina - Argentine 2005 Total ............................. Chile - Chili 2003 Total ............................. French Guiana - Guyane française5 2003 Total ............................. Suriname 2003 Total ............................. Uruguay 2002 Total ............................. Venezuela (Bolivarian Republic of) - Venezuela (République bolivarienne du)10 2002 Total ............................. ASIA — ASIE Armenia - Arménie11 2004 Total .............................
378
11. Live-birth rates by age of mother and urban/rural residence: latest available year, 1996 - 2005 Naissances vivantes, taux selon l’âge de la mère et la résidence, urbaine/rurale: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year and urban/rural residence Continent, pays ou zone,année, et résidence urbaine/rurale
Age of mother (in years) - Age de la mère (en années)
All ages Tous âges1
-202
20-24
25-29
30-34
35-39
45+3
40-44
ASIA — ASIE Armenia - Arménie11 2004 Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Azerbaijan - Azerbaïdjan11,+ 2004 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Bahrain - Bahreïn 2005 Total ............................. Bhutan - Bhoutan12 2005 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Brunei Darussalam - Brunéi Darussalam+ 2001 Total ............................. China: Hong Kong SAR Chine: Hong Kong RAS 2005 Total ............................. China: Macao SAR - Chine: Macao RAS 2005 Total ............................. Cyprus - Chypre13 2005 Total ............................. Georgia - Géorgie11 2000 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... 2004 Total ............................. Israel - Israël14 2005 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Japan - Japon15 2005 Total ............................. Kazakhstan11 2004 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Korea (Republic of) - Corée (République de)16 2004 Total ............................. Kuwait - Koweït 2005 Total ............................. Kyrgyzstan - Kirghizistan11 2005 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Maldives 2003 Total .............................
39.0 44.9
24.4 38.5
116.0 153.6
78.4 71.2
33.0 25.1
12.0 8.2
2.1 2.1
0.1 0.2
53.0 44.8 62.4
31.0 20.5 42.2
144.4 118.0 173.4
107.2 100.7 114.2
51.5 49.7 53.4
22.0 19.9 24.2
6.0 5.4 6.8
0.8 0.7 0.9
82.9
17.7
118.0
162.9
113.6
72.6
30.6
5.3
79.4 71.5 83.5
36.5 22.1 44.9
138.9 115.3 154.4
141.6 138.8 143.2
89.4 78.1 95.3
54.5 39.5 61.3
31.3 18.8 35.3
9.9 7.1 10.7
73.7
29.9
90.9
125.0
108.1
68.0
24.5
1.8
27.5
3.9
33.3
60.7
64.4
29.6
4.7
0.3
23.8
3.2
27.8
58.4
61.2
27.9
3.6
0.3
41.0
6.5
46.8
102.5
86.2
33.9
6.3
0.8
31.3 32.5 29.4
30.9 31.6 30.0
82.5 86.7 77.0
59.5 64.2 52.1
30.2 34.2 24.1
12.9 14.4 10.5
3.9 4.4 3.1
0.7 0.8 0.6
42.2
36.3
101.0
75.0
47.5
21.6
5.6
2.6
85.6 84.3 99.1
14.7 15.2 9.5
106.6 107.1 99.1
169.9 167.4 199.9
159.7 153.8 232.3
90.8 87.7 124.2
23.2 22.5 30.7
2.2 2.2 1.9
37.7
5.1
34.4
81.1
83.4
35.3
4.9
0.2
64.1 61.0 68.7
27.1 28.8 25.2
142.7 134.3 154.9
131.0 124.1 141.8
86.0 81.7 93.1
43.6 40.5 48.7
9.3 8.2 11.0
0.5 0.4 0.7
35.4
2.3
20.6
107.3
86.9
19.7
2.6
0.2
83.0
16.0
118.6
142.3
119.9
73.9
27.0
4.1
77.3 64.5 85.4
26.0 24.6 26.6
164.9 136.9 181.6
144.6 108.6 172.6
98.5 80.0 111.7
53.7 46.1 59.1
15.9 13.6 17.5
3.3 2.3 4.0
67.9
14.5
116.3
133.4
103.2
63.4
15.4
2.8
379
11. Live-birth rates by age of mother and urban/rural residence: latest available year, 1996 - 2005 Naissances vivantes, taux selon l’âge de la mère et la résidence, urbaine/rurale: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year and urban/rural residence Continent, pays ou zone,année, et résidence urbaine/rurale
Age of mother (in years) - Age de la mère (en années)
All ages Tous âges1
-202
20-24
25-29
30-34
35-39
45+3
40-44
ASIA — ASIE Mongolia - Mongolie 2005 Total ............................. Pakistan17,18 2003 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Philippines 2003 Total ............................. Qatar 2005 Total ............................. Saudi Arabia - Arabie saoudite19 2004 Total ............................. Singapore - Singapour 2005 Total ............................. Sri Lanka+ 1996 Total ............................. Turkey - Turquie 1997 Total ............................. Uzbekistan - Ouzbékistan11 2000 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ...............
62.7
15.4
110.4
123.3
83.7
42.5
11.9
4.5
114.5 97.9 124.5
23.7 14.2 29.7
163.1 137.1 178.9
229.6 219.3 236.1
190.0 169.2 201.6
112.7 93.4 124.5
49.0 34.2 57.8
18.8 11.2 23.7
79.4
30.2
125.7
135.3
113.1
74.0
30.6
4.7
84.8
16.1
123.1
159.6
118.8
79.3
29.8
7.3
93.4
14.7
66.1
228.3
117.5
97.9
58.7
30.0
37.8
7.4
33.8
83.8
93.0
38.9
6.5
0.3
72.6
29.1
88.7
129.1
110.9
81.8
20.0
2.4
81.1
50.0
173.6
144.9
73.3
36.1
15.5
3.4
82.7 65.7 93.6
21.1 21.8 20.7
205.4 167.9 227.5
161.4 123.6 185.9
89.7 73.0 100.6
31.5 26.6 34.7
7.0 5.4 8.2
0.8 0.5 1.1
47.2
16.3
92.3
111.4
69.6
26.3
5.3
0.8
40.1
5.5
35.9
69.1
84.9
46.3
10.8
1.1
38.3
12.9
55.3
93.9
79.3
33.2
6.2
0.3
33.3 31.0 41.5
22.0 18.0 36.0
89.3 79.0 135.7
74.6 71.6 86.1
38.9 38.4 40.8
12.9 12.2 15.2
2.3 2.1 3.1
0.1 0.1 0.2
37.9 36.4 43.0
40.1 31.8 63.9
78.6 66.6 123.1
81.0 81.9 77.6
47.4 51.4 34.0
14.5 15.8 10.3
2.1 2.1 2.0
0.1 0.1 0.1
43.5
24.0
37.4
91.6
89.1
41.0
5.5
...
39.7
14.0
65.7
98.1
72.8
27.5
4.6
0.3
40.6 40.4 41.2
11.0 11.5 9.6
49.0 46.2 57.0
102.7 100.1 110.3
70.2 72.6 63.1
22.7 23.7 19.7
3.6 3.8 3.1
0.1 0.1 0.1
EUROPE Albania - Albanie 2005 Total ............................. Andorra - Andorre 2004 Total ............................. Austria - Autriche 2005 Total ............................. Belarus - Bélarus11 2004 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Bulgaria - Bulgarie 2005 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Channel Islands: Guernsey Îles Anglo-Normandes: Guernesey 1996 Total ............................. Croatia - Croatie 2005 Total ............................. Czech Republic - République tchèque 2005 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ...............
380
11. Live-birth rates by age of mother and urban/rural residence: latest available year, 1996 - 2005 Naissances vivantes, taux selon l’âge de la mère et la résidence, urbaine/rurale: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year and urban/rural residence Continent, pays ou zone,année, et résidence urbaine/rurale
Age of mother (in years) - Age de la mère (en années)
All ages Tous âges1
-202
20-24
25-29
30-34
35-39
45+3
40-44
EUROPE Denmark - Danemark20 2005 Total ............................. Finland - Finlande21 2005 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... France9,22 2005 Total ............................. Germany - Allemagne 2004 Total ............................. Gibraltar 2001 Total ............................. Greece - Grèce 2005 Total ............................. Hungary - Hongrie 2005 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Iceland - Islande 2005 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Ireland - Irlande23,+ 2005 Total ............................. Italy - Italie 2004 Total ............................. Latvia - Lettonie11 2005 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Liechtenstein 2005 Total ............................. Lithuania - Lituanie11 2005 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Luxembourg 2005 Total ............................. Malta - Malte24 2005 Total ............................. Netherlands - Pays-Bas25 2004 Total ............................. Norway - Norvège9 2005 Total ............................. Poland - Pologne 2004 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Portugal 2005 Total .............................
52.0
5.6
43.8
126.2
127.0
49.2
8.3
0.3
49.0 48.0 50.9
10.3 10.8 9.5
57.4 49.4 82.7
116.3 103.4 154.5
112.9 109.8 119.6
51.5 51.0 52.3
10.7 10.8 10.6
0.6 0.5 0.7
53.6
7.8
55.0
128.1
121.4
56.0
12.9
0.7
36.0
11.0
49.5
86.4
81.5
35.5
5.8
0.2
60.9
24.9
77.5
168.3
110.8
43.4
7.9
...
39.8
10.7
41.8
82.8
85.4
39.2
7.1
0.8
39.8 38.4 41.7
20.4 14.7 31.2
50.0 40.1 69.3
89.2 84.3 98.4
72.1 75.3 63.4
27.3 29.0 23.3
4.8 4.9 4.5
0.2 0.2 0.1
58.2 58.8 49.7
14.2 14.1 15.3
82.0 83.6 59.0
129.5 130.4 112.2
113.9 113.3 125.2
57.5 56.8 68.9
10.7 10.8 9.5
0.9 0.9 0.0
56.4
16.8
45.9
78.8
130.3
87.2
16.8
0.6
40.0
7.0
33.6
73.9
89.8
49.2
9.9
0.5
36.4 35.3 39.0
15.9 13.9 19.6
67.4 61.7 80.1
84.3 83.7 86.0
60.5 60.5 60.4
27.7 27.0 29.4
5.7 5.2 6.9
0.4 0.3 0.6
42.3
6.9
32.7
77.1
112.5
58.0
11.0
0.0
34.4 31.5 41.4
18.7 14.4 26.6
66.6 56.0 91.5
90.0 83.4 110.1
53.2 51.4 58.1
20.6 19.5 23.4
4.2 3.7 5.4
0.2 0.2 0.2
47.4
12.0
57.1
107.9
105.9
48.0
8.7
0.3
39.5
16.6
45.5
97.1
81.1
27.4
6.1
0.5
49.2
4.6
36.3
99.0
130.2
61.3
9.7
0.4
52.4
8.1
58.6
124.4
118.6
48.6
8.6
0.4
35.8 32.4 41.7
13.8 12.6 15.4
60.9 49.1 82.0
89.1 82.4 101.4
55.5 54.6 56.9
21.9 20.4 24.4
4.8 4.1 6.1
0.2 0.2 0.3
41.8
19.0
47.6
84.3
85.3
37.6
7.4
0.4
381
11. Live-birth rates by age of mother and urban/rural residence: latest available year, 1996 - 2005 Naissances vivantes, taux selon l’âge de la mère et la résidence, urbaine/rurale: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year and urban/rural residence Continent, pays ou zone,année, et résidence urbaine/rurale
Age of mother (in years) - Age de la mère (en années)
All ages Tous âges1
-202
20-24
25-29
30-34
35-39
45+3
40-44
EUROPE Republic of Moldova République de Moldova11 2004 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Romania - Roumanie 2005 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Russian Federation Fédération de Russie11 2004 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... San Marino - Saint-Marin+ 2004 Total ............................. Serbia and Montenegro Serbie-et-Montenegro26 2003 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Slovakia - Slovaquie 2005 Total ............................. Slovenia - Slovénie 2005 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Spain - Espagne 2003 Total ............................. Sweden - Suède 2005 Total ............................. Switzerland - Suisse 2005 Total ............................. The Former Yugoslav Rep. of Macedonia L’ex-République yougoslave de Macédoine 2005 Total ............................. Ukraine11,27 2004 Total ............................. United Kingdom Royaume-Uni28,29 2004 Total .............................
37.4 31.7 41.8
29.2 18.7 35.8
91.2 82.2 96.8
71.6 72.3 71.0
41.3 37.3 45.2
15.1 14.0 16.1
2.8 2.3 3.3
0.1 0.1 0.2
39.5 34.0 48.5
34.1 21.1 52.0
73.3 53.7 104.4
83.9 82.0 86.8
51.8 55.7 46.2
18.7 18.4 19.2
3.6 2.8 5.0
0.2 0.1 0.3
37.7 35.6 44.3
28.2 24.0 39.8
93.4 83.4 129.1
80.2 77.7 88.5
45.9 45.3 47.9
17.6 17.1 19.0
2.9 2.7 3.7
0.1 0.1 0.2
40.6
1.6
20.3
65.4
102.8
50.7
8.3
1.0
44.4 44.9 43.7
24.5 19.6 31.5
94.4 83.9 111.6
104.7 107.6 99.9
66.1 75.7 50.8
23.9 28.5 16.8
4.6 5.1 3.7
0.3 0.3 0.2
37.9
20.4
61.0
88.0
58.6
20.5
3.6
0.2
36.3 36.0 38.0
6.2 6.1 6.4
40.4 36.0 46.4
96.3 92.1 105.5
79.1 86.4 76.1
26.2 30.1 23.3
4.2 4.7 3.9
0.3 0.2 0.3
40.8
10.8
29.3
65.6
99.0
50.2
8.3
0.4
50.1
5.9
46.7
109.7
124.7
55.1
10.7
0.5
39.9
5.1
37.8
85.4
99.3
47.3
8.3
0.3
42.7
22.0
82.5
105.1
60.5
18.7
3.4
0.2
34.3
29.5
93.4
70.6
35.5
12.3
2.2
0.1
49.8
26.8
71.5
97.6
97.5
48.5
9.8
0.5
123.6
57.4
199.3
238.5
180.4
102.0
26.7
0.0
50.7
16.3
53.4
102.5
114.4
57.4
10.6
0.5
OCEANIA — OCEANIE American Samoa - Samoas américaines 2000 Total ............................. Australia - Australie+ 2004 Total .............................
382
11. Live-birth rates by age of mother and urban/rural residence: latest available year, 1996 - 2005 Naissances vivantes, taux selon l’âge de la mère et la résidence, urbaine/rurale: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year and urban/rural residence Continent, pays ou zone,année, et résidence urbaine/rurale
Age of mother (in years) - Age de la mère (en années)
All ages Tous âges1
-202
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45+3
OCEANIA — OCEANIE New Caledonia Nouvelle-Calédonie 2003 Total ............................. New Zealand Nouvelle-Zélande+ 2005 Total ............................. Urban - Urbaine ............ Rural - Rurale ............... Tonga+ 1999 Total ............................. Wallis and Futuna Islands Îles Wallis et Futuna 1996 Total .............................
71.2
20.3
109.2
129.5
118.9
64.8
18.3
0.3
55.5 55.0 58.6
27.7 28.5 22.0
68.6 66.0 100.7
107.4 102.5 157.8
119.6 116.0 148.7
63.8 63.3 66.2
12.2 12.1 12.5
0.6 0.6 0.7
110.2
28.3
128.3
220.2
201.6
128.2
49.3
3.2
86.0
17.7
93.4
153.8
206.9
99.2
45.9
9.6
15 For Japanese nationals in Japan only; however, rates computed on population including foreigners except foreign military and civilian personnel and their dependants stationed in the area. - Pour les nationaux japonais au Japon seulement; toutefois, les taux sont calculés sur la base d’une population comprenant les étrangers, mais ne comprenant ni les militaires et agents civils étrangers en poste sur le territoire ni les membres de leur famille les accompagnant. 16 Excluding alien armed forces, civilian aliens employed by armed forces, and foreign diplomatic personnel and their dependants. -Non compris les militaires étrangers, les civils étrangers employés par les forces armées ni le personnel diplomatique étranger et les membres de leur famille les accompagnant. 17 Data based on Pakistan Demographic Survey (PDS 2005). Données extraites de l’enquête démographique effectuée par le Pakistan en 2005. 18 Excluding data for the Pakistan-held part of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. -Non compris les données concernant la partie du Jammu et Cachemire occupée par le Pakistan dont le statut définitif n’a pas été déterminé. 19 For 2004, data refer to last twelve months preceding the census in September 2004. -Pour 2004, les données se rapportent pour la dernière fois à douze mois précédant le recensement septembre 2004. 20 Excluding Faeroe Islands and Greenland. -Non compris les Iles Féroé et le Gröenland. 21 Including nationals temporarily outside the country. -Y compris les nationaux se trouvant temporairement hors du pays. 22 Including armed forces stationed outside the country. -Y compris les militaires nationaux hors du pays. 23 Births registered within one year of occurrence. -Naissances enregistrées dans l’année qui suit l’événement. 24 Live births to Maltese parents only; however, rates computed on population including work and resident permit holders and foreigners residing in Malta.- Naissances vivantes aux parents maltais seulement; toutefois, les taux sont calculés sur la base d’une population comprenant les titulaires de permis de travail et de permis de séjour et les étrangers résidant à Malte. 25 Including residents outside the country if listed in a Netherlands population register. -Y compris les résidents hors du pays, s’ils sont inscrits sur un registre de population néerlandais. 26 Without data for Kosovo and Metohia. -Sans les données pour le Kosovo and Metohie. 27 Age classification based on year of birth rather than on completed years of age. -La classification par âge est fondée sur l’année de naissance et non sur l’âge en années révolues. 28 Data tabulated by date of occurrence for England and Wales, and by date of registration for Northern Ireland and Scotland. -Données exploitées selon la date de l’événement pour l’Angleterre et le pays de Galles, et selon la date de l’enregistrement pour l’Irlande du Nord et l’Ecosse. 29 Data revised to exclude births in Northern Ireland to non-residents of Northern Ireland. -Données révisées non compris des naissances en Irlande du Nord aux non-résidents de l’Irlande du Nord.
FOOTNOTES - NOTES + Data tabulated by date of registration rather than occurrence. — Données exploitées selon la date de l’enregistrement et non la date de l’événement. 1 Rates computed on female population aged 15-49. — Taux calculés sur la base de la population féminine de 15 à 49 ans. 2 Rates computed on female population aged 15-19. — Taux calculés sur la base de la population féminine de 15 à 19 ans. 3 Rates computed on female population aged 45-49. — Taux calculés sur la base de la population féminine de 45 à 49 ans. 4 For 2001, data refer to last twelve months preceding census in August 2001. -Pour 2001, les données se rapportent aux douze mois précédant le recensement d’août 2001. 5 Excluding live-born infants who died before their birth was registered. -Non compris les enfants nés vivants décédés avant l’enregistrement de leur naissance. 6 Data for 1997 refer to last twelve months preceding population and housing census of 1997. -Les données pour 1997 se réfèrent au douze mois précédant le recensement de population et de l’habitat de 1997. 7 Including Canadian residents temporarily in the United States, but excluding United States residents temporarily in Canada. -Y compris les résidents canadiens se trouvant temporairement aux Etats-Unis, mais ne comprenant pas les résidents des Etats-Unis se trouvant temporairement au Canada. 8 Including births to non-resident mothers. -Y compris les naissances chez des mères non résidentes. 9 Age classification is based on year of birth of mother rather than the exact age of mother at birth of child. -Le classement selon l’âge est basé sur l’année de naissance de la mère et non sur l’age exacte de la mère au moment de naissance de l’enfant. 10 Excluding Indian jungle population. -Non compris les Indiens de la jungle. 11 Excluding infants born alive of less than 28 weeks’ gestation, of less than 1 000 grams in weight and 35 centimeters in length, who die within seven days of birth. -Non compris les enfants nés vivants après moins de 28 semaines de gestations, pesant moins de 1 000 grammes, mesurant moins de 35 centimètres et décédés dans les sept jours qui ont suivi leur naissance. 12 For 2005, data refer to last twelve months preceding census on May 2005. -Pour 2005, les données se rapportent aux douze mois précédant le recensement mai 2005. 13 Data refer to government controlled areas. -Les données se rapportent aux zones contrôlées par le Gouvernement. 14 Beginning 1970, including data for East Jerusalem and Israeli residents in certain other territories under occupation by Israeli military forces since 1967. -A partir de 1970, y compris les données pour Jérusalem-Est et les résidents israéliens dans certains autres territoires occupés depuis juin 1967 par les forces armées israéliennes.
383
Table 12 Table 12 presents late foetal deaths and late foetal-death ratios by urban/rural residence for as many years as possible between 2001 and 2005. Description of variables: Late foetal deaths are foetal deathsi of 28 or more completed weeks of gestation. Foetal deaths of unknown gestational age are included with those 28 or more weeks. Statistics on the number of late foetal deaths are obtained from civil registers unless otherwise noted. The urban/rural classification of late foetal deaths is as provided by each country or area; it is presumed to be based on the national census definitions of urban population that have been set forth at the end of the technical notes for table 6. Ratio computation: Late foetal-death ratios are the annual number of late foetal deaths per 1 000 live births (as shown in table 9) in the same year. The live-birth base was adopted because it is assumed to be more comparable from one country or area to another than the sum of live births and foetal deaths. Ratios by urban/rural residence are the annual number of late foetal deaths, in the appropriate urban or rural category, per 1 000 corresponding live births (as shown in table 9). These ratios are calculated by the Statistics Division of the United Nations. Ratios presented in this table are limited to those for countries or areas and urban/rural areas having at least a total of 30 late foetal deaths in a given year. Reliability of data: Each country or area is asked to indicate the estimated completeness of the late foetal deaths recorded in its civil register. These national assessments are indicated by the quality codes, C and U that appear in the first column of this table. C indicates that the data are estimated to be virtually complete, that is, representing at least 90 per cent of the late foetal deaths occurring each year, while U indicates that data are estimated to be incomplete, that is, representing less than 90 per cent of the late foetal deaths occurring each year. The code ... indicates that no information was provided regarding completeness. Data from civil registers which are reported as incomplete or of unknown completeness (coded U or ...) are considered unreliable. They appear in italics in this table. Ratios are not computed for data so coded. For more information about the quality of vital statistics data in general, see section 4.2 of the Technical Notes. Limitations: Statistics on late foetal deaths are subject to the same qualifications as have been set forth for vital statistics in general and foetal-death statistics in particular as discussed in section 4 of the Technical Notes. The reliability of the data is a very important factor. Of all vital statistics, the registration of foetal deaths is probably the most incomplete. Variation in the definition of foetal deaths, and in particular late foetal deaths, also limits international comparability. The criterion of 28 or more completed weeks of gestation to distinguish late foetal deaths is not universally used; some countries or areas use different durations of gestation or other criteria such as size of the foetus. In addition, the difficulty of accurately determining gestational age further reduces comparability. However, to promote comparability, late foetal deaths shown in this table are restricted to those of at least 28 or more completed weeks of gestation. Wherever this is not possible a footnote is provided. Another factor introducing variation in the definition of late foetal deaths is the practice by some countries or areas of including in late foetal-death statistics infants who were born alive but died before the registration of the birth or within the first 24 hours of life, thus overestimating the total number of late foetal deaths. This has also the effect of inflating the late foetal-death ratios unduly by decreasing the birth denominator and increasing the foetal-death numerator. Statistics of this type are footnoted.
384
In addition, late foetal-death ratios are subject to the limitations of the data on live births with which they have been calculated. These have been set forth in the technical notes for table 9. Regarding the computation of the ratios, it must be pointed out that when late foetal deaths and live births are both under registered, the resulting ratios may be of reasonable magnitude. For the countries or areas where live-birth registration is poorest, the late foetal-death ratios may be the largest, effectively masking the completeness of the base data. For this reason, possible variations in birth-registration completeness as well as the reported completeness of late foetal deaths must always be borne in mind in evaluating late foetal-death ratios. In addition to the indirect effect of live-birth under-registration, late foetal-death ratios may be seriously affected by date-of-registration tabulation of live births. When the annual number of live births registered and reported fluctuates over a wide range due to changes in legislation or to special needs for proof of birth on the part of large segments of the population, then the late foetal-death ratios will also fluctuate, but inversely. Because of these effects, data for countries or areas known to tabulate live births by date of registration should be used with caution. Finally, it may be noted that the counting of live-born infants as late foetal deaths, because they died before the registration of the birth or within the first 24 hours of life, has the effect of inflating the late foetal-death ratios unduly by decreasing the birth denominator and increasing the foetal-death numerator. This factor should not be overlooked in using data from this table. The comparability of data by urban/rural residence is affected by the national definitions of urban and rural used in tabulating these data. It is assumed, in the absence of specific information to the contrary, that the definitions of urban and rural used in connection with the national population census were also used in the compilation of the vital statistics for each country or area. However, it cannot be excluded that, for a given country or area, different definitions of urban and rural are used for the vital statistics data and the population census data respectively. When known, the definitions of urban used in national population censuses are presented at the end of the technical notes for table 6. As discussed in detail in the technical notes for table 6, these definitions vary considerably from one country or area to another. Urban/rural differentials in late foetal death ratios may also be affected by whether the late foetal deaths and live births have been tabulated in terms of place of occurrence or place of usual residence. This problem is discussed in more detail in section 4.1.4.1 of the Technical Notes. Earlier data: Late foetal deaths and late foetal-death ratios have been shown in each issue of the Demographic Yearbook beginning with the 1951 issue. A special topic CD on natality published in 2001 presents the data for all available years from 1990 to 1998. For more information on specific topics, and years for which data are reported, readers should consult the Historical Index.
NOTES i
For definition, see section 4.1.1.3 of the Technical Notes.
385
Tableau 12 Le tableau 12 présente des données sur les morts fœtales tardives et les rapports de mortinatalité selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) pour le plus grand nombre d'années possible entre 2001 et 2005. 1 Description des variables : Par mort fœtale tardive, on entend le décès d'un fœtus survenu après 28 semaines complètes de gestation au moins. Les morts fœtales pour lesquelles la durée de la période de gestation n'est pas connue sont comprises dans cette catégorie.
Sauf indication contraire, les statistiques du nombre de morts fœtales tardives sont établies sur la base des registres de l'état civil. La classification des morts fœtales tardives selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) est celle qui a été communiquée par chaque pays ou zone ; on part du principe qu'elle repose sur les définitions de la population urbaine utilisées pour les recensements nationaux, telles qu'elles sont reproduites à la fin des notes techniques du tableau 6. Calcul des rapports : Les rapports de mortinatalité représentent le nombre annuel de morts fœtales tardives pour 1 000 naissances vivantes (telles qu'elles sont présentées au tableau 9) survenues pendant la même année. On a pris pour base de calcul les naissances vivantes parce que l'on pense qu'elle sont plus facilement comparables d'un pays ou d'une zone à l'autre que la somme des naissances vivantes et des morts fœtales. Les rapports selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) représentent le nombre annuel de morts fœtales tardives, classées selon la catégorie urbaine ou rurale appropriée pour 1 000 naissances vivantes (telles qu'elles sont présentées au tableau 9) survenues parmi la population correspondante. Ces rapports ont été calculés par la Division de statistique de l'ONU. Les rapports présentés dans le tableau 12 ne concernent que les pays ou zones où l'on a enregistré un total d'au moins 1 000 morts fœtales tardives pendant une année donnée. Fiabilité des données : Il a été demandé à chaque pays ou zone d'indiquer le degré estimatif de complétude des données sur les morts fœtales tardives figurant dans ses registres d'état civil. Ces évaluations nationales sont signalées par les codes de qualité ‘C’, ‘U’ et ‘...’ qui apparaissent dans la deuxième colonne du tableau. La lettre ‘C’ indique que les données sont jugées à peu près complètes, c'est-à-dire qu'elles représentent au moins 90 p. 100 des morts fœtales tardives survenues chaque année ; la lettre ‘U’ signifie que les données sont jugées incomplètes, c'est-à-dire qu'elles représentent moins de 90 p.100 des morts fœtales tardives survenues chaque année. Le code ‘...’ indique qu'aucun renseignement n'a été communiqué quant à la complétude des données. Les données provenant des registres de l'état civil qui sont déclarées incomplètes ou dont le degré de complétude n'est pas connu (code ‘U’ ou ‘...’) sont jugées douteuses. Elles apparaissent en italique dans le tableau ; les rapports, dans ces cas, n’ont pas été calculés. Pour plus de précisions sur la qualité des données reposant sur les statistiques de l'état civil en général, voir la section 4.2 des Notes techniques. Insuffisance des données : Les statistiques des morts fœtales tardives appellent toutes les réserves qui ont été formulées à propos des statistiques de l'état civil en général et des statistiques concernant les morts fœtales en particulier (voir la section 4 des Notes techniques). La fiabilité des données est un facteur très important. Les statistiques concernant les morts fœtales sont probablement les moins complètes de toutes les statistiques de l'état civil. L'hétérogénéité des définitions de la mort fœtale et, en particulier, de la mort fœtale tardive nuit aussi à la comparabilité internationale des données. Le critère des 28 semaines complètes de gestation au moins n'est pas universellement utilisé ; certains pays ou zones retiennent des critères différents pour la durée de la période de gestation ou d'autres critères tels que la taille du fœtus. De surcroît, la comparabilité est rendue malaisée par le fait qu'il est difficile d'établir avec précision l'âge gestationnel. Pour faciliter les
386
comparaisons, les morts fœtales tardives considérées ici sont exclusivement celles qui sont survenues au terme de 28 semaines de gestation au moins. Les exceptions sont signalées en note. Un autre facteur d'hétérogénéité dans la définition de la mort fœtale tardive est la pratique de certains pays ou zones qui consiste à inclure dans les statistiques des morts fœtales tardives les enfants nés vivants mais décédés avant l'enregistrement de leur naissance ou dans les 24 heures qui ont suivi la naissance, pratique qui conduit à surestimer le nombre total des morts fœtales tardives. Cela donne aussi des rapports de mortinatalité exagérés parce que le dénominateur (nombre de naissances) se trouve alors diminué et le numérateur (morts fœtales) augmenté. Quand pareil facteur a joué, cela a été signalé en note. Les rapports de mortinatalité appellent en outre toutes les réserves qui ont été formulées à propos des statistiques des naissances vivantes qui ont servi à leur calcul (voir à ce sujet les notes techniques relatives au tableau 9). En ce qui concerne le calcul des rapports, il convient de noter que, si l'enregistrement des morts fœtales tardives et celui des naissances vivantes sont loin d’être exhaustifs, les rapports de mortinatalité peuvent être raisonnables. C'est parfois pour les pays ou zones où l'enregistrement des naissances vivantes laisse le plus à désirer que les rapports de mortinatalité sont les plus élevés, ce qui masque le caractère incomplet des données de base. Aussi, pour porter un jugement sur la qualité des rapports de mortinatalité, il ne faut jamais oublier que la complétude de l'enregistrement des naissances comme celle de l'enregistrement des morts fœtales tardives peuvent varier sensiblement. Hormis les effets indirects des lacunes de l'enregistrement des naissances vivantes, il arrive que les rapports de mortinatalité soient considérablement faussés lorsque l'exploitation des données relatives aux naissances se fait d'après la date de l'enregistrement. Si le nombre des naissances vivantes enregistrées vient à varier notablement d'une année à l'autre par suite de modifications de la législation ou parce que de très nombreuses personnes ont besoin de se procurer une attestation de naissance, les rapports de mortinatalité varient également, mais en sens inverse. Il convient donc d'utiliser avec prudence le données des pays ou zones où les statistiques sont établies d'après la date de l'enregistrement. Enfin, on notera que l'inclusion parmi les morts fœtales tardives des décès d'enfants nés vivants qui sont décédés avant l'enregistrement de leur naissance ou dans les 24 heures qui ont suivi la naissance conduit à des rapports de mortinatalité exagérés parce que le dénominateur (nombre de naissances) se trouve alors diminué et le numérateur (morts fœtales) augmenté. Il importe de ne pas négliger ce facteur lorsque l'on utilise les données du tableau 12. La comparabilité des données selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) peut être limitée par les définitions nationales des termes « urbain » et « rural » utilisées pour la mise en tableaux de ces données. En l'absence d'indications contraires, on a supposé que les mêmes définitions avaient servi pour le recensement national de la population et pour l'établissement des statistiques de l'état civil pour chaque pays ou zone. Toutefois, il n’est pas exclu que, pour une zone ou un pays donné, des définitions différentes aient été retenues. Les définitions du terme « urbain » utilisées pour les recensements nationaux de population ont été présentées à la fin des notes techniques du tableau 6 lorsqu'elles étaient connues. Comme on l'a précisé dans les notes techniques relatives au tableau 6, ces définitions varient considérablement d'un pays ou d'une zone à l'autre. La différence entre les rapports de mortinatalité pour les zones urbaines et rurales pourra aussi être faussée selon que les morts fœtales tardives et les naissances vivantes auront été classées d'après le lieu de l'événement ou le lieu de résidence habituel. Ce problème est examiné plus en détail à la section 4.1.4.1 des Notes techniques. Données publiées antérieurement : Les éditions de l'Annuaire démographique parues à partir de 1951 contiennent des statistiques concernant les morts fœtales tardives et les rapports de mortinatalité. Un CDROM sur la natalité paru en 2001 présente les données pour toutes les années disponibles de 1990 à 1998. Pour plus de précisions concernant les années et les sujets pour lesquels des données ont été publiées, se reporter à l'index.
1
Pour la définition, voir la section 4.1.1.3 des Notes techniques.
387
12. Late foetal deaths and late foetal death ratios, by urban/rural residence; 2001 - 2005 Morts foetales tardives et rapports de mortinatalité, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005
Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Ratio - Rapport
Code1 Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
+C
15 654
17 135
...
...
...
25.3
27.8
...
...
...
+U +U +U
5 393 4 550 843
4 745 3 842 903
4 605 3 567 1 038
4 201 3 436 765
4 218 3 549 669
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
+C +C +C
244 83 161
203 86 117
220 79 141
191 70 121
185 65 120
12.4 10.7 13.5
10.2 10.8 9.7
11.4 10.4 12.0
9.9 9.6 10.1
9.8 9.1 10.3
C
...
...
...
159
170
...
...
...
10.9
11.5
C
-
-
...
...
...
...
...
...
...
...
C
1 097
1 028
1 027
972
...
3.3
3.1
3.1
2.9
...
C
510
465
471
524
503
6.7
6.5
6.5
7.3
7.0
C
1 982
1 983
1 868
1 675
1 642
14.3
14.0
13.7
13.2
13.6
C C C
706 611 95
617 550 67
535 461 74
... ... ...
... ... ...
5.1 7.3 1.7
4.8 7.1 1.3
4.3 6.3 1.4
... ... ...
... ... ...
C
77
118
151
140
157
10.3
16.9
21.4
19.2
20.8
C
5 686
5 631
5 318
...
...
13.7
14.5
14.2
...
...
C
60
89
118
98
88
10.2
16.3
21.7
18.6
17.5
+U +U +U
15 270 11 398 3 795
14 971 10 951 3 696
14 513 10 734 3 556
14 098 10 391 3 422
13 641 10 101 3 385
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
U
394
...
...
...
...
...
...
...
...
...
C C C
584 361 220
234 138 90
206 ... ...
... ... ...
189 ... ...
10.4 12.3 8.3
4.4 ... ...
4.1 ... ...
... ... ...
3.7 ... ...
C
32
51
36
39
...
11.5
19.6
14.5
16.8
...
+C
18
16
...
...
...
...
...
...
...
...
C
1
2
5
1
...
...
...
...
...
...
C
13 704
13 285
...
...
...
3.4
3.3
...
...
...
C
4 833
4 850
4 663
3 812
5 048
7.1
7.0
6.7
5.2
7.1
U
18 341
...
30 201
28 852
26 257
...
...
...
...
...
C
1 278
1 197
1 404
1 510
...
5.2
5.0
6.0
6.6
...
AFRICA — AFRIQUE Algeria - Algérie Total ...................................... Egypt - Égypte Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Mauritius - Maurice Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Réunion Total ...................................... AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Bermuda - Bermudes Total ...................................... Canada2 Total ...................................... Costa Rica Total ...................................... Cuba3 Total ...................................... El Salvador Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Guadeloupe Total ...................................... Guatemala Total ...................................... Martinique Total ...................................... Mexico - Mexique4 Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Panama5 Total ...................................... Puerto Rico - Porto Rico4 Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Saint Lucia - Sainte-Lucie Total ...................................... Saint Vincent and the Grenadines - Saint Vincent-et-les Grenadines Total ...................................... Turks Caicos Islands - Îles Turques et Caïques6,7 Total ...................................... United States - États-Unis Total ...................................... AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Argentina - Argentine Total ...................................... Brazil - Brésil8 Total ...................................... Chile - Chili Total ......................................
388
12. Late foetal deaths and late foetal death ratios, by urban/rural residence; 2001 - 2005 Morts foetales tardives et rapports de mortinatalité, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Ratio - Rapport
Code1 Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
C C
1 095 183
1 044 153
1 220 184
... ...
... ...
5.1 6.1
4.9 5.9
5.8 7.4
... ...
... ...
... ... ...
6 399 4 144 1 678
6 121 3 951 1 705
8 542 6 119 1 886
8 897 6 400 1 798
10 604 7 699 2 277
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
2 751 2 384 367
2 685 2 372 313
2 298 1 992 306
2 098 1 879 219
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
C
51
72
69
60
63
10.0
13.7
12.4
11.3
10.5
C
...
...
...
458
...
...
...
...
9.2
...
...
4 149
3 852
...
...
...
...
...
...
...
...
C C C
269 224 45
236 196 40
289 227 62
290 224 66
358 284 74
8.4 11.0 3.8
7.3 9.4 3.5
8.1 10.0 4.7
7.7 9.5 4.8
9.5 12.0 5.4
+C
425
443
431
479
...
3.9
4.0
3.8
3.6
...
...
17
19
15
34
35
...
...
...
...
...
...
221
308
189
164
218
...
...
...
...
...
C
8
8
8
4
5
...
...
...
...
...
C C C
746 ... ...
726 ... ...
811 791 20
... ... ...
... ... ...
15.7 ... ...
15.6 ... ...
17.6 22.9 ...
... ... ...
... ... ...
C C C
595 532 43
549 498 46
560 503 53
420 378 34
... ... ...
4.4 4.3 3.6
3.9 3.9 3.6
3.9 3.8 4.0
2.9 2.9 2.5
... ... ...
C C C
2 876 2 342 531
2 850 2 288 561
2 692 2 161 529
2 487 2 057 430
2 401 2 083 318
2.5 2.5 2.4
2.5 2.4 2.6
2.4 2.4 2.6
2.2 2.2 2.2
2.3 2.3 2.2
C C C
1 719 1 059 660
1 748 1 050 698
1 768 1 169 599
1 729 1 196 533
... ... ...
7.8 9.2 6.2
7.7 8.6 6.6
7.1 8.4 5.5
6.3 7.7 4.6
... ... ...
C
286
325
307
355
375
6.9
7.5
7.0
7.5
7.4
C C C
617 335 282
759 395 364
879 470 409
1 437 962 475
1 586 1 022 564
6.3 11.8 4.0
7.5 13.1 5.1
8.3 14.7 5.6
13.1 25.7 6.5
14.4 28.7 7.6
... ... ...
53 20 33
61 27 34
71 28 43
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Chile - Chili Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Colombia - Colombie4,9 Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Ecuador - Équateur10 Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ French Guiana - Guyane française Total ...................................... Uruguay Total ...................................... Venezuela (Bolivarian Republic of) - Venezuela (République bolivarienne du)8 Total ...................................... ASIA — ASIE Armenia - Arménie Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Azerbaijan - Azerbaïdjan Total ...................................... Bahrain - Bahreïn Total ...................................... China: Hong Kong SAR - Chine: Hong Kong RAS Total ...................................... China: Macao SAR - Chine: Macao RAS Total ...................................... Georgia - Géorgie Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Israel - Israël4,11,12,13 Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Japan - Japon4,14,15 Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Kazakhstan Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Kuwait - Koweït Total ...................................... Kyrgyzstan - Kirghizistan16 Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Maldives17 Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................
389
12. Late foetal deaths and late foetal death ratios, by urban/rural residence; 2001 - 2005 Morts foetales tardives et rapports de mortinatalité, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Ratio - Rapport
Code1 Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
U
365
376
381
346
387
...
...
...
...
...
...
4 765
4 645
4 386
...
...
...
...
...
...
...
C
75
62
81
64
97
6.2
5.1
6.3
4.9
7.2
+C
107
114
95
115
102
2.6
2.8
2.5
3.1
2.7
C C C
1 057 915 142
1 096 940 156
1 043 899 144
... ... ...
... ... ...
6.2 20.1 1.1
6.2 22.0 1.2
5.9 19.9 1.1
... ... ...
... ... ...
C C C
2 902 1 138 1 764
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
5.7 7.1 5.0
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
C
1
-
3
5
...
...
...
...
...
...
C
278
338
307
313
289
3.7
4.3
4.0
4.0
3.7
C
583
...
493
437
442
5.1
...
4.4
3.8
3.8
C
193
138
150
168
147
5.1
3.9
4.3
4.8
4.2
C C C
500 246 254
539 323 216
549 348 201
... ... ...
565 363 202
7.3 5.1 13.0
8.1 6.8 11.5
8.2 7.2 10.7
... ... ...
7.9 6.9 10.7
C C C
216 111 105
189 108 81
180 94 86
179 107 72
186 105 81
5.3 4.8 5.8
4.7 4.8 4.6
4.5 4.3 4.8
4.4 4.8 4.0
4.4 4.5 4.2
C C C
263 200 63
261 207 54
272 209 63
265 238 27
287 195 92
2.9 3.0 2.7
2.7 2.8 2.2
2.9 3.0 2.6
2.7 3.3 ...
2.8 2.6 3.5
C
277
224
239
316
...
4.2
3.5
3.7
4.9
...
C C C
63 42 21
74 47 27
63 45 18
63 49 14
88 60 28
5.0 4.9 ...
5.7 5.3 ...
4.8 5.0 ...
4.5 5.0 ...
6.1 5.9 ...
C C C
185 94 91
134 82 52
133 84 49
117 73 44
113 77 36
3.3 2.6 4.6
2.4 2.3 2.7
2.3 2.3 2.5
2.0 1.9 2.2
2.0 2.0 1.8
C C C
3 741 2 959 754
6 259 4 840 1 373
6 862 5 309 1 477
7 054 5 469 1 510
6 964 5 370 1 518
4.9 5.1 4.1
8.2 8.4 7.5
9.0 9.2 8.0
9.2 9.5 8.0
9.0 9.2 7.9
C
2 881
2 700
2 699
2 728
2 487
3.9
3.8
3.8
3.9
3.6
C C C
588 ... ...
... ... ...
504 ... ...
... ... ...
421 293 128
5.7 ... ...
... ... ...
4.8 ... ...
... ... ...
3.9 4.0 3.8
C C
550 304
523 306
530 291
476 268
506 305
5.7 5.1
5.4 5.0
5.6 4.9
5.0 4.4
5.2 4.8
ASIA — ASIE Oman18 Total ...................................... Philippines Total ...................................... Qatar Total ...................................... Singapore - Singapour Total ...................................... Tajikistan - Tadjikistan Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Uzbekistan - Ouzbékistan Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ EUROPE Andorra - Andorre Total ...................................... Austria - Autriche Total ...................................... Belgium - Belgique Total ...................................... Bosnia and Herzegovina Bosnie-Herzégovine Total ...................................... Bulgaria - Bulgarie Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Croatia - Croatie19 Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Czech Republic - République tchèque Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Denmark - Danemark Total ...................................... Estonia - Estonie Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Finland - Finlande20 Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ France21,22,23 Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Germany - Allemagne Total ...................................... Greece - Grèce Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Hungary - Hongrie4,24 Total ...................................... Urban - Urbaine .....................
390
12. Late foetal deaths and late foetal death ratios, by urban/rural residence; 2001 - 2005 Morts foetales tardives et rapports de mortinatalité, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Ratio - Rapport
Code1 Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
C
244
208
237
208
201
6.6
5.9
6.9
6.1
6.1
C C C
10 9 1
7 7 -
4 4 -
15 ... ...
8 7 1
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
+C
259
274
258
...
...
4.5
4.5
4.2
...
...
C
...
1 721
1 702
...
...
...
3.2
3.1
...
...
C C C
138 88 50
130 108 68
130 76 54
136 90 46
132 79 53
7.0 7.0 7.0
6.5 8.3 9.6
6.2 5.5 7.6
6.7 6.5 7.1
6.1 5.4 7.7
C C C
167 90 77
193 125 68
168 106 62
150 81 69
152 86 66
5.3 4.6 6.5
6.4 6.7 6.0
5.5 5.5 5.4
4.9 4.2 6.3
5.0 4.3 6.2
C
23
20
17
16
21
...
...
...
...
...
C
...
...
18
15
8
...
...
...
...
...
C C C
... ... ...
945 617 328
928 631 297
795 527 268
760 517 243
... ... ...
4.7 4.6 4.7
4.6 4.8 4.4
4.1 4.0 4.2
4.0 4.0 4.1
C
241
197
213
210
182
4.3
3.6
3.8
3.7
3.2
C C C
1 574 797 777
1 372 703 669
1 322 687 635
1 342 715 627
1 283 687 596
4.3 3.9 4.8
3.9 3.6 4.3
3.8 3.4 4.2
3.8 3.5 4.1
3.5 3.3 3.9
C
390
388
349
293
...
3.5
3.4
3.1
2.7
...
C C C
1 282 567 715
1 319 602 717
1 290 569 721
... ... ...
1 262 589 673
5.8 5.5 6.1
6.3 6.1 6.4
6.1 5.6 6.5
... ... ...
5.7 5.0 6.5
C C C
8 711 6 416 2 295
8 998 6 687 2 311
9 043 6 624 2 419
8 745 6 416 2 329
... ... ...
6.6 6.9 6.0
6.4 6.7 5.8
6.1 6.3 5.7
5.8 6.0 5.4
... ... ...
+C
1
-
2
-
...
...
...
...
...
...
C C C
741 415 356
479 308 171
453 286 167
431 ... ...
... ... ...
5.7 6.0 5.9
5.5 5.7 5.3
5.2 5.3 5.0
4.9 ... ...
... ... ...
C C C
207 100 107
194 95 99
217 114 103
211 92 119
195 93 102
4.0 3.8 4.3
3.8 3.6 4.0
4.2 4.3 4.1
3.9 3.2 4.7
3.6 3.2 4.0
C C C
85 38 46
93 43 50
94 45 49
62 32 30
76 ... ...
4.9 4.7 4.9
5.3 5.1 5.5
5.4 5.3 5.5
3.5 3.7 3.3
4.2 ... ...
C
1 541
1 470
1 494
1 438
1 546
3.8
3.5
3.4
3.2
3.3
C
349
352
359
333
301
3.8
3.7
3.6
3.3
3.0
C
279
255
306
276
307
3.8
3.5
4.3
3.8
4.2
EUROPE Hungary - Hongrie4,24 Rural - Rurale ........................ Iceland - Islande Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Ireland - Irlande Total ...................................... Italy - Italie17 Total ...................................... Latvia - Lettonie Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Lithuania - Lituanie25 Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Luxembourg Total ...................................... Malta - Malte Total ...................................... Netherlands - Pays-Bas Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Norway - Norvège Total ...................................... Poland - Pologne Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Portugal Total ...................................... Romania - Roumanie Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Russian Federation - Fédération de Russie Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ San Marino - Saint-Marin Total ...................................... Serbia and Montenegro Serbie-et-Montenegro26 Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Slovakia - Slovaquie Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Slovenia - Slovénie Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Spain - Espagne Total ...................................... Sweden - Suède Total ...................................... Switzerland - Suisse Total ......................................
391
12. Late foetal deaths and late foetal death ratios, by urban/rural residence; 2001 - 2005 Morts foetales tardives et rapports de mortinatalité, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Ratio - Rapport
Code1 Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
C C
176 103
186 69
232 74
206 70
210 97
3.6 4.3
3.5 3.5
4.4 3.9
3.8 3.6
3.9 5.1
C C C
284 182 102
291 187 104
232 ... ...
258 ... ...
215 102 113
10.5 12.3 8.3
10.5 12.5 8.1
8.6 ... ...
11.0 ... ...
9.6 8.1 11.3
C C C
1 830 1 214 616
1 837 1 270 567
1 969 1 361 608
1 986 1 398 588
... ... ...
4.9 5.1 4.4
4.7 5.1 4.0
4.8 5.1 4.3
4.6 4.9 4.1
... ... ...
C
3 572
3 772
3 989
3 962
...
5.3
5.6
5.7
5.5
...
+C +C +C
778 433 345
728 472 256
759 504 255
732 439 293
757 513 244
3.2 2.9 3.5
2.9 2.9 3.0
3.0 3.0 3.0
2.9 2.6 3.5
2.9 2.9 2.9
C
31
17
35
...
...
6.4
...
7.8
...
...
+C
36
30
25
...
...
8.3
7.2
...
...
...
+C +C +C
157 138 19
167 150 17
169 150 19
228 210 18
174 156 18
2.8 2.8 ...
3.1 3.2 ...
3.0 3.1 ...
3.9 4.1 ...
3.0 3.1 ...
C
47
2
2
18
5
156.7
...
...
...
...
U
922
1 080
991
...
...
...
...
...
...
...
EUROPE Switzerland - Suisse Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ The Former Yugoslav Rep. of Macedonia L’ex-République yougoslave de Macédoine Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Ukraine Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ United Kingdom - Royaume-Uni Total ...................................... OCEANIA — OCEANIE Australia - Australie9,27 Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ French Polynesia - Polynésie française Total ...................................... New Caledonia Nouvelle-Calédonie Total ...................................... New Zealand Nouvelle-Zélande28 Total ...................................... Urban - Urbaine ..................... Rural - Rurale ........................ Palau - Palaos Total ...................................... Papua New Guinea Papouasie-Nouvelle-Guinée Total ......................................
résidents canadiens se trouvant temporairement aux Etats-Unis, mais ne comprenant pas les résidents des Etats-Unis se trouvant temporairement au Canada. 3 Late foetal death is indicated by the fact that the foetus is at least 500 grams or more in weight. -Les décès foetaux tardifs sont caractérisés par le fait que le foetus pèse au moins 500 grammes 4 Figures for urban and rural areas do not add up to the total, since they do not include the category ’Unknown residence’. -La somme des données pour la residence urbaine et rurale n’est pas égale au total parce qu’elle n’inclue pas la catégorie ’Residence inconnue’. 5 Excluding tribal Indian population. -Non compris les Indiens vivant en tribus. 6 Includes some underreporting of foetal deaths especially among those under 28 weeks gestational age. -Des décès intra-utérins n’ont sans doute pas été déclarés, surtout parmi ceux qui sont survenus à moins de 28 semaines de gestation. 7 For 2003, two of the 5 still births are to non Turks and Caicos nationals. Pour 2003, deux des cinq mortinaissances concernent des personnes qui n’étaient pas ressortissantes des Îles Turques et Caïques. 8 Excluding Indian jungle population. -Non compris les Indiens de la jungle. 9 Data include unknown gestational weeks. -Les données comprennnent les cas où le nombre de semaines de gestation n’est pas connu. 10 Excluding nomadic Indian tribes. -Non compris les tribus d’Indiens nomades. 11 Including data for East Jerusalem and Israeli residents in certain other
FOOTNOTES - NOTES Italics: data from civil registers which are incomplete or of unknown completeness. — Italiques: données incomplètes ou dont le degré d’exactitude n’est pas connu, provenant des registres de l’état civil. 1 ’Code’ indicates the source of data, as follows: C - Civil registration, estimated over 90% complete U - Civil registration, estimated less than 90% complete | - Other source, estimated reliable + - Data tabulated by date of registration rather than occurence. ... - Information not available
Le ’Code’ indique la source des données, comme suit: C - Registres de l’état civil considérés complèts à 90 p. 100 au moins. U - Registres de l’état civil qui ne sont pas considérés complèts à 90 p. 100 au moins. | - Autre source, considérée pas douteuses. + - Données exploitées selon la date de l’enregistrement et non la date de l’événement. ... - Information pas disponible. 2 Including Canadian residents temporarily in the United States, but excluding United States residents temporarily in Canada. -Y compris les
392
territories under occupation by Israeli military forces since June 1967. -Y compris les données pour Jérusalem-Est et les résidents israéliens dans certains autres territoires occupés depuis 1967 par les forces armées israéliennes. 12 For 2001 and 2004, data include 8 foetal deaths of unknown gestational age and weight over 1000 grams. -Pour 2001 et 2004, y compris huit décès intra-utérins pour lesquels l’âge gestationnel est inconnu et le poids est supérieur à 1 000 grammes. 13 For 2002, data include 9 foetal deaths of unknown gestational age and weight over 1000 grams. -Pour 2002, y compris neuf décès intra-utérins pour lesquels l’âge gestationnel est inconnu et le poids est supérieur à 1 000 grammes. 14 Data refer to Japanese nationals in Japan only. -Les données se raportent aux nationaux japonais au Japon seulement. 15 Data exclude the unknown duration of pregnancy. -Exception faite des grossesses dont la durée n’est pas connue. 16 Since 2004, WHO criteria have been adopted in the country. -Depuis 2004, le pays a adopté les critères de l’OMS. 17 Data refer to total foetal deaths. -Y compris toutes les morts foetales. 18 Data refer to the recorded events in Ministry of Health hospitals and health centres only. -Les données se rapportent aux faits d’état civil enregistrés dans les hôpitaux et les dispensaires du Ministère de la santé seulement. 19 From 2001 a late foetal death (stillbirth) is considered a death of foetus of at least 22 completed weeks of gestation as well as more than 500 grams of weight. -Depuis 2001, pour qu’il y ait mort fœtale tardive (mort né), il faut que le décès d’un fœtus survienne après 22 semaines complètes de gestation au moins et que le fœtus ait atteint un poids de 500 grammes. 20 Including nationals temporarily outside the country. -Y compris les nationaux se trouvant temporairement hors du pays. 21 Foetal deaths after at least 180 days ( 6 calendar months or 26 weeks) of gestation. -Morts foetales survenues après 180 jours (6 mois civils ou 26 semaines) au moins de gestation. 22 The difference between ’Total’ and the sum of ’urban’ and ’rural’ is due to the cases of unknown place of residence or residence abroad. -La différence entre le ’Total’ et la somme des données selon la résidence urbaine/rurale se rapporte à la situation ou on ignore la résidence ou si la résidence est à l’étranger. 23 The strong increase in still births number is due to a legislative change: according to a circular of November 2001, a still birth bulletin is now drawn up after 22 weeks of amenorrhea or for a 500 g weight. These new criteria take the place of the 180 days of gestation, existing in the registry declaration. -La forte évolution du nombre d’enfants sans vie est liée à un changement législatif: selon une circulaire de novembre 2001, un acte d’enfant sans vie correspond désormais au terme de vingt-deux semaines d’aménorrhée ou à
un poids de 500 grammes. Ces critères se substituent au délai de 180 jours de gestation prévu dans l’état civil. 24 Late foetal death is indicated by the fact that the foetus is at least 24 (it has been 28 weeks until 1996) completed weeks of gestational and does not show any sign of life after the separation from its mother; the foetus has to be 30 cm or more in length or 500 grams or more in weight if its gestational age cannot be determined. -Pour qu’il y ait mort foetale tardive, il faut que le décès d’un foetus survienne après 24 semaines complètes de gestation au moins (28 semaines jusqu’en 1996), que le foetus n’ait pas donné signe de vie après avoir été séparé de la mère, qu’il mesure 30 centimètres au moins ou pèse 500 grammes si la durée de la période de gestation n’est pas connue. 25 Late foetal death is defined as an infant born without any signs of life, weighing at least 500 grams, after during of pregnancy of at least 22 weeks. On dit qu’il y a mort intra-utérine tardive lorsqu’un enfant pesant au minimum 500 grammes naît sans donner aucun signe de vie au terme d’une grossesse qui a duré au moins 22 semaines. 26 From 2002, without data for Kosovo and Metohia. -Après 2002, sans les données pour le Kosovo and Metohie. 27 Where the sex is indeterminate the death is coded to ’Males’. -Lorsque le sexe n’est pas connu, le décès est porté dans la catégorie « Hommes ». 28 For resident population only. -Pour la population résidante seulement.
393
Table 13 Table 13 presents legally induced abortions for as many years as possible between 1996 and 2005. Description of variables: There are two major categories of abortion: spontaneous and induced. Induced abortions are those initiated by deliberate action undertaken with the intention of terminating pregnancy; all other abortions are considered spontaneous. The induction of abortion is subject to governmental regulation in most, if not all, countries or areas. This regulation varies from complete prohibition in some countries or areas to abortion on request, with services provided by governmental health authorities, in others. More generally, governments have attempted to define the conditions under which a pregnancy may lawfully be terminated and have established procedures for authorizing abortion in individual cases. In an effort to provide more complete interpretation of these statistics, countries or areas providing data on legally induced abortions have been requested to communicate grounds for legally induced abortions in their country or area. This information is presented in table 13-1 below. Reliability of data: Unlike data on live births and foetal deaths, which are generally collected through systems of vital registration, data on abortion are collected from a variety of sources. Because of this, the quality specification, showing the completeness of civil registers, which is presented for other tables, does not appear here. Limitations: With regard to the collection of information on abortions, a variety of sources are used, but hospital records are the most common source of information. This implies that most cases that have no contact with hospitals are missed. Data from other sources are probably also incomplete. The data in the present table are limited to legally induced abortions, which, by their nature, might be assumed to be more complete than data on all induced abortions. Earlier data: Legally induced abortions have been shown previously in all issues of the Demographic Yearbook since the 1971 issue.
Country
Canada Mexico China Hong Kong SAR Israel Japan Singapore Czech Rep. Denmark Estonia Finland
13-1 Grounds for legally induced abortions Grounds for abortion (a) (b) (c) (d) Continuation Continuation Continuation Continuation of of of pregnancy of pregnancy pregnancy pregnancy would involve would involve would would risk of injury risk of injury involve risk involve risk to the mental to the mental to the life of of injury to health of the or physical the pregnant the physical pregnant health of any woman health of the woman existing greater than pregnant greater than if children of the if the woman the pregnancy family greater pregnancy greater than were than if the were if the terminated. pregnancy terminated. pregnancy were were terminated. terminated. x x x x x x x x x x x x x x x
x x x x x x x
x x x x x x
394
(e) There is a substantial risk that if the child were born it would suffer from such physical or mental abnormalities as to be seriously handicapped.
x x
x x x
(f) Other
x x x x x
x x x
x
Country
Germany Greece Hungary Iceland Italy Latvia Lithuania Netherlands Norway Poland Republic of Moldova United Kingdom New Zealand
Grounds for abortion (a) (b) Continuation Continuation of of pregnancy pregnancy would would involve risk involve risk to the life of of injury to the pregnant the physical woman health of the greater than pregnant if the woman pregnancy greater than were if the terminated. pregnancy were terminated. x x x x x x x x x x
(c) Continuation of pregnancy would involve risk of injury to the mental health of the pregnant woman greater than if the pregnancy were terminated.
x x x x x
(d) Continuation of pregnancy would involve risk of injury to the mental or physical health of any existing children of the family greater than if the pregnancy were terminated.
(e) There is a substantial risk that if the child were born it would suffer from such physical or mental abnormalities as to be seriously handicapped.
x x x
x x x x
(f) Other
x
x
x
x
x
x x x x
x x x x
x x
x
x
x
x x x x
x
x
x
x
x
x
x
x
x x
x
395
x
x x
x
Tableau 13 Ce tableau présente des données relatives aux avortements provoqués légalement, pour le plus grand nombre d’années possible entre 1996 et 2005. Description des variables : L’avortement peut être spontané ou provoqué. L’avortement provoqué est celui qui résulte de manœuvres délibérées, entreprises afin d’interrompre la grossesse ; tous les autres avortements sont considérés comme spontanés. L’interruption délibérée de la grossesse fait l’objet d’une réglementation officielle dans la plupart des pays ou zones, sinon dans tous. Cette réglementation va de l’interdiction totale à l’autorisation de l’avortement sur demande, pratiqué par des services de santé publique. Le plus souvent, les gouvernements se sont efforcés de définir les circonstances dans lesquelles la grossesse peut être interrompue licitement et de fixer une procédure d’autorisation. Dans un effort de fournir une interprétation plus complète de ces statistiques, les pays ou les zones fournissant des données sur des avortements légalement induits ont été demandés pour communiquer des raisons pour des avortements légalement induits dans leur pays ou zone. Cette information est présentée dans le tableau 13-1 ci-dessous. Fiabilité des données : À la différence des données sur les naissances vivantes et les morts fœtales, qui proviennent généralement des registres d’état civil, les données sur l’avortement sont tirées de sources diverses. Aussi ne trouve-t-on pas ici une évaluation de la qualité des données semblable à celle qui indique, pour les autres tableaux, le degré d’exhaustivité des données de l’état civil. Insuffisance des données : En ce qui concerne les renseignements sur l’avortement, un grand nombre de sources sont utilisées, les relevés hospitaliers restant cependant la source la plus commune. Il s’ensuit que la plupart des cas qui ne passent pas par les hôpitaux sont ignorés. Il faut aussi tenir compte du fait que les données provenant d’autres sources sont probablement incomplètes. Les données du tableau 13 se limitent aux avortements provoqués pour raisons légales dont on peut supposer, en raison de leur nature même, que les statistiques sont plus complètes que les données concernant l’ensemble des avortements provoqués. Données publiées antérieurement : Des statistiques concernant les avortements provoqués pour raisons légales sont publiées dans l’Annuaire démographique depuis 1971. 13-1 Motifs d’autorisation pour avortements provoqués légalement Motifs d’autorisation
Pays ou zone
Canada Mexique Chine: Hong Kong RAS Israël Japon Singapour République tchèque
(a) La noninterruption de la grossesse comporterait, pour la vie de la femme enceinte, un risque plus grave que celui de l’avortement.
(b) La noninterruption de la grossesse comporterait, pour la santé physique de la femme enceinte, un risque plus grave que celui de l’avortement.
(c) La noninterruption de la grossesse comporterait, pour la santé mentale de la femme, un risque plus grave que celui de l’avortement.
x
x
x
x x x
x x x x
x x x x
x
x
x x
396
(d) La non-interruption de la grossesse comporterait, pour la santé mentale ou physique d’un enfant déjà né dans la famille, un risque plus grave que celui de l’avortement.
(e) L’enfant né à terme courrait un risque important de souffrir d’anomalies physiques ou mentales entraînant pour lui un grave handicap.
x
x
x x
x x
(f) Autres motifs.
x x x
Motifs d’autorisation
Pays ou zone (a) La noninterruption de la grossesse comporterait, pour la vie de la femme enceinte, un risque plus grave que celui de l’avortement.
(b) La noninterruption de la grossesse comporterait, pour la santé physique de la femme enceinte, un risque plus grave que celui de l’avortement.
(c) La noninterruption de la grossesse comporterait, pour la santé mentale de la femme, un risque plus grave que celui de l’avortement.
(d) La non-interruption de la grossesse comporterait, pour la santé mentale ou physique d’un enfant déjà né dans la famille, un risque plus grave que celui de l’avortement.
(e) L’enfant né à terme courrait un risque important de souffrir d’anomalies physiques ou mentales entraînant pour lui un grave handicap.
Danemark Estonie Finlande Allemagne Grèce Hongrie Islande Italie
x x x x x x x x
x x x x x x x x
x x x x x x x x
x x
x x x
Lettonie
x
x
x
x
x x x x
x x x x
x x
x
x
x
x x x x
x
x
x
x
x
x
x
x
Lituanie Pays-Bas Norvège Pologne République de Moldova RoyaumeUni Nouvelle Zélande
x x x
x x x x
(f) Autres motifs.
x x
x x
x
397
x
x x
x
13. Legally induced abortions: 1996 - 2005 Avortements provoqués légalement: 1996 - 2005 Continent and country or area Continent et pays ou zone
Number - Nombre 1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
4 567 ... ...
4 729 ... ...
4 652 ... 28 978
4 522 536 ...
4 404 495 ...
4 339 461 ...
4 385 460 ...
... 440 ...
... ... ...
... ... ...
... 111 659 9 009 83 827
... 111 709 8 705 80 097
... 110 331 8 850 75 109
... 105 666 9 160 80 037
... 105 427 9 711 76 293
... 106 418 8 220 69 563
... 105 154 8 332 70 823
24 103 768 8 967 65 628
... ... 8 074 67 277
... ... 7 974 62 530
20 852 862 540 ... ...
22 911 843 561 ... ...
31 068 915 596 ... ...
... 842 614 ... ...
... 944 541 11 ...
20 187 809 574 ... 1 229
28 091 821 593 ... ...
24 899 869 676 ... 7 781
26 438 ... 752 ... 9 215
29 167 ... 735 ... 6 713
...
...
...
...
...
...
39
32
43
32
31 323 28 375 ...
25 266 25 182 1 592
18 286 24 914 1 680
14 403 20 878 1 658
11 769 17 501 1 655
10 419 18 332 1 747
9 372 16 606 1 749
10 290 16 903 ...
10 487 19 798 ...
10 925 ... ...
25 041 17 447 338 867 193 462 34 113 15 588 76 14 362 ... 104 620
23 939 19 210 337 799 156 222 31 598 12 870 97 13 827 ... ...
22 086 18 500 333 220 148 799 28 090 ... 71 13 838 ... ...
20 891 18 372 337 288 137 808 25 790 ... 124 13 753 21 234 ...
21 375 18 689 341 146 ... 22 044 ... 177 13 734 22 066 ...
20 235 19 131 341 588 ... 23 390 ... 127 13 140 19 087 ...
18 651 19 126 329 326 ... 18 995 ... 121 12 749 21 104 ...
17 420 19 671 319 831 ... 19 225 ... 131 12 272 18 822 ...
15 880
301 673 ... 19 984 ... 172 12 070 20 500 ...
14 190 18 806 289 127 ... 20 035 ... 169 11 482 19 400 ...
32 538 174 098 ... 98 566
22 103 152 660 ... 87 896
18 944 145 339 11 999 79 842
19 930 135 824 12 734 72 382
21 004 121 895 13 762 61 378
17 125 101 402 14 775 51 165
17 500 89 895 14 791 50 824
12 087 80 174 15 595 48 035
10 517 71 700 ... 47 223
9 403 64 655 ... 41 795
... 12 339
57 10 036
104 8 907
92 8 064
89 7 534
... 6 574
... 6 191
... 5 923
... 5 232
... 4 563
48 086 18 135 16 887 48 10 423 186 752 130 899 12 542 76 600 854 138 925 24 227 27 832 22 441 ... 491
45 022 17 152 16 615 38 10 250 188 477 130 890 12 853 74 564 921 140 166 21 768 22 680 ... ... 3 171
42 959 16 592 15 798 59 10 751 195 368 131 795 11 838 68 971 ... 138 354 19 964 21 022 24 141 14 028 312
39 382 16 271 14 503 47 10 837 196 295 130 471 11 824 65 981 935 138 708 18 031 18 846 ... 14 251 151
34 623 15 681 12 743 49 10 932 ... 134 609 18 015 59 249 987 ... 17 240 16 259 ... 14 635 138
32 528 15 315 11 653 42 10 738 201 434 134 964 22 223 56 404 984 132 073 15 647 13 677 ... 13 887 123
31 142 14 991 10 834 49 10 974 204 931 130 387 16 173 56 075 926 131 039 14 685 12 495 ... 13 557 159
29 298 15 622 10 619 37 10 767 202 594 123 030 15 782 53 789 951 124 118 14 508 11 513 ... 13 888 174
27 574 14 674 10 074 44 11 162 209 907 129 650 ... 52 539 ... ... 13 723 10 644 ... 14 071 199
26 453 15 103 9 610 29 10 969 ... 124 023 ... 48 689 ... ... 12 785 9 972 ... 13 989 225
46 010 456 221
... 347 126
31 293 271 496
27 908 259 888
20 395 257 865
16 028 254 855
15 739 247 608
17 551 224 807
17 965 191 038
16 642 163 459
...
...
...
...
...
...
...
... 1 797 567
...
AFRICA — AFRIQUE Réunion ........................................... Seychelles ....................................... South Africa - Afrique du Sud1 ........ AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Anguilla ............................................ Canada ............................................ Costa Rica ....................................... Cuba ................................................ Dominican Republic - République dominicaine ............................... Greenland - Groenland .................... Mexico - Mexique2 ........................... Panama3 ......................................... Puerto Rico - Porto Rico .................. Turks Caicos Islands - Îles Turques et Caïques4 ............................... ASIA — ASIE Armenia - Arménie .......................... Azerbaijan - Azerbaïdjan ................. Bahrain - Bahreïn ............................ China: Hong Kong SAR - Chine: Hong Kong RAS ........................ Israel - Israël5,6 ............................... Japan - Japon7 ................................ Kazakhstan ...................................... Kyrgyzstan - Kirghizistan ................. Mongolia - Mongolie ........................ Qatar ............................................... Singapore - Singapour .................... Tajikistan - Tadjikistan ..................... Uzbekistan - Ouzbékistan ...............
*19 712
EUROPE Albania - Albanie ............................. Belarus - Bélarus ............................. Belgium - Belgique .......................... Bulgaria - Bulgarie ........................... Channel Islands: Guernsey - Îles Anglo-Normandes: Guernesey .. Croatia - Croatie .............................. Czech Republic - République tchèque ...................................... Denmark - Danemark8 .................... Estonia - Estonie9 ............................ Faeroe Islands - Îles Féroé ............. Finland - Finlande ............................ France10 .......................................... Germany - Allemagne ..................... Greece - Grèce ................................ Hungary - Hongrie ........................... Iceland - Islande .............................. Italy - Italie ....................................... Latvia - Lettonie ............................... Lithuania - Lituanie11 ....................... Netherlands - Pays-Bas .................. Norway - Norvège ........................... Poland - Pologne12,13 ..................... Republic of Moldova - République de Moldova ................................ Romania - Roumanie ...................... Russian Federation - Fédération de Russie .......................................
398
13. Legally induced abortions: 1996 - 2005 Avortements provoqués légalement: 1996 - 2005 (continued — suite) Continent and country or area Continent et pays ou zone
Number - Nombre 1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
83 577 ... 10 218 51 002 32 117
64 099 ... 9 712 46 902 31 433
58 739 21 109 9 116 53 847 31 008
... 19 949 8 707 58 399 30 712
... ... 8 429 63 756 30 980
... 18 026 7 799 69 857 31 772
... 17 382 7 327 77 125 33 365
... 16 222 6 873 79 788 34 473
... 15 307 6 403 84 985 34 454
... 14 427 5 851 91 664 34 978
... 687 035 189 473
12 028 596 740 191 855
... 525 329 199 887
... 495 760 195 394
... 434 223 197 366
... 369 750 197 913
... 345 367 ...
... 315 835 ...
... 289 065 ...
... 263 590 ...
... 14 805
1 528 15 208
1 466 15 029
... 15 501
... 16 103
... 16 410
... 17 380
... 18 511
... 18 211
... 17 531
EUROPE Serbia and Montenegro Serbie-et-Montenegro ............... Slovakia - Slovaquie ........................ Slovenia - Slovénie .......................... Spain - Espagne .............................. Sweden - Suède .............................. The Former Yugoslav Rep. of Macedonia - L’ex-République yougoslave de Macédoine ......... Ukraine ............................................ United Kingdom - Royaume-Uni14 .. OCEANIA — OCEANIE New Caledonia Nouvelle-Calédonie ................... New Zealand - Nouvelle-Zélande ....
6 Legally induced abortions are applications to commissions for termination of pregnancy and not authorizations. -Les données relatives aux avortements provoqués légalement se rapportent aux demandes d’autorisation et non aux autorisations elles-mêmes. 7 Data refer to Japanese nationals in Japan only. -Les données se raportent aux nationaux japonais au Japon seulement. 8 Excluding Faeroe Islands and Greenland. -Non compris les Iles Féroé et le Gröenland. 9 2005 data includes 47 legally induced abortions where the place of residence of woman was unknown -Les données de 2005 comprennent 47 avortements provoqués légalement pour lesquels on ne connaît pas le lieu de résidence de la femme. 10 Total only contains women between 15 and 49 years old. -Le total se rapporte uniquement aux femmes dont l’âge est compris entre 15 et 49 ans. 11 Data refer to requested abortions only and exclude abortions due to therapeutic reasons. -Les données se rapportent seulement aux interruptions volontaires de grossesse et excluent les avortements effectués pour des rasions thérapeutiques. 12 Based on hospital and polyclinic records. -D’après les registres des hôpitaux et des polycliniques. 13 From 1993 a restrictive legal adjustment binds in Poland, in 1997 regulations were moderated briefly and only this year women were able to have an abortion if they had difficult life conditions -Depuis 1993, un ajustement légal restrictif lie en Pologne. En 1997 le règlement a été modéré brièvement et seulement cette année les femmes pouvaient avoir un avortement si elles avaient des conditions difficiles de vie 14 For residents only. -Pour les résidents seulement.
FOOTNOTES - NOTES * Provisional. — Données provisoires. 1 Data refer to both 1997 and 1998. -Les données se rapportent à 1997 et à 1998. 2 Data refer to ’Therapeutic Abortions’. According to the Mexican law, only the induced abortions, prescribed by medical reasons and induced because of pregnancy coming from sexual agression, are considered as legal. -Les données se rapportent aux « interruptions volontaires de grossesse pour des motifs thérapeutiques ». D’après la loi mexicaine, seuls sont considérés légaux les avortements déclenchés pour des raisons médicales ou parce que la grossesse est le résultat d’une agression sexuelle. 3 Data refer to abortions granted for medical reasons by the Comision Multidisciplinaria Nacional de Aborto Terapéutico. -Les données se référent aux avortements autorisés pour des raisons médicales par la Comision Multidisciplinaria Nacional de Aborto Terapéutico. 4 For abortions performed in hospitals at Grand Turk and Providenciales. -Pour des avortements exécutés dans les hôpitaux dans Grand Turk et Providenciales. 5 Including data for East Jerusalem and Israeli residents in certain other territories under occupation by Israeli military forces since June 1967. -Y compris les données pour Jérusalem-Est et les résidents israéliens dans certains autres territoires occupés depuis 1967 par les forces armées israéliennes.
399
Table 14 Table 14 presents legally induced abortions by age and number of previous live births of women for the latest available year. Description of variables: Age is defined as age at last birthday, that is, the difference between the date of birth and the date of the occurrence of the event, expressed in complete solar years. The age classification used in this table is the following: under 15 years, 5-year age groups through 45-49 years and 50 years and over. Except where otherwise indicated, eight categories are used in classifying the number of previous live births: 0 through 5, 6 or more live births, and, if required, number of live births unknown. In an effort to provide more complete interpretation of these statistics, countries or areas providing data on legally induced abortions have been requested to communicate grounds for legally induced abortions in their country or area. This information is presented in table 13-1 above. Reliability of data: Unlike data on live births and foetal deaths, which are generally collected through systems of vital registration, data on abortion are collected from a variety of sources. Because of this, the quality specification, showing the completeness of civil registers, which is presented for other tables, does not appear here. Limitations: With regard to the collection of information on abortions, a variety of sources are used, but hospital records are the most common source of information. This implies that most cases that have no contact with hospitals are missed. Data from other sources are probably also incomplete. The data in the present table are limited to legally induced abortions, which, by their nature, might be assumed to be more complete than data on all induced abortions. In addition, deficiencies in the reporting of age and number of previous live births of the woman, differences in the method used for obtaining the age of the woman, and the proportion of abortions for which age or previous live births of the woman are unknown must all be taken into account in using these data. Earlier data: Legally induced abortions by age and previous live births of women have been shown previously in most issues of the Demographic Yearbook since the 1971 issue. For more information on specific topics and years for which data are reported, readers should consult the Index.
400
Tableau 14 Le tableau 14 présente les données les plus récentes dont on dispose sur les avortements provoqués pour des raisons légales, selon l’âge de la mère et le nombre de naissances vivantes précédentes. Description des variables : Les notes techniques du tableau 13 contiennent une classification des avortements provoqués légalement. L’âge considéré est l’âge au dernier anniversaire, c’est-à-dire la différence entre la date de naissance et la date de l’avortement, exprimée en années solaires révolues. La classification par âge utilisée dans le tableau 14 est la suivante : moins de 15 ans, groupes quinquennaux jusqu’à 45-49 ans, 50 ans et plus, et âge inconnu. Sauf indication contraire, les naissances vivantes antérieures sont classées dans les huit catégories suivantes: 0 à 5 naissances vivantes, 6 naissances vivantes ou plus et, le cas échéant, nombre de naissances vivantes inconnu. Afin de fournir une interprétation plus complète de ces statistiques, il a été demande aux pays ou zones fournissant des données de communiquer les motifs d’avortement autorisés par la loi. Cette information est présentée dans le tableau 13-1. Fiabilité des données : à la différence des données sur les naissances vivantes et les morts fœtales, qui proviennent généralement des registres d’état civil, les données sur l’avortement sont tirées de sources diverses. Aussi ne trouve-t-on pas ici une évaluation de la qualité des données semblable à celle qui indique, pour les autres tableaux, le degré d’exhaustivité des données de l’état civil. Insuffisance des données : en ce qui concerne les renseignements sur l’avortement, un grand nombre de sources sont utilisées, les relevés hospitaliers restant cependant la source la plus commune. Il s’ensuit que la plupart des cas qui ne passent pas par les hôpitaux sont ignorés. Il faut aussi tenir compte du fait que les données provenant d’autres sources sont probablement incomplètes. Les données du tableau 14 se limitent aux avortements provoqués pour raisons légales dont on peut supposer, en raison de leur nature même, que les statistiques sont plus complètes que les données concernant l’ensemble des avortements provoqués. En outre, on doit tenir compte, lorsque l’on utilise ces données, des erreurs de déclaration de l’âge de la mère et du nombre des naissances vivantes précédentes, de l’hétérogénéité des méthodes de calcul de l’âge de la mère et de la proportion d’avortements pour lesquels l’âge de la mère ou le nombre des naissances vivantes ne sont pas connus. Données publiées antérieurement : Depuis 1971, la plupart des éditions de l’Annuaire démographique contiennent des statistiques concernant les avortements provoqués pour raisons légales, selon l’âge de la mère et le nombre de naissances vivantes antérieures. Pour plus de précisions concernant les années et les sujets pour lesquels des données ont été publiées, se reporter à l'index.
401
14. Legally induced abortions by age and number of previous live births of women: latest available year, 1996 - 2005 Avortments provoqués légalement selon l’âge de la femme et selon le nombre des naissances vivantes précédentes: dernière année disponible, 1996 - 2005 Continent, country or area, year and age Continent, pays ou zone, année et âge
Number of previous live births - Nombre des naissances vivantes précédentes
Total
0
1
2
3
4
5
Unknown Inconnu
6+
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Canada 2001 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40+ ............................. Unknown ........................ Mexico - Mexique1 2005 Total ............................. 10 - 14 ............................ 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50 - 54 ............................ Unknown ........................ Panama2 2000 Total ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35+ ............................. Puerto Rico - Porto Rico 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ Turks Caicos Islands - Îles Turques et Caïques3 2005 Total ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45+ .............................
106 418 412 19 968 32 730 22 012 16 243 10 977 4 043 33
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735 2 91 180 166 146 79 20 1 50
133 1 33 34 21 28 8 1 7
206 22 64 54 32 15 5 14
174 6 39 47 41 26 1 14
74 9 19 27 11 5 3
19 1 3 5 6 4 -
9 1 7 1 -
9 1 2 4 2
111 1 30 33 21 5 10 1 10
11 2 4 2 2 1
7 2 3 1 1
3 1 1 1 -
-
-
-
-
1 1 -
-
6 713 7 787 2 158 1 485 881 257 94 3 1 041
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32 4 7 9 6 4 1 1
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402
14. Legally induced abortions by age and number of previous live births of women: latest available year, 1996 - 2005 Avortments provoqués légalement selon l’âge de la femme et selon le nombre des naissances vivantes précédentes: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year and age Continent, pays ou zone, année et âge
Number of previous live births - Nombre des naissances vivantes précédentes
Total
0
1
2
3
4
5
Unknown Inconnu
6+
ASIA — ASIE Azerbaijan - Azerbaïdjan 2004 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35+ ............................. China: Hong Kong SAR Chine: Hong Kong RAS4 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45+ ............................. Unknown ........................ Israel - Israël5,6 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ Japan - Japon7 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ Kazakhstan 1999 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 18 ............................ 19 - 35 ............................ 36+ ............................. Unknown ........................ Kyrgyzstan - Kirghizistan 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................
19 798 725 4 552 6 681 4 830 3 010
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14 190 28 1 260 3 258 2 883 2 740 2 518 1 353 150 -
7 995 28 1 215 2 924 2 007 1 136 516 159 10 -
2 764 41 259 554 786 735 354 35 -
2 774 4 58 281 701 1 012 644 74 -
547 15 35 103 208 162 24 -
110 2 6 14 47 34 7 -
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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-
18 806 60 2 616 3 827 3 825 4 003 2 825 1 405 154 8 83
7 903 57 2 505 2 906 1 574 631 144 43 11 4 28
2 932 71 549 965 852 365 114 10 6
3 725 1 8 240 771 1 387 873 401 36 8
2 372 3 63 334 689 815 415 44 2 7
985 2 13 98 260 344 238 24 1 5
362 1 2 26 95 137 84 16 1
314 13 59 130 99 10 1 2
213 28 54 44 30 17 11 3 26
289 127 308 29 811 72 217 59 911 59 748 46 038 19 319 1 663 28 84
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137 808 177 8 971 105 204 23 456 -
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20 035 5 1 827 4 463
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403
14. Legally induced abortions by age and number of previous live births of women: latest available year, 1996 - 2005 Avortments provoqués légalement selon l’âge de la femme et selon le nombre des naissances vivantes précédentes: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year and age Continent, pays ou zone, année et âge
Number of previous live births - Nombre des naissances vivantes précédentes
Total
0
1
2
3
4
5
Unknown Inconnu
6+
ASIA — ASIE Kyrgyzstan - Kirghizistan 2005 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45+ ............................. Singapore - Singapour4 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45+ ............................. Tajikistan - Tadjikistan 2003 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 34 ............................ 35+ .............................
4 779 4 455 3 025 1 349 132
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11 482 16 1 263 3 090 2 557 2 229 1 557 697 73
5 777 16 1 168 2 418 1 405 504 200 63 3
1 952 86 414 543 536 265 102 6
2 341 9 188 427 754 640 293 30
1 019 57 123 327 324 168 20
393 13 59 108 128 71 14
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18 822 2 1 493 11 830 5 497
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71 700 20 6 721 18 405 18 141 13 976 9 453 4 508 476
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15 595 65 2 097 4 032 3 411 3 001 2 107 810 67 1 4
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41 795 211 3 679 10 660 11 518 8 805 5 350 1 499
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EUROPE Belarus - Bélarus 2004 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45+ ............................. Belgium - Belgique 2003 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ Bulgaria - Bulgarie 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................
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14. Legally induced abortions by age and number of previous live births of women: latest available year, 1996 - 2005 Avortments provoqués légalement selon l’âge de la femme et selon le nombre des naissances vivantes précédentes: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year and age Continent, pays ou zone, année et âge
Number of previous live births - Nombre des naissances vivantes précédentes
Total
0
1
2
3
4
5
Unknown Inconnu
6+
EUROPE Bulgaria - Bulgarie 2005 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ Channel Islands: Guernsey Îles Anglo-Normandes: Guernesey 2000 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ Croatia - Croatie 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 29 ............................ 30 - 39 ............................ 40 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ Czech Republic - République tchèque 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ Denmark - Danemark8 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ Estonia - Estonie 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................
71 2 -
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89 1 12 30 18 15 10 3
46 1 11 17 11 4 1 1
21 1 13 3 3 1 -
11 3 4 4 -
9 1 2 4 2
1 1 -
1 1 -
-
-
4 563 5 350 1 687 1 901 475 1 144
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26 453 45 2 405 4 891 6 218 6 505 4 293 1 911 177 8 -
7 170 45 2 091 2 756 1 588 509 138 41 2 -
6 957 279 1 490 2 209 1 802 848 306 21 2 -
9 136 35 520 1 905 3 174 2 321 1 064 112 5 -
2 355 103 368 764 731 355 33 1 -
563 16 94 174 171 100 8 -
163 4 34 54 47 23 1 -
109 2 20 28 37 22 -
-
15 103 2 372 3 015 2 905 3 107 2 604 1 018 82 -
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9 610 12 1 345 2 374 1 961 1 895
2 657 12 1 150 1 069 296 91
3 389 183 1 041 929 672
2 546 12 237 577 832
741 21 121 216
174 2 27 49
60 7 21
32 2 12
11 4 2 2
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14. Legally induced abortions by age and number of previous live births of women: latest available year, 1996 - 2005 Avortments provoqués légalement selon l’âge de la femme et selon le nombre des naissances vivantes précédentes: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year and age Continent, pays ou zone, année et âge
Number of previous live births - Nombre des naissances vivantes précédentes
Total
0
1
2
3
4
5
Unknown Inconnu
6+
EUROPE Estonia - Estonie 2005 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ Finland - Finlande* 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ France 2004 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Germany - Allemagne 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Greece - Grèce 2003 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 29 ............................ 30 - 39 ............................ 40 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ Hungary - Hongrie 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................
1 361 602 60 -
24 14 1 -
429 128 7 -
586 268 34 -
237 132 14 -
55 39 2 -
17 14 1 -
10 7 1 -
3 -
10 931 55 2 268 2 964 2 059 1 553 1 364 624 44 -
4 416 54 1 846 1 532 598 226 116 40 4 -
1 983 1 329 734 446 211 177 80 5 -
1 612 74 407 364 315 304 140 8 -
1 245 18 177 311 326 254 150 9 -
792 77 177 215 216 98 9 -
434 1 23 97 124 133 54 2 -
449 14 66 136 164 62 7 -
-
209 907 28 925 52 929 44 001 40 512 29 706 12 521 1 313 -
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124 023 659 15 753 29 212 26 534 22 790 19 978 8 419 659 19
50 357 659 14 250 17 995 9 279 4 369 2 782 942 80 1
32 657 1 350 7 859 8 804 6 924 5 542 2 060 117 1
28 629 142 2 731 6 329 7 932 7 794 3 416 275 10
8 911 8 509 1 584 2 565 2 748 1 362 132 3
2 394 2 94 394 702 771 394 34 3
684 18 107 204 202 138 14 1
391 1 6 37 94 139 107 7 -
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15 782 8 569 5 934 7 557 1 345 48 321
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48 689 195 5 588 9 786 11 967 10 712
12 976 192 4 261 4 297 2 839 1 028
11 388 3 1 065 2 733 3 216 2 549
12 832 216 1 644 2 965 3 627
7 078 41 841 1 808 2 058
2 683 4 221 740 827
957 1 41 272 320
775 9 127 303
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406
14. Legally induced abortions by age and number of previous live births of women: latest available year, 1996 - 2005 Avortments provoqués légalement selon l’âge de la femme et selon le nombre des naissances vivantes précédentes: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year and age Continent, pays ou zone, année et âge
Number of previous live births - Nombre des naissances vivantes précédentes
Total
0
1
2
3
4
5
Unknown Inconnu
6+
EUROPE Hungary - Hongrie 2005 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Iceland - Islande 2003 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ Italy - Italie 2003 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ Latvia - Lettonie 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ Lithuania - Lituanie9 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45+ ............................. Norway - Norvège 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................
7 531 2 679 224 7
282 69 5 3
1 393 394 33 2
3 037 1 226 117 -
1 697 588 44 1
655 221 15 -
227 91 5 -
240 90 5 1
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951 8 185 258 168 171 109 49 3
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124 118 255 9 725 24 074 28 656 27 794 22 877 9 580 760 36 361
52 804 242 8 722 17 042 13 633 7 948 3 840 1 147 76 9 145
28 193 3 744 4 694 7 686 7 527 5 299 2 016 133 9 82
30 616 1 114 1 757 5 655 9 078 9 387 4 191 333 12 88
9 001 13 251 1 212 2 470 3 273 1 604 149 4 25
2 007 2 47 217 502 734 449 47 1 8
464 1 4 44 107 180 113 12 1 2
216 3 11 52 95 46 9 -
817 9 129 276 198 110 69 14 1 11
12 785 11 1 427 3 216 2 924 2 517 1 853 762 75 -
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9 972 8 820 2 235 2 317 2 112 1 643 760 77
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13 989 45 2 166 3 699 2 942 2 526
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14. Legally induced abortions by age and number of previous live births of women: latest available year, 1996 - 2005 Avortments provoqués légalement selon l’âge de la femme et selon le nombre des naissances vivantes précédentes: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year and age Continent, pays ou zone, année et âge
Number of previous live births - Nombre des naissances vivantes précédentes
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2
3
4
5
Unknown Inconnu
6+
EUROPE Norway - Norvège 2005 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ Poland - Pologne 2005 Total ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ Unknown ........................ Republic of Moldova République de Moldova 2004 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 34 ............................ 35+ ............................. Romania - Roumanie 2003 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Russian Federation Fédération de Russie 2004 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ Serbia and Montenegro Serbie-et-Montenegro4 1998 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40+ .............................
1 921 644 46 -
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225 9 34 53 65 64 -
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17 965 10 1 605 13 498 2 852
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224 807 868 19 489 50 508 58 781 52 343 32 749 9 044 1 000 25
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1 797 567 1 127 176 906 427 330 405 815 311 048 199 322 90 740 8 789 277 176 213
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58 739 10 9 725 28 223 19 649 1 121 4 7
6 941 ... ... ... ... ... ... ...
10 691 ... ... ... ... ... ... ...
31 998 ... ... ... ... ... ... ...
7 022 ... ... ... ... ... ... ...
2 085 ... ... ... ... ... ... ...
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14. Legally induced abortions by age and number of previous live births of women: latest available year, 1996 - 2005 Avortments provoqués légalement selon l’âge de la femme et selon le nombre des naissances vivantes précédentes: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year and age Continent, pays ou zone, année et âge
Number of previous live births - Nombre des naissances vivantes précédentes
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5
Unknown Inconnu
0
1
2
3
6+
14 427 14 1 255 2 827 3 578 3 345 2 285 1 034 86 3
3 964 14 1 069 1 534 902 296 117 30 1 1
3 728 153 834 1 231 921 426 152 11 -
4 538 27 365 1 048 1 454 1 118 480 46 -
1 469 6 70 280 429 438 226 19 1
427 20 80 140 99 78 9 1
164 3 29 52 45 35 -
137 1 8 53 42 33 -
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
5 851 4 460 1 073 1 248 1 293 1 146 573 51 3
1 815 4 427 749 404 150 57 21 2 1
1 373 25 234 405 348 239 113 8 1
2 010 6 82 360 598 609 322 32 1
526 1 7 67 158 199 86 8 -
87 9 25 32 20 1 -
21 1 7 6 7 -
15 2 6 3 4 -
4 1 1 1 1 -
84 985 369 11 677 22 461 20 309 15 212 10 572 4 072 313
42 757 365 10 415 15 193 9 931 4 630 1 777 414 32
19 962 1 1 057 5 127 5 541 4 381 2 846 949 60
15 023 145 1 680 3 457 4 186 3 757 1 665 133
4 772 16 353 981 1 329 1 373 661 59
1 400 4 33 239 424 476 211 13
741 13 77 195 288 153 15
... ... ... ... ... ... ... ... ...
330 3 40 62 83 67 55 19 1
34 978 255 6 686 8 067 6 514 5 965 5 052 2 215 203 2 19
18 158 253 6 374 6 259 3 181 1 347 530 180 23 11
5 584 207 1 260 1 552 1 308 881 350 23 3
6 852 19 394 1 280 2 169 2 051 868 69 2
2 900 4 47 364 833 1 083 510 54 2 3
842 10 65 215 332 198 22 -
235 2 15 43 100 66 9 -
95 1 1 3 15 38 35 2 -
312 2 81 94 54 35 37 8 1 -
289 065 141 6 951 234 195 47 778
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197 366 1 170 40 225 53 590
105 328 1 165 35 254 35 263
37 645 4 4 393 11 732
33 532 1 528 5 183
13 982 40 1 150
4 683 4 222
1 414 25
753 9
29 6 6
EUROPE Slovakia - Slovaquie 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Slovenia - Slovénie 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Spain - Espagne10 2004 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ Sweden - Suède11 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ Ukraine 2004 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 17 ............................ 18 - 34 ............................ 35+ ............................. United Kingdom Royaume-Uni12 2000 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................
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14. Legally induced abortions by age and number of previous live births of women: latest available year, 1996 - 2005 Avortments provoqués légalement selon l’âge de la femme et selon le nombre des naissances vivantes précédentes: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year and age Continent, pays ou zone, année et âge
Number of previous live births - Nombre des naissances vivantes précédentes
Total
5
Unknown Inconnu
0
1
2
3
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6+
42 680 31 928 20 684 6 526 490 25 48
20 273 8 925 3 562 794 62 4 26
9 640 7 004 3 711 1 081 66 4 10
8 295 9 504 7 438 2 375 189 9 10
3 212 4 339 3 771 1 359 108 2 1
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231 455 485 203 14 1 -
71 205 279 171 15 3 -
5 5 5 1 1
197 913 1 157 40 387 54 878 41 126 31 921 21 096 6 833 513 2
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17 531 92 3 718 5 203 3 491 2 520 1 773 687 47
11 210 90 3 147 3 465 1 870 1 280 974 358 26
4 345 2 493 1 276 1 050 794 515 203 12
1 394 71 366 395 305 167 84 6
427 7 82 126 98 80 33 1
116 12 38 31 28 6 1
23 1 6 8 7 1 -
16 1 6 4 2 2 1
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EUROPE United Kingdom Royaume-Uni12 2000 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ 50+ ............................. Unknown ........................ 2001 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45 - 49 ............................ Unknown ........................ OCEANIA — OCEANIE New Zealand Nouvelle-Zélande 2005 Total ............................. 0 - 14 ............................. 15 - 19 ............................ 20 - 24 ............................ 25 - 29 ............................ 30 - 34 ............................ 35 - 39 ............................ 40 - 44 ............................ 45+ .............................
5 Including data for East Jerusalem and Israeli residents in certain other territories under occupation by Israeli military forces since June 1967. -Y compris les données pour Jérusalem-Est et les résidents israéliens dans certains autres territoires occupés depuis 1967 par les forces armées israéliennes. 6 Legally induced abortions are applications to commissions for termination of pregnancy and not authorizations. -Les données relatives aux avortements provoqués légalement se rapportent aux demandes d’autorisation et non aux autorisations elles-mêmes. 7 Data refer to Japanese nationals in Japan only. -Les données se raportent aux nationaux japonais au Japon seulement. 8 Excluding Faeroe Islands and Greenland. -Non compris les Iles Féroé et le Gröenland. 9 Data refer to requested abortions only and exclude abortions due to therapeutic reasons. -Les données se rapportent seulement aux interruptions volontaires de grossesse et excluent les avortements effectués pour des rasions thérapeutiques. 10 Column ’5’ includes ’6’ and over. -Colonne ’5’ compris 6 plus. 11 Abortion by previous deliveries of mother rather than previous live births of mother. -Avortements selon les accouchements précédents de la mère plutôt que selon les naissances vivantes de la mère. 12 For residents only. -Pour les résidents seulement.
FOOTNOTES - NOTES * Provisional. — Données provisoires. 1 Data refer to ’Therapeutic Abortions’. According to the Mexican law, only the induced abortions, prescribed by medical reasons and induced because of pregnancy coming from sexual agression, are considered as legal. -Les données se rapportent aux « interruptions volontaires de grossesse pour des motifs thérapeutiques ». D’après la loi mexicaine, seuls sont considérés légaux les avortements déclenchés pour des raisons médicales ou parce que la grossesse est le résultat d’une agression sexuelle. 2 Data refer to abortions granted for medical reasons by the Comision Multidisciplinaria Nacional de Aborto Terapéutico. -Les données se référent aux avortements autorisés pour des raisons médicales par la Comision Multidisciplinaria Nacional de Aborto Terapéutico. 3 For abortions performed in hospitals at Grand Turk and Providenciales. -Pour des avortements exécutés dans les hôpitaux dans Grand Turk et Providenciales. 4 Column ’4’ includes ’5’ and over. -Colonne ’4’ compris ’5’ plus.
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Table 15 Table 15 presents infant deaths and infant mortality rates by urban/rural residence for as many years as possible between 2001 and 2005. Description of variables: Infant deaths are deaths of live-born infants under one year of age. Statistics on the number of infant deaths are obtained from civil registers unless otherwise noted. Infant mortality rates are, in most instances, calculated from data on registered infant deaths and registered live births for a country or area where civil registration is considered reliable (that is, with an estimated completeness of 90 per cent or more). The urban/rural classification of infant deaths is that provided by each reporting country or area; it is presumed to be based on the national census definitions of urban population that have been set forth at the end of the technical notes of table 6. Rate computation: Infant mortality rates are the annual number of deaths of infants under one year of age per 1 000 live births (as shown in table 9) in the same year. Rates by urban/rural residence are the annual number of infant deaths, in the appropriate urban or rural category, per 1 000 corresponding live births (as shown in table 9). These rates have been calculated by the Statistics Division of the United Nations. Rates presented in this table have been limited to those for countries or areas having at least a total of 100 infant deaths in a given year and for which the quality code is represented by a C or a symbol |. Reliability of data: Each country or area has been asked to indicate the estimated completeness of the infant deaths recorded in its civil register. These national assessments are indicated by the quality codes C, U and | that appear in the first column of this table. C indicates that the data are estimated to be virtually complete, that is, representing at least 90 per cent of the infant deaths occurring each year, while U indicates that data are estimated to be incomplete that is, representing less than 90 per cent of the infant deaths occurring each year. The code I indicates that the source of data is not civil registration, but is still considered reliable. The code … indicates that no information was provided regarding completeness. Data from civil registers that are reported as incomplete or of unknown completeness (coded U or ...) are considered unreliable. They appear in italics in this table; rates are not computed for data so coded. Limitations: Statistics on infant deaths are subject to the same qualifications as have been set forth for vital statistics in general and death statistics in particular as discussed in section 4 of the Technical Notes. The reliability of the data, an indication of which is described above, is an important factor in considering the limitations. In addition, some infant deaths are tabulated by date of registration and not by date of occurrence; these have been indicated by a plus sign (+). Whenever the lag between the date of occurrence and date of registration is prolonged and, therefore, a large proportion of the infant-death registrations are delayed, infant-death statistics for any given year may be seriously affected. Another factor that limits international comparability is the practice of some countries or areas not to include in infant-death statistics infants who were born alive but died before the registration of the birth or within the first 24 hours of life, thus underestimating the total number of infant deaths. Statistics of this type are footnoted. The method of reckoning age at death for infants may also introduce non-comparability. If year alone, rather than completed minutes, hours, days and months elapsed since birth, is used to calculate age at time of death, many of the infants who died during the eleventh month of life and some of those who died at younger ages will be classified as having completed one year of age and thus be excluded. The effect would be to underestimate the number of infant deaths. Information on this factor is given in footnotes when known. Reckoning of infant age is further discussed in the technical notes for table 16. In addition, infant mortality rates are subject to the limitations of the data on live births with which they have been calculated. These have been set forth in the technical notes for table 9.
411
Because the two components of the infant mortality rate, infant deaths in the numerator and live births in the denominator, are both obtained from systems of civil registration, the limitations which affect live-birth statistics are very similar to those which have been mentioned above in connection with the infant-death statistics. It is important to consider the reliability of the data (the completeness of registration) and the method of tabulation (by date of occurrence or by date of registration) of live-birth statistics as well as infant-death statistics, both of which are used to calculate infant mortality rates. The quality code and use of italics to indicate unreliable data presented in this table refer only to infant deaths. Similarly, the indication of the basis of tabulation (the use of the symbol (+) to indicate data tabulated by date of registration) presented in this table also refers only to infant deaths. Table 9 provides the corresponding information for live births. If the registration of infant deaths is more complete than the registration of live births, then infant mortality rates would be biased upwards. If, however, the registration of live births is more complete than registration of infant deaths, infant mortality rates would be biased downwards. If both infant deaths and live births are tabulated by registration, it should be noted that deaths tend to be more promptly reported than births. Infant mortality rates may be seriously affected by the practice of some countries or areas of not considering infants that were born alive but died before the registration of the birth or within the first 24 hours of life as live-birth and subsequently infant death. Although this practice results in both the number of infant deaths in the numerator and the number of live births in the denominator being underestimated, its impact is greater on the numerator of the infant mortality rate. As a result this practice causes infant mortality rates to be biased downwards. Infant mortality rates will also be underestimated if the method of reckoning age at death results in an underestimation of the number of infant deaths. This point has been discussed above. Because of all these factors care should be taken in comparing and rank ordering infant mortality rates. With respect to the method of calculating infant mortality rates used in this table, it should be noted that no adjustment was made to take account of the fact that a proportion of the infant deaths that occur during a given year are deaths of infants that were born during the preceding year and hence are not taken from the universe of births used to compute the rates. However, unless the number of live births or infant deaths is changing rapidly, the error involved is insignificant. The comparability of data by urban/rural residence is affected by the national definitions of urban and rural used in tabulating these data. It is assumed, in the absence of specific information to the contrary, that the definitions of urban and rural used in connection with the national population census were also used in the compilation of the vital statistics for each country or area. However, it cannot be denied that, for some countries or areas, different definitions of urban and rural may be used for the vital statistics data and the population census data respectively. When known, the definitions of urban used in national population censuses are presented at the end of the technical notes for table 6. As discussed in detail in the technical notes for table 6, these definitions vary considerably from one country or area to another. Urban/rural differentials in infant mortality rates may also be affected by whether the infant deaths and live births have been tabulated in terms of place of occurrence or place of usual residence. This problem is discussed in more detail in section 4.1.4.1 of the Technical Notes. Earlier data: Infant deaths and infant mortality rates have been shown in previous issues of the Demographic Yearbook. For more information on specific topics and years for which data are reported, readers should consult the Historical Index.
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Tableau 15 Le tableau 15 présente des données sur les décès d'enfants de moins d'un an et les taux de mortalité infantile selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) pour le plus grand nombre d'années possible entre 2001 et 2005. Description des variables : Les chiffres se rapportent aux décès d'enfants de moins d'un an. Sauf indication contraire, les statistiques concernant le nombre de décès d'enfants de moins d'un an sont établies à partir des registres de l'état civil. Dans la plupart des cas, les taux de mortalité infantile sont calculés à partir des données relatives aux décès enregistrés d'enfants de moins d'un an et aux naissances vivantes enregistrées dans un pays ou une zone lorsque les registres de l'état civil sont jugés fiables (exhaustivité estimée à 90 p. 100 ou plus). La classification des décès d'enfants de moins d'un an selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) est celle qui a été communiquée par chaque pays ou zone ; on part du principe qu'elle repose sur les définitions de la population urbaine utilisées pour les recensements nationaux, telles qu'elles sont reproduites à la fin des notes techniques du tableau 6. Calcul des taux : Les taux de mortalité infantile représentent le nombre annuel de décès d'enfants de moins d'un an pour 1 000 naissances vivantes (fréquences du tableau 9) survenues pendant la même année. Les taux selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) représentent le nombre annuel de décès d'enfants de moins d'un an, classés selon la catégorie urbaine ou rurale appropriée pour 1 000 naissances vivantes survenues parmi la population correspondante (fréquences du tableau 9). Ces taux ont été calculés par la Division de statistique de l'ONU. Les taux présentés dans ce tableau se rapportent seulement aux pays ou zones où l'on a enregistré au moins un total de 100 décès d'enfants de moins d'un an au cours d'une année donnée et pour lesquels le code de qualité est soit ‘C’, soit ‘|’. Fiabilité des données : Il a été demandé à chaque pays ou zone d'indiquer le degré estimatif de complétude des données sur les décès d'enfants de moins d'un an figurant dans ses registres d'état civil. Ces évaluations nationales sont signalées par les codes de qualité ‘C’, ‘U’ et ‘|’ qui apparaissent dans la deuxième colonne du tableau. La lettre ‘C’ indique que les données sont jugées à peu près complètes, c'est-à-dire qu'elles représentent au moins 90 p. 100 des décès d'enfants de moins d'un an survenus chaque année ; la lettre ‘U’ signifie que les données sont jugées incomplètes, c'est-à-dire qu'elles représentent moins de 90 p.100 des décès d'enfants de moins d'un an survenus chaque année. Le symbole ‘I’ indique que la source des données n'est pas un registre de l'état civil, mais est quand même considérée fiable. Le code ‘...’ dénote qu'aucun renseignement n'a été communiqué quant à la complétude des données. Les données provenant des registres de l'état civil qui sont déclarées incomplètes ou dont le degré de complétude n'est pas connu (code ‘U’ ou ‘...’) sont jugées douteuses. Elles apparaissent en italique dans le tableau ; les taux, dans ces cas là, n’ont pas été calculés. Insuffisance des données : Les statistiques des décès d'enfants de moins d'un an appellent toutes les réserves qui ont été formulées à propos des statistiques de l'état civil en général et des statistiques concernant les décès en particulier (voir la section 4 des notes techniques). La fiabilité des données, au sujet de laquelle des indications ont été fournies plus haut, est un facteur important. Il faut également tenir compte du fait que, dans certains cas, les données relatives aux décès d'enfants de moins d'un an sont exploitées selon la date de l'enregistrement et non la date de l'événement ; ces cas ont été signalés par le signe ‘+’. Chaque fois que le décalage entre l'événement et son enregistrement est grand et qu'une forte proportion des décès d'enfants de moins d'un an fait l'objet d'un enregistrement tardif, les statistiques des décès d'enfants de moins d'un an pour une année donnée peuvent être considérablement faussées. Un autre facteur qui nuit à la comparabilité internationale est la pratique de certains pays ou zones qui consiste à ne pas inclure dans les statistiques des décès d'enfants de moins d'un an les enfants nés vivants
413
mais décédés avant l'enregistrement de leur naissance ou dans les 24 heures qui ont suivi la naissance, pratique qui conduit à sous-estimer le nombre total de décès d'enfants de moins d'un an. Quand pareil facteur a joué, cela a été signalé en note. Les méthodes appliquées pour calculer l'âge au moment du décès peuvent également nuire à la comparabilité des données. Si l'on utilise à cet effet l'année seulement, et non pas les minutes, heures, jours et mois qui se sont écoulés depuis la naissance, de nombreux enfants décédés au cours du onzième mois qui a suivi leur naissance et certains enfants décédés encore plus jeunes seront classés comme décédés à un an révolu et donc exclus des données. Cette pratique conduit à sous-estimer le nombre de décès d'enfants de moins d'un an. Les renseignements dont on dispose sur ce facteur apparaissent en note à la fin du tableau. La question du calcul de l'âge au moment du décès est examinée plus en détail dans les notes techniques se rapportant au tableau 16. Les taux de mortalité infantile appellent en outre toutes les réserves qui ont été formulées à propos des statistiques des naissances vivantes qui ont servi à leur calcul (voir à ce sujet les notes techniques relatives au tableau 9). Les deux composantes du taux de mortalité infantile - décès d'enfants de moins d'un an au numérateur et naissances vivantes au dénominateur - étant obtenues à partir des registres de l'état civil, les statistiques des naissances vivantes appellent des réserves presque identiques à celles qui ont été formulées plus haut à propos des statistiques des décès d'enfants de moins d'un an. Il importe de prendre en considération la fiabilité des données (complétude de l'enregistrement) et le mode d'exploitation (selon la date de l'événement ou selon la date de l’enregistrement) dans le cas des statistiques des naissances vivantes tout comme dans le cas de celles des décès d'enfants de moins d'un an, puisque les unes et les autres servent au calcul des taux de mortalité infantile. Dans le tableau 15, le code de qualité et l'emploi de caractères italiques pour signaler les données moins sûres ne concernent que les décès d'enfants de moins d'un an. L'indication du mode d'exploitation des données (emploi du signe ‘+’ pour signaler les données exploitées selon la date de l'enregistrement) ne porte là aussi que sur les décès d’enfants de moins d'un an. Le tableau 9 contient les renseignements correspondants pour les naissances vivantes. Si l'enregistrement des décès d'enfants de moins d'un an est plus complet que l'enregistrement des naissances vivantes, les taux de mortalité infantile seront entachés d’une erreur par excès. En revanche, si l'enregistrement des naissances vivantes est plus complet que l'enregistrement des décès d'enfants de moins d'un an, les taux de mortalité infantile seront entachés d'une erreur par défaut. Si les décès d'enfants de moins d'un an et les naissances vivantes sont exploitées selon la date de l'enregistrement, il convient de ne pas perdre de vue que les décès sont, en règle générale, déclarés plus rapidement que les naissances. Les taux de mortalité infantile peuvent être gravement faussés par la pratique de certains pays ou zones qui consiste à ne pas classer dans les naissances vivantes et ensuite dans les décès d'enfants de moins d'un an les enfants nés vivants mais décédés soit avant l'enregistrement de leur naissance, soit dans les 24 heures qui ont suivi la naissance. Cette pratique conduit à sous-estimer aussi bien le nombre des décès d'enfants de moins d'un an, qui constitue le numérateur, que le nombre des naissances vivantes, qui constitue le dénominateur, mais c'est pour le numérateur du taux de mortalité infantile que la distorsion est la plus marquée. Ce système a pour effet d'introduire une erreur par défaut dans les taux de mortalité infantile. Les taux de mortalité infantile seront également sous-estimés si la méthode utilisée pour calculer l'âge au moment du décès conduit à sous-estimer le nombre de décès d'enfants de moins d'un an. Cette question a été examinée plus haut. Tous ces facteurs sont importants et il faut donc en tenir compte lorsque l'on compare et classe les taux de mortalité infantile. En ce qui concerne la méthode de calcul des taux de mortalité infantile utilisée dans le tableau, il convient de noter qu'il n'a pas été tenu compte du fait qu'une partie des décès survenus pendant une année donnée sont des décès d'enfants nés l'année précédente et ne correspondent donc pas à l'ensemble des naissances utilisé pour le calcul des taux. Toutefois, l'erreur n'est pas grave, à moins que le nombre des naissances vivantes ou des décès d'enfants de moins d'un an ne varie rapidement. La comparabilité des données selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) peut être limitée par les définitions nationales des termes « urbain » et « rural » utilisées pour la mise en tableaux de ces données. En l'absence d'indications contraires, on a supposé que les mêmes définitions avaient servi pour
414
le recensement national de la population et pour l'établissement des statistiques de l'état civil pour chaque pays ou zone. Toutefois, il n’est pas exclu que, pour une zone ou un pays donné, des définitions différentes aient été retenues. Les définitions du terme « urbain » utilisées pour les recensements nationaux de population ont été présentées à la fin des notes techniques du tableau 6 lorsqu'elles étaient connues. Comme on l'a précisé dans les notes techniques relatives au tableau 6, ces définitions varient considérablement d'un pays ou d'une zone à l'autre. La différence entre les taux de mortalité infantile pour les zones urbaines et rurales pourra aussi être faussée selon que les décès d'enfants de moins d'un an et les naissances vivantes auront été classés d'après le lieu de l'événement ou le lieu de résidence habituel. Ce problème est examiné plus en détail à la section 4.1.4.1 des Notes techniques. Données publiées antérieurement : Des statistiques concernant les décès d'enfants de moins d'un an et les taux de mortalité infantile ont déjà été présentées dans des éditions antérieures de l'Annuaire démographique. Pour plus de précisions concernant les années et les sujets pour lesquels des données ont été publiées, se reporter à l'index historique.
415
15. Infant deaths and infant mortality rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 2005 Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
U
21 622
19 850
...
...
...
...
...
...
...
...
|
25 001
...
...
...
...
94.8
...
...
...
...
|
1 576
...
...
...
...
29.3
...
...
...
...
C C C
49 149 21 436 27 713
37 904 15 825 22 079
38 859 17 021 21 838
40 177 16 954 23 223
36 146 16 676 19 470
28.2 28.7 27.9
21.5 20.6 22.1
21.9 22.1 21.7
22.6 23.8 21.8
20.1 23.1 18.1
...
51 639
34 293
...
...
...
...
...
...
...
...
U
36 289
35 940
35 515
35 321
35 252
...
...
...
...
...
U
2 568
...
...
...
...
...
...
...
...
...
+C +C +C
282 114 168
297 102 195
250 93 157
277 90 187
248 92 156
14.3 14.7 14.1
14.9 12.9 16.2
12.9 ... 13.3
14.4 ... 15.6
13.2 ... 13.3
U U U
7 379 2 804 4 569
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
|
99 164
...
...
...
...
131.6
...
...
...
...
C
103
91
*107
...
...
7.1
...
*7.4
...
...
C
-
...
1
...
1
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
AFRICA — AFRIQUE Algeria - Algérie2,3 Total ................................. Benin - Bénin4 Total ................................. Botswana5 Total ................................. Egypt - Égypte Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Ghana Total ................................. Kenya Total ................................. Libyan Arab Jamahiriya Jamahiriya arabe libyenne Total ................................. Mauritius - Maurice Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Morocco - Maroc6 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Mozambique4 Total ................................. Réunion Total ................................. Saint Helena ex. dep. Sainte-Hélène sans dép. Total ................................. Seychelles Total .................................
+C
19
26
25
17
*16
+C
-
2
2
-
3
...
...
...
...
...
+U
4
3
3
3
6
...
...
...
...
...
C
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Anguilla Total ................................. Aruba Total ................................. Bahamas Total ................................. Barbados - Barbade Total ................................. Belize Total ................................. Bermuda - Bermudes Total ................................. Canada7 Total ................................. Costa Rica Total ................................. Cuba6 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Dominica - Dominique Total ................................. El Salvador Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale .....................
37
...
87
...
...
...
...
...
...
...
+C
...
*54
...
...
...
...
...
...
...
...
U
...
112
137
...
...
...
...
...
*2
...
...
...
...
...
5.2
5.4
5.3
5.3
...
10.1
9.2
*9.8
120
145
C
3
-
2
...
C
1 739
1 762
1 765
1 775
...
737
668
*700
C
827
793
10.8
11.1
C C C
861 649 212
922 719 203
859 671 188
*736
... ...
746 584 162
6.2 6.3 5.8
6.5 6.9 5.4
6.3 6.7 5.2
*5.8
... ...
6.2 6.6 5.1
+C
24
...
...
...
...
...
...
...
...
...
C C C
1 682 1 091 591
1 284 821 463
1 322 847 475
1 255 ... ...
... ... ...
12.2 13.1 10.8
9.9 10.6 9.0
10.6 11.6 9.3
10.5 ... ...
... ... ...
416
15. Infant deaths and infant mortality rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Greenland - Groenland Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Grenada - Grenade Total ................................. Guadeloupe2 Total ................................. Guatemala Total ................................. Jamaica - Jamaïque Total ................................. Martinique Total ................................. Mexico - Mexique6 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Netherlands Antilles - Antilles néerlandaises Total ................................. Nicaragua Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Panama Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Puerto Rico - Porto Rico6 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Saint Lucia - Sainte-Lucie Total ................................. Saint Vincent and the Grenadines - Saint Vincent-et-les Grenadines Total ................................. Trinidad and Tobago Trinité-et-Tobago Total ................................. Turks Caicos Islands - Îles Turques et Caïques Total ................................. United States - États-Unis Total .................................
C C C
10 10 -
10 7 3
8 8 -
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
+C
33
...
...
...
...
...
...
...
...
...
C
49
45
56
50
...
...
...
...
...
...
C
...
...
11 022
10 038
*9 947
...
...
29.4
26.2
*26.6
U
833
809
753
695
...
...
...
...
...
...
C
43
33
33
27
...
...
...
...
...
...
+U +U +U
35 911 27 056 8 503
36 567 27 207 8 498
33 355 25 073 7 714
32 764 24 433 7 671
32 603 24 372 7 639
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
C
24
17
19
20
...
...
...
...
...
...
+U +U +U
2 031 1 023 1 008
2 217 1 168 1 049
2 008 1 091 917
1 827 1 073 754
1 970 934 1 036
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
U U U
1 053 556 497
885 488 397
940 500 440
932 772 160
980 ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
C C C
515 311 204
516 ... ...
498 297 199
... ... ...
472 ... ...
9.2 10.6 7.7
9.8 ... ...
9.8 11.1 8.2
... ... ...
9.3 ... ...
C
37
36
37
*45
...
...
...
...
...
...
+C
39
35
35
33
29
...
...
...
...
...
C
335
412
...
...
...
18.5
24.2
...
...
...
C
2
2
2
-
1
...
...
...
...
...
...
6.8
7.0
6.9
*6.8
...
C
27 568
28 034
28 025
*27 838
C
11 111
11 703
11 494
*10 576
9 507
16.3
16.8
16.5
*14.4
13.3
U
47 171
45 243
48 039
41 851
39 259
...
...
...
...
...
C C C
2 159 1 855 304
1 964 1 715 249
1 935 1 691 244
2 034 ... ...
... ... ...
8.8 8.6 10.1
8.2 8.0 9.6
8.3 8.1 9.8
8.8 ... ...
... ... ...
U U U
14 430 10 458 3 163
12 640 8 970 2 922
12 335 8 894 2 755
11 772 8 445 2 664
11 441 8 147 2 640
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Argentina - Argentine Total ................................. Brazil - Brésil8 Total ................................. Chile - Chili Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Colombia - Colombie6,9 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale .....................
417
15. Infant deaths and infant mortality rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Ecuador - Équateur10 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... French Guiana - Guyane française2 Total ................................. Paraguay11,12,13 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Peru - Pérou8,14 Total ................................. Suriname Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Uruguay Total ................................. Venezuela (Bolivarian Republic of) - Venezuela (République bolivarienne du)8 Total .................................
U U U
4 800 3 544 1 256
4 530 3 420 1 110
3 985 3 085 900
3 942 3 121 821
3 717 ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
C
70
52
58
55
...
...
...
...
...
...
| | |
3 898 2 076 1 822
... ... ...
674 ... ...
647 ... ...
539 ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
+U
6 604
6 511
7 122
...
...
...
...
...
...
...
C C C
133 70 62
148 84 64
109 ... ...
120 ... ...
... ... ...
13.7 ... ...
14.5 ... ...
11.3 ... ...
13.2 ... ...
... ... ...
C
721
708
*757
*660
*601
13.9
13.6
*15.0
*13.2
*12.7
C
8 158
7 645
...
...
...
15.4
15.5
...
...
...
C C C
497 333 164
450 300 150
422 311 111
430 311 119
460 351 109
15.5 16.4 14.0
14.0 14.4 13.1
11.8 13.7 8.4
11.5 13.2 8.6
12.3 14.8 7.9
+C +C +C
1 382 558 824
1 422 554 868
1 451 633 818
1 287 605 682
1 321 ... ...
12.5 11.2 13.6
12.8 11.1 14.2
12.8 12.4 13.1
9.8 10.2 9.4
9.3 ... ...
C
117
94
107
135
134
8.7
...
7.3
9.0
8.8
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
56.0 43.0 60.0
53.0 37.0 57.0
53.0 40.0 57.0
52.0 41.0 55.0
... ... ...
| | |
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
503 126 377
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
40.1 32.8 43.4
+C
50
62
67
63
*51
...
...
...
...
...
...
87
83
80
76
...
...
...
...
...
...
C
124
110
109
132
131
2.6
2.3
2.3
2.7
2.3
C
14
11
2
10
12
...
...
...
...
...
C
37
37
33
29
33
...
...
...
...
...
C C C
1 098 ... ...
1 102 ... ...
1 144 1 057 87
1 178 ... ...
916 ... ...
23.1 ... ...
23.6 ... ...
24.8 30.6 ...
23.8 ... ...
19.7 ... ...
ASIA — ASIE Armenia - Arménie15 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Azerbaijan - Azerbaïdjan15 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Bahrain - Bahreïn Total ................................. Bangladesh16 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Bhutan - Bhoutan17 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Brunei Darussalam - Brunéi Darussalam Total ................................. Cambodia - Cambodge Total ................................. China: Hong Kong SAR Chine: Hong Kong RAS Total ................................. China: Macao SAR - Chine: Macao RAS Total ................................. Cyprus - Chypre18 Total ................................. Georgia - Géorgie15 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale .....................
418
15. Infant deaths and infant mortality rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
ASIA — ASIE India - Inde19,20 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Iraq Total ................................. Israel - Israël6,21,22 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Japan - Japon6,23 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Kazakhstan15 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Korea (Republic of) - Corée (République de)24 Total ................................. Kuwait - Koweït Total ................................. Kyrgyzstan Kirghizistan15,25 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Malaysia - Malaisie Total ................................. Maldives Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Mongolia - Mongolie Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Nepal - Népal26 Total ................................. Occupied Palestinian Territory - Territoire palestinien occupé Total ................................. Oman27 Total ................................. Pakistan28,29 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Philippines Total ................................. Qatar Total ................................. Saudi Arabia - Arabie saoudite Total ................................. Singapore - Singapour Total ................................. Sri Lanka Total ................................. Thailand - Thaïlande Total .................................
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
66.0 42.0 72.0
63.0 40.0 69.0
60.0 38.0 66.0
58.0 40.0 64.0
58.0 40.0 64.0
U
...
...
...
*10 972
*12 460
...
...
...
...
...
C C C
700 632 67
752 678 73
717 641 74
670 597 73
627 550 76
5.1 5.1 ...
5.4 5.3 ...
4.9 4.9 ...
4.6 4.5 ...
4.4 4.2 ...
C C C
3 599 2 896 698
3 497 2 815 672
3 364 2 728 631
3 122 2 591 529
2 958 2 544 407
3.1 3.1 3.1
3.0 3.0 3.1
3.0 3.0 3.1
2.8 2.8 2.7
2.8 2.8 2.8
C C C
4 239 2 371 1 868
3 850 2 203 1 647
3 824 2 349 1 475
3 901 2 418 1 483
4 213 ... ...
19.1 20.6 17.6
16.9 18.0 15.7
15.4 16.9 13.5
14.3 15.5 12.7
15.1 ... ...
C
3 008
2 545
2 470
2 209
...
5.4
5.1
5.0
4.6
...
C
420
418
412
422
420
10.2
9.6
9.4
8.9
8.2
C C C
2 123 785 1 338
2 128 852 1 276
2 186 880 1 306
2 812 1 427 1 385
3 258 1 617 1 641
21.6 27.6 19.2
21.1 28.2 18.0
20.7 27.6 17.7
25.6 38.2 19.1
29.7 45.4 22.1
C
2 900
3 100
*3 000
*2 700
*2 600
5.6
6.4
*5.8
*5.2
*5.1
C C C
85 22 63
89 28 61
72 16 56
76 21 55
67 ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
C C C
1 464 710 754
1 390 626 764
1 051 520 531
1 016 531 485
938 520 418
29.5 28.8 30.2
29.6 26.0 33.4
23.0 21.4 24.8
22.3 20.6 24.6
20.7 19.7 22.2
|
13 037
...
...
...
...
...
...
...
...
...
U
1 138
1 126
1 150
1 103
1 057
...
...
...
...
...
U
335
332
335
336
315
...
...
...
...
...
| | |
286 609 82 185 204 424
... ... ...
280 729 80 199 200 530
... ... ...
289 169 82 299 206 870
77.1 68.9 80.9
... ... ...
76.2 67.2 80.6
... ... ...
76.7 67.1 81.2
C
26 129
23 778
22 844
...
...
15.2
14.3
13.7
...
...
C
111
107
137
113
110
9.2
8.8
10.7
8.6
8.2
...
...
...
...
...
...
11 669
11 498
11 330
11 164
11 078
+C
100
123
100
82
95
2.4
3.0
2.7
...
...
+C
*4 323
...
...
...
...
*12.1
...
...
...
...
+U
5 105
5 105
5 349
6 061
6 183
...
...
...
...
...
419
15. Infant deaths and infant mortality rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
| | |
60 332 14 947 45 385
36 365 ... ...
34 842 ... ...
33 456 ... ...
... ... ...
40.6 ... ...
26.7 ... ...
25.6 ... ...
24.6 ... ...
... ... ...
C C C
9 427 3 399 6 028
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
18.4 21.3 17.1
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
C
603
466
395
336
303
11.1
10.2
8.4
7.8
7.6
C
2
-
-
2
5
...
...
...
...
...
C
365
318
343
353
327
4.8
4.1
4.5
4.5
4.2
C C C
839 535 304
695 454 241
685 440 245
614 386 228
640 398 242
9.1 8.0 12.1
7.8 7.0 10.2
7.7 6.8 10.3
6.9 5.9 9.5
7.1 6.0 10.0
C
518
551
538
549
515
4.5
5.0
4.8
4.7
4.4
C
287
335
268
253
233
7.6
9.4
7.6
7.2
6.7
C C C
982 625 357
887 571 316
831 522 309
814 516 298
739 464 275
14.4 12.9 18.2
13.3 12.0 16.9
12.3 10.7 16.5
11.6 10.2 15.3
10.4 8.9 14.6
C C C
315 179 136
282 144 138
251 135 116
245 132 113
242 151 91
7.7 7.8 7.5
7.0 6.4 7.9
6.3 6.2 6.5
6.1 5.9 6.3
5.7 6.4 ...
C C C
360 266 94
385 288 97
365 266 99
366 268 98
347 261 86
4.0 4.0 ...
3.9 3.9 ...
3.9 3.8 ...
3.7 3.7 ...
3.4 3.4 ...
C
320
284
286
283
280
4.9
4.4
4.4
4.4
4.4
C C C
111 81 30
74 53 21
91 59 32
90 58 32
78 51 27
8.8 ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
C C C
181 112 69
168 109 59
176 107 69
191 121 70
174 103 71
3.2 3.1 ...
3.0 3.0 ...
3.1 2.9 ...
3.3 3.2 ...
3.0 2.7 ...
C C C
3 438 2 694 725
3 114 2 437 657
3 053 2 403 625
2 988 2 321 633
2 775 2 139 610
4.5 4.6 3.9
4.1 4.2 3.6
4.0 4.2 3.4
3.9 4.0 3.4
3.6 3.7 3.2
C
3 163
3 036
2 990
2 918
2 696
4.3
4.2
4.2
4.1
3.9
C
...
...
2
...
...
...
...
...
...
...
C C C
522 ... ...
600 ... ...
420 ... ...
429 319 110
409 302 107
5.1 ... ...
5.8 ... ...
4.0 ... ...
4.1 ... ...
3.8 4.1 3.2
C C
789 471
693 421
690 375
628 384
607 369
8.1 8.0
7.2 6.9
7.3 6.3
6.6 6.4
6.2 5.8
ASIA — ASIE Turkey - Turquie30,31 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Uzbekistan - Ouzbékistan15 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... EUROPE Albania - Albanie Total ................................. Andorra - Andorre Total ................................. Austria - Autriche Total ................................. Belarus - Bélarus15 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Belgium - Belgique Total ................................. Bosnia and Herzegovina Bosnie-Herzégovine Total ................................. Bulgaria - Bulgarie Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Croatia - Croatie Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Czech Republic - République tchèque Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Denmark - Danemark32 Total ................................. Estonia - Estonie6 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Finland - Finlande33 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... France34,35 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Germany - Allemagne Total ................................. Gibraltar Total ................................. Greece - Grèce Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Hungary - Hongrie6 Total ................................. Urban-Urbaine ..................
420
15. Infant deaths and infant mortality rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
EUROPE Hungary - Hongrie6 Rural-Rurale ..................... Iceland - Islande Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Ireland - Irlande36 Total ................................. Isle of Man - Îles de Man Total ................................. Italy - Italie Total ................................. Latvia - Lettonie15 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Liechtenstein Total ................................. Lithuania - Lituanie15 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Luxembourg Total ................................. Malta - Malte Total ................................. Netherlands - Pays-Bas37 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Norway - Norvège38 Total ................................. Poland - Pologne Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Portugal Total ................................. Republic of Moldova République de Moldova15 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Romania - Roumanie Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Russian Federation Fédération de Russie15 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... San Marino - Saint-Marin Total ................................. Serbia and Montenegro Serbie-et-Montenegro39 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Slovakia - Slovaquie Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale .....................
C
311
269
308
236
228
8.4
7.6
8.9
6.9
6.9
C C C
11 9 2
9 9 -
10 10 -
12 ... ...
10 10 -
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
+C
331
306
326
*300
*244
5.7
5.1
5.3
*4.9
*4.0
+C
-
3
6
2
...
...
...
...
...
...
C
2 482
2 337
2 482
*2 289
*2 554
4.6
4.4
4.6
*4.1
*4.6
C C C
217 139 78
197 105 92
198 129 69
191 117 74
168 102 66
11.0 11.1 ...
9.8 8.1 ...
9.4 9.3 ...
9.4 8.5 ...
7.8 7.0 ...
C
-
1
1
1
*1
...
...
...
...
...
C C C
250 148 102
238 128 110
206 108 98
240 133 107
209 135 74
7.9 7.5 8.6
7.9 6.8 9.7
6.7 5.6 ...
7.9 6.8 9.8
6.8 6.8 ...
C
32
27
26
21
14
...
...
...
...
...
C
17
23
23
23
23
...
...
...
...
...
C C C
1 088 ... ...
1 014 670 344
962 627 335
852 554 298
928 647 281
5.4 ... ...
5.0 5.0 5.0
4.8 4.7 5.0
4.4 4.2 4.7
4.9 5.0 4.7
C
223
192
190
185
175
3.9
3.5
3.4
3.2
3.1
C C C
2 823 1 575 1 248
2 662 1 551 1 111
2 470 1 446 1 024
2 423 1 462 961
2 340 1 339 1 001
7.7 7.7 7.7
7.5 7.9 7.1
7.0 7.2 6.8
6.8 7.1 6.4
6.4 6.3 6.5
C
567
574
466
418
382
5.0
5.0
4.1
3.8
3.5
C C C
597 212 385
528 192 336
522 178 344
464 167 297
468 177 291
16.4 16.9 16.1
14.8 15.1 14.6
14.3 13.9 14.5
12.1 11.9 12.3
12.4 13.0 12.1
C C C
4 057 1 594 2 463
3 648 1 426 2 222
3 546 1 381 2 165
3 641 1 555 2 086
3 310 1 458 1 852
18.4 15.6 20.9
17.3 14.5 19.8
16.7 13.7 19.4
16.8 14.0 19.9
15.0 12.4 17.9
C C C
19 104 12 899 6 205
18 407 12 511 5 896
18 142 12 235 5 907
17 339 11 596 5 743
... ... ...
14.6 13.9 16.2
13.2 12.5 14.8
12.3 11.6 13.8
11.5 10.8 13.4
... ... ...
+C
1
2
2
1
-
...
...
...
...
...
C C C
1 709 1 006 703
882 616 266
803 537 266
*660
... ... ...
13.1 14.5 11.6
10.2 11.3 8.2
9.2 9.9 8.0
*7.5
... ...
... ...
... ... ...
C C C
319 147 172
388 191 197
406 176 230
365 171 194
392 188 204
6.2 5.6 6.9
7.6 7.3 8.0
7.9 6.6 9.2
6.8 6.0 7.7
7.2 6.5 8.0
421
15. Infant deaths and infant mortality rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
EUROPE Slovenia - Slovénie Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Spain - Espagne Total ................................. Sweden - Suède Total ................................. Switzerland - Suisse Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... The Former Yugoslav Rep. of Macedonia L’ex-République yougoslave de Macédoine Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Ukraine15 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... United Kingdom Royaume-Uni Total .................................
C C C
74 33 41
67 37 30
69 37 32
66 34 32
75 26 49
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
C
1 657
1 737
1 733
1 813
*1 765
4.1
4.1
3.9
4.0
*3.8
C
334
313
308
314
246
3.7
3.3
3.1
3.1
2.4
C C C
365 248 117
326 242 84
311 225 86
309 219 90
308 223 85
5.0 5.0 4.8
4.5 4.6 ...
4.3 4.3 ...
4.2 4.1 ...
4.2 4.1 ...
C C C
321 182 139
283 157 126
305 ... ...
308 ... ...
287 151 136
11.9 12.3 11.3
10.2 10.5 9.8
11.3 ... ...
13.2 ... ...
12.8 12.1 13.7
C C C
4 283 2 690 1 593
4 023 2 543 1 480
3 882 2 531 1 351
4 024 2 584 1 440
4 259 2 675 1 584
11.4 11.3 11.4
10.3 10.2 10.4
9.5 9.5 9.5
9.4 9.1 10.1
10.0 9.4 11.2
C
3 664
3 499
3 686
3 606
*3 670
5.5
5.2
5.3
5.0
*5.1
C
14
27
20
26
12
...
...
...
...
...
+C +C +C
1 309 733 576
1 264 779 485
1 199 740 459
1 184 766 418
1 302 858 444
5.3 5.0 5.8
5.0 4.7 5.6
4.8 4.4 5.4
4.7 4.5 5.0
5.0 4.9 5.3
+C
4
2
4
5
...
...
...
...
...
...
+C
342
320
304
...
...
20.5
18.8
17.2
...
...
C
36
32
31
20
28
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
OCEANIA — OCEANIE American Samoa - Samoas américaines Total ................................. Australia - Australie Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Cook Islands - Îles Cook Total ................................. Fiji - Fidji Total ................................. French Polynesia - Polynésie française Total ................................. Guam40 Total ................................. Marshall Islands - Îles Marshall Total ................................. New Caledonia Nouvelle-Calédonie Total ................................. New Zealand Nouvelle-Zélande6,41 Total ................................. Urban-Urbaine .................. Rural-Rurale ..................... Northern Mariana Islands Îles Mariannes septentrionales Total ................................. Palau - Palaos Total .................................
C
35
20
37
*41
+U
40
...
...
...
...
...
...
...
...
...
C
24
29
24
25
...
...
...
...
...
...
+C +C +C
296 253 26
300 255 24
277 231 27
324 274 33
295 246 26
5.3 5.2 ...
5.6 5.4 ...
4.9 4.7 ...
5.6 5.4 ...
5.1 4.9 ...
U
11
10
...
...
...
...
...
...
...
...
C
5
6
2
7
6
...
...
...
...
...
422
15. Infant deaths and infant mortality rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 2005 (continued — suite) Continent, country or area and urban/rural residence
Number - Nombre
Rate - Taux
Code1 Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
OCEANIA — OCEANIE Papua New Guinea Papouasie-Nouvelle-Guinée Total ................................. Tonga Total ................................. Tuvalu Total .................................
U
1 841
2 230
2 082
...
...
...
...
...
...
...
+C
33
26
34
*35
...
...
...
...
...
...
U
5
4
4
5
6
...
...
...
...
...
7 Including Canadian residents temporarily in the United States, but excluding United States residents temporarily in Canada. -Y compris les résidents canadiens se trouvant temporairement aux Etats-Unis, mais ne comprenant pas les résidents des Etats-Unis se trouvant temporairement au Canada. 8 Excluding Indian jungle population. -Non compris les Indiens de la jungle. 9 Data on live births and deaths are based on a civil registration system put in place in January 1998. -Les données sur les naissances et les décès sont basées sur un système d’enregistrement des faits d’état civil mis en place en janvier 1998. 10 Excluding nomadic Indian tribes. -Non compris les tribus d’Indiens nomades. 11 For 2001, data were collected from population census held on August 2002, referring to events in calendar year 2001. -Pour 2001, les données sont tirées du recensement de la population réalisé en août 2002, concernant des événements de l’année civile 2001. 12 For 2004, based on the general office for civil registration. -En 2004, d’aprés la direction générale du registre de l’état civil. 13 The code shown refers to 2001 data only. -Le code mentionné fait référence aux informations de 2001 uniquement. 14 Data refer to registered infant deaths only. -Les données se rapportent aux décès enregistrés d’enfants de moins de 1 an seulement. 15 Excluding infants born alive of less than 28 weeks’ gestation, of less than 1 000 grams in weight and 35 centimeters in length, who die within seven days of birth. -Non compris les enfants nés vivants après moins de 28 semaines de gestations, pesant moins de 1 000 grammes, mesurant moins de 35 centimètres et décédés dans les sept jours qui ont suivi leur naissance. 16 Rates were obtained by the Sample Vital Registration System 2004 of Bangladesh. -Taux obtenus au moyen du Sample Vital Registration System 2004 du Bangladesh. 17 For 2005, data refer to last twelve months preceding census on May 2005. -Pour 2005, les données se rapportent pour la dernière fois aux douze mois précédant le recensement mai 2005. 18 Data refer to government controlled areas. -Les données se rapportent aux zones contrôlées par le Gouvernement. 19 Including data for the Indian-held part of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. -Y compris les données pour la partie du Jammu et du Cachemire occupée par l’Inde dont le statut définitif n’a pas encore été déterminé. 20 Rates were obtained by the Sample Registration System of India, actually a large demographic survey. -Les taux ont été obtenus par le Système de l’enregistrement par échantillon de l’Inde qui est au fait une large enquête démographique. 21 Including data for East Jerusalem and Israeli residents in certain other territories under occupation by Israeli military forces since June 1967. -Y compris les données pour Jérusalem-Est et les résidents israéliens dans certains autres territoires occupés depuis 1967 par les forces armées israéliennes. 22 Data include deaths abroad of Israeli residents who were out of the country for less than a year. -Y compris les décès à l’étranger de résidents israéliens qui ont quitté le pays depuis moins d’un an. 23 Data refer to Japanese nationals in Japan only. -Les données se raportent aux nationaux japonais au Japon seulement. 24 Excluding alien armed forces, civilian aliens employed by armed forces, and foreign diplomatic personnel and their dependants. -Non
FOOTNOTES - NOTES GENERAL NOTES - NOTES GENERALES Data exclude foetal deaths. Rates are the number of deaths of infants under one year of age per 1000 live births. Rates are shown only for countries or areas having at least a total of 100 infant deaths in a given year. For definitions of ’urban’, see end of Technical Notes for table 6. For method of evaluation and limitations of data, see Technical Notes for this table. — Les données ne comprennent pas les morts foetales. Les taux représentent le nombre de décès d’enfants de moins d’un an pour 1000 naissances vivantes. Les taux présentés ne se rapportent qu’aux pays ou zones où l’on a enregistré un total d’au moins 100 décès d’enfants de moins d’un an dans un année donnée. Pour les définitions des ’régions urbaines’, se reporter à la fin des Notes techniques du tableau 6. Pour la méthode d’évaluation et les insuffisances des données, voir Notes techniques pour ce tableau. Italics: data from civil registers which are incomplete or of unknown completeness. — Italiques: données incomplètes ou dont le degré d’exactitude n’est pas connu provenant des registres de l’état civil. * Provisional. — Données provisoires. 1 ’Code’ indicates the source of data, as follows:
C - Civil registration, estimated over 90% complete U - Civil registration, estimated less than 90% complete | - Other source, estimated reliable + - Data tabulated by date of registration rather than occurence. ... - Information not available Le ’Code’ indique la source des données, comme suit: C - Registres de l’état civil considérés complèts à 90 p. 100 au moins. U - Registres de l’état civil qui ne sont pas considérés complèts à 90 p. 100 au moins. | - Autre source, considérée fiable. + - Données exploitées selon la date de l’enregistrement et non la date de l’événement. ... - Information non disponible. 2 Excluding live-born infants who died before their birth was registered. -Non compris les enfants nés vivants décédés avant l’enregistrement de leur naissance. 3 For Algerian population only. -Pour la population algérienne seulement. 4 Data refer to national projections. -Les données se réfèrent aux projections nationales. 5 For 2001, data refer to last twelve months preceding census in August 2001. -Pour 2001, les données se rapportent aux douze mois précédant le recensement d’août 2001. 6 Figures for urban and rural areas do not add up to the total, since they do not include the category ’Unknown residence’. -La somme des données pour la résidence urbaine et rurale n’est pas égale au total parce qu’elle n’inclue pas la catégorie ’Résidence inconnue’.
423
compris les militaires étrangers, les civils étrangers employés par les forces armées ni le personnel diplomatique étranger et les membres de leur famille les accompagnant. 25 Since 2004, WHO criteria have been adopted in the country. -Depuis 2004, le pays a adopté les critères de l’OMS. 26 For 2001, data refer to last twelve months preceding census on June 2001. -Pour 2001, les données se rapportent aux douze mois précédant le recensement de juin 2001. 27 Data refer to the recorded events in Ministry of Health hospitals and health centres only. -Les données se rapportent aux faits d’état civil enregistrés dans les hôpitaux et les dispensaires du Ministère de la santé seulement. 28 Excluding data for the Pakistan-held part of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. -Non compris les données concernant la partie du Jammu et Cachemire occupée par le Pakistan dont le statut définitif n’a pas été déterminé. 29 Data based on Pakistan Demographic Survey. -Données extraites de l’enquête démographique effectuée par le Pakistan. 30 Based on the results of the Population Demographic Survey. D’après les résultats de la Population Demographic Survey. 31 Reason for discrepancy between the figures for 2001 and the figures for 2002-2004 not ascertained. -On ne sait pas comment s’explique la divergence entre les chiffres pour 2001 et les chiffres pour 2002-2004. 32 Excluding Faeroe Islands and Greenland. -Non compris les Iles Féroé et le Gröenland. 33 Including nationals temporarily outside the country. -Y compris les nationaux se trouvant temporairement hors du pays. 34 Excluding Overseas Departments, namely, French Guiana, Guadeloupe, Martinique and Reunion, shown separately. -Non compris les départements d’outre-mer, c’est-à-dire la Guyane française, la Guadeloupe, la Martinique et la Réunion, qui font l’objet de rubriques distinctes. 35 Urban/rural figures, excluding nationals outside the country. -Les chiffres urbaine/rurale, non compris les nationaux hors du pays. 36 Events registered within one year of occurrence. -Evénements enregistrés dans l’année qui suit l’événement. 37 Including residents outside the country if listed in a Netherlands population register. -Y compris les résidents hors du pays, s’ils sont inscrits sur un registre de population néerlandais. 38 Including residents temporarily outside the country. -Y compris les résidents se trouvant temporairement hors du pays. 39 From 2002, without data for Kosovo and Metohia. -2002 et après sans les données pour le Kosovo and Metohie. 40 Including United States military personnel, their dependants and contract employees. -Y compris les militaires des Etats-Unis, les membres de leur famille les accompagnant et les agents contractuels des Etats-Unis. 41 For resident population only. -Pour la population résidante seulement.
424
Table 16 Table 16 presents infant deaths and infant mortality rates by age and sex for latest available year. Description of variables: Age is defined as hours, days and months of life completed, based on the difference between the hour, day, month and year of birth and the hour, day, month and year of death. The age classification used in this table is the following: under 1 day, 1-6 days, 7-27 days and 28-364 days. For some countries or areas the statistics presented are for several years, and include those years for which data only recently become available and were therefore not published in previous issues of the Demographic Yearbook. Rate computation: Infant mortality rates are the annual number of deaths of infants under one year of age per 1 000 live births (as shown in table 9) in the same year. Infant mortality rates by age and sex are the annual number of infant deaths that occurred in a specific age-sex group per 1 000 live births in the corresponding sex group (as shown in table 9). These rates have been calculated by the Statistics Division of the United Nations. The denominator for all these rates, regardless of age of infant at death, is the number of live births by sex. Infant deaths of unknown age are included only in the rate for under one year of age. Deaths under the category of sex “unknown” are included in the rate for the total and, hence, these rates, shown in the first column of the table, should agree with the infant mortality rates shown in table 15. Discrepancies are explained in footnotes. Rates presented in this table have been limited to those for countries or areas having at least a total of 1 000 deaths in a given year. Moreover, rates specific for individual sub-categories based on 30 or fewer infant deaths are identified by the symbol (Ƈ). Reliability of data: Data from civil registers of infant deaths which are reported as incomplete (less than 90 percent completeness) or of unknown completeness are considered unreliable and are set in italics rather than in roman type. Rates on these data are not computed. Tables 9 and 15 and the technical notes for these tables provide more detailed information on the completeness of infant death registration. For more information about the quality of vital statistics data in general, and the information available on the basis of the completeness of estimates in particular, see section 4.2 of the Technical Notes. Limitations: Statistics on infant deaths by age and sex are subject to the same qualifications as have been set forth for vital statistics in general and death statistics in particular as discussed in section 4 of the Technical Notes. The reliability of the data, an indication of which is described above, is an important factor in considering the limitations. In addition, some infant deaths are tabulated by date of registration and not by date of occurrence; these have been indicated by a plus sign (+). Whenever the lag between the date of occurrence and date of registration is prolonged and, therefore, a large proportion of the infant-death registrations are delayed, infant-death statistics for any given year may be seriously affected. Another factor that limits international comparability is the practice of some countries or areas of not including in infant-death statistics infants who were born alive but died before the registration of the birth or within the first 24 hours of life, thus underestimating the total number of infant deaths. Statistics of this type are footnoted. In this table in particular, this practice may contribute to the lack of comparability among deaths under one year, under 28 days, under one week and under one day. Variation in the method of reckoning age at the time of death may also introduce non-comparability. Although it is to some degree a limiting factor throughout the age span, it is an especially important consideration with respect to deaths at ages under one day and under one week (early neonatal deaths) and under 28 days (neonatal deaths). As noted above, the recommended method of reckoning infant age at death is to calculate duration of life in minutes, hours and days, as appropriate. This gives age in completed units of time. In some countries or areas, however, infant age is calculated to the nearest day only, that is, age at death for an infant is the difference between the day, month and year of birth and the day, month and year of death. The result of this procedure is to classify as deaths at age one day, many deaths of infants that occurred before the infants had completed 24 hours of life. The under-one-day class is thus understated while the frequency in the 1-6-day age group is inflated.
425
A special limitation on comparability of neonatal (under 28 days) deaths is the variation in the classification of infant age used. It is evident from the footnotes that some countries or areas continue to report infant age in calendar, rather than lunar month (4-week or 28- day) periods. This failure to tabulate infant deaths under 4 weeks of age in terms of completed days introduces another source of variation between countries or areas. Deaths classified as occurring under one month usually connote deaths within any one calendar month; these frequencies are not strictly comparable with those referring to deaths within 4 weeks or 27 completed days. In addition, infant mortality rates by age and sex are subject to the limitations of the data on live births with which they have been calculated. These have been set forth in the technical notes for table 9. These limitations have also been discussed in the technical notes for table 15. In addition, it should be noted that infant mortality rates by age are affected by the problems related to the practice of excluding infants who were born alive but died before the registration of the birth or within the first 24 hours of life from both infant-death and live-birth statistics and the problems related to the reckoning of infant age at death. These factors, which have been described above, may affect certain age groups more than others. In so far as the numbers of infant deaths for the various age groups are underestimated or overestimated, the corresponding rates for the various age groups will also be underestimated or overestimated. The youngest age groups are more likely to be underestimated than other age groups; the youngest age group (under one day) is likely to be the most seriously affected. Earlier data: Infant deaths and infant mortality rates by age and sex have been shown in previous issues of the Demographic Yearbook. For information on specific years covered, readers should consult the Historical Index.
426
Tableau 16 Le tableau 16 présente les données les plus récentes dont on dispose sur les décès d’enfants de moins d’un an et les taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe. Description des variables : l’âge est exprimé en heures, jours et mois révolus et est calculé en retranchant la date de la naissance (heure, jour, mois et année) de celle du décès (heure, jour, mois et année). La classification par âge utilisée dans le tableau est la suivante : moins d’un jour, 1 à 6 jours, 7 à 27 jours et 28 à 364 jours. Pour certains pays et zones, les statistiques portent sur plusieurs années. Cela s’explique par le fait qu’elles ne sont disponibles que depuis peu et n’ont donc pas pu être publiées dans les éditions précédentes de l’Annuaire démographique. Calcul des taux : les taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe représentent le nombre annuel de décès d’enfants de moins d’un an selon l’âge et le sexe pour 1 000 naissances vivantes d’enfants du même sexe (fréquences du tableau 9) survenues au cours de l’année considérée. Les taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe représentent le nombre annuel de décès d’enfants de moins d’un an intervenu dans un groupe d’âge donné parmi la population de sexe masculin ou féminin (fréquences du tableau 9) pour 1 000 naissances vivantes survenues parmi la population du même sexe. Ces taux ont été calculés par la Division de statistique de l'ONU. Le dénominateur de tous ces taux, quel que soit l’âge de l’enfant au moment du décès, est le nombre de naissances vivantes selon le sexe. Il n’est tenu compte des décès d’enfants d’âge « inconnu » que pour le calcul du taux relatif à l’ensemble des décès de moins d’un an. Étant donné que les décès d’enfants de sexe inconnu sont compris dans le numérateur des taux concernant le total qui figurent dans la deuxième colonne du tableau 16, les chiffres obtenus devraient concorder avec les taux de mortalité infantile du tableau 15. Les divergences sont expliquées en note. Les taux présentés dans le tableau 16 ne concernent que les pays ou zones où l’on a enregistré un total d’au moins 1 000 décès au cours d’une année donnée. Les taux relatifs à des sous-catégories qui sont fondées sur un nombre égal ou inférieur à 30 décès d’enfants âgés de moins d’un an sont signalés par le signe ‘Ƈ’. Fiabilité des données : les données relatives aux décès d’enfants de moins d’un an provenant de registres de l’état civil qui sont déclarées incomplètes (degré de complétude inférieur à 90 p.100) ou dont le degré de complétude n’est pas connu sont jugées douteuses et apparaissent en italique et non en caractères romains. Les taux à partir de ces données n’ont pas été calculés. Les tableaux 9 et 15 et les notes techniques se rapportant à ces tableaux comportent des renseignements plus détaillés sur le degré de complétude de l’enregistrement des décès d’enfants de moins d’un an. Pour plus de précisions sur la qualité des données reposant sur les statistiques de l’état civil en général et les estimations de complétude en particulier, voir la section 4.2 des Notes techniques. Insuffisance des données : les statistiques des décès d’enfants de moins d’un an selon l’âge et le sexe appellent toutes les réserves qui ont été formulées à propos des statistiques de l’état civil en général et des statistiques concernant les décès en particulier (voir la section 4 des Notes techniques). La fiabilité des données, au sujet de laquelle des indications ont été fournies plus haut, est un facteur important. Il faut également tenir compte du fait que, dans certains cas, les données relatives aux décès d’enfants de moins d’un an sont exploitées selon la date de l’enregistrement et non la date de l’événement ; ces cas ont été signalés par le signe ‘+’. Chaque fois que le décalage entre l’événement et son enregistrement est grand et qu’une forte proportion des décès d’enfants de moins d’un an fait l’objet d’un enregistrement tardif, les statistiques des décès d’enfants de moins d’un an pour une année donnée peuvent être considérablement faussées. Un autre facteur qui nuit à la comparabilité internationale est la pratique de certains pays ou zones qui consiste à ne pas inclure dans les statistiques des décès d’enfants de moins d’un an les enfants nés vivants mais décédés soit avant l’enregistrement de leur naissance, soit dans les 24 heures qui ont suivi la naissance, pratique qui conduit à sous-estimer le nombre total de décès d’enfants de moins d’un an. Quand pareil facteur a joué, cela a été signalé en note. Dans le tableau 16 en particulier, ce système peut limiter la comparabilité des données concernant les décès d’enfants de moins d’un an, de moins de 28 jours, de moins d’une semaine et de moins d’un jour.
427
Le manque d’uniformité des méthodes suivies pour calculer l’âge au moment du décès nuit également à la comparabilité des données. Ce facteur influe dans une certaine mesure sur les données relatives à la mortalité à tous les âges, mais il a des répercussions particulièrement marquées sur les statistiques des décès de moins d’un jour et de moins d’une semaine (mortalité néo-natale précoce) et de moins de 28 jours (mortalité néo-natale). Comme on l’a dit, l’âge d’un enfant de moins d’un an à son décès est calculé, selon la méthode recommandée, en évaluant la durée de vie en minutes, heures et jours, selon le cas. L’âge est ainsi exprimé en unités de temps révolues. Toutefois, dans certains pays ou zones, l’âge de ces enfants est ramené au jour le plus proche en retranchant la date de la naissance (jour, mois et année) de celle du décès (jour, mois et année). Il s’ensuit que de nombreux décès survenus dans les vingt-quatre heures qui suivent la naissance sont classés comme décès d’un jour. Dans ces conditions, les données concernant les décès de moins d’un jour sont entachées d’une erreur par défaut et celles qui se rapportent aux décès de 1 à 6 jours d’une erreur par excès. La comparabilité des données relatives à la mortalité néo-natale (moins de 28 jours) est influencée par un facteur spécial : l’hétérogénéité de la classification par âge utilisée pour les enfants de moins d’un an. Les notes figurant à la fin des tableaux montrent que, dans un certain nombre de pays ou zones, on continue d’utiliser le mois civil au lieu du mois lunaire (4 semaines ou 28 jours). Lorsque les données relatives aux décès de moins de 4 semaines ne sont pas exploitées sur la base de l’âge en jours révolus, il existe une nouvelle cause de non-comparabilité internationale. Les décès de moins d’un mois sont généralement ceux qui se produisent au cours d’un mois civil ; les taux calculés sur la base de ces données ne sont pas strictement comparables à ceux qui sont établis à partir des données concernant les décès survenus dans les 4 semaines ou 27 jours révolus qui suivent la naissance. Les taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe appellent en outre toutes les réserves qui ont été formulées à propos des statistiques des naissances vivantes qui ont servi à leur calcul (voir à ce sujet les notes techniques relatives au tableau 9). Ces insuffisances ont également été examinées dans les notes techniques relatives au tableau 15. Il convient de signaler aussi que les taux de mortalité infantile selon l’âge peuvent être gravement faussés par la pratique qui consiste à ne pas classer dans les naissances vivantes et ensuite dans les décès d'enfants de moins d'un an les enfants nés vivants mais décédés soit avant l'enregistrement de leur naissance, soit dans les 24 heures qui ont suivi la naissance, et par les problèmes que pose le calcul de l’âge de l’enfant au moment du décès. Ces facteurs, qui ont été décrits plus haut, peuvent fausser les statistiques concernant certains groupes d’âge plus que d’autres. Si le nombre des décès d’enfants de moins d’un an pour chaque groupe d’âge est sous-estimé ou surestimé, les taux correspondants pour chacun de ces groupes d’âge seront eux aussi sous-estimés ou surestimés. Les risques de sous-estimation sont plus grands pour les groupes les plus jeunes ; c’est pour le groupe d’âge le plus jeune de tous (moins d’un jour) que les données risquent de comporter les plus grosses erreurs. Données publiées antérieurement : Des statistiques des décès d’enfants de moins d’un an et des taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe ont déjà été présentées dans des éditions antérieures de l’Annuaire démographique. Pour plus de précisions concernant les années pour lesquelles ces données ont été publiées, se reporter à l’index.
428
16. Infant deaths and infant mortality rates by age and sex: latest available year, 1996 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe: dernière année disponible, 1996 - 2005 Continent, country or area, year, age (in days) and urban/rural residence Continent, pays ou zone, année, âge (en jours) et résidence,urbaine/rurale
Number - Nombre Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Rate - Taux Both sexes Les deux sexes
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
AFRICA — AFRIQUE Egypt - Égypte 2005 Total ............................................................... 0-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Mauritius - Maurice+ 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Morocco - Maroc 2001 Total ............................................................... 0-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Réunion 2003 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Saint Helena ex. dep. - Sainte-Hélène sans dép. 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ South Africa - Afrique du Sud 1996 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Tunisia - Tunisie 1998 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................
36 146 7 930 7 598 19 708 910
19 695 4 863 4 302 10 026 504
16 451 3 067 3 296 9 682 406
20.1 4.4 4.2 10.9 0.5
21.4 5.3 4.7 10.9 0.5
18.7 3.5 3.7 11.0 0.5
248 40 87 59 62 -
146 24 51 40 31 -
102 16 36 19 31 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
7 379 1 638 5 729 12
4 022 912 3 103 7
3 357 726 2 626 5
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
107 43 19 16 29
59 26 12 7 14
48 17 7 9 15
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
1 1 -
1 1 -
-
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
24 560 3 795 4 542 2 415 13 808
12 979 2 098 2 427 1 288 7 166
11 581 1 697 2 115 1 127 6 642
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
3 098 464 847 559 1 227 1
1 775 281 485 332 677 -
1 323 183 362 227 550 1
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
37 8 15 14
23 7 8 8
14 1 7 6
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
3 1 1
1 1 -
2 1
... ... ...
... ... ...
... ... ...
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Bahamas 2001 Total ............................................................... 0-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Bermuda - Bermudes 1996 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 ..................................................................
429
16. Infant deaths and infant mortality rates by age and sex: latest available year, 1996 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year, age (in days) and urban/rural residence Continent, pays ou zone, année, âge (en jours) et résidence,urbaine/rurale
Number - Nombre Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Rate - Taux Both sexes Les deux sexes
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Bermuda - Bermudes 1996 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Canada1 2004 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Cayman Islands - Îles Caïmanes 1996 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Costa Rica 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Cuba 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ El Salvador 2003 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Greenland - Groenland 2003 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Guadeloupe2 2003 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Guatemala 1999 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Martinique 2003 Total ...............................................................
1
-
1
... ...
... ...
... ...
1 775 907 227 210 431
953 467 126 119 241
822 440 101 91 190
5.3 2.7 0.7 0.6 1.3
5.5 2.7 0.7 0.7 1.4
5.0 2.7 0.6 0.6 1.2
6 4 2
3 1 2
3 3 -
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
700 207 190 111 192
383 118 103 63 99
317 89 87 48 93
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
746 75 183 151 337
412 35 107 78 192
334 40 76 73 145
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
1 322 147 193 184 798
747 83 110 99 455
575 64 83 85 343
10.6 1.2 1.6 1.5 6.4
11.5 1.3 1.7 1.5 7.0
9.7 1.1 1.4 1.4 5.8
8 3 2 3
6 3 1 2
2 1 1
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
56 13 8 19 16 -
34 5 4 12 13 -
22 8 4 7 3 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
13 161 999 2 180 1 741 8 241
7 349 570 1 286 949 4 544
5 812 429 894 792 3 697
32.2 2.4 5.3 4.3 20.1
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
33
14
19
...
...
...
430
16. Infant deaths and infant mortality rates by age and sex: latest available year, 1996 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year, age (in days) and urban/rural residence Continent, pays ou zone, année, âge (en jours) et résidence,urbaine/rurale
Number - Nombre Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Rate - Taux Both sexes Les deux sexes
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Martinique 2003 Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Mexico - Mexique+ 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Montserrat+ 1996 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Netherlands Antilles - Antilles néerlandaises 2004 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Nicaragua+ 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Panama 1999 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ 2003 Total ............................................................... 0-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Puerto Rico - Porto Rico 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Saint Lucia - Sainte-Lucie 2002 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................
9 11 4 9 -
4 5 1 4 -
5 6 3 5 -
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
32 603 6 763 8 009 5 456 12 374 1
18 214 3 777 4 575 3 074 6 787 1
14 318 2 938 3 421 2 378 5 581 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
1 1 -
1 1 -
-
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
20 4 5 3 8
13 3 2 2 6
7 1 3 1 2
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
1 970 291 765 310 604
1 125 159 449 179 338
845 132 316 131 266
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
1 005 147 253 207 398
571 78 145 127 221
434 69 108 80 177
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
940 499 441
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
472 100 144 93 134 1
252 46 87 43 75 1
220 54 57 50 59 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
36 11 16 2 7
17 5 6 1 5
19 6 10 1 2
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
431
16. Infant deaths and infant mortality rates by age and sex: latest available year, 1996 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year, age (in days) and urban/rural residence Continent, pays ou zone, année, âge (en jours) et résidence,urbaine/rurale
Number - Nombre Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Rate - Taux Both sexes Les deux sexes
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Saint Vincent and the Grenadines - Saint Vincent-et-les Grenadines+ 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Trinidad and Tobago - Trinité-et-Tobago 2002 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ United States - États-Unis 2003 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................
29 6 11 3 9
17 3 6 2 6
12 3 5 1 3
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
412 91 148 105 68 -
247 51 92 71 33 -
165 40 56 34 35 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
28 025 11 469 3 664 3 760 9 132
15 902 6 387 2 123 2 126 5 266
12 123 5 082 1 541 1 634 3 866
6.9 2.8 0.9 0.9 2.2
7.6 3.1 1.0 1.0 2.5
6.1 2.5 0.8 0.8 1.9
9 507 4 641 1 666 3 200
5 402 2 660 931 1 811
4 088 1 967 732 1 389
13.3 6.5 2.3 4.5
14.8 7.3 2.5 5.0
11.8 5.7 2.1 4.0
46 072 9 866 10 694 6 783 14 508 4 221
27 014 5 608 6 269 3 730 8 084 3 323
19 000 4 222 4 412 3 050 6 418 898
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
1 935 605 332 275 723
1 061 315 187 168 391
874 290 145 107 332
8.3 2.6 1.4 1.2 3.1
8.8 2.6 1.6 1.4 3.3
7.6 2.5 1.3 0.9 2.9
11 441 2 466 2 452 1 845 4 317 361
6 480 1 386 1 432 1 046 2 415 201
4 960 1 080 1 020 799 1 901 160
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
3 942 760 829 568 1 785
2 241 420 498 331 992
1 701 340 331 237 793
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Argentina - Argentine 2005 Total ............................................................... 0-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Brazil - Brésil3,4 2004 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Chile - Chili 2003 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Colombia - Colombie5 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Ecuador - Équateur6 2004 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................
432
16. Infant deaths and infant mortality rates by age and sex: latest available year, 1996 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year, age (in days) and urban/rural residence Continent, pays ou zone, année, âge (en jours) et résidence,urbaine/rurale
Number - Nombre Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Rate - Taux Both sexes Les deux sexes
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD French Guiana - Guyane française2 2003 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Peru - Pérou+,4,7,8 2003 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Uruguay 2000 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Venezuela (Bolivarian Republic of) - Venezuela (République bolivarienne du)4 2001 Total ............................................................... 0-27 ................................................................ 28-364 ............................................................
58 10 15 16 17
32 3 10 12 7
26 7 5 4 10
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
7 122 1 256 1 503 1 160 3 203
3 886 701 836 647 1 702
3 233 553 667 513 1 500
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
742 152 124 142 324
434 87 74 90 183
304 61 50 52 141
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
8 158 5 657 2 501
4 710 3 288 1 422
3 448 2 369 1 079
15.4 10.7 4.7
17.1 12.0 5.2
13.5 9.3 4.2
460 67 213 40 140
272 37 134 24 77
188 30 79 16 63
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
1 287 111 192 56 928
757 69 139 31 518
530 42 53 25 410
9.8 0.8 1.5 0.4 7.1
10.7 1.0 2.0 0.4 7.3
8.7 0.7 0.9 ♦0.4 6.8
94 29 22 43
48 14 9 25
46 15 13 18
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
134 43 33 58
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
131 21 39 27 44 -
78 13 24 10 31 -
53 8 15 17 13 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
ASIA — ASIE Armenia - Arménie9 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Azerbaijan - Azerbaïdjan+,9 2004 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Bahrain - Bahreïn 2002 Total ............................................................... 0-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ 2005 Total ............................................................... 0-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ China: Hong Kong SAR - Chine: Hong Kong RAS 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................
433
16. Infant deaths and infant mortality rates by age and sex: latest available year, 1996 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year, age (in days) and urban/rural residence Continent, pays ou zone, année, âge (en jours) et résidence,urbaine/rurale
Number - Nombre Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Rate - Taux Both sexes Les deux sexes
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
ASIA — ASIE China: Macao SAR - Chine: Macao RAS 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Cyprus - Chypre10 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Georgia - Géorgie9 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Israel - Israël7,11,12 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Japan - Japon13 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Kazakhstan9 2004 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Kuwait - Koweït 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Kyrgyzstan - Kirghizistan9,14 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Malaysia - Malaisie 2000 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................
12 6 1 1 4
5 4 1
7 2 1 1 3
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
33 9 9 4 11
19 5 5 3 6
14 4 4 1 5
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
916 635 190 33 58
482 317 116 20 29
434 318 74 13 29
19.7 13.7 4.1 0.7 1.2
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
627 130 138 114 245
342 63 83 64 132
284 66 55 50 113
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
2 958 691 400 419 1 448
1 641 375 233 215 818
1 317 316 167 204 630
2.8 0.7 0.4 0.4 1.4
3.0 0.7 0.4 0.4 1.5
2.5 0.6 0.3 0.4 1.2
3 901 344 1 560 569 1 426 2
2 280 199 935 310 835 1
1 621 145 625 259 591 1
14.3 1.3 5.7 2.1 5.2 0.0
16.2 1.4 6.7 2.2 5.9 0.0
12.2 1.1 4.7 2.0 4.5 0.0
420 110 95 68 147
223 66 52 30 75
197 44 43 38 72
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
3 258 902 1 104 291 961
1 830 478 648 168 536
1 428 424 456 123 425
29.7 8.2 10.1 2.6 8.7
32.4 8.5 11.5 3.0 9.5
26.8 8.0 8.6 2.3 8.0
3 578 115 1 353 584 1 526
2 026 69 777 319 861
1 552 46 576 265 665
6.6 0.2 2.5 1.1 2.8
7.2 0.2 2.8 1.1 3.1
5.9 0.2 2.2 1.0 2.5
434
16. Infant deaths and infant mortality rates by age and sex: latest available year, 1996 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year, age (in days) and urban/rural residence Continent, pays ou zone, année, âge (en jours) et résidence,urbaine/rurale
Number - Nombre Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Rate - Taux Both sexes Les deux sexes
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
ASIA — ASIE Maldives 2005 Total ............................................................... 0-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Occupied Palestinian Territory - Territoire palestinien occupé 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Pakistan15,16 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Philippines 2003 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Qatar 2004 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Singapore - Singapour+ 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Sri Lanka+ 1996 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Thailand - Thaïlande+ 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Turkey - Turquie17,18 1999 Urban - Urbaine Total ............................................................... 0-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................
67 40 6 21
32 19 4 9
35 21 2 12
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
1 057 56 246 231 524
519 34 130 121 234
538 22 116 110 290
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
289 169 30 052 113 531 38 734 106 852
168 960 18 699 68 118 23 374 58 768
120 209 11 353 45 413 15 359 48 084
76.7 8.0 30.1 10.3 28.3
84.8 9.4 34.2 11.7 29.5
67.6 6.4 25.5 8.6 27.0
22 844 4 466 5 936 2 742 9 700
13 329 2 560 3 619 1 637 5 513
9 515 1 906 2 317 1 105 4 187
13.7 2.7 3.6 1.6 5.8
15.3 2.9 4.2 1.9 6.3
11.9 2.4 2.9 1.4 5.2
113 51 29 33
60 26 15 19
53 25 14 14
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
95 16 23 21 35
57 8 14 12 23
38 8 9 9 12
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
5 879 1 630 1 818 952 1 479
3 271 899 1 072 526 774
2 608 731 746 426 705
17.3 4.8 5.3 2.8 4.3
18.8 5.2 6.2 3.0 4.5
15.6 4.4 4.5 2.6 4.2
6 183 711 1 813 1 121 2 538
3 450 378 1 041 644 1 387
2 733 333 772 477 1 151
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
15 870 8 483 1 978 5 409
8 931 4 876 1 093 2 962
6 939 3 607 885 2 447
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
435
16. Infant deaths and infant mortality rates by age and sex: latest available year, 1996 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year, age (in days) and urban/rural residence Continent, pays ou zone, année, âge (en jours) et résidence,urbaine/rurale
Number - Nombre Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Rate - Taux Both sexes Les deux sexes
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
ASIA — ASIE Uzbekistan - Ouzbékistan9 2000 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................
10 091 607 2 179 1 279 6 026
5 805 355 1 352 731 3 367
4 286 252 827 548 2 659
19.1 1.2 4.1 2.4 11.4
21.4 1.3 5.0 2.7 12.4
16.7 1.0 3.2 2.1 10.4
303 15 37 26 225
167 10 23 17 117
136 5 14 9 108
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
2 2
1 1
1 1
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
327 118 54 58 97 -
175 49 33 31 62 -
152 69 21 27 35 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
614 74 119 80 341
364 48 76 45 195
250 26 43 35 146
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
554 91 153 90 220
305 46 85 56 118
249 45 68 34 102
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
233 50 101 31 51 -
133 29 62 14 31 -
100 31 39 17 20 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
739 133 163 148 295 -
429 75 100 85 169 -
310 58 63 63 126 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
EUROPE Albania - Albanie 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Andorra - Andorre 2004 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Austria - Autriche 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Belarus - Bélarus9 2004 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Belgium - Belgique 2000 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Bosnia and Herzegovina - Bosnie-Herzégovine 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Bulgaria - Bulgarie 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................
436
16. Infant deaths and infant mortality rates by age and sex: latest available year, 1996 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year, age (in days) and urban/rural residence Continent, pays ou zone, année, âge (en jours) et résidence,urbaine/rurale
Number - Nombre Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Rate - Taux Both sexes Les deux sexes
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
EUROPE Croatia - Croatie 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Czech Republic - République tchèque 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Denmark - Danemark19 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Estonia - Estonie 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Finland - Finlande20 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ France21 2004 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Germany - Allemagne 2004 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Greece - Grèce 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................
242 82 64 26 70 -
125 43 34 9 39 -
117 39 30 17 31 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
347 35 81 90 141 -
211 16 60 53 82 -
136 19 21 37 59 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
280 106 71 38 65 -
167 60 39 23 45 -
113 46 32 15 20 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
78 15 14 18 37 -
43 8 10 9 20 -
35 7 4 9 17 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
174 58 42 20 54 -
95 26 20 15 34 -
79 32 22 5 20 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
2 988 689 681 598 981
1 683 382 407 340 534
1 305 307 274 258 447
3.9 0.9 0.9 0.8 1.3
4.3 1.0 1.0 0.9 1.4
3.5 0.8 0.7 0.7 1.2
2 918 813 633 446 1 026
1 629 440 366 263 560
1 289 373 267 183 466
4.1 1.2 0.9 0.6 1.5
4.5 1.2 1.0 0.7 1.5
3.8 1.1 0.8 0.5 1.4
409 55 124 94 125 11
220 30 64 53 63 10
189 25 60 41 62 1
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
437
16. Infant deaths and infant mortality rates by age and sex: latest available year, 1996 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year, age (in days) and urban/rural residence Continent, pays ou zone, année, âge (en jours) et résidence,urbaine/rurale
Number - Nombre Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Rate - Taux Both sexes Les deux sexes
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
EUROPE Hungary - Hongrie 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Iceland - Islande 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Ireland - Irlande+,22 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Isle of Man - Îles de Man+ 2004 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Italy - Italie 2003 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Latvia - Lettonie9 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Lithuania - Lituanie9 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Luxembourg 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................
607 116 146 133 212 -
354 69 92 79 114 -
253 47 54 54 98 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
10 3 3 1 3 -
6 3 1 2 -
4 3 1 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
244 85 62 30 67 -
114 40 30 15 29 -
130 45 32 15 38 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
2 1 1
1 1
1 1 -
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
2 482 660 663 493 666
1 370 378 363 277 352
1 112 282 300 216 314
4.6 1.2 1.2 0.9 1.2
4.9 1.4 1.3 1.0 1.3
4.2 1.1 1.1 0.8 1.2
168 17 64 40 47 -
87 9 35 17 26 -
81 8 29 23 21 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
209 32 47 45 85 -
120 19 26 29 46 -
89 13 21 16 39 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
14 1 4 3 6 -
5 2 1 2 -
9 1 2 2 4 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
438
16. Infant deaths and infant mortality rates by age and sex: latest available year, 1996 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year, age (in days) and urban/rural residence Continent, pays ou zone, année, âge (en jours) et résidence,urbaine/rurale
Number - Nombre Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Rate - Taux Both sexes Les deux sexes
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
EUROPE Malta - Malte 2001 Total ............................................................... 0-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Netherlands - Pays-Bas23 2003 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Norway - Norvège24 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Poland - Pologne 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Portugal 2004 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Republic of Moldova - République de Moldova9 2004 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Romania - Roumanie 2003 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Russian Federation - Fédération de Russie9 2004 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ San Marino - Saint-Marin+ 2003 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................
17 10 2 5
12 7 1 4
5 3 1 1
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
962 320 235 170 237
562 192 145 83 142
400 128 90 87 95
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
175 42 48 30 55 -
96 24 25 14 33 -
79 18 23 16 22 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
2 340 568 665 400 707
1 304 305 385 227 387
1 036 263 280 173 320
6.4 1.6 1.8 1.1 1.9
7.0 1.6 2.1 1.2 2.1
5.9 1.5 1.6 1.0 1.8
413 90 97 92 134
243 50 56 63 74
170 40 41 29 60
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
464 49 150 64 201 -
269 29 93 33 114 -
195 20 57 31 87 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
3 546 255 1 006 604 1 681
2 060 147 608 362 943
1 486 108 398 242 738
16.7 1.2 4.7 2.8 7.9
18.8 1.3 5.6 3.3 8.6
14.4 1.0 3.9 2.4 7.2
17 339 2 200 5 079 2 945 7 091 24
10 090 1 251 3 100 1 709 4 013 17
7 249 949 1 979 1 236 3 078 7
11.5 1.5 3.4 2.0 4.7 0.0
13.1 1.6 4.0 2.2 5.2 0.0
9.9 1.3 2.7 1.7 4.2 0.0
2 1 1
1 1
1 1 -
... ... ... ...
... ... ... ...
... ... ... ...
439
16. Infant deaths and infant mortality rates by age and sex: latest available year, 1996 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year, age (in days) and urban/rural residence Continent, pays ou zone, année, âge (en jours) et résidence,urbaine/rurale
Number - Nombre Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Rate - Taux Both sexes Les deux sexes
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
EUROPE San Marino - Saint-Marin+ 2003 28-364 ............................................................ Serbia and Montenegro Serbie-et-Montenegro25 2003 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Slovakia - Slovaquie 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Slovenia - Slovénie 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Spain - Espagne 2003 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Sweden - Suède 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Switzerland - Suisse 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ The Former Yugoslav Rep. of Macedonia L’ex-République yougoslave de Macédoine 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Ukraine9 2004 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ United Kingdom - Royaume-Uni 2003 Total ...............................................................
-
-
-
...
...
...
803 170 281 128 224
442 104 152 66 120
361 66 129 62 104
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
392 56 97 72 167
225 29 59 42 95
167 27 38 30 72
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
75 24 21 9 14
41 10 11 5 10
34 14 10 4 4
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
1 733 322 368 416 627
964 180 211 234 339
769 142 157 182 288
3.9 0.7 0.8 0.9 1.4
4.2 0.8 0.9 1.0 1.5
3.6 0.7 0.7 0.8 1.3
246 55 60 35 96
131 30 33 16 52
115 25 27 19 44
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
308 136 60 36 76
179 81 34 23 41
129 55 26 13 35
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
287 83 81 50 73
156 50 44 24 38
131 33 37 26 35
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
4 024 362 1 063 759 1 840
2 347 214 636 467 1 030
1 677 148 427 292 810
9.4 0.8 2.5 1.8 4.3
10.7 1.0 2.9 2.1 4.7
8.1 0.7 2.1 1.4 3.9
3 686
2 029
1 657
5.3
5.7
4.9
440
16. Infant deaths and infant mortality rates by age and sex: latest available year, 1996 - 2005 Décès d’enfants de moins d’un an et taux de mortalité infantile selon l’âge et le sexe: dernière année disponible, 1996 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, year, age (in days) and urban/rural residence Continent, pays ou zone, année, âge (en jours) et résidence,urbaine/rurale
Number - Nombre Both sexes Les deux sexes
Male Masculin
Rate - Taux Both sexes Les deux sexes
Female Féminin
Male Masculin
Female Féminin
EUROPE United Kingdom - Royaume-Uni 2003 Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................
1 073 873 583 1 157
593 483 300 653
480 390 283 504
1.5 1.3 0.8 1.7
1.7 1.4 0.8 1.8
1.4 1.2 0.8 1.5
1 302 565 198 170 368
714 311 111 93 199
588 255 87 77 169
5.0 2.2 0.8 0.7 1.4
5.4 2.3 0.8 0.7 1.5
4.7 2.0 0.7 0.6 1.3
24 5 4 3 12
14 2 3 2 7
10 3 1 1 5
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
295 95 52 35 113 -
172 52 37 21 62 -
123 43 15 14 51 -
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
... ... ... ... ... ...
20 4 2 2 12
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
... ... ... ... ...
29
22
7
...
...
...
OCEANIA — OCEANIE Australia - Australie+,26 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ New Caledonia - Nouvelle-Calédonie 2003 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ New Zealand - Nouvelle-Zélande+,27 2005 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ Unknown - Inconnu ........................................ Tonga+ 1997 Total ............................................................... Under 1 day - Moins d’un jour ........................ 1-6 .................................................................. 7-27 ................................................................ 28-364 ............................................................ 1998 Total ...............................................................
corresponding figures shown elsewhere not ascertained. -On ne sait pas comment s’explique la divergence entre ces chiffres et les chiffres correspondants indiqués ailleurs. 4 Excluding Indian jungle population. -Non compris les Indiens de la jungle. 5 Data on live births and deaths are based on a civil registration system put in place in January 1998. -Les données sur les naissances et les décès sont basées sur un système d’enregistrement des faits d’état civil mis en place en janvier 1998. 6 Excluding nomadic Indian tribes. -Non compris les tribus d’Indiens nomades. 7 Data for male and female categories exclude infant deaths of unknown sex. -Il n’est pas tenu compte dans les données classées par sexe des décès d’enfant de moins d’un an de sexe inconnu. 8 Data refer to registered infant deaths only. -Les données se rapportent aux décès enregistrés d’enfants de moins de 1 an seulement. 9 Excluding infants born alive of less than 28 weeks’ gestation, of less than 1 000 grams in weight and 35 centimeters in length, who die within several days of birth. -Non compris les enfants nés vivants après moins de 28 semaines de gestations, pesant moins de 1 000 grammes, mesurant moins de 35 centimètres et décédés dans les sept jours qui ont suivi leur naissance. 10 Data refer to government controlled areas. -Les données se
FOOTNOTES - NOTES Italics: data from civil registers that are incomplete or of unknown completeness. — Italiques: données incomplètes ou dont le degré d’exactitude n’est pas connu provenant des registres de l’état civil. + Data tabulated by date of registration rather than occurrence. — Données exploitées selon la date de l’enregistrement et non la date de l’événement.
♦ Rates based on 30 or fewer infant deaths. — Taux basés sur 30 dècès d’enfants ou moins. 1 Including Canadian residents temporarily in the United States, but excluding United States residents temporarily in Canada. -Y compris les résidents canadiens se trouvant temporairement aux Etats-Unis, mais ne comprenant pas les résidents des Etats-Unis se trouvant temporairement au Canada. 2 Excluding live-born infants who died before their birth was registered. -Non compris les enfants nés vivants décédés avant l’enregistrement de leur naissance. 3 Reason for discrepancy between these figures and
441
23 Including residents outside the country if listed in a Netherlands population register. -Y compris les résidents hors du pays, s’ils sont inscrits sur un registre de population néerlandais. 24 Including residents temporarily outside the country. -Y compris les résidents se trouvant temporairement hors du pays. 25 Without data for Kosovo and Metohia. -Sans les données pour le Kosovo and Metohie. 26 Total includes not stated days and months -Le total comprend les cas pour lesquels l’âge en jours et en mois n’a pas été précisé. 27 For resident population only. -Pour la population résidante seulement.
rapportent aux zones contrôlées par le Gouvernement. 11 Including data for East Jerusalem and Israeli residents in certain other territories under occupation by Israeli military forces since June 1967. -Y compris les données pour Jérusalem-Est et les résidents israéliens dans certains autres territoires occupés depuis 1967 par les forces armées israéliennes. 12 Data include deaths abroad of Israeli residents who were out of the country for less than a year. -Y compris les décès à l’étranger de résidents israéliens qui ont quitté le pays depuis moins d’un an. 13 Data refer to Japanese nationals in Japan only. -Les données se raportent aux nationaux japonais au Japon seulement. 14 Since 2004, WHO criteria have been adopted in the country. Depuis 2004, le pays a adopté les critères de l’OMS. 15 Data based on Pakistan Demographic Survey. -Données extraites de l’enquête démographique effectuée par le Pakistan. 16 Excluding data for the Pakistan-held part of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. -Non compris les données concernant la partie du Jammu et Cachemire occupée par le Pakistan dont le statut définitif n’a pas été déterminé. 17 Based on the results of the Population Demographic Survey. D’après les résultats de la Population Demographic Survey. 18 Deaths in province and district centers. -Les décès aux centres des provinces et des zones seulement. 19 Excluding Faeroe Islands and Greenland. -Non compris les Iles Féroé et le Gröenland. 20 Including nationals temporarily outside the country. -Y compris les nationaux se trouvant temporairement hors du pays. 21 Excluding Overseas Departments, namely, French Guiana, Guadeloupe, Martinique and Reunion, shown separately. -Non compris les départements d’outre mer, c’est-à-dire la Guyane française, la Guadeloupe, la Martinique et la Réunion, qui font l’objet de rubriques distinctes. 22 Events registered within one year of occurrence. -Evénements enregistrés dans l’année qui suit l’événement.
442
Table 17 Table 17 presents maternal deaths and maternal mortality rates for as many years as possible between 1995 and 2004. This table is a reprint of table 17 in the Demographic Yearbook 2004. Description of variables: Maternal deaths are defined for the purposes of the Demographic Yearbook as those caused by deliveries and complications of pregnancy, childbirth and the puerperium, within 42 days of termination of pregnancy. They are usually defined as deaths coded “38-41” for ICD-9 Basic Tabulation List or as deaths coded “A34”, “O00-O95”, “O98-O99” for ICD-10, respectively. However, data for ICD-10 shown in this table include deaths due to "O96" and "O97" which refer to deaths from any obstetric cause occurring more than 42 days but less than one year after delivery and death from sequelae of direct obstetric causes occurring one year or more after delivery. For details on causes and corresponding ICD codes, see technical notes for Table 21. For further information on the definition of maternal mortality from the tenth revisions of the International 1 Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems , see also section 4.3 of the Technical Notes. Statistics on maternal death presented in this table are provided by the World Health Organisation. They are limited to countries or areas that meet the criterion that cause-of-death statistics are either classified by or convertible to the ninth or tenth revisions mentioned above. Data that are classified by the tenth revision are set in bold in the table. Rate computation: Maternal mortality rates are the annual number of maternal deaths per 100 000 live births (table 9) in the same year. These rates have been calculated by the Statistics Division of the United Nations. Rates based on 30 or fewer maternal deaths are identified by the symbol (Ƈ). Reliability of data: In general the quality code for deaths shown in table 18 is used to determine whether data on deaths in other tables appear in roman or italic type. However, the reliability of data for the completeness of cause of death data is provided by the World Health Organisation; it may differ from the reliability of data for the total number of deaths. Therefore, there are cases when the quality code in table 18 does not correspond with the typeface used in this table. Countries and areas that have incomplete (less than 90 per cent completeness) or of unknown completeness of cause of deaths data coverage are considered unreliable and are set in italics rather than in roman type. Rates on these data are not computed. In addition, when it is known that registration of cause of death does not cover certain areas of a country, rates are not computed. Those countries are Republic of Moldova and Russian Federation, as indicated in footnotes 6 and 7, respectively. All other footnotes pertaining to the inclusion or exclusion of certain population of a country refer only to the live births in the denominator. Limitations: Statistics on maternal deaths are subject to the same qualifications that have been set forth for vital statistics in general and death statistics in particular as discussed in section 4 of the Technical Notes. The reliability of the data, an indication of which is described above, is an important factor in considering the limitations. In addition, maternal-death statistics are subject to all the qualifications relating to cause-of-death statistics. These have been set forth in section 4 of the Technical Notes. Maternal mortality rates are subject to the limitations of the data on live births with which they have been calculated. These have been set forth in the technical notes for table 9. Specific information pertaining to individual countries or areas is given in the footnotes to table 9. The calculation of the maternal mortality rates based on the total number of live births approximates the risk of dying from complications of pregnancy, childbirth or puerperium. Ideally this rate should be based on the number of women exposed to the risk of pregnancy, in other words, the number of women conceiving. Since it is impossible to know how many women have conceived, the total number of live births is used in calculating this rate.
NOTES 1
International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision, Volume 2, World Health Organization, Geneva, 1992.
443
Earlier data: Maternal deaths and maternal mortality rates have been shown in previous issues of the Demographic Yearbook. For information on specific years covered, the reader should consult the Index. It should however be noted that in issues prior to 1975, maternal mortality rates were calculated using the female population rather than live births. Therefore, maternal mortality rates published since 1975 are not comparable to the earlier maternal death rates.
444
Tableau 17 Ce tableau présente des statistiques et des taux de mortalité liée à la maternité pour le plus grand nombre d'années possible entre 1995 et 2004. Ce tableau est une réimpression du tableau 17 de l’Annuaire Démographique 2004. Description des variables : aux fins de l'Annuaire démographique, les décès liés à la maternité sont ceux entraînés par l'accouchement ou les complications de la grossesse, de l'accouchement et des suites de couches dans un délai de 42 jours après la terminaison de la grossesse. Ils sont généralement associés aux codes 38 à 41 dans le cas de la liste de base pour la mise en tableaux de la CIM-9 et aux codes A34, O00 à O95 et O98 et O99 dans le cas de la CIM-10. Les statistiques associées à des codes correspondant à la CIM-10 englobent des décès de type O96 et O97, qui désignent les décès liés à des causes obstétriques se produisant après 42 jours mais moins d'un an après l'accouchement et les décès entraînés par les séquelles de complications obstétriques directes qui se produisent un an ou plus après l’accouchement. Pour plus de précisions sur les causes des décès et les codes correspondants de la CIM, voir les notes techniques correspondant au tableau 21. Pour plus de précisions concernant les définitions de la mortalité liée à la maternité dans la dixième 1 révision de la Classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexes , se reporter également à la section 4.3 des Notes techniques. Les statistiques de mortalité liée à la maternité présentées dans le tableau 17 émanent de l’Organisation mondiale de la santé. Elles ne se rapportent qu'aux pays ou zones qui répondent aux critères selon lesquels les statistiques relatives à la cause des décès sont conformes à la liste de la neuvième ou de la dixième révision de la CIM ou peuvent être aisément comparées aux catégories de cette liste. Les données conformes à la dixième révision sont indiquées en gras dans le tableau. Calcul des taux : Les taux de mortalité liée à la maternité représentent le nombre annuel de décès dus à la maternité pour 100 000 naissances vivantes (fréquences du tableau 9) de la même année. Ces taux ont été calculés par la Division de statistique de l'ONU. Les taux fondés sur 30 décès liés à la maternité ou moins sont signalés par le signe ‘Ƈ’. Fiabilité des données : en général, les code de qualité associés aux données sur les décès indiqués au tableau 18 servent à déterminer si, dans les autres tableaux, les données relatives à la mortalité apparaissent en caractères romains ou italiques. Toutefois, les renseignements relatifs à la fiabilité des données concernant l’exhaustivité des données classées en fonction de la cause des décès émanent de l’Organisation mondiale de la santé et il est possible qu’ils ne correspondent pas avec le degré de fiabilité des données portant sur le nombre total des décès. Il y a donc des cas où les codes de qualité figurant dans le tableau 18 ne coïncident pas avec les caractères utilisés dans le présent tableau. Les statistiques relatives aux pays et aux zones pour lesquels la couverture des données concernant les causes des décès est incomplète (degré de complétude inférieur à 90 p. 100) ou dont le degré de complétude n'est pas connu sont jugées douteuses et apparaissent en italique et non en caractères romains. Les taux correspondants ne sont pas calculés. En outre, lorsque l’on sait que l’enregistrement des causes des décès ne couvre pas certaines zones d’un pays, les taux ne sont pas non plus calculés. Cela est le cas de la République de Moldova et de la Fédération de Russie, comme indiqué dans les notes 6 et 7 respectivement. En ce qui concerne toutes les autres notes qui portent sur l’inclusion ou l’exclusion de certaines populations dans un pays, ce sont les naissances vivantes qui figurent au dénominateur. Insuffisance des données : les statistiques de la mortalité liée à la maternité appellent toutes les réserves qui ont été formulées à propos des statistiques de l'état civil en général et des statistiques relatives à la mortalité en particulier (voir la section 4 des Notes techniques). La fiabilité des données, au sujet de laquelle des indications ont été fournies plus haut, est un facteur important. En outre, les statistiques de la mortalité liée à la maternité appellent les mêmes réserves que celles exposées à la section 4 des Notes techniques en ce qui concerne les statistiques des causes de décès. Les taux de mortalité liée à la maternité appellent également toutes les réserves formulées à propos des statistiques des naissances vivantes qui ont servi à leur calcul (voir à ce sujet les notes techniques relatives au tableau 9). Des précisions sur certains pays ou zones sont données dans les notes se rapportant au tableau 9.
445
En prenant le nombre total des naissances vivantes comme base pour le calcul des taux de mortalité liée à la maternité, on obtient une mesure approximative de la probabilité de décès dus aux complications de la grossesse, de l'accouchement et des suites de couches. Idéalement, ces taux devraient être calculés sur la base du nombre de femmes exposées aux risques liés à la grossesse, c’est-à-dire sur la base du nombre de femmes qui conçoivent. Étant donné qu'il est impossible de connaître le nombre de femmes ayant conçu, c'est le nombre total de naissances vivantes que l'on utilise pour calculer ces taux. Données publiées antérieurement : des statistiques concernant les décès liés à la maternité (nombre de décès et taux) ont déjà été présentées dans des éditions antérieures de l'Annuaire démographique. Pour plus de précisions concernant les années pour lesquelles ces données ont été publiées, se reporter à l'index. Il faut souligner que, avant 1975, les taux de mortalité liée à la maternité étaient calculés sur la base de la population féminine et non sur celle du nombre de naissances vivantes. Ils ne sont donc pas comparables à ceux qui figurent dans les éditions de l’Annuaire démographique parues après 1975.
NOTE 1
Classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexes, dixième révision, volume 2. Genève, Organisation mondiale de la santé, 1992.
446
17. Maternal deaths and maternal death rates: 1995 - 2004 Mortalité liée à la maternité nombre de décès et taux: 1995 - 2004 Continent and country or area 1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
...
...
...
...
...
492
...
...
...
...
12 ♦58.2
6 ♦29.3
10 ♦50.0
4 ♦20.6
7 ♦34.5
3 ♦14.8
4 ♦20.3
1 ♦5.0
4 ♦20.7
3 ♦16.1
...
...
...
...
...
...
-
...
...
...
499
606
...
...
...
...
...
...
...
1 158
-
...
...
...
...
-
-
...
...
-
2
...
...
...
...
-
-
-
...
...
4
-
-
1
1
2
...
...
...
...
... ...
... ...
... ...
Continent et pays ou zone AFRICA — AFRIQUE Egypt - Égypte Number - Nombre ........................... Mauritius - Maurice Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Réunion Number - Nombre ........................... South Africa - Afrique du Sud Number - Nombre ........................... AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Anguilla Number - Nombre ........................... Antigua and Barbuda Antigua-et-Barbuda Number - Nombre ........................... Bahamas Number - Nombre ........................... Barbados - Barbade Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Belize Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Bermuda - Bermudes Number - Nombre ........................... British Virgin Islands - Îles Vierges britanniques Number - Nombre ........................... Canada Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Cayman Islands - Îles Caïmanes Number - Nombre ........................... Costa Rica Number - Nombre ........................... Cuba Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Dominica - Dominique Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Dominican Republic - République dominicaine Number - Nombre ........................... El Salvador Number - Nombre ........................... Grenada - Grenade Number - Nombre ........................... Guadeloupe Number - Nombre ........................... Guatemala Number - Nombre ........................... Haiti - Haïti Number - Nombre ........................... Martinique Number - Nombre ........................... Mexico - Mexique Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Nicaragua Number - Nombre ........................... Panama Number - Nombre ........................... Puerto Rico - Porto Rico Number - Nombre ...........................
-
... ...
... ...
... ...
... ...
1 ♦26.6
-
1 ♦15.1
-
3 ♦40.8
9 ♦150.4
3 ♦48.2
5 ♦68.4
3 ♦42.4
... ...
... ...
... ...
...
-
-
-
-
-
...
-
...
...
-
-
-
-
...
...
...
...
...
...
17 ♦4.5
18 ♦4.9
19 ♦5.5
13 ♦3.8
8 ♦2.4
11 ♦3.4
26 ♦7.8
15 ♦4.6
23 ♦6.9
... ...
-
-
-
-
-
1
...
...
...
...
16
23
29
14
15
28
24
27
24
22
70 47.6
51 36.4
59 38.6
59 39.1
66 43.8
58 40.4
57 41.1
65 46.0
62 45.3
56 44.0
1 ♦66.6
-
-
1 ♦81.3
-
-
1 ♦82.4
1 ♦92.5
-
... ...
77
43
74
64
69
51
64
...
...
...
55
42
42
42
23
31
28
32
27
...
-
-
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
3
2
...
...
...
360
335
342
324
316
346
278
280
293
...
...
...
...
...
...
...
180
135
124
...
...
...
...
...
...
2
1
...
...
...
1 454 52.9
1 291 47.7
1 266 46.9
1 430 53.6
1 411 51.0
1 325 47.3
1 268 45.8
1 324 49.1
1 332 50.2
... ...
...
123
127
113
138
97
124
114
88
...
...
35
28
30
31
30
37
38
34
...
9
11
13
8
10
14
6
5
...
...
447
17. Maternal deaths and maternal death rates: 1995 - 2004 Mortalité liée à la maternité nombre de décès et taux: 1995 - 2004 (continued — suite) Continent and country or area 1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
1 ♦125.5
2 ♦240.1
-
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
-
1 ♦31.8
-
-
1 ♦33.4
3 ♦103.3
1 ♦35.9
1 ♦38.5
... ...
... ...
4 ♦153.0
2 ♦85.5
1 ♦43.3
-
1 ♦46.1
1 ♦46.5
-
-
-
... ...
13 ♦67.5
7 ♦38.9
13 ♦70.5
8 ...
7 ♦38.2
10 ♦55.1
... ...
... ...
... ...
... ...
-
-
-
-
-
-
1
...
...
...
277 7.1
294 7.6
327 8.4
281 7.1
406 10.3
404 10.0
416 10.3
379 9.4
... ...
... ...
...
...
1
-
-
1
2
-
...
...
290 44.0
317 46.9
265 38.3
260 38.1
287 41.8
245 34.9
309 45.2
356 51.2
321 46.0
... ...
1 632
1 465
1 791
1 937
1 823
1 648
...
1 648
...
...
86 30.7
63 23.8
61 23.5
55 21.4
60 23.9
49 19.7
45 18.3
42 17.6
33 14.1
... ...
411
430
420
721
676
...
...
...
...
...
170
194
162
153
209
232
187
149
139
129
...
...
...
...
...
...
2
...
...
...
35
26
...
...
...
...
17
20
21
...
104
109
89
96
103
140
132
...
150
...
301
337
246
279
261
263
...
...
...
...
1
3
5
7
4
9
...
...
...
...
17 ♦34.7
10 ♦20.8
17 ♦38.7
10 ♦25.4
12 ♦32.9
18 ♦52.5
7 ♦21.8
3 ♦9.3
8 ♦22.4
... ...
53
56
41
51
51
44
27
22
...
...
... ...
... ...
2 ♦14.9
2 ♦14.9
3 ♦21.0
2 ♦14.3
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
1 ♦13.1
2 ♦26.8
3 ♦40.5
-
2 ♦26.7
... ...
... ...
... ...
... ...
Continent et pays ou zone
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Saint Kitts and Nevis Saint-Kitts-et-Nevis Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Saint Lucia - Sainte-Lucie Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Saint Vincent and the Grenadines Saint Vincent-et-les Grenadines Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Trinidad and Tobago Trinité-et-Tobago Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Turks Caicos Islands - Îles Turques et Caïques Number - Nombre ........................... United States - États-Unis Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... United States Virgin Islands - Îles Vierges américaines Number - Nombre ........................... AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Argentina - Argentine Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Brazil - Brésil Number - Nombre ........................... Chile - Chili Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Colombia - Colombie Number - Nombre ........................... Ecuador - Équateur Number - Nombre ........................... French Guiana - Guyane française Number - Nombre ........................... Guyana Number - Nombre ........................... Paraguay Number - Nombre ........................... Peru - Pérou Number - Nombre ........................... Suriname Number - Nombre ........................... ASIA — ASIE Armenia - Arménie Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Azerbaijan - Azerbaïdjan Number - Nombre ........................... Bahrain - Bahreïn Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Brunei Darussalam - Brunéi Darussalam Number - Nombre ........................... Rate — Taux ...................................
448
17. Maternal deaths and maternal death rates: 1995 - 2004 Mortalité liée à la maternité nombre de décès et taux: 1995 - 2004 (continued — suite) Continent and country or area 1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
5
2
1
1
1
3
1
1
2
2
17
9
13
15
9
4
4
...
...
...
7 ♦6.0
9 ♦7.4
12 ♦9.6
11 ♦8.5
9 ♦6.8
5 ♦3.7
9 ♦6.6
... ...
3 ♦2.1
... ...
90 7.6
80 6.6
81 6.8
89 7.4
79 6.7
84 7.1
79 6.7
90 7.8
74 6.6
56 5.0
159
134
137
122
98
94
87
80
67
63
88
75
66
63
77
62
70
71
58
59
1
3
7
3
3
2
1
3
...
...
52
27
64
35
44
44
43
54
52
56
1 485
1 549
1 513
1 579
...
...
...
...
...
...
-
...
...
...
...
...
...
...
...
...
2
2
1
5
2
8
4
4
2
...
81
...
...
...
...
...
...
...
...
...
95
58
38
57
45
36
40
...
...
...
96
120
87
63
93
102
...
114
...
...
63
49
21
16
...
...
...
...
...
...
9
8
5
8
2
8
2
5
1
...
1 ♦1.1
4 ♦4.5
2 ♦2.4
4 ♦4.9
1 ♦1.3
2 ♦2.6
5 ♦6.6
2 ♦2.6
2 ♦2.6
3 ♦3.8
14 ♦13.8
21 ♦21.9
23 ♦25.7
26 ♦28.1
19 ♦20.4
20 ...
13 ...
17 ♦19.2
18 ♦20.3
... ...
11 ♦9.5
6 ♦5.3
10 ♦8.6
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
10 ♦13.9
14 ♦19.4
12 ♦18.7
10 ♦15.3
16 ♦22.1
13 ♦17.6
13 ♦19.1
11 ♦16.5
4 ♦5.9
7 ♦10.0
6 ♦12.0
1 ♦1.9
6 ♦10.8
3 ♦6.4
5 ♦11.1
3 ♦6.9
1 ♦2.4
4 ♦10.0
3 ♦7.6
3 ♦7.4
2 ♦2.1
5 ♦5.5
2 ♦2.2
5 ♦5.5
6 ♦6.7
5 ♦5.5
3 ♦3.3
3 ♦3.1
4 ♦4.3
5 ♦5.1
7 ♦10.0
4 ♦5.9
5 ♦7.4
2 ♦3.0
4 ♦6.0
-
2 ♦3.1
... ...
... ...
... ...
7 ♦51.6
-
2 ♦15.8
2 ♦16.4
2 ♦15.9
5 ♦38.2
1 ♦7.9
1 ♦7.7
4 ♦30.7
4 ♦28.5
1 ♦1.6
2 ♦3.3
3 ♦5.1
3 ♦5.3
2 ♦3.5
3 ♦5.3
3 ♦5.3
3 ♦5.4
2 ♦3.5
7 ♦12.1
Continent et pays ou zone
ASIA — ASIE China: Hong Kong SAR - Chine: Hong Kong RAS Number - Nombre ........................... Georgia - Géorgie Number - Nombre ........................... Israel - Israël1 Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Japan - Japon2 Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Kazakhstan Number - Nombre ........................... Korea (Republic of) - Corée (République de) Number - Nombre ........................... Kuwait - Koweït Number - Nombre ........................... Kyrgyzstan - Kirghizistan Number - Nombre ........................... Philippines Number - Nombre ........................... Qatar Number - Nombre ........................... Singapore - Singapour Number - Nombre ........................... Sri Lanka Number - Nombre ........................... Tajikistan - Tadjikistan Number - Nombre ........................... Thailand - Thaïlande Number - Nombre ........................... Turkmenistan - Turkménistan Number - Nombre ........................... EUROPE Albania - Albanie Number - Nombre ........................... Austria - Autriche Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Belarus - Bélarus Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Belgium - Belgique Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Bulgaria - Bulgarie Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Croatia - Croatie Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Czech Republic - République tchèque Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Denmark - Danemark3 Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Estonia - Estonie Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Finland - Finlande Number - Nombre ........................... Rate — Taux ...................................
449
17. Maternal deaths and maternal death rates: 1995 - 2004 Mortalité liée à la maternité nombre de décès et taux: 1995 - 2004 (continued — suite) Continent and country or area 1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
70 9.6
97 13.2
70 9.6
75 10.2
55 7.4
50 6.5
56 7.3
67 8.8
56 7.4
... ...
41 5.4
51 6.4
49 6.0
44 5.5
37 4.8
43 5.6
27 ♦3.7
21 ♦2.9
30 ♦4.2
37 5.2
-
4 ♦4.0
-
7 ♦6.9
6 ♦5.2
-
4 ♦3.9
1 ♦1.0
2 ♦1.9
3 ...
17 ♦15.2
12 ♦11.4
21 ♦20.9
6 ♦6.2
4 ♦4.2
10 ♦10.2
5 ♦5.2
8 ♦8.3
7 ♦7.4
... ...
-
-
-
-
-
-
1 ♦24.4
-
-
-
-
3 ♦6.0
3 ♦5.7
2 ♦3.7
1 ♦1.9
1 ♦1.8
3 ♦5.2
5 ♦8.3
-
-
17 ♦3.2
20 ♦3.8
23 ♦4.3
18 ♦3.5
14 ♦2.7
16 ♦2.9
11 ♦2.1
17 ♦3.2
... ...
... ...
5 ♦23.2
4 ♦20.2
8 ♦42.5
9 ♦48.9
8 ♦41.2
5 ♦24.7
5 ♦25.4
1 ♦5.0
3 ♦14.3
2 ♦9.8
7 ♦17.0
5 ♦12.8
6 ♦15.9
5 ♦13.5
5 ♦13.7
3 ♦8.8
4 ♦12.7
6 ♦20.0
1 ♦3.3
5 ♦16.4
1 ♦18.4
-
-
1 ♦18.6
-
1 ♦17.5
-
-
-
1 ♦18.3
1 ♦21.7
1 ♦20.2
-
1 ♦22.3
1 ♦23.2
-
2 ♦51.8
-
-
-
14 ♦7.3
23 ♦12.1
15 ♦7.8
23 ♦11.5
19 ♦9.5
18 ♦8.7
14 ♦6.9
20 ♦9.9
8 ♦4.0
10 ♦5.2
4 ♦6.6
1 ♦1.6
1 ♦1.7
4 ♦6.9
5 ♦8.4
2 ♦3.4
3 ♦5.3
2 ♦3.6
7 ♦12.4
-
43 9.9
21 ♦4.9
... ...
... ...
20 ♦5.2
30 ♦7.9
13 ♦3.5
19 ♦5.4
14 ♦4.0
17 ♦4.8
9 ♦8.4
6 ♦5.4
6 ♦5.3
9 ♦7.9
6 ♦5.2
3 ♦2.5
6 ♦5.3
8 ♦7.0
8 ♦7.1
... ...
23
22
23
15
11
10
16
11
8
9
113 47.8
95 41.1
98 41.4
96 40.5
98 41.8
75 32.0
75 34.0
47 22.3
65 30.6
52 ...
727 ...
636 ...
633 ...
565 ...
537 ...
503 ...
479 ...
469 ...
463 ...
352 23.4
-
-
-
-
-
-
...
...
...
...
... ...
... ...
18 ♦13.7
12 ♦9.3
7 ♦5.6
7 ♦5.6
8 ♦6.1
1 ♦1.2
... ...
... ...
5 ♦8.1
3 ♦5.0
1 ♦1.7
5 ♦8.7
5 ♦8.9
1 ♦1.8
7 ♦13.7
4 ♦7.9
... ...
... ...
1 ♦5.3
3 ♦16.0
2 ♦11.0
-
2 ♦11.4
2 ♦11.0
3 ♦17.2
-
-
2 ♦11.1
Continent et pays ou zone
EUROPE France4 Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Germany - Allemagne Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Greece - Grèce Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Hungary - Hongrie Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Iceland - Islande Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Ireland - Irlande Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Italy - Italie Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Latvia - Lettonie Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Lithuania - Lituanie Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Luxembourg Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Malta - Malte Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Netherlands - Pays-Bas Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Norway - Norvège Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Poland - Pologne Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Portugal5 Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Republic of Moldova - République de Moldova6 Number - Nombre ........................... Romania - Roumanie Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Russian Federation - Fédération de Russie7 Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... San Marino - Saint-Marin Number - Nombre ........................... Serbia and Montenegro Serbie-et-Montenegro Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Slovakia - Slovaquie Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Slovenia - Slovénie Number - Nombre ........................... Rate — Taux ...................................
450
17. Maternal deaths and maternal death rates: 1995 - 2004 Mortalité liée à la maternité nombre de décès et taux: 1995 - 2004 (continued — suite) Continent and country or area 1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
11 ♦3.0
11 ♦3.0
8 ♦2.2
10 ♦2.7
14 ♦3.7
14 ♦3.5
17 ♦4.2
14 ♦3.3
20 ♦4.5
21 ♦4.6
4 ♦3.9
5 ♦5.3
3 ♦3.3
7 ♦7.9
1 ♦1.1
4 ♦4.4
3 ♦3.3
4 ♦4.2
... ...
... ...
7 ♦8.5
3 ♦3.6
3 ♦3.7
3 ♦3.8
6 ♦7.7
5 ♦6.4
1 ♦1.4
3 ♦4.1
4 ♦5.6
4 ♦5.5
7 ♦21.8
-
1 ♦3.4
1 ♦3.4
2 ♦7.3
4 ♦13.6
4 ♦14.8
3 ♦10.8
1 ♦3.7
... ...
159 32.3
142 30.4
111 25.1
114 27.2
98 ...
95 24.7
90 23.9
85 21.8
71 17.4
56 13.1
51 7.0
48 6.5
39 5.4
49 6.8
37 5.3
92 13.5
50 7.5
40 6.0
53 7.6
55 7.7
21 ♦8.2
13 ♦5.1
12 ♦4.8
5 ♦2.0
13 ♦5.2
13 ♦5.2
12 ♦4.9
13 ♦5.2
8 ♦3.2
... ...
...
...
...
...
1
...
...
...
...
...
2 ♦3.5
4 ♦7.0
3 ♦5.2
3 ♦5.4
4 ♦7.0
5 ♦8.8
3 ♦5.4
8 ♦14.8
4 ♦7.1
... ...
Continent et pays ou zone
EUROPE Spain - Espagne8 Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Sweden - Suède Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Switzerland - Suisse Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... The Former Yugoslav Rep. of Macedonia - L’ex-République yougoslave de Macédoine Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Ukraine Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... United Kingdom - Royaume-Uni Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... OCEANIA — OCEANIE Australia - Australie Number - Nombre ........................... Rate — Taux ................................... Fiji - Fidji Number - Nombre ........................... New Zealand - Nouvelle-Zélande9 Number - Nombre ........................... Rate — Taux ...................................
4 Excluding Overseas Departments, namely French Guiana, Guadeloupe, Martinique and Reunion, shown separately. - Non compris les départements d’outre-mer, c’est-à-dire la Guyane française, la Guadeloupe, la Martinique et la Réunion, qui font l’objet de rubriques distinctes. 5 Including the Azores and Madeira Islands. - Y compris les Açores et Madère. 6 Data on cause of deaths do not include those in the Transnistria region; therefore rates are not computed. - Les données sur la cause des décès ne comprennent pas ceux de la région de Transnistria,en conséquence, les taux n’ont pas étés calcules. 7 For 2003 and before, data on cause of deaths do not include those in the Chechnya region; therefore rates are not computed. - Pour 2003 et avant, les données sur la cause des décès ne comprennent pas ceux de la région de Chechnya,en conséquence, les taux n’ont pas étés calcules. 8 Including the Balearic and Canary Islands, and Alhucemas, Ceuta, Chafarinas, Melilla and Penon de Vélez de la Gomera. - Y compris les Baléares et les Canaries, Al Hoceima, Ceuta, les îles Zaffarines, Melilla et Penon de Vélez de la Gomera. 9 Including Campbell and Kermadec Islands (population 20 in 1961, surface area 148 km2) as well as Antipodes, Auckland, Bounty, Snares, Solander and Three Kings island, all of which are uninhabited. - Y compris les îles Campbell et Kermadec (20 habitants en 1961, superficie: 148 km2) ainsi que les îles Antipodes, Auckland, Bounty, Snares, Solander et Three Kings, qui sont toutes inhabitées.
FOOTNOTES - NOTES Data in bold refer to maternal deaths based on ICD-10 Classification, otherwise data refer to maternal deaths based on ICD-9 Classification. - Les données en typographie gras se rapportent aux décès maternelles basées sur la classification CIM-10, autrement les données se rapportent aux décès maternelles basées sur la classification CIM-9. Italics: data from civil registers that are incomplete or of unknown completeness. — Italiques: données incomplètes ou dont le degré d’exactitude n’est pas connu, provenant des registres de l’état civil. ♦ Rates based on 30 or fewer deaths. — Taux basés sur 30 décès ou moins. 1 Including data for East Jerusalem and Israeli residents in certain other territories under occupation by Israeli military forces since June 1967. — Y compris les données pour Jérusalem-Est et les résidents israéliens dans certains autres territoires occupés depuis 1967 par les forces. 2 For Japanese nationals in Japan only. — Pour les nationaux japonais au Japon seulement. 3 Excluding Faeroe Islands and Greenland. — Non compris les îles Féroé et le Gröenland.
451
Table 18 Table 18 presents deaths and crude death rates by urban/rural residence for as many years as possible between 2001 and 2005. Description of variables: Death is defined as the permanent disappearance of all evidence of life at any time after live birth has taken place (post-natal cessation of vital functions without capability of resuscitation). Statistics on the number of deaths are obtained from civil registers unless otherwise noted. For those countries or areas where civil registration statistics on deaths are considered reliable (estimated completeness of 90 per cent or more), the death rates shown have been calculated on the basis of registered deaths. The urban/rural classification of deaths is that provided by each country or area; it is presumed to be based on the national census definitions of urban population that have been set forth at the end of the technical notes for table 6. For certain countries, there is a discrepancy between the total number of deaths shown in this table and those shown in subsequent tables for the same year. Usually this discrepancy arises because the total number of deaths occurring in a given year is revised although the remaining tabulations are not. Rate computation: Crude death rates are the annual number of deaths per 1 000 mid-year population. Rates by urban/rural residence are the annual number of deaths, in the appropriate urban or rural category, per 1 000 corresponding mid-year population. These rates are calculated by the Statistics Division of the United Nations. Rates presented in this table are limited to those countries or areas with a minimum number of 30 deaths in a given year. Reliability of data: Each country or area has been asked to indicate the estimated completeness of the deaths recorded in its civil register. These national assessments are indicated by the quality codes (C), (U) and (|) that appear in the first column of this table. C indicates that the data are estimated to be virtually complete, that is, representing at least 90 per cent of the deaths occurring each year, while U indicates that data are estimated to be incomplete that is, representing less than 90 per cent of the deaths occurring each year. The code (I) indicates that the source of data is different than civil registration, but still considered reliable and explained by footnote. The code (…) indicates that no information was provided regarding completeness or no assessment has been done in the country. Data from civil registers that are reported as incomplete or of unknown completeness (code U or ...) are considered unreliable. They appear in italics in this table; rates based on these data are not computed. Limitations: Statistics on deaths are subject to the same qualifications as have been set forth for vital statistics in general and death statistics in particular as discussed in section 4 of the Introduction. The reliability of the data, an indication of which is described above, is an important factor in considering the limitations. In addition, some deaths are tabulated by date of registration and not by date of occurrence; these have been indicated with a plus sign (+). Whenever the lag between the date of occurrence and date of registration is prolonged and, therefore, a large proportion of the death registrations are delayed, death statistics for any given year may be seriously affected. However, delays in the registration of deaths are less common and shorter than in the registration of live births. International comparability in mortality statistics may also be affected by the exclusion of deaths of infants who were born alive but died before the registration of the birth or within the first 24 hours of life. Statistics of this type are footnoted. In addition, it should be noted that rates are affected also by the quality and limitations of the population estimates that are used in their computation. The problems of under-enumeration or over-enumeration and, to some extent, the differences in definition of total population have been discussed in section 3 of the Introduction dealing with population data in general, and specific information pertaining to individual countries or areas is given in the footnotes to table 3.
452
Estimated rates based directly on the results of sample surveys are subject to considerable error as a result of omissions in reporting deaths or as a result of erroneous reporting of those that occurred outside the period of reference. However, such rates do have the advantage of having a "built-in" and corresponding base. It should be emphasized that crude death rates -- like other crude rates, such as of birth, marriage and divorce -- may be seriously affected by the age-sex structure of the populations to which they relate. Nevertheless, they do provide a simple measure of the level and changes in mortality. The comparability of data by urban/rural residence is affected by the national definitions of urban and rural used in tabulating these data. It is assumed, in the absence of specific information to the contrary, that the definitions of urban and rural used in connection with the national population census were also used in the compilation of the vital statistics for each country or area. However, it cannot be excluded that, for a given country or area, different definitions of urban and rural are used for the vital statistics data and the population census data respectively. When known, the definitions of urban used in national population censuses are presented at the end of the technical notes for table 6. As discussed in detail in the technical notes for table 6, these definitions vary considerably from one country or area to another. In addition to problems of comparability, vital rates classified by urban/rural residence are also subject to certain types of bias. If, when calculating vital rates, different definitions of urban are used in connection with the vital events and the population data and if this results in a net difference between the numerator and denominator of the rate in the population at risk, then the vital rates would be biased. Urban/rural differentials in vital rates may also be affected by whether the vital events have been tabulated in terms of place of occurrence or place of usual residence. This problem is discussed in more detail in section 4.1.4.1 of the Introduction. Earlier data: Deaths and crude death rates have been shown in each issue of the Demographic Yearbook. Data included in this table update the series covering a period of years as follows:
Issue Historical 1997 1992
Years Covered Supplement
CD, 1948 – 1997 1983 – 1992
1985
1976 – 1985
1980
1971 – 1980
Historical Supplement, 1979
1948 – 1977
453
Tableau 18 Le tableau 18 présente le nombre des décès et les taux bruts de mortalité selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) pour le plus grand nombre d'années possible entre 2001 et 2005. Description des variables : Le décès est défini comme la disparition permanente de tout signe de vie à un moment quelconque postérieur à la naissance vivante (cessation des fonctions vitales après la naissance sans possibilité de réanimation). Sauf indication contraire, les statistiques relatives au nombre de décès sont établies sur la base des registres d'état civil. Pour les pays ou zones où les données concernant l'enregistrement des décès par les services de l'état civil sont jugées sûres (complétude estimée à 90 p. 100 ou plus), les taux de mortalité ont été calculés d'après les décès enregistrés. La répartition des décès entre zones urbaines et zones rurales est celle qui a été communiquée par chaque pays ou zone ; on part du principe qu'elle repose sur les définitions de la population urbaine utilisées pour les recensements nationaux, qui sont reproduites à la fin des notes techniques du tableau 6. Pour quelques pays il y a une discordance entre le nombre total des décès présenté dans ce tableau et ceux présentés après pour la même année. Habituellement ces différences apparaissent lorsque le nombre total des décès pour une certaine année a été révisé alors que les autres tabulations ne l'ont pas été. Calcul des taux : Les taux bruts de mortalité représentent le nombre annuel de décès pour 1 000 habitants en milieu d'année. Les taux selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) représentent le nombre annuel de décès, classés selon la catégorie urbaine ou rurale appropriée, pour 1 000 habitants en milieu d'année. Ces taux ont été calculés par la Division de statistique de l'ONU. Les taux présentés dans ce tableau se rapportent seulement aux pays ou zones où l’on a enregistré un nombre minimal de 30 décès au cours d’une année donnée. Fiabilité des données : Il a été demandé à chaque pays ou zone d'indiquer le degré estimatif de complétude des données sur les décès d'enfants de moins d'un an figurant dans ses registres d'état civil. Ces évaluations nationales sont signalées par les codes de qualité ‘C’, ‘U’ et ‘|’ qui apparaissent dans la deuxième colonne du tableau. La lettre ‘C’ indique que les données sont jugées à peu près complètes, c'est-à-dire qu'elles représentent au moins 90 p. 100 des décès d'enfants de moins d'un an survenus chaque année ; la lettre ‘U’ signifie que les données sont jugées incomplètes, c'est-à-dire qu'elles représentent moins de 90 p.100 des décès d'enfants de moins d'un an survenus chaque année. Le symbole ‘I’ indique que la source des données est fiable mais n'est pas un registre de l'état civil ; le symbole, dans ce cas, est accompagné par une note explicative. Le code ‘...’ dénote qu'aucun renseignement n'a été communiqué quant à la complétude des données. Les données provenant des registres de l'état civil qui sont déclarées incomplètes ou dont le degré de complétude n'est pas connu (code ‘U’ ou ‘...’) sont jugées douteuses. Elles apparaissent en italique dans le présent tableau et les taux correspondants n’ont pas été calculés. Insuffisance des données : Les statistiques relatives à la mortalité appellent les mêmes réserves que celles qui ont été formulées à propos des statistiques de l'état civil en général et des statistiques relatives aux décès en particulier (voir la section 4 des Introduction). La fiabilité des données, au sujet de laquelle des indications ont été fournies plus haut, est un facteur important. Il faut également tenir compte du fait que, dans certains cas, les décès sont classés par date d'enregistrement et non par date d’occurrence ; ces cas ont été signalés par le signe ‘+’. Chaque fois que le décalage entre le décès et son enregistrement est grand et qu’une forte proportion des décès fait l'objet d'un enregistrement tardif, les statistiques relatives aux décès survenus pendant l'année peuvent être considérablement faussées. En règle générale, toutefois, les décès sont enregistrés beaucoup plus rapidement que les naissances vivantes, et les retards prolongés sont rares.
454
Un autre facteur qui nuit à la comparabilité internationale est la pratique qui consiste à ne pas inclure dans les statistiques de la mortalité les enfants nés vivants mais décédés avant l'enregistrement de leur naissance ou dans les 24 heures qui ont suivi la naissance. Quand pareil facteur a joué, cela a été signalé en note à la fin du tableau. Il convient de noter par ailleurs que l'exactitude des taux dépend également de la qualité et des limitations des estimations de la population qui sont utilisées pour leur calcul. Le problème des erreurs par excès ou par défaut commises lors du dénombrement et, dans une certaine mesure, le problème de l'hétérogénéité des définitions de la population totale ont été examinés à la section 3 de l’Introduction, relative à la population en général ; des indications concernant certains pays ou zones sont données en note à la fin du tableau 3. Les taux estimatifs fondés directement sur les résultats d'enquêtes par sondage comportent des possibilités d'erreurs considérables dues soit à des omissions dans les déclarations des décès, soit au fait que l'on a déclaré à tort des décès survenus en réalité hors de la période considérée. Toutefois, ces taux présentent un avantage : le chiffre de population utilisé comme base est connu par définition et rigoureusement correspondant. Il faut souligner que les taux bruts de mortalité, de même que les taux bruts de natalité, de nuptialité et de divortialité, peuvent varier très sensiblement selon la composition par âge et par sexe de la population à laquelle ils se rapportent. Ils offrent néanmoins un moyen simple de mesurer le niveau et l'évolution de la mortalité. La comparabilité des données selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) peut être limitée par les définitions nationales des termes « urbain » et « rural » utilisées pour le classement de ces données. En l'absence d'indications contraires, on a supposé que les mêmes définitions avaient servi pour le recensement national de la population et pour l'établissement des statistiques de l'état civil pour chaque pays ou zone. Toutefois, il n’est pas exclu que, pour une zone ou un pays donné, des définitions différentes aient été retenues. Les définitions du terme « urbain » utilisées pour les recensements nationaux de population ont été présentées à la fin du tableau 6 lorsqu'elles étaient connues. Comme on l'a précisé dans les notes techniques relatives au tableau 6, ces définitions varient considérablement d'un pays ou d'une zone à l'autre. Outre les problèmes de comparabilité, les taux démographiques classés selon le lieu de résidence « urbaine » ou « rurale » sont également sujets à des distorsions particulières. Si l’on utilise des définitions différentes du terme « urbain » pour classer les faits d'état civil et les données relatives à la population lors du calcul des taux et qu'il en résulte une différence nette entre le numérateur et le dénominateur pour le taux de la population exposée au risque, les taux démographiques s'en trouveront faussés. La différence entre ces taux pour les zones urbaines et rurales pourra aussi être faussée selon que les faits d'état civil auront été classés d'après le lieu où ils se sont produits ou d’après le lieu de résidence habituel. Ce problème est examiné plus en détail à la section 4.1.4.1 de l’ Introduction. Données publiées antérieurement : les différentes éditions de l'Annuaire démographique contiennent des statistiques des décès et des taux bruts de mortalité. Les données qui figurent dans le tableau 18 actualisent les données qui portaient sur les périodes suivantes :
Éditions Supplément ROM), 1997
Années considérées historique
(CD-
1992 1985
1948 – 1997
1983 – 1992 1976 – 1985
1980
1971 – 1980
Supplément rétrospectif, 1979
1948 – 1977
455
18. Deaths and crude death rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès et taux bruts de mortalité, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 Continent, country or area, and urban/rural residence Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
Number - Nombre Code1
2003
Rate - Taux
2001
2002
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
U
129 092
126 557
...
...
...
...
...
...
...
...
|
83 417
...
...
...
...
13.0
...
...
...
...
| | |
20 823 10 041 10 782
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
12.4 11.0 14.0
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
...
138 025
...
...
...
...
...
...
...
...
...
C C C
404 531 196 099 208 432
424 034 204 377 219 657
440 149 211 719 228 430
440 790 195 491 245 299
450 646 198 588 252 058
6.2 ... ...
6.4 ... ...
6.5 7.3 5.8
6.2 ... ...
6.3 ... ...
...
52 332
34 682
...
...
...
...
...
...
...
...
U
168 500
171 800
174 950
178 051
168 919
...
...
...
...
...
U
18 334
19 362
...
...
...
...
...
...
...
...
|
221 963
217 205
213 705
...
...
20.5
19.4
18.5
...
...
+C +C +C
7 983 3 634 4 349
8 310 3 702 4 608
8 520 3 942 4 578
8 475 3 914 4 561
8 646 3 988 4 658
6.7 7.1 6.3
6.9 7.2 6.6
7.0 7.6 6.5
6.9 7.5 6.4
7.0 7.6 6.5
U U U
95 612 55 745 39 787
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
|
331 162
...
...
...
...
18.8
...
...
...
...
|
37 592
...
...
...
...
20.5
...
...
...
...
3 884
5.1
5.6
...
...
AFRICA — AFRIQUE Algeria - Algérie2,3 Total .......................... Benin - Bénin4 Total .......................... Botswana5 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Chad - Tchad Total .......................... Egypt - Égypte Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Ghana Total .......................... Kenya Total .......................... Libyan Arab Jamahiriya - Jamahiriya arabe libyenne Total .......................... Malawi4 Total .......................... Mauritius - Maurice Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Morocco - Maroc6 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Mozambique4 Total .......................... Namibia - Namibie7 Total .......................... Réunion2 Total .......................... Saint Helena ex. dep. Sainte-Hélène sans dép. Total .......................... Seychelles Total .......................... South Africa - Afrique du Sud8 Total .......................... Tunisia - Tunisie Total .......................... Zimbabwe9 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............
C
3 829
4 004
*4 022
C
41
52
44
4 357
5.2
5.4
*5.3
33
39
...
...
...
6.8
7.7
8.1
7.4
*8.1
+C
554
647
668
611
*673
...
451 279
497 577
550 904
565 954
...
...
...
...
...
...
U
53 300
...
...
...
...
...
...
...
...
...
| | |
... ... ...
200 294 50 364 149 930
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
17.2 12.5 19.7
... ... ...
... ... ...
... ... ...
+C
50
52
65
53
62
4.3
4.4
5.3
4.2
4.5
+C
462
444
...
...
...
6.0
5.7
...
...
...
C
435
492
501
502
482
4.7
5.3
5.3
5.1
4.8
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Anguilla Total .......................... Antigua and Barbuda Antigua-et-Barbuda10 Total .......................... Aruba Total ..........................
456
18. Deaths and crude death rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès et taux bruts de mortalité, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, and urban/rural residence Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
Number - Nombre Code1
2001
2002
2003
Rate - Taux
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Bahamas Total .......................... Barbados - Barbade11 Total .......................... Belize Total .......................... Bermuda - Bermudes Total .......................... British Virgin Islands Îles Vierges britanniques Total .......................... Canada12 Total .......................... Cayman Islands - Îles Caïmanes Total .......................... Costa Rica Total .......................... Cuba6 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Dominica Dominique13 Total .......................... Dominican Republic République dominicaine Total .......................... El Salvador Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Greenland - Groenland Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Grenada - Grenade Total .......................... Guadeloupe2 Total .......................... Guatemala Total .......................... Haiti - Haïti10 Total .......................... Jamaica - Jamaïque Total .......................... Martinique2 Total .......................... Mexico - Mexique6 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Netherlands Antilles Antilles néerlandaises14 Total .......................... Nicaragua Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............
C
1 609
...
+C
1 712
*2 285
1 649
...
...
...
U
1 261
1 284
1 277
...
5.2
...
5.2
...
...
...
6.3
*8.4
...
...
...
1 298
1 369
...
...
...
...
...
7.1
6.4
6.9
6.4
*6.9
C
442
404
434
406
*437
C
101
97
104
120
...
4.9
4.6
4.9
5.5
...
C
219 538
223 603
226 169
226 584
231 240
7.1
7.1
7.1
7.1
7.2
C
132
120
153
196
170
3.2
2.8
3.5
4.4
3.5
15 800
15 949
*16 139
3.9
3.8
*3.8
84 824 69 969 14 855
7.1 7.6 5.5
6.6 7.1 5.1
7.0 7.6 5.2
*7.2 *8.1 *4.6
7.5 8.2 5.4
C
15 609
15 004
4.0
3.8
C C C
79 395 64 579 14 794
73 882 60 167 13 697
78 434 64 200 14 224
*81 095 *68 587 *12 508
+C
510
594
557
...
...
7.2
8.4
...
...
...
+U
26 636
26 166
28 343
30 118
...
...
...
...
...
...
C C C
29 559 20 921 8 638
27 458 19 595 7 863
29 377 20 856 8 521
30 058 ... ...
... ... ...
4.6 5.6 3.3
4.2 5.1 2.9
4.4 5.3 3.1
4.4 ... ...
... ... ...
C C C
438 361 77
435 344 91
412 340 72
... ... ...
... ... ...
7.8 7.8 7.5
7.7 7.4 9.0
7.3 7.3 7.2
... ... ...
... ... ...
+C
727
...
...
...
...
7.2
...
...
...
...
C
2 765
2 584
2 636
2 676
2 904
6.4
5.9
6.0
6.0
6.5
C
68 041
66 089
66 695
66 991
*71 039
5.8
5.5
5.5
5.4
*5.6
U
9 599
7 657
8 011
...
...
...
...
...
...
...
U
14 473
15 711
15 581
15 389
15 523
...
...
...
...
...
C
2 754
2 681
2 725
2 647
2 610
7.1
6.9
7.0
6.7
6.6
+C +C +C
443 127 336 551 100 670
459 687 342 331 107 345
472 140 354 633 109 167
473 417 353 951 110 999
495 240 370 267 116 657
4.4 4.4 4.0
4.6 4.4 4.2
4.6 4.5 4.2
4.6 4.5 4.3
4.8 ... ...
C
1 215
1 220
1 374
1 412
...
7.0
7.0
7.7
7.7
...
+U +U +U
14 236 9 149 5 087
15 070 9 805 5 265
15 379 10 180 5 199
14 975 10 489 4 486
16 770 10 931 5 839
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
457
18. Deaths and crude death rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès et taux bruts de mortalité, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, and urban/rural residence Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
Number - Nombre Code1
2001
2002
2003
Rate - Taux
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
AMERICA, NORTH — AMERIQUE DU NORD Panama Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Puerto Rico - Porto Rico6 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Saint Kitts and Nevis Saint-Kitts-et-Nevis Total .......................... Saint Lucia Sainte-Lucie Total .......................... Saint Vincent and the Grenadines - Saint Vincent-et-les Grenadines Total .......................... Trinidad and Tobago Trinité-et-Tobago Total .......................... Turks Caicos Islands Îles Turques et Caïques Total .......................... United States États-Unis Total .......................... United States Virgin Islands - Îles Vierges américaines10 Total ..........................
U U U
12 442 8 079 4 363
12 428 8 214 4 214
13 248 8 638 4 610
13 475 9 815 3 660
14 180 ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
C C C
28 794 15 406 13 367
28 098 15 026 13 009
28 356 15 038 13 283
... ... ...
29 701 ... ...
7.5 ... ...
7.3 ... ...
7.3 ... ...
... ... ...
7.6 ... ...
+C
352
...
...
...
...
7.6
...
...
...
...
C
998
960
1 046
*1 114
...
6.3
6.0
6.5
*6.9
...
+C
765
766
790
812
813
7.0
7.1
7.5
7.8
7.8
C
9 753
9 797
...
...
...
7.7
7.7
...
...
...
C
69
48
61
46
53
3.5
2.3
2.4
1.7
1.7
C
2 416 425
2 443 387
2 448 288 *2 398 343
...
8.5
8.5
8.4
*8.2
...
C
605
617
...
...
...
5.6
5.7
...
...
...
C
285 941
291 190
302 064
*294 051
293 529
7.7
7.8
8.0
*7.7
7.6
U
931 017
958 475
977 717
998 725
979 854
...
...
...
...
...
C C C
81 873 68 884 12 989
81 079 69 209 11 870
83 672 72 647 11 025
86 138 ... ...
... ... ...
5.3 5.1 6.3
5.1 5.1 5.7
5.3 5.3 5.2
5.4 ... ...
... ... ...
U U U
191 513 143 333 38 610
192 262 143 237 38 094
193 267 145 545 38 028
188 933 144 135 36 720
188 795 146 017 36 053
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
U U U
55 214 40 423 14 791
55 549 42 236 13 313
53 521 40 585 12 936
54 729 41 783 12 946
56 825 ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
C
668
656
692
719
705
3.9
3.7
3.8
3.8
3.5
+C
4 629
5 003
4 986
5 141
...
6.2
6.7
6.6
6.8
...
U
18 400
...
19 593
20 283
17 360
...
...
...
...
...
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Argentina - Argentine Total .......................... Brazil - Brésil15 Total .......................... Chile - Chili Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Colombia Colombie6,16 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Ecuador - Équateur17 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ French Guiana Guyane française2 Total .......................... Guyana Total .......................... Paraguay11 Total ..........................
458
18. Deaths and crude death rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès et taux bruts de mortalité, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, and urban/rural residence Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
Number - Nombre Code1
2001
2002
2003
Rate - Taux
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
AMERICA, SOUTH — AMERIQUE DU SUD Peru - Pérou15,18 Total .......................... Suriname6,19 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Uruguay Total .......................... Venezuela (Bolivarian Republic of) Venezuela (République bolivarienne du)15 Total ..........................
+U
79 966
80 862
85 198
94 149
...
...
...
...
...
...
C C C
3 099 ... ...
3 125 2 218 871
3 154 ... ...
3 319 ... ...
3 392 ... ...
6.6 ... ...
6.6 ... ...
6.6 ... ...
6.8 ... ...
6.8 ... ...
C
31 228
31 628
32 587
*32 222
*33 319
9.4
9.6
9.9
*9.8
*10.1
C
107 867
105 388
118 562
110 946
110 301
4.4
4.2
4.6
4.2
4.2
C C C
24 003 15 654 8 349
25 554 16 737 8 817
26 014 16 870 9 144
25 679 16 531 9 148
26 379 17 128 9 251
7.5 7.6 7.3
8.0 8.1 7.7
8.1 8.2 8.0
8.0 8.0 7.9
8.2 8.3 8.0
+C +C +C
45 284 23 382 21 902
46 522 23 605 22 917
49 001 24 999 24 002
49 568 25 867 23 701
51 962 ... ...
5.6 5.7 5.5
5.7 5.7 5.7
6.0 5.9 6.0
6.0 6.0 5.9
6.2 ... ...
C
1 979
2 035
2 114
2 215
2 222
3.0
3.0
3.1
3.1
3.1
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
4.8 3.4 5.2
5.1 3.8 5.4
5.9 4.7 6.2
5.8 4.4 6.1
... ... ...
| | |
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
4 498 1 048 3 450
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
7.1 ... ...
+C
1 014
1 041
1 010
1 010
*1 072
3.0
3.0
2.9
2.8
*2.9
U
126 257
125 617
124 981
124 391
...
...
...
...
...
...
|
8 180 000
8 210 000
8 250 000
8 320 000
8 490 000
6.4
6.4
6.4
6.4
6.5
C
33 378
34 267
36 971
36 918
38 830
5.0
5.1
5.5
5.4
5.7
C
1 327
1 415
1 474
1 533
1 615
3.1
3.2
3.3
3.4
3.4
C
4 827
5 168
5 200
5 225
5 425
6.9
7.3
7.2
7.1
7.2
C C C
46 218 ... ...
46 446 ... ...
46 055 28 887 17 168
48 793 ... ...
42 984 ... ...
10.5 ... ...
10.7 ... ...
10.6 12.8 8.3
11.3 ... ...
9.9 ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
8.4 6.3 9.1
8.1 6.1 8.7
8.0 6.0 8.7
7.5 5.8 8.2
7.6 6.0 8.1
ASIA — ASIE Armenia - Arménie20 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Azerbaijan Azerbaïdjan20 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Bahrain - Bahreïn Total .......................... Bangladesh21 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Bhutan - Bhoutan22 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Brunei Darussalam Brunéi Darussalam Total .......................... Cambodia - Cambodge Total .......................... China - Chine23,24,25 Total .......................... China: Hong Kong SAR - Chine: Hong Kong RAS Total .......................... China: Macao SAR Chine: Macao RAS Total .......................... Cyprus - Chypre26 Total .......................... Georgia - Géorgie20 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ India - Inde27,28 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............
459
18. Deaths and crude death rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès et taux bruts de mortalité, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, and urban/rural residence Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
Number - Nombre Code1
Rate - Taux
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
C C C
421 525 243 435 178 090
337 237 234 091 103 146
368 518 265 239 103 279
355 213 240 872 114 341
361 326 238 235 123 091
6.5 5.8 8.0
5.1 5.4 4.6
5.5 6.0 4.6
5.3 5.5 4.9
5.3 5.2 5.4
U
...
...
*95 935
*101 820
*115 775
...
...
...
...
...
C C C
37 186 34 753 2 429
38 409 35 962 2 442
38 499 36 086 2 407
37 939 35 527 2 411
38 911 36 478 2 424
5.8 5.9 4.5
5.8 6.0 4.4
5.8 5.9 4.2
5.6 5.7 4.1
5.6 5.7 4.3
C C C
970 331 712 639 255 462
982 379 724 274 256 004
1 014 951 750 810 261 979
1 028 602 773 413 253 197
1 083 796 877 007 204 723
7.6 ... ...
7.7 ... ...
7.9 ... ...
8.1 ... ...
8.5 ... ...
U
16 164
17 220
16 937
17 896
17 883
...
...
...
...
...
C C C
147 876 94 166 53 710
149 381 95 470 53 911
155 277 99 595 55 682
152 250 98 025 54 225
157 121 ... ...
10.0 11.2 8.3
10.1 11.3 8.4
10.4 11.7 8.7
10.1 11.4 8.4
10.4 ... ...
C C C
242 730 154 230 88 500
246 515 157 755 88 760
245 817 ... ...
245 771 ... ...
245 511 ... ...
5.1 ... ...
5.2 ... ...
5.1 ... ...
5.1 ... ...
5.1 ... ...
C
4 364
4 342
4 424
4 793
4 784
2.0
1.9
1.9
2.0
1.9
C C C
32 677 12 783 19 894
35 235 13 583 21 652
35 941 13 943 21 998
35 061 14 108 20 953
36 992 14 526 22 466
6.6 7.3 6.2
7.1 7.7 6.7
7.1 7.8 6.8
6.9 7.8 6.4
7.2 7.9 6.8
C
17 568
17 294
17 187
17 774
18 012
...
...
...
4.7
...
*113 900
*116 200
4.4
4.3
*4.5
*4.5
*4.4
ASIA — ASIE Iran (Islamic Republic of) - Iran (République islamique d’)29 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Iraq Total .......................... Israel - Israël6,30,31 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Japan - Japon6,32 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Jordan - Jordanie33,34 Total .......................... Kazakhstan20 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Korea (Republic of) Corée (République de)35 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Kuwait - Koweït Total .......................... Kyrgyzstan Kirghizistan20 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Lebanon - Liban Total .......................... Malaysia - Malaisie Total .......................... Maldives Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Mongolia - Mongolie Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Nepal - Népal36 Total .......................... Occupied Palestinian Territory - Territoire palestinien occupé Total .......................... Oman37 Total .......................... Pakistan38,39 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Philippines Total .......................... Qatar Total ..........................
C
104 600
105 900
*111 700
C C C
1 081 288 793
1 113 347 766
1 026 297 729
1 007 294 713
1 015 326 689
3.9 3.8 4.0
4.0 4.5 3.8
3.6 3.8 3.5
3.5 3.7 3.4
3.5 ... ...
C C C
15 999 9 215 6 784
15 857 8 981 6 876
16 006 9 480 6 526
16 404 10 183 6 221
16 480 10 148 6 332
6.6 6.7 6.5
6.4 6.4 6.5
6.4 6.6 6.2
6.5 6.9 6.0
6.5 6.7 6.4
|
106 789
...
...
...
...
4.6
...
...
...
...
U
9 177
10 316
10 207
10 029
9 645
...
...
...
...
...
U
2 550
2 564
2 701
2 743
2 849
...
...
...
...
...
| | |
956 515 302 482 654 033
... ... ...
970 428 309 451 660 977
... ... ...
1 019 467 321 394 698 073
6.7 ... ...
... ... ...
6.6 ... ...
... ... ...
6.6 ... ...
C
381 834
396 297
396 331
...
...
4.9
5.0
4.9
...
...
C
1 210
1 220
1 311
1 341
1 545
1.9
1.8
1.8
1.8
1.9
460
18. Deaths and crude death rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès et taux bruts de mortalité, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, and urban/rural residence Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
Number - Nombre Code1
2001
2002
2003
Rate - Taux
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
ASIA — ASIE Saudi Arabia - Arabie saoudite Total .......................... Singapore - Singapour Total .......................... Sri Lanka Total .......................... Syrian Arab Republic République arabe syrienne2,40 Total .......................... Tajikistan Tadjikistan20 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Thailand - Thaïlande Total .......................... Turkey - Turquie41 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Uzbekistan Ouzbékistan20 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Yemen - Yémen Total ..........................
...
87 125
+C
88 476
89 849
91 243
92 487
...
...
16 215
3.7
3.8
...
...
...
3.8
3.7
3.7
*5.9
*5.8
...
15 367
15 820
16 036
15 860
+C
112 858
*110 637
*114 310
*112 568
...
6.0
*5.8
U
60 814
53 252
53 778
57 855
...
...
...
...
...
...
C C C
32 015 9 452 22 563
31 142 9 274 21 868
33 185 9 722 23 463
29 700 ... ...
31 500 ... ...
5.1 5.6 4.9
4.8 5.4 4.6
5.0 5.6 4.9
4.4 ... ...
4.6 ... ...
+U
369 493
380 364
384 131
393 592
395 374
...
...
...
...
...
| | |
485 000 175 137 309 863
429 000 ... ...
436 000 ... ...
443 000 ... ...
450 000 ... ...
7.1 4.3 11.2
6.2 ... ...
6.2 ... ...
6.2 ... ...
6.2 ... ...
C C C
132 542 59 743 72 799
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
5.3 6.5 4.6
... ... ...
... ... ...
... ... ...
... ... ...
...
...
21 157
20 346
22 255
19 653
...
...
...
...
...
C C C
15 813 ... ...
16 248 8 560 7 688
17 967 8 923 9 044
17 749 9 248 8 501
17 427 7 040 10 387
5.1 ... ...
5.3 6.4 4.4
5.8 6.5 5.2
5.7 6.6 4.9
5.5 4.8 6.2
C
237
218
221
281
276
3.6
3.3
3.2
3.8
3.5
C
74 767
76 131
77 209
74 292
75 189
9.3
9.4
9.5
9.1
9.1
C C C
140 299 72 875 67 424
146 655 77 020 69 635
143 200 75 420 67 780
140 064 74 486 65 578
141 857 76 452 65 405
14.1 10.4 22.9
14.8 10.9 24.1
14.5 10.7 23.9
14.3 10.6 23.6
14.5 10.8 24.1
C
103 447
105 642
107 628
101 929
102 963
10.1
10.2
10.4
9.8
9.8
C
30 325
30 155
31 757
32 616
34 402
8.0
7.9
8.3
8.5
9.0
C C C
112 368 62 778 49 590
112 617 63 765 48 852
111 927 64 495 47 432
110 110 64 638 45 472
113 374 65 309 48 065
14.2 11.5 20.4
14.3 11.7 20.3
14.3 11.8 20.1
14.2 11.9 19.4
14.6 12.0 20.8
+C
784
841
760
748
752
9.0
9.6
8.7
8.5
8.6
C C C
49 552 24 838 24 714
50 569 24 984 25 585
52 575 25 976 26 599
49 756 24 418 25 338
51 790 25 899 25 891
11.2 10.1 12.6
11.4 ... ...
11.8 ... ...
11.2 ... ...
11.7 ... ...
EUROPE Albania - Albanie Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Andorra - Andorre Total .......................... Austria - Autriche Total .......................... Belarus - Bélarus20 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Belgium - Belgique42 Total .......................... Bosnia and Herzegovina Bosnie-Herzégovine Total .......................... Bulgaria - Bulgarie Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Channel Islands: Jersey - Îles Anglo-Normandes: Jersey Total .......................... Croatia - Croatie Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............
461
18. Deaths and crude death rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès et taux bruts de mortalité, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, and urban/rural residence Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
Number - Nombre Code1
Rate - Taux
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
C C C
107 755 77 649 30 106
108 243 78 023 30 220
111 288 80 561 30 727
107 177 77 674 29 503
107 938 78 141 29 797
10.5 10.3 11.3
10.6 10.4 11.3
10.9 10.7 11.5
10.5 10.3 11.0
10.5 10.3 11.1
C
58 338
58 610
57 574
55 806
54 962
10.9
10.9
10.7
10.3
10.1
C C C
18 516 12 119 6 240
18 355 12 309 5 920
18 152 12 106 6 037
17 685 11 432 6 250
17 316 11 053 6 262
13.6 12.8 14.9
13.5 13.1 14.2
13.4 12.9 14.5
13.1 12.2 15.1
12.9 11.8 15.2
C
358
392
404
379
419
7.7
8.3
8.4
7.9
8.7
C C C
48 550 26 928 21 622
49 418 27 591 21 827
48 996 27 156 21 840
47 600 26 715 20 885
47 928 27 009 20 919
9.4 8.5 10.8
9.5 8.6 11.0
9.4 8.4 11.0
9.1 8.2 10.5
9.1 8.2 10.7
C C C
531 073 375 209 153 959
535 144 379 292 153 896
552 339 393 958 156 493
509 429 360 779 146 823
527 533 373 576 152 218
8.9 ... ...
8.9 ... ...
9.2 ... ...
8.4 ... ...
8.6 ... ...
C
828 541
841 686
853 946
818 271
830 227
10.1
10.2
10.3
9.9
10.1
C
249
242
234
242
249
9.1
8.5
8.2
8.4
8.7
C C C
102 559 53 558 49 001
103 915 57 288 46 627
105 529 58 197 47 332
104 942 58 300 46 642
105 091 58 022 47 069
9.4 ... ...
9.5 ... ...
9.6 ... ...
9.5 ... ...
9.5 ... ...
C C C
132 183 81 673 49 857
132 833 83 112 49 128
135 823 84 106 51 086
132 492 82 363 49 473
135 732 85 546 49 479
13.0 12.5 13.7
13.1 12.6 13.8
13.4 12.8 14.3
13.1 12.5 14.0
13.5 12.8 14.5
C C C
1 725 1 555 170
1 821 1 658 163
1 827 1 676 151
1 824 1 672 152
1 838 1 693 145
6.1 5.9 7.9
6.3 6.2 7.6
6.3 6.3 7.1
6.2 6.2 7.0
6.2 6.2 7.0
+C
30 212
29 348
29 074
*28 151
*27 441
7.9
7.5
7.3
*7.0
*6.6
+C
855
877
852
798
775
11.2
11.4
11.0
10.3
9.9
C
556 892
560 390
586 468
545 051
567 304
9.8
9.8
10.2
9.4
9.7
C C C
32 991 21 460 11 531
32 498 21 059 11 439
32 437 21 038 11 399
32 024 20 814 11 210
32 777 21 186 11 591
14.0 13.4 15.3
13.9 13.3 15.2
13.9 13.3 15.2
13.8 13.3 15.1
14.2 13.6 15.7
C
220
215
217
198
*215
6.6
6.4
6.4
5.7
*6.2
C C C
40 399 22 962 17 437
41 072 23 175 17 897
40 990 23 082 17 908
41 340 23 550 17 790
43 799 25 067 18 732
11.6 9.9 15.1
11.8 10.0 15.6
11.9 10.0 15.6
12.0 10.3 15.5
12.8 11.0 16.4
C
3 719
3 744
4 053
3 578
3 621
8.4
8.4
9.0
7.9
7.9
C
2 935
3 031
3 072
2 903
3 130
7.6
7.8
7.7
7.2
7.8
C
636
564
617
525
601
...
...
...
...
...
EUROPE Czech Republic République tchèque Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Denmark Danemark43 Total .......................... Estonia - Estonie6 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Faeroe Islands - Îles Féroé Total .......................... Finland - Finlande44 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ France45,46 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Germany - Allemagne Total .......................... Gibraltar47 Total .......................... Greece - Grèce Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Hungary - Hongrie48 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Iceland - Islande Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Ireland - Irlande49 Total .......................... Isle of Man - Îles de Man Total .......................... Italy - Italie Total .......................... Latvia - Lettonie20 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Liechtenstein Total .......................... Lithuania - Lituanie20 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Luxembourg Total .......................... Malta - Malte50 Total .......................... Monaco Total ..........................
462
18. Deaths and crude death rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès et taux bruts de mortalité, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, and urban/rural residence Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
Number - Nombre Code1
Rate - Taux
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
C C C
140 377 93 616 46 761
142 355 94 926 47 429
141 936 94 744 47 192
136 553 91 388 45 165
136 402 91 060 45 342
8.7 9.0 8.3
8.8 9.1 8.4
8.7 8.9 8.4
8.4 8.5 8.1
8.4 8.5 8.2
C
43 981
44 465
42 478
41 200
41 232
9.7
9.8
9.3
9.0
8.9
C C C
363 220 215 615 147 605
359 486 213 629 145 857
365 230 216 349 148 881
363 522 216 515 147 007
368 285 219 403 148 882
9.5 9.1 10.1
9.4 9.0 10.0
9.6 9.2 10.2
9.5 9.2 10.0
9.7 9.4 10.1
C
105 092
106 258
108 795
102 010
107 462
10.2
10.2
10.4
9.7
10.2
C C C
40 075 12 844 27 231
41 852 13 229 28 623
43 079 13 650 29 429
41 668 13 319 28 349
44 689 14 199 30 490
11.0 8.6 12.7
11.6 8.9 13.4
11.9 9.2 13.8
11.6 9.0 13.3
12.4 9.6 14.4
C C C
259 603 110 063 149 540
269 666 113 225 156 441
266 575 112 283 154 292
258 890 ... ...
262 101 116 809 145 292
11.6 9.0 14.7
12.4 9.8 15.4
12.3 9.7 15.2
11.9 ... ...
12.1 9.8 14.9
C C C
2 254 856 1 592 254 662 602
2 332 272 1 638 822 693 450
2 365 826 1 657 569 708 257
2 295 402 1 606 894 688 508
2 303 935 ... ...
15.4 14.9 17.0
16.1 15.4 17.9
16.4 15.6 18.4
16.0 15.3 17.9
16.1 ... ...
+C
195
203
216
185
219
7.1
7.1
7.5
6.3
7.1
C C C
113 063 57 280 55 783
108 298 55 129 53 169
109 650 55 615 54 035
*110 148
... ... ...
10.6 10.4 10.8
13.3 12.0 15.2
13.4 11.9 15.4
*13.5
... ...
... ...
... ... ...
C C C
51 980 24 520 27 460
51 532 24 737 26 795
52 230 25 272 26 958
51 852 25 041 26 811
53 475 26 111 27 364
9.7 8.1 11.6
9.6 8.2 11.3
9.7 8.4 11.3
9.6 8.4 11.2
9.9 8.7 11.4
C C C
18 508 8 277 10 231
18 701 8 684 10 017
19 451 8 983 10 468
18 523 8 725 9 798
18 825 8 791 10 034
9.3 ... ...
9.4 8.9 10.3
9.7 9.2 10.7
9.3 9.0 10.0
9.4 9.1 10.2
C
360 131
368 618
384 828
371 934
387 355
8.8
8.9
9.2
8.7
8.9
C
93 752
95 009
92 961
90 532
91 710
10.5
10.6
10.4
10.1
10.2
C C C
61 287 42 157 19 130
61 768 45 108 16 660
63 070 46 062 17 008
60 180 43 925 16 255
61 124 44 515 16 609
8.4 7.9 9.8
8.4 8.4 8.5
8.6 8.5 8.6
8.1 8.1 8.2
8.2 8.1 8.3
C C C
16 919 9 939 6 980
17 962 10 452 7 510
18 006 10 597 7 409
17 944 ... ...
18 406 10 645 7 761
8.3 ... ...
8.8 ... ...
8.9 ... ...
8.8 ... ...
9.0 ... ...
EUROPE Netherlands Pays-Bas51 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Norway - Norvège52 Total .......................... Poland - Pologne Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Portugal Total .......................... Republic of Moldova République de Moldova20 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Romania - Roumanie Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Russian Federation Fédération de Russie20 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ San Marino Saint-Marin Total .......................... Serbia and Montenegro Serbie-et-Montenegro53
Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Slovakia - Slovaquie Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Slovenia - Slovénie Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Spain - Espagne Total .......................... Sweden - Suède Total .......................... Switzerland - Suisse Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ The Former Yugoslav Rep. of Macedonia L’ex-République yougoslave de Macédoine Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............
463
18. Deaths and crude death rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès et taux bruts de mortalité, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, and urban/rural residence Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
Number - Nombre Code1
Rate - Taux
2001
2002
2003
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
C C C
745 952 450 329 295 623
754 911 454 406 300 505
765 408 459 965 305 443
761 261 460 492 300 769
781 961 471 561 310 400
15.3 13.9 18.5
15.7 14.1 19.0
16.0 14.4 19.5
16.1 ... ...
16.6 ... ...
C
602 268
606 283
*611 188
*584 600
*582 900
10.2
10.2
*10.3
*9.8
*9.7
C
239
295
257
289
279
4.0
4.9
4.1
4.5
4.3
+C +C +C
128 544 76 843 51 701
133 707 85 378 48 329
132 292 84 753 47 539
132 508 84 569 47 939
130 714 84 311 46 403
6.6 4.9 14.1
6.8 ... ...
6.6 ... ...
6.6 4.8 18.5
6.4 ... ...
+C
88
97
86
99
...
4.8
5.3
4.7
4.9
...
+C
4 929
5 133
5 068
...
...
6.1
6.3
6.1
...
...
C
1 171
1 127
1 122
1 130
1 265
4.9
4.6
4.5
4.5
5.0
*697
4.4
4.1
4.3
*4.2
*4.1
EUROPE Ukraine20 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ United Kingdom Royaume-Uni Total .......................... OCEANIA — OCEANIE American Samoa Samoas américaines Total .......................... Australia - Australie Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Cook Islands - Îles Cook Total .......................... Fiji - Fidji Total .......................... French Polynesia Polynésie française Total .......................... Guam54 Total .......................... Marshall Islands - Îles Marshall Total .......................... Micronesia, Federated States of - Micronésie, États Fédérés de La Total .......................... Nauru Total .......................... New Caledonia Nouvelle-Calédonie Total .......................... New Zealand Nouvelle-Zélande6,55 Total .......................... Urban - Urbaine ......... Rural - Rurale ............ Niue - Nioué56 Total .......................... Northern Mariana Islands - Îles Mariannes septentrionales Total .......................... Palau - Palaos Total .......................... Papua New Guinea Papouasie-NouvelleGuinée Total .......................... Samoa Total .......................... Tonga Total .......................... Tuvalu Total ..........................
C
691
658
700
*691
+U
271
...
...
...
...
...
...
...
...
...
U
482
539
427
...
...
...
...
...
...
...
C
92
75
...
...
...
7.9
...
...
...
...
C
1 131
1 121
1 121
1 116
...
5.2
5.1
5.0
4.9
...
+C +C +C
27 825 25 093 2 677
28 065 25 390 2 611
28 010 25 279 2 654
28 419 25 684 2 653
27 034 24 275 2 628
7.2 7.5 4.9
7.1 7.5 4.7
7.0 7.3 4.7
7.0 7.3 4.7
6.6 6.9 4.6
C
14
13
16
18
...
...
...
...
...
...
U
150
164
...
...
...
...
...
...
...
...
C
138
134
136
142
134
7.0
6.7
6.7
6.9
6.7
U
6 737
7 573
7 054
...
...
...
...
...
...
...
U
339
*355
*551
*547
...
...
...
...
...
...
+C
579
591
617
*559
...
5.8
5.9
6.1
...
...
U
86
87
83
89
64
...
...
...
...
...
464
18. Deaths and crude death rates, by urban/rural residence: 2001 - 2005 Décès et taux bruts de mortalité, selon la résidence, urbaine/rurale: 2001 - 2005 (continued — suite) Continent, country or area, and urban/rural residence Continent, pays ou zone et résidence, urbaine/rurale
Number - Nombre Code1
2001
2002
2003
Rate - Taux
2004
2005
2001
2002
2003
2004
2005
OCEANIA — OCEANIE Wallis and Futuna Islands - Îles Wallis et Futuna Total ..........................
C
69
67
88
72
65
...
...
5.9
...
...
non-residents. -Ces données concernent les décès de résidents des Antilles néerlandaises (y compris ceux survenus hors des Antilles néerlandaises). Elles ne concernent pas les décès des non-résidents. 15 Excluding Indian jungle population. -Non compris les Indiens de la jungle. 16 Data on live births and deaths are based on a civil registration system put in place in January 1998. -Les données sur les naissances et les décès sont basées sur un système d’enregistrement des faits d’état civil mis en place en janvier 1998. 17 Excluding nomadic Indian tribes. -Non compris les tribus d’Indiens nomades. 18 Data refer to registered deaths only. -Les données se rapportent aux décès enregistrés seulement. 19 Data for urban refer to the total of the district of Paramaribo (capital) and Wanica district. -Les données relatives aux zones urbaines correspondent au total pour le district de Paramaribo (capitale) et le district de Wanica. 20 Excluding infants born alive of less than 28 weeks’ gestation, of less than 1 000 grams in weight and 35 centimeters in length, who die within seven days of birth. -Non compris les enfants nés vivants après moins de 28 semaines de gestations, pesant moins de 1 000 grammes, mesurant moins de 35 centimètres et décédés dans les sept jours qui ont suivi leur naissance. 21 Rates were obtained by the Sample Vital Registration System 2004 of Bangladesh. -Taux obtenus au moyen du Sample Vital Registration System 2004 du Bangladesh. 22 For 2005, data refer to last twelve months preceding census on May 2005. -Pour 2005, les données se rapportent pour la dernière fois à douze mois précédant le recensement de mai 2005. 23 For statistical purposes, the data for China do not include those for the Hong Kong Special Administrative Region (Hong Kong SAR), Macao Special Administrative Region (Macao SAR) and Taiwan province of China. -Pour la présentation des statistiques, les données pour la Chine ne comprennent pas la Région Administrative Spéciale de Hong Kong (Hong Kong RAS), la Région Administrative Spéciale de Macao (Macao RAS) et Taïwan province de Chine. 24 Data from 2001 to 2004 have been estimated on the basis of the annual National Sample Surveys on Population Changes. -Les données de 2001 à 2004 ont été estimées sur la base de l’enquête annuelle ’’National Sample Survey on Population Changes’’. 25 Data for 2005 are estimated from the National Sample Survey of 1 Per cent population. -Les données pour 2005 ont été estimées à partir de l’enquête nationale qui a porté sur un échantillon de 1 % de la population. 26 Data refer to government controlled areas. -Les données se rapportent aux zones contrôlées par le Gouvernement. 27 Including data for the Indian-held part of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. -Y compris les données pour la partie du Jammu et du Cachemire occupée par l’Inde dont le statut définitif n’a pas encore été déterminé. 28 Rates were obtained by the Sample Registration System of India, actually a large demographic survey. -Les taux ont été obtenus par le Système de l’enregistrement par échantillon de l’Inde qui est une large enquête démographique. 29 Data relate to the Iranian Year which begins on 21 March and ends on 20 March of the following year. -Les données concernent l’année iranienne, qui commence le 21 mars et se termine le 20 mars de l’année suivante. 30 Including data for East Jerusalem and Israeli residents in certain other territories under occupation by Israeli military forces since June 1967. -Y compris les données pour Jérusalem-Est et les résidents israéliens dans
FOOTNOTES - NOTES Italics: data from civil registers which are incomplete or of unknown completeness. — Italiques: données incomplètes ou dont le degré d’exactitude n’est pas connu, provenant des registres de l’état civil. * Provisional. — Données provisoires. 1 ’Code’ indicates the source of data, as follows: C - Civil registration, estimated over 90% complete U - Civil registration, estimated less than 90% complete | - Other source, estimated reliable + - Data tabulated by date of registration rather than occurence. ... - Information not available
Le ’Code’ indique la source des données, comme suit: C - Registres de l’état civil considérés complets à 90 p. 100 au moins. U - Registres de l’état civil qui ne sont pas considérés complets à 90 p. 100 au moins. | - Autre source, considérée pas douteuses. + - Données exploitées selon la date de l’enregistrement et non la date de l’événement. ... - Information pas disponible. 2 Excluding live-born infants who died before their birth was registered. Non compris les enfants nés vivants décédés avant l’enregistrement de leur naissance. 3 For Algerian population only. -Pour la population algérienne seulement. 4 Data refer to national projections. -Les données se réfèrent aux projections nationales. 5 For 2001, data refer to last twelve months preceding census in August 2001. -Pour 2001, les données se rapportent aux douze mois précédant le recensement d’août 2001. 6 Figures for urban and rural areas do not add up to the total, since they do not include the category ’Unknown residence’. -La somme des données pour la residence urbaine et rurale n’est pas égale au total parce qu’elle n’inclue pas la catégorie ’Residence inconnue’. 7 For 2001, figure is estimated by country on the basis of the deaths reported for January to August in the census in August 2001. -Pour 2001, le chiffre est estimé par pays à partir des décès signalés pour la période janvier à août dans le recensement d’août 2001. 8 Excluding deaths of unknown sex. -Non compris les décès dont on ignore le sexe. 9 Data are for 12 months preceding the census date. -Les données portent sur les 12 mois précédant la date du recensement. 10 Source: World Health Organization. -Source : Organisation mondiale de la santé. 11 For 2001, Source: World Health Organization -Pour 2001, Source : Organisation mondiale de la santé 12 Including Canadian residents temporarily in the United States, but excluding United States residents temporarily in Canada. -Y compris les résidents canadiens se trouvant temporairement aux Etats-Unis, mais ne comprenant pas les résidents des Etats-Unis se trouvant temporairement au Canada. 13 For 2002 and 2003, Source: World Health Organization - Pour 2002 et 2003, Source : Organisation mondiale de la santé 14 Data refer to deaths of residents of the Netherlands Antilles (including those that died outside the Netherlands Antilles). Data exclude deaths by
465
certains autres territoires occupés depuis 1967 par les forces armées israéliennes. 31 As of 2002, data on deaths include deaths abroad of Israeli residents who were out of the country for less than a year (there were 109 deaths of Israelis abroad in 2002, 182(2003), 183(2004) and *30(2005)). -Depuis 2002, les données sur les décès comprennent les décès à l’étranger de résidents israéliens qui ont quitté le pays depuis moins d’un an (en 2002, 109 Israéliens sont morts à l’étranger, 182(2003) 182(2004) et *30 (2005)). 32 For Japanese nationals in Japan only; however, rates computed on population including foreigners except foreign military and civilian personnel and their dependants stationed in the area. -Pour les nationaux japonais au Japon seulement; toutefois, les taux sont calculés sur la base d’une population comprenant les étrangers, mais ne comprenant ni les militaires et agents civils étrangers en poste sur le territoire ni les membres de leur famille les accompagnant. 33 Excluding data for Jordanian territory under occupation since June 1967 by Israeli military forces. Excluding foreigners, including registered Palestinian refugees. -Non compris les données pour le territoire jordanien occupé depuis juin 1967 par les forces armées israéliennes. Non compris les étrangers, mais y compris les réfugiés de Palestine enregistrés. 34 For 2004 and 2005, published by the United Nations Economic and Social Commission for Western Asia. -Pour 2004 et 2005, publié par la Commission économique et sociale des Nations Unies pour l’Asie occidentale. 35 Excluding alien armed forces, civilian aliens employed by armed forces, and foreign diplomatic personnel and their dependants. -Non compris les militaires étrangers, les civils étrangers employés par les forces armées ni le personnel diplomatique étranger et les membres de leur famille les accompagnant. 36 For 2001, data refer to last twelve months preceding census on June 2001. -Pour 2001, les données se rapportent aux douze mois précédant le recensement juin 2001. 37 Data refer to the recorded events in Ministry of Health hospitals and health centres only. -Les données se rapportent aux faits d’état civil enregistrés dans les hôpitaux et les dispensaires du Ministère de la santé seulement. 38 Excluding data for the Pakistan-held part of Jammu and Kashmir, the final status of which has not yet been determined. -Non compris les données concernant la partie du Jammu et Cachemire occupée par le Pakistan dont le statut définitif n’a pas été déterminé. 39 Data based on Pakistan Demographic Survey. -Données extraites de l’enquête démographique effectuée par le Pakistan. 40 Excluding nomad population and Palestinian refugees. -Non compris la population nomade et les réfugiés de Palestine. 41 Based on the results of the Population Demographic Survey. -D’après les résultats de la Population Demographic Survey. 42 Including armed forces stationed outside the country, but excluding alien armed forces stationed in the area. -Y compris les militaires nationaux hors du pays, mais non compris les militaires étrangers en garnison sur le territoire. 43 Excluding Faeroe Islands and Greenland. -Non compris les Iles Féroé et le Gröenland. 44 Including nationals temporarily outside the country. -Y compris les nationaux se trouvant temporairement hors du pays. 45 Including armed forces stationed outside the country. -Y compris les militaires nationaux hors du pays. 46 The difference between ’Total’ and the sum of ’urban’ and ’rural’ is due to the cases of unknown place of residence or residence abroad. -La différence entre le ’Total’ et la somme des données selon la résidence urbaine/rurale se rapporte à la situation ou on ignore la résidence ou si la résidence est à l’étranger. 47 Excluding armed forces. -Non compris les militaires en garnison. 48 Data for urban/rural residence, for the de jure population. -Les données selon la résidence urbaine/rurale, pour la population de droit. 49 Events registered within one year of occurrence. -Evénements enregistrés dans l’année qui suit l’événement. 50 For Maltese population only; however, rates computed on population including work and resident permit holders and foreigners residing in Malta. -Pour population Maltaise seulement; toutefois, les taux sont calculés sur la base d’une population comprenant les titulaires de permis de travail et de permis de séjour et les étrangers résident à Malte. 51 Including residents outside the country if listed in a Netherlands
population register. -Y compris les résidents hors du pays, s’ils sont inscrits sur un registre de population néerlandais. 52 Including residents temporarily outside the country. -Y compris les résidents se trouvant temporairement hors du pays. 53 From 2002, without data for Kosovo and Metohia. -Après 2002, sans les données pour le Kosovo and Metohie. 54 Including United States military personnel, their dependants and contract employees. -Y compris les militaires des Etats-Unis, les membres de leur famille les accompagnant et les agents contractuels des Etats-Unis. 55 For resident population only. -Pour la population résidante seulement. 56 Includes deaths occurred in New Zealand but buried in Niue and deaths occurred in Niue but buried elsewhere. -Y compris les personnes décédées en Nouvelle-Zélande qui sont enterrées à Nioué et les personnes décédées à Nioué qui sont enterrées ailleurs.
466
Table 19 Table 19 presents deaths by age, sex and urban/rural residence for latest available year. Description of variables: Age is defined as age at last birthday, that is, the difference between the date of birth and the date of the occurrence of the event, expressed in completed solar years. The age classification used in this table is the following: under 1 year, 1-4 years, 5-year age groups through 95-99 years, and 100 years or over. The urban/rural classification of deaths is that provided by each country or area; it is presumed to be based on the national census definitions of urban population that have been set forth at the end of the technical notes for table 6. Reliability of data: Data from civil registers of deaths that are reported as incomplete (less than 90 per cent completeness) or of unknown completeness are considered unreliable and are set in italics rather than in roman type. Table 18 and the technical notes for that table provide more detailed information on the completeness of death registration. For more information about the quality of vital statistics data in general and the information available on the basis of the completeness estimates in particular, see section 4.2 of the Introduction. Limitations: Statistics on deaths by age and sex are subject to the same qualifications as are set forth for vital statistics in general and death statistics in particular as discussed in section 4 of the Introduction. The reliability of the data is an important factor in considering the limitations. In addition, some deaths are tabulated by date of registration and not by date of occurrence; these have been indicated by a plus sign (+). Whenever the lag between the date of occurrence and date of registration is prolonged and, therefore, a large proportion of the death registrations are delayed, death statistics for any given year may be seriously affected. However, delays in the registration of deaths are less common and shorter than in the registration of live births. International comparability in mortality statistics may also be affected by the exclusion of deaths of infants who were born alive but died before the registration of the birth or within the first 24 hours of life. Statistics of this type are footnoted. Because these statistics are classified according to age, they are subject to the limitations with respect to accuracy of age reporting similar to those already discussed in connection with section 3.1.3 of the Introduction. The factors influencing the accuracy of reporting may be somewhat dissimilar in vital statistics (because of the differences in the method of taking a census and registering a death) but, in general, the same errors can be observed. The absence of frequencies in the unknown age group does not necessarily indicate completely accurate reporting and tabulation of the age item. It is often an indication that the unknowns have been eliminated by assigning ages to them before tabulation, or by proportionate distribution after tabulation. International comparability of statistics on deaths by age is also affected by the use of different methods to determine age at death. If age is obtained from an item that simply requests age at death in completed years or is derived from information on year of birth and death rather than from information on complete date (day, month and year) of birth and death, the number of deaths classified in the under-one-year age group will tend to be reduced and the number of deaths in the next age group will tend to be somewhat increased. A similar bias may affect other age groups but its impact is usually negligible. Information on this factor is given in the footnotes when known. The comparability of data by urban/rural residence is affected by the national definitions of urban and rural used in tabulating these data. It is assumed, in the absence of specific information to the contrary, that the definitions of urban and rural used in connection with the national population census were also used in the compilation of the vital statistics for each country or area. However, it cannot be excluded that, for a given country or area, different definitions of urban and rural are used for the vital statistics data and the population census data respectively. When known, the definitions of urban used in national population censuses are presented at the end of the technical notes for table 6. As discussed in detail in the technical notes for table 6, these definitions vary considerably from one country or area to another.
467
Earlier data: Deaths by age and sex have been shown for the latest available year in each issue of the Yearbook since the 1955 issue. Data included in this table update the series covering a period of years as follows:
Issue
Years Covered
Historical Supplement CD, 1997
1948 – 1997
1996
1987 – 1995
1992 1985 1980
1983 – 1992 1976 – 1984 1971 – 1979
Historical Supplement, 1979
1948 - 1977
Data have been presented by urban/rural residence in each regular issue of the Yearbook since the 1967 issue.
468
Tableau 19 Le tableau 19 présente les données les plus récentes dont on dispose sur les décès selon l'âge, le sexe et le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale). Description des variables : L'âge considéré est l'âge au dernier anniversaire, c'est-à-dire la différence entre la date de naissance et la date du décès, exprimée en années solaires révolues. La classification par âge est la suivante : moins d'un an, 1 à 4 ans, groupes quinquennaux jusqu'à 95-99 ans et 100 ans et plus. La classification des décès selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) est celle qui a été communiquée par chaque pays ou zone ; on part du principe qu'elle repose sur les définitions de la population urbaine utilisées pour les recensements nationaux, qui sont reproduites à la fin des notes techniques du tableau 6. Fiabilité des données : Les données sur les décès issues des registres d'état civil qui sont déclarées incomplètes (degré d'exhaustivité inférieur à 90 p.100) ou dont le degré d'exhaustivité n'est pas connu sont jugées douteuses et apparaissent en italique et non en caractères romains. Le tableau 18 et les notes techniques s'y rapportant présentent des renseignements plus détaillés sur le degré d'exhaustivité de l'enregistrement des décès. Pour plus de précisions sur la qualité des statistiques de l'état civil en général et le degré de complétude en particulier, voir la section 4.2 des Introduction. Insuffisance des données : Les statistiques des décès selon l'âge et le sexe appellent les mêmes réserves que les statistiques de l'état civil en général et les statistiques relatives à la mortalité en particulier (voir la section 4 des Introduction). La fiabilité des données est un facteur important. Il faut également tenir compte du fait que, dans certains cas, les données relatives aux décès sont classées par date d'enregistrement et non par date d’occurrence ; ces cas ont été signalés par le signe ‘+’. Chaque fois que le décalage entre le décès et son enregistrement est grand et qu’une forte proportion des décès fait l'objet d'un enregistrement tardif, les statistiques des décès de l'année peuvent être considérablement faussées. En règle générale, toutefois, les décès sont enregistrés beaucoup plus rapidement que les naissances vivantes, et les retards prolongés sont rares. Un autre facteur qui nuit à la comparabilité internationale est la pratique de certains pays ou zones qui consiste à ne pas inclure dans les statistiques des décès les enfants nés vivants mais décédés avant l'enregistrement de leur naissance ou dans les 24 heures qui ont suivi la naissance, pratique qui conduit à sous-évaluer le nombre de décès à moins d'un an. Quand pareil facteur a joué, cela a été signalé en note à la fin du tableau. Étant donné que les statistiques relatives à la mortalité sont classées selon l'âge, elles appellent les mêmes réserves concernant l'exactitude des déclarations d'âge que celles qui ont été formulées à la section 3.1.3 des Introduction. Dans le cas des données d'état civil, les facteurs qui interviennent à cet égard sont parfois un peu différents, du fait que le recensement et l'enregistrement des décès se font par des méthodes différentes, mais, d'une manière générale, les erreurs observées sont les mêmes. Si aucun nombre ne figure dans la rangée réservée aux âges inconnus, cela ne signifie pas nécessairement que les déclarations d'âge et le classement par âge sont tout à fait exacts. C'est souvent une indication que l'on a attribué un âge aux personnes d'âge inconnu avant l'exploitation des données ou qu’elles ont été réparties proportionnellement entre les différents groupes après cette opération. Le manque d'uniformité des méthodes suivies pour obtenir l'âge au moment du décès nuit également à la comparabilité internationale des données. Si l'âge est connu, soit d'après la réponse à une simple question sur l'âge du décès en années révolues, soit d'après l'année de la naissance et l'année du décès, et non d'après des renseignements concernant la date exacte (jour, mois et année) de la naissance et du décès, le nombre de décès classés dans la catégorie « moins d'un an » sera entaché d'une erreur par défaut et le chiffre figurant dans la catégorie suivante d'une erreur par excès. Les données pour les autres groupes d'âge pourront être entachées d'une distorsion analogue, mais les répercussions seront généralement négligeables. Les imperfections, lorsqu'elles étaient connues, ont été signalées en note à la fin du tableau.
469
La comparabilité des données selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) peut être limitée par les définitions nationales des termes « urbain » et « rural » utilisées pour le classement de ces données. En l'absence d'indications contraires, on a supposé que les mêmes définitions avaient servi pour le recensement national de la population et pour l'établissement des statistiques de l'état civil pour chaque pays ou zone. Toutefois, il n’est pas exclu que, pour une zone ou un pays donné, des définitions différentes aient été retenues. Les définitions du terme « urbain » utilisées pour les recensements nationaux de population ont été présentées à la fin du tableau 6 lorsqu'elles étaient connues. Comme on l'a précisé dans les notes techniques relatives au tableau 6, ces définitions varient considérablement d'un pays ou d'une zone à l'autre. Données publiées antérieurement : Les éditions de l'Annuaire démographique parues depuis 1955 présentent les statistiques les plus récentes dont on disposait à l’époque sur les décès selon l'âge et le sexe. Les données qui figurent dans le tableau 19 actualisent les données qui portaient sur les périodes suivantes :
Éditions
Années considérées
Supplément historique (CDROM), 1997
1948 – 1997
1996 1992 1985
1987 – 1995 1983 – 1992 1976 – 1984
1980
1971 – 1979
Supplément rétrospectif, 1979
1948 - 1977
Des données selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) ont été présentées dans toutes les éditions de l'Annuaire depuis celle de 1967, exception faite des éditions spéciales.
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Table 20 Table 20 presents death rates by age, sex and urban/rural residence for the latest available year. Description of variables: Age is defined as age at last birthday, that is, the difference between the date of birth and the date of the occurrence of the event, expressed in completed solar years. The age classification used in this table is the following: under 1 year, 1-4 years, 5-year age groups through 95-99, and 100 years or over. The urban/rural classification of deaths is that provided by each country or area; it is presumed to be based on the national census definition of urban population that have been set forth at the end of the technical notes for table 6. Rate computation: Death rates specific for age and sex are the annual number of deaths in each age-sex group (as shown in table 19) per 1 000 population in the same age-sex group. Death rates by age, sex and urban/rural residence are the annual number of deaths that occurred in a specific age-sex-urban/rural group (as shown in table 19) per 1 000 population in the corresponding age-sex-urban/rural group (as shown in table 7). These rates are calculated by the Statistics Division of the United Nations. Deaths at unknown age and the population of unknown age are excluded from age-specific rate calculations but are part of the death rate for all ages combined. Death rates for infants under one year of age in this table differ from the infant mortality rates shown elsewhere, because the latter are computed per 1 000 live births rather than per 1 000 population. The population used in computing the rates is estimated or enumerated distributions by age and sex. First priority was given to an estimate for the mid-point of the same year (as shown in table 7), second priority to census returns of the year to which the deaths referred and third priority to an estimate for some other point of time in the year. Rates presented in this table have been limited to those for countries or areas having at least a total of 1 000 deaths in a given year. Moreover, rates specific for individual sub-categories that are based on 30 or fewer deaths are identified by the symbol (Ƈ). Reliability of data: Rates are not computed if data from civil registers of deaths are reported as incomplete (less than 90 per cent completeness) or of unknown completeness, and therefore deemed unreliable. Table 18 and the technical notes for that table provide more detailed information on the completeness of death registration. For more information about the quality of vital statistics, see section 4.2 of the Introduction. Limitations: Rates shown in this table are subject to all the same limitations that affect the corresponding frequencies and are set forth in the technical notes for table 19. These include differences in the completeness of registration, the treatment of infants who were born alive but died before the registration of their birth or within the first 24 hours of life, the method used to determine age at death and the quality of the reported information relating to age at death. In addition, some rates are based on deaths tabulated by date of registration and not by date of occurrence; these have been indicated with a plus sign (+). The problem of obtaining precise correspondence between deaths (numerator) and population (denominator) as regards the inclusion or exclusion of armed forces, refugees, displaced persons and other special groups is particularly difficult where age-specific death rates are concerned. This is the case for Japan and Malta. For Japan, deaths refer to Japanese nationals only while the population include foreigners except foreign military and civilian personnel and their dependants stationed in the area. Similarly for Malta, deaths are for Maltese nationals only while the population include foreigners who hold work and resident permit and reside in the country. One should also note that male rates in the age range 20 to 40 years may be especially affected by this non-correspondence, and care should be exercised in using these rates for comparative purposes. Even when deaths and population do correspond conceptually, comparability of the rates may be affected by abnormal conditions such as absence from the country or area of large numbers of young men in the military forces or working abroad as temporary workers. Death rates may appear high in the younger
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ages, simply because a large section of the able-bodied members of the age group, whose death rates under normal conditions might be less than the average for persons of their age, is not included. Also, in a number of cases the rates shown here for all ages combined differ from crude death rates shown elsewhere, because in this table they are computed on the population for which an appropriate age-sex distribution was available, while the crude death rates shown elsewhere may utilize a different total population. The population by age and sex might refer to a census date within the year rather than to the mid-point, or it might be more or less inclusive as regards ethnic groups, armed forces and so forth. In a few instances, the difference is attributable to the fact that the rates in this table were computed on the mean population whereas the corresponding rates in other tables were computed on an estimate for 1 July. The comparability of data by urban/rural residence is affected by the national definitions of urban and rural used in tabulating these data. It is assumed, in the absence of specific information to the contrary, that the definitions of urban and rural used in connection with the national population census were also used in the compilation of the vital statistics for each country or area. However, it cannot be excluded that, for a given country or area, different definitions of urban and rural are used for the vital statistics data and the population census data respectively. When known, the definitions of urban used in national population censuses are presented at the end of the technical notes for table 6. As discussed in detail in the technical notes for table 6, these definitions vary considerably from one country or area to another. In addition to problems of comparability, vital rates classified by urban/rural residence are also subject to certain special types of bias. If, when calculating vital rates, different definitions of urban are used in connection with the vital events and the population data and if this results in a net difference between the numerator and denominator of the rate in the population at risk, then the vital rates would be biased. Urban/rural differentials in vital rates may also be affected by whether the vital events have been tabulated in terms of place of occurrence or place of usual residence. This problem is discussed in more detail in section 4.1.4.1 of the Introduction. Earlier data: Death rates specific for age and sex have been shown for the latest available year in many of the issues of the Yearbook since the 1955 issue. Data included in this table update the series shown in the Yearbook and in the Special Supplements covering a period of years as follows:
Issue
Years Covered
Historical Supplement CD, 1997 1996 1992 1985
1948 – 1997 1987 - 1995 1983 – 1992 1976 – 1984
1980 Historical Supplement, 1979
1971 – 1979 1948 - 1977
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Tableau 20 Le tableau 20 présente les taux de mortalité selon l'âge et le sexe et selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) correspondant à la dernière année disponible. Description des variables : L'âge considéré est l'âge au dernier anniversaire, c'est-à-dire la différence entre la date de naissance et la date du décès, exprimée en années solaires révolues. La classification par âge est la suivante : moins d'un an, 1 à 4 ans, groupes quinquennaux jusqu'à 95-99 ans et 100 ans et plus. La classification des décès selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) est celle qui a été communiquée par chaque pays ou zone ; on part du principe qu'elle repose sur les définitions de la population urbaine utilisées pour les recensements nationaux, qui sont reproduites à la fin des notes techniques du tableau 6. Calcul des taux : les taux de mortalité selon l'âge et le sexe représentent le nombre annuel de décès survenus pour chaque sexe et chaque groupe d'âge (fréquences du tableau 19) pour 1 000 personnes du même groupe. Les taux de mortalité selon l'âge, le sexe et le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) représentent le nombre annuel de décès survenus dans un groupe d'âge et de sexe donné parmi la population urbaine ou rurale (fréquences du tableau 19) pour 1 000 personnes du même groupe parmi la population urbaine ou rurale. Ces taux ont été calculés par la Division de statistique de l'ONU. On n'a pas tenu compte des décès à un âge inconnu ni de la population d'âge inconnu, sauf dans les taux de mortalité pour tous les âges combinés. Il convient de noter que, dans ce tableau, les taux de mortalité des groupes de moins d'un an sont différents des taux de mortalité infantile qui figurent dans d'autres tableaux, ces derniers ayant été établis pour 1 000 naissances vivantes et non pour 1 000 habitants. Les chiffres de population utilisés pour le calcul des taux proviennent de dénombrements ou de répartitions estimatives de la population selon l'âge et le sexe. On a utilisé de préférence les estimations de la population au milieu de l’année considérée selon les chiffres du tableau 7 ; à défaut, on s'est contenté des données censitaires se rapportant à l'année des décès et, si ces données manquaient également, d'estimations établies à un autre moment de l’année. Les taux présentés dans le tableau 20 ne se rapportent qu'aux pays ou zones où l'on a enregistré un total d'au moins 1 000 décès pendant l'année. Les taux relatifs à des sous-catégories, qui sont fondés sur 30 décès ou moins, sont signalés par le signe ‘Ƈ’. Fiabilité des données : on a choisi de ne pas faire figurer dans le tableau 20 des taux calculés à partir de données sur les décès issues de registres d'état civil qui sont déclarées incomplètes (degré d'exhaustivité inférieur à 90 p. 100) ou dont le degré d'exhaustivité n'est pas connu. Le tableau 18 et les notes techniques s'y rapportant présentent des renseignements plus détaillés sur le degré d'exhaustivité de l'enregistrement des décès. Pour plus de précisions sur la qualité des statistiques de l'état civil, voir la section 4.2 de l’introduction. Insuffisance des données : les taux présentés dans le tableau 20 appellent les mêmes réserves que celles formulées à propos des fréquences correspondantes (voir à ce sujet les notes techniques se rapportant au tableau 19). Leurs imperfections tiennent notamment aux différences d'exhaustivité de l'enregistrement, au classement des enfants nés vivants mais décédés avant l'enregistrement de leur naissance ou dans les 24 heures qui ont suivi la naissance, à la méthode utilisée pour obtenir l'âge au moment du décès, et à la qualité des déclarations concernant l'âge au moment du décès. En outre, dans certains cas, les données relatives aux décès sont classées par date d'enregistrement et non par date de l’événement ; ces cas ont été signalés par le signe ‘+’. S'agissant des taux de mortalité par âge, il est particulièrement difficile d'établir une correspondance exacte entre les décès (numérateur) et la population (dénominateur) du fait de l'inclusion ou de l'exclusion des militaires, des réfugiés, des personnes déplacées et d'autres groupes spéciaux. C’est le cas pour le Japon et Malte. Pour le Japon, les décès se rapportent aux seuls citoyens japonais alors que la population inclut les étrangers à l’exception des militaires étrangers et des personnels civils ainsi que leurs familles stationnés dans le pays. De même, pour Malte, les décès se rapportent aux nationaux alors que la
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population inclut les étrangers titulaires d’un permis de séjour et de travail qui résident dans le pays. Les taux de mortalité pour le sexe masculin dans les groupes d'âge de 20 à 40 ans peuvent être tout particulièrement influencés par ce manque de correspondance, et il importe d'être prudent quand on les utilise dans des comparaisons. Il convient d'ajouter que, même lorsque population et décès correspondent, la comparabilité des taux peut être compromise par des conditions anormales telles que l'absence du pays ou de la zone d'un grand nombre de jeunes gens qui sont sous les drapeaux ou qui travaillent à l'étranger comme travailleurs temporaires. Il arrive ainsi que les taux de mortalité paraissent élevés parmi les groupes les plus jeunes simplement parce que l'on en a exclu un grand nombre d’individus en bonne santé pour lesquels le taux de mortalité pourrait être, dans des conditions normales, inférieur à la moyenne observée pour les personnes du même âge. De même, les taux indiqués pour tous les âges combinés diffèrent dans plusieurs cas des taux bruts de mortalité qui figurent dans d'autres tableaux, parce qu'ils se rapportent à une population pour laquelle on disposait d'une répartition par âge et par sexe appropriée, tandis que les taux bruts de mortalité indiqués ailleurs peuvent avoir été calculés sur la base d'un chiffre de population totale différent. Ainsi, il est possible que les chiffres de population par âge et par sexe proviennent d'un recensement effectué dans le courant de l'année et non au milieu de l'année, et qu'ils se différencient des autres chiffres de population en excluant ou en incluant certains groupes ethniques, les militaires, etc. Quelquefois, la différence tient à ce que les taux du tableau 20 ont été calculés sur la base de la population moyenne, alors que les taux correspondants des autres tableaux reposent sur une estimation au 1er juillet. Les écarts de cet ordre sont insignifiants, mais il n’en a pas été tenu compte dans le tableau. La comparabilité des données selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) peut être limitée par les définitions nationales des termes « urbain » et « rural » utilisées pour le classement de ces données. En l'absence d'indications contraires, on a supposé que les mêmes définitions avaient servi pour le recensement national de la population et pour l'établissement des statistiques de l'état civil pour chaque pays ou zone. Toutefois, il n’est pas exclu que, pour une zone ou un pays donné, des définitions différentes aient été retenues. Les définitions du terme « urbain » utilisées pour les recensements nationaux de population ont été présentées à la fin du tableau 6 lorsqu'elles étaient connues. Comme on l'a précisé dans les notes techniques relatives au tableau 6, ces définitions varient considérablement d'un pays ou d'une zone à l'autre. Outre les problèmes de comparabilité, les taux démographiques classés selon le lieu de résidence (zone urbaine ou rurale) sont également sujets à des distorsions particulières. Si l’on utilise des définitions différentes du terme « urbain » pour classer les faits d'état civil et les données relatives à la population lors du calcul des taux et qu'il en résulte une différence nette entre le numérateur et le dénominateur pour le taux de la population exposée au risque, les taux démographiques s'en trouveront faussés. La différence entre ces taux pour les zones urbaines et rurales pourra aussi être faussée selon que les faits d'état civil auront été classés d'après le lieu où ils se sont produits ou d’après le lieu de résidence habituel. Ce problème est examiné plus en détail à la section 4.1.4.1 de l’introduction. Données publiées antérieurement : un certain nombre d'éditions de l'Annuaire parues depuis 1955 présentent les statistiques les plus récentes dont on disposait à l’époque sur les taux de mortalité selon l'âge et le sexe. Les données du tableau 20 actualisent celles qui figuraient dans les éditions de l'Annuaire démographique et dans les Suppléments spéciaux qui portaient sur les périodes suivantes :
Années considérées
Éditions Supplément historique (CDROM), 1997 1996 1992 1985
1987 - 1995 1983 – 1992 1976 – 1984
1980
1971 – 1979
Supplément rétrospectif, 1979
1948 - 1977
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1948 – 1997
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