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Ve r si o n 1 0
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= S o u th
Statisticsa PROD N V a lid M is s in g M e a n
4 0 1 1 05 . 00
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R ep l ace M i s s i n g V a l u e s H
Method
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7 3
income_ 1 95.0 100.0 11.0 120.0 100.0 140.0 133.0 145.0 147.0 150.0 166.0 170.0 190.0 210.0 199.0 210.3 215.0 217.0 230.0
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7 4
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4 3
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76
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F re q u e n c y 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 4 2 2 1 2 2 1 3 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 5 6
P e rc e n t 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 3. 6 1. 8 3. 6 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 7 .1 3. 6 3. 6 1. 8 3. 6 3. 6 1. 8 5 .4 1. 8 3. 6 1. 8 1. 8 1. 8 3. 6 1. 8 3. 6 1. 8 1. 8 1. 8 10 0 . 0
V a lid P e r c e n t 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 3. 6 1. 8 3. 6 1. 8 1. 8 1. 8 1. 8 7 .1 3. 6 3. 6 1. 8 3. 6 3. 6 1. 8 5 .4 1. 8 3. 6 1. 8 1. 8 1. 8 3. 6 1. 8 3. 6 1. 8 1. 8 1. 8 10 0 . 0
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H a m p e l's M - E s tim a to rc 68 .97 5 4
A n d re w s ' W a v e d 69.3 7 49
e i g h t i n g c o n s t a n t i s 4.68 5 .
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43300 32800 28800 34600 27800 32800 28100
11000 8600 8260 9830 7600 9650 8900
8 9 10 11 12
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537 845 1050 387 497 670. 75
1960 1840 2410 1520 1685 1701. 25
18900 31400 39500 29000 22300 30775
6060 10200 15500 9250 7900 9395. 83
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3
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8
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M e a n s Pl o t s
129
1 " )
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# . .
70
Mean of PRODUCT
60
50
40
1
2
3
4
METHOD
Orthogonal Comparisons ( 11– 9 )
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C o n tr as t 1 H ) " % t-1 D E t 3 ( % 3 ) % )
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A
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40 42 46 43 36
W e i g h t 42 47 44 45 37
40 48 42 42 36
# % 6 N # % 46 51 36 42 35
1 2 3 4 5
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13 0
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.1
.2
Q2 = Y2. + Y3. − Y4. − Y5. = 0 Q3 = Y2. − Y3. = 0
Q4 = Y4. − Y5. = 0
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w e ig h t : 4 6 4 0 4 2 ! " # A n a l y z e C o m p a r e M e a n s O n e -W a y A N O V A 4 0 : % & ' O n e -W a y A N O V A $ 5 1 4 8 4 7 4 2 3 6 4 2 4 4 4 6 4 2 4 2 4 5 4 3 3 5 3 6 3 7 3 6
!
, 6 O n e -W ay AN O V A !
C o n tr as ts
4
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. # 0 # . C 1
•
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. # 0 # . C 1
•
131
N e x t 4 % = ) # & . C % = ) " 2 , 1
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S im p le L inear Correlat ion ( 2 10 )
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2 C "3 # ! ")
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M ath
5 6
: " S PS S 5 1 Data E ditor 2 , 6 M ath
6 0 6 4 8 2 7 6 7 2 7 4 6 6 6 4 8 6
: " ; ".
. S pearman ; . 1 # ) J Pearson . 1 . . 1 - # )
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!
143
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R anks ; # ) 1 " ) = . 1 . 1 - # ) B - :K endall’s Tau
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b e
c o m p u t e d
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147
n−k
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1 − 0.28512
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0 ! 3
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CO R R E L ATI O N
Controlling f or. .
X 3
CO E FF I
1 . 0 0 0 0 ( 0 ) P = .
. 2 3 3 8 ( 9 ) P = . 4 8 9
X 2
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1 . 0 0 0 0 0 ) P = .
( C o e f f i c i e n t
/
(
i s
p r i n t e d
148
: " 5 , 6
C I E N T S - -
(
( D . F . ) i f
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2 -t a i l e d
c o e f f i c i e n t
S i g n i f i c a n c e ) c a n n o t
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. WL S 4 ) 1 WL S Wei g h t W 4
# P 1 2 6 : B , 6 OK 4 3
5
Coefficientsa,b
M o d e l 1
( C o n s ta n t) Y D
U n s ta n d a r C o e ffic ie B S 1421.278 .79 2
d iz e d n ts td . E r r o r 3 9 5 .49 6 .0 25
S ta n d a r d i z e d C o e ffic ie n ts Be ta .9 86
a . D e p e n d e n tV a r ia b le : C b . W e i g h te d L e a s t S q u a r e s R e g r e s s i o n - W e i g h te d b y W
t 3 .5 9 4 3 1.5 11
S ig . .0 0 1 .0 0 0
: " 4 M ! % ) 1 . 1 9 ) 1
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( 3– 4 10 )
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16 0
7
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. 5 0 x2 x1 C " 3 y ) ;
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Reg res s i o n
L i n ea r
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. I n d ep en d en t C , " X1, X2 $
. E n ter 3 - . - . N E M eth o d
. 17 2
16 1
.1
.2
.3 5
• • •
1982
3
7 Statistics !
, 6 L ine ar
Re g r e ssio n !
Statistics
: " # $ E 1
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.D W
.A N O V A R2 : M o d e l Fit
! A ; : D u r b in - W atso n
3 L ine ar r e g r e ssio n !
O K
4 3
Model Summaryb M o d e l 1
R .833a
RS q u a re .6 9 3
a . P r e d ic to r s : ( C o n s ta n t) , X 2 , X 1 b . D e p e n d e n t V a r ia b le : Y
A d ju s te d RS q u a re .6 4 2
S td .E rro r o f th e E s tim a te 1.0 1
D u r b in - W a ts o n .9 4 6
Coefficientsa
M o d e l 1
( C o n s ta n t) X 1 X 2
a . D e p e n d e n tV a r ia b le : Y
U n s ta n d a r d i z e d C o e f f i c i e n ts B S td . E r r o r 6.203 1.8 62 - .37 6 .133 .4 5 3 .120
S ta n d a r d i z e d C o e ffic ie n ts Be ta - .4 61 .615
t 3.331 - 2.8 34 3.7 8 6
S ig . .006 .015 .003
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1 - 453 1 0 # 9 4 C + ' 9 " ) % . . B " . 9 C A $ R 2 2
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H1 : β1 ≠ β 2 ≠ 0
: 1 # " # C " 3 # ! . B0 ? . " ) # $ - F 1 6 -
162
ANOVAb M o d e l 1
Re g r e s s i o n Re s i d u a l T o ta l
Su m o f Sq u a r e s (SSR)27.728 (SSE )12.272 (SST )4 0
a . P r e d i c t o r s : (C o n s t a n t ), X 2, X 1 b . D e p e n d e n t V a r ia b le : Y
d f (p - 1) 2 (n - p ) 12 (n - 1) 14
P-V al u e = 0.001< 0.05 2 . )
M e a n Sq u a r e (M SR) 13 .86 4 (M SE ) 1.0 23
F 13 .5 5 7 F = M SR/ M SE
Si g . .0 0 1a
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164
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1 9 0.430 1 ) . B )
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th o d r ite r ia : f-F -to -e n te r f-F -to -re m o v
p w b a .0 5 b a
is e ( C r ite r ia : b ility - o f- F - to - e n te r 0 , b ility - o f- F - to - r e m o v = .10 0 ) .
F (E nte r ) %
. B / 1 1 L
A # A ) ) 1 - # O F ! & 9
t2 > F(Re m o v e ) % A B A 3 . B C
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M o d e l 1 2
X 1 X 2 X 4 X 1 X 2
B e ta I n .027a .26 7a - .4 8 6 a - .012b .175 b
t
.108 .9 4 1 - 2.4 6 6 - .05 8 .721
S ig . .9 16 .3 6 9 .03 3 .9 5 5 .4 8 9
a . P r e d i c to r s i n th e M o d e l : ( C o n s ta n t) , X 3 b . P r e d i c to r s i n th e M o d e l : ( C o n s ta n t) , X 3 , X 4 c . D e p e n d e n tV a r ia b le : Y
P a r ti a l C o r r e l a ti o n .03 4 .28 5 - .6 15 - .019 .23 4
C o llin e a r it y S ta ti s ti c s T o le r a n c e .9 15 .6 8 2 .9 5 5 .9 09 .6 6 3
. = 9 . B C #
" ) " ) # Be ta in 7
169
Factor Analysis
( 1– 11)
3 ' Facto r s # ) 3 C " ) # " . H ,
Re spo nse
V ar iab l e s 1 - % 1 3 3 V ar iatio ns % = -
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1 7 1 4 1 3 1 0 1 8 1 5 1 0 1 6 3 6 28 1 8 24 27 9 1 8 1 2 1 1 25
1 3 9 1 7 2 1 6 3 1 1 5 1 4 3 8 0 1 5 3 1 4 4 28 0 1 9 9 1 4 5 1 7 3 1 9 0 1 9 5 1 7 8 1 4 4 3 0 1 21 9
-. 8 4 8 7 3 . 0 5 26 5 -. 6 5 4 5 8 -1 . 1 0 9 3 9 .3 7 0 9 7 -. 1 1 3 6 2 -. 1 4 0 1 4 -. 0 8 3 0 3 3 . 227 4 8 . 0 4 7 21 . 0 9 229 .4 1 8 3 9 .5 3 7 0 8 -. 8 1 0 1 3 -. 6 28 6 9 -1 . 0 3 0 5 2 -. 4 4 1 3 9 1 .1 1 4 1 5
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M ax imu m L ikl e h o o d
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F a c to r A n a ly s is Communalities G D L IT H IG D O H O
P
IR A H E C T S P
C Y D U C O R S B E D
In itia l .350 .8 52 .8 7 0 .503 .2 8 6
E x tr a c tio n M e th o d : M a x im u m
E x tr a c tio n .9 9 9 .9 03 .9 35 .4 8 7 .2 2 7 L ik e lih o o d .
0 , ! " # ) 0 ! F = 3 0 !
Goodness-of-fit Test C h i- S q u a r e 1.337
d f
1
S ig . .2 4 7
% 1 # # ! " # ) 1 " ) @ 0 1 # F = 3 #
2 . % 1 # # ! " # ) 0 ) 1 " " 1 @ 0 @ (% . 1 ) ) @ # 1 2 C 3 P-v al u e =0.247 2 7 χ 2 ! ( , %
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. ( . 1 G ) " # ) + + ) H
Non Parametric Tests
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3
2 4
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182
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0 ! 1
# P1 . : 1 & @ 2 .3
, 6 !
D B o x P l o t !
Def ined
, 6 B o xp l o t
4 3 Cl u st er ed ?
+ Def ine Cl u st er ed B o x P l o t : Su mmar ies o f Sep ar at e Var iabl es
Cat ego r y Axis # 2 @ ; B o x Rep r esent 6 -
. C " 3 D # +
: . . (
)O K
4 3
30 $ % & & '
120 100 80 60 40 20
X
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6
6 a
223
CAT
7
7 b
Y
!
D B o x P l o t ! Def ined
: % . ? 1 ? 1 ; " . 0
, 6 G r ap h s B o xp l o t
.4
4 3 Simp l e ? Su mmar ies f o r G r o u p o f Cases
Def ine Simp l e B o x P l o t : Su mmar ies f o r G r o u p o f !
, 6
: " D 1
: . . (
)O K
+ Cases
4 3
31 $ % & & '
120 100 80 60 40
Z
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D B o x P l o t ! Def ined
6
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a
b
: % . ? 1 > ; " . 0 .5
, 6 G r ap h s
B o xp l o t
4 3 Cl u st er ed ? Su mmar ies f o r G r o u p o f Cases
Def ine Cl u st er ed B o x P l o t : Su mmar ies f o r G r o u p o f !
, 6
: D 1 +
224
: & & ' (
O K *
32 $ % & & '
120 100 80 60 40
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225
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x1 26 29 56 31 52 55 71 31 54 4 7 4 0 66 68
x2 6 15 8 8 6 9 17 22 18 4 23 9 8 : $ -
x3 mar k er 60 a 52 a 20 a 4 7 a 33 a 22 a 6 b 4 4 b 22 b 26 b 34 b 12 b 12 b # $ ) 1 N
l abel c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 3 0 L @ " #
Simp l e . 1 $ - # $
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Simp l e / - ! Def ine $ A . Simp l e ' A * / - : 9 . 5 @ scat t er p l o t
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226
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D 7 $ - # $ . Label s ) D 2 # ) F @ : Label Cases by . , 0 A ) , 6 A & 1
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