ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ЛИПЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ВОЛОГОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ БАКИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ВОРОНЕЖСКИЙ ЭКОНОМИКО-ПРАВОВОЙ ИНСТИТУТ
СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ В НЕПРОМЫШЛЕННОЙ СФЕРЕ И ЭКОНОМИКЕ
Сборник трудов Выпуск 12 (по итогам XII международной открытой научной конференции)
Издательство "Научная книга" Воронеж - 2007
СПИ-НЭ-2007
ББК 32.81 С56 Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике: Сб. трудов. Вып. 12/ Под ред. д.т.н., проф. О.Я.Кравца. - Воронеж: "Научная книга", 2007. - 128 с. ISBN 978-5-98222-184-1 Сборник трудов по итогам XII Международной открытой научной конференции “Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике”, проводившейся в ноябре 2006 - январе 2007 гг., содержит материалы по следующим основным направлениям: информационные технологии в образовании и медицине; информационные технологии в экономике и юриспруденции. Материалы сборника полезны научным и инженернотехническим работникам, связанным с различными аспектами информатизации современного общества, а также аспирантам и студентам, обучающимся по специальностям, связанным с информатикой и вычислительной техникой.
Редколлегия сборника: Кравец О.Я., д-р техн. наук, проф., руководитель Центра дистанционного образования ВорГТУ (главный редактор); Алиев А.А., д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой ИТиП БГУ; Блюмин С.Л., заслуженный деятель науки РФ, д-р физ.-мат. наук, проф., кафедра ПМ ЛГТУ, Водовозов А.М., канд. техн. наук, доц., зав. кафедрой УВС ВолГТУ; Подвальный С.Л., заслуженный деятель науки РФ, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой АВС ВорГТУ.
ББК 32.81 С56 ISBN 978-5-98222-184-1
Ó Коллектив авторов, 2007
СПИ-НЭ-2007 Введение Уважаемые коллеги! Перед Вами сборник трудов, опубликованный по итогам двенадцатой Международной открытой научной конференции “Современные проблемы информатизации”. Конференция проводилась в рамках плана Федерального агентства по образованию Воронежским государственным техническим университетом, Бакинским государственным университетом, Вологодским государственным техническим университетом, Липецким государственным техническим университетом, Воронежским экономико-правовым институтом в ноябре 2006 - январе 2007 гг. Было решено провести в рамках настоящей конференции три тематически дифференцированные – «Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике», «Современные проблемы информатизации в моделировании и анализе сложных систем», «Современные проблемы информатизации в проектировании и телекоммуникациях». Цель конференции - обмен опытом ведущих специалистов в области применения информационных технологий в различных сферах науки, техники и образования. Конференция продолжила традиции, заложенные своими предшественницами. Представители ведущих научных центров и учебных заведений России, Украины, Беларуси, Казахстана и Азербайджана представили результаты своих исследований, с которыми можно ознакомиться не только в настоящем сборнике, но и на http://www.sbook.ru/spi. Настоящий сборник содержит труды участников конференции по следующим основным направлениям: · информационные технологии в образовании и медицине; · информационные технологии в экономике и юриспруденции.
Председатель Оргкомитета, руководитель Центра дистанционного образования Воронежского государственного технического университета, д-р техн. наук, проф.
3
О.Я.Кравец
[email protected] СПИ-НЭ-2007
1. Информационные технологии в образовании и медицине Абрамов А.К., Пухов Д.А. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОБУЧАЮЩАЯ СИСТЕМА ПО НАСТРОЙКЕ МАРШРУТИЗАТОРОВ CISCO
[email protected] В настоящее время наблюдается все более широкое применение в системах коммутации маршрутизаторов компании CISCO. В данных условиях особое значение приобретают вопросы создания и применения автоматизированных обучающих систем (АОС) для подготовки обслуживающего их персонала. Разработка данной автоматизированной обучающей системы предполагает решение следующих задач: - повысить быстродействие обучения специалистов по настройке маршрутизаторов Cisco и объективность оценивания их квалификационных навыков; - заложить основу для формирования практических навыков настройки маршрутизаторов на время с целью совершенствования профессиональных навыков обслуживающего персонала. Основное преимущество разрабатываемой АОС по сравнению с традиционными формами образования и методами обучения заключается в обеспечении новых возможностей и улучшения качества уже существующих, а именно: - создание условий для самостоятельной проработки учебного материала, позволяющих выбирать обучающемуся удобное для него время и место работы с АОС, а также тему учебного процесса; - возможность выполнения определённых задач по настройке маршрутизаторов Cisco за счёт эмуляторов; - возможность автоматического генерирования вариантов неповторяющихся заданий для контроля знаний и умений; - возможность объективного оценивания знаний и навыков на основе методики, приведенной в [Васильев В.И., Тягунова Т.Н. Культура компьютерного тестирования. – М.: МГУП, 2002г.], где тестирование состоит из двух уровней. На первом уровне вопросы делятся на 3 категории сложности по знаниям теоретического материала и тестируемому предварительно задаются вопросы среднего уровня. Если он не отвечает на многие из них или наоборот, отвечает на большинство вопросов правильно, то автоматически происходит переход к группам с более простыми или с более сложными вопросами. Таким образом, определяется уровень тестируемого. На втором этапе будут предложены вопросы именно его уровня, и определится окончательный результат (оценка знаний и навыков). Разрабатываемая АОС будет включать:
4
СПИ-НЭ-2007 - учебные и справочные материалы по предназначению и настройке маршрутизаторов Cisco; - тест для самостоятельной проверки по каждому разделу; - контрольные тесты для итоговой оценки знаний, навыков и способностей у тестируемых по всем или выборочно разделам АОС. Белевская Ю.А. РАЗВИТИЕ СОДЕРЖАНИЯ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВЮРИСТОВ В СФЕРЕ РАССЛЕДОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРЕСТУПЛЕНИЙ
[email protected] Актуальность поставленной задачи рассматривается в рамках подготовки специалистов-юристов в сфере информационных правоотношений, обусловленных использованием новых информационных технологий, и как следствие - появление нового вида правонарушений – информационных преступлений. В рамках этого, одной из важнейших задач является исследование некоторых особенностей такого рода правонарушений, их криминалистических характеристик, специфики расследования. С развитием новых информационных технологий их основной компонент - компьютер и обрабатываемая информация, могут быть не только предметом законных сделок. Они могут являться предметом незаконных сделок - хищения или противоправного использования. А могут выступать как средства преступной деятельности: незаконного доступа к удаленным информационным ресурсам, инструментами разработки и запуска «компьютерных вирусов», причиняющих существенный материальный ущерб; инструментом обработки информации о преступной деятельности, о соучастниках правонарушений. Эти положения находят подтверждение в практике и определяют важность задачи исследования машинных носителей и компьютерной информации в ходе расследования информационных преступлений. Поэтому при изучении соответствующих дисциплин, которые касаются рассматриваемого вопроса, прежде всего, необходимо обращать внимание на природу понятийного аппарата. В настоящее время в криминалистической науке не существует единого и полного определения информационных преступлений. До конца не определены понятия предмета и объекта рассматриваемых правоотношений. Это создает определенные трудности при подготовке специалистов в рассматриваемой сфере. Тем не менее наиболее универсальным нам представляется определение информационных преступлений как общественно опасного деяния, со-
5
СПИ-НЭ-2007 вершаемого в области информационных правоотношений и запрещенного уголовным законом под угрозой наказания1. Основными видами преступлений, совершаемых в сфере высоких компьютерных технологий, согласно унификации Комитета министров Европейского Совета, являются следующие: 1. Компьютерное мошенничество, которое является причиной экономических потерь государственных и частнопредпринимательских организаций, а также экономических потерь граждан под активным воздействием отдельных лиц или группы лиц криминальных интересов в киберпространстве. 2. Подделка компьютерной информации – традиционные методы изменения семантического содержания документов с использованием современных информационных технологий. 3. Повреждение данных или программ, обрабатываемых и хранящихся в компьютерных банках данных. 4. Компьютерный саботаж – ввод, изменение, стирание, модификация, фальсификация данных или программ с целью срыва нормального функционирования киберпространства. 5. Несанкционированный доступ – доступ к информации, нарушающий установленные правила получения информации. Такой доступ может осуществляться как в локальных, распределенных, так и глобальных информационно-вычислительных сетях. 6. Несанкционированный перехват данных. Такой перехват может осуществляться несанкционированным пользователем при передаче информации по техническим каналам связи или с помощью технических средств съема информации с компьютерных систем за счет побочных электромагнитных излучений и наводок. 7. Несанкционированное использование защищенных компьютерных программ – несанкционированное воспроизведение, распространение и эксплуатация программного продукта, который защищен правами автора в соответствии с Законом об авторском праве. Актуальность проблемы изучения расследования преступлений, совершаемых в сфере информации, определяется и их значительным ростом. По данным социологических исследований в экономической сфере деятельности государственных и частнопредпринимательских компаний уже с начала XXI века преступления в экономической сфере будут ориентированы на возможность корыстных несанкционированных действий в информационновычислительных комплексах банковских и иных экономических системах. Это направление преступных посягательств не оставило без внимания и аналогичные системы Российской Федерации.
1
Крылов В.В. Расследование преступлений в сфере информации. М.: Городец, 1998. - С. 164.
6
СПИ-НЭ-2007 Обстановка преступлений в сфере компьютерной информации характеризуется существенными особенностями. Прежде всего следует обратить внимание на то, что эти преступления совершаются в области профессиональной деятельности по обработке компьютерной информации. Преступники, как правило, владеют специальными навыками не только в области управления ЭВМ и ее устройствами, но и специальными познаниями в области обработки информации в информационных системах в целом. При этом для корыстных преступлений, связанных с использованием информационных систем, характерны и специальные познания в соответствующих финансовых, банковских и подобных информационных технологиях. Для преступлений, касающихся нарушений правил эксплуатации ЭВМ и манипуляций с вредоносными программами, характерны специальные познания в узкой предметной профессиональной области устройств ЭВМ и программного обеспечения2. Все эти преступления связаны с нарушением установленного порядка профессиональной деятельности, о котором лицам становится известно в ходе профессиональной подготовки и, следовательно, вопросы умысла при оценке этих действий могут решаться однозначно. Для правонарушителей в данной области обычно известен механизм нарушения правил пользования (или использования) информационными ресурсами и его связь с событиями, повлекшими наступление общественно опасных последствий. Следующим важным элементом содержания подготовки специалистовюристов в сфере расследования информационных преступлений является изучение проблемы соотношения в пространстве и во времени места совершения преступления и места наступления общественно опасных последствий. Криминалистические методы раскрытия и расследования этих видов преступной деятельности могут быть эффективными только в случае активных оперативно-следственных мероприятий, проводящихся на межрегиональном уровне в пределах одной страны и на межгосударственном уровне – когда преступники использовали средства международного информационного обмена. Учитывая указанные пространственно-временные факторы, возникает сложность при доказывании причинной связи между действиями лица и наступившими последствиями, что предусматривает осуществление качественной работы с промежуточными доказательствами, получаемыми при исследовании всех информационных систем, которые были задействованы предполагаемым правонарушителем. Важно также учитывать и социально-психологические условия, в которых ведется расследование. Настрой общества по отношению к информационным преступлениям под воздействием средств массовой информации периодически меняется. Это обстоятельство влияет на поведение участников расследования. Полярными значениями этих отношений является как непри2
Там же.
7
СПИ-НЭ-2007 ятие действий правонарушителей, совершивших противоправные действия, так и возвеличивание отдельных правонарушителей. Особого внимания заслуживают некоторые элементы криминалистической характеристики преступления, такие как, данные о механизме совершения преступления, данные о способе совершения преступления, об обстановке совершения преступления, о свойствах личности лица, совершившего преступление. В криминалистике под способом совершения преступления понимается объективно и субъективно обусловленная система поведения субъекта до, в момент и после совершения преступления, оставляющая различного рода характерные следы вовне, позволяющие с помощью криминалистических приемов и средств получить представление о сути происшедшего, своеобразии преступного поведения правонарушителя, его отдельных личностных данных и соответственно определить наиболее оптимальные методы решения задач раскрытия преступления. Механизм совершения преступления понимается как система данных, описывающих временной и динамический порядок связи отдельных этапов, обстоятельств, факторов подготовки, совершения и сокрытия следов преступления, позволяющих воссоздать картину процесса его совершения3. И последним в рамках рассматриваемого вопроса является определение ответственности за совершение информационных преступлений. Уголовный кодекс РФ определил свою позицию относительно наказуемости конкретных действий в сфере компьютерной информации. Такой подход предоставляет выделить для преступлений в сфере компьютерной информации несколько видов преступного поведения: 1) получение возможности знакомиться и осуществлять операции с чужой компьютерной информацией, находящейся на машинных носителях, т.е. направленные прежде всего на нарушение конфиденциальности информации; 2) изготовление и распространение вредоносных программ («вредных и опасных инфекций»), которые приводят к нарушению целостности информации; 3) изготовление и использование вредоносных программ (инфекций проникновения»), которые направлены на нарушение целостности и конфиденциальности информации; 4) действия, связанные с нарушением порядка использования технических средств, повлекшие нарушение целостности и конфиденциальности информации. Поскольку первые два виды преступного поведения всегда связаны с нарушением порядка использования информационной системы (в том числе и составляющих ее технических средств, т.е. ЭВМ и т.п.), установленного ее 3
Криминалистика / Отв. ред. проф. Н.П. Яблоков. С. 48, 50.
8
СПИ-НЭ-2007 собственником (владельцем), при совершении преступлений (ст. 272, 273 УК РФ) всегда присутствуют элементы преступления (ст. 274 УК РФ)4. Бородачев С.А., Персианов В.В. РАЗВИТИЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ
[email protected] Бурное развитие глобальной сети Интернет за последнее десятилетие послужило толчком к трансформации телекоммуникационных технологий в системе образования. На смену эпохе телевидения и радиовещания, когда учебный материал предлагался слушателю на аудио- и видео-носителях или транслировался на радио- и телевизионных каналах, пришла эпоха Интернет и мультимедиа-технологий. Основным преимуществом данных технологий является, безусловно, интерактивность, то есть обучающийся, используя сеть Интернет, имеет возможность общения с преподавателем: он может задавать интересующие его вопросы, получать комментарии и даже сдавать тесты и контрольные работы. Другим преимуществом использования Интернет в дистанционном обучении является возможность общения не только с преподавателем, но и с другими обучающимися, что практически исключено в существовавших раньше формах дистанционного обучения. Таким образом, дискуссионные форумы, круглые столы, а также другие виды интерактивного общения в Интернет стали неотъемлемой частью электронных курсов. Полагаем, что для образовательных учреждений, занимающихся дистанционным обучением, создание своего сайта в Интернет стало практически обязательным условием конкурентоспособности на рынке образовательных услуг. Этот тезис справедлив не только для образовательных учреждений, непосредственно занимающихся организацией процесса обучения, но и для разработчиков курсов и методических материалов для дистанционного обучения. Использование Интернета различными категориями пользователей, объединенных совместной профессиональной или учебной деятельностью в относительно замкнутом субпространстве Интернет-технологий, не могло не привести к формированию новых форм коммуникации в виде самоорганизующихся Интернет-сообществ, функционирующих, по выражению М. Коула, в «пятом измерении». Кардинальные изменения коммуникации, практики языкового общения в образовательной деятельности будут исследоваться нами в рамках компьютерно-опосредованной коммуникации. Этот вид коммуникации не столько заменяет традиционные, сколько расширяет 4
Разграничение составов при уголовно-правовой квалификации осуществляется по признаку направленности умысла преступника и его статусу в информационной системе.
9
СПИ-НЭ-2007 спектр социальных коммуникаций, укрепляя существующие образовательные сообщества, во многом, благодаря интерактивности технологий и свободе контактировать в удобное время. Для компьютерно-опосредованной коммуникации среди ключевых технологий, повлиявших на ее появление и развитие, можно назвать следующие сетевые аппаратно-программные средства: компьютерная сеть (проект ARPANET, 1969), электронная почта (Р. Томлинсон, 1972), глобальная сеть Интернет (США, Англия, Норвегия, 1973), сервисы обмена текстовыми сообщениями - дискуссионные группы, списки рассылки, телеконференции (Usenet, 1979), форумы, IRC, ICQ, а также WWW (Т. Бернерс-Ли, 1989), графический браузер (1994), динамический HTML и интерактивные технологии (1999) [2]. Традиционно считается, что одной из особенностей компьютерноопосредованной коммуникации является потенциальная возможность осуществления коммуникации каждым без ограничения во времени и пространстве (anyone/anytime/anywhere) по формуле 24x7x356, т.е. - 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 356 дней в году. Эта особенность равноправного участия наряду с целенаправленным формированием учебных сообществ способствует развитию социальной составляющей процесса обучения. Коммуникативный процесс может проходить в режиме реального времени - с одним собеседником (канал чата, ICQ) или с большим количеством участников (компьютерная видеоконференцсвязь, чат), или в режиме отсроченного общения - с одним собеседником (личная электронная переписка) или со многими (список рассылки, телеконференции, веб-форумы). Крайней формой проявления компьютерно-опосредованной коммуникации считается переход ее в форму Интернет-аддикции (патологической или феноменологической зависимости от коммуникации в Интернет). Коммуникативные технологии Интернет можно разделить также по двум физическим параметрам - времени и места нахождения участников коммуникации (физическое или виртуальное). Комбинация этих параметров дает следующие четыре варианта технологий, различающихся с точки зрения процесса реализации компьютерно-опосредованной коммуникации: - одно время / одно местонахождения (виртуальное) - чаты (Internet Relay Chat, IRC); - одно время / разное местонахождения - ICQ, Интернет-телефония, компьютерная аудио- или видео-конференцсвязь; - разное время / одно местонахождения (виртуальное) - веб-форумы, гостевые книги; - разное время / разное местонахождения - электронная почта, списки рассылки, телеконференции. Функциональное субпространство взаимодействия Интернетсообщества формируется на основе технологий электронной почты, списков рассылки, форумов, дискуссионных листов, электронных журналов, чатов, 10
СПИ-НЭ-2007 видеоконференцсвязи, веб-сайтов и других технологий коммуникации. Эти технологии позволяют осуществлять взаимодействие на регулярной основе, организуя субпространство в соответствии с возможностями и активностью членов сообщества. Стоит отметить, что ввиду новизны этих форм коммуникации, Интернет-технологии более демократичны и открыты, вследствие чего члены Интернет-сообщества обладают равными правами в большей степени, чем в традиционном социальном сообществе [3]. Заметим, что с каждым годом количество всевозможных технологических решений растет быстрыми темпами. В этой связи перед образовательными учреждениями, стремящимися предоставлять своим учащимся более широкие возможности обучения, стоит задача развития телекоммуникационных технологий. Однако, учитывая разнообразие современных телекоммуникаций, следует определить, какие из них больше всего подходят для использования в образовании. Крис Деде из университета Джорджа Менсона (США) приводит список устройств, медиа-инструментов и виртуальных контекстов, которые основываются на современных информационных технологиях, и оценивает перспективные области их применения. Современные средства телекоммуникации и сферы их применения (по Дж. Менсону) приведены в таблице: Средство телекоммуникации Сферы их применения - Налаживание связи между различными предметными курсами; Гипермедиа (нелинейная переда- более легкое изучение понятий; ча мультимедийной информации) - множественные одновременные учебные репрезентации Кооперативная работа посредством компьютера (проектирова- Улучшение качества выполнения зание, решение проблем, поддержка даний в команде решений) - Поддержка больших баз данных; Системы на лазерных дисках с дешевое вторичное хранение; многочисленными возможностя- общие распределенные виртуальми чтения/записи ные среды Стандартизация компьютерных и - Быстрая связь; телекоммуникационных протоко- - совместимость; лов - низкие затраты Специфическое для пользователя, Ограниченное влияние естественного словарно-ограниченное распознаязыка вание голоса Высококачественный синтез го- Аудиальный выход на естественном лоса языке Высокоскоростные широкопо- Обмен большими объемами данных лосные оптико-волоконные сети в реальном времени 11
СПИ-НЭ-2007 Средство телекоммуникации
Сферы их применения - Легкая связь; Объединение компьютеров, теле- универсальные «информационные коммуникаций приборы» Информационные «приспособлеДоступ к интегрированным источниния» (синтез медиакам данных и средствам ассимиляинструментов, баз данных и комции муникаций) Микромиры (ограниченные, из- Опыт применения теоретической мененные реальности с контро- информации в практической ситуалем пользователя над правилами) ции Полуинтеллектуальные вычислиПоддержка самостоятельных, незательные агенты, встроенные в висимых действий пользователя приложения Продвинутые манипуляторные устройства ввода (например, пер- Миметическое обучение, основычатки для фиксации жестов с так- вающееся на опыте реального мира тильной обратной связью) Искусственные реальности (полЧрезвычайно мотивирующая ные, мультисенсорные виртуальстимуляция и виртуальный опыт ные миры) Стоит отметить, что эти виды телекоммуникаций изначально не предназначались для использования в образовании, однако функционально практически все они могут быть успешно использованы в процессе обучения, так как по своей сути поддерживают сопровождающие его коммуникативные, познавательные и социальные процессы. Таким образом, развитие телекоммуникаций в образовании на современном этапе базируется, по нашему представлению, на принципе интерактивности. На этом принципе базируется концепция открытого образования и современные информационные технологии, лежащие в основе развития телекоммуникации в образовательной среде, – Интернет-технологии и мультимедиа-технологии. Список использованных источников 1. Долгоруков, А.М. Развитие образования в условиях информатизации общества./А.М.Долгоруков// Вестник МГУ. - 1999. - № 4. 2. Коллинз, А. «Роль различных средств общения в проектировании обучающих сред»/ А. Коллинз, П. Невилль и К. Билячик. – М., 1994. 3. Носова, О.И. Педагогическая коммуникация в информационную эпоху: взгляд педагога-практика/О.И. Носова// Технологии информационного общества - Интернет и современное общество. – Санкт-Петербург: Изд-во Филологического ф-та СПбГУ, 2003. - С. 86-87. 12
СПИ-НЭ-2007
Дьяченко С.А. ОСНОВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ УНИВЕРСАЛЬНЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ПАКЕТОВ НА ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТАХ
[email protected] Современный этап преподавания математики предполагает разумное сочетание традиционного обучения, предполагающего непосредственную передачу информации от преподавателя к студентам, и обучения на основе использования компьютера и связанных с ним технологий. Преподаватель, используя опыт и достоинства сложившегося традиционного процесса обучения, преобразует свою деятельность, интегрируя все доступные информационные технологии. Перечислим основные направления применения компьютерных технологий в обучении математическим дисциплинам: — организация видеолекций или традиционных лекций с включением фрагментов (анимации, графиков, схем), демонстрируемых с помощью компьютерных средств; — использование компьютерных средств и технологий для проведения практикумов-чатов с организацией обсуждения решения математических заданий; — проведение лабораторных работ с использованием универсальных математических пакетов Mathematica, Maple, MathCad, MathLab и других; — организация самостоятельной работы студентов с помощью компьютерных обучающих программ; — проведение преподавателем консультирования по вопросам изучения математических дисциплин в режиме реального времени и по электронной почте; — использование тренировочного и контрольного сетевого и локального тестирования; — организация видеоконференций по математическим проблемам. Особая роль в этом списке отводится проведению лабораторных работ с использованием универсальных математических пакетов, поскольку эта форма проведения занятий по математике в вузе является новой и недостаточно изученной. Под универсальными математическим пакетами будем понимать прикладные пакеты математической направленности, такие как Mathematica, Maple, MathCad, MathLab и другие. Они обладают следующими дидактическими свойствами: · универсальностью, поскольку могут применяться на различных этапах обучения, в том числе для самообучения, на индивидуальных и групповых занятиях; 13
СПИ-НЭ-2007 · возможностью индивидуализации процесса обучения с включением математических заданий различного уровня сложности; · наглядностью представляемого учебного материала, особенно связанного с изучением геометрических объектов или геометрической интерпретацией математических законов; · гибкостью организации учебных занятий; · возможностью включения в традиционный процесс обучения математике и применение при дистанционной форме обучения. С учетом перечисленных выше свойств создано 15 лабораторных работ по основным разделам высшей математики: линейной алгебры, математического анализа, аналитической геометрии на основе универсального математического пакета Mathematica. Каждая лабораторная работа состоит из: · краткого изложения теоретического материала по математике, представленного в интерактивном виде, позволяющем проследить взаимосвязь изучаемых понятий, организовать повторение пройденного материала; · практических заданий, каждое из которых имеет различные уровни сложности в зависимости от используемых опций; · справочного материала по использованию средств пакета Mathematica для выполнения заданий; · блока тестовых заданий, позволяющих организовать текущий и итоговый контроль по изученной теме. Результатом выполнения лабораторной работы по высшей математике является отчет, который формируется в результате выполнения работы в автоматическом режиме. Дополнительно к каждой лабораторной работе даются методические указания для преподавателя, позволяющие рационально организовать работу студента. Исследование проблемы использования универсальных математических пакетов и компьютерных технологий в целом при обучении математическим дисциплинам в вузе должно носить комплексный, многогранный характер. С целью его решения и совершенствования деятельности преподавателя необходим обмен опытом между преподавателями математических дисциплин различных регионов России, знакомство с зарубежным опытом в этой области. В результате встреч на конференциях по проблемам образования международного уровня имеется возможность налаживания деловых контактов по обмену опытом, организации выездных или открытых лекций по математике для преподавателей, достигших успехов в применении компьютерных средств, издание учебно-методической литературы по математическим дисциплинам и их изучению с помощью компьютерных средств на межвузовском и международном уровне.
14
СПИ-НЭ-2007 Ермаков С.А., Ермаков А.П. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ДАТЧИКОВ МЕДИЦИНСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ НИТЕВИДНЫХ КРИСТАЛЛОВ КРЕМНИЯ
[email protected] Нитевидные кристаллы (НК) кремния являются бездислокационными, имеют высокую прочность и являются хорошими модельными образцами для применения в науке, медицине и информационных системах. Миниатюрные и высокопрочные тензорезисторы НК p Si имеют повышенную чувствительность, малые габариты, малую инерцию ~15×10-2с, а также стабильность свойств и более широкие границы применения в сравнении с приборами, изготовленными из массивных монокристаллов. Разработаны различные варианты датчиков для измерения температуры, скорости потока газового (жидкостного) потока. В отличие от измерительного микрокомпозита, представляющего собой систему, состоящую из двух взаимодействующих элементов (НК и матрицы), измерительный микромодуль представляет собой систему из трех взаимодействующих элементов (НК-связующее-подложка или НК-связующее-НК). Нитевидные устройства применяются в устройствах для измерения стационарных и пульсирующих температур, однородных и неоднородных тепловых полей. Наибольшим быстродействием и тепловой инерцией (~3×10-2с) обладают измерительные микромодули, в которых НК только своими концами крепятся связующим к подложке. Преобразователь температуры с регулируемыми параметрами содержит электрически изолированные и жестко механически скрепленные связующим терморезисторы. При температурах 77-150К работает терморезистор с отрицательными температурным коэффициентом сопротивления (ТКС), а при 150-800К - другой терморезистор с положительным ТКС. Включение измерительного модуля в электрическую цепь электронного частотного преобразователя повышает чувствительность, расширяет функциональные возможности и улучшает метрологические характеристики. Чувствительность к температуре измерительных модулей с аналоговом выходом составляет 0,1-0,5%K-1, а с частотным выходом-60-105Гц×ом-1. Экспериментально установлено, что измерительный микромодуль можно использовать в качестве прибора с регулируемыми параметрами, малоинерционного бесконтактного регулируемого сопротивления с малой потребляемой мощностью, термоанемометра газового (жидкостного) потока в диапазоне скоростей (5200)×10-3мс-1 и чувствительностью ~ (0,1-0,2)В×с×м-1. Для измерения скоростей движения неустановившихся, пульсирующих и стационарных газовых и жидкостных потоков разработан измерительный микромодуль на двух НК р Si . Измерительный микромодуль имеет уникальные характеристики, благодаря использованию двух основных осо15
СПИ-НЭ-2007 бенностей НК по сравнению с массивными монокристаллами. Одной из которых является миниатюрность размеров и, как следствие, малая тепловая инерция, второй - уникальная прочность, достигающая нижнего предела теоретической прочности в наиболее тонких и совершенных НК. При малых скоростях потока устройство работает в режиме термоанемометра, а при больших скоростях потока - в режиме тензопреобразователя. Основной и дополнительный чувствительные элементы выполнены из НК p Si . В режиме термоанемометра основной чувствительный элемент разогревается выше температуры окружающей среды в спокойном состоянии, что позволяет определять скорость потока по изменению его электросопротивления. В диапазоне малых скоростей (10-3-0,4)м/с зависимость U( J ) линейна. При дальнейшем увеличении скорости потока наблюдаются отклонения от линейной зависимости U( J ) и уменьшение чувствительности термоанемометра, что снижает точность измерений. Поэтому для измерения средних(0,310)м/с и больших (>10м/с) скоростей потока используются тензосвойства основного чувствительного элемента. Для температурной компенсации используется дополнительный чувствительный элемент. В устройстве предусмотрена компенсация как температурных изменений газового (жидкостного) потока, так и тензорезистивного эффекта, обусловленного расширением корпуса и чувствительных элементов. В результате основной чувствительный элемент становится термокомпенсированным не только в режиме термоанемометра, но и в режиме тензорезистора при использованиии дополнительного чувствительного элемента, включенного в схемы преобразователей аналогового сигнала в частоту следования импульсов, что улучшает метрологические характеристики, расширяет функциональные возможности и границы применимости НК. Один из вариантов измерительных микромодулей использовался при создании миниатюрного датчика всестороннего давления, предназначенного для измерения давления окружающей среды в медицине, новой технике и информационных системах, для измерения глубины погружения в жидкость, высоты подъёма над поверхностью Земли, быстропротекающих процессов, скорости пульсаций давления и др. Основные характеристики миниатюрного датчика всестороннего давления представлены в таблице. В датчике использован корпус стандартной микросхемы и заводская технология заключительных стадий сборки и контроля герметичности. Тензорезистор изготовлен из НК с 4-6 омическими контактами и наклеен на металлическую мембрану, в качестве которой служит крышка промышленного корпуса микросхемы 401.14-1 либо в том же корпусе в качестве основания использовалась керамическая мембрана. Основание и герметично присоединенные крышки образуют замкнутый объем с некоторым постоянным давлением газа. Изменение давления окружающей датчик внешней среды приводит к прогибу мембраны с наклеенным на нее тензорезистором. При этом тензорезистор претерпевает деформацию растяжения e>0 и его сопротивле16
СПИ-НЭ-2007 ние изменяется на величину согласно формуле DR=eKR0, где К - коэффициент тензочувствительности, R0-сопротивление тензорезистора при e=0. Падение напряжения на тензорезисторе пропорционально давлению с нелинейностью преобразования ~10-3. Далее падение напряжения преобразуется в частоту, пропорциональную давлению, что регистрируется частотомером. 4-6 контактов в НК образуют 3-5 тензорезисторов. Это создает условия для расширения функциональных возможностей улучшения метрологических характеристик и повышения надежности датчика. В зоне его расположения можно измерять давление, температуру, ее разность и градиент. При разрушении одного или нескольких тензорезисторов датчик все равно остается работоспособным. Толщина мембраны определяет чувствительность и рабочий диапазон давлений датчика. Поэтому утонение мембраны сужает диапазон измеряемых давлений, но повышает чувствительность m=DR/R0×Pи, где DR-изменение сопротивления тензорезистора при избыточном внешнем давлении Ри¹0, R0-сопротивление при Ри=0. Параметры Рабочий диапазон измеряемых давлений , Па Чувствительность , В×Па-1 Габаритные размеры корпуса (L x b x h)×109, м3 Длина тензопреобразователя L1×103, м Диаметр тензопреобразователя d×105, м Удельное сопротивление тензопреобразователя r,Ом Общее сопротивление тензопреобразователя , Ом Масса датчика, кг
Величина 0-105 10-7-10-8 2 х 7 х 10 4-6 4-6 10-4 102-103 5×10-3
Объективность и достоверность экспериментальных результатов есть главные требования к любым средствам измерения, поэтому поиск новых путей повышения точности измерений является актуальной задачей. Разработан способ, позволяющий снизить ошибку измерения деформации в условиях протекания пластической деформации(»0,5-0,6%) с 10% до 0,01% за счёт учёта структурных изменений в НК. Последнее достигается тем, что в процессе градуировки и измерений на объекте контролирует внутреннее трение в монокристалле, с учетом величины которого и определяют деформации и температуру. При переходе в область микропластичности наблюдается нелинейный рост внутреннего трения и электросопротивления, который объясняется ухудшением кристаллической структуры в приповерхностном слое НК. Способ позволяет учитывать ошибки, связанные со структурными нарушениями в НК, возникающими в процессе градуировки и эксплуатации. При этом возрастает точность измерения физических величин нитевидными датчиками. Повышению точности измерений, расширению функциональных возможностей и границ применимости НК способствуют частотные преобра17
СПИ-НЭ-2007 зователи механических напряжений, малых скоростей потока с чувствительностью к измеряемому параметру (60-105) Гц Ом-1. Ершиков С.М. ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНТЕРНЕТ-СЕРВИСА «ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ ЭКЗАМЕНАТОРА» ДЛЯ АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТИРОВАНИЯ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕТОДОВ ТЕСТОВОГО КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ
[email protected] Развитие информационных и телекоммуникационных технологий в образовательной сфере приводит к появлению новых возможностей организации проведения тестирования знаний. В течение 2006 года сотрудники ГОУ ВПО «Ярославская государственная медицинская академия» являются пользователями Интернет-сервиса "Личный кабинет экзаменатора" (ЛКЭ), разработанного в Центре тестирования и развития "Гуманитарные технологии" в МГУ (www.ht.ru/cabinet/teacher/index.htm). Программный комплекс ЛКЭ, помимо средств для конструирования образовательных тестов по различным дисциплинам и проведения тестирования, включает инструменты для проектирования и организации психологических опросов в режиме онлайн и Интернетшкалирования. Тест, созданный с помощью ЛКЭ, представляет собой Интернет-страницу, ссылку на которую и пароль для доступа к ней можно разместить на вузовском сайте или отправить респонденту по электронной почте. Данные тестирования направляются на сервер Центра «Гуманитарные технологии» и в обработанном виде возвращаются пользователям ЛКЭ. Основными возможностями управления тестом в ЛКЭ являются просмотр, редактирование теста в конструкторе и тестовом редакторе; экспорт структуры и данных теста в таблицу Excel; просмотр журнала прохождения теста; настройка режима проведения теста (задание пароля; полей для личных данных отвечающих; границ выставления оценки). Интернет-сервис ЛКЭ наиболее эффективно может быть использован для одновременного проведения контроля знаний большого числа учащихся образовательных учреждений, имеющих филиалы в разных частях города или в других городах. В условиях большого количества студентов на курсе возможностей компьютерных классов ЯГМА пока недостаточно для проведения тестирования знаний в подобном режиме. Наша задача заключалась в поиске других возможностей применения этого сервиса в условиях вуза. Интересным направлением, позволяющим оценить не только знания студентов, но и их готовность к работе в компьютерных сетях, может являться проведение тренировочного тестирования в ходе подготовки к курсовым экзаменам. На страницу с тестом можно выйти и проверить свои знания, на18
СПИ-НЭ-2007 пример, с домашнего компьютера, имеющего доступ в Интернет, из компьютерного клуба, от друзей и знакомых и т.д. Для проведения такого тестирования нами было подготовлено и размещено 6 тестов рубежного контроля и 2 варианта теста итогового контроля знаний по биохимии. Опыт использования ЛКЭ для организации тренировочного тестирования перед курсовым экзаменом или итоговыми занятиями выявил ряд обстоятельств, затрудняющих эффективное использование данного сервиса. Во-первых, загрузка теста осуществляется целиком, а не отдельными заданиями, что даёт возможность тестируемым копировать тест или распечатывать его, не отсылая данных на сервер. Во-вторых, отсутствует система регистрации тестируемых, что не позволяет дифференцировать первичные и повторные вхождения, а также определять количество попыток прохождения теста для одного лица. Использование IP-адреса локальной машины с этой целью вряд ли применимо, так как с одного и того же компьютера могут вводить свои ответы разные тестируемые. В-третьих, результат тестирования выдаётся в виде общего количества и процента правильных ответов, хотя для анализа ошибок требуется по крайней мере указать, какие задания были выполнены неправильно. В принципе, тестируемый может получить такие сведения, но для этого ему надо указать свой адрес электронной почты и чтобы администратор кабинета отправил по этому адресу протокол тестирования в виде вложения к письму. Это может произойти лишь спустя некоторое время после прохождения теста. Другим возможным направлением использования ЛКЭ является совершенствование банков тестовых заданий, создаваемых преподавателями кафедр для проведения промежуточного и итогового контроля. Так, в течение ряда лет на кафедре биохимии ЯГМА проводится итоговое тестирование студентов, являющееся одним из этапов экзамена по преподаваемым дисциплинам. Бланки ответов студентов на задания теста сохраняются в архиве кафедры. Данные с этих бланков могут быть обработаны с помощью инструментария ЛКЭ. В текущем году сотрудниками кафедры было обработано более 1800 бланков ответов на задания четырнадцати вариантов (по 40 – 50 заданий каждый) итогового тестирования по биологической и биоорганической химии студентов лечебного, педиатрического и фармацевтического факультетов за 2003 – 2005 годы, и эта работа продолжается. С помощью математических методов обработки результатов тестирования, используемых ЛКЭ, рассчитаны коэффициенты дискриминативности и оптимальной трудности, а также интегральный показатель, характеризующий качество каждого задания. Эти показатели позволяют при достаточном количестве протоколов тестирования отобрать тестовые задания, способные дифференцировать сильных и слабых студентов. Такие задания были использованы для создания обновлённых экзаменационных тестов, отличающихся высокой валидностью и надёжностью. Таким образом, данный инструмент может оказаться чрезвычайно полезным для повышения качества тестовых заданий. 19
СПИ-НЭ-2007 К сожалению, в используемой нами версии ЛКЭ отсутствует возможность автоматизированного ввода данных с бумажных бланков, в то время как введение данных вручную требует значительных затрат времени со стороны преподавателя. Ещё одно неудобство связано с медленной загрузкой тестов и отправкой данных на сервер, особенно в дневные часы, когда Интернет-сервис используется наиболее интенсивно. Следует ожидать, что в последующих версиях ЛКЭ будет существенно расширен круг его функциональных возможностей, что позволит более эффективно использовать его для оценки качества подготовки специалистов в вузе. Иванова И.В. МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ СТУДЕНТОВ ТЕХНИЧЕСКИХ ВУЗОВ В СОЦИОКУЛЬТУРНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
[email protected] Теоретический анализ и опыт практической деятельности позволили нам разработать модель формирования педагогической культуры студентов в процессе вузовского профессионального образования. Понятие "модель" возникло в процессе опытного изучения мира, а само слово "модель" произошло от латинских слов modus, modulus, означающих меру, образ, способ. Модель нужна, для того чтобы: понять, как устроен конкретный объект, какова его структура, основные свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром; научиться управлять объектом или процессом и определить наилучшие способы управления при заданных условиях, целях и критериях; прогнозировать прямые и косвенные последствия реализации заданных способов и форм воздействия на объект. Таким образом, моделирование превращается в один из универсальных методов познания, применяемых во всех современных науках, в том числе методы моделирования используются и в педагогических исследованиях, объясняя тем самым многообразие его функций, а, следовательно, и возможностей. В настоящем исследовании возможность моделирования возникла в связи с необходимостью изучения процесса формирования педагогической культуры студентов в вузе; выделения существенных элементов и сторон этого процесса; получения новой информации, знаний о возможностях данного процесса. Именно использование модели в нашем случае позволяет сохранить представление об изучаемом предмете как о целостном явлении и облегчает проникновение в его сущность. Метод моделирования мы применяем на теоретическом уровне с тем, чтобы впоследствии осуществить про-
20
СПИ-НЭ-2007 цесс формирования у студентов педагогической культуры, основываясь на построенной нами модели. Таблица 1 Модель формирования педагогической культуры студентов Цель: Повышение уровня педагогической культуры студентов Задачи: формирование Аксиологического Деятельностного Личностного компонента компонента компонента Содержание деятельности Инвариативная составляющая Вариативная составляющая профессионального образования профессионального образования Педагогические условия Оптимизация проРазвитие информаци- Обогащение содержаграммноонно-культурной нания дисциплин предметодического обеспе- правленности у будуметной области чения образовательнощих специалистов го процесса Функции КоммуниПрогноТеоретиАдаптаРефлекПерсоникативная стическая коционносивнофикаципознаваориентиоценочная онная тельная рованная Критерии Профессиональная Педагогическая Профессионально компетентность направленность важные качества Результат: Переход студента на более высокий уровень педагогической культуры Теоретический анализ сущности понятия "педагогическая культура" позволил сконструировать модель формирования культуры у студентов в условиях университетского образования и сформулировать рабочее определение: под педагогической культурой в социально-историческом аспекте понимают некую совокупность накопившегося педагогического опыта за время существования всех имеющихся мировых цивилизаций и исторических эпохальных периодов. Анализ современного состояния разработки проблематики исследований педагогической культуры позволяет констатировать повышенный интерес ученых к определению ее сущности и содержания. Мы считаем наиболее концептуально проработанными работы Е.В.Бондаревской [1] и И.Ф.Исаева [2], которые имеют ряд общих положений. Рассматривая процесс педагогического образования студентов как сложную многоуровневую педагогическую систему, как составную часть 21
СПИ-НЭ-2007 общеобразовательного процесса вуза, который определяется как «реализация цели образования и воспитания в условиях систем, в которых организовано взаимодействие воспитателей и воспитуемых, (субъект – объект) воспитания» [3], мы выделили в нём следующие основные элементы: цель, содержание, формы и методы подготовки, а также его результаты. Это позволяет нам рассмотреть процесс формирования педагогической культуры через описание элементов, его составляющих. Список использованных источников 1. Бондаревская Е.В. Педагогическая культура // Инновационная школа. 1997. – № 3. – С.7–8. 2. Исаев И.Ф. Культурологический подход к исследованию педагогической деятельности // Педагогическое образование 21 век. – М., 1994. – С. 34 – 40 3. Каган М.С. Мир общения: Проблема межсубъектных отношений. – М., 1988. Квашнина Е.А. ОРГАНИЗАЦИЯ ОБМЕНА МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ С ПОМОЩЬЮ СТАНДАРТА HL7
[email protected] Введение Повышение эффективности работы существующих диагностических систем возможно достигнуть путем интеграции их данных в единое информационные пространство лечебно-профилактического учреждения (ЛПУ), это позволит повысить качество медицинской помощи, расширить область внедрения разрабатываемых медико-диагностических систем, обеспечит возможность анализа разнородной диагностической информации. Анализ систем комплексной автоматизации ЛПУ показал, что в большинстве случаев автоматизируется документооборот, а информационным потребностям врача уделяется крайне мало внимания [1]. Разработка же медицинских экспертных систем, алгоритмов интеллектуального анализа данных, медицинских информационно-справочных систем носит единичный характер, является уделом отдельных научно-исследовательских работ и имеет распространение лишь в рамках отдельных ЛПУ[2]. Нашей задачей было исследование способов представления медицинской информации с целью организации информационного взаимодействия медицинских диагностических систем и информационной интранет - системы ЛПУ[2]. Задача обмена медицинской информацией разделяется на два этапа: 1. Выбор схемы взаимодействия обменивающихся приложений. 22
СПИ-НЭ-2007 2. Разработка формата представления передаваемых данных. Схемы взаимодействия обменивающихся приложений Разработка модуля, непосредственно обращающегося к базам данных обменивающихся приложений с использованием интерфейсов OLE DB и ODBC, показала, что данные остаются закрытыми, доступными третьим приложениям лишь при разработке дополнительных программных решений, ориентированы на специфику участвующих в обмене информационных систем, кроме того, ограниченность форматов представления данных не учитывает специфики медицинской информации, в частности данных диагностических исследований (DICOM-файлы, диагностические изображения, данные ЭЭГ, ЭКГ и т.д.). Зачастую медицинская информация представляется в неструктурированном виде, что затрудняет ее хранение в реляционных базах данных, в итоге разработчики либо пренебрегают этой информацией, либо хранят ее в отдельных файлах в собственных форматах. Поэтому для обеспечения гибкости настройки системы, возможности передачи и обработки разноформатных данных, уменьшения степени зависимости от программной платформы подключаемых систем наиболее подходящей видится схема обмена медицинской информацией путем передачи сообщений. Главным требованием здесь являлась возможность принимать и передавать данные в стандартном формате импорта/экспорта. Выбор данного пути в свою очередь вызвал задачу разработки формата представления передаваемых данных удовлетворяющего следующим требованиям: открытость информации - возможность реализации в большинстве языков программирования, применение в условиях разнородных средств телекоммуникации, возможность конвертирования информации, поддержка метаданных. Формат представления диагностических данных В качестве модели данных разрабатываемого модуля передачи медицинской диагностической информации использовалась информационная модель отношений (Reference Information Model) разработанная комитетом Health Level 7[3], в части касающейся описания медицинских воздействий (Medical Actions), поскольку она предусматривает включение результатов осмотра пациента, данных диагностических процедур и т.п. В основу алгоритмов формирования и передачи сообщений были положены спецификации стандарта HL7 для электронного обмена медицинскими данными[3]. Общий механизм формирования и передачи сообщений был разделен на три этапа (Рис. 1) : 1. Формирование/разбор сообщения HL7 (глава 7 стандарта HL7); 2. Проверка общего синтаксиса сообщения (глава 2 стандарта HL7); 23
СПИ-НЭ-2007 3. Осуществление приема/передачи сообщения HL7 (глава 2 стандарта HL7). Для передачи сообщений был выбран формат XML-документа. Поскольку XML –документ может быть конвертирован в реляционное представление для связи с реляционными базами данных, кроме того существующая база данных может быть надстроена базой данных XML, может передаваться в разнородных коммуникационных сетях, разработана спецификация конвертирования сообщения представленного в стандарте HL7 в формат XML, что позволяет организовать взаимодействие между системами путем передачи XML-документов с медицинской информацией и их последующего разбора. Передача сообщений реализует две схемы взаимодействия (в соответствии с 7 главой стандарта HL7): 1. Передача результатов обследования – типы сообщений ORU/ACK (прямая передача результатов обследования/подтверждение общего вида); 2. Запрос результатов обследования – типы QRY/ORF (общий запрос/ответ на запрос; передача запрошенных результатов обследования). Обработка данных заключается в выборе соответствующей схемы взаимодействия, типа сообщения и типа события (запрос или передача данных), последующее формирование последовательности данных в порядке, описываемом стандартом, и определение приложения получателя, Рис. 2. Таким образом, реализация гибкого Web-интерфейса, использующего формат обмена данными HL7, может обеспечить обмен медицинскими диагностическими данными как внутри ЛПУ, так и с внешними системами.
24
СПИ-НЭ-2007
Рис. 1. Механизм формирования и передачи сообщений HL7
Рис. 2. Этапы составления сообщения HL7
25
СПИ-НЭ-2007 Заключение Таким образом, реализация модуля интеграции с использованием спецификаций HL7 позволит представить медицинскую информацию в гибком формате, упростить создание средств доступа к медицинским данным из разнородных медицинских информационных систем, использовать информацию для комплексного анализа диагностических данных пациента, обеспечить возможность интеграции данных иностранной аппаратуры. Однако, при всей гибкости и формализованности подобного подхода, основной задачей, требующей дальнейшего исследования, является учет российской специфики здравоохранения. Информационные системы ЛПУ ориентированы на автоматизацию документооборота, поэтому необходима разработка способа привязки диагностических данных к определенным формам медицинской документации и передачи необходимых идентификационных данных. Список использованных источников 1. Квашнина Е.А. Анализ существующих систем комплексной автоматизации лечебно-профилактических учреждений в 2005-2006 году//материалы VIII Международной конференции «Актуальные Проблемы Электронного Приборостроения». Новосибирск: НГТУ, 2006. Том 5.– с. 93 97. 2. Шульман Е.И. «Информационная пациентоцентрическая среда больницы на основе интранет-системы нового поколения»// Информационные технологии моделирования и управления. 2005. №3. с. 349. 3. Health Level 7 http://www.hl7.org Лазоренко Д.В. СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ ПОТЕНЦИАЛЬНО ОПАСНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ЭВМ
[email protected] Внедрение ЭВМ во все сферы профессиональной деятельности человека породило проблему организации взаимодействия пользователь – ЭВМ. Исследования в области психологии показывают, что до 80% информации человек получает через визуальный канал. Наряду с полезной информацией через этот канал могут поступать различные непреднамеренные и целенаправленные воздействия, призванные как для улучшения восприятия полезной информации, так и потенциально опасные для психологического и психофизиологического состояния человека. В рамках устоявшегося термина "информационная война", под которой подразумевается целенаправленное использование возможностей мультимедиа, сейчас разрабатываются все более ухищренные психологические прие26
СПИ-НЭ-2007 мы изменения мотивационной функции, которые вызывают скорее регрессивные, а не прогрессивные личностные изменения для человека. Как показал проведенный анализ современной литературы, в основе негативного влияния массовых информационных технологий лежат характерные закономерности и факты человеческой психики. В связи с интенсивным развитием технических средств массовой информации и телекоммуникации, актуальной становится проблема разработки психологических методов и средств защиты личности в системах мультимедиа, поиск эффективных способов противодействия негативному их влиянию, рассматриваемая в рамках общей проблемы информационной безопасности. Это обусловливает необходимость обнаружения и оценки различного рода влияния различных свойств изображения на психику пользователя. Для решения этой задачи разрабатывается система, построенная на базе архитектуры Агент – Менеджер и позволяющая с высокой вероятностью обнаружить потенциально опасные изменения основных свойств изображения. Анализ производиться на основе представления графического файла детерминированной моделью и использования различных методов статического анализа изображения. Информационной основой разрабатываемой автоматизированной системы является база знаний, хранящая информацию о потенциальном влиянии различных групп характеристик изображений на психологические и психофизические характеристики человека. На основе результатов анализа система принимает решение о локализации потенциально опасного воздействия блокировкой наиболее опасных цветовых сочетаний изображения, путем перевода его в режим градаций серого цвета. Левин В.А. РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКОГО И ДОКУМЕНТАЛЬНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИИ И ПРОВЕДЕНИЯ ИСПЫТАНИЙ НА КЛАССНУЮ КВАЛИФИКАЦИЮ СПЕЦИАЛИСТОВ ПО ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ
[email protected] Повышение и оценка уровня квалификации специалистов информационно-технологических подразделений Спецсвязи ФСО России в области автоматизированных систем обработки информации и управления может быть реализована путем подготовки и сдачи нормативов на классную квалификацию. Классная квалификация специалиста по инфокоммуникационным технологиям Спецсвязи ФСО России – это совокупность обязательных теоретических знаний и практических навыков по эксплуатации автоматизированных систем управления и обработки информации для органов государственной власти. 27
СПИ-НЭ-2007 Основными проблемами организации подготовки и проведения испытаний для присвоения классной квалификации являются: отсутствие стабильного перечня типовых задач; недостаточность временного критерия оценивания результатов выполнения нормативов; отсутствие концепции повышения классной квалификации, соответствующей динамичному развитию современных инфокоммуникационных технологий. Для разрешения данных противоречий предлагается следующая структура нормативов. Классная квалификация инженера оценивается по результатам решения им типовой учебной задачи. Учебная задача отличается от реальной, выполняемой на рабочем месте информационно-аналитического центра, только составом исходных данных. Критерий оценки должен порождать однозначно трактуемое решение о степени пригодности специалиста. Учебная задача представляет собой фиксированную последовательность типовых операций, каждая из которых нормируется соответствующим нормативом. Норматив представляет собой описание последовательности выполнения типовой операции и критерий эффективности выполнения специалистом данного действия Нормативы для испытаний на классную квалификацию, кроме описания типовых действий, должны содержать объективный критерий оценки, методику проведения испытаний и перечень особых условий отработки каждого из них. Основные требования, выполненные в ходе его составления, следующие: · в перечень действий, представленных в виде нормативов, должны входить наиболее часто выполняемые рутинные работы, составляющие значительную долю обязанностей сотрудника РИАЦ; · норматив должен быть воспроизводимым при выполнении элементарных исходных условий, адекватных условиям повседневной деятельности сотрудника информационно-аналитического подразделения; · норматив должен имитировать рутинную работу, не требовать творчества и предусматривать типовую последовательность действий по его выполнению; · задание, описывающее необходимые действия, должно иметь достаточную сложность и не высокую трудоемкость. Время, необходимое на выполнение норматива, как правило, не должно превышать 30 минут. Для оценивания специалиста по результатам выполнения учебной задачи необходима свертка оценок, полученных по отдельным нормативам, составляющим задачу. Поиск вида свертки представляет собой отдельную научную задачу. В данной ситуации предлагается два варианта решения. Использовать только двухбалльные оценки результатов выполнения отдельных нормативов, что позволит применить аддитивную свертку. Или экспериментальным путем определить диапазоны изменения показателей (результатов) выполнения нормативов.
28
СПИ-НЭ-2007 Все нормативы предназначены для первоначального и последующего обучения решению задач с применением автоматизированных систем и комплексов. При их отработке должна соблюдаться строгая методическая последовательность, основанная на планомерном усложнении учебных задач. Командиры и начальники подразделений Спецсвязи ФСО России, эксплуатирующих ССКОИ, должны систематически накапливать, обобщать и анализировать результаты выполнения персоналом нормативов и учебных задач и вносить предложения по их совершенствованию. В учреждениях и организациях, имеющих на вооружении системы и комплексы, не предусмотренные в данном сборнике, разрабатываются частные нормативы и учебные задачи, а также определяют объективные критерии оценивания квалификации персонала. Для определения перечня и структуры нормативов в академии открыта НИР. В рамках НИР будут решены следующие задачи: разработка концепции структуры и содержания нормативов; · выработка критерия оценивания результатов выполнения нормативов, не зависящего от аппаратно-программной платформы; · разработка совокупности типовых учебных задач и нормативов для проведения испытаний на классность; · определение пороговых значений показателей критериев оценивания результатов выполнения нормативов; · разработка и верификация методики проведения испытаний на классную квалификацию; · разработка предложений по внедрению результатов исследований в деятельность информационно-аналитических подразделений Спецсвязи ФСО России и в образовательный процесс академии. Летвинко П.С. ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ КУЛЬТУРЫ КАК ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ РАЗЛИЧНЫХ НАУК
[email protected] Бурное технологическое развитие средств связи в 50-60-х годах ХХ века и развитие новых технологий ускорили процессы обмена информацией, привели к появлению совершенно новых понятий и терминов. Одними из таких понятий стали информационное общество, информатизация, информационное образование и, конечно же, информационная культура. Все они рассматриваются в широком социокультурном контексте, в котором особое значение приобретает изучение специфики информационного поведения, как отдельных людей, так и социальных групп. В центре внимания государственной политики всех стран мирового сообщества и многих международных организаций находятся вопросы разви29
СПИ-НЭ-2007 тия информационной культуры общества, как необходимого условия его устойчивого и безопасного развития в принципиально новой высокоавтоматизированной среде. Примерами таких организаций являются ЮНЕСКО, ЮНИДО, ЮНЕП. Вопросы развития информационной культуры общества в последние годы все чаще находят своё отражение в докладах, программных документах и рекомендациях ЮНЕСКО, посвященных перспективам направления развития образования для ХХI века. В сфере образования проблемами формирования информационной культуры в современном обществе занимаются в первую очередь. Согласно данным, приводимым Н.И. Загузовым, «приоритетными направлениями исследований являются проблемы информационной подготовки студентов вузов и учащихся общеобразовательных школ; обучения различным предметам с использованием компьютерных информационных технологий; информационной культуры, а также информационное обеспечение управления образовательными процессами» [7]. Не смотря на возросший в последнее время интерес к исследованиям проблем информатизации научно-исследовательской и образовательной деятельностям, количество работ по проблемам информационной культуры недостаточно велико. Причиной этого, на наш взгляд, является недостаточное осознание и теоретическая неразработанность самой сути информационной культуры будущего специалиста. Требования сегодняшнего дня диктуют настоятельную необходимость повышения информационной культуры студентов технических вузов, обусловленную возрастающими требованиями к уровню общей и специальной подготовки будущих специалистов информационного сообщества. Им важно понять, что информационная культура органически входит в реалии общественной жизни, придавая им новые качества. Она приводит к изменению многих сложившихся социально-экономических, политических и духовных представлений, вносит качественно новые черты в образ жизни человека. Не смотря на всеобщее понимание важности информационной культуры, как качественной характеристики современного специалиста, попрежнему не выработано единого определения понятия «информационная культура». Объясняется это, на наш взгляд тем, что информационная культура базируется на двух весомых, фундаментальных понятиях, каждое из которых очень трудно поддается определению: информация и культура. Различные исследователи выводят определение информационной культуры исходя из того, или другого. Е.Л. Семенюк [8] рассматривает информационную культуру как степень совершенства человека, общества или определенной его части во всех возможных видах работы с информацией: её получении, накоплении, кодировании и переработке любого рода, в создании на этой основе качественно новой информации, ее передаче, практическом использовании. М.Г. Вохрышева [2] определяет информационную культуру как область культуры, связанную с функционированием информации в обществе и 30
СПИ-НЭ-2007 формированием информационных качеств личности. По мнению А.А. Гречихина, [3] «информационная культура – это информационная деятельность аксиологического характера, то есть обусловленная ценностями культуры». В.А. Минкина [6] включает в понятие информационной культуры такие аспекты, как поиск информации при решении нетривиальных научнотехнических задач, профессиональное чтение, переработку исходной информации и создание новой. Понятие «информационная культура» было введено в мировую практику профессором Московского историко-архивного института Г.Г. Воробьевым в его книге «Твоя информационная культура». Однако смысл этого понятия был немного другим, нежели сейчас. Время не стоит на месте, общество развивается, появляются все новые и новые отрасли знаний и науки, научно-технический прогресс быстрым шагом идет вперед и служит толчком, для того чтобы информационная культура вбирала в себя знания из таких наук, как кибернетика, теория информации, информатика, семиотика и др. Однако и социально-гуманитарные дисциплины не оставляют без внимания процесс формирования информационной культуры. В психологии информационная культура заключается в выработке оптимальной реакции на поступающую информацию и адекватного поведения личности, в формировании умения действовать в условиях избыточной информации и её дефицита, оценивать качественную сторону информации, отбирать из массы сведений достоверные, соотносить с уже имеющейся информацией, критически переосмысливать, свертывать и развертывать, вырабатывать навыки психогигиены восприятия информации, рациональные привычки, свойства личности для защиты от информационного шума. В социологии информационная культура заключается в формировании у личности социально необходимого уровня информированности, выступающего обязательным условием её социализации и выполнения многообразных функций в обществе. [5] Необходимость формирования информационной культуры общества и отдельной личности – это важная социальная проблема. Без создания особой социокультурной среды, в которой осознаются законы и методы информатизации, постоянно используются новые информационные технологии, невозможен реальный переход на новую ступень развития. С философской точки зрения информационная культура выступает как важнейший компонент духовной культуры общества в целом, различных социальных групп, отдельной личности [7]. Феномены информационных процессов относятся к духовной сфере общества, отсюда следует, что информационная культура представляет собой подсистему духовной культуры. Информационная культура является внутренне необходимым компонентом духовной и материальной подсистем культуры. Будучи неотъемлемой частью культуры, в целом, информационная 31
СПИ-НЭ-2007 культура представляет собой существенный момент социальной природы человека, его отношения к окружающей действительности. Именно наличие информационного аспекта в любых культурных феноменах явилось одной из причин отождествления культуры и информации, сведения всей культуры к ее информационной составляющей.[1] Список использованных источников 1. Гендина Н.И., Колкова Н.И., Скипор И.Л., Стародубова Г.А. Формирование информационной культуры личности в библиотеках и образовательных учреждениях: Учебно-методическое пособие.- 2-е изд., перераб.М.:Школьная б-ка, 2003.-296 с. 2. Информационная культура в системе культурологического образования специалиста //Проблемы информационной культуры: Сб.статей.М.:1994.-с.117-124 3. Информационная культура (опыт определения и типологического моделирования) //Проблемы информационной культуры; Сб.статей. – М.:1994.-с.12-39 4. Коган В.З., Уханов В.А. Человек: информация, потребность, деятельность. – Томск: Изд-во Том. Ун-та, 1991-192 с. 5. Лавриненко Н.А. Педагогический потенциал курса «Информационная культура» и условия повышения его эффективности, Автореф. дисс. канд. пед. наук. 2005г. 6. Минкина В.А. Информационная культура и способность рефлексии //Высшее образование в России. – 1995,-№4,-с.27-32 7. Нестерова Л.В. Формирование информационной культуры будущих инженеров лесного комплекса в процессе гуманитарной подготовки. Автореф. диссерт., Брянск, 2002 8. Семенюк Э.П. Информационная культура общества и прогресс информатики //НТИ, Сер.1.- 1994,- №1,-с.1-8 Мельников А.Ю., Литвинов А.В. СИСТЕМА ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ СОСТАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПАКЕТОВ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ ВУЗА
[email protected] Включение стран СНГ в Болонский процесс ставит перед высшей школой новые задачи, одной из которых является необходимость приведения всей учебной документации к требованиям кредитно-модульной системы. Так, например, если ранее главным элементом был предмет (учебная дисциплина), то теперь – отдельный модуль этой дисциплины. Соответственно, изменяется вид структурно-логической схемы (СЛС) каждой специальности и многое другое. 32
СПИ-НЭ-2007 Совокупность учебно-методической документации для отдельной специальности (учебный план, разбивка каждой дисциплины на модули с указанием содержания каждого из них и объемом выделяемых ECTS-кредитов, распределение дисциплин по кафедрам и лекторам и т.п.) носит название «Информационный пакет специальности». Для разработки и модификации такого пакета в современных условиях целесообразно использовать специализированную компьютерную программу. Однако в настоящее время такой программы еще не существует, поэтому ее необходимо создавать самостоятельно. При проектировании программной системы целесообразно применить объектно-ориентированный подход. Система в таком случае будет представлять собой совокупность взаимосвязанных объектов, где каждый объект является экземпляром определенного класса, а классы образуют иерархию наследования. Разработка системы проводится в три этапа. Первый этап (объектно-ориентированный анализ предметной области) включает изучение сути проблемы и выделение основных понятий – расширенный учебный план, модули, структурно-логические схемы и т.д. На втором этапе (концептуальное, логическое и физическое моделирование информационной системы) создается информационная модель проектируемой системы, для чего используется унифицированный язык моделирования UML: модель представляет собой набор т.н. диаграмм, отражающих различные стороны системы. Заключительный этап разработки представляет собой компьютерную реализацию созданной модели. Поставленная задача успешно решается: разработана программа, которая обеспечивает ведение баз данных по предметам учебного плана одной специальности (название и категория предмета, число часов и кредитов ECTS по каждому виду нагрузки, вид итогового контроля, код кафедры), и модулей каждой дисциплины, автоматизированное составление СЛС, экспорт и импорт данных (связь с MS-Excel и MS-Word). В настоящее время программа проходит апробацию на кафедре экономической кибернетики Донбасской государственной машиностроительной академии. Первоочередные задачи по совершенствованию программы – добавление возможности автоматического создания информационного пакета «под ключ» и связь разработанной программной системы с существующей системой электронного документооборота в академии. Мещеряков Р.В. К ВОПРОСУ ОБ ОЦЕНКАХ В ДИАЛОГОВЫХ СИСТЕМАХ
[email protected] Основное назначение диалоговой системы – обеспечение взаимодействия различных сторон. Диалоговое взаимодействие предполагает обработку 33
СПИ-НЭ-2007 информации на различных уровнях иерархии [1,2]. При этом необходимо учитывать, что информация на различных уровнях, как правило, представлена в различных шкалах. Необходимо отметить, что в данных системах, обычно используется одноуровневое взаимодействие, которое с одной стороны существенно упрощает проектирование систем, и, с другой стороны, ограничивает применение данных систем. Очевидно, что для полноценного проектирования систем необходимо учитывать иерархическую природу диалоговых систем, основанных на обработке естественного языка. Таким образом, для иерархических систем целесообразно использовать общую модель, обобщенно представленную на рис. 1.
Рис. 1. Очевидно, что для решения задач интеллектуального взаимодействия необходимо привести в соответствие с общей моделью функционирования системы. Для эффективного функционирования диалоговой системы необходимо, чтобы на каждом уровне иерархии собеседники функционировали в едином поле диалога [1]. Таким образом, основой диалоговой системы может служить многоуровневая иерархическая модель, что предполагает: - полное описание моделей как иерархию тесно интегрированных событий с определением соответствующих правил преобразования информации на соответствующих уровнях; - учет метазнаний — предметной области диалога, т.е. прогноз развития событий.
34
СПИ-НЭ-2007 В результате основные положения при построении модели диалоговой системы можно свести к следующим: - модели мира субъектов, ведущих диалог, пересекаются, т.е. для них являются частично общими знания о мире, определяемые конкретной предметной областью диалога; - субъекты всегда, по предыстории диалога, с определенной вероятностью, предсказывают реакцию оппонента. В работе [1] предложено использовать различные шкалы для представления информации на различных уровнях иерархии диалоговых систем. Упрощенная модель системы диалога может быть представлена схемой на рис. 1, в которой стрелками указаны направления движения информации. Движение информации снизу вверх характеризует канал восприятия (распознавания), а сверху вниз — канал синтеза. Каждый выделенный объект определяется своим набором сведений о системе, мире, правилах преобразований и связей с другими уровнями. В схеме отражены непосредственные взаимосвязи только двух уровней: вышестоящего и нижестоящего, в реальности же существует больше взаимосвязей. Так, на вышестоящих уровнях большое значение имеют знания о мире, в частности, сведения о текущей предметной области. Отметим, что на нижестоящих уровнях эти знания о мире теряют свое значение. Очевидно, что встают вопросы определения количества информации и требуемых вычислительных ресурсов для реализации диалоговых систем. При этом, как правило, используются следующие оценки: n
M = å ki - ki '
(1),
i =1
или n
M = å ki 2 - ki '2
(2),
i =1
где М – мера близости; ki и ki’ – значения параметров, выраженных в порядковых шкалах, i=1..n; n – количество свойств оценки. Необходимо отметить, что данный подход не всегда эффективен при использовании в интеллектуальных системах. Так, в случае выброса одного из параметров объекта значение итоговой функции значительно влияет на саму меру близости. Кроме того, значения могут выражаться в интервальных шкалах или шкалах наименований (например, на уровне прагматики). Очевидно, что методы кластерного и других видов анализа, в том числе и динамической оценки [3] могут подойти при окончательной категоризации объекта. Так, использование различных пространств состояний может однозначно определить местоположение объекта в семантическом пространстве. Кроме того, учитывая предположение что «диалог» движется к конкретному 35
СПИ-НЭ-2007 вектору состояния можно сказать что, данная точка (вектор) является аттрактором в пространстве состояний диалоговой системы. Для учета этой особенности диалоговых систем предлагается дополнительно к оценкам (1), (2) использовать оценку функций, приводящих к конечному состоянию: y ( f1 ) = y ( f 2 ) (3) где Y() – целевая функция определения аттрактора функции; f1 и f2 – функции определения движения на соответствующих уровнях иерархии. Таким образом, полученное значение целевой функции на каждом уровне иерархии позволяет получить оценку движения диалога по траектории. Кроме того, данный вид функции позволяет проводить «свертку» информации на нижних уровнях иерархии для формирования объектов верхних уровней. Справедливо и обратное. Определение прогнозных целевых значений функций и решение обратной задачи (формирование управляющей информации для нижних уровней иерархии) позволяет синтезировать сигнал. Кроме того, наличие в диалоговой системе у каждой из сторон моделей поведения и функций преобразования позволяет формировать единую концепцию преобразования информации в диалоговых системах. Предлагаемый подход требует использования моделей иерархических систем, что позволит расширить область применения диалоговых систем. В частности, рассмотренная структура диалоговой системы могут быть использованы в областях систем безопасности, обработки естественного язык, медицинских систем. Список использованных источников 1. Мещеряков Р.В. Формирование переходов в иерархии шкал речевых систем [Текст] // Мещеряков Р.В., Бондаренко В.П. // Материалы международной конференции «Диалог-2003», 2003, с 114-118. 2. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем./ // Месарович М., Мако Д., Такахара И. // пер. с англ. под ред. И.Ф.Шахнова/ М.: Мир, 1973 - 311с. 3. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. [Текст] – Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999. – 270с. Москаленко А.Г., Гаршина М.Н., Татьянина Е.П. КОМПЬЮТЕРНОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ ЛЕКЦИЙ ПО КВАНТОВОЙ ФИЗИКЕ
[email protected] Современные компьютерные мультимедийные технологии в последние годы приобретают широкое распространение в преподавании курса общей 36
СПИ-НЭ-2007 физики. Разработка инновационного программно-дидактического комплекса для таких разделов курса физики, как например, «Квантовая механика», в которых невозможны натурные лекционные демонстрации, особенно актуальна. Компьютерное сопровождение лекции по квантовой физике, включающее разделы «Квантовая природа излучения», «Элементы квантовой механики», «Физика атомов и молекул», представляет собой презентацию, созданную в программе PowerPoint. Каждая тема разбивается на логически законченные порции информации – слайды, включающие в себя основные формулы, схемы, графики. Возможности программы PowerPoint. – мощные функции работы с текстом, обмен данных с другими приложениями, автоматизация выполнения задач с помощью макрокоманд, спецэффекты, сопровождающие показ слайдов на экране - позволяют эффективно преподносить учебный материал. Разработанная презентация позволяет использовать интерактивные компьютерные модели, которые демонстрируют основные законы и явления квантовой физики. К ним, прежде всего, относятся модели, представленные программным продуктом «Открытая физика», а также и авторские разработки: моделирование туннельного эффекта, квантового гармонического осциллятора, эффекта Зеемана, рентгеновских спектров. Презентационный курс выводит традиционные формы чтения лекции на принципиально новый уровень, позволяющий повысить интенсивность процесса обучения. Возрастает наглядность изложения теоретического материала за счет иллюстративной компоненты. Повышается интерес студентов к лекции и качество конспектирования излагаемого материала. Возможность проведения исследований с помощью компьютерных моделей способствует более глубокому усвоению изучаемых явлений. Разработанный продукт может быть использован не только для сопровождения лекционного курса, но и для дистанционного обучения и самостоятельной работы студентов. Подвальный С.Л., Сергеев М.Ю. ОСНОВНЫЕ АСПЕКТЫ ОРГАНИЗАЦИИ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ В ВЫСШЕМ УЧЕБНОМ ЗАВЕДЕНИИ
[email protected] В настоящее время внедрение дистанционного обучения является одной из самых перспективных тенденций развития практически каждого крупного высшего учебного заведения. Но далеко не во всех ВУЗах существующие системы дистанционного обучения способны адекватно заменить или дополнить традиционную форму обучения. Как часть структуры высшего учебного заведения дистанционное обучение должно решать следующие задачи: 37
СПИ-НЭ-2007 - увеличение числа студентов за счет привлечения в ВУЗ людей, которым сложно посещать занятия традиционной формы обучения (работающие студенты, иногородние студенты, студенты-инвалиды с ограниченной подвижностью и т.д.); - повышение уровня знаний современных информационных технологий у преподавателей и студентов (т.к. использование современных программных средств дистанционного обучения требует определенной подготовки компьютерного пользователя); - обеспечение аналогичного или более высокого качества знаний по сравнению с традиционной формой обучения. Для обеспечения данных требований в высшем учебном заведении следует внедрить следующие структурные элементы дистанционного обучения: - централизованный сайт комплекса дистанционного обучения включающий в себя: хранилище учебно-методических материалов, базу данных пользователей-студентов и преподавателей, контрольно-тестовый комплекс для проверки знаний студентов, комплекс компьютерного моделирования лабораторных работ по специфическим дисциплинам, систему обмена сообщениями между студентами и преподавателями и т.д.; - разработать или приобрести средства для создания дистанционных учебных курсов и контрольно-тестовых выборок; - обеспечить надежный и высокоскоростной Интернет-канал для доступа как можно большего числа пользователей к учебным материалам; - при наличие у ВУЗа филиалов в других городах – создание Интернетцентров на базе филиалов или кооперация с уже существующими местными Интернет-центрами для обеспечения доступа пользователям-студентам, не имеющим дома выхода в Интернет. Таким образом, внедрение дистанционного обучения – достаточно сложный и дорогостоящий процесс. Однако, при полноценной реализации всех элементов дистанционного образования, высшее учебное заведение значительно расширит свои возможности для подготовки молодых специалистов и сможет сыграть одну из ведущих ролей во внедрении информационных технологий в образовательный процесс в нашей стране. Рагойша А.А. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЛЕКСА СРЕДСТВ ДЛЯ АНАЛИЗА ДОСТОВЕРНОСТИ ОНЛАЙНОВОЙ НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПРИ ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ-ХИМИКОВ
[email protected] Достоверность материалов, публикуемых в World Wide Web, варьируется в широких пределах, поэтому оценка качества веб-ресурса является обязательной операцией при работе с онлайновым информационным источни38
СПИ-НЭ-2007 ком. Для успешного распознавания ложных или спорных элементов читатель, во-первых, должен обладать определенным уровнем знаний в соответствующей предметной области, во-вторых, должен ориентироваться в сложившейся к настоящему времени системе экспертных оценок публикаций (формальное рецензирование, цитирование, администрирование, частное мнение эксперта). Алгоритмы оценки достоверности, применяемые начинающими и опытными пользователями, характеризуются существенными различиями. Уровень профессиональной подготовки студентов младших курсов, как правило, недостаточен для самостоятельного смыслового анализа надежности научного документа. На химическом факультете Белорусского государственного университета при обучении методике поиска химической информации [1] студентам-второкурсникам рекомендуется руководствоваться формальными критериями. На этом этапе постулируется высокая достоверность статьи в рецензируемом журнале, патента, иных материалов, размещенных на сайте авторитетного издательства, известной коммерческой организации, специализирующейся в области химии, научного общества, университета. Учащихся знакомят с онлайновыми инструментами, осуществляющими первичный отбор веб-ресурсов: научными поисковыми системами и метасайтами ученых. Студентам выпускного курса, приступающим к выполнению дипломных работ, требуются дополнительные навыки, причем качественно иного уровня. При участии руководителя как консультанта дипломник критически осмысливает содержание научной публикации, сопоставляет серию литературных первоисточников и, в случае обнаружения противоречий, проводит поиск причин их возникновения. В целях подготовки к такой деятельности мы в рамках одного из спецкурсов в преддипломный период обсуждаем методику работы с документами, содержащими противоречивые данные. Программа соответствующего раздела практикума предполагает моделирование реальной деятельности исследователя, привлекающего для решения поисковой задачи комплекс онлайновых инструментов: справочные и реферативные базы данных, метасайты, универсальные и специализированные поисковые системы, группы новостей, электронную почту. Приведем пример решения одной из учебных задач. 1. Постановка проблемы. Преподаватель предлагает студентам извлечь из справочной базы данных ChemIDplus, расположенной по адресу http://chem.sis.nlm.nih.gov/chemidplus/, информацию о физических свойствах серной кислоты. Обнаруживается, что сведения по растворимости этого соединения в воде (1E+006 мг/л) кардинально отличаются от сведений, полученных из других источников. 2. Предварительная оценка качества используемого информационного источника. Студенты проводят литературный поиск в реферативной базе
39
СПИ-НЭ-2007 данных ScienceDirect (http://www.sciencedirect.com/science/journals/) и убеждаются, что ChemIDplus высоко котируется в научной среде [2]. 3. Поиск сведений о первоисточнике противоречивой информации. На сайте ChemIDplus студенты находят пояснение, что информация о растворимости была импортирована из справочной базы данных SRC PhysProp Database; обратившись к SRC PhysProp Database, они обнаруживают те же численные данные, а также ссылку на автора; по фамилии автора в одной из вспомогательных баз данных компании SRC находят расширенное библиографическое описание первоисточника (фамилии авторов, название статьи, сокращенное название журнала Res. Rev., том, страницы, год). Преподаватель конкретизирует учебное задание: предлагается выяснить, на каком из этапов (в статье, в базе данных) неверная информация возникла впервые. 4. Поиск текста первоисточника. Варьируя поисковые термины и проводя поиск в Google, Google Scholar, Scirus, студенты определяют, что искомая статья действительно существует, но ее полный текст отсутствует в открытом Интернете. Попытки найти сайт периодического издания Res. Rev. с использованием метасайтов адресов журналов (Genamics JournalSeek и др.) оказываются безуспешными; выясняется, что издание сборника обзоров Residue Reviews было давно прекращено. 5. Обращение за помощью к коллегам. В дискуссионный форум CHMINF-L (Chemical Information Sources Discussion List) отправлено электронное письмо с просьбой найти в библиотеке интересующую нас статью и сообщить первопричину появления необычных данных по растворимости. 6. Анализ результатов переписки [3]. Как следует из ответа одного из составителей SRC PhysProp Database, причиной появления недостоверной информации оказался ошибочный алгоритм формирования некоторых полей базы данных; компания SRC приступила к коррекции массива. Данная работа, кроме выполнения основной учебной задачи, иллюстрирует действие механизма коллективного рецензирования публикуемых в WWW материалов. Список использованных источников 1. А. А. Рагойша. Поиск химической информации.- 1999–2006.http://www.abc.chemistry.bsu.by/intro/. 2. P. Wexler. The U.S. National Library of Medicine’s Toxicology and Environmental Health Information Program // Toxicology.- 2004.- v. 198.- iss. 1-3.pp. 161–168. 3. CHMINF-L Archives – November 2006. https://listserv.indiana.edu/cgibin/wa-iub.exe?A1=ind0611&L=chminf-l.
40
СПИ-НЭ-2007 Рубцов В.Н., Мирзоян К.С., Теплов А.В., Головач Д.В. О НЕКОТОРЫХ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ И ТЕХНИЧЕСКИХ АСПЕКТАХ ВНЕДРЕНИЯ ТЕРМИНАЛЬНЫХ СТАНЦИЙ ТИПА «ТОНКИЙ КЛИЕНТ» В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ
[email protected] ,
[email protected] Вопросы достаточной технической оснащённости в области информационных процессов и технологий имеют сегодня важное значение для обеспечения эффективной деятельности любой организации. В зависимости от рода деятельности, размеров и финансового положения компании, уровень внедрения информационных технологий может выступать одним из определяющих факторов при достижении целей и задач, стоящих перед организацией (оптимизация рабочего процесса, повышение качества работы, снижение временных и финансовых затрат, успешная конкуренция на рынке и т. д.). Здесь, в первую очередь, речь, безусловно, идёт об обеспечении надлежащей информационно-компьютерной инфраструктуры: закупке необходимой техники, организации компьютерных сетей и практики обслуживания этого хозяйства, а также проведении обучения персонала. Таким образом, финансовые затраты на IT сферу занимают сегодня значительную часть бюджета организаций, деятельность которых связана, либо опирается на использование информационных технологий, что впрочем позволяет быстро окупить эти расходы при грамотно просчитанной стратегии. Применительно к учебным заведениям, информационные технологии имеют двойное использование – в организации деятельности учебного заведения, и в организации учебного процесса. В первом случае вопрос касается работы административных, учебно-методических и хозяйственных подразделений. В плане же учебного процесса, речь идёт об использовании в нём современных информационных технологий и стандартов. Для обеспечения высокой квалификации подготавливаемых специалистов, высшие учебные заведения сегодня обязаны учитывать тенденции рынка, где компьютерная грамотность специалиста является обязательным условием работодателя практически в любых сферах интеллектуального труда. Здесь, однако, может возникнуть противоречие между имеющимися финансовыми возможностями учебного заведения и потребностями в ITобеспечении учебного процесса (организация и оснащение компьютерных учебных классов и лабораторий, закупка необходимого системного и прикладного программного обеспечения в нужном количестве и т. д.). Одним из вариантов существенного уменьшения затрат на информатизацию, особенно в организациях, имеющих большой парк компьютеров, является использование терминальных станций последнего поколения, и в первую очередь – терминальных станций типа «тонкий клиент». Под «тонким клиентом» принято понимать технологию использования клиент-серверных систем на основе бездисковых рабочих станций, работа которых полностью 41
СПИ-НЭ-2007 обеспечивается за счёт обработки данных на едином сервере через сетевые соединения. Подобные технологии существуют достаточно давно и широко применяются на Западе, а в последние годы, получают распространение и в нашей стране. Прежде всего, опишем отличие системы «тонкий клиент» от обычных персональных компьютеров. Данная система состоит из сервера (в отдельных случаях можно использовать мощный персональный компьютер) к которому подключаются машины-терминалы. Терминал представляет собой небольшую коробочку, к которой подключается монитор, клавиатура, мышь, наушники и средства для связи с сервером (например, кабель локальной сети). Всю вычислительную работу в данной системе проделывает сервер, а терминал, по сути, преобразовывает сигналы: из сигналов полученных по сети от сервера в сигналы для монитора, а сигналы с клавиатуры и мыши – в сигналы для передачи на сервер. Промышленно выпускаемые рабочие станции типа «тонкий клиент» как правило, выпускаются в виде терминалов, имеющих минимальную аппаратную и программную комплектацию. В ней отсутствуют накопители жёстких и гибких магнитных дисков, оптические приводы, мощные микропроцессоры, память, системы питания и охлаждения. Всё это реализовано лишь на уровне, достаточном для обеспечения надёжной связи с сервером. Это не только открывает возможности для экономии финансовых средств, но также создаёт дополнительное удобство при обновлении парка оборудования или программного обеспечения – терминалы не требуют никакого апгрейда и клиентского ПО, а процесс администрирования, обновления и конфигурирования производится централизованно и только на сервере. При использовании терминальных систем существенно повышается антивирусная безопасность в организации, значительно повышается безопасность работы с данными, появляются более эффективные механизмы контроля за работой пользователей, упрощается работа по распределению и аудиту пользовательских прав и настроек. Существуют также ряд дополнительных преимуществ терминальных систем перед традиционными ПК. «Тонкие клиенты» работают абсолютно бесшумно и практически не выделяют тепла (особенно при использовании жидкокристаллических мониторов), что особенно важно при их использовании в компьютерных классах. Наконец, дополнительным плюсом является экономия пространства в офисах, аудиториях и т. д. Безусловно, повышенные требования предъявляются к организации серверной части терминальных систем, на которую приходится основная часть финансовых затрат. От возможностей сервера напрямую зависит качество обслуживания клиентских машин и их количество. Сегодня стандартными являются использование на серверах терминальных станций RAIDмассивов на дисках SCSI, двухъядерных процессоров с достаточной пропускной способностью шины. Что касается оперативной памяти, то она подсчи42
СПИ-НЭ-2007 тывается из расчета не менее 64 Мб. на каждого клиента + 1 Гб. на потребности самого сервера. Работа терминалов может быть обеспечена на основе терминальных приложений от Citrix, Microsoft или возможностей операционных систем семейства Unix. Подключение к серверу также допускает, в зависимости от конфигурации, различные способы – по Ethernet-интерфейсу, модемным и беспроводным соединениям. В нашем случае, мы использовали первый вариант как наиболее простой и надёжный. Очевидно, что для обеспечения эффективной работы системы, необходимо наличие маршрутизаторов и локальных сетей, с пропускной способностью, достаточной для подключения машин-клиентов и передачи данных между частями системы. Впрочем, при переходе с обычных станций на терминальные, это, как правило, не проблема. Следует отметить, что существенным недостатком терминальных систем является зависимость работы клиентов от неисправностей и неполадок в работе сервера – если сервер вышел из строя, то пользователи не смогут работать. Перед широкомасштабным внедрением системы в компьютерных классах, нами было проведено предварительное исследование возможностей использования системы «тонкий клиент» на базе терминала OfficeStation L110 в учебном процессе. В ходе исследования была развёрнута система «тонкий клиент» из 10 терминалов. Интерфейс пользователя в терминальной системе может быть различным, это может быть как Windows, так и Linux, что делает эти системы привлекательными для использования. В ходе своей работы мы рассмотрели терминальные системы, моделирующие интерфейс Windows. Существует несколько аппаратно-программных решений данной задачи. Серверной частью является достаточно мощный компьютер с большой производительностью, работающий на базе операционной системы Windows XP/2003.
43
СПИ-НЭ-2007
Рис. 1. Блок-схема: «Возможная топология подключения терминальных систем типа "тонкий клиент"» В учебных заведениях, где используется только лицензионное программное обеспечение, как в ГОУ ВПО «Российский университет дружбы народов», требующее электронного ключа или имеющее ограничения по числу одновременных подключений, могут возникнуть проблемы с серверной настройкой программ. Приходится констатировать, что прикладное обучающее ПО, выпускаемое сегодня производителями, зачастую не поддерживает работу с терминальными системами, что является серьёзной помехой в широком распространении подобных систем. Возможность или невозможность использования «тонкого клиента» во многом зависит от используемых программных продуктов на каждой конкретной кафедре. 44
СПИ-НЭ-2007 Рассмотрим некоторые программные продукты, которые были опробованы нами при тестировании системы. Прежде всего, заметим, что данная система функционирует на базе операционной системы Windows (2000, XP, Windows Server 2003), поэтому использование старых программных продуктов рассчитанных на DOS, скорее всего, будет невозможно (конечно всё зависит от конкретной программы). Итак: § Microsoft Office 2003: использование данного программного пакета в системе «тонкий клиент» практически не отличается от использования на обычном персональном компьютере, правда следует сделать оговорку, что средний объём текста, открываемый на каждом терминале текстовым процессором Microsoft Word не должен превосходить 20-30 страниц. Если все студенты в группе попытаются открыть документы по 100 и более страниц, то возможно существенное замедление работы системы в целом. § Тестирующий комплекс TestStudio: данная программа прекрасно работала в системе «тонкий клиент». § Обучающая программа TeachPro: изображение может несколько «притормаживать». § Графический пакет Adobe Photoshop CS2: при интенсивном редактировании больших изображений наблюдается замедление работы программы. Отдельно остановимся на антивирусных программах для данной системы. К сожалению, большинство антивирусных программ рассчитанных для использования на персональном компьютере не работают в системе «тонкий клиент». Требуется покупка серверных версий данных программ. Кроме того, в рассматриваемом терминале отсутствует возможность подключения каких либо переносных носителей информации (лазерный диск, дискета, флэш-память), что несколько затрудняет для студентов демонстрацию проделанной дома работы преподавателю. Как уже было отмечено, к существенным преимуществам использования системы «тонкий клиент» следует отнести экономию времени и сил системного администратора – если при использовании персональных компьютеров администраторам на кафедрах приходилось постоянно следить за 20 компьютерами на один компьютерный класс, то при использовании системы «тонкий клиент» им придётся обслуживать всего-навсего 1-2 сервера на класс. Сами же терминалы являются достаточно надёжными в эксплуатации устройствами. В заключение стоит отметить, что использование «тонкого клиента» зачастую помогает обеспечить оптимальное соотношение стоимости, производительности и надежности информационных систем, что имеет важное значение в организации учебного процесса в учебных заведениях.
45
СПИ-НЭ-2007 Семихин Д.В., Семихина И.Г. О ПРОБЛЕМЕ ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧ ДЛЯ ДИПЛОМНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ НА КОМПЬЮТЕРНЫХ СПЕЦИАЛЬНОСТЯХ ВУЗА
[email protected] Пожалуй, невозможно точно указать день, год, когда компьютер перестал быть просто большим калькулятором, печатной машинкой или средством для развлечения. Можно лишь сказать, что за пару десятков лет отношение к компьютеру изменилось кардинально. Сегодня он рассматривается как устройство, позволяющее организовать конкретную практическую деятельность предприятия и повысить ее эффективность за счет широкого применения различных методов, программ и систем. Вследствие изменения идеологии использования вычислительной техники, на предприятиях, различающихся как масштабом, так и сферой деятельности, разнообразные информационные системы становятся неотъемлемой частью самой инфраструктуры этих предприятий. В работе ВУЗов, как части системы подготовки специалистов для работы на современном предприятии, также произошли существенные изменения. Появились новые компьютерные специальности, такие как «Прикладная информатика в экономике», например. Но что осталось неизменным, так это необходимость выполнения студентом определенной квалификационной работы. Традиционно в качестве предмета исследования для студентов специальности «Прикладная информатика в экономике» выбирается автоматизация какого-либо бизнес-процесса на предприятии или деятельности этого предприятия в целом (если, конечно, речь идет о малом предприятии). Как правило, эти работы проводятся или в коммерческих фирмах или муниципальных предприятиях. Проблема этого пути, однако, заключается в том, что информационные системы в таких организациях к настоящему моменту уже внедрены и активно используются. Зачастую еще можно говорить о реинжениринге бизнес-процессов, о доработке «коробочной» информационной системы под специфику предприятия, но в организациях, заинтересованных в таких изменениях, этими вопросами занимаются собственные IT-отделы. Поиск альтернативных задач – это задача уже не студента, а руководителя производственной практики, руководителя дипломной или курсовой работы. Одна из таких альтернатив – исследование деятельности небольших (возможно, некоммерческих) организаций. В качестве примера такого решения одной из таких задач можно привести разработанную в ходе дипломного проектирования систему фелинологического племенного центра. Изначально идея создания информационной системы «кошачьего клуба» казалась смешной, но когда в ходе работы был выявлен весь комплекс задач, решаемых
46
СПИ-НЭ-2007 президентом клуба, секретаря, экспертов-племенников, отношение к работе резко поменялось. Так, например, когда кроме необходимости ведения справочников и формирования отчетов (см. рисунок), была выявлена потребность в аналитическом подходе к выбору животных на вязку, разрабатываемый программный продукт приобрел статус системы поддержки принятия решения.
Рис. 1. Интерфейс главного окна информационной системы Система была реализована как сетевой продукт «клиент-сервер» в среде разработки Borland Delphi на платформе СУБД FireBird 1.5. Доступность используемого инструментария и документированность позволяет в дальнейшем использовать данный продукт как базу для дальнейших исследований или, как минимум, как пример добротно выполненной квалификационной работы.
47
СПИ-НЭ-2007 Семихина И.Г., Семихин Д.В. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РАБОЧЕГО МЕСТА ЛЕЧАЩЕГО ВРАЧА ПРОТИВОТУБЕРКУЛЕЗНОГО СТАЦИОНАРА
[email protected] Каждое лечебное учреждение определенного профиля уникально по наполняемости и направленности информационных потоков. В отделении, как впрочем, и в любом другом лечебном учреждении, большой объем документации ведется вручную, что занимает довольно много времени. Врачи данного лечебного учреждения сдают раз в год годовой отчет и каждые пять лет – пятигодичный. В таких отчетах содержатся статистические данные за отчетный период по пациентам отделения. Все статистические данные высчитываются медицинскими работниками с помощью калькулятора по стандартным для таких отчетов формулам. В среднем, на составление годового отчета без отрыва от производства врач тратит около одного месяца. Для этого поднимаются из архива все истории болезни за отчетный период, каждую историю внимательно изучают и выписывают показатели, необходимые для составления отчета. Существующие системы автоматизации стационаров не удовлетворяют требованиям стационара противотуберкулезной больницы. Они имеют очень важный недостаток – каждый из этих продуктов ориентирован на некую общую схему функционирования стационаров, специализирующихся на совершенно разных заболеваниях, в связи с чем, содержит множество лишних функций, не используемых в области лечения туберкулеза. С другой стороны, эти системы не учитывают специфики учреждения такого профиля – использование особой структуры истории болезни больного, наличие своей классификации клинических диагнозов туберкулеза и много другое. В связи с этим, для использования в одном из отделений стационара Заводоуковской противотуберкулезной больницы был создан собственный программный продукт Разработанный программный продукт выполняет следующие задачи: ü учет пациентов стационара; ü хранение данных об осмотрах, результатах анализов, рентгенограммах; ü предоставление лечащему врачу подробной информации о состоянии пациента, необходимой для назначения или корректировки курса лечения; ü хранение информации о назначенных курсах лечения, а также о диагнозах пациентов; ü автоматическое формирование историй болезни пациентов; ü формирование статистических карт выбывших из стационара и выписок из историй болезни; ü выполнение различных запросов по любой информации о пациентах, хранящейся в базе данных; 48
СПИ-НЭ-2007 ü формирование периодических отчетов. Для создания модели системы были использованы методы функционального моделирования IDEF. Программный продукт был создан в среде программирования Delphi 7 на платформе СУБД InterBase. Одной из функций, выполняемых приложением, является вывод в Microsoft Office Excel историй болезни, выписок из историй болезни, статистических карт выбывших из стационара, а также периодических отчетов. Для вывода в Excel используются заранее созданные шаблонные файлы, содержащие стандартные шапки документов. После того как врач, работая с созданным программным приложением, нажимает на кнопку формирования документов, происходит запуск Excel и открытие шаблонного файла, в который автоматически заносятся необходимые данные. После этого пользователю остается сохранить файл. Для оформления выводимых в Excel данных используются следующие функции: ü изменение ширины столбцов и высоты строк; ü установка необходимого формата ячеек; ü выравнивание текста в ячейке по горизонтали и вертикали; ü установка режима отображения текста большой длины; ü объединение нескольких ячеек; ü установка шрифта; ü формат границ ячеек. Благодаря программному применению вышеперечисленных функций пользователь получает полностью оформленные и готовые к распечатке документы. ПО «АРМ лечащего врача противотуберкулезного стационара» представляет собой автоматизированную систему управления лечебнодиагностическим процессом с обширным набором возможностей. Система включает в себя эффективный механизм выполнения запросов пользователей и формирования необходимых отчетов. ПО «АРМ лечащего врача противотуберкулезного стационара» может быть востребован в стационаре любого из противотуберкулезных учреждений.
49
СПИ-НЭ-2007 Тищенко В.А. ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК СРЕДСТВО ФОРМИРОВАНИЯ КОММУНИКАТИВНЫХ УМЕНИЙ ШКОЛЬНИКОВ
[email protected] Развитие науки и техники предоставило современному человеку грандиозные возможности общения. Благодаря информационнокоммуникационным технологиям (ИКТ) расширяется круг общения, география коммуникации, отходят на второй план возрастные, профессиональные, половые, национальные и другие различия, препятствующие общению. Особенность современной образовательной системы в том, что «традиционные способы информации — устная и письменная речь, телефонная и радиосвязь — уступают место компьютерным средствам обучения, использованию телекоммуникационных сетей глобального масштаба» [1, с. 22]. Вместе с положительными моментами внедрения ИКТ, появляются и новые проблемы: методические и дидактические; проблемы целесообразности и продуктивности применения ИКТ; психологических и педагогических последствий замены непосредственного общения, опосредованной компьютером коммуникацией. Актуализируются проблемы, связанные с формированием, как традиционных коммуникативных умений вербального и невербального общения, так и умений, связанных с использованием современных компьютерных технологий. Подростковый и юношеский возраст — наиболее сенситивный период для развития коммуникативных умений (КУ). К выпускникам школ предъявляются требования, связанные с умением «подготовки и проведения выступления, участия в коллективном обсуждении, фиксации его хода и результатов», а также «личного и коллективного общения с использованием современных программных и аппаратных средств коммуникаций» и т. п. [2]. Как общаться, какие средства для этого использовать, какие навыки необходимы современному человеку для успешного протекания процесса коммуникации? Ответы на эти вопросы лежат в области исследования, находящейся на стыке таких наук как педагогика, психология, информатика. Единственным школьным предметом, где ИКТ является одновременно и объектом изучения и средством обучения является информатика. Именно на уроках информатики учащиеся расширяют тематику общения и свой тезаурус; работая в коллективе, развивают соответствующие коммуникативные навыки; овладевают новыми техническими и программными средствами общения. Говоря о коммуникации, обычно имеют в виду обмен между людьми различными идеями, настроениями, чувствами. Всё это информация, значит, процесс коммуникации может быть понят как процесс обмена информацией. Это не просто передача информации, т. к. во время коммуникации информация не только передается, но и формируется, уточняется, развивается 50
СПИ-НЭ-2007 [3, с. 99]. У учеников необходимо развивать умение использовать свои знания в каждодневной жизни и социализировать их путем коммуникации разными способами. Именно использование телекоммуникационных возможностей компьютерной техники позволяет социализировать свои знания школьникам, особенно это важно для старшеклассников, в связи с необходимостью профессионального самоопределения. Телекоммуникационные средства общения играют незаменимую роль в формировании КУ школьников. Ученик получает множество преимуществ (тайна переписки, единомышленники, свобода выражения мыслей). Для полноценного развития коммуникативных способностей учащиеся должны общаться с людьми разного возраста, социального положения, пола, воспитания и национальности. В процессе такой коммуникативной деятельности стимулируется желание саморазвития, самообразования, самосовершенствования. Общаясь, необходимо научиться чувствовать и понимать разных людей через язык письма и графики, самому правильно передавать свои мысли, а для этого нужно знакомиться с культурой и традициями, языком и интересами этих людей. Включается механизм самооценки, который может быть занижен или завышен, происходит формирование образа «Я», как субъекта коммуникативной деятельности. Параллельно телекоммуникации решают и множество проблем: преодоление языкового барьера, получение знаний по разным вопросам, и, что особенно важно, приобретение навыков сбора, передачи, анализа, сортировки и хранения информации. Видоизменяется традиционная психолого-педагогическая система общения между учителем и учащимися, важным элементом которой становится компьютер. Общение, опосредованное компьютером, может проходить в трех плоскостях [4, с. 44]. Во-первых, как свободное общение учащихся в режиме реального времени с использованием электронной почты и информационных сетей, т. е. как диалог в письменной форме между партнерами по коммуникации. В этом случае компьютер играет роль инструментального средства коммуникации. Формы межличностного опосредованного общения при этом такие: 1) устная контактная коммуникация (телеконференции) и письменная дистанционная коммуникация (электронная почта); 2) индивидуальное общение (личная переписка) и групповое общение (доска объявлений). Во-вторых, как интерактивное диалоговое взаимодействие обучаемого с компьютером, при котором преследуются реальные цели коммуникации (запрос и получение информации), т. е. как человеко-машинный диалог, в котором компьютер выступает в роли партнера по коммуникации. В-третьих, как общение обучаемых в классе в процессе работы с компьютерными обучающими программами, выступающими в роли стимула для коммуникации и средства воссоздания условий ситуации общения (рис. 1).
51
СПИ-НЭ-2007
Рис. 1. Коммуникативная деятельность при использовании ИКТ Особенностью использования телекоммуникаций с точки зрения реализации коммуникативности процесса обучения является то, что, с одной стороны, компьютер предоставляет обучаемому большую автономию (что соответствует потребности ученика в обособлении,), а с другой стороны, выполняет социализацию процесса обучения (что соответствует потребности во включении в группу, общность, аффилиации), позволяя сделать его результат достоянием многих, например, публикуя его в сети. Важнейшую роль в организации обучения с использованием телекоммуникационных средств играет используемое программное обеспечение (ПО), коммуникативные возможности его интерфейса. Е.И.Машбиц, например, говоря о компьютерном обучении, определяет его как некоторую совокупность обучающих программ различных типов: от простейших, обеспечивающих контроль знаний, до обучающих систем, базирующихся на искусственном интеллекте [5, с. 39]. В современном школьном образовании существуют проблемы создания и использования обучающих программ, они касаются как отсутствия единой общей концепции развития данного направления 52
СПИ-НЭ-2007 производства, так и методических проблем и человеческого фактора. Об этом пишут как отечественные, так и зарубежные авторы. Например, В. А. Урнов, говоря о современной обучающей программе, задает следующие вопросы: «Вопрос первый: для кого она? Для учителя? Для ученика? Для домашнего использования? Для самостоятельной работы в компьютерном зале? Для традиционной классно-урочной системы или для самостоятельного использования на уроке? Возможных вариантов много, но, по сути, нужно задаться вопросом: предназначена ли создаваемая программа для самостоятельной работы ученика или для использования учителем в процессе классно-урочной деятельности? Или и для того, и для другого? Второй вопрос касается режима работы программы. Мы нацеливаем систему на работу в режиме одного компьютера, в компьютерной сети, с использованием медиапроектора или надо предусмотреть все эти режимы сразу?… Должна ли в программе предполагаться поддержка только существующих учебников или же и существующих, и будущих учебников, либо мы поддерживаем некоторое содержание, которое в основе своей опирается на учебники, но вообще-то шире их?» [6]. Американский ученый Frederick Bennett указывает на то, что как бы хорош ни был программный продукт, он не будет в полной мере удовлетворять профессиональным и методическим потребностям каждого учителя и требованиям конкретной учебной ситуации [7]. Постоянно прорабатывается вопрос о разработке адекватных методов оценки педагогических программных средств по различным параметрам [8, 9]. Вышеперечисленные факторы затрудняют классификацию программных средств, основанием для которой возьмем возможность использования данного ПО для формирования коммуникативных умений школьников. Поэтому в классификации рассматриваются не конкретные программные средства, а, скорее, типовые интерфейсы программ, используемых на уроках информатики. В соответствии с тремя вышеизложенными аспектами участия компьютера в коммуникативных процессах, можно условно разбить все программные средства на три категории: а) программное обеспечение, как инструментальное средство для общения (программы для работы с электронной почтой, телеконференциями, досками объявлений, моделирующие программы, текстовые, графические редакторы и др.); б) программное обеспечение, играющее роль партнера по общению (компьютерные обучающие программы, компьютерные тренажеры, учебные игры и др.); в) программное обеспечение, стимулирующее общение с одноклассниками, создающее ситуации общения (контролирующие программы, программы для группового применения и др.). Немаловажна роль образовательных услуг, в настоящее время предоставляемых Интернетом, которые можно разбить на три большие группы: вещательные, интерактивные и поисковые [10, с. 166]. В вещательных услугах наибольшую коммуникативную ценность представляют электронные газеты и журналы. Для данного вида характерно внимание к двустороннему обще53
СПИ-НЭ-2007 нию с читателем, идущее от традиционных печатных изданий. Что касается развития коммуникативных навыков, связанных с поиском, обработкой и сортировкой информации, то здесь наиболее интересны такие сложные информационные системы, как электронные библиотеки [10, с. 167]. Поисковые услуги реализуются с помощью средств просмотра (браузеров) и предоставляют возможность поиска в сети Интернет документов, людей, графических и видеоизображений и т. д. Для формирования КУ наиболее важны интерактивные услуги, т. к. этот класс, основан на диалоговом или ином типе общения. Диалоговый характер общения является одним из важнейших способов стимулирования обучения. В настоящее время Интернет предоставляет разнообразные способы организации такого диалога, распадающиеся на два класса: электронная почта и электронные конференции. Таким образом, можно сказать, что, одной из важнейших задач обучения школьной информатике является формирование коммуникативных умений и компьютер являются инструментом, способствующим повышению мотивации обучения, актуализирующим коммуникативную деятельность современного школьника. Именно с помощью целенаправленного педагогического воздействия информационно-коммуникационные технологии становятся средством, способствующим переходу школьников на более высокий уровень овладения коммуникативными умениями. Список использованных источников 1. Айсмонтас Б. Б. Теория обучения: Схемы и тесты. — М.: Изд-во Владос-Пресс, 2002. — 176 с. 2. Стандарт среднего (полного) общего образования по информатике и ИКТ (Профильный уровень) [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.school.edu.ru/attash/8/325.doc. 3. Шевандрин Н. И. Социальная психология в образовании. — М.: ВЛАДОС, 1995. — 544 с. 4. Чурсина А. Д. Формирование коммуникативно-познавательных умений у студентов средствами новых информационных технологий: Дис… канд. пед. наук: 13.00.08. — Челябинск, 2002. — 207 с. 5. Машбиц Е. И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения. — М.: Педагогика, 1988. — 192 с 6. Урнов В. А. "Цифровая школа" XXI века // Информатика и образование [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.infojournal.ru/archive/stat_urnov.html. 7. Frederick Bennett, Computers as tutors: solving the crisis in education [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.cris.com/~faben1 8. Вострокрутов И. Е., Кузнецов Ю. К. Оценка компьютерных программ и информационных технологий обучения // Педагогическая информатика. — 1994. — № 2. С. 43—46. 54
СПИ-НЭ-2007 9. Галкина А. И. Оценка качества программных средств учебного назначения: теория и практика // Педагогическая информатика. — 1994. — № 2. — С. 40—42. 10. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования: Учеб. пособие для студ. пед. вузов и системы повыш. квалиф. пед. кадров/ Е. С. Полат, М. Ю. Бухаркина, М. В. Моисеева, А. Е. Петров; Под ред. Е. С. Полат. — М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 272 с. Ходакова Н.П. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РАБОТЕ СО СТУДЕНТАМИ ФАКУЛЬТЕТА ДОШКОЛЬНОГО ВОСПИТАНИЯ ПЕДВУЗА
[email protected] Динамизм современных преобразований в России существенно меняет положение личности в обществе, открывает новые перспективы профессиональной подготовки педагогов. Развитие личности педагога в новых условиях жизни и подготовка его к профессиональной деятельности повышает роль высшего профессионального образования и требует качественных преобразований в его содержании. Происходящие изменения в образовании в целом и выдвигают новые задачи формирования новых представлений о профессиональной деятельности педагога в соответствии с потребностями общества и самой личности. Современному информационному обществу нужен педагог, владеющий новейшими достижениями науки и культуры, современными методами обучения, информационными технологиями (ИТ), локальными и глобальными компьютерными сетями с современными программными продуктами, графическими пакетами, средствами мультимедиа, программами, предназначенными для обучения и развития детей дошкольного возраста. Современный образовательный стандарт в перечне направлений подготовки (специальностей) утвержденный постановлением Правительства Российской Федерации от 15 июня 2004 г. N280, содержит следующие специальности: 050701 «Педагогика», 050703 «Дошкольная педагогика и психология», 050707 «Педагогика и методика Дошкольного образования», 050717 «Специальная дошкольная педагогика и психология». Они включают изучение современных информационных технологий. Однако, вопросы применения компьютерных программ в профессиональной деятельности педагога дошкольного воспитания, работа со средствами мультимедиа, глобальной сетью Internet недостаточно реализуются в профессиональной деятельности педагога дошкольного воспитания. Современное образование показывает необходимость увеличения эффективности подготовки студентов педагогических университетов, как теоретическим основам современных информационных технологий, так и практическим навыкам их реализации. Хотя делаются по55
СПИ-НЭ-2007 пытки включения новых дисциплин, а не изменения общих подходов в обучении будущих педагогов дошкольного воспитания. Вопросами профессиональной подготовки педагога дошкольного образования в педвузе занимались А.В.Антонова, М.Б.Зацепина, С.А.Козлова, В.А.Козлов, Т.С.Комарова, Л.П. Поздняк и др. Вопросы использования информационных технологий в вузе раскрыты в работах Л.Г.Арчажниковой, С.П.Плеханова, Л.А.Рапацкой, Н.М.Сокольниковой, А.Д.Солдатенкова. Авторы рассматривали и анализировали отдельные аспекты преподавания этого курса и использования информационных технологий в профессиональной деятельности. Они доказывают перспективность развития и изменения содержания и методики подготовки студентов педагогических вузов, выступают лишь за совершенствование форм и методов информационной подготовки студентов к профессиональной деятельности. Наряду с положительными сдвигами в подготовке будущих педагогов дошкольного образования, отмечается и не разработанность вопросов использования информационных технологии в работе с ними. Нами на протяжении ряда осуществляется работа по использованию информационных технологий в работе со студентами факультетов дошкольного воспитания МГОПУ им. М.А.Шолохова, Московского гуманитарного педагогического института и других вузов. В практику работы активно внедряются такие методы обучения, как интерактивные, ролевые, деловые, организационно-обучающие игры, метод опорных конспектов, технология модульного обучения, метод проектов. Эти методы реализуются с помощью новых информационных технологий компьютерных телекоммуникаций, использования мультимедийного оборудования, виртуальных библиотек, образовательных порталов и сайтов образовательных учреждений, материалов Интернет-конференций, мультимедиазанятий, анимационных моделей и пр. Работа осуществляется в рамках учебных занятий со студентами факультета дошкольного воспитания, так же вне их. Материальной базой является компьютерный класс, оборудованный мультимедиа-проектором, графическими планшетами. В классе установлено программное обеспечение, разработанным такими известными фирмами, как «Microsoft», «1С» и др. Студенты работают по примерной программе курса Информационные технологии, составленной в соответствии с Государственными требованиями к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников. Они знакомятся с архитектурой компьютера и прикладным программным обеспечением в ходе лекционных и практических занятий. Затем им раздаются методические указания, разработанные преподавателем с учетом индивидуальных особенностей каждого студента. Раздаточный материал позволяет освежить знания студентов. Кроме того, он позволяет не занимать 56
СПИ-НЭ-2007 учебное время преподавателя. После чего осуществляется самостоятельная работа. Студенты сами составляют задания для работы с детьми дошкольного возраста. Следующим этапом работы является анализ студенческих работ, выполненных под руководством преподавателя с точки зрения графического оформления и содержания. Проводимая работа дает позитивные результаты. Эффективность их можно оценить по двум направлениям: одно из них касается проблемы формирования информационной культуры будущего специалиста. В современных условиях, когда объем информации значительно возрастает, при подготовке специалиста дошкольного воспитания, важно научить его ориентироваться в этом потоке информации, усваивать ее, оценивать ее с точки зрения значимости, сохранять ее для будущей профессиональной деятельности. Навыки работы с компьютерной техникой составляют основу компьютерной грамотности, которая в свою очередь включается в понятие информационная культура. В процессе формирования компьютерной грамотности на занятиях успешно решается психологическая проблема снятия страха перед новой техникой, у студентов появляется желание широко использовать ее в профессиональной деятельности. Второе направление, в рамках которого целесообразно оценить эффективность использования информационных технологий в работе со студентами факультета дошкольного воспитания педвуза касается профессиональных знаний и навыков студентов, получаемых в процессе обучения. Активно начинают работать межпредметные связи, появляется осознанное отношение к знаниям, возникает желание освежить некоторые из них, восполнить пробелы. На основе интеграции знаний по радикальным методикам студенты начинают видеть обучающие и развивающие возможности конкретных программ, учатся вычерпывать дидактическое содержание программы, определять задачи конкретного занятия, составленного на ее основе. Планирование занятий на основе конкретной программы превращается в творческий процесс, появляется вариативность в их содержании и структуре. Творческое отношение к содержанию и структуре планируемых занятий позволяет изменить методические стереотипы, которые постоянно закрепляются у студентов в рамках традиционных форм обучения. Возникающая гибкость в организации учебно-воспитательной работы со студентами на основе компьютерных программ не противоречат основным, психологически оправданным требованиям, предъявляемым к организации занятий. На занятиях происходит овладение новыми формами организации занятий, появляются занятия комплексного типа. Итак, аргументы, приведен-
57
СПИ-НЭ-2007 ные выше, позволяют говорить о достаточно высокой эффективности такого рода работы. Такие занятия позволяют выявлять педагогические способности студентов, обеспечивают рост общей и педагогической культуры, знаний в области информационных технологий. Благодаря им, осуществляется развитие основных сфер личности: интеллектуальная, мотивационная, волевая, эмоциональная, предметно-практическая, физиологическая и само регуляция. Такого рода обучение создает условия для реализации индивидуальных творческих запросов. Осуществляется подготовка к профессиональной дальнейшей практической деятельности. Формируется психологическая и практическая готовность к овладению и творческому исполнению педагогической профессии. Список использованных источников 1. Анисимов П.А., Берил С.И., Ваграменко Я.А., Саломатина Е.В. О системе обучения информационным технологиям в вузе. Журнал. «Педагогическая информатика». №3 2001г. 2. Д.А.Донской, Н.В.Слепцов, Л.Гузбаар, Ю.Даваагурен, Д.Бадарч Информационные технологии в обществе и образовании.//Труды III Всероссийского научно-методического симпозиума - Анапа. М.; Типография ФГУП «ПИК Винити», 2005 3. А.Ин О концепции управления качеством образования.//Труды III Всероссийского научно-методического симпозиума - Анапа. М.; Типография ФГУП «ПИК Винити», 2005 4. Ходакова Н.П. Роль компьютеризации в учебно-педагогической деятельности образовательного учреждения. // III Международная выставкаконференция «Информационные технологии и телекоммуникации в образовании». Официальный каталог сборник тезисов. Москва, ВВЦ, павильон №5 3-6 апреля 2001 – С.67-68 5. Ходакова Н.П. Информационные технологии в работе со студентами факультета дошкольного воспитания вуза.// Монография. М.:2006
Шулека Е.В., Азатаева К.Б. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ В ДИСТАНЦИОННОМ ОБУЧЕНИИ
[email protected] Сегодня Интернет прочно вошел в нашу жизнь. Современное образование немыслимо без компьютеров и Интернета. В современном обществе при бурном информационном росте специалисту требуется учиться практически всю жизнь. Раньше можно было позволить себе обучиться один раз и 58
СПИ-НЭ-2007 навсегда. Сегодня идея "образования через всю жизнь" приводит к необходимости поиска новых методов передачи знаний и технологий обучения. Развитие современной техники и технологий неотделимо от дистанционного образования: одно способствует развитию другого. Дистанционное образование в настоящее время приобрело большую популярность благодаря сети Internet, предоставляющей огромные ресурсы для различных видов деятельности. С помощью Internet можно проводить поиск информации по интересующей тематике, участвовать в телеконференциях, найти коллег по работе и организовать совместный научный проект, а так же получить полноценное образование без отрыва от производства. Большинство крупных университетов теперь обязательно имеют программы по дистанционному обучению. Передовые вузы связываются дуг с другом по Internet и могут предложить своим студентам (пока в качестве дополнительных курсов) программы университетов - партнеров. Наиболее прогрессивными в этом направлении считаются американские и западноевропейские учебные заведения, с готовностью разрабатывающие такие курсы. Кроме того, с помощью курсов в Internet человек может просто повысить свой интеллектуальный уровень. На данный момент в нашем университете ведутся различные разработки программ дистанционного образования. Такая программа могла бы поступать к обучаемому в виде файла, то есть это некоторый объем знаний, после изучения которого студент запускает проверку – программу, которая сама предлагает ему вопросы. По результатам ответов на вопросы человеку предлагается перейти на следующий уровень или сообщается, что его подготовка оставляет желать лучшего. В точных науках вопросы оценки знаний решаются относительно просто – здесь вполне оправдано тестирование, а вот в гуманитарных, конечно нужен текст ответа. Опыт многих вузов говорит о том, что контроль лучше проводить очно. Аналогично тому, как он проводится при заочной форме обучения. Но как быть, если ВУЗ находится в одной стране, а обучаемый в другой? Тут, естественно, письменный экзамен – практически единственный выход. Телеконференция еще мало распространена. Остается понять, чем так привлекательно дистанционное образование. Достоинства этого вида образования в следующем: · Доступность и открытость обучения - возможность учиться удаленно от места обучения, не покидая свой дом или офис. Можно учиться находясь практически в любой точке земного шара, где есть компьютер и Интернет. · Как правило дистанционное обучение дешевле обычного обучения, в первую очередь за счет снижения расходов на переезды, проживание в другом городе, снижению расходов на организацию самих курсов (не надо оплачивать помещение для занятий, меньше обслуживающего персонала, затраты на преподавателей могут быть сокращены и т.д.). · Свобода и гибкость, доступ к качественному образованию - появляются новые возможности для выбора курса обучения. Очень легко выбрать несколько курсов из разных университетов, из разных стран. 59
СПИ-НЭ-2007 · Индивидуальность систем дистанционного обучения. Дистанционное обучение носит более индивидуальный характер обучения, более гибкое, обучающийся сам определяет темп обучения, может возвращаться по несколько раз к отдельным урокам, может пропускать отдельные разделы и т.д. · Технологичность - обучение с использованием современных программных и технических средств делает электронное образование более эффективным. Новые технологии позволяют сделать визуальную информацию яркой и динамичной, построить сам процесс образования с учетом активного взаимодействия студента с обучающей системой. Недостатки данного метода в следующем: · Необходимость постоянного доступа к источникам информации. Нужна хорошая техническая оснащенность, но не все желающие учиться имеют компьютер и выход в Интернет, нужна техническая готовность к использованию средств дистанционного обучения. · Высокие требования к постановке задачи на обучение, администрированию процесса, сложность мотивации слушателей. · Одной из ключевых проблем Интернет - обучения остается проблема аутентификации пользователя при проверке знаний. Поскольку до сих пор не предложено оптимальных технологических решений, большинство дистанционных программ по-прежнему предполагает очную экзаменационную сессию. Невозможно сказать, кто на другом конце провода. В ряде случаев это является проблемой и требует специальных мер, приемов и навыков у преподавателей – тьюторов. Дистанционное образование обязательно должно быть сертифицировано. Оно должно действительно приносить знания, а не только документ об окончании курсов. Поэтому данный метод нуждается в доработке и совершенствовании. Достаточно перспективным было бы искать способы совмещения разных типов образования. Вполне возможно, что дистанционное образование в сочетании с традиционными формами учебы будет превалировать в будущем. Шульман Е.И., Рот Г.З. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ КЛИНИЧЕСКОЙ ИНТРАНЕТСИСТЕМЫ ДОКА+
[email protected] Применение информационных технологий в медицине значительно отстает от других сфер деятельности человека. Одна из причин состоит в том, что лечебно-диагностические процессы (ЛДП) намного более сложны и разнообразны, чем, например, бизнес-процессы в торговле или в банковской сфере, где информационные системы в настоящее время играют важную 60
СПИ-НЭ-2007 роль. Это приводит к тому, что имеющиеся в настоящее время проприетарные медицинские информационные системы (МИС) не свободны от многочисленных недостатков. К ним относятся ограниченность и недостаточная интеграция функций; регулярные или эпизодические потери данных; необходимость использования специального персонала для ввода информации; недостаточная функциональная гибкость; замедление работы медицинского персонала; низкий уровень пригодности к использованию, чрезвычайно высокая стоимость приобретения и владения. Сформулирована “аксиома юзабилити” МИС [1], смысл которой заключается в том, что МИС должна быть одновременно пригодна к употреблению пользователями и полезна. Сложность выполнения этой аксиомы при создании систем приводит к тому, что многие внедрения коммерческих МИС в развитых странах терпят неудачу. Кроме этого, основные доказательства эффективности использования клинических информационных систем получены не для коммерческих, а для так называемых "home-grown" (доморощенных) МИС, то есть систем, в течение длительного времени (десятилетие и более) разрабатываемых непосредственно в больницах [2]. На базе Фонда "Медсанчасть-168" создана клиническая интранетсистема ДОКА+, в основу которой на этапе проектирования (1999 – 2000 гг.) заложен ряд инновационных технических и технологических решений [3]. Эти решения, к числу которых относятся: структурная модель системы; специализированные структуры данных, динамический многослойный интерфейс; встроенные функции поддержки принятия врачебных решений (ППВР) и другие, обеспечили выполнение аксиомы юзабилити, и, следовательно, создали реальную возможность применения ее медицинским персоналом в больницах различного статуса, профиля и географического положения. В табл. 1 приведена динамика числа лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ), приобретших систему ДОКА+, их статус и месторасположение. В 13 из них весь медицинский персонал применяет систему ДОКА+ в ежедневной работе, а в остальных шести процесс внедрения находится на различных стадиях – от начальной до завершающей. Такое относительно широкое для России внедрение одной системы в различных больницах, во-первых, позволяет считать эту систему типовой, несмотря на ее "home-grown"-происхождение, а, во-вторых, обеспечивает возможность получения доказательств эффективности ее применения в типичной российской многопрофильной больнице. Таблица 1 Динамика числа ЛПУ, приобретших систему, их статус и месторасположение Число Число Статус Месторасположение Год ЛПУ АРМ ЛПУ ЛПУ Клиника СО 2001 1 45 Новосибирск РАМН Клиника СО 2002 1 9 Новосибирск РАМН 61
СПИ-НЭ-2007 2003
2
54
ГБ, ЦРБ
Яровое, Чулым Омск, Новосибирск, ОКБ, ГКБ, 2004 5 187 Белоку-риха, Искитим, ГБ, ЦРБ (2) Усть-Тарка ОКБ, НИИ МЗиСР РФ, Барнаул, Кемерово, 2005 6 324 клиника Бийск, Коченево, НовоГМУ, ЦРБ, сибирск (2) ГКБ (2) Клиника СО РАМН, 2006 (по Белокуриха, Болотное, 4 105 ЦРБ, сана31.08.06) Новосибирск (2) торий (ОАО), НУЗ СО РАМН – Сибирское отделение РАМН, ГКБ – городская клиническая больница, ГБ – город-ская больница, ОКБ – областная (или краевая) клиническая больница, ГМУ – Государс-твенный медицинский университет, НУЗ – некоммерческое учреждение здравоохранения. АРМ – автоматизированное рабочее место – компьютер, обеспечивающий доступ к системе. Функциональные возможности интранет-системы ДОКА+ рассмотрены в ряде предшествующих публикаций [4]. Одной из важнейших является возможность проведения исследования эффективности применения системы врачами. Основная роль в этом исследовании принадлежит анализу работы функций ППВР. Встроенные в систему функции выводят на экран монитора предупреждающие сообщения в каждом случае, когда в процессе назначения врачом лечения или обследований они обнаруживают несоответствие назначений рекомендациям или принятым в больнице стандартам. Получив такое сообщение, врач может тут же скорректировать назначение или оставить его неизменным. Эти действия врача фиксируются в базе данных системы. Отчет по ним можно получить за произвольно заданный период времени. К числу функций, эффективность которых проанализирована, относятся: проверка возможного взаимодействия каждой пары назначаемых препаратов; проверка выхода назначаемых доз медикаментов (разовых и суточных) за допустимые границы; проверка наличия у пациента противопоказаний, несовместимости и побочных эффектов на назначаемый препарат; проверка соответствия назначаемых обследований, воздействий и наблюдений (ОВиН) принятому в больнице медико-экономическому стандарту (МЭС). В качестве показателя эффективности работы каждой функции использовано число сгенерированных ей предупреждающих сообщений в течение каждого квартала после встраивания ее в систему. Измерения выполнены в ОГУЗ "Чулымская ЦРБ" (г. Чулым, Новосибирская обл.), являющейся ти62
СПИ-НЭ-2007 пичной многопрофильной больницей, каких в стране более 50%. Набор измеренных показателей и их динамика в течение более полутора лет позволяют судить об эффективности применения системы в целом. В табл. 2 приведена динамика предупреждающих сообщений, сгенерированных тремя из перечисленных функций ППВР. Таблица 2 Количество предупреждающих сообщений, сгенерированных функциями ППВР ОВиН Период из- Превышение Взаимодействия сверх мерения доз МЭС 1-кв, 2005 349 3383 2-кв, 2005 377 2174 1064 3-кв, 2005 221 2035 921 4-кв, 2005 121 1331 885 1-кв, 2006 128 1404 594 2-кв, 2006 116 1320 592 3-кв, 2006 103 1692 539 Величина каждого из показателей имеет явную тенденцию к уменьшению с течением времени. Соотношения этих величин в первом и последнем периодах измерения в расчете на одного выбывшего пациента показаны в табл. 3. Дополнительно к данным, приведенным в табл. 2, указано количество случаев уменьшения врачами дозы одного из взаимодействующих препаратов. Такое действие является вариантом коррекции назначения врачом при появлении предупреждающего сообщения. Кроме этого, соотношение предупреждений о превышении разовой и суточной допустимой дозы показаны отдельно. Таблица 3 Влияние системы на ЛДП сразу после внедрения функций ППВР и в III квартале 2006 г. Величина Показатель начало Функция системы (в расчете на одного III кв. умень(табл. выбывшего пациента) 2006 г. шение 2) Число предупреждений о Проверка взаимоназначении взаимодейст- 3,98 1,92 2,07 действий между вующих препаратов парами препараЧисло случаев уменьшетов, выбранных ния дозы одного из взаидля назначения и 0,47 0,36 1,31 модействующих препараназначенных ранее тов Проверка превы- Число предупреждений о шения максималь- превышении разовой до- 0, 17 0,05 3,27 63
СПИ-НЭ-2007 зы ных доз препараЧисло предупреждений о тов при назначепревышении суточной 0,19 нии дозы Проверка назна- Число предупреждений о чаемых обследова- назначении обследования 2,36 ний на соответст- сверх установленного вие стандарту стандарта
0,07
2,71
1,87
1,26
Обнаруженная динамика показателей влияния системы на ЛДП может означать, что с течением времени врачи обучаются использованию рекомендаций и стандартов и, таким образом, избегают как значительного числа предупреждающих сообщений системы, так и ошибочных назначений. Следствием этого является повышение уровня безопасности пациентов, увеличение клинической эффективности лечения, рационализация расходов на лечение и повышение качества лечения пациентов в больнице в целом. В табл. 4 приведены величины еще двух принципиально важных показателей, являющихся результатом работы функций ППВР, усредненные за весь период измерения. Таблица 4 Другие показатели влияния системы на ЛДП Функция системы Показатель влияния системы Величина Предупреждение врача о Средняя частота отказов враналичии у пациента проти- чей от назначения препарата 0,33 вопоказания при назначе- при наличии у пациента противопоказания нии препарата Предупреждение врача о Число назначений пациентам наличии у пациента непе- препаратов с зафиксированныреносимости препарата или ми ранее в системе неперено- 0 выявленном ранее побоч- симостью или побочными дейном действии ствиями в течение 13 месяцев Таким образом, клиническая система нового поколения ДОКА+ является типовой системой, успешно применяемой полным составом медицинского персонала ряда больниц различного профиля, статуса и географического положения. Это первая типовая система, для которой получены доказательства эффективности применения в типичной российской больнице. Представленные доказательства базируются на анализе динамики работы функций поддержки принятия врачебных решений в реальном масштабе времени. Полученные результаты говорят, во-первых, о важности использования в больницах типовых систем нового поколения и, во-вторых, о том, что такая возможность есть уже в настоящее время.
64
СПИ-НЭ-2007 Список использованных источников 1. Pantazi S., Kushniruk A., Moehr J. The usability axiom of medical information systems. International Journal of Medical Informatics, 2006, № 12, p. 829839. 2. Chaudhry B., Wang G., Wu S. et al. Systematic Review: Impact of Health Information Technology on Quality, Efficiency, and Cost of Medical Care. Ann Intern Med, 2006, V. 144, N 10, p. E-12 – E-22. 3. Shulman E., Rot G. Development of the hospital information intranetsystem DOCA+. The British Journal of Healthcare Computing & Information Management, 2006, V. 23, № 10. 4. Клиническая информационная интранет-система нового поколения ДОКА+. http://docaplus.com.
Ясюкевич Д.О. ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ГИДРОДИНАМИКИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ РАСЧЕТОВ МЕДИЦИНСКИХ УСТРОЙСТВ
[email protected] В настоящее время в связи со значительно возросшими вычислительными возможностями ПК появилась возможность широкого использования программных комплексов вычислительной гидрогазодинамики при разработке новых и оптимизации существующих устройств. Если ранее подобные комплексы использовались для решения ограниченного круга задач, например при разработке заказов оборонной промышленности, т.к. являлись весьма дорогостоящими, то сейчас активно внедряются и используются в различных областях. Одной из таких областей является разработка медицинских приборов и оборудования. За рубежом применение комплексов вычислительной газогидродинамики для целей медицинской промышленности весьма популярно. В ведущем мировом периодическом издании, «Artificial Organs» (издательство Blackwell-Synergy, USA), посвященному проблематике искусственных органов, этому направлению отводится самое пристальное внимание. Рассматриваются различные модели крови, модели механического повреждения крови, модели центрифужных насосов, модели роликовых насосов, модели оксигенаторов и т.п. На зарубежном рынке существует большое количество коммерческих программ позволяющих создавать математические модели устройств и процессов, а также проводить расчетный анализ. Широко известны пакеты Fluent (Fluent Europe Ltd, Sheffield, UK), Star-CD (Cd-adapco Inc., New York, USA), CFX (Ansys Inc., Canonsburg, USA), 3DynaFS (DynaFlow Inc., Jessup, USA) и ряд других. 65
СПИ-НЭ-2007 Публикации, посвященные этим разработкам, представляют огромный интерес. В последнее время наметился некоторый переход к моделированию головок центрифужных насосов, как основной части центрифужного насоса. В то время как по моделированию роликовых насосов за последние 10 лет известны лишь несколько статей, по центрифужным существует большое количество статей, рассматривающих большинство аспектов работы насоса. Наряду с таким большим количеством публикации о перфузионных насосах, не заслуженно обходится вниманием задача по моделированию и оптимизации оксигенатора, прибора для насыщения крови кислородом при операциях на открытом сердце. По сравнению с насосом, в оксигенаторе поток жидкости имеет более сложную структуру, несколько переходов от ламинарного течения к турбулентному и обратно, на него оказывает влияние процесс газообмена, расположение волокон мембраны и т.п.. К несчастью, в России практика подобных разработок лишь проходит этап становления. Активных и фундаментальных разработок в настоящее время не ведется. Известен лишь ряд публикаций рассматривающий вопросы по гидродинамике и моделированию потоков в искусственных клапанах сердца. В известных публикациях авторы преимущественно разрабатывают собственные программы и модели для расчета узкого круга задач. Это приводит прежде всего к неоправданно большим тратам времени на отладку программы, вместо решения научных задач. Наилучшим решением в данной ситуации было бы воспользоваться опытом зарубежных коллег и применить комплексы вычислительной гидрогазодинамики при решении поставленных задач. Этот путь отметается большинством ученых (особенно молодых) по причине дороговизны программных пакетов зарубежного производства. Однако на отечественном рынке существует комплекс вычислительной гидрогазодинамики FlowVision (ЗАО «ТеСИС», Москва), позволяющий производить как научные, так и инженерные расчеты потоков жидкости и газа и при этом имеющий цену на порядок ниже аналогичных продуктов зарубежного производства. Применение данного комплекса для решения вопросов о моделировании медицинских устройств весьма перспективно, т.к. стоимость разработки с использованием пакета FlowVision существенно меньше, чем при использовании зарубежных аналогов, при том же качестве расчета.
66
СПИ-НЭ-2007
2. Информационные технологии в экономике и юриспруденции Авдеева В.М., Кравец О.Я. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ И ТЕНДЕНЦИИ В ПРОБЛЕМЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАЛОГОВЫХ ПОСТУПЛЕНИЙ
[email protected] Проблема налогов как основного источника дохода бюджета любого государства всегда была актуальной и вызывала широкие дискуссии как в средствах массовой информации, так и в научных кругах [5]. Процесс перехода к рыночной экономике в России, социально-экономические преобразования усилили интерес к данной проблеме. В отечественной литературе в последнее время уделяется достаточно активное внимание налоговой теме. Очень много материала, освещающего эволюцию налогообложения, историю развития налоговой системы как России, так и зарубежных стран, можно найти в работах И.В. Горского, С.Г. Пепеляева, Д.Г. Черника и других. Целый ряд учебных пособий посвящен описанию налоговой системы, дан полный перечень налогов, раскрыты сущность и функции налога (Н.К. Дворецкова, Л.Г. Баранова, А.П. Починок и др.). Отражение организационноправовых вопросов налоговой системы, рассмотрение основных нормативнозаконодательных актов по налогообложению, а также обзор и комментарии к введенному Налоговому Кодексу можно найти в работах В.И. Гуреева, СП Пепеляева, Д.Д. Бутакова и некоторых других. Немало работ выпущено по проблеме налоговых нарушений и ответственности за них (И.И. Кучеров, Г.В. Петрова и др.). Достаточно разнообразные, порой диаметрально противоположные мнения высказывают авторы по вопросам реформирования налоговой системы. Одни из них (например, В. Болотин, Д. Львов, П.И. Субботин и В.М. Юровицкий) предлагают кардинально изменить налоговую систему страны, ее состав и структуру. Другие (В.И. Гуреев, Г.В. Петрова, Т.Ф. Юткина) склонны сохранить существующую систему при внесении незначительных изменений некоторых налогов. 5 Сложность проведения налоговой реформы связанна, прежде всего, с тем, что российская экономика находится на переходном этапе к рыночным отношениям, который характеризуется нестабильностью и противоречивостью. Причем огромный практический и теоретический опыт экономически развитых стран в этой области может быть использован лишь относительно, с учетом экономических, социальных и политических условий развития нашей страны. Следуя [7], определим, что инструментом познания и предвидения объективных и субъективных факторов, влияющих на объемы поступлений налогов в бюджет является прогнозирование налоговых поступлений. Прогнозирование налоговых поступлений [7] - достаточно сложная и ответственная работа, требующая глубоких познаний происходящих в народном хозяйстве социально-экономических процессов, развития их тенден67
СПИ-НЭ-2007 ций в перспективе, знании налогового и иного законодательства, освоения методологии прогнозирования, в том числе с помощью автоматизированных систем управления (АСУ). Только в этом случае возможно с достаточно высокой степенью надежности разрабатывать прогнозы поступлений налогов и своевременно утверждать бюджеты всех уровней. При прогнозировании традиционно [1, 2, 6] оценивают и определяют: отклонения, которые могут возникнуть в прогнозируемом периоде, господствующие тенденции, возможные области их расхождения тенденций. Прогноз поступлений налогов и других обязательных платежей базируется на: общеэкономических показателях развития страны, показателях ведущих отраслей национального хозяйства, показателях конкретного региона, исследованиях, публикуемых в специальной экономической литературе и других источниках. Прогноз имеет вероятностный и предварительный характер. По времени упреждения прогнозы подразделяются на: оперативный (до одного месяца), краткосрочный (до одного года), среднесрочный (до пяти лет), долгосрочный (свыше пяти лет). Содержание прогнозов с различными временными горизонтами определяется природой прогнозируемых процессов. Чем более устойчивый характер носят эти процессы и тенденции, тем шире может быть горизонт прогнозирования. При расчетах прогнозов учитываются фактические динамические ряды поступления налогов за предыдущие периоды. Показатели за прошлые периоды корректируются на основе изучения конкретных экономических особенностей данного периода. В условиях неустойчивого характера экономических процессов на практике по существу могут быть реализованы лишь оперативный и краткосрочный. Корректировка прогнозов может производиться лишь в комплексе. Прогнозные расчеты взаимоувязаны между собой, вытекают один из другого: показатели, на которых основывается прогноз подоходного налога, являются исходной информацией для расчета прогноза по налогу на прибыль и НДС, а ряд показателей налога на прибыль, в свою очередь, находит отражение в определении прогноза НДС. В практике работы по формированию бюджетов составляются прогнозные расчеты поступлений каждого вида налогов. По ряду налогов они могут быть составлены только с учетом динамики их поступлений. Для этого, как правило, принимаются отчетные данные об их фактическом поступлении за 9 месяцев отчетного года и ожидаемых поступлениях в 4 квартале. Таким образом определяется база за отчетный год, на основе которой прогнозируются поступления налогов на перспективу.
68
СПИ-НЭ-2007 С теоретической точки зрения предложено два основных подхода [3]. Первый подход (рис. 1) базируется на анализе временных рядов (f1(t)-fn(t)) фактических данных по налоговым поступлениям за предыдущий период и подборе для каждого временного ряда математической модели (f1(t)-yn(t)), описывающей тенденции налоговых поступлений на прогнозируемом периоде.
Рис. 1. Годовые прогнозы налоговых поступлений не оказались достаточно точными. Вероятнее всего, что для условий переходного периода данный подход принципиально не сможет дать приемлемую для составления бюджета точность прогнозирования. Второй подход (рис. 2) основан на построении экономического анализа субъектов налогообложения и проведении на ее основе в соответствии с действующей нормативной базой расчетов, причитающихся для уплаты налогов.
Рис. 2 Основные сложности в реализации данного подхода- это разработка адекватной модели финансово-хозяйственной деятельности субъектов налогообложения и доступность получения информации о реально действующих предприятиях. В [3] также описан подход к прогнозированию налоговых поступлений, основанный на применении автоматизированной системы “Альт-Инвест”. Разработанные имитационные модели деятельности предприятий оказались достаточно громоздкими и сложными в работе. Применение же “Альт-Инвест” как базовой модели финансово-хозяйственной деятельности позволило не только значительно упростить саму процедуру подготовки прогнозов, но и дало достаточно универсальный инструмент как для учета индивидуальных особенностей деятельности предприятий, так и для “прокрутки” различных сценариев развития ситуации. Следует отметить, что “Альт-Инвест” позволяет просмотреть процесс взымания налогов как со стороны наполняемости бюджета, так и со стороны 69
СПИ-НЭ-2007 финансово-экономической выживаемости предприятий, что может оказаться весьма полезным при установлении или изменении органами власти “правил игры” Проект [4] разработки и внедрения информационно-аналитической системы прогнозирования налоговых поступлений бюджетообразующих организаций, управления инвестиционным процессом в Ставропольском крае и мониторинга финансовой деятельности предприятий края в рамках реализации федеральной целевой программы "Электронная Россия (2002-2010 годы)" в Ставропольском крае имеет общегосударственный масштаб, т.к. подразумевает объединение информационных ресурсов различных министерств и ведомств Ставропольского края, территориальных, районных государственных администраций, а также органов местного самоуправления муниципальных образований Ставропольского края. Система предназначена для автоматизации сбора, хранения и обработки информации, необходимой для решения следующих задач: - прогнозирование налоговых доходов консолидированного бюджета субъекта РФ (Ставропольского края) от бюджетообразующих предприятий и организаций субъекта РФ; - управление инвестициями - распределение средств бюджета развития, направляемых на поддержку (в формах, предусмотренных законодательством) инвестиционной деятельности в субъекте РФ (Ставропольском крае) в виде расходов средств государственного бюджета; - продвижение инвестиционных проектов субъектов экономики субъекта РФ (Ставропольского края) на рынок негосударственных инвестиций; - мониторинг финансово-хозяйственной деятельности государственных унитарных предприятий, находящихся в собственности Российской Федерации или субъекта РФ (Ставропольского края), а также организаций, в уставном или акционерном капитале которых имеется доля субъекта РФ (Ставропольского края). На сегодняшний день существует [5] несколько направлений развития налогообложения в России, которые в общем виде можно разбить на две основные концепции: 1) революционное, радикальное реформирование налогообложения, связанное с изменением основы и всех элементов налоговой системы, с заменой их на принципиально новые; 2) эволюционный путь, проводимый с постепенными изменениями налоговой системы, с целью приспособления ее к сложившимся социально-экономическим условиям. Очевидно, что в современных условиях кардинальные изменения действующей налоговой системы недопустимы. Одна мысль о серьезных изменениях в налогообложении пугает как налогоплательщиков, так и самих служащих налоговых инспекций. Так, например, усиление налогового пресса неизбежно приведет к дальнейшему свертыванию производства, или уходу его в теневую экономику, что, естественно, повлечет за собой падение налоговых поступлений. Резкое ослабление налоговой нагрузки, тем более, невозможно, пока не будет 70
СПИ-НЭ-2007 решена проблема улучшения собираемости налогов и дефицита бюджета. Поэтому, учитывая нестабильность и противоречивость российской экономики переходного периода более предпочтителен второй путь развития отечественного налогообложения. 2) воздействие через налоговый механизм на процессы производства и обращения, что достигается путем стимулирования или сдерживания их темпов, усиления или ослабления накопления капитала, возрастания или снижения платежеспособного спроса населения. Таким образом, проявляется регулирующая функция налогов. Очевидно, что при любых общественных формациях налоги не могут удовлетворить всех, поскольку это - всегда безвозмездное, безэквивалентное и обязательное изъятие определенной части доходов у плательщиков, будь то предприятие, организация или граждане. Поэтому при совершенствовании налоговых отношений речь идет, прежде всего, об их оптимизации, о поиске таких решений, которые более всего удовлетворяли бы желаниям плательщиков, с одной стороны, и потребности государства, с другой. Одним из показателей эффективности функционирования налоговой системы является уровень собираемости налогов и степень выполнения плановых заданий по мобилизации доходов в бюджет. Проблема состоит в том, насколько объективны эти планы. Сущность задачи налогового планирования заключается в объективной оценке возможных налоговых поступлений для создания экономически обоснованных качественных и количественных параметров бюджетных заданий и перспективных программ социальноэкономического развития. И, несмотря на то, что с началом автоматизации налоговых инспекций появилась возможность использования известных статистических методов анализа и прогнозирования налоговых поступлений, на практике до сих пор прогнозирование осуществляется на основании фактических поступлений текущего периода (по крайней мере на местном и региональном уровне). Список использованных источников 1. Дадашев А.З., Черник Д.Г. Финансовая система России. - М., 1997. 2. Налоги/ Под ред. Д.Г. Черника - М.: Финансы и статистика, 1997. 3. Гордеев Б.М. Применение “Альт-Инвест” для прогнозирования налоговых поступлений// http://www.altrc.ru/?p=libr_card&item_id=377 &group_id=35. 4. Создание и внедрение "Информационно-аналитической системы прогнозирования налоговых поступлений бюджетообразующих организаций, управления инвестиционным процессом в Ставропольском крае и мониторинга финансовой деятельности предприятий края"// http://www.plusexpert.ru/?parce=projects&id=1 5. Щербакова О.Ю. Экономико-математические модели для прогнозирования объемов налоговых поступлений (на материалах г.Ростов-на-Дону): Автореф. дисс. … канд. экон. наук. - Ростов н/Дону, 2001. - 25 с. 71
СПИ-НЭ-2007 6. Поляков Н.Ф. Методология и инструментарий системного экономического прогнозирования промышленного производства и налоговых поступлений в условиях неопределенности: Автореф. дисс. … д-ра экон. наук. Н.Новгород, 2004. - 48 с. 7. Школяр Н.А. Налоговая система: Курс лекций/ ред. Н.А.Савченко. – М.: РУДН, 2005. Арестов А.П., Семко И.А. НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОННОЙ ОХРАНЫ И ОХРАННЫХ АГЕНТСТВ
[email protected] Декабрь
Ноябрь
Октябрь
Сентябрь
Август
Июль
Июнь
Май
Апрель
Март
Февраль
Январь
Важным аспектом функционирования систем электронной охраны, является ее способность наиболее адекватным образом реагировать на «ложные тревоги». С экономической точки зрения, представляется совершенно необходимым проведение статистического анализа явления «ложных тревог». На основе годовых данных, представленных частным охранным агентством по 20 типовым объектам за 1 год, был сформирован и исследован соответствующий информационный массив. Этот массив охватывает системы с 4 типами извещателей (датчиков): PIR 1680, Астра-6, Фотон-9, Сокол 2. Указанные датчики относятся к классу объемных пассивных извещателей. Статистический анализ имеющихся данных показывает, что все датчики более подвержены «ложным тревогам» в теплое время года, чем в холодное время года. Таким образом, проявляется «эффект сезонности». Были найдены оценки математического ожидания ложных тревог за неделю на 1 объекте. Для теплого времени года она составила 2,91. Для холодного - 2,26. Установлено, что 99% доверительных интервалов этих математических ожиданий не пересекаются. Этот факт однозначно говорит о существовании эффекта сезонности. Указанный эффект объясняется тем, что в теплое время года биологические объекты ведут более активный образ жизни и оказывают более активное возмущающее воздействие на охраняемый объект. В ходе статистического анализа имеющихся данных (по всем 20 объектам), была получена таблица, отображающая «эффект сезонности» в агрегированной форме. Таблица 1 Эффект сезонности - помесячное агрегирование данных
6,42% 5,56% 6,72% 10,21 % 8,18% 8,43% 11,12 % 8,8% 10,43% 8,65% 8,65% 6,83%
72
СПИ-НЭ-2007 Обычно для уменьшения количества ложных тревог уменьшается уровень чувствительности. Был произведен анализ эффективности такой деятельности. Выяснилось, что оценки математического ожидания количества ложных тревог для разных уровней чувствительности разных датчиков близки друг к другу, а 99% доверительных интервалов практически накладываются друг на друга. Более того у технически более совершенных датчиков разница между оценками математического ожидания на много меньше, чем у более простых. Это говорит о том, что в современных датчиках уменьшение уровня чувствительности практически не сказывается на количестве ложных тревог. C другой стороны, представляет интерес зависимость количества установленных на объекте датчиков от общего периметра охраняемого объекта. Эта зависимость не является адекватной, в частности по той причине, что на практике датчик устанавливается для просмотра не всего объема охраняемого объекта, а лишь наиболее уязвимых его мест. Надо отметить, что каждый объект достаточно индивидуален с точки зрения уязвимых мест. Тем не менее, рассматриваемая зависимость (количество датчиков от периметра объекта) оказывается достаточно явной и, как и предполагалось, является монотонно возрастающей. Визуализация этой зависимости представлена на рис. 1. На рис. 2 изображено разделение интенсивности загруженности охранного агентства на 3 уровня: низкий, средний и высокий. По приведенному графику можно сделать ряд выводов: - основное время, персонал охранного агентства загружен умеренно. Однако нельзя сказать, что высокий или низкий уровень загруженности охранного агентства - это единичные случаи; - за весь период наблюдений, не было ни одного случая перехода от низкого уровня загруженности персонала к высокому или наоборот. - не последнюю роль в управлении персоналом играет и тот факт, что в теплое время года не наблюдалось ни одной недели с низкой загруженностью, а в холодное - с высокой. Представленная статистика является еще одним косвенным доказательством существования эффекта сезонности. Все эти выводы могут найти практическое применение при управлении персоналом охранного агентства.
73
СПИ-НЭ-2007
Рис. 1. Зависимость количества датчиков от периметра охраняемого помещения
Рис. 2. Разделение интенсивности загруженности охранного агентства Ивлева Н.А., Кравец О.Я. К ПРОБЛЕМЕ И ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ЗАДАЧИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОГРАНИЧЕННОГО БАНКОВСКОГО ПРОДУКТА ПО ФИЛИАЛЬНОЙ СЕТИ БАНКА
[email protected] При решении задачи распределения ограниченного банковского продукта по филиальной сети банка исходя из условий функционирования банка, доступности данных и т.п. могут быть выбраны самые различные параметры. Универсального подхода применимого для всех банков быть не может (хотя, какие-то параметры будут присутствовать для всех банков), поэтому приводимый ниже перечень выбранных параметров (см. таблицу 1) следует рассматривать лишь как пример, в иной ситуации по решению экс74
СПИ-НЭ-2007 пертов может быть выбран другой список параметров, характеризующих эффективность работы филиала с данным видом банковского продукта. Таблица 1 Классификационные признаки Параметр Тип Описание Квалификация персонала Общая квалифиОценка степени подготовленности перкация персонала Оценка по сонала филиала по предоставлению шкале высо- банковских услуг вообще, оценка с кая/низкая градациями (очень высокая, высокая и т.п.) Специальная Оценка по Квалификация персонала по предосквалификация шкале высо- тавлению конкретного вида банковской персонала кая/низкая услуги (продукта) Информационно-техническая база Компьютерное Степень обеспеченности филиала иноборудование формационно-техническими средстваОценка по ми, необходимыми для качественного шкале высо- предоставления банковской услуги. кая/низкая Обеспеченность персональными компьютерами, серверным оборудованием, периферий. Наличие локальной сети филиала. Наличие локальЕсть/нет ной сети Варианты: высокоскоростное постоянСвязь с корпораОценочный ное подключение/dial-up подключетивной сетью (см. описание/нет (связь offline через курьера и банка ние) т.п.) Варианты: высокоскоростное постоянСвязь с сетью Оценочный ное подключение/dial-up подключеИнтернет (см. описание/нет (связь offline через курьера и ние) т.п.) Телефония Оценка по Степень оснащенности филиала средшкале высо- ствами телефонной связи кая/низкая Программное Степень оснащенности филиала специОценка по обеспечение альным программным обеспечением, шкале высонеобходимым для качественного прекая/низкая доставления банковской услуги. Регион Количество действующих кре- Числовой дитных органи75
СПИ-НЭ-2007 Параметр заций данного региона Количество филиалов кредитных организаций данного региона Количество филиалов кредитных организаций других регионов Численность населения региона Валовой региональный продукт (ВРП) на душу населения, руб. Число предприятий и организаций в регионе Потенциальная востребованность банковских услуг населением региона Обеспеченность населения региона учреждениями банковской сети Обеспеченность хозяйствующих субъектов региона учреждениями банковской сети Потенциальная нагрузка учреждений банковской сети операциями хозяйствующих субъектов
Тип
Описание
Числовой
Числовой Числовой Числовой
Числовой
Числовой
Числовой
Числовой
Среднее количество душевого валового регионального продукта, приходящееся на одно учреждение численность населения, приходящегося на одно учреждение (включая структурные подразделения – дополнительные офисы и операционные кассы) региональной банковской сети (РБС) среднее число предприятий и организаций, приходящихся на одно учреждение (включая структурные подразделения – дополнительные офисы) РБС; среднее количество валового регионального продукта, приходящееся на одно учреждение РБС.
Числовой
76
СПИ-НЭ-2007 Параметр Тип ВРП всего, млн. Числовой руб. Рынок Емкость рынка филиала Числовой Доверие банкам
Описание
Максимальный объем банковского продукта, который в состоянии потребить рынок данного филиала. Степень доверия населения банкам, Оценка по предрасположенность потреблять даншкале высоный банковский продукт при наличии кая/низкая такой возможности.
Филиал Эффективность филиала Числовой
Коэффициент эффективности филиала. Если такого параметра нет или он не оценивается, то можно вместо него предоставить прибыль филиала по конкретному виду банковского продукта.
Исходя из этого списка параметров (плюс общий объем выделяемых для распределения ресурсов и ограничения, если они имеются, на выделение ресурсов для каждого филиала в отдельности), используя предложенный механизм необходимо решить задачу распределения ограниченного банковского продукта по филиальной сети. Вариантов нахождения решения может быть несколько. Во-первых можно, пользуясь предложенным механизмом, разбить все множество филиалов на ограниченное число классов (например «хорошие» «средние» и «плохие») и решать задачу на распределение ресурсов между классами т.е. в пределах класса объем выделяемых ресурсов будет одинаков. Во-вторых можно использовать нейронную сеть для получения некоего интегрального показателя, осуществляющего свертку множества параметров в один, выраженный в числовой форме, а затем осуществлять распределение ресурсов исходя из этого показателя. Таким образом количество выделенных ресурсов для каждого филиала будет индивидуальным. По результатам обучения нейросети со смешанным типом входных переменных и нейростеи МСП-типа были получены конкретные значения ошибок классификации. Нейросеть со смешанным типом входных переменных допускала меньше ошибок при классификации, что говорит о достоверности полученных результатов и перспективности применения предложенной модели нейронной сети для решения задач классификации многомерных объектов. Исследования проводились на платформе Intel, процессор Celeron 2,6 Ггц, 256 Мб оперативной памяти. Хотя скорости обучения обоих сетей приблизительно равны, следует учесть что на обучение сети со смешанным ти77
СПИ-НЭ-2007 пом входных переменных в целом тратится больше времени т.к. перед непосредственно обучением сети необходимо с помощью экспертов определить значения коэффициентов принадлежности для каждого терма, каждой нечеткой переменной. Список использованных источников 1. Багирова М.А., Ивлева Н.А., Кравец О.Я., Иголкин С.Л. Особенности и способы реализации процедуры оценки финансового состояния хозяйствующего субъекта. - Информационные технологии моделирования и управления: Междунар. Сб. тр. Вып. 14. Воронеж: Изд-во "Научная книга", 2004. С. 6-10. 2. Багирова М.А., Ивлева Н.А., Иголкин С.Л. Финансовое состояние и кредитоспособность распределенного вуза: оценка в едином информационном пространстве. - Актуальные проблемы профессионального образования: подходы и перспективы; Материалы Всеросс. НПК. - Воронеж: ВФ РАГС, 2004. - С. 156-157. 3. Ивлева Н.А., Леденева Т.М. Моделирование и оптимизация продвижения банковских продуктов на региональном рынке. - Актуальные проблемы информатики и информационных технологий: Сб. тр. - Тамбов: Изд-во ТГУ, 2004. - С. 85-86. 4. Ивлева Н.А. К вопросу о себестоимости банковских продуктов и ценообразовании. - Информационные технологии моделирования и управления: Междунар. сб. тр. Вып. 16. Воронеж: Изд-во "Научная книга", 2004. С. 73-80. 5. Ивлева Н.А. Особенности управления доходами регионального банка на основе анализа рентабельности банковских продуктов. - Информационные технологии моделирования и управления: Междунар. сб. тр. Вып. 17. Воронеж: Изд-во "Научная книга", 2004. С. 118-123. 6. Деркачев А.Н., Ивлева Н.А., Леденева Т.М. Нейросетевые и лингвистические методы в решении задач многомерной классификации экономических данных. - Единое информационное пространство '2004: Сб. докл. II-й Международной науч.-практ. конф. - Днепропетровск: ИПК ИнКомЦентра УГХТУ, 2004. - С. 109-110. 7. Ивлева Н.А., Леденева Т.М. Моделирование и оптимизация продвижения банковских продуктов крупного многофилиального банка на региональном рынке. - Наука на рубеже тысячелетий: Сб. науч. статей. – Тамбов: Изд-во БМА, 2004. – С. 71-73. 8. Ивлева Н.А. Анализ рентабельности банковских продуктов как основа управления доходами регионального банка. - Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике: Междунар. сб. науч. тр. Вып. 10. Под ред. д.т.н., проф. О.Я.Кравца. - Воронеж: Изд-во "Научная книга", 2005. С. 11-12.
78
СПИ-НЭ-2007 9. Ивлева Н.А., Кремер К.И., Деркачев А.Н. Модели банковской конкуренции на олигопольных региональных рынках. - Современные социальноэкономические проблемы труда: матер. Всеросс. НПК. - Воронеж: ВГУ, 2005. С. 112-115. 10.Деркачев А.Н., Ивлева Н.А., Кремер К.И. Двухпродуктовая модель ценовой банковской конкуренции на олигопольных региональных рынках. Моделирование систем и информационные технологии: Межвуз. сб. науч. тр. - Вып. 2. - Воронеж: изд-во "Научная книга", 2005. С. 90-94. 11.Ивлева Н.А., Кремер К.И. Прогнозирование рационального состава банковских продуктов, предлагаемых на региональном рынке. - Экономическое прогнозирование: модели и методы: матер. Международной НПК. Часть 2. - Воронеж: ВГУ, 2005. - С. 315-320. 12.Ивлева Н.А., Леденева Т.М. Двухэтапная технология расширения номенклатуры регионального рынка банковских продуктов на базе нечетких экспертных оценок. - Информационные технологии моделирования и управления. - 2005, №3(21), с. 319-323. 13.Ивлева Н.А., Кравец О.Я., Копылов Р.В. Многоуровневая свертка нейросетевых моделей для многоуровневых таблично заданных результатов многолетних наблюдений. - Информационные технологии моделирования и управления. - 2005, №5(23), с. 690-695. 14.Ивлева Н.А. Разработка экспертной технологии анализа и прогнозирования регионального рынка банковских продуктов. - Информационные технологии моделирования и управления. - 2005, №6(24), с. 803-807. 15.Ивлева Н.А., Кравец О.Я., Леденева Т.М. Прогнозирование регионального рынка банковских продуктов на основе экспертной технологии. Современные проблемы информатизации в прикладных задачах: Сб. трудов. Вып. 11/ Под ред. д.т.н., проф. О.Я.Кравца. – Воронеж: Научная книга, 2006. – С. 24-26. 16.Ивлева Н.А., Кравец О.Я., Леденева Т.М. Программный модуль «Компонент подсистемы принятия решения по развертыванию филиальной сети». - ФАП ВНТИЦ. Рег. N50200600120 от 06.02.2006. 17.Деркачев А.Н., Ивлева Н.А. Разработка нейросетевой модели многомерной классификации со смешанным типом входных переменных. - Системы управления и информационные технологии. - №1.1(23), 2006. – С. 137139. 18.Ивлева Н.А., Леденева Т.М. Методология экспертного анализа регионального рынка банковских продуктов. - Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении и производстве: Тр. Всеросс. конф. – Воронеж: ВГТУ, 2006.
79
СПИ-НЭ-2007 Ковнир В.Н., Болдов А.В. О НЕОБХОДИМОСТИ И НАПРАВЛЕНИЯХ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СОБСТВЕННОСТЬЮ С ЦЕЛЬЮ РОСТА ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ, А ТАКЖЕ УПОРЯДОЧЕНИЯ И ИНТЕНСИВНОЙ ИНТЕГРАЦИИ В НЕЁ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА БАЗЕ ВЕДУЩИХ ВУЗОВ СТРАНЫ
[email protected],
[email protected] Управление государственной собственностью (ГС) лежит в основе государственного регулирования экономики всех экономически развитых стран. В той или иной степени именно право собственности государства используется для его прямого и косвенного воздействия на экономику страны в целом. Долгое время опыт ведущих мировых стран в этом направлении служил объектом изучения отечественных экономистов и деятелей практического управления лишь в той мере, в какой это было необходимо для критики, построенной преимущественно на идеологической основе. Приемы и методы централизованного, административного управления ГС при этом воспринимались как нечто само собой разумеющееся и самодостаточное. Ситуация коренным образом изменилась в условиях радикального реформирования отечественной экономики. Изначальный импульс развития стихийных рыночных отношений постепенно сменяется осознанием особой регулирующей роли государства в этих процессах. Однако современное состояние этого вопроса характеризуется как полным отсутствием в отечественной экономической науке сколько-нибудь разработанной теории этого вопроса, так и явным недостатком опыта реального использования органами государственной власти возможностей воздействия на экономические процессы через осознанное распоряжение той частью национального богатства, которая находится в федеральной собственности (ГфС). Наиболее актуальными задачами в области практического управления ГфС сегодня можно считать уточнение её структуры и состава, формализацию целей, задач и принципов функционирования, определение критериев эффективности управления, которые, в свою очередь, требуют поиска и обоснования методических подходов к решению конкретных экономических задач – комплексной оценки отдельных объектов ГфС и определения эффективных направлений их развития и структурной трансформации. Любое общество располагает определённо совокупностью материальных благ, которые в рамках отдельного государства формируют его национальное богатство. Потребление национального богатства, осуществляемое для удовлетворения потребностей и интересов субъектов общества (граждан и различных общественных институтов), реализуется путем его присвоения. Присвоение в своем историческом развитии проходит различные формы, 80
СПИ-НЭ-2007 приобретая наиболее развитую - форму собственности. Процесс этого развития закрепляется в системе юридических норм, которые в настоящее время рассматривают право собственности в триединстве владения, распоряжения и пользования. С такой точки зрения понятие собственности, прежде всего, является юридическим и характеризует определенный перечень прав по отношению к отдельным элементам национального богатства. Другими словами, собственность - это отношение между человеком и группой или сообществом субъектов с одной стороны, и любой субстанцией материального мира (объектом), с другой стороны, заключающееся в постоянном или временном, частичном или полном присвоении и отчуждении (отсоединении) объекта собственности. Реализация права собственности предполагает выделение субъекта и объекта этого процесса. Субъект собственности - активная сторона отношений собственности, имеющая возможность и право обладания объектом собственности. Объект собственности - пассивная сторона отношений собственности в виде предметов природы, имущества, вещества, информации, духовных и интеллектуальных ценностей. Возможные субъекты права собственности определены в действующем в настоящее время Гражданском кодексе Российской Федерации (ГК РФ). Это граждане, юридические лица, муниципальные образования, субъекты Российской Федерации и собственно Российская Федерация. Если учесть, что производственное и непроизводственное потребление национального богатства формирует цели и систему интересов любого субъекта собственности, то данную выше их классификацию следует признать исчерпывающей, так как она предусматривает возможность реализации личных (индивидуальных) интересов отдельных граждан, коллективных (групповых) интересов работников предприятий и организаций, а также населения муниципальных и территориальных образований и федеральных интересов в целом. Реализация систем интересов субъектов собственности по поводу потребления различных благ осуществляется ими через их присвоение, которое отражает совокупность общественных условий, необходимых для совершения каких либо действий над ограниченными элементами национального богатства. Проблема управления ГС стала одной из серьёзнейших в современной экономике. О ней говорят самые высшие чины на разных уровнях государственной власти. Премьер-министр РФ М.Е.Фрадков сообщил на заседании кабинета (март 2006 г.), что подписал распоряжения правительства об утверждении среднесрочной программы социально- экономического развития России на 2006-2008 годы и план действий по ее реализации в 2006 году. Проекты этих документов были в целом одобрены на заседании кабинета министров РФ 30 декабря 2005 г. и вступили в силу с 1 января 2006 г.
81
СПИ-НЭ-2007 Михаил Фрадков заявил, что будет лично осуществлять контроль за реализацией среднесрочной программы, и поручил руководителю аппарата правительства Сергею Нарышкину организовать соответствующую работу. Премьер предложил министерствам и ведомствам сформировать детальные комплексные планы работы в рамках реализации среднесрочной программы. В течение двух недель со дня подписания планы министерств и ведомств должны быть утверждены и направлены в правительство. Правительство рекомендует, как сказал премьер, властям регионов принять программу социально-экономического развития страны в качестве ориентира для своей деятельности. "Среднесрочная программа - это основной программный документ правительства на несколько лет", - подчеркнул М.Е.Фрадков, отметив, что среднесрочная программа, в частности, включает комплекс антиинфляционных мер, предусматривает снижение налогового бремени и меры по развитию инновационной сферы. Согласно тексту программы, основными вызовами стабильному и долгосрочному экономическому росту страны считаются низкая эффективность государственного управления, отсутствие условий и стимулов для развития человеческого капитала, низкий уровень конкуренции и высокая доля нерыночного сектора, неравномерное осуществление реформ на субфедеральном уровне, низкий уровень интеграции российской экономики в международные экономические отношения, слабая диверсификация, создающая высокую зависимость от мировой конъюнктуры цен на основные экспортные товары, инфраструктурные ограничения роста. Основная часть среднесрочной программы посвящена решению задачи "резкого повышения конкурентоспособности трех составляющих: человека; государственных институтов, бизнеса". В раздел программы о развитии человеческого капитала и повышению качества жизни включены такие реформы как модернизация образования, реформа здравоохранения, формирование рынка доступного жилья, развитие агропромышленного комплекса и рыболовства, повышение устойчивости демографического развития и миграционная политика, сокращение масштабов бедности и развитие социальной помощи, развитие рынка труда и реформирование системы оплаты труда, совершенствование пенсионной системы в России, развитие институтов гражданского общества, политика в сфере культуры и массовых коммуникаций. В раздел программы по повышению эффективности государственного управления и регулирования включены: реформа государственного управления, приватизация и управление государственной собственностью, налоговая реформа, совершенствование механизмов природопользования, реформа бюджетного сектора, денежно-кредитная и курсовая политика, развитие механизмов частно-государственного партнерства, развитие государственной статистики.
82
СПИ-НЭ-2007 В раздел программы о создании и развитии рыночных институтов, обеспечивающих конкурентоспособность экономики, включены такие подразделы как защита прав собственности, институциональные реформы в корпоративном секторе, развитие финансовых рынков, развитие банковского и страхового сектора, развитие рынков земли и недвижимости, антимонопольная политика, сокращение нерыночного сектора, реформирование науки и стимулирование инноваций, развитие малого предпринимательства, совершенствование технического регулирования. Кроме того, в программу включены такие разделы как стратегия внешнеэкономической интеграции России, региональные аспекты политики социально-экономического развития, комплекс мер по снижению темпов инфляции. В программу включен также набор стратегий по развитию различных отраслей экономики: топливно-энергетического комплекса, транспорта, науки и инноваций, использования информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), оборонно-промышленного комплекса на период до 2015 года, авиационной и ракетно-космической промышленности. Проблемой управления ГС озаботились и на уровне субъектов федерации. Повышенное внимание уделяется ей в Москве. В начале апреля 2006 года (7.04.2006) состоялось заседание совместной комиссии Московской городской Думы и правительства Москвы по нормативной базе земельных и имущественных правоотношений и комиссии по экономической политике. Парламентарии обсудили законопроект города "Об основах управления собственностью города Москвы". Цель документа - устранить пробел в законодательном регулировании процесса управления ГС Москвы. Законопроект предполагает регулирование таких видов объектов права собственности города, как земля, природные и информационные ресурсы, жилые помещения, памятники архитектуры, государственные ценные бумаги. По словам редактора документа, депутата Степана Орлова (фракция "Единая Россия"), к законопроекту поступили 132 поправки, 16 из которых редактор счел возможным поддержать. Кроме того, еще 16 были включены в список поправок редактора. В частности, среди одобренных поправок обращает на себя внимание предложение председателя комиссии по экономической политике Мосгордумы Ирины Рукиной (фракция "Партия ЖИЗНИ – Новая Москва"). Поправка дополнила документ очень важным определением программы управления собственностью города, которую, по мнению депутата, ежегодно в Думу должен представлять мэр города - в составе приложений к бюджету столицы. Программа обязана включать в себя такие разделы, как объекты права собственности города, не подлежащие отчуждению (включая их рыночную стоимость и затраты на их содержание), объекты права собственности, передаваемые в безвозмездное пользование; объекты права собственности, подлежащие приватизации (с указанием их рыночной стоимости), затрат на содер83
СПИ-НЭ-2007 жание этого имущества из средств бюджета и предполагаемого дохода и ряд других объектов. Помимо этого, немаловажной стала и другая депутатская поправка - о том, что собственность города должна учитываться в Едином реестре собственности столицы. В ходе обсуждения депутаты высказали мнение, что закон поможет городу еще более эффективно управлять своей собственностью, значительно увеличивать доходы бюджета, а значит, развивать экономику и социальную сферу. Столица нуждается в принятии закона, который бы позволил определить основные принципы управления собственностью, полномочия органов государственной власти города Москвы в сфере управления собственностью, упорядочить процессы передачи объектов собственности столицы в аренду, а также в доверительное управление и безвозмездное пользование. В итоге председатель совместной комиссии Московской городской Думы и правительства Москвы по нормативной базе земельных и имущественных правоотношений Иван Новицкий (фракция "СПС - Новая Москва") сообщил, что будет целесообразным представить законопроект в Думу для принятия его во втором чтении. Но особо в эффективном руководстве ГС нуждается такая отрасль, как научные учреждения, которые являются фундаментальной базой для развития промышленности, экономики, производства и подготовки грамотных специалистов различных отраслей. Также необходимо отметить, что в эту сферу практически не вкладываются инвестиции, поэтому грамотное управление имеющимся фондом имеет решающее значение. Вот показательный пример. Российской академии наук удалось сохранить на 80 процентов ГС, отданную ей в управление. Об этом сообщил Председатель Счетной палаты (СП) РФ С.В.Степашин, выступая в начале марта 2006 г. на заседании Президиума Российской академии наук. По свидетельству главы СП РФ, это рекордный показатель за годы реформ. Однако руководитель высшего органа государственного финансового контроля страны поставил вопрос: как сегодня обеспечить работу научного оборудования, как сохранить для державы исторические здания, где работали Курчатов и Келдыш, Семенов и Ландау? Да, можно сдать все в аренду, но нужно радикально менять ситуацию с финансированием науки и законодательным обеспечением этого финансирования. В текущий период аудиторы СП РФ проводят очередную проверку целесообразности использования бюджетных средств в институтах РАН, МГУ. Но как показывает опыт последних лет, а подобные проверки это лишь подтверждают, что учреждения РАН, стремятся только выжить в условиях острого недостатка бюджетного финансирования. Давно известно, что рубль, вложенный в науку и образование, оборачивается десятикратной прибылью. Ничего другого не стоит ждать и в XXI веке - столетии высоких технологий. По словам Сергея Степашина, мировая практика показывает, что на поддержание научно-технического комплекса 84
СПИ-НЭ-2007 страны необходимо выделять бюджетные средства в размере не менее 1% ВВП. В противном случае неизбежна деградация научно-технического потенциала страны. В США, Германии, Японии этот показатель составляет около 3%, в Великобритании и Франции - более 2%. В России же на науку тратят не более 0,1% ВВП. Более того, как твердо уверено научное сообщество, реформа науки сводится только к акционированию, приватизации и последующей продаже территорий научных институтов. Председатель СП высказался по ряду вопросов той же тематики в начале марта текущего года и на очередной конференции Ассоциации контрольно-счетных органов Российской Федерации. «Существующие механизмы управления не позволяют с должной эффективностью использовать федеральную собственность» - отметил он. Об этом, по его мнению, свидетельствуют итоги контроля за учетом, приватизацией и управлением ГС. "Вполне очевидно, что необходимы экстренные меры, способствующие созданию единой системы управления государственным имуществом", - сказал С.В.Степашин. «Стоимость активов государства (недвижимое имущество, земля, недра, водные ресурсы, лесной фонд, акции, интеллектуальная собственность и так далее) составляет триллионы рублей»,- напомнил он. "Эффективное использование и распоряжение указанными активами позволило бы многократно увеличить федеральный бюджет и бюджеты регионов. Но коррупция, отсутствие персональной ответственности за принимаемые решения, слабость публичного контроля способствует использованию значительной части активов в теневой экономике, которая, как известно, служит важным источником финансирования террористов и преступного мира", - подчеркнул глава СП РФ. Он обратил внимание на то, что до сих пор не определен единый балансодержатель активов казны государства, отсутствуют достоверные сведения о количестве и текущем состоянии объектов ГфС. Кроме того, не определена целевая принадлежность для большинства объектов ГфС, отсутствуют сведения об эффективности ее использования, не сформирована полноценная вертикаль управления федеральным имуществом, не принимаются меры по повышению эффективности уже существующих механизмов использования федеральных активов. По словам С.В.Степашина, результаты контроля расходов федерального бюджета на международную деятельность позволяют сделать вывод о том, что учет зарубежной федеральной собственности также не налажен, не произведена достоверная оценка зарубежного имущества. Он сообщил, что установлены многочисленные случаи учета балансовой стоимости объектов за рубежом по существенно заниженной и даже нулевой балансовой стоимости. Вскрыты факты незаконного владения государственным имуществом частными структурами, не предпринимаются эффективные меры для реального сокращения расходов федерального бюджета на содержание недвижимого имущества за рубежом, продолжил глава СП. При осуществлении контроля расходов федерального бюджета за государственным долгом и движением 85
СПИ-НЭ-2007 средств федерального бюджета в кредитных организациях СП выявлены существенные нарушения в учете. Говоря об анализе СП итогов приватизации за последнее 10-летие, С.В.Степашин сравнил это экспертно-аналитическое мероприятие с "инструментальным диагностическим исследованием". "Мы делаем "пациенту" рентген или компьютерную томограмму и описываем полученные результаты. А вот какой поставить диагноз и, тем более, какое назначить лечение, решать уже президенту РФ, парламенту, правительству, правоохранительным и судебным органам", - сказал он. "Одно могу сказать: мы выявили колоссальные противоречия в законодательстве, регламентирующем процесс приватизации, - особенно в вопросах недропользования и природных богатств. Поэтому для нас было важно сформулировать конкретные предложения с целью недопущения правонарушений при дальнейших этапах приватизации", - подчеркнул он. Не чужда эта проблема и учёным. В настоящий момент ряд крупных российских научных организаций, совместно с ведущими компаниями на рынке недвижимости занимаются разработкой решений в сфере управления ГфС. Одним из вариантов повышения эффективности управления ГфС может быть создание инновационных зон развития и предложения по участию вузов в управлении ГфС путем передачи в доверительное управление федерального пакета акций профильных вузам предприятий, что обусловлено следующими соображениями. Исходя из прогнозных оценок экономического положения России на ближайшие 5-7 лет, финансирование ВУЗов не достигнет уровня западноевропейских, североамериканских, японских или австралийских стандартов. В результате негативные процессы, ведущие к кризису национальной образовательной системы, ускорятся. Между тем исторически, в процессе своей эволюции, ВУЗы сформировались как ядро научно-технического прогресса. Именно они, в первую очередь, должны найти методы приспособления к рыночным механизмам, не утратив при этом, а укрепив экономические отношения с профильным им производством. Из многообразных путей, методов, форм связей, учитывающих исторические особенности формирования производственных отношений в России, ее национальные культурные традиции, нравственность, мораль и реальную социальную структуру населения, наиболее приемлемы к использованию инновационные модели развития вузов и территорий. В их реализации ВУЗам предстоит выполнить роль инкубаторов инновационного предпринимательства. При использовании инновационной модели развития на базе вузов создаются многообразные инновационные структуры: научно-технические парки; университеты-инкубаторы; технополисы и наукограды, инновационные зоны и территории, учебно-инновационные комплексы; инновационные
86
СПИ-НЭ-2007 учебно-научно-производственно-финансовые комплексы и подобные организационные инновационные структуры. В настоящее время они осуществляются на различных финансовоэкономических и правовых основах, не имеющих прямых органических связей, что затрудняет плодотворное сотрудничество в организации конкурентоспособного производства. Ряд ВУЗов предложил и апробировал различные механизмы взаимодействия науки, образования и производства, которые можно в общем виде характеризовать как систему, где системообразующим элементом выступает ВУЗ, а способом связи с другими элементами (НИИ, предприятия, банки и т.д.) служат договоры различной юридической силы. Уже имеются разработанные концепции инновационного развития «ВУЗпредприятие-отрасль-территория». Разработчики из Санкт-Петербургского государственного технического университета (СПбГТУ) полагают, что передача финансовых, имущественных и других ресурсов отечественных предприятий, включая передачу части акций этих предприятий в управление университетам, окажется объективно обусловленной и выгодной для предприятий и университетов лишь в том случае, если это приведет к повышению уровня благосостояния предприятия, и как следствие – университета. Для реализации высшей школой функций координатора работ по развитию отечественных производств с опережением передачи в трастовое управление вузам доли собственности предприятия, города или государства должны быть оперативно сформированы в инфраструктуре высшей школы России инновационно-инвестиционные центры и комплексы. Саратовский государственный технический университет (СГТУ) предлагает способ интеграции науки, образовывая и производства путем создания учебно-научно-инновационного комплекса (УНИК), где все входящие элементы существуют на договорных началах, но предлагается несколько иная система финансирования, связанная с перераспределением адресатов бюджетных статей. СГТУ считает, что в целях эффективного функционирования университета как учебно-научно-инновационного комплекса необходимы коренные изменения в системе его финансирования. Орловский государственный технический университет, имея в своем составе НИИ, КБ, владея контрольным пакетом акций ряда предприятий, предлагает решение проблемы эффективного сочетания и взаимодействия науки, промышленности и финансово-кредитных учреждений на основе создания инновационных учебно-научно-производственно-финансовых комплексов (ИУНПФК). ИУНПФК определяется университетом как межотраслевое объединение учебно-научных, производственных и финансовокредитных учреждений и организаций, добровольно и на основе соблюдения собственных интересов объединившихся с сохранением юридической самостоятельности или сформировавшейся в результате слияния с утратой хозяй-
87
СПИ-НЭ-2007 ственной самостоятельности в единую организационно-экономическую структуру для наиболее эффективного функционирования. Изучение данных процессов также ведется в рамках научных исследований кафедры ИБМ-1 (Экономическая теория) Московского государственного технического университета им.Н.Э.Баумана. Их результаты показывают, что в условиях многоукладной экономики государство выступает, как не только как крупный совладелец предприятий, но также негативных результатов первого и второго этапов приватизации. Поэтому в условиях следующего этапа трансформации государственной и муниципальной собственности следует предусмотреть меры активного приобщения научно-технической интеллигенции, преподавателей, аспирантов вузов к формированию класса собственников. Для этого предлагается следующая последовательность действий: 1. Внести в Правительство предложение о передаче в доверительное управление техническим и технологическим вузам государственные пакеты акций акционерных предприятий по профилю деятельности ВУЗа. ВУЗы организуют инновации для этих предприятий, разрабатывают и реализуют инновационные проекты, ориентированные на повышение конкурентоспособности продукции и услуг предприятий, по которым переданы или в трастовое управление государственные пакеты. 2. Используя авторитет пакета акций, переданный им в управление, ВУЗы организуют на территории профильных предприятий, в их цехах и на их оборудовании венчурное производство, формируя процесс инноваций как процесс его непрерывной модернизации на современной научно-технической и технологической основе. Для формирования ресурсов на реализацию инновационных проектов вузам под государственный пакет акций могут выдаваться кредиты под гарантии Центробанка в пределах рыночной стоимости государственного и муниципального пакета акций. Такие изменения неизбежны, так как они направлены на приобщение вузовских коллективов к собственности, обеспечивая почти 80% научным кадрам экономическую заинтересованность в инновациях для повышения конкурентоспособности национальной продукции. Параллельно сформируются экономические условия для образования среднего класса на принципах активизации инновационной деятельности. Вместе с этим ускорится процесс использования технологий двойного назначения, будут легче решаться проблемы диверсификации компаний и образования корпораций. Вузы должны реально участвовать в управлении производством, что позволит вывести страну из затяжного кризиса, а профессорскопреподавательскому составу обеспечит достойное их образовательному уровню материальное обеспечение и стимулы для активизации инновационного предпринимательства. См. также Ковнир В.Н. «Интеллект тебе в руки», Российское предпринимательство, 2005. №1. 88
СПИ-НЭ-2007
Список использованных источников 1. www.government.ru 2. www.mos.ru 3. www.mosinform.ru 4. www.ras.ru 5. www.ach.gov.ru 6. www.izvestia.ru 7. www.kariera.orc.ru 8. www.kommersant.ru Кривошеенко Ю.В. АУТСОРСИНГ И АРЕНДА ПРИЛОЖЕНИЙ НА РЫНКЕ ИТ-УСЛУГ
[email protected] Каждая растущая компания сталкивается с дефицитом кадров, информации, времени, неподготовленностью ИТ-инфраструктуры. Когда невозможно пригласить собственных специалистов, расширить инфраструктуру, решить вопросы, связанные с производственными процессами и взаимоотношения с клиентами, можно прибегнуть к аутсорсингу либо арендовать необходимые бизнес-приложения, процессы или ресурсы, т.е. воспользоваться ASP-услугами (Application Service Provider). Несмотря на кажущееся сходство – использование сторонних ресурсов и приложений, между аутсорсингом и ASP много различий, и выбор способа отношений между заказчиком и исполнителем зависит от того, как в каждом конкретном случае решаются вопросы безопасности, управления и контроля данных. АSР-услуги – это типовой набор решений или приложений для использования многими клиентами, и если при взаимоотношениях между клиентами и заказчиками аутсорсинг использует модель "один-к-одному", то ASP – "один-ко-многим". Различия есть и в подходах к созданию информационных решений. В модели ASP превалирует трехуровневая архитектура, благодаря которой можно сэкономить на оборудовании: все необходимые приложения располагаются на сервере провайдера, а клиент арендует их, используя только нужные ему функции. Экономическая целесообразность аутсорсинга или схемы ASP вполне может перевесить такие проблемы, как передача некоторых критически важных бизнес-функций стороннему исполнителю, утечка информации или невыполнение в срок определенных соглашений. Различные статистические исследования утверждают, что сократить издержки производства при аутсорсинге можно на 30-50%, хотя при этом появляются другие расходы, связанные, например, с поиском исполнителей и поставщиков услуг аренды прило-
89
СПИ-НЭ-2007 жений, доставкой продукции и т.п. Но их величина, как правило, несопоставима с расходами на реализацию ИТ-задач собственными силами. Компании, как правило, стремятся рационализировать свой бизнес, вынуждая сотрудников сосредотачиваться на определенных бизнес-целях. Установка и адаптация таких решений в зависимости от сложности занимает от двух-трех месяцев до полутора лет. При этом, как и в любом другом ИТпроекте, последовательно выполняются разработка стратегии, выбор ПО и оценка его функционала, установка и тестирование. Если партнер способен предоставить лучший сервис, то игнорировать аутсорсинг становится попросту невыгодно: сэкономленные деньги позволяют оптимизировать внутрикорпоративные бизнес-процессы и повысить общий доход предприятия. Предлагаемые аутсорсинговыми компаниями и ASP-провайдерами услуги и решения можно разделить на три группы: аппаратные, телекоммуникационные и системные средства для поддержания инфраструктуры в работоспособном состоянии; поставка и внедрение бизнес-продуктов; сопровождение готовых информационных систем. Заключив краткосрочный контракт, который вполне можно считать испытательным сроком провайдера, и в случае успеха продлив его, можно избежать проблем и в будущем снизить риски, связанные с недостаточной осведомленностью о возможностях аутсорсинговых компаний, утечкой коммерческой информации, ограниченным контролем над проектом. Дальнейшие этапы взаимодействия "заказчик-аутсорсер" очевидны: заключается соглашение об уровне обслуживания (service level agreement – SLA), в котором детально прописываются услуги, время исполнения, условия платежей, правовые вопросы и штрафные санкции. Бизнес аутсорсинговых компаний обычно строится на тех же принципах, что и в любой другой организации, аутсорсеры тоже заботятся о своей репутации и финансовой стабильности, стараются как можно дольше продержаться на рынке. При выборе аутсорсера или ASP-провайдера учитываются самые разные факторы: как долго претендент работает на рынке, каковы его опыт и знания, способен ли он справиться с нуждами заказчиков и обеспечить им необходимую поддержку. Но поскольку рынок аренды приложений еще очень молод, мало какая компания может похвастаться большим опытом, знаниями и профессиональными ИТ-специалистами. Возможно, это и объясняет невысокую популярность аренды приложений в России. Кроме того, в России, как и во всем мире, все чаще используется аутсорсинг ресурсов, задач и процессов: для выполнения каких-то определенных бизнес-функций нанимаются специалисты, системные интеграторы или операторы связи. Так, если проранжировать причины обращения компаний к аутсорсерам, то на первых позициях окажутся именно необходимость найма квалифицированного персонала, сокращение времени реализации проекта и высвобождение внутренних ресурсов для других бизнес-задач.
90
СПИ-НЭ-2007 На российском рынке уже доступны услуги аренды приложений, рассчитанные на частных, корпоративных клиентов. По последним исследованиям Forrester Research, более 95% малых предприятий заключают соглашение с data-центрами, call-центрами, крупнейшими производителями бизнесПО (Microsoft, Novell, Siebel Systems, SAP AG и др.), налаживая таким образом прямую связь с вендорами. Видя столь живой интерес со стороны некрупных компаний, многие вендоры и сами стали серьезнее относиться к малому и среднему бизнесу. Подобной позиции придерживаются Microsoft, которая предлагает аренду Microsoft Office, семейство приложений Microsoft Business Solution и других продуктов; Oracle, образовавшая подразделение Oracle Business Online; Sun Microsystems, продвигающая свои бизнесрешения с помощью партнеров Lucent Technologies и iPlanet; IBM, распространяющая СУБД DВ2 и другие собственные продукты по подписке. Пока в России аутсорсинг и аренда приложений достаточно редки. Это связано с тем, что они в нашей стране появились сравнительно недавно, и потому доверие заказчиков к этим услугам невысоко. С одной стороны, тому виной факт, что далеко не всегда приходится иметь дело с надежным поставщиком, который будет воспринимать проблемы заказчика как свои собственные, но с другой – не исключаются факты недобросовестного отношения привлекаемых специалистов к работе и банальной утечки информации. И при этом еще ограничиваются возможности контроля сотрудников поставщика. Тем не менее в ближайшее время ситуация коренным образом должна измениться: поскольку ИТ-бюджеты ограничены, а проекты требуют серьезных затрат и к тому же становятся все более сложными, разумнее поручать их профессиональным исполнителям. Аутсорсинг активно развивается во всем мире, и Россия здесь не является исключением. Ведь некоторые его виды у нас используются широко и довольно давно – это, например, разработка приложений и внедрение ERPсистем. Все больший интерес отечественные компании проявляют к таким услугам, как аренда и обслуживание ИТ-инфраструктуры. Что же касается собственно аренды приложений по модели ASP, то исторически и по объективным причинам такой вид аутсорсинга в России используется весьма ограниченно, и вряд ли в ближайшее время это направление получит деятельное развитие. Причины вполне понятны: сегодня отечественные компании не готовы передать внешней организации хотя бы частичный контроль над данными в области бухгалтерской и налоговой отчетности или управления персоналом. Несмотря на все заверения и гарантии исполнителей, вопросы безопасности и конфиденциальности стоят очень остро, и негативные последствия для предприятий могут быть весьма существенными. Компания должна переходить на ИТ-аутсорсинг, если ей это выгодно. Естественно, прежде чем осуществить такой переход, нужно глубоко проработать все возможные плюсы и минусы. В России на крупных предприятиях 91
СПИ-НЭ-2007 уже, как правило, есть собственная ИТ-служба, и одномоментный переход к ИТ-аутсорсингу вряд ли будет для них возможен. Вместе с тем ряд вопросов, например, связанных с критичными приложениями, разработкой ИТстратегии, информационной безопасностью, компаниям в любом случае целесообразно сохранять за собой. Естественно, аутсорсинг имеет не только преимущества. Компании, прибегающие к данной категории услуг должны сознавать, что это не избавляет их от определенных рисков. Первая группа новых рисков обусловлена вероятностью остановки сервиса, если фирма, его предоставляющая, исчезнет с рынка. Вторая группа связана с обеспечением конфиденциальности данных, которые передаются сторонней фирме. Аутсорсинг приложений, обрабатывающих конфиденциальную либо стратегическую информацию предприятий, больших перспектив в России, скорее всего, не имеет. Это легко объяснить: до тех пор, пока не будет создана законодательная база, позволяющая защитить владельца информации, обрабатываемой тем или иным приложением, клиенты не перейдут из разряда потенциальных в действующие. Тем не менее, у аутсорсинга некритичных бизнес-приложений есть неплохие шансы для развития. Кустов Д.А. ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ОБРАБОТКИ ПЕРВИЧНЫХ ДАННЫХ В МАРКЕТИНГЕ
[email protected] Основным источником первичных данных в маркетинговых исследованиях являются данные анкетных опросов. Однако, большинство исследований, основанных на анализе анкетных данных, завершаются уже на этапе предварительного анализа. То есть, огромное количество полезной информации, содержащейся в данных, остается не использованной. Более глубокий анализ анкетных данных требует использования более сложных статистических методов, позволяющих анализировать многомерные данные. Методы многомерного анализа не находят широкого применения в практических исследованиях не потому, что исследователи не хотят их применять, а потому, что наблюдается большой недостаток в программных средствах. Следует отметить, что распространенные зарубежные статистические пакеты, такие как STATISTICA, SPSS, BMDP и другие, нельзя признать достаточно эффективным средством анализа анкетных данных. Они больше пригодны для анализа статистических числовых данных учетного характера. Данные же, полученные в результате анкетных опросов, имеют принципиальные отличия от данных учетного характера. Во-первых, данные, полученные в ходе анкетного опроса, содержат пропуски. Во-вторых, они содержат ошибки и выбросы, обусловленные 92
СПИ-НЭ-2007 множеством причин, то есть имеют сложную структуру ошибки. В-третьих, признаки, описывающие наблюдения в анкетах, различны по своей природе и, как правило, не относятся к признакам числовой природы или носят смешанный характер. Одним из возможных путей разработки программных средств обработки анкетных данных, способных получить распространение в практических исследованиях, является разработка дополнительных модулей и надстроек для уже существующих специализированных и универсальных пакетов прикладных программ. Они могут существенно расширить функциональность этих пакетов или обеспечить высокую технологичность решения отдельных задач в уже существующей программной среде. В качестве компьютерной среды для своего специализированного комплекса программных средств по обработке анкетных данных был выбран самый распространенный пакет обработки данных – MICROSOFT EXCEL. Заинтересованному пользователю не составит труда освоить ряд дополнительных функций, которые предоставляет разработанный специализированный комплекс. Разработанный комплекс программ нельзя рассматривать как набор несвязных между собой инструментов. Платформой, объединяющей программы комплекса, является то, что они рассчитаны на обработку некоторой единой модели данных анкетного опроса [1]. Именно модель данных обеспечивает высокую технологичность использования комплекса. Разработанный комплекс программ рассчитан на обслуживание крупных проектов по обработке анкетных данных. Такие данные могут содержать сто и более признаков, измеряемых в различных шкалах, а объемы выборок могут исчисляться тысячами наблюдений. Их обработка может занимать не один месяц и потребует четкого структурирования не только самих данных, но всех промежуточных результатов. В разработанный комплекс входит пять основных блоков. Наиболее мощным блоком является блок, в который входят модули, обеспечивающие повышение уровня достоверности данных. В этих модулях реализовано два типа алгоритмов: статистические и логические. При этом решаются две основные задачи: обработка данных с пропусками (при отсутствии ответов на некоторые вопросы анкеты), выявление выбросов. Отличительной чертой предложенных алгоритмов является то, что они работают с объектами, описываемыми в многомерном признаковом пространстве. Кроме того, отдельные модули предназначены для работы с признаками, измеренными в различных шкалах. Эти модули реализованы в форме многомерных фильтров. Второй блок предназначен для анализа структуры многомерных данных. В нем представлены модули, автоматизирующие разработку типологий на основе открытых вопросов, а так же модули, обеспечивающие классификацию и распознавание многомерных данных различной природы. В этом
93
СПИ-НЭ-2007 блоке могут быть решены не только задачи сегментирования, но и восстановления данных по многомерным выборкам. В третий блок входят средства преобразования признаков и средства визуализации анализа анкетных данных. Четвертый блок представлен модулем моделирования многомерных данных. Он необходим для исследования возможностей модулей, представленных в предыдущих блоках. Модельные данные, полученные с помощью этого модуля, могут быть использованы и для тестирования внешних программ. К пятому блоку относятся модули, обеспечивающие служебные функции по сопровождению проектов обработки анкетных данных. При практической реализации модулей программного комплекса пришлось преодолеть целый ряд технических проблем, связанных с необходимостью получать результаты по обработке крупных массивов информации в реальном масштабе времени. Разработанный программный комплекс был опробован на данных нескольких анкетных опросов, в которых участвовало по несколько тысяч респондентов. Список использованных источников 1. Мартышенко С.Н. Совершенствование математического и программного обеспечения обработки первичных данных в экономических и социологических исследованиях / С.Н. Мартышенко, Н.С. Мартышенко, Д.А. Кустов // Вестник ТГЭУ. – 2006. – № 2 – С. 91–103. Медведев А.В., Наприенко О.И. УПРАВЛЕНИЕ НАЛОГОВОЙ ПОЛИТИКОЙ РЕГИОНА НА ОСНОВЕ ОПТИМИЗАЦИОННОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
[email protected] Налоговый ресурс для развития региона всегда являлся значимым стратегическим ресурсом. При этом важной особенностью региональной налоговой политики является получение максимального налогового дохода при обязательном условии баланса производственной и социальной составляющих экономической политики в целом. В этой связи актуальной является задача разработки оптимизационных экономико-математических моделей, позволяющих учитывать указанные составляющие в своей неразрывной связи. В данной работе приводятся результаты численного анализа частного случая модели [1], которая удовлетворяет вышеперечисленным требованиям, то есть является многошаговой задачей оптимального управления, в которой рассматриваются технико-экономические и бухгалтерские особенности функционирования регионального производственного сектора с учетом налогово94
СПИ-НЭ-2007 го окружения, интересов внешнего и внутреннего инвестора, а также интересов населения региона. Содержательная постановка задачи имеет следующий вид. Предполагается производить пользующуюся спросом в регионе продукцию нескольких видов. При этом известны технико-экономические характеристики основных производственных фондов (ОПФ) производящих отраслей – средние значения суммарной стоимости, сроков службы оборудования, производительности единицы ОПФ и стоимость единицы производимой продукции каждого вида. Требуется определить суммы инвестиций в данную отрасль, при которых суммарный дисконтированный денежный поток налоговых поступлений в регион, порождаемый данным инвестиционным проектом (ИП) за определенный период, будет максимальным. При этом считается, что выполнены следующие предпосылки: 1) при расчете чистой прибыли отрасли учитываются налоги, составляющие наибольшую часть затрат предприятий отрасли (налог на имущество a 2 , налог на прибыль a 3 , единый социаль-
ный налог a 4 ), а также заданная доля b отчислений в фонд оплаты труда; 2) предприятия отрасли выпускают однородную продукцию, объем выпуска которой не выше соответствующего спроса на нее; 3) объемы внутренних и внешних инвестиций ограничены заданными величинами. В данной работе рассматривается частный случай модели, в котором не учитываются дотации регионального центра производителю и потребителю, спрос на продукцию отраслей фиксирован, действие ИП ограничивается одним периодом, рассматривается один критерий максимизации налоговых поступлений в регион от налогообложения производителей (налоги на имущество и прибыль, единый социальный налог). Это превращает задачу из многошаговой в обычную задачу линейного программирования вида: J налог = n
åg k =1
n
n
k =1
k =1
- å s k xk + (a 3 - b (a 3 - a 4 ))å xn+ k 1+ r
® max ,
n
k
xk + g å xn+ k + x2 n+1 + x2 n+ 2 ³ 0 k =1
xn+ k £ q k , x n+ k £ d k xk , (k = 1,..., n ) , (1) x2 n+1 £ I 0 , x2n+ 2 £ K 0 , xk ³ 0, (k = 1,...,2n + 2 ) , где J налог – стоимость ИП, xk , xn+ k – соответственно стоимость приобретаемых ОПФ и выручка от реализации продукции k-го типа; x 2 n +1 – внешние инвестиции; x 2 n+ 2 – внутренние инвестиции; I 0 , K 0 – общая сумма внешних инвестиций за весь период действия ИП и собственный капитал предприятия; qk , Vk , Pk , ck – соответственно прогнозный спрос в стоимостном выражении, проектная производительность ОПФ, стоимость единицы продукции и стоимость оборудования k-го типа; r – ставка доходности ИП за период Т; 95
СПИ-НЭ-2007
g = (1 - a 3 )(1 - b ) , g k = (2a 2 + a 3 - a 2a 3 )T / Tk - (1 + a 2a 3 ) , d k = Pk V k / c k , q k = (1 - a 2 )T / Tk - a 2 , s k = (a 2 + a 3 - a 2a 3 )T / Tk - a 2 (1 - a 3 ) , k = 1,..., n . В указанных предположениях модель (1) может рассматриваться как модель управления региональной налоговой политикой. В работе приводятся результаты численных расчетов, в результате которых определены: 1) необходимые для максимизации налоговых поступлений в регион объемы инвестиций, 2) диапазоны чувствительности ИП к инвестициям по параметрам стоимости активов и произведенной на них продукции, спроса и отчислений в фонд оплаты труда, 3) зависимости налоговых поступлений от различных параметров модели и т.п. Полученные результаты позволяют региональному центру принимать эффективные решения по управлению региональной налоговой политикой. Список использованных источников 1. Медведев А.В. Моделирование стратегии социально-экономического развития региона на основе мезоэкономического подхода и оптимизационной математической модели // Вестник Красноярского госуниверситета. Серия «Физико-математические науки». – 2006. – №1. – С.208-214. Минин Ю.В. ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА
[email protected] Схема, представленная на рис. 1, иллюстрирует функциональнопараметрический способ описания коммерческого банка. Внутреннее состояние объекта в период времени t обозначим за X t . Состояние X t - есть некоторая функция F от прошлого состояния системы X t -1 и от воздействий: Dt , At , x t . Множество экзогенных (внешних) воздействий x t определяет экономические и финансовые условия функционирования системы (уровень инфляции, сложившийся уровень ставок процента, экономические нормативы, задаваемые Центральным Банком, ставки налогообложения) в период времени t . Dt - определяет депозитно-аккумуляционную деятельность банка (объем привлекаемых денежных вкладов (пассивов), структуру пассивов). At определяет кредитно-инвестиционную деятельность банка (объем, структуру активов банка). Итак, функционирование системы определяется внешними (неконтролируемыми в данной модели) факторами x t , характеристиками самой системы X t -1 и контролируемыми факторами Dt и At , которые способны оказать влияние на формирование ее нового состояния, т.е. X t = F ( X t -1 , Dt , At , xt ) . На 96
СПИ-НЭ-2007 кредитно-депозитную деятельность системы оказывается управляющие воздействия U t = (U tD ,U tA ) со стороны лиц принимающих решение, а также внешнее воздействие финансово-экономической системы x t . Таким образом Dt = Dt (U tD , xt ) , At = At (U tA , x t ) .
Рис. 1. Функционально-параметрический способ описания коммерческого банка В связи с тем, что в основе большинства теорий управления активами и пассивами банка лежит положение о необходимости однозначного соответствия между активами и пассивами, сгруппированными по видам и срокам, безоговорочное следование данному принципу зачастую приводит к формированию перестраховочной структуры активов, что снижает прибыльность и существенно ограничивает способность банка к развитию. С другой стороны, ориентация на получение максимальной прибыли существенно увеличивает риски потери ликвидности. В этой связи актуальной является задача формирования инструментов управления деятельностью коммерческого банка, рассматриваемой с позиций многокритериальной оптимизации, обеспечивающей сбалансированность прибыльности и ликвидности. В общем виде многокритериальная задача оптимизации вместе со мноr r жеством допустимых решений DU = U g j (U ) ³0, j = 1,2,..., m включает набор це-
{
}
левых rфункций (называемых также частными критериями оптимальности) Qi = Qi (U) , где i = 1,2,..., s . Тогда задача оптимизации сводится к определению r вектора оптимальных параметров U * Î DU такого, что r r Qi ( U * ) = opt Qi (U), i = 1,2,..., s (1) Задача (1) является задачей оптимизации по векторному критерию r Q = (Q1 , Q2 ,..., Qs ) для которой характерна неопределенность целей, т.е. невозможность в большинстве случаев одновременно максимизировать (минимизировать) все компоненты векторного критерия. Задача оптимизации по нескольким критериям в общем случае не имеет однозначного решения. Поэтому решающим фактором в выборе той или иной методики решения является тщательный анализ экономического смысла критериев, их относительной значимости, четкое понимание качественных характеристик, отражаемых количественными критериями. 97
СПИ-НЭ-2007 В нашем исследовании постановка задачи представлена следующим образом:
r
r ìQ1 (U ) ® max , r ï ïQ2 (U ) ® min , r í ( Q U ï 3 ) ® max, ï g (Ur ) ³ 0 , j = 1, 2,...,6 ; î j
(2) r
где Q1 (U ) - чистая прибыль коммерческого банка в конце периода, Q2 (U ) r риск потери ликвидности, Q3 (U ) - показатель финансовой устойчивости. Ограничения в нашей задаче можно представить в виде следующих выражений: 1) Dt (U tD , x t ) £ Sup0 - ограничение по суммарной величине вложения средств на депозитном рынке, которые не могут превышать предельную величину сбережений Sup0 , размещаемых по прогнозу в депозиты; 2) At (U tA , xt ) £ Dem - KS t - общая величина размещения кредитных ресурсов не может превышать максимальную емкость инвестиционного рынка Dem0 , то после перенесения величины собственного капитала KS t в правую часть неравенства получаем ограничение на объем активов; 3) Dt (U tD , x t ) + KS t - At (U tA , x t ) ³ 0 - ограничение, вытекающее из уравнения баланса; 4) Dt (U tD , x t ) - At (U tA , x t ) ³ d - ограничение на гэп (выполняющее роль стабилизатора кредитно-инвестиционной стратегии), содержащее параметр d (принимающий в общем случае положительные, нулевые и отрицательные значения); 5) Liqt ³ Liq Nrm - ограничение на ликвидность, удовлетворяющую нормативы ЦБ РФ; 6) Dt (U tD , x t ) ³ 0 и At (U tA , xt ) ³ 0 - условия неотицательности переменных. Рассмотрим более подробно векторы Dt , At , x t , а также вектор управления U t = (U tD ,U tA ) . Вектор пассивов банка в период времени t : Dt = ( Pt цб , DDt , DBt , DTt , DLt ) , где Pt цб - сумма реализации от продажи доли ценных бумаг, DDt - вклады до востребования физических и юридических лиц ( DDt = ( DDnt , DDut ) ), Dbt - вектор межбанковских депозитов (краткосрочных и долгосрочных DBt = ( DBkt , DBd t ) ), DTt - срочные вклады и депозиты физических и юридических лиц ( DTt = ( DTnt , DTut ) ), DLt - долгосрочные вклады и депозиты физических и юридических лиц ( DLt = ( DLnt , DLut ) ). Управляющие воздействия на формирование банковских ресурсов можно представить в виде вектора U tD = (atцб , rt DD , rt DBk , rt DBd , rt DT , rt DL ) , где atцб - доля реализации имеющихся ликвидных активов, rt DD - ставка процента по вкладам до востребования, rt DBk и rt DBd 98
СПИ-НЭ-2007 ставка процента по краткосрочным и долгосрочным межбанковским депозитам соответственно, rt DT - ставка процента по срочным вкладам и депозитам, rt DL - ставка процента по долгосрочным вкладам и депозитам. Влияние внешней экономической среды описываем в виде вектора x t = ( IDoht , Id t , IInft , IDDt ) , где IDoht - прироста доходов населения, Id t - коэффициент расчетных платежей, осуществляемых со счета банка и зависящий от уровня коммунальнобытовых и прочих платежей населения, IInft - прогнозируемый индекс инфляции, IDDt - уровень развития банковских услуг, характеризующего увеличение числа юридических лиц, имеющих расчетные счета в данном банке. Вектор активов банка представим как At = ( ALt , ASt , ANkt , ANd t ) ним относятся ALt - ликвидные активы; ASt - среднеликвидные краткосрочные активы; ANkt и ANd t - низколиквидные кратко- и долгосрочные активы соответственно. Управляющие воздействия на кредитно-инвестиционную деятельность банка можно описать в виде вектора U tA = (rt AL , rt AS , rt ANk , rt ANd ) состоящего из процентных ставок по соответствующим видам активов. Для решения поставленной задачи можно воспользоваться одним из методов, которые подробно рассмотрены в [1]. Список использованных источников 1.Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения: Пер. с англ.- М.: Радио и связь, 1992. – 504с. Мухина А.С. СОЗДАНИЕ ПРОЕКТА В ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦАХ КАК СПОСОБ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ
[email protected] Вся внутренняя природа любого предприятия основывается на системе плановых решений. Все они подчинены главной цели коммерческой организации – получение прибыли. Планирование – процесс подсчета на основе определенных принципов и методов комплексных показателей, характеризующих развитие организации как в целом, так и по отдельным направлениям ее деятельности, уровням и периодам. В его процесс включают обоснование величины показателей, определенных путей, способов их достижения. В советские времена планирование было жестко централизованное и директивное. В условиях рынка и децентрализованной системы управления процесс планирования выделен в самостоятельную управленческую функцию, а планы приобрели рыночный характер. План состоит из двух частей: производственно – экономическая часть, оперативно – календарное планирование. 99
СПИ-НЭ-2007 Учитывая постоянно меняющиеся условия ведения бизнеса, перед фирмами встает задача по – новому решать вопросы достижения целей, по – новому подходить к поиску средств выживания в конкурентной борьбе. Внутрипроизводственное планирование включает разработку планов деятельности организации по каждому направлению в отдельности. Подобный план заключаются в разработке, расчете плановых показателей на определенный период деятельности фирмы, обосновывая их величины, учет и оценку выполнения плана. Стратегическое планирование осуществляется по основным направлениям: анализ активов предприятия, сбыт, система маркетинга, управление персоналом. Планы включают не только разработку целей, но и ориентируется на прошлые года, а также позволяют увидеть и перспективы, на которые мы можем надеяться. Также нельзя забывать про фактор неопределенности внешней среды и форс – мажорные обстоятельства. При определении стратегии рассматриваются промежуточные цели и факторы успеха фирмы, например: 1) выбор продукта с потенциалом роста; 2) выбор продукта с высокой конкурентоспособностью и большой долей на рынке. Так фирма определяет систему показателей, к которым ей надо стремиться: экономичность, качество, производительность и прибыльность. Стратегическое планирование начинается с установления руководством общих стратегических задач. Стратегический план – это адаптивный процесс, в результате которого происходит постоянная корректировка принятых управленческих решений, и постоянный контроль за их выполнением. Для эффективности стратегического планирования необходимо ясное представление о будущем состоянии внешней и внутренней среды фирмы. Для этого в крупных фирмах создаются информационные системы, данные которых оцениваются с помощью различных систем анализа. В условиях рыночной экономики руководителю недостаточно иметь просто хороший продукт, он должен внимательно следить за появлением новых технологий на рынке, и планировать их внедрение в своей фирме, чтобы не отстать от конкурентов. Стратегия может быть объединена с процессом принятия решений. В обоих случаях имеются цели и средства, с помощью которых достигаются поставленные цели и принимаются управленческие решения. Бизнес – процессы, как правило, представляют собой практические мероприятия и ресурсы, направленные на создание, реструктуризацию и реформирование компании, с целью улучшения ее деятельности. В состав этих мероприятий входят: организационные, технологические, экономические, правовые и другие действия. Одним из самых эффективных подходов к стратегическому планированию является проектный подход. При данном подходе организация разработки, внедрения и коммерциализации новшества формируется в виде инновационного проекта. 100
СПИ-НЭ-2007 Проектный подход позволяет исследовать ресурсные, технологические и финансовые возможности предприятия. Одним из универсальных методов разработки проектов выступает моделирование организационных решений, на основе использования системного подхода, графоаналитических, математических и других методов представления проектируемого объекта. Проектирование организации связано с принятием ее руководством решений, относящихся ко многим областям жизнедеятельности организации. Существует ряд элементов проектирования организации: разделение труда и специализация. Целью проектирования организации производства являются: 1) координация во времени и пространстве всех материальных и трудовых ресурсов; 2) осуществление на основе проведенных расчетов необходимого документирования процесса. И на основе этого производится расчет оптимальных технологических, организационно – экономических и технических параметров и условий производства. Целенаправленная координация означает достижение соотношения всех элементов системы, обеспечивающее эффективное выполнение цели. Принципы проектирования: концентрация усилий; полная загрузка каждого сотрудника; разделение ответственности, отделение планирующей и распорядительной работы от технической; разделение труда; возможность реорганизации под воздействием автоматизации. Чем большей информацией располагает организация о внешней и внутренней среде, тем она имеет большую вероятность устойчивого функционирования. Но при этом должны выполняться требования к информации: своевременность, достоверность, полнота, отсутствие избыточности. Позиционирование товара – это оптимальное размещение товара в рыночном пространстве. При этом необходимо различать сегментацию и позиционирование, хотя последние части включают в сегментацию рынка. Результат сегментации рынка – это желаемые характеристики товара. Результат позиционирования – это конкретные маркетинговые действия по разработке, распространению и продвижению товара на рынок. Финансовое состояние предприятия – это комплексное понятие, которое характеризуется системой показателей, отражающих наличие, размещение и использование финансовых ресурсов предприятия. Финансовое состояние является результатом взаимодействия всех элементов системы финансовых отношений предприятия, и поэтому определяется всей совокупностью производственно – хозяйственных факторов. Набор финансовых показателей, с помощью которых управляющая подсистема может оказать влияние на хозяйственную деятельность предприятия, образует финансовые рычаги, через которые с помощью финансовых методов функционирует система управления предприятием.
101
СПИ-НЭ-2007 Существуют различные методы анализа и прогнозирования рынка: от чисто математических до экспертных оценок. Обычно практикуют два способа анализа ситуации на рынке (выбор того или иного способа зависит от внутренней структуры фирмы, ее стратегии, финансовых возможностей). В соответствии с первым, все элементы маркетинговой деятельности осуществляются фирмой самостоятельно. Для этого организовывается маркетинговая служба: один специалист или целая система отделов – в зависимости от возможностей фирмы. Понятие модели поведения фирмы. Основные вопросы, стоящие перед фирмой: что производить, сколько, на какие результаты можно рассчитывать. Любое предприятие, сталкиваясь со сложностью рыночных механизмов, встает перед проблемой создания модели своего поведения, которая отражала бы методы взаимодействия фирмы и рынка. Эта модель может быть связана с показателями количественных результатов работы, которые необходимо достигнуть, а может служить достижению конкретных целей – выход на определенный рынок, разработка нового товара и т. д. Создание модели поведения фирмы осуществляется при помощи наблюдений за рынком, рыночных исследований и соотнесения тенденций и запросов рынка с задачами и возможностями фирмы. Деятельность любой фирмы протекает в постоянно меняющейся экономической ситуации. Фирма оказывается в той или иной экономической модели, но каждый раз перед ней встают стандартные вопросы: следует ли производить данный товар? Если да, то в каких количествах? На какую прибыль можно рассчитывать, или какой убыток придется покрывать? Набор ответов на поставленные вопросы представляет собой модель фирмы. Предприятия руководствуются мотивом получения прибыли и недопущения убытков, следовательно, производиться будут лишь те товары, производство которых может принести прибыль. Чтобы оценить возможности фирмы в определенном временном интервале и правильно определить объемы выпуска продукции, я создала специальную программу – помощник в стратегическом планировании. Когда я решила сделать такую программу – помощник, я задалась вопросом, какой программный продукт сможет поддерживать все эти функции и показатели. Программный продукт должен быть достаточно популярен, чтобы он был установлен почти на каждом компьютере, и достаточно прост в обращении, чтобы в этой программе могли бы работать даже непрофессионалы. Идеальная программа для подобных расчетов – это, конечно, программа электронных таблиц Microsoft Excel. Целью разработанной мной программы является поиск эффективного распределения ресурсов между подразделениями предприятия. Можно разобрать преимущества данной программы на примере простой формулы – расчета величины амортизации актива.
102
СПИ-НЭ-2007 Показатель амортизации активов рассчитывает каждое предприятие. Это один из основных показателей устойчивой работы предприятия. Амортизацию активов можно рассчитывать различными способами: методом суммы (годовых) чисел, линейным методом, методом суммы чисел и методом двойного уменьшения остатка. Возьмем за пример расчет величины актива методом суммы (годовых) чисел. Формула расчета величины амортизации актива за определенный период методом суммы (годовых) чисел представлена ниже: (Нач. стоимость–Ост. стоимость)*(Время эксплуатации–Период+1)*2 Время эксплуатации * (Время эксплуатации + 1) Как видно, эта формула выглядит весьма громоздко, не смотря на то, что в ней задействованы только 4 показателя. А ведь существуют формулы с более чем 20 показателями. Я думаю, что любой руководитель, который должен подобные цифры просчитывать, будет рад хоть как – то упростить расчет этих показателей. В своей программе я четко разделила листы страниц Microsoft Excel. На первом листе расположена инструкция, на втором – страница только показателей, на остальных листах рассчитываются показатели деятельности предприятия. Любой специалист, который садится работать в этой программе, будет работать только с листом показателей. В программе на листе показателей я просто в одной колонке внесла наименования показателей, а в другой колонке оставила место для цифр. Т. е. надо просто внести показатели предприятия в колонку цифр, а после перейти на соседний лист с уже рассчитанными формулами. На рисунке ниже представлена общая схема работы в моей программе. В этой таблице представлены только разовые показатели за один определенный период. Благодаря проведенным формулам в отдельных ячейках программы Microsoft Excel представлен готовый результат. При этом итоговые цифры представлены уже в денежном эквиваленте.
103
СПИ-НЭ-2007
Рис. 1. Проведенную формулу можно просмотреть в командной строке программы Microsoft Excel. Если встать на ячейку с полученным результатом, как показано на рисунке выше, то вверху страницы можно увидеть проведенную формулу. В программе это будет выглядеть следующим образом:
Рис. 2. Как видно на рисунке, показатели заносятся не готовыми цифрами, а просто указывается название ячейки, в которой внесен результат соответствующего показателя. Если пользователь затрудняется со значениями, то под командной строкой появляется строка – подсказка, где характеризуется значение каждой ячейки. Это создает дополнительные возможности для изменения показателей. Если пользователь хочет изменить показатель, например, остаточной стоимости, можно либо изменить показатель сразу в ячейке, либо подвести курсор к показателю с командной строке. В строке сразу меняющийся показатель отображается подчеркиванием. Это хорошо видно на рисунке 1. А теперь можно снова вернуться к виду первоначальной формулы: Величина амортизации актива за определенный период методом суммы (годовых) чисел = (Начальная стоимость – Остаточная стоимость) * (Время эксплуатации – Период + 1) * 2 / (Время эксплуатации * (Время эксплуатации + 1)). Согласитесь, гораздо быстрее занести в одну таблицу программы Microsoft Excel четыре показателя, а в другой таблице уже получить готовый результат. К тому же данная формула амортизации активов рассчитывается несколькими способами. И сразу можно сравнить результаты этой формулы, 104
СПИ-НЭ-2007 полученные несколькими методами: линейным методом, методом суммы чисел и методом двойного уменьшения остатка. Программа распределяет внесенные показатели пропорционально по количеству рабочих дней в плановом периоде. Планы деятельности отдельных подразделений будут зависеть от их специфики. Инструменты программы разработки стратегического плана – нормы и нормативы, показатели активов предприятия, критерии оценки рентабельности. В качестве методической основы взяты: последовательность разработки; показатели рентабельности; единицы измерения; система контроля, учета и оценки; мотивация выполнения плановых заданий. Создавая подобную программу планирования, я преследовала две основные цели: возможность разработки «внутренней стратегии», чтобы показать возможность эффективного распределения и использования ресурсов предприятия. Ведь такие ресурсы как капитал, технологии, люди, весьма ограничены. Второй целью была адаптация предприятия к внешней среде. Ставится задача обеспечить эффективное приспособление к изменению внешних факторов (экономические изменения, политические факторы, демографическая ситуация и т. д.). Стратегическое планирование основывается на проведении многочисленных исследований, сборе и анализе данных. Это позволяет не потерять контроль за рынком. При этом следует учитывать, что в современном мире обстановка стремительно изменяется. Следовательно, стратегия должна быть разработана так, чтобы при необходимости ее можно было ликвидировать. Т. к. каждый показатель рассчитывается за какой – то определенный период (месяц, квартал, год), я решила и начальные значения разделить по периодам. За периоды взяты показатели всех месяцев года, показатели на начало года и на конец года. Если у предприятия нет общего суммарного показателя за год, то этот показатель рассчитается автоматически. В моей программе задействованы около 300 показателей и около 50 различных формул. В результате, сравнивая суммарные оценки, мы прогнозируем нашу долю рынка. Анализ и прогноз развития отрасли, в которой функционирует компания, требует ответа на следующие вопросы: Как будет устроена отрасль? Какое место в отрасли будет занимать наша компания? В основе ответов на эти вопросы лежит анализ игроков в отрасли. В результате мы должны получить типологию основных производителей в отрасли на основе анализа их продуктового и рыночного портфеля, географии поставок и оборота. Проект позволяет провести технико – экономический, правовой, коммерческий, экологический и финансовый анализ на основе балансовой отчетности и движения денежных потоков. Также рассчитывается срок окупаемости инвестиций, индекс доходности, показатель чистого дисконтированного 105
СПИ-НЭ-2007 дохода и внутренней нормы рентабельности. Определение потребности в финансировании, поиск источников и организация денежных потоков под проект. Для стратегического управления организационная структура является одним из важных средств обеспечения реализации стратегии. В связи с этим и ее оценка, и ее выбор в процессе выполнения стратегии обусловлены в первую очередь тем, способствует ли организационная структура достижению целей организации. Поэтому процесс ее выбора или изменения строится по следующей схеме: • уясняется, какие из задач и функций, выполняемых в организации, имеют критическое значение для осуществления стратегии и насколько эти задачи и функции для своего воплощения требуют нового и специфического подхода; • устанавливается связь между выделенными стратегическими задачами и функциями и рутинными функциями, выполняемыми в организации. При этом задача состоит не в том, чтобы установить связи между подразделениями, а в том, чтобы установить связи между отдельными частями стратегии; • формируются структурные единицы организации, в основе которых лежат стратегически важные задачи и функции; • определяется степень самостоятельности каждой структурной единицы в принятии решений и уровни в иерархии, на которых происходит принятие решения относительно деятельности структурных единиц бизнеса; • устанавливаются организационные связи между единицами бизнеса, что предполагает фиксацию их мест в организационной иерархии, определение форм и способов коммуникации руководителей и представителей единиц бизнеса, а также степени и формы участия в выработке общеорганизационной стратегии. Список использованных источников 1. Бережная Е.В, Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 432 с. 2. Бизнес – планирование: Учебник / Под ред. В.М. Попова и С.И. Ляпунова. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 672 с. 3. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 559 с. 4. Скляренко В.К., Юхневич Ю.Б. Планирование производительности труда. Предельная производительность труда // Справочник экономиста, 2004. – № 10 от 10.10.2004 г. 5. Уорд К. Стратегический управленческий учет/ Пер. с англ. – М.: ЗАО «Олимп – Бизнес», 2002. – 448 с.
106
СПИ-НЭ-2007 6. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. – М.: Дело, 2004. – 440 с. 7. Thomas H. Davenport. Competing on Analytics. // Harvard Business Review. January, 2006. – p. 11. Писарев А.Н. СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА РЫНКЕ FOREX
[email protected] В последнее время, в результате бурного развития рынка FOREX (FORing EXchange market), появился достаточно большой диапазон разнообразных программно-аналитических комплексов для трейдеров и аналитиков. Однако создание подобных систем в современных условиях подразумевает не только программную реализацию математической модели или подхода к принятию решений на рынке валют, но и реализацию сбора фундаментальных данных и системы отчетности. Информационно-аналитическая система включает [1] подсистемы: информационную, аналитическую и поддержки принятия решений. Для создания информационной подсистемы предлагается создать модуль хранения данных, которые, применительно к рынку FOREX, должны содержать: 1. Численные показатели курса валют: цены открытия, закрытия, а также максимальную и минимальную цены. 2. Основные макроэкономические показатели страны, выпускающей валюту, подробно рассмотренные в [2]. 3. Состояние торгового счёта и операции, проведённые на нем. Эти данные необходимы для анализа эффективности принимаемых решений. Аналитическая подсистема, в которой происходят основные преобразования данных, получаемых из информационной подсистемы, должна состоять из программной реализации математических моделей: 1. Анализ и прогнозирование поведения курса (нейронные сети, экономико-математические методы, технический анализ). Для анализа истории курса предлагается брать значения в разные промежутки времени суток; это связано с тем, что FOREX объединяет четыре региональных рынка, и на каждом рынке спрос и предложение на одну и ту же валюту разный, а также разная психология ведения торгов. 2. Анализ основных макроэкономических показателей. 3. Анализ эффективности ранее принятых решений. Реализацией подсистемы поддержки принятия решений должно быть создание визуального интерфейса для трейдера, в котором будут представлены основные результаты расчётов из аналитической и информационной подсистем.
107
СПИ-НЭ-2007 Таким образом, при использовании предложенной системы поддержки принятия решений на рынке FOREX лицо, принимающее решение, будет всестороннее информировано о состоянии рынка валют. Список использованных источников 1. Блюмин С. Л., Шуйкова И. А. Модели и методы принятия решений в условиях неопределённости. – Липецк: ЛЭГИ, 2001. – 139 с. 2. Лиховидов В. Н. Фундаментальный анализ мировых валютных рынков. – Владивосток: Инфра-М, 1999. – 234 с. Розанов В.А. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ
[email protected] В условиях стремительного роста информационных потоков современные информационные технологии (ИТ) рассматриваются как основное средство повышения производительности труда и эффективности работы человека во всех сферах деятельности, а особенно в области управления, где принятие эффективных решений возможно только на основе обработки всей доступной информации по рассматриваемой проблеме. Анализируются тенденции развития ИТ. Дается классификация информационных технологий управления (ИТУ), рассматриваются основные принципы их построения. Развитие отечественных ИТ прослеживается с 30-х годов прошлого столетия по настоящее время. Сравнение ИТ, существовавших в нашей стране, проводится по признакам: - использования той или иной вычислительной техники; - характеристик решаемых задач Интересно, что основные требования к ИТ, выработанные в середине прошлого столетия, находят применение и в современных ИТ. Это такие требования как: - однократный ручной ввод информации в систему; - максимальная автоматизация всех этапов работы с информацией – сбора, обработки, хранения, тиражирования и ее передачи; - обязательность контроля любой вводимой в систему информации; - минимизация ручного вмешательства на всех этапах работы автоматизированной информационной системы и т.д. Рассматриваются современные, поставляемые на коммерческой основе, программные и технические средства для построения ИТУ.
108
СПИ-НЭ-2007 Румянцев М.И. ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕОРЕТИКО-МНОЖЕСТВЕННОГО АППАРАТА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
[email protected] Сегодняшний день требует все более совершенных методов моделирования бизнес-процессов – являющегося мощным инструментом эффективного реинжиниринга промышленных и сельскохозяйственных предприятий, финансово-кредитных учреждений и т.д. Более чем полувековая мировая практика имитационного моделирования в сфере экономики показала, что процесс создания математической модели является многоуровневым, многоэтапным и циклическим, во многом определяется разветвленностью и иерархичностью организационной структуры современных предприятий, стохастичностью внешних возмущений. Совокупность базовых моделей конкретного объекта образует некий модельный граф, сформированный как с учетом территориально-организационной структуры объекта моделирования, так и детализации сверху вниз алгоритмов бизнес-процессов и соответствующих информационных потоков. Очевидно, что на каждом уровне модели предполагается свой уровень абстрагирования для конкретных моделей узловых точек принятия управленческих решений. Предметом настоящего исследования является попытка формального описания структуры и функций экономических систем с помощью несложного теоретико-множественного аппарата и достаточно известных алгебраических понятий – как дальнейшее развитие и обобщение результатов автора, отраженных в [4-6]. Еще в 70-е гг. XX века А.И. Кухтенко и Ю.А. Гастев показали независимо друг от друга, что любая предметная область практически без какихлибо принципиальных ограничений может быть представлена как некая алгебраическая система (см., например, [1]). Вопросам формально-логического и алгебраического исследования конкретных математических моделей уделили много внимания такие ученые, как Н.П. Бусленко, В.М. Глушков, Г.Е. Цейтлин, М.Л. Цетлин, И.М. Гельфанд, А.А. Малиновский, А.И. Уемов и др. Среди работ зарубежных специалистов особого упоминания заслуживают труды Р. Акоффа, Р. Аллена, М. Месаровича, Р. Калмана, Л.А. Заде. Многие современные зарубежные исследователи также широко используют соответствующий математический инструментарий в своих прикладных исследованиях (см., в частности, [7-9]). Следуя Гастеву, можно утверждать, что идеальной моделью была бы некая алгебраическая система, изоморфная исследуемой экономической системе относительно полного набора определенных на ней предикатов (на практике приемлемым является более слабое требование гомоморфизма модели оригиналу). Т.о., удачный выбор соответствующего множества объек109
СПИ-НЭ-2007 тов и определение операций над ним на этапе построения верхнего слоя формальной модели системы позволяет в дальнейшем построить некоторое семейство алгебр, описывающих различные стороны жизнедеятельности этой системы. Следовательно, нашей целью является «конструирование» подходящей для построения адекватной модели экономической системы тройки U = < Ц , WF, WP >,
образованной 3-мя множествами: Ф – непустое конечное множество основных объектов системы; WФ – множество операций, определенных на Ф; WП – множество предикатов, заданных на множестве Ф. Будем рассматривать некую отрасль экономики как совокупность конечного числа предприятий B0, B1,..., BM , функционирующих в непрерывном времени. При необходимости анализа в дискретном времени можно ограничиться рассмотрением вместо интервала времени [0, ¥) его дискретного подмножества {t 0, t 1, t 2,...} Ì [0, ¥). В свою очередь, каждый из объектов Bi может выступать в качестве системы, образованной подсистемами-филиалами (дочерними предприятиями), для которой системообразующим фактором по Анохину является получение прибыли. Каждый объект самостоятельно решает вопросы оптимального распределения ресурсов, направляемых на реализацию функций самосохранения, саморазвития и самовоспроизведения себя как целостной кибернетической системы. Как мы уже отмечали, на самом верхнем уровне абстрактноформальной модели предприятия находится конечная тройка U. При наличии в структуре предприятия филиалов и т.п. можно говорить о наличии изоморфизма исходной алгебраической системы U в систему U¢, которая является редукцией «родительской» системы. С другой стороны, отрасль, в которую входит данное предприятие, можно рассматривать как алгебраическое многообразие [3] – категорию более высокого порядка, нежели алгебраическая структура. Каждая из систем Bi на этом модельном уровне в любой произвольный дискретный момент времени может быть охарактеризована с помощью некоторого обобщенного показателя результативности Dt, который рассматривается как состояние системы в некоем k´n-мерном финансовом пространстве D k´n (где k – число учитываемых экономических показателей, n – количество юридически самостоятельных подразделений предприятия). Для этого векторного пространства можно (и нужно) определить как операцию сложения векторов, так и операцию умножения вектора на число – придав им соответствующий экономический смысл. Например, можно рассматривать сумму векторов как вектор, характеризующий результаты работы некоего регионального управления банка по какому-либо направлению работы (выдаче потребительских кредитов, привлечению свободных средств населения и т.д.). Операция умножения вектора на число может иметь смысл при пересчете ба110
СПИ-НЭ-2007 ланса банка и т.п. из одной валюты в другую, изменении курса национальной валюты по отношению к доллару и т.д. Поскольку для анализа хозяйственной деятельности применяется хотя и большое, но конечное количество показателей (число филиалов предприятия также ограничено), логично предположить, что D k´n является линейным эвклидовым пространством. Соответственно, в качестве ортонормированного базиса в этом пространстве можно использовать совокупность плановых показателей на 1 работника предприятия d 1, d 2,..., dk (где k – число учитываемых экономических показателей), образующих единичную сферу. Ввести очевидным и естественным образом скалярное произведение, имеющее некий экономический смысл, достаточно затруднительно. На наш взгляд, в первом приближении можно принять в качестве результата такой операции введенный нами ранее обобщенный показатель результативности Dt . С другой стороны, если рассматривать пространство D k´n в качестве борелевского поля событий, можно определить финансово-вероятностное пространство для нашей экономической системы как тройку <W, Dk´n, P> (где W – множество элементарных событий; P – вероятность, заданная на D k´n ). Укажем для пространства Dk´n некоторый морфизм универсального вида, отображающий закон управления предприятием как конечномерной динамической системой: m: Dk´n ´ Dk´n ® Dk´n . При условии ассоциативности введенной операции m, существовании единицы и обратного элемента для " Dt Î D k´n , мы предполагаем наличие у алгебры < D k´n , m> всех свойств группы. Правомочность этих допущений базируется на парадигме {прибыль, убыток} как неотъемлемом свойстве любой реальной производственно-коммерческой деятельности. Абстрагируясь от конкретного профиля предприятия, зададим в качестве его формального описания следующую алгебраическую структуру: Ф = {R,A,P,O,G,C,W,Y} , где R – множество денежных ресурсов предприятия; A – множество основных фондов; P – множество сырья и материалов; O – множество технологических операций; G – множество операций внутрикорпоративного менеджмента; C – множество поставщиков и потребителей; W – множество трудовых ресурсов; Y – множество случайных величин (внешних возмущений и внутренних факторов неопределенности). Множество R – линейное пространство над полем вещественных чисел (соответственно, подмножества доходов и затрат по n видам деятельности предприятия – R1¢,R2¢,…,Rn¢ и R1²,R2²,…,Rn² – являются линейными подпространствами пространства R). Векторы, образующие эти подпространства, отображают состояние наличных и безналичных средств предприятия, его кредиторскую и дебиторскую задолженность, полученные банковские кредиты и т.п. В частности, для финансово-кредитных учреждений целесообразно 111
СПИ-НЭ-2007 рассматривать указанные подпространства как характеристику привлеченных и размещенных ресурсов в разрезе его n филиалов. Множества A, P, C и W – конечные множества переменного состава, задаваемые перечислением своих элементов. Множества O и G вводятся в модель как множества высокоуровневых укрупненных метаопераций, над элементами которых определяются базовые операции-примитивы – по созданию нового элемента (метаоперации), его удалению, изменению атрибутов, обращению к элементу (выполнению метаоперации) и т.д. Это соответствует реальным процессам формирования производственной программы предприятия и внедрения технологических новаций. Множество случайных величин Y представляет собой конечное множество разнообразных стохастических факторов (колебаний конъюнктуры рынка для конкретных видов продукции и услуг, инфляционных процессов, изменений нормативно-правовой базы деятельности и т.д.). В общем случае каждый из этих факторов зависит от времени и имеет собственную функцию распределения: Y = {y1(t),..., yr(t)}. Отметим, что предположение о конечности множества Y допустимо только в той мере, в какой удается выделить совокупность наиболее существенных для нормального функционирования предприятия случайных воздействий. В общем виде множества метаопераций могут быть формально заданы как порождающие процедуры в виде следующих декартовых произведений: O := {o | o := fo}, fo := Ro ´ A ´ C ´ P ´ W ® Ro¢; G := {g | g := fg}, fg := Rg ´ C ´ W® Rg¢ . Здесь fo и fg выступают в роли законов композиции для соответствующих объектов множеств операндов; Ro и Rg – денежные затраты на основное производство и административные нужды предприятия; Ro¢ и Rg¢ – прибыль от реализации продукции и сэкономленные за счет оптимизации бизнес-процессов средства (R = Ro È Rg È Ro¢ È Rg¢ È ... как прямая сумма своих подпространств). Конкретный вид порождающих процедур зависит от номенклатуры продукции и особенностей технологических процессов на том или ином предприятии. В любом случае процедура fg должна учитывать существование определенного антагонизма между краткосрочными и долгосрочными целями экономической системы. Для каждой из метаопераций можно задать семейство характеристик: Z = {S, LS, U, LU, T}, где S – множество состояний системы (в которые она переходит вследствие выполнения операций-примитивов); LS – множество ограничений на состояния; U – множество управляющих воздействий со стороны персонала; LU – множество ограничений на управляющие воздействия; T – логические условия перехода из состояния в состояние (в предикатной форме). LS, LU и T можно рассматривать как параметры системы (поскольку они отражают экономические, технологические, социально-психологические и законодательные факторы, влияющие на жизнеспособность предприятия). 112
СПИ-НЭ-2007 По завершении (пусть даже в самом грубом виде) формализации модели верхнего уровня можно перейти на более низкий уровень абстрагирования – от теоретико-множественных и алгебраических моделей к их воплощению в виде моделей системной динамики. Самая важная задача этого этапа – поиск и установление аналогий между алгебраическими структурами {объекты, операции} и форрестеровскими структурами {фонды, потоки}. Разумеется, и на более нижних модельных уровнях не возбраняется пользоваться теоретико-множественным инструментарием. К примеру, для моделирования процессов предоставления кредитов коммерческим банком можно ввести следующую структуру: L = {R, C, O, P, S}, где R – множество кредитных ресурсов; C – множество клиентов-заемщиков; O – множество технологических операций по кредитованию; P – множество ограничений; S – множество допустимых состояний банка. Область безубыточного (с низким уровнем риска) кредитования будет выглядеть как R ´ C ´ O ´ P ´ S. Т.о., запрос на выдачу кредита может быть представлен как кортеж q = {r, c, o, s}, где r Î R, c Î C, o Î O, s Î S. Кредит выдается в том случае, если запрос q не выходит за пределы соответствующего подпространство пространства L (т.е. множество S образует группоид относительно операции композиции S ´ S ® S; композиция в данном случае – совокупность соответствующих технологических операций-примитивов по кредитованию). Резюмируя вышеизложенное, можно отметить, что использование формальных теоретико-множественных и алгебраических конструкций оправдывает себя как для создания укрупненных моделей экономических объектов, так и для детализации обобщенных моделей до уровня основных бизнес-процессов. Список использованных источников 1. Гастев Ю.А. Гомоморфизмы и модели (логико-алгебраические аспекты моделирования). – М.: Наука, 1975. – 152 с. 2. Калман Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки математической теории систем: Пер. с англ. / Под ред. Я.З. Цыпкина. – Изд. 2-е, стереотипное. – М.: Едиториал УРСС, 2004. – 400 с. 3. Мальцев А.И. Алгебраические системы. – М: Наука, 1970. 392 с. 4. Румянцев М.І. Деякі питання побудування математичної моделі фермерського господарства // Вісник Сумського національного аграрного університету. Серія «Економіка та менеджмент». – Вип. 3 (20). – 2006. – с. 171-175. 5. Румянцев М.И. Об одной концепции построения математической модели коммерческого банка // Информационные технологии моделирования и управления. – 2006. – № 3 (28). – с. 353-360. 6. Румянцев М.И. Информационные системы и технологии финансово-кредитных учреждений: Учебное пособие для вузов. – Днепропетровск: 113
СПИ-НЭ-2007 ИМА-пресс, 2006. – 482 с. 7. Robert J. Elliott, William C. Hunter, Barbara M. Jamieson. Financial signal processing: a self calibrating model. – Federal Reserve Bank of Chicago, WP 2000-21. 8. V. Thyagarajan, Saiful Maznan Bin Mohamed. Retail banking loan portfolio equilibrium mix: a Markov chain model analysis. American Journal of Applied Sciences 2(1): 410-419, 2005. 9. Alexander Meeraus. An algebraic approach to modeling. Journal of Economic Dynamics and Control, Vol.5, February 1983, pp. 81-108. Сахаров И.В. ПРАВИЛА РАЗРАБОТКИ МОДЕЛИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ОРГАНИЗАЦИИ
[email protected] Классическая процедура целевого управления сводится к исполнению следующих операций [1]: 1. Анализ ситуации 1.1. Определение цели управления. Цель управления описывается гипотетическими значениями множества параметров состояния организационной системы в будущем. Параметры состояния – это агрегированные показатели эффективности деятельности организации. Как правило, реализация такой процедуры возлагается на службы, отвечающие за стратегический маркетинг/планирование. 1.2. Определение текущего состояния. Это не столько оценка текущих значений параметров состояния организации, а сколько - других параметров организации, от которых, собственно, и зависят параметры состояния. В теории оптимального регулирования эти параметры носят название параметров наблюдения. Это те параметры, значения которых непосредственно описывают деятельность по управлению. 1.3. Системный анализ организации. Это - применение методологии системного анализа к поиску рационального пути перехода организации в целевое состояние. Говорят, что построена Целевая программа такого перехода, если между значениями множества параметров состояния и отрезком времени между настоящим и будущем установлено взаимно однозначное соответствие. Здесь важен тот факт, что оценки, получаемые при реализации процедур 1.1, 1.2., 1.3, есть оценки параметров моделей, за разработку которых «отвечает» процедура 2. 2. Моделирование 2.1. Моделирование внешней ситуации (внешнего рынка) 2.2. Моделирование внутренней ситуации (самоактуализация). 114
СПИ-НЭ-2007 3. Регулирование 3.1. Исполнение Целевой программы. Включает в себя систему процессов формулировки, доведения и контроля исполнения заданий. Эти рабочие задания могут включать все множество регулирующих воздействий, описанных в предыдущем разделе. Сама процедура 3.1 может содержать в себе множество рекурсивных возвратов к этапам 1 и 2 при невозможности исполнения целевой программы. Эти возвраты необходимы не столько для исправления просчетов, сколько для реализации алгоритма управления, иногда называемого «скользящим планированием». Существуют несколько методологий, технологически и интеллектуально поддерживающих описанный процесс целевого управления. Наиболее общий подход предлагает методология оптимального регулирования, нашедшая применение не только в управлении техническими комплексами, но и организациями [2]. Ее подклассом является методология систем управления, основанных на знаниях. Родственной предыдущей, но более «узким» подмножеством является методология ситуационного управления [3]. Все эти методологии описывают общие подходы к решению задачи целевого управления организациями. Однако, до настоящего времени без ответа остается вопрос о построении целевого состояния организации, т.е. описания деятельности организации при заданных значениях параметров функционирования организации. Принято считать, что решение этих задач на практике сводится к творческому изысканию проектировщиков систем организационного управления. Механизм моделирования организации, т.е. бизнес-процессов, изучен в рамках исследований в области реинжиниринга бизнес-процессов (РБП), но этого явно недостаточно, чтобы создать систему, позволяющую в приемлемые сроки спроектировать организацию (создать и описать модель организации), удовлетворяющую заданным целевым параметрам. Современная концепция РБП предполагает переосмысление и трансформацию бизнес-процессов организации для более тесной координации деятельности ее функциональных частей и повышения их гибкости [4, 5]. Несмотря на глубокие исторические корни РБП, идущие от Тейлора и Файоля, многие авторы отмечают факт большого количества примеров неудачных попыток РБП (30-70% по различным данным). Причин этому явлению много. Ряд из них носит методологический характер. По сути, бизнес-процессы – это «кирпичики», из которых строится организация. Следуя строительной терминологии и обыденному опыту, а также опираясь на детские воспоминания о творческих манипуляциях с кубиками и деталями конструктора, можно предположить, что вариантов построения различных топологий организаций из одного и того же набора «кирпичей» может быть очень много. Это действительно так, и это было бы даже увлекательно, если бы не дефицит времени, подавляющий игровую составляющую творческой активности проектировщика бизнес-процессов. Дефицит време115
СПИ-НЭ-2007 ни, а также опасность совершения логических ошибок есть основные причины возникающей потребности в ограничениях, организующих и направляющих творческий процесс к достижению цели. Разработка модели БП организации представляет собой сложную задачу, решение которой требует применения специальных методик и инструментов. В последнее время значительно вырос интерес к CASE (ComputerAided Software/System Engineering) - технологиям и инструментальным CASE-средствам, позволяющим максимально систематизировать и автоматизировать все этапы разработки модели. Известными примерами таких CASEсредств являются: ERwin (Computer Assosiates), S-Designer (Sybase), Rational Rose (Rational Software), ARIS (Scheer AG) ORACLE Designer (Oracle Corporation) и др. Поэтому носителями стандартов РБП часто являются сами CASE-средства. Одним из достоинств многих CASE-средств является возможность в наглядной форме строить визуальные модели БП. До уровня методологии проектирования организационных процессов, реализованной в нескольких популярных программных продуктах, «дорос», пожалуй, лишь один подход к проектированию, называемый методологией структурного анализа и проектирования (Structured Analysis and Design Technique или сокращенно – SADT) в наиболее популярной версии Федерального стандарта США – IDEF0. Сейчас можно говорить о двух основных направлениях развития инструментов организационного проектирования. Одно выражается в создании условий, снижающих степень свободы проектировщика. Это - определение жестких стандартов оформления умозаключений, обеспечивающих приемлемое взаимопонимание разработчиков и пользователей инструментов, поддерживающих весь проектный цикл, но не позволяющих «творить» так, как нам хочется. Другое – охватывает лишь отдельные фрагменты проектного цикла и направлено на представление сервиса для выражения «творческих» взглядов на проектирование организационных процессов. Другими словами, два подхода различаются количеством стандартных отношений, которые представляет программная среда для описания организационных процессов… Стандарт IDEF0 «заставляет» нас представлять функциональную (или процессную) модель предприятия в виде иерархической структуры. Совместно со стандартами IDEF2,3 [6] обеспечивая достаточную глубину проектной проработки, он «загоняет» проектировщика в рамки листового формата А4. К сожалению, нужно признать, что IDEF0 является недостаточно «узким» мета-стандартом для существенного сокращения времени разработки организационных процессов. Он позволяет проектировщику довольно свободно интерпретировать содержательную составляющую описываемых им процессов, а также произвольно определять уровни процессного взаимодействия. При этом однозначное понимание сущности процессов группой разра116
СПИ-НЭ-2007 ботчиков обеспечивается итеративными процедурами согласования проектных документов. Другими словами, стандарт IDEF0 оставляет на усмотрение компаний формирование внутрифирменных стандартов разработки, непротиворечащих IDEF0. Произвольное же определение уровней процессного взаимодействия, может вообще выпасть из рассмотрения экспертной группы, акцентированной на понимании процессов. Соблюдения иерархичности и наличия первичной регламентации, предоставляемой методологиями организационного проектирования, явно недостаточно, чтобы избежать логических ошибок при проектировании бизнесмоделей. Поэтому, существует потребность в задании дополнительных предметно-ориентированных стандартов, регулирующих правила проектирования процессов в организациях с использованием известных инструментов. Таким предметно-ориентированным стандартом может выступать требование того, чтобы модель БП соответствовала универсальной модели контура управления. Например, коммерческий БП может декомпозироваться на три базовые операции: (1) анализ результата поставки товара, (2) планирование поставки товара (3) управление поставкой товара, (4) обеспечение поставки товара, (5) поставка, (6) контроль поставки товара. При этом операции (1, 2, 6) могут быть объединены в одну. Это структурное свойство БП быть рефлексным контуром очень важно как необходимое условие управления процессами в организации. Список использованных источников: 1. Рубцов С.В. Целевое управление в корпорациях. Управление изменениями. - М.: Бератор-пресс, 2003. 2. Негойцэ К.В. Применение теории систем к проблемам управления. – М.: Мир, 1981.- 197 c. 3. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. – М.: Наука, 1986.- 288 c. 4. Ойхман Е.Г., Попов Э.М. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии. – М.: Финансы и статистика, 1997.- 333 c. 5. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов /Ред. Эриашвили Н. Д. – М.: Аудит Юнити, 1997.- 222 c. 6. Маклаков С.В. BPwin, ERwin. CASE-средства разработки информационных систем. – М.: Диалог-Мифи, 1999.- 295 c.
117
СПИ-НЭ-2007 Сударев С.В. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРАВОВЫХ И ОРГАНИЗАЦИОННЫХ АСПЕКТОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ ВЛАСТИ В СУБЪЕКТЕ ФЕДЕРАЦИИ
[email protected] В XXI веке информация стала важнейшим ресурсом общества. Развитая информационная инфраструктура превратилась в неотъемлемое условие конкурентоспособности не только стран, но и субъектов федерации, а информационный рынок формируется уже как фактор производства наравне с рынками капитала, труда, природных ресурсов. Одним из наиболее важных факторов, определяющих развитие современного общества, является продолжающаяся "информационная" революция. Во многом благодаря ее результатам существенно расширились возможности реализации права человека на свободу информационной деятельности, как в стране, так и в субъекте федерации. "Информационная" индустрия превратилась в один из наиболее динамично развивающихся секторов экономики, имеющих значительные перспективы дальнейшего роста, складываются новые общественные отношения, объектами которых становятся информация и элементы как национальной, так и международной информационной инфраструктуры. Все это обусловливает своевременность и актуальность рассмотрения задачи разработки путей и средств совершенствования правовых и организационных аспектов информационной деятельности органов исполнительной власти (ИД ОИВ) субъекта федерации, направленной на повышение: - эффективности деятельности органов государственной власти и органов местного самоуправления (ОМСУ) субъекта федерации; - своевременности и корректности принятия решения должностными лицами ОИВ на основе разрабатываемых практических рекомендаций. В связи с этим необходимо выделить ряд проблем, дальнейшее решение которых обусловлено: - необходимостью развития процесса информатизации в рамках не хаотического, а целенаправленного, управляемого и контролируемого процесса; - лавинообразным ростом массивов управленческой информации; - активным использованием информационно-правовых систем, создаваемых негосударственными организациями для подготовки управляющих решений ОИВ; - сложностью и недостаточной согласованностью вопросов информационного обмена и взаимодействия с федеральными ОИВ и ОМСУ; - сложностью создания интегрированной технологии управления информационными ресурсами ОИВ как части информационно–правового про118
СПИ-НЭ-2007 странства субъекта федерации; - необходимостью оперативной, достоверной и достаточной информированности ОИВ, хозяйствующих субъектов и граждан о законотворческой и правореализационной деятельности органов государственной власти субъекта федерации; - относительно невысокой информационно-правовой грамотностью населения; - необходимостью дальнейшего совершенствования структур информационно-правового обеспечения деятельности ОИВ; - необходимостью развития, правового регулирования статуса информационно-правовых ресурсов субъекта федерации и порядка их использования; - необходимостью органического взаимодействия информационных систем ОИВ субъекта федерации со всемирной информационной сетью Internet и другими. На основе анализа правовых и организационных аспектов деятельности ОИВ и систематизации их информационной деятельности следует разработать направления совершенствования системы информационной поддержки деятельности ОИВ. Для этого необходимо решить следующие задачи: - проанализировать состояние системы информационного обеспечения деятельности ОИВ субъекта федерации; - развить понятийный базис в области ИД ОИВ субъекта федерации; - проанализировать и выработать предложения по развитию законодательства Российской Федерации в области регулирования ИД ОИВ субъекта федерации; - разработать правовой и организационный инструментарий регулирования ИД ОИВ субъекта федерации. Результаты решения поставленных задач позволят: - систематизировать понятийный аппарат по информационной деятельности ОИВ субъекта федерации; - систематизировать нормативные правовые акты (НПА) информационного законодательства, в том числе и НПА, регулирующие деятельность ОИВ субъекта федерации; - разработать структуру, содержание, процедуры использования правового и организационного инструментария регулирования ИД ОИВ субъекта федерации; - использовать методы моделирования при разработке модели организации системы ИД ОИВ субъекта федерации. Таким образом, решение поставленных задач позволит ОИВ субъекта федерации превратиться из медленных бюрократических машин, отягощённых бумажной волокитой, в гибкий и динамичный механизм, способный эффективно решать поставленные задачи 119
СПИ-НЭ-2007
Сударев С.В. ПРАВОВАЯ ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ЛИЧНОСТИ, ОБЩЕСТВА И ГОСУДАРСТВА
[email protected] Повышение роли информации и новых информационных технологий в развитии личности, общества и государства, формирование единого информационного пространства страны и мирового сообщества способствовали трансформации сложившихся традиционных и появлению новых общественных отношений, получивших название информационных. Этот переход предполагает ведение государством информационной политики, направленной на реализацию информатизации всех сфер и видов деятельности личности, общества и государства на основе создания, обеспечения и функционирования информационных систем различных классов, обеспечивающих формирование и использование информации, информационных ресурсов, продуктов и услуг заданного качества, которые определяют степень развития материально-энергетического потенциала всей цивилизации и отдельных государств, их экономическое процветание и развитие. Таким образом, информатизация общества как закономерный процесс его развития, отражает безусловный приоритет информации в обществе. При этом важным направлением деятельности является широкое использование современных методов, способов, средств и систем обработки информации и их интегрирование во все виды и сферы деятельности. Это, в свою очередь, обусловливает не только объективные предпосылки повышения эффективности практической деятельности, но и порождает ряд проблем теоретической информатики, информационной безопасности систем, информационного права, связанных с: - разработкой научно обоснованной методологии обработки информации, а также разработки и развития информационных систем; - обеспечением эффективности информационных систем и информационных процессов и их информационной безопасности; - развитием нормативного правового базиса, обеспечивающего регулирование общественных отношений в информационной сфере. Проблема развития нормативного правового базиса информационной сферы и сферы информационной безопасности систем может рассматриваться в рамках важного направления информатизации – правовой информатизации, которая представляет процесс создания оптимальных условий максимально полного удовлетворения информационно-правовых потребностей граждан, организаций, государственных учреждений на основе эффективной организации, использования информационно-правовых ресурсов и применения новых информационных технологий. В свою очередь для формирования 120
СПИ-НЭ-2007 таких ресурсов, применения и развития новых информационных технологий (НИТ) требуется дальнейшее развитие соответствующего информационного законодательства. И здесь, первоочередными являются задачи обеспечения эффективного правового регулирования общественных информационных отношений в области защиты государственной, служебной, коммерческой, банковской, личной и других видов тайны. С учетом содержания действующей нормативной правовой базы выделяют ряд направлений государственной информационной политики в сфере правовой информатизации: - информатизация правотворческой и правореализационной деятельности органов государственной власти и, особенно, органов местного самоуправления (МСУ); - информатизация правореализационной деятельности исполнительных органов власти, организаций и предприятий, являющихся субъектами экономических отношений; - формирование ресурса правовой информации, обеспечение требуемого уровня качества его потенциала; - расширение соответствующих прав субъектов на доступ к потенциалу ресурсов правовой информации в режимах обеспечения и обслуживания; - повышение правосознания, правовой культуры населения, подготовка человека к жизни и работе в условиях развития информационного общества ХХI века; - подбор, подготовки и переподготовки кадров для всех направлений правовой информатизации; - совершенствование правового регулирования в сфере НИТ, в том числе информационных систем различных классов; - развитие теоретико-правовых основ информатизации, правовой информатизации, информационного права и другие. В рамках этих направлений можно выделить две группы проблем правовой информатизации – теоретические и практические. К теоретическим проблемам могут быть отнесены проблемы разработки и развития теоретических основ информационного права. К практическим проблемам – проблемы решения задач реализации и обеспечения правовой информатизации сфер и видов деятельности. Таким образом, рассмотренные проблемы отражают место вопросов качественного информационного обеспечения всех видов деятельности граждан, ОГВ и органов МСУ в информационной сфере, организационно– технической и информационной основой которой являются НИТ и информационные телекоммуникационные системы.
121
СПИ-НЭ-2007 Трофименков А.К., Баранов М.О. РАЗРАБОТКА ПРЕДЛОЖЕНИЙ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ РУКОВОДИТЕЛЕМ
[email protected] В настоящее время во всех информационных системах ведётся активное внедрение и развитие современных технологий и систем, позволяющих решать широкий спектр задач по сбору, обработке, распространению и использованию актуальной информации. Системы поддержки принятия решений (СППР) – являются одной из важнейших составных частей IT-технологий, поскольку они дают возможность преобразовывать обширную информацию в ясные и полезные выводы. Сам процесс принятия решения – это некая циклическая последовательность действий субъекта управления, направленная на разрешение проблемы и заключающаяся в анализе ситуации, генерации альтернатив, принятии решения и организации его выполнения. Как правило, такая последовательность действий претерпевает несколько итераций. Остановкой выполнения данного цикла обычно может служить критерий пригодности, выбираемый по личному опыту руководителя. Имеющиеся на сегодняшний момент автоматизированные системы подобного класса, не могут удовлетворить потребителя по ряду факторов, основные из которых дороговизна, сложность внедрения, недостаточный набор функциональных возможностей, неясность критериев, алгоритмов функционирования. В данном докладе предлагаются возможные пути решения указанных задач, в том числе ряд показателей, учет которых необходим при разработке СППР. Основные требования к СППР, которые предъявляют большинство пользователей: - сбор всей поступающей информации в едином "ситуационном центре"; - обеспечение работы с внутренними и внешними пользователями; - способность быстрого обмена информацией; - возможность поддержки различных типов задач; - обеспечение ведения статистических баз данных; - возможность разностороннего контроля (мониторинга); - наличие модульности структуры (возможность расширения); - наличие дружественного интерфейса; - обеспечение простоты установки; - низкая стоимость и т.д.
122
СПИ-НЭ-2007 Учет данных требований осуществляется в "ситуационном центре", куда стекаются: - задачи руководства; - текущие задачи; - распоряжения подчинённым; - запросы пользователей и т. д. В качестве основных показателей, которые характеризуют состояние автоматизации в СППР следует учитывать следующие: Функциональная полнота – характеризует уровень автоматизации F = Na / N0 ,
где N a – число показателей, которые получаем с помощью созданной системы (автоматизируется), N 0 – общее число показателей, которое используется при функционировании производственной системы. Своевременность – характеризует возможность получения лицом принимающего решение необходимую информацию к определенному сроку. Функциональная надежность, характеризующая безотказность работы всей системы. В качестве технической основы построения подобного системного комплекса можно предложить реализацию архитектуры «клиент-сервер» с применением Web-технологии. Для доступа к программным компонентам комплекса и информационно-поисковым системам возможно использование Интернет-браузера.
123
СПИ-НЭ-2007 Издательство "Научная книга", Воронежский государственный технический университет, Липецкий государственный технический университет, Бакинский государственный университет сообщают о требованиях, предъявляемых к статьям, предоставляемым в международный научно-технический журнал "Информационные технологии моделирования и управления", являющийся преемником одноименного сборника научных трудов. Языки: · русский; · английский. Основные направления: · Телекоммуникации в образовании. · Анализ и синтез сложных систем. · Моделирование сложных систем и технологических процессов. · Информационные технологии в экономике. · Телекоммуникационные системы и приложения. · Информатизация в юриспруденции. · Информационные технологии в медицине. · Автоматическое и автоматизированное проектирование энергетических, электромеханических и технологических систем. · Информационные системы и их приложения. Даты Международный научно-технический журнал "Информационные технологии моделирования и управления" издается не реже 6 выпусков в год. Требования к материалам Материалы должны содержать инициалы и фамилии авторов, название (большими буквами), название организации, представляющей статью, E-Mail. Размер статьи должен находиться в пределах от 5 до 10 страниц стандартного машинописного текста (при размере шрифта 14 pt, шрифт Times New Roman, страница A4, поля 25 мм всюду, одинарный межстрочный интервал). Текст должен быть набран в формате Word. Рисунки должны содержаться в отдельных графических файлах (bmp, jpg, gif, tif, wmf). Рисунки включаются в текст статьи "не поверх текста", "не хранить в документе". Список использованных источников обязателен. Материалы предоставляются по электронной почте
[email protected] в присоединенном файле-архиве (WinRar, WinZip). В архиве с материалами в отдельном файле должны содержаться: · сведения об авторах (фамилия, имя, отчество, место работы и должность, ученая степень, звание, почтовый - с индексом - и электронный адрес); · указание на количество заказываемых экземпляров; · обязательство уплаты оргвзноса - ориентировочно около 70 (90 - вне России) рублей (при оплате за наличный расчет) за одну страницу статьи в одном экземпляре журнала вместе со стоимостью пересылки в ценах декабря 2005 г.). Цена одной страницы при безналичной оплате - 100 руб., включая НДС. Например, оргвзнос (при оплате за наличный расчет) за один экземпляр журнала, включающего авторскую статью объемом 6 страниц, составит 420 руб. для России и 540 руб. для авторов из-за рубежа.
124
СПИ-НЭ-2007
Авторский указатель Абрамов А.К. Авдеева В.М. Азатаева К.Б. Арестов А.П. Баранов М.О. Белевская Ю.А. Болдов А.В. Бородачев С.А. Гаршина М.Н. Головач Д.В. Дьяченко С.А. Ермаков А.П. Ермаков С.А. Ершиков С.М. Иванова И.В. Ивлева Н.А. Квашнина Е.А. Ковнир В.Н. Кравец О.Я. Кривошеенко Ю.В. Кустов Д.А. Лазоренко Д.В. Левин В.А. Летвинко П.С. Литвинов А.В. Медведев А.В. Мельников А.Ю. Мещеряков Р.В. Минин Ю.В. Мирзоян К.С. Москаленко А.Г. Мухина А.С. Наприенко О.И. Персианов В.В. Писарев А.Н. Подвальный С.Л. Пухов Д.А. Рагойша А.А. Розанов В.А. Рот Г.З.
4 68 58 73 122 5 80 9 37 41 13 15 15 18 20 75 22 81 67, 75 89 92 26 27 29 32 96 33 33 96 41 37 99 94 9 107 38 4 38 108 60 125
Рубцов В.Н. Румянцев М.И. Сахаров И.В. Семихин Д.В. Семихина И.Г. Семко И.А. Сергеев М.Ю. Сударев С.В. Сударев С.В. Татьянина Е.П. Теплов А.В. Тищенко В.А. Трофименков А.К. Ходакова Н.П. Шулека Е.В. Шульман Е.И. Ясюкевич Д.О.
41 109 114 46, 48 46, 48 72 37 118 120 36 41 50 123 55 59 61 65
СПИ-НЭ-2007 Содержание Введение
3
1. Информационные технологии в образовании и медицине
4
Абрамов А.К., Пухов Д.А. Автоматизированная обучающая система по настройке маршрутизаторов Cisco 4 Белевская Ю.А. Развитие содержания подготовки специалистов-юристов в сфере расследования информационных преступлений 5 Бородачев С.А., Персианов В.В. Развитие телекоммуникационных технологий в условиях информатизации образования 9 Дьяченко С.А. Основы использования универсальных математических пакетов на лабораторных работах 13 Ермаков С.А., Ермаков А.П. Использование информационных технологий для улучшения метрологических характеристик датчиков медицинского назначения на основе нитевидных кристаллов кремния 15 Ершиков С.М. Опыт использования Интернет-сервиса «Личный кабинет экзаменатора» для анализа результатов тестирования и совершенствования методов тестового контроля знаний 18 Иванова И.В. Модель формирования педагогической культуры студентов технических вузов в социокультурной деятельности 20 Квашнина Е.А. Организация обмена медицинской диагностической информацией с помощью стандарта HL7 22 Лазоренко Д.В. Система обнаружения потенциально опасного воздействия изображений на психофизиологические характеристики пользователя ЭВМ 26 Левин В.А. Разработка методического и документального обеспечения организации и проведения испытаний на классную квалификацию специалистов по информационным технологиям 27 Летвинко П.С. Формирование информационной культуры как предмет исследования различных наук 29 Мельников А.Ю., Литвинов А.В. Система для автоматизации составления информационных пакетов специальностей вуза 32 Мещеряков Р.В. К вопросу об оценках в диалоговых системах 33 Москаленко А.Г., Гаршина М.Н., Татьянина Е.П. Компьютерное сопровождение лекций по квантовой физике 36 Подвальный С.Л., Сергеев М.Ю. Основные аспекты организации дистанционного обучения в высшем учебном заведении 37 Рагойша А.А. Использование комплекса средств для анализа достоверности онлайновой научной информации при обучении студентовхимиков 38
126
СПИ-НЭ-2007 Рубцов В.Н., Мирзоян К.С., Теплов А.В., Головач Д.В. О некоторых организационных и технических аспектах внедрения терминальных станций типа «тонкий клиент» в учебном процессе 41 Семихин Д.В., Семихина И.Г. О проблеме постановки задач для дипломного проектирования на компьютерных специальностях вуза 46 Семихина И.Г., Семихин Д.В. Разработка автоматизированного рабочего места лечащего врача противотуберкулезного стационара 48 Тищенко В.А. Информационно-коммуникационные технологии как средство формирования коммуникативных умений школьников 50 Ходакова Н.П. Информационные технологии в работе со студентами факультета дошкольного воспитания педвуза 55 Шулека Е.В., Азатаева К.Б. Использование телекоммуникаций в дистанционном обучении 58 Шульман Е.И., Рот Г.З. Эффективность применения клинической Интранетсистемы ДОКА+ 60 Ясюкевич Д.О. Программные комплексы вычислительной гидродинамики и их применение для расчетов медицинских устройств 65 2. Информационные технологии в экономике и юриспруденции
67
Авдеева В.М., Кравец О.Я. Основные направления и тенденции в проблеме прогнозирования налоговых поступлений 67 Арестов А.П., Семко И.А. Некоторые особенности функционирования систем электронной охраны и охранных агентств 72 Ивлева Н.А., Кравец О.Я. К проблеме и практической реализации задачи распределения ограниченного банковского продукта по филиальной сети банка 74 Ковнир В.Н., Болдов А.В. О необходимости и направлениях повышения эффективности управлении государственной собственностью с целью роста основных показателей российской экономики, а также упорядочения и интенсивной интеграции в неё информационных технологий на базе ведущих вузов страны 80 Кривошеенко Ю.В. Аутсорсинг и аренда приложений на рынке ИТуслуг 89 Кустов Д.А. Информационная технология обработки первичных данных в маркетинге 92 Медведев А.В., Наприенко О.И. Управление налоговой политикой региона на основе оптимизационной математической модели 94 Минин Ю.В. Общая постановка задачи многокритериальной оптимизации деятельности коммерческого банка 96 Мухина А.С. Создание проекта в электронных таблицах как способ стратегического планирования 99 Писарев А.Н. Система поддержки принятия решений на рынке FOREX 107 127
СПИ-НЭ-2007 Розанов В.А. Информационные технологии управления 108 Румянцев М.И. Опыт использования теоретико-множественного аппарата для построения моделей экономических систем 109 Сахаров И.В. Правила разработки модели бизнес-процессов организации 114 Сударев С.В. Совершенствование правовых и организационных аспектов информационной деятельности органов исполнительной власти в субъекте федерации 118 Сударев С.В. Правовая информатизация личности, общества и государства 120 Трофименков А.К., Баранов М.О. Разработка предложений по совершенствованию системы поддержки принятия решения руководителем 122 Авторский указатель
125
Научное издание Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике Сборник трудов. Выпуск 12 Материалы опубликованы в авторской редакции Подписано в печать 30.12.2006 г. Формат 16´84 1 . Бумага офсетная. 16
Печать трафаретная. Гарнитура «Таймс». Усл. печ. л. 8,0. Уч.-изд. л. 7,8. Заказ №410. Тираж 500. ООО Издательство «Научная книга» http://www.sbook.ru/ Отпечатано ООО ИПЦ «Научная книга» 394026, г.Воронеж, пр. Труда, 48 (4732)205715, 297969
128
