ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Модели формирования деловой стратегии фирмы: структурно-матричные методы Учебно-методическое пособие
Составитель Н.В. Голикова
Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета 2008 6
Утверждено научно-методическим советом экономического факультета ВГУ 18 декабря 2008 г., протокол № 10
Рецензент проф. В.Н. Эйтингон
Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре экономики и управления организациями Воронежского государственного университета.
Данная работа носит прикладной характер. Основная ее цель – формирование у студентов не только теоретических знаний, но и практических навыков и умений в области разработки моделей формирования деловой стратегии коммерческой организации с применением структурно-матричного подхода. Для магистерской программы «Экономика фирмы» направления 080500 – Менеджмент, всех форм обучения.
6
Структурно-матричный подход при формировании деловой стратегии фирмы с применением сбалансированной системы показателей В условиях глобализации мировой экономики, её переориентации на рынок потребителей и стремительного развития сферы услуг особую актуальность приобретает процессно-ориентированное управление хозяйственными и другими общественными структурами. Использование данного вида управления существенно улучшает соотношение «качество–цена», повышает конкурентоспособность этих структур и их товаров (продукции и услуг). Для формирования деловой стратегии применяется алгоритм построения структурно-параметрической матрицы исходных данных, основанный на составлении клеточной структурной матрицы и систематизации по отдельным блокам совокупности матриц операторов взаимосвязей между показателями по направлениям стратегической карты. 1. Присваиваются обозначения выбранных показателей реализации стратегии конкурентоспособности в стратегической карте x1 – x22 табл. 1). Таблица 1 Сбалансированная система показателей Ключевой аспект деятельности
Аспект финансовой деятельности
Аспект отношений с потребителями
Аспект организации бизнес – процессов
Аспект обучения и развития
Обозначение
Наименование показателя
X1 X2 X3
Выручка от продаж Коэффициент автономии Рентабельности продукции
X4
Издержки производства на единицу продукции
X5 X6 X7
X9 X10
Коэффициент доведения продукта до потребителя Показатель эффективности финансовой деятельности Коэффициент рыночной доли Показатель эффективности использования торгового потенциала предприятия Величина дебиторской задолженности Коэффициент использования связей с общественностью
X11
Коэффициент управления
X12
Производительность в торговле
X13
Прибыль на одного работающего
X14
Коэффициент трудоемкости
X15 X16 X17
Показатель эффективности использования торгового потенциала Показатель оценки трудовой деятельности Фондовооружённость
X18 X19
Фондоотдача Коэффициент выбытия кадров
X20
Коэффициент стабильности кадров
X21 X22
Доля сотрудников, регулярно использующих в работе Internet Количество компьютеров
X8
2. Строится структурная матрица корреляционной зависимости сбалансированных показателей (табл. 2). 3
Матрица представляет собой полное описание структуры сбалансированной системы показателей и значимости связей между параметрами и факторами, определяющими величину этих показателей. Выделение из всей совокупности факторов, влияющих на величины системы сбалансированных показателей, групп параметров, связанных отношениями конфликта, сотрудничества или безразличия предлагается проводить с использованием метода корреляционных плеяд. Основанием для выбора этого метода является теорема, согласно которой между случайными величинами X и Y наблюдается статистический конфликт тогда и только тогда, когда значимое значение выборочного коэффициента корреляции rxy меньше нуля. Таблица 2 Пример значений плановых показателей x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11
930000 0,3000 0,0800 1,0000 1,3500 0,2900 0,0800 2,8000 400 000 1,9000 4,0000
1100000 0,3800 0,1500 0,9300 1,5000 0,3500 0,1000 3,3000 405 000 2,6000 5,0 000
1250000 0,4500 0,4000 0,8000 1,6000 0,4500 0,1100 3,8000 410 000 2,6000 5,0000
x12 x13 x14 x15 x16 x17 x18 x19 x20 x21 x22
480,00 2,5000 0,0150 2,9000 4,9000 130,00 8,0000 4,0000 96,0000 25,0000 390,00
500,00 3,8000 0,0020 3,9000 5,3000 140,00 8,5000 3,0000 98,0000 29,0000 400,00
500,00 4,0000 0,0150 4,1000 5,4000 140,00 8,5000 3,0000 98,0000 29,0000 400,00
3. Выявляется взаимосвязь между показателями стратегической карты с помощью коэффициентов парной корреляции, исходя из анализа показателей клеточной структурной матрицы. Выявим взаимосвязь между показателями с помощью коэффициентов парной корреляции. Для этого построим корреляционную матрицу: r = rij , i = 1, m , j = 1, m .
(1)
В этом случае зависимости между Xi и Xl i, l = 1, m более многообразны и сложны, чем в двух отдельно рассматриваемых параметрах. В качестве примера можно рассмотреть корреляционную матрицу (таблица 3), характеризующую взаимосвязи между параметрами X1-X22, входящими в группы финансовых показателей и показателей бизнес-процессов, коэффициенты которой вычисляются с использованием формулы 2: n
rxy =
å ( x j - mx )( y j - my ) j =1
(n - 1)s xs y
.
(2)
Следует заметить, что rxy = ryx , -1 £ rxy £ 1 . Чем ближе rxy ® 1 , тем теснее линейная связь между параметрами X1 и X22. Если rxy = 0 , то связь между ними отсутствует. 4
5
x10
x11
x12
x13
x14
x15
x16
x17
x18
x19
x20
x22
0,6692 0,6692
0,8846 0,8846
0,8835 0,8835
x21
0,7857 0,7857 0,7857 0,8557 0,1429
0,9449 0,9449 0,9449 0,9780 -0,1890 0,9843 0,9897 0,9449 0,9449 -0,9449 0,9449 0,8660 0,8660 0,8660 0,9209 0,0000 0,8660 0,8660 0,8660 0,9209 0,0000
0,9839 0,9835 0,9855 -0,9996 0,9668 1,0000 0,9449 0,9897 0,9897
0,9882 0,9885 0,8756 -0,9353 0,9972 0,9449 1,0000 0,9820 0,9820
0,9993 0,9993 0,9511 -0,9853 0,9934 0,9897 0,9820 1,0000 1,0000
0,9993 0,9993 0,9511 -0,9853 0,9934 0,9897 0,9820 1,0000 1,0000
x6
x7
x8
x9
1,0000 1,0000 1,0000 0,9924 -0,5000 0,9878 0,9820 1,0000 1,0000 -1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,9924 -0,5000 0,9878 0,9820 1,0000 1,0000 -1,0000 1,0000 0,9924 0,9924 0,9924 1,0000 -0,3899 0,9995 0,9978 0,9924 0,9924 -0,9924 0,9924
x11 0,8835 0,8846 0,6692 -0,7680 0,9177 0,7857 0,9449 0,8660 0,8660
x12 0,8835 0,8846 0,6692 -0,7680 0,9177 0,7857 0,9449 0,8660 0,8660
x13 0,9343 0,9352 0,7554 -0,8408 0,9595 0,8557 0,9780 0,9209 0,9209
0,9924 0,9924
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
0,8660 0,8660
0,8660 0,8660
0,9449 0,9449
0,7857 0,7857
0,9177 0,9177
1,0000 1,0000 1,0000 0,9924 0,9924
x18 0,8835 0,8846 0,6692 -0,7680 0,9177 0,7857 0,9449 0,8660 0,8660
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000 1,0000 0,9924 -0,5000 0,9878 0,9820 1,0000 1,0000 -1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,9924 -0,5000 0,9878 0,9820 1,0000 1,0000 -1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,9924 -0,5000 0,9878 0,9820 1,0000 1,0000 -1,0000 1,0000
x20 0,8835 0,8846 0,6692 -0,7680 0,9177 0,7857 0,9449 0,8660 0,8660
x21 0,8835 0,8846 0,6692 -0,7680 0,9177 0,7857 0,9449 0,8660 0,8660
x22 0,8835 0,8846 0,6692 -0,7680 0,9177 0,7857 0,9449 0,8660 0,8660
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
x19 -0,8835 -0,8846 -0,6692 0,7680 -0,9177 -0,7857 -0,9449 -0,8660 -0,8660 -1,0000 -1,0000 -1,0000 -0,9924 -0,9924 -0,9878 -0,9820 -1,0000 -1,0000 1,0000 -1,0000 -1,0000 -1,0000
0,9878 0,9820 1,0000 1,0000 -1,0000 1,0000
1,0000 1,0000 1,0000 0,9924 -0,5000 0,9878 0,9820 1,0000 1,0000 -1,0000 1,0000
x17 0,8835 0,8846 0,6692 -0,7680 0,9177 0,7857 0,9449 0,8660 0,8660
1,0000 1,0000
0,9820 0,9820 0,9820 0,9978 -0,3273 0,9994 1,0000 0,9820 0,9820 -0,9820 1,0000 -1,0000 1,0000
x16 0,9561 0,9568 0,7976 -0,8752 0,9762 0,8885 0,9897 0,9449 0,9449
1,0000 -1,0000
0,9878 0,9878 0,9878 0,9995 -0,3592 1,0000 0,9994 0,9878 0,9878 -0,9878 1,0000
x15 0,9456 0,9464 0,7767 -0,8583 0,9683 0,8724 0,9843 0,9333 0,9333
x14 -0,0361 -0,0385 0,3089 -0,1707 -0,1147 0,1429 -0,1890 0,0000 0,0000 -0,5000 -0,5000 -0,5000 -0,3899 1,0000 -0,3592 -0,3273 -0,5000 -0,5000 0,5000 -0,5000 -0,5000 -0,5000
1,0000 1,0000 1,0000 0,9924 -0,5000 0,9878 0,9820 1,0000 1,0000 -1,0000 1,0000
x10 0,8835 0,8846 0,6692 -0,7680 0,9177 0,7857 0,9449 0,8660 0,8660
0,9333 0,9449 0,8660 0,8660 -0,8660 0,8660
0,9333 0,9449 0,8660 0,8660 -0,8660 0,8660
0,8724 0,8885 0,7857 0,7857 -0,7857 0,7857
0,9177 0,9177 0,9177 0,9595 -0,1147 0,9683 0,9762 0,9177 0,9177 -0,9177 0,9177
0,9969 0,9971 0,9094 -0,9592 1,0000 0,9668 0,9972 0,9934 0,9934
x5
x4 -0,9785 -0,9780 -0,9899 1,0000 -0,9592 -0,9996 -0,9353 -0,9853 -0,9853 -0,7680 -0,7680 -0,7680 -0,8408 -0,1707 -0,8583 -0,8752 -0,7680 -0,7680 0,7680 -0,7680 -0,7680 -0,7680
0,7767 0,7976 0,6692 0,6692 -0,6692 0,6692
0,6692 0,6692 0,6692 0,7554 0,3089
x9
0,9393 0,9385 1,0000 -0,9899 0,9094 0,9855 0,8756 0,9511 0,9511
x8
x3
x7
0,8846 0,8846 0,8846 0,9352 -0,0385 0,9464 0,9568 0,8846 0,8846 -0,8846 0,8846
x6
1,0000 1,0000 0,9385 -0,9780 0,9971 0,9835 0,9885 0,9993 0,9993
x5
x2
x4 0,8835 0,8835 0,8835 0,9343 -0,0361 0,9456 0,9561 0,8835 0,8835 -0,8835 0,8835
x3
1,0000 1,0000 0,9393 -0,9785 0,9969 0,9839 0,9882 0,9993 0,9993
x2
x1
x1
Матрица парных коэффициентов корреляции сбалансированных показателей
Таблица 3
Полученные табличные данные позволяют утверждать, что значения парной корреляции указывают на тесную связь таких показателей, как выручка от продаж и затрат на оплату труда и материалов; коэффициента финансовой устойчивости и выручки организации; ресурсы организации и объем продаж; количество сотрудников и производительность в торговле и др., поскольку значения коэффициентов корреляции данных показателей стремятся к единице. Показатели, которые имеют отрицательные значения, находятся в конфликте, причем, если показатель ближе к нулю, то конфликт минимален, если показатель близок к –1, то конфликт между показателями велик. Например, коэффициент корреляции между Х14 и Х4 равен –0,1707, то есть конфликт между показателями минимален, и означает, что при данном уровне затрат труда не удастся придерживаться допустимого уровня издержек производства, то есть он будет немного превышать себестоимость продукции. 4. Осуществляется расчет показателей распределения Стьюдента с помощью пакета прикладных программ MS Excel. Исходя из таблицы 3 видно, что многие показатели дублируют друг друга, поскольку они находятся между собой в линейной зависимости, если rx x ³ 0,7 , поэтому один из них рекомендуется исключить. Для повышеi j
ния релевантности информации, получаемой с помощью построения корреляционной матрицы, необходимо очистить таблицу 3 от незначимых коэффициентов, анализ которых не только бесполезен, но и может привести исследователя к ложным выводам. Результатом такого анализа значимости коэффициентов корреляции, проведенного при помощи критерия Стьюдента, вычисляемого по формуле (3), является матрица парных корреляций без незначимых коэффициентов (табл. 3). t = rxy
v , 1 - rxy2
(3)
где v = n–2 степенями свободы. Если t < tкр = tтаб (a ,n ) , где a – уровень значимости, то коэффициент корреляции признается значимым, гипотеза о наличии линейной связи принимается. 5. Практическое задание по теме. – Провести расчет показателей распределения Стьюдента с помощью пакета прикладных программ MS Excel. – Применить алгоритм построения структурно-параметрической матрицы, основанный на составлении клеточной структурной матрицы и систематизации по отдельным блокам совокупности матриц операторов взаимосвязей между показателями по направлениям стратегической карты для объекта магистерского исследования.
6
Учебное издание
Модели формирования деловой стратегии фирмы: структурно-матричные методы Учебно-методическое пособие
Составитель Голикова Наталья Владимировна Редактор Л.М. Носилова
Подписано в печать 29.12.08. Формат 60×84/16. Усл. печ. л. 0,5. Тираж 25 экз. Заказ 778. Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета. 394000, г. Воронеж, пл. им. Ленина, 10. Тел. 208-298, 598-026 (факс) http://www.ppc.vsu.ru; e-mail:
[email protected] Отпечатано в типографии Издательско-полиграфического центра Воронежского государственного университета. 394000, г. Воронеж, ул. Пушкинская, 3. Тел. 204-133 6
