Работа с базами данных в архитектуре клиент-сервер

МИНИСТЕРСТВО ОБЩЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

РАБОТА С БАЗАМИ ДАННЫХ В АРХИТЕКТУРЕ КЛИЕНТ-СЕРВЕР Методические указания к выполнению лабораторных работ

Пенза 1999

1

УДК 681.3.06 Р Дано описание пяти лабораторных работ, связанных с доступом к SQL-ориентированным базам данных в архитектуре клиент-сервер. Первые две работы ориентированы на изучение языка баз данных SQL, последние три – программного интерфейса ODBC для разработки клиентских приложений баз данных. Для каждой лабораторной работы приводятся необходимые теоретические сведения, порядок выполнения, методические указания и варианты заданий. При выполнении лабораторных работ используется CУБД MS SQL Server 6.5, хотя может использоваться любая другая SQLориентированная СУБД. Методические указания подготовлены на кафедре “Вычислительная техника” и предназначены для студентов специальности 22.01, изучающих дисциплину “Базы данных”. Ил. 1, табл. 13, библиогр. 16 назв. С о с т а в и т е л ь В.Н.Дубинин Р е ц е н з е н т В.Д.Былкин, канд. техн. наук, доц. кафедры “Периферийные средства вычислительной техники” Пензенского технологического института

2

Введение В настоящее время все большее распространение получают информационные системы с архитектурой клиент-сервер [6, 15-16]. Основой таких систем являются SQL-ориентированные СУБД, выполняемые на выделенных серверах (SQL-серверах). Причинами роста популярности клиент-серверных систем являются успехи в области телекоммуникаций, высокая производительность систем данного класса, их большая информационная емкость, высокая надежность, безопасность, возможность одновременной работы с одним и тем же источником данных нескольких пользователей, легкость реконфигурации системы, позволяющая возможность поэтапного наращивания ресурсов базы данных и подключения новых пользователей, возможность распределенной обработки и работа с разнородными источниками данных. Последнее свойство определяется использованием в системе единого языкового стандарта для работы с базами данных – языка SQL [2,4-5,8-9]. Многие компьютерные фирмы производят программное обеспечение, “превращающее” обычный компьютер в SQL-сервер. К наиболее известным и распространенным SQL-серверам относятся: Microsoft SQL Server [7,1014], Oracle Server, Sybase SQL Server, Informix Online, Watcom SQL Network Server, XDB-Enterprise, Gupta SQLBase Server, DB2, Borland InterBase Workgroup Server, Progress и другие. Стандарт SQL определяет подъязык данных, который используется в контексте другого языка, называемого включающим, для того, чтобы выполнять специализированные задачи управления базами данных. Такая взаимосвязь между включающим языком и подъязыком данных SQL называется стилем связывания. SQL-92 определяет три типа связывания: встроенный SQL, модульный язык и непосредственный вызов. В 1995 году американские и международные комитеты, ответственные за стандарт языка SQL, завершили работу над спецификацией нового стиля связывания, названного Call Level Interface (SQL/CLI – интерфейс уровня вызовов) [3,16]. SQL/CLI был одобрен как международный стандарт официально названный “ISO/IEC 9075-3:1995, Information Technology – Database Languages – SQL – Part 3, Call Level Interface (SQL/CLI)”. Преимущества SQL/CLI: независимость клиентских приложений от СУБД, возможность выполнения параллельных операций над базой данных, возможность параллельной обработки множества транзакций. SQL/CLI представляет собой множество функций, которые может использовать приложение для доступа к базам данных SQL. Оно содержит функции для запроса на выделение и на отказ от выделения ресурсов, функции для подключения к SQL-серверам и отключения от них, 3

функции для исполнения операторов языка SQL, а также функции получения диагностической информации, управления завершением транзакций и получения информации о данной реализации. Системная модель SQL/CLI состоит из трех компонентов – приложения, реализации CLI и SQL-сервера. Приложение производит вызовы функций, определяемых SQL/CLI. Реализация SQL/CLI – это библиотека стадии исполнения, которая реализует функции CLI и связывается с данным приложением. Реализация CLI обращается к SQL-серверу, который обрабатывает операторы SQL. Компания Microsoft Corp. разработала инструментарий для разработки программного обеспечения, основанный на расширенной версии SQL/CLI и получивший название Open DataBase Connectivity (ODBC) [1,6,14,16]. ODBC обеспечивает общий API-интерфейс для доступа к самым разнообразным базам данных. Архитектура ODBC имеет четыре основных компонента:приложение, менеджер драйверов, драйвер и источник или источники данных. Центральным компонентом является менеджер драйверов. Механизм ODBC может работать практически в любой операционной системе. Несмотря на наличие других, более высокоуровневых методов доступа к базам данных, таких как DAO и RDO, а также стремительное развитие и внедрение новых методов (ADO, OLE DB), ODBC прочно занимает свою нишу в общем ряду методов доступа к базам данных. “Фундаментальность” ODBC заключается в том, что он опирается на международный стандарт SQL/CLI. Программирование с помощью ODBC значительно сложнее, но выигрыш в скорости может быть существенным. Методические указания включают описание пяти лабораторных работ. Первые две работы ориентированы на изучение языка баз данных SQL, последние три – программного интерфейса ODBC для разработки клиентских приложений баз данных. Для каждой лабораторной работы приводятся необходимые теоретические сведения, порядок выполнения, методические указания и варианты заданий. Целью первой лабораторной работы является изучение спецификации запроса языка SQL, приобретение практических навыков составления и содержательной интерпретации запросов выборки данных, а также их выполнения на SQL-сервере с использованием клиентских утилит. В данной лабораторной работе используется готовая база данных, отражающая деятельность некоторой книготорговой компании. Используемая база данных состоит из четырех таблиц, структура и семантика которых представлена в описании работы. Содержимое таблиц приведено в приложении. Приведено 96 вариантов SQL-запросов и 96 вариантов запросов на естественном языке к данной базе данных. Запросы к

4

базе данных имеют различную степень сложности и покрывают большинство возможностей языка SQL. Целью второй работы является изучение языков описания данных и манипулирования данными, входящими в SQL, приобретение навыков составления SQL-запросов для создания, удаления и модификации объектов базы данных, включая таблицы, представления и индексы, изучение операторов манипулирования данными, в том числе позиционных, основанных на использовании курсоров. В данной работе также изучаются ограничения целостности таблицы, а именно ограничения уникальности и проверочные ограничения. При выполнении первых двух лабораторных работ рекомендуется использовать клиентские утилиты ISQL/w и SQL Enterprise Manager (SQL-EM), входящими в состав MS SQL Server 6.5. Последние три лабораторные работы нацелены на изучение ODBC API для создания клиентских приложений баз данных. Особенностью данных работ является их тесная взаимоподчиненность: следующая работа строится на результатах предыдущей. При выполнении лабораторных работ, связанных с доступом к базе данных с использованием ODBC, для разработки клиентских приложений рекомендуется использовать систему программирования Visual C++, хотя возможно использование и других систем, например, Visual Basic.

Лабораторная работа N 1

Выборка данных из базы данных с использованием языка SQL Цель работы: изучить принципы работы с базой данных в архитектуре клиент-сервер, изучить спецификации запроса языка баз данных SQL, получить практические навыки составления и содержательной интерпретации запросов выборки данных (операторов SELECT), а также их выполнения на SQL-сервере с использованием клиентских утилит. Порядок выполнения работы 1. Изучить структуру и элементы SQL-запроса выборки, в том числе разделы FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, а также предикаты условия поиска и агрегатные функции.

5

2. Изучить операции реляционной алгебры (соединение, пересечение, объединение, разность и др.). 3. Изучить утилиту ISQL/w, входящую в набор клиентских утилит для СУБД SQL Server. 4. Изучить состав базы данных книготорговой компании (база данных pubs), структуру и семантику ее таблиц. 5. Получить у преподавателя номер варианта задания. 6. В соответствии с вариантом задания типа А произвести содержательную интерпретацию заданных SQL-запросов, выполнить их на SQL-сервере с использованием клиентских утилит ISQL/w или SQL Enterprise Manager (SQL-EM), проинтерпретировать результаты выполнения запросов. 7. В соответствии с вариантом задания В составить SQL-запросы по их заданному содержательному описанию, выполнить SQL-запросы на SQL-сервере с использованием клиентских утилит ISQL/w или SQLEM, проинтерпретировать результаты выполнения запросов. 8. Оформить отчет. Содержание отчета 1) Титульный лист; 2) цель работы; 3) тексты SQL-запросов и их содержательная интерпретация; 4) результаты выполнения запросов по заданиям типа А и В и их интерпретация; 5) выводы. Основные сведения Язык SQL Первый международный стандарт языка SQL был принят в 1989 г. (SQL/89). В конце 1992 г. Был принят новый международный стандарт SQL/92. “Родным” языком Microsoft SQL Server является язык TransactSQL (T-SQL), являющийся диалектом стандартного языка SQL. T-SQL поддерживает большинство возможностей языков SQL/89 и SQL/92, а также ряд расширений, увеличивающих возможность программирования и гибкость языка. В частности, в язык T-SQL добавлены конструкции для задания последовательности операций управления в программе (например, if и while), локальных переменных и других конструкций, позволяющих писать более сложные запросы и строить программные объекты, хранящиеся на сервере, в том числе процедуры и триггеры. Язык SQL включает следующие языки: 6

• язык определения данных (Data Definition Language или DDL), предназначенный для добавления, модификации и удаления данных в таблицах; • язык модификации данных (Data Modification Language или DML), предназначенный для добавления, модификации и удаления данных в таблицах. В синтаксических конструкциях при описании языка будут использоваться следующие соглашения. Нетерминальные элементы заключаются в угловые скобки . Необязательная конструкция заключается в квадратные скобки []. Запись вида {A}… означает повторение конструкции А произвольное число раз (включая нулевое). Вертикальные разделители | читаются как “ИЛИ” и служат для выбора одной из конструкций, заключенных в скобки. Оператор SELECT Оператор SELECT используется для запросов к базе данных и выборки результатов. Синтаксис оператора SELECT следующий: ::= SELECT [ALL | DISTINCT] ORDER BY ] ::= FROM [{,}…] [WHERE ] [GROUP BY [{,}…] [HAVING ] Если задано ключевое слово DISTINCT, то из результирующей таблицы удаляются повторяющиеся строки. Список выборки определяет, какие столбцы должны быть возвращены в результирующую таблицу. Данный список представляет список арифметических выражений над значениями столбцов таблиц из раздела FROM и констант. В простейшем случае он может быть, например, списком имен некоторых столбцов таблиц из раздела FROM. В случае, если вместо списка выборки стоит звездочка (*), то выбираются все столбцы таблиц из раздела FROM. В разделе FROM определяются таблицы, из которых будут извлекаться данные. Следует отметить, что рядом с именем таблицы можно указывать еще одно имя - синоним имени таблицы, который можно использовать в других разделах табличного выражения. 7

Раздел WHERE служит своего рода фильтром при отборе данных. Выполнение раздела GROUP BY оператора выборки сводится к разбиению результирующей таблицы на множество групп строк, которое состоит из минимального числа таких групп, в которых для каждого столбца из списка столбцов раздела GROUP BY во всех строках каждой группы, включающей более одной строки, значения этого столбца совпадают. Результатом выполнения раздела HAVING является сгруппированная таблица, содержащая только те группы строк, для которых результат вычисления условия поиска является истинным. Условие поиска раздела HAVING задает условие на целую группу, а не на индивидуальные строки, поэтому в данном случае прямо можно использовать только столбцы, указанные в качестве столбцов группирования в разделе GROUP BY. Раздел ORDER BY позволяет установить желаемый порядок просмотра результирующей таблицы. Спецификация сортировки имеет следующий синтаксис: ::= { | } [ASC | DESC] Как видно, фактически задается список столбцов, и для каждого столбца указывается порядок просмотра строк результирующей таблицы в зависимости от значений этого столбца (ASC - по возрастанию (умолчание), DESC - по убыванию). Указывать сортируемый столбец можно по имени или по порядковому номеру в результирующей таблице. Предикаты условия поиска В условии поиска могут использоваться следующие предикаты: предикат сравнения, предикат BETWEEN , предикат IN, предикат LIKE, предикат NULL, предикат с квантором и предикат EXISTS. Предикат IN определяется следующим образом: ::= [NOT] IN ( [,...] | .) Значение предиката является истинным, когда значение левого операнда совпадает хотя бы с одним значением списка правого операнда. Использование ключевого слова NOT осуществляет отрицание результата. Подзапрос- это запрос, используемый в предикате условия поиска. Результатом выполнения подзапроса является единственный столбец. Предикат BETWEEN определяется следующим образом:

8

::= [NOT] BETWEEN AND По определению результат x BETWEEN y AND z тот же самый, что результат логического выражения x>=y AND x] Значение предиката LIKE является истинным, если шаблон является подстрокой заданного столбца. При этом, если раздел ESCAPE отсутствует, то при составлении шаблона со строкой производится специальная интерпретация символов-заместителей шаблона: символ подчеркивания (“_”) обозначает любой одиночный символ, символ процента (“%”) обозначает последовательность произвольных символов произвольной длины (может быть нулевой), парные квадратные скобки представляют любой символ, записанный в скобках. Если же раздел ESCAPE присутствует и специфицирует некоторый одиночный символ x, то пары символов “x_” и “x%” представляют одиночные символы “_” и “%” соответственно. Предикат NULL описывается синтаксическим правилом: ::= IS [NOT] NULL Значение “x IS NULL” является истинным, когда значение x неопределено. Предикат EXISTS имеет следующий синтаксис: ::= EXISTS Значение предиката является истинным, когда результат вычисления подзапроса не пуст. Агрегатные функции Агрегатные функции (функции множества) в запросе предназначены для вычисления некоторого значения для заданного множества строк. Таким множеством строк может быть группа строк, если агрегатная функция применяется к сгруппированной таблице, или вся таблица. В языке SQL определены следующие агрегатные функции: • AVG - функция определения среднего значения; • MAX - функция определения максимального значения; • MIN - функция определения минимального значения; • SUM - функция суммирования значений; • COUNT - функция для подсчета числа строк или значений.

9

Грамматика агрегатных функций следующая: ::= COUNT(*) | | ::= {AVG | COUNT | MAX | MIN | SUM} (DISTINCT ) ::= {AVG | MAX | MIN | SUM} ([ALL]) Вычисление функции COUNT(*) производится путем подсчета числа строк в заданном множестве. Функция типа distinct выполняет вычисления только над одним столбцом, а в вычислениях используются только уникальные значения столбца. При использовании функции типа all список значений формируется из значений арифметического выражения, вычисляемого для каждой строки заданного множества. Операции реляционной алгебры Большинство SQL-запросов требует одновременного обращения к нескольким таблицам. Часто такого рода запросы основываются на операциях реляционной алгебры, в частности, соединения, декартова произведения, объединения, пересечения и разности. При соединении двух таблиц по некоторому условию образуется результирующая таблица, строки которой являются конкатенацией (сцеплением) строк первой и второй таблиц и удовлетворяют этому условию. Операцию соединения можно реализовать с использованием обычного SQL-запроса типа SELECT-FROM-WHERE. По стандарту ANSI операция соединения таблиц может указываться явно в разделе FROM. Синтаксис раздела FROM в этом случае следующий: ::= FROM [JOIN ON ...] При выполнении декартова произведения двух таблиц производится таблица, строки которой являются конкатенацией строк первой и второй таблиц. Операцию декартова произведения можно реализовать с использованием SQL-запроса типа SELECT-FROM. По стандарту ANSI операция декартова произведения может указываться явно в разделе FROM с использованием ключевой фразы CROSS JOIN. При выполнении операции объединения двух таблиц производится таблица, включающая все строки, входящие хотя бы в одну из таблицоперандов. При этом число столбцов и типы данных этих столбцов должны быть одинаковыми для всех операндов. Для объединения результирующих таблиц операторов SELECT используется ключевое слово UNION.

10

Операция пересечения двух таблиц производит таблицу, включающую все строки, входящие в обе исходные таблицы. Таблица, являющаяся разностью двух таблиц, включает все строки, входящие в таблицу - первый операнд, такие, что ни одна из них не входит в таблицу, являющуюся вторым операндом. Работа с утилитой ISQL/w Клиентская утилита ISQL/w используется для тестирования SQLзапросов. После запуска данной утилиты необходимо подключиться к серверу. При этом в диалоговом окне подсоединения (connect dialog box) необходимо указать имя сервера, идентификатор пользователя и пароль. После регистрации окно ISQL/w отображает в заголовке информацию о сервере, пользователе и текущей базе данных. Окно запросов при этом открыто. Пункты меню File управляют сохранением, чтением и печатью запросов, а также подключениями к серверам. Меню Edit позволяет копировать и искать строки. Меню Query управляет выполнением запросов и предлагает доступ к некоторым общим установкам подключения. Пункты меню Help и Window работают практически так же, как и в любом приложении Windows. Кнопки панели инструментов (toolbar) дают те же возможности, что и пункты меню, но при однократном нажатии отдельные кнопки особенно удобны. Первая кнопка слева (кнопка Новый запрос) позволяет создать новое окно запросов и новое подключение к данному серверу с использованием того же идентификатора пользователя и пароля. Кроме того, оно позволяет автоматически использовать ту же базу данных, что и текущее подсоединение. Одновременные подсоединения удобны, поскольку они позволяют работать как два отдельных пользователя, тестируя блокировку и многопользовательское поведение, или дают возможность быстро посмотреть значение, необходимое для написания сложного запроса в другом окне. Другие полезные кнопки находятся справа от окна запросов. Крайняя левая кнопка из трех (перечеркнутая крестиком пиктограмма запроса) закрывает текущий запрос и подсоединение. Именно таким образом отменяется действие кнопки “Новый запрос”. Вторая кнопка с указывающей направо стрелкой становится зеленой, когда вводится любой текст в текстовой области окна запросов. Эта кнопка выполнения. При нажатии ее по окончании ввода запроса, текст запроса будет передан на сервер. Кнопка будет серой, когда в окне нет или когда запрос уже выполняется.

11

Третья кнопка - это квадрат, имеющий красный цвет, когда запрос выполняется. Это кнопка отмены запроса. Текстовая область может использоваться для ввода запроса, просмотра результата выполнения запроса, просмотра статистики вводавывода при выполнении запроса, а также для просмотра плана запроса (?). Для перехода к указанным режимам использования текстовой области необходимо выбрать закладки Query, Results, Statistics I/O и Showplan, соответственно. Вызвать утилиту ISQL/w можно запустив загрузочный модуль isqlw.exe. Необходимыми динамическими библиотеками при работе утилиты являются: ntdblib.dll, sqlgui32.dll, sqlsvc32.dll и sqlqry32.dll. Кроме того, вызвать утилиту ISQL/w можно работая с интегрированной утилитой SQL Enterprise Manager. Для этого необходимо выбрать пункт Query Tool меню Tools. Описание задания База данных книготорговой компании Рассмотрим простую предметную область жизнедеятельности, связанную с книгоизданием и маркетингом. В рамках данной предметной области существуют издатели, которые публикуют книги, авторы, которые книги пишут, и издания (сами книги). Разработана база данных pubs, определяющая описанную выше предметную область. Инфологическая модель предметной области с использованием диаграмм “сущностьсвязь” (ER-диаграмм) [1]), разработанных Ченом, представлена на рис. 1.

12

На данном рисунке прямоугольниками обозначены типы сущностей (объектов), а ромбами - типы связей между сущностями. Атрибуты сущностей указаны мелким шрифтом в том же прямоугольнике, который отображает типы сущностей. Имя типа сущности отмечено в верхней части прямоугольника жирным шрифтом. Атрибуты связей в данном случае обозначены овалами. Как видно из рис. 1 у связи “Написана” имеется два атрибута: первый атрибут определяет порядок автора в названии книги, второй атрибут - гонорар автора книги.

АВТОР

КНИГА

Идентификатор автора Фамилия Имя Телефон Адрес Город Штат Энергичность Контракт

Идентификатор книги Название Тип Идентификатор издательства Цена Аванс Гонорар Число продаж Замечания Дата опубликования

Написана

1

2

ИЗДАТЕЛЬСТВО

Издана

Идентификатор издательства Название Город Штат Страна

Рис. 1 База данных книготорговой компании (база данных pubs) включает три таблицы, определяющие сущности: таблица authors определяет авторов, таблица publishers - издателей, а таблица titles - сами книги. Четвертая таблица titleauthor задает отношение между таблицами titles и authors. Она показывает, какие авторы написали какие книги. Связь между таблицами titiles и publishers определяется столбцом pub_id в данных таблицах. Ниже представлены структуры используемых таблиц. Структура таблицы authors Имя столбца

Тип данных

Размерность

Возможность зна-

13

Содержательное описание

au_id au_lname au_fname phone address city state zip contract

varchar varchar varchar char varchar varchar char char bit

11 40 20 12 40 20 2 5 1

чений null Нет Нет Нет Нет Да Да Да Да Нет

Идентификатор автора Фамилия автора Имя автора Номер телефона Адрес (улица, дом, квартира) Город проживания Штат проживания Энергичность Наличие контракта

Структура таблицы publishers Имя столбца

Тип данных

Размерност ь

pub_id

char

4

pub_name city state country

varchar varchar char varchar

40 20 2 30

ВозСодержательное описание можность значений null Нет Идентификатор издательства (издателя) Да Название издательства (имя издателя) Да Город Да Штат Да Страна

Структура таблицы titles Имя столбца

Тип данных

title_id title type pub_id price advance

varchar varchar char char money money

Размер- Возможность ность значений null 6 Нет 80 Нет 12 Нет 4 Да 8 Да 8 Да

royalty ytd_sales

int int

4 4

Да Да

14

Содержательное описание

Идентификатор книги Название книги Тип книги Идентификатор издательства Цена Аванс (стоимость предварительной продажи) Гонорар Число книг, проданных в теку-

notes pubdate

varchar datetime

200 8

Да Нет

щем году Замечания Дата опубликования

Структура таблицы titleauthor Имя столбца

Тип данных

Размерность

Возможность значений null

Содержательное описание

au_id title_id au_ord royaltyper

varchar varchar tinyint int

11 6 1 4

Нет Нет Да Да

Идентификатор автора книги Идентификатор книги Порядок автора в названии книги Авторский гонорар

В столбце type таблицы titles используются следующие типы книг: business - книги по бизнесу, mod_cook - книги по современной кулинарии, popular_comp - книги по компьютерной тематике, psychology - книги по психологии, trad_cook - книги по традиционной кулинарии, UNDECIDED - неопределенный тип книги. В столбцах state таблиц authors и publishers используются следующие обозначения административных единиц США: CA - штат Калифорния, DC - округ Колумбия, IL - штат Иллинойс, IN - штат Индиана, KS -штат Канзас, MD - штат Мэриленд, MA - штат Массачусетс, MI - штат Мичиган, NY - штат Нью-Йорк, OR - штат Орегон, TN - штат Теннесси, TX - штатТехас, UT - штат Юта. В столбце country таблицы publishers используются следующие обозначения стран: France - Франция, Germany - Германия, USA - США. Домен городов, используемый в таблицах authors и publishers, включает города Ann Arbor, Berkeley, Boston, Chicago, Corvallis, Colevo, Dallas, Gary, Lawrence, Menlo Park, Munchen, Nashville, New York, Oakland, Palo Alto, Paris, Rockville, Salt Lake City, San Francisco, San Jose, Vacaville, Walnul Creek, Washington. В приложении 1 приведен полный пример базы данных pubs. Лабораторные задания типа А Дать содержательную интерпретацию SQL-запросам, выполнить их на SQL-сервере с использованием клиентских утилит ISQL/w или SQL-

15

EM, дать содержательную интерпретацию результатам выполнения SQL-запросов. 1) SELECT au_lname, au_fname FROM authors 2) SELECT au_lname, au_fname FROM authors ORDER BY au_lname 3) SELECT au_lname, au_fname FROM authors ORDER BY au_lname, au_fname 4) SELECT title_id, price, ytd_sales, price*ytd_sales “ytd dollar sales” FROM titles ORDER BY price*ytd_sales 5) SELECT title_id, price, ytd_sales, price*ytd_sales “ytd dollar sales” FROM titles ORDER BY price*ytd_sales DESC 6) SELECT title_id, type, ytd_sales FROM titles ORDER BY type ASC, ytd_sales DESC 7) SELECT AVG(price) FROM titles 8) SELECT DISTINCT type FROM titles ORDER BY type ACS 9) SELECT DISTINCT city FROM authors 16

ORDER BY city DESC 10) SELECT DISTINCT state FROM authors ORDER BY state 11) SELECT DISTINCT country FROM publishers ORDER BY country DESC 12) SELECT AVG(price), AVG(DISTINCT price) FROM titles 13) SELECT * FROM titles 14) SELECT au_lname, au_fname FROM authors WHERE state= “CA” 15) SELECT type, title_id, price FROM titles WHERE price*ytd_sales < advance 16) SELECT au_id, city, state FROM authors WHERE state= “CA” OR city= “Palo Alto” 17) SELECT title_id, price FROM titles WHERE price between $5 AND $15 18) SELECT title_id, price FROM titles WHERE type IN (“mod_cook”, “trad_cook”, “business”)

17

19) SELECT au_lname, au_fname, city, state FROM authors WHERE city like “San%” 20) SELECT type, title_id, price FROM titles WHERE title_id like “B_2075” 21) SELECT type, title_id, price FROM titles WHERE title_id like “B[AUN]7832” 22) SELECT AVG(price) “AVG” FROM titles WHERE type= “business” 23) SELECT AVG(price) “avg” SUM(price) “sum” FROM titles WHERE type IN (“business”, “mod_cook”) 24) SELECT COUNT(*) FROM authors WHERE state= “CA” 25) SELECT COUNT(*) FROM titles WHERE LIKE “Co%s” 26) SELECT title FROM titles WHERE ytd_sales IS NULL 27) SELECT au_lname “Фамилия”, au_fname “Имя” FROM authors WHERE contract=1 AND phone LIKE “408____-__2_”

18

28) SELECT phone FROM authors WHERE address LIKE “%Broadway Av.%” 29) SELECT title, pubdate FROM titles WHERE pubdate>= “Jun 9 1991 12:00AM” AND pubdate< “6/16/91” 30) SELECT type, AVG(price) “avg”, SUM(price) “sum” FROM titles WHERE type IN (“business”, “psychology”) GROUP BY type 31) SELECT type, pub_id, AVG(price) “avg”, SUM(price) “sum” FROM titles WHERE type IN (“business”, “mod_cook”) GROUP BY type, pub_id 32) SELECT type, AVG(price) FROM titles WHERE price>$11 GROUP BY type HAVING AVG(price)>$19.7 33) SELECT au_id, COUNT(*) FROM authors GROUP BY au_id HAVING COUNT(*)>1 34) SELECT type, MIN(price), MAX(price) FROM titles GROP BY type ORDER BY type 35) SELECT type, MIN(price), MAX(price)

19

FROM titles GROUP BY type HAVING MAX(price)-MIN(price)>=3 36) SELECT state, COUNT(DISTINCT pub_id) FROM publishers GROUP BY state 37) SELECT pub_name, AVG(price) “ävg”, COUNT(DISTINCT title_id) “count” FROM titles t JOIN publishers p ON t.pub_id=p.pub_id GROUP BY pub_name 38) SELECT type, (MIN(price)+MIN(price))/2, AVG(price) FROM titles GROUP BY type HAVING type “UNDECIDED” ORDER BY 2 DESC 39) SELECT type, MIN(pubdate), MAX(pubdate) FROM titles GROUP BY type 40) SELECT title, pub_name FROM titles CROSS JOIN publishers 41) SELECT * FROM titles, publishers 42) SELECT title, pub_name FROM titles, publishers WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id 43) SELECT title, pub_name FROM titles JOIN publishers ON titles.pub_id=publishers.pub_id

20

44) SELECT * FROM titles t, publishers p WHERE t.pub_id=p.pub_id 45) SELECT t.*, pub_name FROM titles t, publishers p WHERE t.pub_id=p.pub_id 46) SELECT a.city, a.state FROM authors a, publishers p WHERE a.city=p.city AND a.state=p.state 47) SELECT au_lname, au_fname FROM authors a JOIN titleauthor ON a.au_id=ta.au_id JOIN titles t ON ta.title_id=t.title_id WHERE au_lname LIKE “R%” AND state IN (“CA”, “TX”, “NY”, “OR”, “UT”) AND (title LIKE “_h_ %” OR title LIKE “% _h_ %” OR title LIKE “% _h_”) 48) SELECT title, type FROM authors a, titles t, titleauthor ta, publishers p WHERE ta.title_id=t.title_id AND a.au_id=ta.au_id AND t.pub_id=p.pub_id AND p.city=a.city 49) SELECT au_lname, au_fname, title FROM authors a, titles t, titleauthor ta, publishers p WHERE ta.title_id=t.title_id AND a.au_id=ta.au_id AND t.pub_id=p.pub_id AND ((p.country= ‘USA’ AND t.type=’popular_comp’) OR (p.country=’France’ AND t.type=’psychology’)) 50) SELECT au_lname, au_fname, city FROM authors a, titles t, titleauthor ta WHERE ta.title_id=t.title_id AND a.au_id=ta.au_id

21

AND (city LIKE “[CPR]%” OR city LIKE “%San%”) AND (title LIKE “% the %” OR title LIKE “The %” OR title LIKE “% a %” OR title LIKE “A %”) 51) SELECT DISTINCT au_lname, au_fname FROM authors a JOIN titleauthor ta ON a.au_id=ta.au_id JOIN titles t ON ta.title_id=t.title_id JOIN publishers p ON p.pub_id=t.pub_id WHERE p.state= “CA” ORDER BY au_lname, au_fname 52) SELECT pub_name FROM publishers p JOIN titles t ON p.pub_id=t.pub_id WHERE $15>price AND type= “psychology” ORDER BY pub_name 53) SELECT pub_name, AVG(price) FROM titles t, publishers p WHERE t.pub_id=p.pub_id GROUP BY pub_name 54) SELECT pub_name, AVG(price) FROM titles t JOIN publishers p ON t.pub_id=p.pub_id GROUP BY pub_name 55) SELECT au_lname, au_fname, title FROM authors a, titles t, titleauthor ta WHERE ta.title_id=t.title_id AND a.au_id=ta.au_id AND type= “popular_comp” 56) SELECT au_lname, au_fname, title FROM authors a JOIN titleauthor ta ON a.au_id=ta.au_id JOIN titles t ON ta.title_id=t.title_id WHERE type= “psychology” 57) SELECT au_lname, au_fname, pub_name, COUNT(*) FROM authors a, titles t, titleauthor ta, publishers p 22

WHERE ta.title_id=t.title_id AND a.au_id=ta.au_id AND t.pub_id=p.pub_id GROUP BY au_lname, au_fname, pub_name 58) SELECT MIN(price) FROM titles t, publishers p WHERE t.pub_id=p.pub_id GROUP BY country HAVING country=’USA’ 59) SELECT pub_name, COUNT(*) FROM titles t, publishers p WHERE t.pub_id=p.pub_id AND (type= ‘mod_cook’ OR type=’trad_cook’) GROUP BY pub_name 60) SELECT pub_name, COUNT(*) FROM publishers p, titles t WHERE p.pub_id=t.pub_id AND price>$15 GROUP BY pub_name ORDER BY pub_name DESC 61) SELECT title, COUNT(DISTINCT a.au_id) FROM titles t JOIN titleauthor ta ON t.title_id=ta.title_id JOIN authors a ON ta.au_id=a.au_id JOIN publishers p ON p.pub_id=t.pub_id GROUP BY title 62) SELECT state, COUNT(DISTINCT p.pub_id) FROM publishers p JOIN titles t ON p.pub_id=t.pub_id GROUP BY state 63) SELECT title FROM titles WHERE pub_id= (SELECT pub_id

23

FROM publishers WHERE pub_name= “Binnet & Hardley”) 64) SELECT pub_name FROM publishers WHERE pub_id IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type= “business”) 65) SELECT pub_name FROM publishers p WHERE EXISTS (SELECT * FROM titles t WHERE p.pub_id=t.pub_id AND type=“popular_comp”) 66) SELECT pub_name FROM publishers p WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM titles t WHERE p.pub_id=t.pub_id AND type=“mod_cook”) 67) SELECT pub_name FROM publishers WHERE pub_id NOT IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type=“psychology”) 68) SELECT type, price FROM titles WHERE price < (SELECT AVG(price) FROM titles)

24

69) SELECT type, AVG(price) FROM titles GROUP BY type HAVING AVG(price) < (SELECT AVG(price) FROM titles) 70) SELECT DISTINCT a.city, a.state FROM authors a WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM publishers p WHERE a.city=p.city AND a.state=p.state) 71) SELECT DISTINCT p.city, p.state FROM publishers p WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM authors a WHERE p.city=a.city AND p.state=a.state) 72) SELECT MIN(price) FROM titles t WHERE t.pub_id IN (SELECT pub_id FROM publishers WHERE country=’USA’) 73) SELECT title, type, price FROM titles WHERE price>ALL (SELECT price FROM titles WHERE type= “psychology”) 74) SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM publishers

25

WHERE pub_id IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type= “psychology”) 75) SELECT pub_name FROM publishers p WHERE 15>SOME (SELECT price FROM titles t WHERE p.pub_id=t.pub_id AND type= “trad_cook”) 76) SELECT pub_name, state FROM publishers WHERE pub_id NOT IN (SELECT pub_id FROM titles) 77) SELECT title FROM titles WHERE pub_id NOT IN (SELECT pub_id FROM publishers) 78) SELECT title FROM titles t WHERE price>= (SELECT AVG(price) FROM titles tt, publishers pp GROUP BY pub_id HAVING t.pub_id=pp.pub_id) 79) SELECT au_lname, au_fname, price FROM authors a, titles t, titleauthor ta, publishers p WHERE ta.title_id=t.title_id AND a.au_id=ta.au_id

26

AND t.pub_id=p.pub_id AND country=’USA’ AND price= (SELECT MIN(price) FROM titles tt, publishers pp WHERE tt.pub_id=pp.pub_id GROUP BY country HAVING country=’USA’) 80) SELECT DISTINCT au_lname, au_fname FROM authors a, titles t, titleauthor ta WHERE a.au_id=ta.au_id AND ta.title_id IN (SELECT title_id FROM titles WHERE ytd_sales= (SELECT MAX(ytd_sales) FROM titles)) 81) SELECT DISTINCT a.city, a.state FROM authors a WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM publishers p WHERE a.city=p.city AND a.state=p.state) UNION SELECT DISTINCT p.city, p.state FROM publishers p WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM authors a WHERE p.city=a.city AND p.state=a.state) 82) SELECT title, price FROM titles t JOIN publishers p ON t.pub_id=p.pub_id WHERE p.country= “USA” AND t.price= (SELECT MAX(price) FROM titles tt JOIN publishers pp ON tt.pub_id=pp.pub_id

27

WHERE country= “USA”) 83) SELECT pub_name, COUNT(*) FROM titles t, publishers p WHERE t.pub_id=p.pub_id GROUP BY pub_name HAVING COUNT(*)>=ALL (SELECT COUNT(*) FROM titles tt, publishers pp WHERE tt.pub.id=pp.pub_id GROUP BY pub_name) 84) SELECT pub_name, city, state, country FROM publishers p WHERE EXISTS (SELECT * FROM titles t WHERE t.pub_id=p.pub_id) AND 20>ALL (SELECT price FROM titles t WHERE t.pub_id=p.pub_id AND price IS NOT NULL) 85) SELECT state, SUM(price) FROM titles t, publishers p WHERE t.pub_id=p.pub_id GROUP BY state HAVING state NOT IN (“TN”, “MA”, “TX”) AND SUM(price)> (SELECT SUM(price) FROM titles tt, publishers pp WHERE tt.pub.id=pp.pub_id AND pp.city= “Boston”) 86) SELECT pub_name, MIN(price)

28

FROM titles t, publishers p WHERE t.pub_id=p.pub_id GROUP BY pub_name HAVING MIN(price)>=ALL (SELECT MIN(price) FROM titles tt JOIN publishers pp ON tt.pub_id=pp.pub_id GROUP BY pub_name) 87) SELECT * FROM publishers WHERE pub_id IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type= “psychology” AND pub_id IN (SELECT pub_id FROM publishers WHERE country= “USA” AND state “CA”) 88) SELECT au_lname, au_fname FROM authors a WHERE a.au_id IN (SELECT au_id FROM titleauthor ta WHERE ta.title_id IN (SELECT title_id FROM titles t WHERE “CA”=SOME (SELECT state FROM publishers p WHERE p.pub_id=t.pub_id))) ORDER BY au_lname, au_fname 89) SELECT state, COUNT(*) FROM publishers p

29

WHERE EXISTS (SELECT * FROM titles t WHERE p.pub_id=t.pub_id) AND $22>ALL (SELECT price FROM titles t WHERE p.pub_id=t.pub_id AND price IS NOT NULL) GROUP BY state ORDER BY state ASC 90) SELECT state FROM publishers p1 GROUP BY state HAVING COUNT(DISTINCT pub_name)= (SELECT COUNT(*) FROM publishers p2 WHERE EXISTS (SELECT * FROM titles t WHERE p2.pub_id=t.pub_id) AND $22.5>ALL (SELECT price FROM titles t WHERE p2.pub_id=t.pub_id AND price IS NOT NULL) GROUP BY state HAVING p1.state=p2.state) 91) SELECT p1.pub_id FROM titles t1, publishers p1 WHERE t1.pub_id=p1.pub_id GROUP BY p1.pub_id HAVING COUNT(DISTINCT title)= (SELECT COUNT(*)

30

FROM titles t2 WHERE t2.pub_id=p1.pub_id AND EXISTS (SELECT * FROM titleauthor ta3, authors a3 WHERE ta3.au_id=a3.au_id AND ta3.title_id=t2.title_id AND a3.state IN (SELECT state FROM publishers p4 WHERE “business”=SOME (SELECT type FROM titles t5 WHERE p4.pub_id= t5.pub_id)))) 92) SELECT city, state FROM authors UNION SELECT city, state FROM publishers ORDER BY state, sity 93) SELECT city FROM authors UNION SELECT city FROM publishers 94) SELECT state FROM authors UNION SELECT state FROM publishers 95) SELECT city, state FROM authors WHERE state IS NOT NULL UNION SELECT city, state

31

FROM publishers WHERE state IS NOT NULL ORDER BY city DESC, state ASC 96) SELECT state, MIN(price), MAX(price), AVG(price) FROM authors a, titles t, titleauthor ta WHERE ta.title_id=t.title_id AND a.au_id=ta.au_id GROUP BY state HAVING state “CA” Лабораторные задания типа B Составить SQL-запросы по их заданному содержательному описанию, выполнить SQL-запросы на SQL-сервере с использованием клиентских утилит ISQL/w или SQL-EM, проинтерпретировать результаты выполнения запросов. 1) Выбрать имена и фамилии авторов книг. 2) Выбрать имена и фамилии авторов, проживающих в Калифорнии. 3) Выбрать информацию о книгах, объеме (стоимость) продаж которых в текущем году меньше стоимости предварительной продажи. Информация о книгах должна включать тип книги, идентификатор и цену книги. 4) Выбрать информацию об авторах, проживающих в штате Калифорния или в городе Salt Lake City. Информация об авторах должна включать идентификатор автора, город и штат проживания. 5) Выбрать все идентификаторы и цены книг, причем цена книги должна лежать в диапазоне от 5 до 10 долларов. В SQL запросе использовать предикат BETWEEN. 6) Выбрать все идентификаторы и цены книг по современной и традиционной кулинарии и по бизнесу. В запросе использовать предикат IN. 7) Выбрать информацию об авторах, проживающих в городах, название которых начинается со строки “spring”. Информация об авторах должна включать имя и фамилию автора, а также штат и город проживания.

32

8) Выбрать информацию о книгах, идентификаторы которых начинаются буквой “B”, а кончаются строкой “1342”. Информация о книгах должна включать тип, идентификатор и цену книги. 9) Выбрать информацию о книгах, идентификаторы которых начинаются буквой “B”, заканчиваются строкой “1342”, а вторым символом идентификатора являются буквы “A”, “U” или “N”. Информация о книгах должна включать тип, идентификатор и цену книги. 10) Выбрать имена и фамилии всех авторов, упорядоченные по возрастанию фамилий авторов. 11) Выбрать имена и фамилии всех авторов, упорядоченные в первую очередь по возрастанию фамилий и, во вторую очередь, по возрастанию имен. 12) Выбрать информацию о книгах, упорядоченную по возрастанию объема продаж (по стоимости). Информация о книгах должна включать идентификатор, цену, объем продаж (по количеству) и объем продаж (по стоимости). 13) То же, что 12, но использовать упорядочение по убыванию. 14) Выбрать информацию о всех книгах, упорядоченную по убыванию типа книги и числа проданных книг. Информация о книгах должна включать идентификатор и тип книги, а также число проданных книг. 15) Определить среднюю цену книги. 16) Определить среднюю цену книг по бизнесу. 17) Определить среднюю цену и стоимость всех книг по бизнесу и современной кулинарии 18) Определить число авторов, проживающих в Калифорнии. 19) Определить среднюю цену и сумму цен на книги по бизнесу и современной кулинарии отдельно для каждого типа книги. 20) Определить среднюю цену и сумму цен на книги по бизнесу и современной кулинарии для каждой комбинации типа книги и идентификатора издателя. 21) Выбрать те типы книг, средняя цена дорогих экземпляров (стоимостью более 10 долларов) которых превышает 20 долларов. В выбираемые данные помимо типа книги включить и среднюю цену дорогих экземпляров. 22) Подсчитать число строк в таблице authors, включающих одинаковые идентификаторы авторов. В выбираемые данные включить идентификатор автора и соответствующее ему число повторяющихся строк. 23) Выбрать названия книг и имена выпустивших их издателей. 24) То же, что и 23, но в разделе FROM запроса использовать операцию соединения JOIN.

33

25) Произвести проекцию на столбцы title и pub_name декартова произведения таблиц titles и publishers. 26) Определить среднюю цену выпускаемых каждым издателем книг. В выбираемые данные включить имя издателя и среднюю цену книги. 27) То же, что и 26, но в разделе FROM запроса использовать операцию соединения JOIN. 28) Определить, кто из авторов написал какую книгу по психологии. В выбираемые данные включить имя и фамилию автора, а также название книги. 29) То же, что и 28, но в разделе FROM запроса использовать операцию соединению JOIN. 30) Выбрать все столбцы результата эквисоединения таблиц titles publishers по идентификатору издателя. 31) Выбрать все столбцы таблицы titles и столбец pub_name таблицы publishers результата эквисоединения данных таблиц по идентификатору издателя. 32) Выбрать все книги издательства Algodata Infosysytems. В запросе использовать подзапрос для определения нужного идентификатора издателя. В условии поиска использовать предикат “=”. В выбираемые данные включить название книги. 33) Выбрать всех издателей литературы по бизнесу. В запросе использовать подзапрос для выборки нужных идентификаторов издателей. В условии поиска использовать предикат IN. В выбираемые данные включить имя издателя. 34) Выбрать всех издателей литературы по бизнесу. В запросе использовать подзапрос, формирующий промежуточную таблицу, в которую включаются те строки из таблицы titles, которые могут “эквисоединиться” по идентификатору издателя со строками из таблицы publishers и которые представляют тип книг по бизнесу. В условии поиска основного запроса использовать предикат EXISTS. В выбираемые данные включить имя издателя. 35) Выбрать издателей, не выпускающих книг по бизнесу. Дополнительные условия формирования запроса взять из варианта 34. 36) Выбрать издателей, не выпускающих книг по бизнесу. Дополнительные условия формирования запроса взять из варианта 33. 37) Выбрать тип и цену для всех книг, цена которых не превышает средней. В запросе использовать подзапрос, определяющий среднюю цену книг.

34

38) Выбрать тип и среднюю цену книг данного типа, причем эта средняя цена должна быть меньше средней цены всех книг. В запросе использовать подзапрос, определяющий среднюю цену всех книг. 39) Определить города и штаты проживания каждого из авторов и издателей в виде одной результирующей таблицы. 40) Определить все типы книг. Типы книг в результирующей таблице не должны повторяться. Вывести типы книг в порядке возрастания. 41) Определить все города, в которых проживают авторы. Названия городов в результирующей таблице не должны повторяться. Вывести названия городов в порядке убывания. 42) Определить все штаты, в которых проживают авторы. Названия штатов в результирующей таблице не должны повторяться. Вывести названия штатов в порядке возрастания. 43) Определить страны, в которых расположены издательства книг. Названия стран в результирующей таблице не должны повторяться. Вывести названия стран в порядке убывания. 44) Определить все города, в которых проживают авторы и находятся издательства. Названия городов в результирующей таблице не должны повторяться. Вывести названия городов в порядке возрастания. 45) Определить все штаты, в которых проживают авторы и находятся издательства. Названия штатов в результирующей таблице не должны повторяться. Вывести названия штатов в порядке убывания. 46) Определить города и штаты совместного проживания авторов и издателей. (В запросе неявно реализуется операцию пересечения). 47) Определить города и штаты проживания авторов, в которых нет издательств. (В запросе неявно реализуется операция разности). 48) Определить города и штаты нахождения издательств, в которых не проживают авторы. (В запросе неявно реализуется операция разности). 49) Определить, какой город в каком штате находится. Вывести названия городов в порядке возрастания. 50) Определить число книг, название которых начинается со строки “The” и заканчивается буквой “e”. 51) Определить авторов на букву “G”, проживающих в штатах Теннесси, Иллинойс, Канзас, Орегон или Калифорния, которые опубликовали книги, в которых есть слово из трех букв, причем средней буквой является буква “a”. 52) Определить минимальную, максимальную и среднюю цену для каждого из типов книг. Выводимые данные должны быть упорядочены по убыванию типа книг.

35

53) Определить минимальную и максимальную цену для каждого из типов книг. В результирующую таблицу не включать те типы книг, для которых разность между максимальной и средней ценой меньше 7 долларов. 54) Вычислить среднюю цену всех книг и медиану цены. Под медианой понимается среднее значение всех различных цен всех книг. 55) Определить, какие авторы в каких издательствах опубликовали сколько книг. 56) Определить книги, авторы и издатели которых живут в одном городе. 57) Определить для каждого штата минимальную, максимальную и среднюю цену книг авторов, проживающих в одном штате (кроме штата Калифорния). 58) Определить, какие авторы опубликовали какие книги в США по традиционной кулинарии или в Германии по компьютерам. 59) Найти цену самой дешевой книги (книг), вышедшей в США. В запросе использовать операцию группирования. 60) Найти авторов самых дорогих книг, вышедших в США. В запросе использовать подзапрос и операцию группирования. 61) Найти авторов, у которых вышли самые нераспродаваемые книги. 62) Найти цену самой дорогой книги (книг), вышедшей в США. В запросе использовать подзапрос. 63) Определить число книг по компьютерам, выпущенных каждым издательством. 64) Определить авторов из городов, начинающихся с букв “A”, “B” или “C” или имеющих в своем составе слово “Salt”, и написавших книги, в названии которых есть определенный или неопределенный артикль английского языка. 65) Определить города и штаты проживания авторов и издателей, за исключением городов и штатов их совместного проживания. (В запросе неявно реализуется операция симметрической разности). 66) Определить названия и цену самых дешевых книг, вышедших в США. (Самые дешевые книги имеют минимальную цену). 67) Определить издательство, в котором опубликовано меньше всего книг. 68) Найти книги, цена которых меньше цены каждой из книг по традиционной кулинарии.

36

69) Определить местонахождение издательств, цена каждой книги которых меньше 22 долларов. В запросе использовать подзапросы и предикат с квантором. 70) Определить штаты (кроме штатов Индиана, Канзас, Юта), в которых сумма цен выпущенных в них книг больше суммы цен книг, выпущенных в городе Вашингтон. 71) Найти издательство, выпустившее свою самую дорогую книгу с наиболее низкой ценой среди всех издательств. В запросе использовать подзапрос, определяющий максимальные цены книг, выпущенные каждым издательством. 72) Определить полную информацию об издателях книг по компьютерам, авторы которых живут в США (за исключением штата Юта). В запросе использовать подзапросы. 73) Определить книги, стоимости которых составляют не более средней стоимости по издательству, где издавались эти книги. 74) Определить для каждого штата число находящихся в нем издательств. 75) Определить число городов, в которых выпускается литература по компьютерам. В запросе использовать подзапрос. 76) Определить авторов, хотя бы одна книга которых была опубликована в штате Массачусетс. В запросе использовать подзапросы и предикат с квантором. 77) Найти издательства, среди изданных книг которых найдется хоть одна книга по компьютерам стоимостью более двух долларов. В запросе использовать подзапрос и предикат с квантором. 78) Определить штаты, во всех издательствах которых все изданные книги имеют цену более 10 долларов. В запросе использовать подзапросы и предикат с квантором. 79) Определить издательства, для каждой книги которых выполняется условие: “Если книга выпущена в данном издательстве, то хотя бы один из авторов книги проживает в штате, в котором находится издательство, некоторые выпущенные книги которого посвящены компьютерам”. 80) Выбрать все столбцы таблицы titles. 81) Выбрать все столбцы декартова произведения таблиц titles и publishers. 82) Определить книги, число продаж для которых неопределено. 83) Определить минимальную и максимальную цену книг, выпущенных издательствами.

37

84) Определить авторов, хотя бы одна книга которых была опубликована в штате Массачусетс. В запросе не использовать предикаты с квантором. 85) Найти издательства, среди изданных книг которых найдется хоть одна книга по традиционной кулинарии стоимостью от 12 до 16 долларов. В запросе не использовать предикаты с квантором. 86) Определить для каждого издательства число изданных им дешевых книг (ценой менее 13 долларов). 87) Определить для штатов число издательств, в которых выпускаются только книги ценой более 7 долларов. В запросе использовать подзапросы и предикат с квантором. 88) Определить, сколько авторов имеет каждая изданная книга. 89) Определить штаты и число находящихся в них издательств, выпустивших книги. 90) Определить издательства, не выпустившие книг. 91) Определить неопубликованные в издательствах книги. 92) Определить авторов, работающих по контракту и имеющих телефон с кодом города 415 (первые три цифры номера телефона). 93) Определить номера телефонов авторов, проживающих на Седьмой Авеню (Seventh Av.) 94) Определить книги, выпущенные в период с 1 июля 1991 г. по 30 октября 1991 г. (По умолчанию сервер работает с датами в формате xx/yy/zz как с последовательностями месяц/день/год). 95) Вычислить для каждого типа книг среднее арифметическое минимальной и максимальной цены. Результат упорядочить по убыванию значений. 96) Определить временные интервалы, в рамках которых опубликованы книги разных типов. Примечания: 1. При упорядочении фамилий и имен авторов, городов, штатов, типов книг используется лексикографический порядок.2. “Издатель” и “издательство” являются в данном случае синонимами. Соответственно этому синонимами являются “имя издателя” и “название издательства”. Варианты лабораторных заданий Номер варианта 1 2

Задание типа A 1,13,25,32,49,73,81,96 2,14,26,38,50,62,63,86

Задание типа B 9,25,29,31,42,53,66,77 8,28,30,41,48,49,52,60

38

3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

3,15,27,39,51,61,64,90 4,16,28,37,46,59,65,91 5,17,29,41,57,66,84,92 6,18,30,42,58,67,83,93 8,19,31,52,53,70,80,94 9,20,34,44,55,71,79,95 10,21,35,40,45,56,75,82 11,22,33,47,68,72,77,88 7,24,36,43,69,76,78,89 12,23,48,54,60,74,85,87

7,20,26,40,45,47,61,85 17,27,54,56,70,72,75,86 15,18,24,38,73,74,87,90 16,22,37,43,51,62,76,91 3,11,33,78,84,88,92,96 2,10,32,64,71,82,89,95 1,21,50,57,58,65,68,80 6,14,19,23,36,44,59,67 5,13,35,39,55,69,81,94 4,12,34,46,63,79,83,93

Лабораторная работа N 2

Создание, модификация и удаление объектов базы данных с использованием SQL Цель работы: изучить языки определения и манипулирования данными SQL, получить практические навыки составления SQLзапросов для работы с таблицами, индексами, представлениями и курсорами, а также их выполнения на SQL-сервере с использованием клиентских утилит. Порядок выполнения работы Изучение языка баз данных 1. Изучить язык определения данных SQL, включая операторы создания таблиц (CREATE TABLE), создания представлений (CREATE VIEW), модификации таблиц (ALTER TABLE), удаления таблиц (DROP TABLE), удаления представлений (DROP VIEW), а также операторы создания индексов (CREATE INDEX) и удаления индексов (DROP INDEX). Изучить типы ограничений и способы их представления на языке SQL. 2. Изучить операторы манипулирования данными, связанные с курсором, включая оператор объявления курсора (DECLARE CURSOR), оператор открытия курсора (OPEN), оператор чтения очередной строки курсора (FETCH), оператор позиционного удаления (DELETE), оператор позиционной модификации (UPDATE), оператор закрытия курсора (CLOSE). 39

3. Изучить одиночные операторы манипулирования данными, включая) операторы поискового удаления (DELETE) и поисковой модификации (UPDATE), а также оператор включения (INSERT). 4. Изучить интегрированную утилиту SQL Enterprise Manager, а также системные хранимые процедуры с точки зрения их использования для просмотра объектов базы данных, создания и удаления таблиц. В частности, изучить работу с системной хранимой процедурой sp_help, используемой для получения информации о базе данных и объектах базы данных. Работа непосредственно с таблицей 1. В соответствии с вариантом задания разработать точную структуру строк (записей) таблицы, включая выбор типов данных для каждого поля строки. 2. Составить оператор создания таблицы с учетом приведенных в задании ограничений, выполнить данный оператор на SQL-сервере с использованием клиентской утилиты. Просмотреть результат выполнения данного оператора с помощью системной хранимой процедуры sp_help или клиентской утилиты SQL-EM. 3. Заполнить созданную таблицу данными с использованием оператора включения. Просмотреть заполненную таблицу. 4. Изменить одну или несколько строк таблицы с использованием оператора поисковой модификации. Просмотреть измененную таблицу. 5. Удалить одну или несколько строк из таблицы с использованием оператора поискового удаления. Просмотреть измененную таблицу. 6. Добавить столбец в таблицу с использованием оператора модификации таблицы. Просмотреть измененную таблицу. 7. Удалить ограничение из таблицы с использованием оператора модификации таблицы. Просмотреть результат выполнения оператора. Работа с курсором 1. Объявить скроллируемый курсор в соответствии со спецификацией курсора из лабораторного задания. 2. Открыть курсор. 3. Просмотреть первую, j-ю и последнюю строки результирующей таблицы, а также последовательно всю результирующую таблицу от начала и до конца и от конца до начала (число j задается преподавателем).

40

4. Удалить n-ю строку результирующей таблицы с использованием оператора позиционного удаления (число n задается преподавателем). Просмотреть базовую таблицу и сравнить ее c предыдущим вариантом. 5. Модифицировать k-ю строку результирующей таблицы, изменив значение одного или нескольких полей, с использованием оператора позиционной модификации (число k задается преподавателем). Просмотреть базовую таблицу и сравнить ее c предыдущим вариантом. 6. Закрыть курсор. Работа с представлением 1. В соответствии с заданием составить оператор создания представления, выполнить данный оператор на SQL-сервере с использованием клиентской утилиты. Просмотреть результат выполнения данного оператора с помощью системной хранимой процедуры sp_help или клиентской утилиты SQL-EM. Просмотреть представляемую таблицу. 2. Включить несколько записей в представляемую таблицу с использованием оператора включения. Просмотреть представляемую и базовую таблицы и сравнить их с предыдущими вариантами этих таблиц. 3. Изменить несколько строк представляемой таблицы с использованием оператора поисковой модификации. Просмотреть представляемую и базовую таблицы и сравнить их с предыдущими вариантами этих таблиц. 4. Удалить несколько строк из представляемой таблицы с использованием оператора поискового удаления. Просмотреть представляемую и базовую таблицы и сравнить их с предыдущими вариантами этих таблиц. 5. Удалить представление с использованием оператора удаления представления. Работа с индексами 1. Создать индекс, который бы позволял быстрый поиск по первичному ключу, содержащему столбцы уникальности. 2. Составить и выполнить какой-нибудь запрос к индексированной таблице. 3. Удалить индекс.

41

4. Удалить базовую таблицу с использованием оператора удаления таблицы. Содержание отчета 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Задание; Операторы создания и удаления таблицы; Операторы создания и удаления представления; Операторы объявления и закрытия курсора; Операторы создания и удаления индекса; Операторы манипулирования данными, относящиеся к базовой, представляемой и результирующей таблицам; 7. Исходная базовая таблица; 8. Исходная представляемая таблица; 9. Исходная результирующая таблица курсора; 10. Измененные таблицы (базовая, представляемая и результирующая) и ссылки на соответствующие им операторы изменения таблиц (для каждого акта изменения).

Типы данных Transact-SQL Символьные типы данных • CHAR[(n)] - cтроки фиксированной длины, где n - число символов в строке; • VARCHAR[(n)] - строки переменной длины , где n - максимальное число символов в строке; • TEXT - строки потенциально неограниченного размера (до 2 Гб текста в строке). В данном случае 1≤n≤255. Символьные столбцы, допускающие пустые значения (NULL), хранятся как столбцы переменной длины. Примеры определений столбцов и типов данных: name VARCHAR(40) state CHAR(2) description CHAR(50) NULL

42

Двоичные типы данных • BINARY(n) - двоичные строки фиксированной длины, где n - число двоичных символов в строке; • VARBINARY(n) - двоичные строки переменной длины, где n - максимальное число двоичных символов в строке; • IMAGE - большие двоичные строки (изображения до 2 Гб в строке). В данном случае 1≤n≤255. Пример задания двоичного столбца: bin_column BINARY(4) NOT NULL Типы данных даты SQL Server поддерживает два типа обозначения даты и времени при хранении: DATETIME и SMALLDATETIME. Последний менее точный и охватывает меньший диапазон дат, но зато позволяет экономить место на диске. SQL Server поддерживает различные форматы ввода даты. По умолчанию он работает с датами в формате xx/yy/zz как с последовательностями месяц/день/год. Точность представления времени при использовании DATETIME - 3 миллисекунды, а при использовании SMALLDATETIME - 1 минута. Пример: Формат ввода: 4/15/99 Значение DATETIME: Apr 15 1999 12:00:00:000 AM Значение SMALLDATETIME: Apr 15 1999 12:00 AM Логический тип данных SQL Server поддерживает логический тип данных BIT для столбцов флагов, имеющих значение 1 или 0. Числовые типы данных

43

Числовые типы данных разбиваются на четыре основные категории: • целые, включающие INT, SMALLINT и TINYINT. • данные с плавающей точкой, включающие FLOAT и REAL. • данные с фиксированной точкой - NUMERIC и DECIMAL • денежные типы данных - MONEY и SMALLMONEY. Целые типы данных Характеристика

INT

Минимальное значение

-2

SMALLINT

0

Максимальное значение Объем памяти

TINYINT 255

4 байта

2 байта

1 байт

Типы данных с плавающей точкой Характеристика

FLOAT

REAL

Минимальное значение

±2.23E-308

±1.18E-38

Максимальное значение

±1.79E308

±3.40E38

Точность

до 15 значащих цифр

до 7 значащих цифр

Объем памяти

8 байтов

4 байта

Спецификатор типа FLOAT имеет вид FLOAT[(p)], где p - точность. Точные числовые типы данных Эти типы данных вводится описателями DECIMAL[(p,s)] и NUMERIC[(p,s)], где p - точность, s - масштаб. Они являются синонимами и взаимозаменяемы, но только NUMERIC может использоваться в комбинации со столбцами IDENTITY. Точность - это число значащих цифр, масштаб - число цифр после десятичной точки. Пример: NUMERIC(7,2).

44

Если опущен масштаб, то он полагается равным нулю, а если опущена точность, то ее значение по умолчанию определяется в реализации. Денежные типы данных Характеристика

MONEY

SMALLMONEY

Диапазон

922337203685477.5808

214748.3647

Размер памяти

8 байтов

4 байта

Создание таблицы Оператор создания таблицы имеет следующий синтаксис: ::= CREATE TABLE ([{,}...]) ::= | Каждая таблица БД имеет простое и квалифицированное (уточненное) имена. В качестве квалификатора имени выступает “идентификатор полномочий”. Квалифицированное имя таблицы имеет вид: . Определение столбца ::= [] [{}...] ::= DEFAULT { | USER | NULL} ::= NOT NULL[] | | CHECK () В разделе умолчания указывается значение, которое должно быть помещено в строку, заносимую в данную таблицу, если значение данного столбца явно не указано. Значение по умолчанию может быть: 1) литеральная константа, соответствующая типу столбца; 2) символьная

45

строка, содержащая имя текущего пользователя (USER); 3) неопределенное значение (NULL). Если значение столбца по умолчанию не специфицировано, и в разделе ограничений целостности столбца указано NOT NULL (т.е. наличие неопределенных значений запрещено), то попытка занести в таблицу строку с неспецифицированным значением данного столбца приведет к ошибке. Если ограничение NOT NULL не указано, и раздел умолчаний отсутствует, то неявно порождается раздел умолчаний DEFAULT NULL. Ограничения целостности столбца в принципе сходны с ограничениями целостности таблицы и рассмотрены ниже. Определение ограничений целостности таблицы Синтаксис для определения ограничений целостности таблицы представлен следующими правилами: ::= | | ::=() ::= UNIQUE | PRIMARY KEY ::= [{,}..] ::= FOREIGN KEY () ::== REFERENCES ::=[()] ::= CHECK () Действие ограничения уникальности состоит в том, что в таблице не допускается появление двух или более строк, значения столбцов уникальности которых совпадают. Среди ограничений уникальности таблицы не должно быть более одного определения первичного ключа (ограничения уникальности с ключевым словом PRIMARY KEY). Ограничения по ссылкам в данной работе не используются, и поэтому подробно не рассматриваются.

46

Проверочное ограничение специфицирует условие, которому должен удовлетворять в отдельности каждая строка таблицы. Это условие не должно содержать подзапросов, спецификаций агрегатных функций, а также ссылок на внешние переменные или параметров. В него могут входить только имена столбцов данной таблицы и литеральные константы. Примеры создания таблиц с ограничениями: CREATE TABLE employee (emp_id INTEGER CONSRAINT p1 PRIMARY KEY, fname CHAR(20) NOT NULL, minitial CHAR(1) NULL, lname VARCHAR(30) NOT NULL, job_id SMALLINT NOT NULL DEFAULT 1 REFERENCES jobs(job_id) CREATE TABLE inventory (code CHAR(4) NOT NULL CONSTRAINT c1 CHECK(code LIKE”[0-9][0-9][0-9][0-9]”), high INT NOT NULL CHECK (high>0), low INT NOT NULL CHECK (low>0), CONSTRAIN c4 CHECK (hign>=low AND high-low::=

Настройка ODBC производится следующим образом. В окне Control Panel щелкните мышью на пиктограмме ODBC. В появившемся окне выберите закладку User DSN, нажмите кнопку Add. В появившемся списке выберите SQL Server. Нажмите кнопку Finish. После этого в появившемся диалоговом окне ODBC SQL Server Setup заполните определен-

67

ные поля. В поле Data Source Name впишите имя использующегося в прикладной программе источника данных (например, my_source), а в поле Server - имя используемого SQL-сервера (например, VT30213_S). В этом же диалоговом окне нажмите кнопку Options и в открывшемся окне в поле Database впишите имя используемой базы данных SQL Server (например, dbstud2). При этом имя источника данных связывается с указанной базой данных. Варианты заданий Задание типа А: Определить, поддерживает ли драйвер заданную функцию. 1. SQLAllocEnv, SQLMoreResults, SQLDriverConnect, SQLRowCount; 2. SQLFreeEnv, SQLColumnPrivileges, SQLStatistics, SQLParamData; 3. SQLAllocConnect, SQLExtendedFetch, SQLDrivers, SQLPutData; 4. SQLFreeConnect, SQLSetStmtOption, SQLColumns, SQLTransact; 5. SQLConnect, SQLGetCursorName, SQLTables, SQLGetTypeInfo; 6. SQLDisconnect, SQLSetConnectOption, SQLProcedure, SQLColAttributes; 7. SQLAllocStmt, SQLDataSources, SQLGetConnectOption, SQLCancel; 8. SQLFreeStmt, SQLSpecialColumns, SQLParamOption, SQLGetInfo; 9.SQLExecDirect, SQLTablePrivileges, SQLDescribeCol, SQLNativeSql; 10. SQLExecute, SQLGetData, SQLSetCursorName, SQLGetFunctions; 11. SQLPrepare, SQLFetch, SQLProcedureColumns, SQLPrimaryKeys; 12. SQLBindCol, SQLForeignKeys, SQLNumResultCols, SQLSetPos. Задание типа Б: Выбрать информацию об источнике данных. Тип выбираемых данных помечается символами S, B, N, заключенными в круглые скобки. Тип данных, отмеченный символом S, соответствует символьной строке, а символом N – числовому значению. Тип данных, отмеченный символом ?, является логическим. При этом надо определить, поддерживает ли источник данных указанные возможности. 1. Имя текущей базы данных (S); 2. Имя СУБД (S); 3. Имя драйвера (S); 4. Курсор с выборкой следующей строки (?);

68

5. Курсор с выборкой первой строки (?); 6. Курсор с выборкой последней строки (?); 7. Курсор с выборкой предыдущей строки (?); 8. Курсор с выборкой N-й строки (?); 9. Курсор с выборкой N-й строки по отношению к текущей позиции (?); 10. Оператор позиционного удаления (?); 11. Оператор позиционной модификации (?); 12. Число активных операторов в соединении (N). Лабораторная работа N 4

Выполнение операторов SQL в ODBC Цель работы: изучить функции ODBC для выполнения SQLоператоров, приобрести навыки использования данных функций при разработке клиентских приложений баз данных. Порядок выполнения работы и варианты заданий 1. Изучить программный интерфейс функций SQLAllocStmt, SQLFreeStmt, SQLExecDirect, SQLPrepare, SQLExecute, SQLBindParameter. 2. Написать на языке программирования высокого уровня C/C++ программу для создания и заполнения данными таблицы в соответствии с заданием лабораторной работы N 2. Пользовательский интерфейс программы должен включать формы с полями ввода для занесения информации в таблицу. При нечетном номере варианта задания использовать прямое выполнение SQL-оператора, а при четном – подготавливаемое. 3. Запустить ODBC-администратор и с его помощью выбрать ODBCдрайвер для используемого в программе источника данных. 4. Выполнить программу, разработанную в п.2. 5. Оформить отчет о проделанной работе. Основные сведения Функция SQLAllocStmt

69

Данная функция распределяет память для идентификатора оператора в рамках определенного соединения. Функция SQLAllocStmt имеет следующий синтаксис: RETCODE SQLAllocStmt(hdbc, phstmt) Описание параметров для данной функции приведено в следующей таблице. Аргумент hdbc phstmt

Тип HDBC HSTMT FAR

Использование Вход Выход

Описание Идентификатор соединения Идентификатор оператора (адрес)

Функция SQLFreeStmt Данная функция выполняет следующие действия: • останавливает обрабатываемые SQL-операторы, связанные с заданным идентификатором оператора; • закрывает открытые курсоры, имеющие отношение к заданному идентификатору оператора; • отбрасывает ожидаемые результаты; • освобождает все ресурсы, связанные с заданным идентификатором оператора. Функция SQLFreeStmt имеет следующий синтаксис: RETCODE SQLFreeStmt(hstmt, fOption) Описание параметров для данной функции приведено в следующей таблице. Аргумент hstmt fOption

Тип HSTMT UWORD

Использование Вход Вход

Описание Идентификатор оператора Опция завершения

Опция SQL_CLOSE закрывает курсор и отбрасывает все ожидаемые результаты. Опция SQL_DROP освобождает идентификатор оператора и все связанные с ним ресурсы, а также выполняет действия предыдущей опции. Опция SQL_UNBIND освобождает (“отвязывает”) все столбцы, используемые соответствующей функцией SQLBindCol. Опция SQL_RESET_PARAMS освобождает все параметры, используемые соответствующей функцией SQLBindParameter. Перечисленные опции используются применительно к заданному идентификатору оператора.

70

Функция SQLExecDirect Данная функция выполняет SQL-оператор. Если в операторе существуют какие-либо параметры, то при выполнении используются их текущие значения. Функция SQLExecDirect имеет следующий синтаксис: RETCODE SQLExecDirect(hstmt, szSqlStr, cbSqlStr) Описание параметров для данной функции приведено в таблице. Аргумент hstmt szSqlStr

Тип HSTMT UCHAR FAR*

Использование Ввод Ввод

cbSqlStr

SDWORD

Ввод

Описание Идентификатор оператора Строка, содержащая SQL-оператор (адрес) Длина строки szSqlStr

Функция SQLExecDirect представляет самый быстрый способ запустить SQL-оператор при одноразовом выполнении. Функция SQLPrepare Данная функция подготавливает SQL-строку для выполнения. Функция SQLPrepare имеет следующий синтаксис: RETCODE SQLPrepare(hstmt, szSqlStr, cbSqlStr) Данная функция имеет такие же параметры, что и функция SQLExecDirect. Функция SQLExecute Данная функция выполняет подготовленный SQL-оператор. Если в операторе существуют какие-либо параметры, то при выполнении используются их текущие значения. Функция SQLExecute имеет следующий синтаксис: RETCODE SQLExecute(hstmt), где hstmt – идентификатор оператора (входной параметр типа HSTMT). Перед вызовом функции SQLExecute должна быть выполнена функция SQLPrepare. Функция SQLBindParameter

71

Данная функция связывает параметр SQL-оператора с буфером, где хранится его значение. Функция SQLBindParameter имеет следующий синтаксис: RETCODE SQLBindParameter(hstmt, ipar, fParamType, fCType, fSqlType, cbColDef, ibScale, rgbValue, cbValueMax, pcbValue) Описание параметров для данной функции приведено в следующей таблице. Аргумент hstmt ipar fParamType fCType fSqlType cbColDef ibScale rgbValue CbValueMax PcbValue

Тип HSTMT UWORD SWORD SWORD SWORD UDWORD SWORD PTR SDWORD

Использование Ввод Ввод Ввод Ввод Ввод Ввод Ввод Ввод/вывод Ввод

Описание Идентификатор оператора Номер параметра Тип параметра С-тип данных параметра SQL-тип данных параметра Точность столбца источника данных Размер столбца источника данных Буфер значения параметра (адрес) Максимальная длина буфера rgbValue

SDWORD FAR*

Ввод/вывод

Буфер значения длины параметра (адрес)

Параметры в SQL-операторах отмечаются маркером ?. Пример: INSERT INTO Emp(empid, firstname) VALUES (?,?). Нумерация параметров начинается с 1. Тип параметра fParamType может принимать одно из трех значений: SQL_PARAM_INPUT, SQL_PARAM_INPUT_OUTPUT или SQL_PARAM_OUTPUT. Значение SQL_PARAM_INPUT используется для всех параметров, которые не включены в процедуру, а также для процедур, использующих параметры ввода. Значение SQL_PARAM_INPUT_OUTPUT маркирует параметр ввода/вывода в процедуре. Значение SQL_PARAM_OUTPUT маркирует значение возврата или параметр вывода в процедуре. С-тип данных - это тип данных, из которого конвертируются данные. C-тип данных параметра может быть одним из следующих значений: SQL_C_BINARY, SQL_C_BIT, SQL_C_CHAR, SQL_C_DATE, SQL_C_DEFAULT, SQL_C_DOUBLE, SQL_C_FLOAT, SQL_C_SLONG, SQL_C_SSHORT, SQL_STINYINT, SQL_C_TIME, SQL_C_TIMESTAMP, SQL_C_ULONG, SQL_C_USHORT, SQL_C_UTINYINT, SQL_C_DEFAULT. SQL-тип данных - это тип данных, в который конвертируются данные. Он должен совпадать с SQL-типом соответствующего столбца. 72

SQL-тип данных может быть одним из следующих значений: SQL_BIGINT, SQL_BINARY, SQL_BIT, SQL_CHAR, SQL_DATE, SQL_DECIMAL, SQL_DOUBLE, SQL_FLOAT, SQL_INTEGER, SQL_LONGVARBINARY, SQL_LONGVARCHAR, SQL_NUMERIC, SQL_REAL, SQL_SMALLINT, SQL_TIME, SQL_TIMESTAMP, SQL_TINYINT, SQL_VARBINARY, SQL_VARCHAR. Пример вызова функции SQLBindParameter: rc=SQLBindParameter(hstmt, 1, SQL_PARAM_INPUT, SQL_C_CHAR, SQL_CHAR, TEST_LEN, 0, szTEST, 0, &cbTEST); Методические указания Данная лабораторная работа основывается на результатах предыдущей лабораторной работы. При выполнении данной лабораторной работы используются шаги 1-5, 1-10 алгоритма использования ODBC, представленного в предыдущей работе, в приведенном порядке.

Лабораторная работа N 5

Выборка данных из результирующего множества в ODBC Цель работы: изучить функции ODBC для выборки данных из результирующей таблицы, изучить скроллируемые курсоры в ODBC, приобрести навыки использования данных функций при разработке клиентских приложений баз данных. Порядок выполнения работы и варианты заданий 1. Изучить программный интерфейс функций SQLFetch, SQLBindCol, SQLGetData, SQLExtendedFetch, SQLSetStmtOption. 2. Написать на языке программирования высокого уровня С/C++: а) программу для создания курсора в ODBC. Определение курсора берется из вариантов заданий к лабораторной работе N 2. При нечетном номере варианта задания следует использовать статические курсоры, а при четном – динамические. б) программу для просмотра результирующей таблицы с использованием функций SQLFetch и SQLBindCol (для нечетного номера вариан-

73

та задания) и функции SQLGetData (для четного номера варианта задания); в) программу для различных типов выборки строк из результирующей таблицы с использованием функции SQLExtendedFetch. Пользовательский интерфейс программы должен включать элементы управления (например, кнопки, диалоговые окна и т.д.) для показа первой, последней, следующей и предыдущей строк, а также строк с абсолютным и относительным номером N. 3. Запустить ODBC-администратор и с его помощью выбрать ODBCдрайвер для используемого в программе источника данных. 4. Выполнить программу, разработанную в п.2. 5. Оформить отчет о проделанной работе. Основные сведения Функция SQLBindCol Данная функция назначает область хранения в памяти и тип данных для столбца результирующей таблицы. Функция SQLBindCol имеет следующий синтаксис: RETCODE SQLBindCol(hstmt, icol, fcType, rgbValue, cbValueMax, pcbValue) Описание параметров для данной функции приведено в следующей таблице. Аргумент

Тип

hstmt icol fCType rgbValue cbValueMax pcbValue

HSTMT UWORD SWORD PTR SDWORD SDWORD FAR*

Использование Вход Вход Вход Вход Вход Вход

Описание Идентификатор оператора Номер столбца С-тип данных столбца Область хранения данных (адрес) Максимальная длина области хранения Длина столбца выборки (адрес)

Столбцы результирующей таблицы нумеруются слева направо, начиная с 1. Функция SQLFetch

74

Данная функция извлекает очередную строку данных из результирующей таблицы, причем возвращаются данные для всех столбцов, которые были связаны с помощью функции SQLBindCol. Синтаксис функции SQLFetch: RETCODE SQLFetch(hstmt), где hstmt – идентификатор оператора (входной аргумент типа HSTMT). Функция SQLGetData Эта функция позволяет выполнить выборку данных из столбцов, которые не были связаны с помощью функции SQLBindCol. Функция SQLGetData имеет следующий синтаксис: RETCODE SQLGetData(hstmt, icol, fCType, rgbValue, rgbValueMax, pcbValue) Данная функция имеет те же параметры, что и функция SQLBiindCol. Функция SQLGetData полезна в тех случаях, когда нет нужды выполнять выборку одних и тех же столбцов для каждой строки результирующей таблицы при вызове SQLFetch. Функция SQLExtendedFetch Данная функция используется вместо функции SQLFetch для выборки строк результирующей таблицы. Функция SQLExtendedFetch расширяет функциональность функции SQLFetch, поскольку предусматривает блочные и скроллируемые (перемещаемые) курсоры. Функция . SQLExtendedFetch имеет следующий синтаксис: RETCODE SQLExtendedFetch(hstmt,fFetchType, irow, pcrow, rgfRowStatus) Описание параметров функции приведено в следующей таблице. Аргумент

Тип

hstmt fFetchType Irow pcrow

HSTMT UWORD SDWORD UDWORD FAR *

Использование Вход Вход Вход Выход

Описание Идентификатор оператора Тип выборки Число строк выборки Число реально извлеченных строк (адрес)

75

rgfRowStatus

UWORD FAR *

Выход

Массив значений состояния для извлеченного множества строк

ODBC поддерживает статические и динамические курсоры. Статические курсоры нечувствительны к изменениям базовых таблиц, а динамические являются полностью чувствительными. Движение курсора устанавливается с помощью параметров fFetchType и irow. В приведенной ниже таблице определены значения параметра fFetchType и соответствующие им результаты выборки функции SQLExtendedFetch. FFetchType SQL_FETCH_NEXT SQL_FETCH_PRIOR SQL_FETCH_RELATIVE SQL_FETCH_FIRST SQL_FETCH_LAST SQL_FETCH_ABSOLUTE

Действие SQLExtendedFetch Следующее строковое множество Предыдущее строковое множество Строковое множество, начиная с N-й строки по отношению к текущей позиции курсора Первое строковое множество Последнее строковое множество Строковое множество, начиная с N-й строки

В приведенной таблице значение N определяется параметром irow. В данной лабораторной работе не используются блочные курсоры, по умолчанию считается, что строковое множество состоит из одной строки. Методические указания Создание курсора в ODBC не предполагает использование SQLоператора объявления курсора. Курсор создается автоматически при выполнении оператора выборки SELECT. При этом идентификатор данного оператора SELECT должен использоваться для выборки данных из результирующей таблицы. При выполнении данной лабораторной работы в полном объеме используется алгоритм использования ODBC, приведенный в описании лабораторной работы N 3. Для выборки всех данных из заданных столбцов результирующей таблицы с помощью функций SQLBindCol и SQLFetch следует использовать следующий алгоритм: 1. Вызвать функцию SQLBindCol один раз для каждого столбца, который должен быть возвращен из результирующей таблицы.

76

2. Вызвать функцию SQLFetch для перемещения курсора на следующую строку и возврата данных из связанных столбцов. 3. Повторить шаг 2 до тех пор, пока функция SQLFetch не возвратит SQL_NO_DATA_FOUND. Для выборки всех данных из заданных столбцов результирующей таблицы с помощью функций SQLGetData и SQLFetch следует использовать следующий алгоритм: 1. Вызывать функцию SQLFetch для перемещения курсора на следующую строку. 2. Вызвать функцию SQLGetData для каждого из заданных столбцов. 3. Повторить шаги 1 и 2 до тех пор, пока функция SQLFetch не возвратит SQL_NO_DATA_FOUND. Прежде чем использовать перемещаемые курсоры, необходимо проверить, поддерживает ли драйвер функцию SQLExtendedFetch. Затем рекомендуется проверить, какие типы выборки допускает курсор (см. лабораторную работу N 3, варианты заданий типа B NN 4-9). После этого необходимо установить тип курсора (скроллируемый) с помощью функции SQLSetStmtOption. Пример вызова функции SQLSetStmtOption: Rc=SQLSetStmtOption(hstmt, SQL_CURSOR_TYPE, SQL_CURSOR_DYNAMIC); В данном случае выбран динамический курсор. Для выбора статического курсора необходимо использовать опцию SQL_CURSOR_STATIC. Библиографический список 1) Роберт Сигнор, Михаэль О. Стегман. Использование ODBC для доступа к базам данных. - М.: БИНОМ, 1995. - 384 с. 2) Кузнецов С.Д. Стандарты языка реляционных баз данных SQL: краткий обзор // СУБД. - N 2, 1996. - C.6-36 3) Венкатрао М., Пиццо М. SQL/CLI - новый стиль связывания для SQL // СУБД. - N 2, 1996. - C.37-44 4) Боуман Дж., Эмерсон С., Дарновски М. Практическое руководство по SQL. - М.: Диалектика, 1997. - 320 с. 5) Райан Стивенс, Рональд Р. Плю. SQL. - М.: БИНОМ, 1997. - 400 с. 6) Горев А., Ахаян Р., Макашарипов С. Эффективная работа с СУБД. - СПб.: Питер, 1997. - 704 с.

77

7) Соломон Девид и др. Microsoft SQL Server 6.5. Энциклопедия пользователя. - К.: ДиаСофт, 1998. - 784 с. 8) Джеймс Р.Грофф, Пол Н. Вайнберг. SQL: Полное руководство . К.: BHV, 1998. - 608 c. 9) Ладани Ханс. SQL. Энциклопедия пользователя. - М.: ДиаСофт, 1998. - 624 с 10) Горелов А., Макашарипов С., Владимиров Ю. Microsoft SQL Server 6.5 для профессионалов. - СПб: Питер, 1998. - 464 с. 11) Роберт Д. Шнайдер. Microsoft SQL Server. Проектирование высокопроизводительных баз данных. - М.: ЛОРИ, 1998. - 361 с. 12) Рон Саукап. Основы Microsoft SQL Server 6.5. – М.: Издательский отдел “Русская редакция” ТОО “Channel Traiding Ltd”. – 1999. – 704 c. 13) Уанкуп Д. MS SQL Server 6.5 в подлиннике. – М.: Издательский дом “Вильямс”, 1999. – 912 с. 14) Тихомиров Ю.В. Microsoft SQL Server 7.0: разработка приложений. - СПб.: BHV. - 1999. - 352 с. 15) Хансен Г., Хансен Дж. Базы данных: разработка и управление: Пер. с англ. - М.: БИНОМ, 1999. - 704 с. 16) Дунаев С. Доступ к базам данных и техника работы в сети. Практические приемы современного программирования. – М.: ДиалогМИФИ, 1999. – 416 с.

78

ПРИЛОЖЕНИЕ База данных книготорговой компании Таблица authors au_id

au_lnam e

au_fnam e

phone

city

stat e

con trac t

172-321176

White

Johnson

408 496- 10932 7223 Bigge Rd.

Menlo Park

CA

1

213-468915

Green

Marjorie

415 986- 309 63rd Oakland 7020 St. #411

CA

1

238-957766

Carson

Cheryl

415 548- 589 7723 Darwin Ln.

Berkeley

CA

1

267-412394

O'Leary

Michael

408 286- 22 2428 Cleveland Av. #14

San Jose

CA

1

274-809391

Straight

Dean

415 834- 5420 2919 College Av.

Oakland

CA

1

341-221782

Smith

Meander

913 843- 10 0462 Mississip pi Dr.

Lawrence

KS

0

409-567008

Bennet

Abraham

415 658- 6223 9932 Bateman St.

Berkeley

CA

1

427-172319

Dull

Ann

415 836- 3410 7128 Blonde St.

Palo Alto

CA

1

472-272349

Gringlesb y

Burt

707 938- PO 6445 792

CA

1

486-291786

Locksley

Charlene

415 585- 18 4620 Broadway Av.

San Francisco

CA

1

527-723246

Greene

Morningst ar

615 297- 22 2723 Graybar House Rd.

Nashville

TN

0

648-92-

Blotchet-

Reginald

503 745- 55 Hillsdale

Corvallis

OR

1

79

address

Box Covelo

1872

Halls

6402

Bl.

672-713249

Yokomoto Akiko

415 935- 3 Silver Walnut 4228 Ct. Creek

CA

1

712-451867

del Castillo

Innes

615 996- 2286 Ann Arbor MI 8275 Cram Pl. #86

1

722-515454

DeFrance

Michel

219 547- 3 Balding Gary 9982 Pl.

IN

1

724-089931

Stringer

Dirk

415 843- 5420 Oakland 2991 Telegraph Av.

CA

0

724-809391

MacFeath er

Stearns

415 354- 44 Upland Oakland 7128 Hts.

CA

1

756-307391

Karsen

Livia

415 534- 5720 9219 McAuley St.

Oakland

CA

1

807-916654

Panteley

Sylvia

301 946- 1956 8853 Arlington Pl.

Rockville

MD

1

846-927186

Hunter

Sheryl

415 836- 3410 7128 Blonde St.

Palo Alto

CA

1

893-721158

McBadde n

Heather

707 448- 301 4982 Putnam

Vacaville

CA

0

899-462035

Ringer

Anne

801 826- 67 0752 Seventh Av.

Salt Lake UT City

1

998-723567

Ringer

Albert

801 826- 67 0752 Seventh Av.

Salt Lake UT City

1

Таблица publishers pub_id

pub_name

city

state

country

0736

New Moon Books

Boston

MA

USA

0877

Binnet & Hardley

Washington

DC

USA

1389

Algodata Infosystems

Berkeley

CA

USA

1622

Five Lakes Publishing

Chicago

IL

USA

1756

Ramona Publishers

Dallas

TX

USA

80

9901

GGG&G

Mмnchen

(null)

Germany

9952

Scootney Books

New York

NY

USA

9999

Lucerne Publishing

Paris

(null)

France

Таблица titles title_id

title

BU1032

type

pub_id

price

advance

ytd_sale s

pubdate

The Busy business Executiv e's Database Guide

1389

19.99

5,000.00

4095

Jun 12 1991 12:00AM

BU1111

Cooking with Compute rs: Surreptiti ous Balance Sheets

business

1389

11.95

5,000.00

3876

Jun 9 1991 12:00AM

BU2075

You Can business Combat Compute r Stress!

0736

2.99

10,125.0 0

18722

Jun 30 1991 12:00AM

BU7832

Straight Talk About Compute rs

business

1389

19.99

5,000.00

4095

Jun 22 1991 12:00AM

MC2222

Silicon Valley Gastrono mic Treats

mod_coo k

0877

19.99

0.00

2032

Jun 9 1991 12:00AM

MC3021

The mod_coo Gourmet k Microwav e

0877

2.99

15,000.0 0

22246

Jun 18 1991 12:00AM

MC3026

The UNDECI Psycholo DED gy of Compute

0877

(null)

(null)

(null)

Apr 3 1996 3:45AM

81

r Cooking PC1035

But Is It popular_ User comp Friendly?

1389

22.95

7,000.00

8780

Jun 30 1991 12:00AM

PC8888

Secrets popular_ of Silicon comp Valley

1389

20.00

8,000.00

4095

Jun 12 1994 12:00AM

PC9999

Net Etiquette

1389

(null)

(null)

(null)

Apr 3 1996 3:45AM

PS1372

Compute 0877 r Phobic AND NonPhobic Individual s: Behavior Variation s psycholo gy

21.59

7,000.00

375

Oct 21 1991 12:00AM

PS2091

Is Anger psycholo the gy Enemy?

0736

10.95

2,275.00

2045

Jun 15 1991 12:00AM

PS2106

Life Without Fear

psycholo gy

0736

7.00

6,000.00

111

Oct 5 1991 12:00AM

PS3333

Prolonge psycholo d Data gy Deprivati on: Four Case Studies

0736

19.99

2,000.00

4072

Jun 12 1991 12:00AM

PS7777

Emotiona psycholo l gy Security: A New Algorithm

0736

7.99

4,000.00

3336

Jun 12 1991 12:00AM

TC3218

Onions, trad_coo Leeks, k and Garlic: Cooking Secrets of the

0877

20.95

7,000.00

375

Oct 21 1991 12:00AM

popular_ comp

82

Mediterra nean TC4203

Fifty trad_coo Years in k Buckingh am Palace Kitchens

0877

11.95

4,000.00

15096

Jun 12 1991 12:00AM

TC7777

Sushi, Anyone?

0877

14.99

8,000.00

4095

Jun 12 1991 12:00AM

trad_coo k

Таблица titleauthor au_id

title_id

172-32-1176

PS3333

213-46-8915

BU1032

213-46-8915

BU2075

238-95-7766

PC1035

267-41-2394

BU1111

267-41-2394

TC7777

274-80-9391

BU7832

409-56-7008

BU1032

427-17-2319

PC8888

472-27-2349

TC7777

486-29-1786

PC9999

486-29-1786

PS7777

648-92-1872

TC4203

672-71-3249

TC7777

712-45-1867

MC2222

722-51-5454

MC3021

724-80-9391

BU1111

724-80-9391

PS1372

756-30-7391

PS1372

807-91-6654

TC3218

846-92-7186

PC8888

83

899-46-2035

MC3021

899-46-2035

PS2091

998-72-3567

PS2091

998-72-3567

PS2106

84

СОДЕРЖАНИЕ Введение ……………………………………………….……………… 3 Лабораторная работа N 1. Выборка данных из базы данных с использованием языка SQL…………………………………….…………….. 5 Лабораторная работа N 2. Создание, модификация и удаление объектов базы данных с использованием SQL ……………………….. 38 Лабораторная работа N 3. Соединение с базой данных в ODBC ………………………………………………………..……………… 60 Лабораторная работа N 4. Выполнение операторов SQL в ODBC ……………………………………..………………………………… 68 Лабораторная работа N 5 .Выборка данных из результирующего множества в ODBC …………………………………………………………. 73 Библиографический список ………….…………………………..… 77 Приложение ……………………………..……….…………………… 79

85