Федеральное агентство по образованию Восточно – Сибирский государственный технологический университет Институт пищевой и...
20 downloads
165 Views
592KB Size
Report
This content was uploaded by our users and we assume good faith they have the permission to share this book. If you own the copyright to this book and it is wrongfully on our website, we offer a simple DMCA procedure to remove your content from our site. Start by pressing the button below!
Report copyright / DMCA form
Федеральное агентство по образованию Восточно – Сибирский государственный технологический университет Институт пищевой инженерии и биотехнологии Кафедра «Технология мясных и консервированных продуктов»
НАУЧНЫЕ ПРИНЦИПЫ КОНСТРУИРОВАНИЯ КОМБИНИРОВАННЫХ ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ Методические указания и контрольные задания для студентов специальностей 260301 – Технология мяса и мясных продуктов, 260504 – Технология консервов и пищеконцентратов, 260501 – Технология общественного питания и направления 260100 Технология продуктов питания
Аннотация Методические указания и контрольные задания предназначены для студентов специальностей 260301- Технология мяса и мясных продуктов, 260504 – Технология консервов и пищеконцентратов, 260501 – Технология общественного питания и направления 260100 - Технология продуктов питания. В методических указаниях освещены вопросы, необходимые для самостоятельного решения практических задач по разработке рецептур и технологии комбинированных продуктов. Указания предусматривают освоение принципов и подходов рационального использования сырья на основе ассортиментнорецептурной оптимизации, подбора гибких рецептур по химическому составу рецептурных составляющих продукта и введения новых видов продукции, сбалансированной по элементам биологической ценности сырья и продуктов с применением математических методов моделирования. Ключевые слова: комбинированные продукты питания, модель, оптимизация, моделирование, рецептура, целевая функция.
Разработчики: Н.В. Колесникова С.Ю. Лескова И.В. Брянская К.М. Миронов
Улан – Удэ, 2005
3
2 Cодержание Введение Модуль 1. Цель изучения дисциплины Модуль 2. Модели оптимизации смесей Модуль 3. Расчетная работа 1. Моделирование рецептур колбасных изделий Модуль 4. Расчетная работа 2. Моделирование рецептур консервной продукции Модуль 5. Расчетная работа 3 для студентов специальности 260501 «Технология продуктов общественного питания». Моделирование рецептуры сырьевого набора на одну порцию различных блюд. Модуль 6. Решение задач линейного программирования с помощью Excel. Список рекомендуемой литературы
2 4 5 10 25
29 33 44
Введение В последние годы стремительно растет производство новых продуктов питания. К ним предъявляются требования в соответствии с концепцией о «здоровой пищи», отражающие современный образ жизни человека и состояние окружающей среды: достаточное количество полноценного белка, ненасыщенных жирных кислот, пищевых волокон, минеральных веществ, отсутствие вредных веществ и низкая калорийность. Рядом ученых заложены теоретические и практические основы проектирования продуктов с высокой пищевой и биологической ценностью. Однако до сего времени их можно было создавать, как правило, только за счет сырья животного происхождения. С расширением работ в области выделения белков из растительного сырья, и прежде всего нетрадиционного, а также формализацией требований к составу продуктов и применения методов цифровой компьютерной обработки стало возможным конструирование продуктов питания с повышенной пищевой и биологической ценностью и обладающих конкретными профилактическими и лечебно-диетическими свойствами. Для решения этой задачи необходимо на основе медикобиологических требований разработать модель продукта, учитывающую требуемый химический состав (белок, жир, влага, углеводы и др.), массовые доли основных компонентов продукта (главные рецептурные составляющие, клетчатка, биологически активные добавки, ферменты, витамины, и др.), структурные соотношения показателей биологической ценности продукта (аминои жирнокислотный составы) по различным критериям соответствия. При этом должна быть учтена специфика рационального питания определенных категорий населения.
4 Модуль 1. Цель изучения дисциплины Дисциплина «научные принципы конструирования комбинированных продуктов питания» предназначена для подготовки специалистов в соответствии с требованиями Государственных стандартов по направлениям 660500 «Технология продовольственных продуктов специального назначения и общественного питания специальности 260501 «Технология продуктов общественного питания», 260504 «Технология консервов и пищеконцентратов», 260100 «Технология продуктов питания», 260301 «Технология мяса и мясных продуктов» утвержденных приказом Министерства образования Российского Федерации от 02.03.2000 г. №186 и 17.03. 2000 г. №183. «Научные принципы конструирования комбинированных продуктов питания» относятся к специальным дисциплинам направления260100, к общепрофессиональным дисциплинам специальности 260501 и 260504, 260301, к дисциплинам по выбору магистров направления 260100 и охватывает широкий круг вопросов, связанных с приобретением знаний и умений, необходимых для самостоятельного решения практических задач по разработке рецептур и технологии комбинированных продуктов, вырабатываемых из многокомпонентных смесей и биомасс. Указания предусматривают освоение принципов и подходов рационального использования сырья, на основе ассортиментнорецептурной оптимизации, подбора гибких рецептур по химическому составу рецептурных составляющих продукта и введения новых видов продукции, сбалансированной по элементам биологической ценности сырья и продуктов с применением математических методов моделирования и ЭВМ, и опирается на знание законов фундаментальных дисциплин циклов естественно-научного, общепрофессионального и части специальных дисциплин. На основе изучения данной дисциплины студент должен: иметь представление: об основных принципах подхода разработки рациональных рецептур новых видов пищевых продуктов;
-
5 о проблемах сокращения потерь на всех стадиях производства и увеличения объемов продукции, вырабатываемой из единицы сырья; о проблемах рационального использования сырьевых и других видов ресурсов.
Знать и уметь использовать: методы анализа свойств, состава и пищевой ценности мяса и мясопродуктов; методы построения математических моделей и алгоритмов расчета оптимальных рецептур новых видов продукта питания; владеть: методами осуществления технологического контроля качества сырья и готовой продукции; статистическими методами обработки экспериментальных данных для анализа контроля пищевой, биологической ценности и качества продуктов питания; математическими методами моделирования задач структурной оптимизации технологических схем. Модуль 2. Модели оптимизации смесей Задача о смесях – это задача, в которой требуется определить оптимальный состав необходимой смеси из различных видов сырья, имеющей определенные количественные и качественные характеристики. Она широко применяется в химической, металлургической и пищевой промышленности. В производстве продуктов питания различные виды сырья и материалов смешивают в целях получения конечного продукта, содержащего требуемое количество питательных элементов. Так, в кондитерском производстве смешивают сахар, мелассу, муку, какао, орехи, масло, яйца и т.д. для получения определенной смеси, в производстве мороженого – молоко, сахар, масло и другие компоненты и т.п.
6 Для постановки задачи о смесях необходимо иметь следующую информацию: перечень всех видов сырья и материалов, которые могут войти в состав определяемой смеси; качественные характеристики каждого вида сырья, т.е. содержание учитываемых питательных элементов или других характеристик; требования к определяемой смеси с точки зрения содержания питательных веществ (или наличия в ней) и других характеристик: стоимость единицы каждого вида используемого сырья; допустимые границы или соотношения участия каждого вида сырья в ископаемой смеси; наличия каждого вида сырья. Пример 1. Допустим, предприятие может использовать три вида сырья выработки продукта, содержащего не менее 30% белков, не более 20 % жиров и 40% углеродов. Содержание питательных веществ в каждом виде сырья указано в табл. 1. Таблица 1 Содержание питательных веществ в различных видах сырья (в %) и стоимость единицы сырья Питательные вещества Белки Жиры Углеводы Стоимость единицы сырья, руб.
М1 30 15 45 30
Вид сырья М2 10 20 60 20
М3 55 24 10 50
Обозначим через x1, x2, x3 соответственно искомый удельный вес включения в состав продукта каждого вида сырья. Тогда задачу можно записать в следующим виде: найти искомые значения x1, x2, x3, при которых F(x) = min {30x1+20x2+50x3} при соблюдении следующих условий: 1) наличия в вырабатываемом продукте не менее 30% белка, данные представим в д.ед. 0,3x1 + 0,1x2 + 0,55x3 ≥ 0,3;
7 2) наличия в вырабатываемом продукте не менее 20% жиров 0,15x1 + 0,2x2 + 0,24x3 ≤ 0,2; 3) наличия в вырабатываемом продукте не менее 40% углеводов 0,45x1 + 0,6x2 + 0,1x3 = 0,4; 4) получения единицы продукта x1 + x2 + x3 = 1; 5) неотрицательности переменных: x1 ≥ 0; x2 ≥ 0; x3 ≥ 0; Приведенная задача является обычной задачей линейного программирования, решение которой определит удельный вес участия каждого вида сырья в производстве единицы искомого продукта при обеспечении минимальной стоимости его выработки. Такая задача может решаться симплексным методом в симплексных таблицах либо на ЭВМ. Получено следующее решение : x1 =0,35; x2 =0,36; x3=0,29, т.е. для получения единицы нового продукта, содержащего белков не менее 30 %, жиров не более 20 % и углеводов 40 %, необходимо в его состав включить 0,35 д.ед сырья первого вида, 0,36 д.ед сырья второго вида и 0,29 д.ед сырья третьего вида. При этом минимальная стоимость единицы нового продукта, получаемого путем смешивания заданных трех видов сырья в указанных соотношениях, составит 30 р. 22 к. В приведенном примере искомый новый продукт вырабатывается на основе смешивания трех видов сырья. Практически может смешиваться любое число разных видов сырья и учитываться содержание в них не только трех видов питательных веществ, а значительно больше. Поэтому введем следующие обозначения: j – индекс различных видов сырья (j=1,2…., n); n – число всех видов сырья, которые могут войти в состав искомого нового продукта; i - индекс различных видов ингредиентов (питательных веществ) в определяемой смеси и в каждом виде сырья (i= 1,2….m); m – число учитываемых различных видов ингредиентов; aij – содержание i-го ингредиента в единице j-го вида сырья;
8 bi – требуемое количество i-го вида ингредиентов в единице jго искомого продукта; xj – искомая часть включения j-го вида сырья в состав единицы нового продукта; cj – стоимость единицы j-го вида сырья. С учетом принятых обозначений запишем математическую модель оптимизации искомой смеси (в расчете на единицу искомого нового продукта): найти оптимальный состав смеси П = { xj }, для которой n F ( x) = min ∑ c j x j j =1 при условиях: 1) наличия в искомой смеси требуемых ингредиентов: а) по минимальной границе n
∑a j =1
ij
∑a j =1
ij
j =1 n
∑a j =1
ij
x j ≤ bi ;
∑a j =1
ij
2) формирования единицы смеси j =1
ij
x j − bi y ≤ 0;
2) балансов выпуска нового продукта
x j = bi , i = 1,2,..., m;
∑
x j − bi y ≥ 0;
x j − bi y = 0, i = 1,2,..., m; n
n
ij
б) по максимальной границе
n
в) в заданном количестве n
∑a
в) в заданном количестве
n
j =1
n
x j ≥ bi ;
б) по максимальной границе
∑a
9 полученного из смеси различных видов сырья, а через xj – искомое количество j-го вида сырья, вошедшего в состав нового продукта; С учетом принятых обозначений и новых условий математическую модель задачи оптимизации запишем в следующим виде: найти П = { xj,y }, для которого n F ( x) = min ∑ c j x j j =1 при соблюдении условий: 1) наличия в искомой смеси требуемых ингредиентов: а) по минимальной границе
x j = 1;
3) неотрицательности переменных x j ≥0, j=1,2…,n. При решении задачи по приведенной модели находят удельный вес каждого вида сырья в единице искомой смеси. Во многих случаях задаются ограничения по наличию видов сырья, из которых вырабатывается новый продукт (искомая смесь) в требуемом объеме. Обозначим через dj j-го вида сырья, через A – потребность в новом продукте, задаваемую в ограничениях по нижней границе, через y – искомый объем нового продукта,
∑ j =1
x j − y = 0;
3) ограничений по использованию каждого вида сырья x j ≤ d j, j=1,2…, n; 4) ограничений по объему выпуска нового продукта y ≥ A; 6) неотрицательности переменных x j ≥0, j=1,2…, n; y ≥ 0. Последняя модель может быть усложнена. Во-первых, из имеющихся видов сырья одновременно может вырабатываться после смешивания не один, а несколько новых продуктов. С учетом ограниченности объемов каждого вида сырья состав каждого из вырабатываемых новых продуктов должен оптимизироваться в единой задаче.
10 Во-вторых, модель может быть дополнена условиями по обязательному включению отдельных видов сырья в искомый продукт в заданном количестве либо по соблюдению заданного соотношения по включению каких-либо видов сырья в состав искомого продукта. Необходимость включения последних условий в состав модели связана с тем, что продукты, вырабатываемые из смеси различных видов сырья, должны не только содержать требуемое количество питательных веществ (ингредиентов), но и иметь определенные вкусовые качества. Последние во многих случаях обеспечиваются лишь обязательным включением в состав продукта тех или иных видов сырья в определенном соотношении. Модуль 3. Расчетная работа 1 Моделирование рецептур колбасных изделий Решение рецептурной задачи колбасных изделий связано с подбором компонентов сырьевой смеси, удовлетворяющей требованиям по содержанию основных пищевых веществ, функционально-технологических свойств и обеспечивающей минимальную стоимость. В связи с поставленной целью исследований в первую очередь определяется критерий оптимальности, т.е. такой показатель, на основе которого сравниваются варианты и выбирается наилучший из них. Критерий оптимальности служит формой количественного выражения цели задачи. Он может иметь стоимостное и натуральное выражение. В качестве целевой функции, т.е. критерием оптимизации при разработке пищевых продуктов может быть: • сумма незаменимых аминокислот; • энергетическая ценность: • стоимость сырья; • органолептическая оценка качества готового продукта; • критерии биологической ценности (соотношение коэффициентов белок-жир или белок-влага и другие). При моделировании рецептуры сырья мясопродуктов в модуль должен входить один единственный критерий оптимальности.
11 Нельзя в модели использовать два или более критериев оптимальности, так как решение задачи в этом случае может иметь противоречивый характер. В тех случаях, когда требуется учесть выбор двух или нескольких критериев, задача решается раздельно по каждому критерию, а затем путем сравнения полученных решений или иных каких-либо соображений выбирается нужный вариант. В некоторых случаях для преодоления противоречия между множественностью целей реального решения и необходимостью введения в модуль только одного критерия рекомендуется одно из главных условий использовать в роли глобального критерия, а остальные включать в модель в качестве дополнительных ограничений. Окончательный выбор рецептурной смеси должен соответствовать заданным требованиям и обеспечивать высокое качество готового продукта при рациональном использовании сырья. В этом случае постановка задачи связана с минимизацией отклонения элементного состава изделия от эталонной нормативной структуры показателей пищевой и биологической ценности. Цель и задачи работы: Цель работы: Определение оптимального состава колбасных изделий Для этого студенту необходимо разработать модель рецептурной задачи колбас в соответствии с медикобиологическими требованиями к разрабатываемому продукту и решить задачу на ЭВМ. Исходя из поставленной цели в работе решаются следующие задачи: закрепить знания: о проблемах рационального использования сырьевых ресурсов в колбасном производстве; о проблемах улучшения качества сырья и готовой продукции; о специфике рационального питания определенных категорий населения; ознакомиться: с медико-биологическими требованиями к продуктам диетического, лечебнопрофилактического и специализированного назначения;
12 уметь воспроизвести: модели проектируемых продуктов в виде комплекса критериев и ограничений; методы математического программирования; приобрести навыки: математического моделирования рецептур проектируемых продуктов питания; экспериментального определения химического состава сырья и готового продукта, функциональнотехнологических характеристик, структурных соотношений показателей биологической ценности продукта. Для успешного выполнения и защиты работы студент должен знать: принципы создания комбинированных продуктов питания; гигиеническую характеристику основных компонентов пищи; иметь представление: об основах рационального питания; о нормах физиологических потребностей в основных пищевых веществах; уметь объяснить: требования, предъявляемые к проектируемым продуктам питания Работа по теме делится на три этапа: постановка задачи; разработка математической модели рецептуры проектируемого продукта; проведение расчетов и анализ полученных результатов. Постановка задачи: Решение задачи оптимальной рецептуры колбасных изделий связано с отыскиванием варианта подбора компонентов сырьевой смеси, удовлетворяющего заданным требованиям и обеспечивающего минимальную стоимость.
13 Решение задачи симплексным методом схематически включает три основных этапа: четкая и ясная математическая формулировка условий задачи и цели ее решения; нахождение оптимального решения путем вычислительных операций, предусмотренных алгоритмом симплексного метода; анализ результатов решения и практические рекомендации. В связи с поставленной целью исследований определяется критерий оптимальности, т.е. такой показатель на основе которого сравнивается возможные варианты и выбирается наилучший из них. Разработка математической модели и подготовка исходной информации. Поставленная задача решается с помощью математической модели (ММ). Для построения модели задачи оптимальной рецептуры колбасных изделий в общем виде принимаем следующие обозначения: Xj – количество единиц j-го вида исходного сырья, включаемого в рецептуру; ajj – содержание i–го питательного вещества в j–м сырьевом компоненте (химический состав: белок, жир, влага и т.д.); bi – предел содержания i–го питательного вещества в готовом продукте; Cj – стоимость единицы сырья j-го вида или коэффициента функции цели. Условия, предусматривающие содержание питательных веществ в готовом продукте не менее заданного уровня, записываются системой неравенств: a 11 X1+a12 X2+…a1jXj+…a1n Xn=>bkbилиили0, где j=1,m Требуется на множестве решений системы ограничений найти такое, при котором целевая функция достигла бы минимального или максимального значений: F=C1X1+C2X2+…+Cj Xj + …+Cn Xn – MAX или MIN. Коэффициенты при неизвестных обычно обозначаются с двойными числовым индексом. Первый из них показывает номер ограничения или строки, в которой записано данное ограничение, второй номер неизвестной или столбца, в котором данная неизвестная. В приведенной модели использовано два ограничения. Если n
∑a i =1
ij
X j ≥ bi ,
устанавливается m
сверху). Если
∑a i =1
ij
верхняя
граница
(ограничений
X ij X j < bi , устанавливается нижняя граница
(ограничений снизу). Но для решения большого круга задач учет односторонних ограничений с равенствами оказывается недостаточным. В этом случае модель включает неравенства, отражающие ограничения сверху и снизу, и уравнения в заданном количестве: aij X = bi Также в модель обязательно должно входить условие – формирование единицы смеси или продукта: X1+X2+…Xn=1 или
n
∑X j =1
j
= 1.
Таким образом, для постановки задачи оптимальной рецептуры нового продукта необходимо иметь следующую информацию: перечень всех видов сырья и материалов, которые могут войти в состав определяемой смести; 15
качественные характеристики каждого вида сырья, т.е. содержание учитываемых питательных элементов или других характеристик; требования к определяемой рецептуре с точки зрения содержания питательных веществ (или наличия в ней) и других характеристик; стоимость единицы каждого вида сырья; допустимые границы или соотношения участия каждого вида сырья в искомой рецептуре; наличие каждого вида сырья. Подготовка исходных данных для обсчета на ЭВМ сводится к составлению матрицы. Порядок составления матриц приводится на соответствующих примерах. Решение задачи на ЭВМ. Поставленная задача решается на ЭВМ типа iBM/PC. Язык программирования Бейсик. 1. Подготовка компьютера к работе. Для подготовки компьютера к работе необходимо включить источник питания (кнопка POWER), которая расположена на лицевой стороне корпуса компьютера. 2. Работа с компьютером. Загрузка операционной системы. Операционная система на венчестере компьютера. При включении компьютера операционная система загружается автоматически с венчестера. После загрузки операционной системы на экране появляются две панели -левая и правая, с расположенными в них дисками С:/. Так как дальнейшая наша работа будет производиться на диске D:/, его необходимо вызвать. Его можно назначить на любую панель. Назначение диска осуществляется одновременным нажатием двух клавиш: Flt – F1- левая панель; Alt – F2 – правая панель. В центре панели появляется окно, в котором представлены имена всех дисков: A,B,C,D. Один из них выделен цветом. Клавишами управления, курсором влево, вправо () выделить диск D. После нажатия клавиши Enter, выделенный диск становится текущим и в соответствующей панели, появляется его каталог. 16
3. Работа с программами. Как было сказано выше, наша работа производится на диске D. Так как программа с которой будет производиться дальнейшая работа записана на языке Бейсик, то на диске D нужно найти каталог под названием QBAS, клавишами управления перевести курсор на этот каталог и нажать клавишами Enter,на панели появляются названия файлов. Наша программа записана в файле dbasik exe. Перевести курсор на этот файл и нажать клавишу Enter. Если на панели рамка, нажать клавишу Esc. Для этого, чтобы войти в программу, нажать клавишу Alt, затем Enter, в левом верхнем углу появляется рамка, перевести курсор на open и нажать на Enter, по середине экрана появляется рамка с названием файлов. Для решения ассортиментной задачи перевести курсор на файл «SEVEN», нажать клавишу Enter, появляется программа. Наша работа ведется со стоками 5002, 5004, 5006 (в них записываются исходные данные, которые берутся в таблице 3) В строке 5002 записываются следующие данные: Первая цифра количество знаков (>=); Вторая цифра количество знаков (=); Третья цифра количество знаков (16.6 Жир 0.6 Х1+8.6 Х2 + 25.0 Х3 + 82.5 Х41.27 Метнонин 1.4 Х1+0.2 Х2 + 0.9 Х3 + 1.1 Х4=1.97 ВСС 80.6 Х1+53.7 Х2 + 81.7 Х3 + 53 Х4=>70 ЖУС 41 Х1+12.2 Х2 + 135 Х3 + 15 Х4 Вставить из буфера На экране: G7 введена функция, как показано на рис.7 Скопировать G7 в ячейки G8:G15 На экране: в ячейки G8:G15 На экране: в G8:G15 введены функции, как показано на рис.2.4. На этом ввод данных в таблицах 7-8 закончен. АЛГОРИТМ 1. РАБОТА в диалоговом окне Поиск решения 1.Сервис, Поиск решения
Рис. 7 А
B
C
1 2
Имя
3
значение
4
коэф. в ЦФ
Топи Соев намбур ый белок
D Переменн ые Сухое молоко
E
F
Раст. масл о
Вода
G
H
I
ЦФ
напр
рис.9
0
5
Ограниче ния
6
вид
7
Белок
левая часть 8,7
90,0
37,8
0
39
0
знак 0
≥
правая часть 8,0
на экране: диалоговом окне Поиск решения рис.9 2. Назначить целевую функцию 40
Аналогично ввести граничные условия для остальных переменных. После ввода последнего ограничения вместо Добавить … ввести ОК
курсор в окно Установить целевую ячкйку. Ввести адрес: G4 Ввести направление целевой функции: Максимальному значению 3. Ввести адреса искомых переменных: Курсор в поле Изменяя ячейки Ввести адреса: B$3:F$3 4. Добавить … На экране: диалоговое окно Добавление ограничения (рис.10)
Рис.10
5. Ввести граничные условия на переменные: В окно Ссылка на ячейку ввести G7 Курсор на стрелку М1 На экране: : знаки для ввода ограничения Курсор на знак >= М1 Курсор на правое окно Ввести 17 Добавить … На экране: : опять диалоговое окно Добавление ограничения (рис.10) 41
Рис.11
На экране: диалоговое окно Поиск решения с введенными условиями (рис.11). Если при вводе задаче возникает необходимость в изменении или удалении внесенных ограничений или граничных условий, то это делается с помощью команд Изменить…, Удалить На этом ввод условий задачи заканчивается На очереди следующий шаг – решение задачи. 6.5. Решение задачи Решение задачи производится сразу же после ввода данных по алгоритму 1, когда на экране находится диалоговое окно Поиск решения (рис.11) Алгоритм 2. Решение задачи линейного программирования 1. Параметры… На экране: диалоговое окно Параметры решения (рис.12).
Рис. 12
С помощью команд, находящихся в этом диалоговом окне, можно вводить условия для решения задач оптимизации всех классов 42
С наиболее важными командами, применимыми при решении конкретных задач, мы будем знакомиться по мере необходимости. Вместе с тем, команды, используемые по умолчанию, подходят для решения большей части практических задач. Начнем знакомство с командами, которые могут вводиться при решении задач всех классов Максимальное время Служит для назначения времени в секундах, выделяемого на поиск решения задачи. В поле можно ввести время, не превышающее 32767 с (более 9 часов). Значение 100, используемое по умолчанию, подходит для решения большей части практических задач Предельное число итераций Служит для назначения числа итераций Используемое по умолчанию значение 100 подходит для решения большинства задач. После этих пояснений продолжим решение задачи. 1.Установить флажок Линейная модель, что обеспечивает применение симплекс-метода 2. ОК На экране знакомое уже диалоговое окно Поиск решения 3. Выполнить На экране диалоговое окно Результаты поиска решения. Решение найдено и результат оптимального решения задачи приведены в таблице (рис.13)
43
А
B
C
1 2
Имя
Топи намбур
3
значение
0,15
Соев ый белок 0,074
4
коэф. в ЦФ
46,6
36,6
5
D
E
F
Переме нные Сухое молоко
Раст. масло
Вода
0
0,397
0,376
37,6
0
0
G
H
I
ЦФ
напр
9,772
Ограни чения
6
вид
7
Белок
8,7
90,0
37,8
0
Жир
1,5
1,0
1,0
9
Влага
12,5
5,0
10
Зола
4,2
4,0
11
Белок
8,7
90,0
12
Жир
1,5
1,0
13
Влага
12,5
14
Зола
15
получение ед. продукта
8
знак
0
левая часть 8
≥
правая часть 8,0
99,9
0
40
≥
40,0
4,0
0,1
100,0
40
≥
40,0
6,8
0
0
0,93
≥
0,5
37,8
0
0
8
≤
12,0
1,0
99,9
0
40
≤
50,0
5,0
4,0
0,1
100,0
40
≤
50,0
4,2
4,0
6,8
0
0
0,93
≤
1,0
1
1
1
1
1
1
=
1
Рис 13
44
Модуль 4. Рекомендуемая литература № п/п 1 1 2
1
2
3
4 5 6
7
8
Автор, название
Год Изд-во издан ия 2 3 4 Основная литература Ивашкин Ю.А. Моделирование 1987 Москва, ВО производственных процессов мясной и «Агропромиз молочной промышленности. дат» Блаж И.Д. Экономико-математическое 1986 Москва, ВО моделирование в пищевой «Агропромиз промышленности дат» Дополнительная литература Бражников А.М., Карпычев В.А., Пелеев 1974 Москва, А.И. Аналитические методы Пищевая исследования процессов термической пром-ть обработки мясопродуктов Дойков В.В., Гарин А.Н. Оптимизация 1986 Москва, текущего планирования производства АгроНИИТЭ колбасных изделий: Обзорная ИММП информация. Мясная промышленность. Воронин Г.г. и др. Экономико1981 Москва, математические методы планирования Пищевая на предприятиях пищевой пром-ть промышленности Маркин Ю.П. Математические методы 1972 Москва, планирования и управления в мясной и Пищевая молочной промышленности пром-ть Аслаев М.П., Канилов Ю.Г. 1982 Москва, Легкая и Моделирование процессов пищевых пищевая пром— производств ть Колесникова Н.В., Брянская И.В., 1997 Улан-Удэ, Селихатский Д.В. М/у «Расчет ВСГТУ оптимальных рецептур новых продуктов питания» Брянская И.В., Колесникова Н.В., 1997 Улан-Удэ, Косенюк С.Д. М/у Выбор оптимального ВСГТУ ассортимента колбасных изделий на ЭВМ. Скурихин и.М. Химический состав 1984 Москва, пищевых продуктов. Справочник. Легкая промть
45
Колво экз-в 5
Место хранени я 6
58 7
Аб. Ч.з.
2 3
Аб. НБ
2 1
Ч.з. Аб.
3
Ч.з.
1
Аб.
6 72
Ч.з. Аб.
1
Аб.
25
Аб. Ч.з.
Подписано в печать 27.11.2005 г. Формат 60х84 1/16 Усл.п.л. 2,56 Электрон. вариант. Заказ №______________________ Издательство ВСГТУ. 670013. Улан-Удэ, ул. Ключевская, 40 «в»