ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ЛИПЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ВОЛОГОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ БАКИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ МЕЖДУНАРОДНЫЙ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ В ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧАХ
Сборник трудов Выпуск 11 (по итогам XI международной открытой научной конференции)
Издательство "Научная книга" Воронеж - 2006
СПИ-ПЗ-2006
ББК 32.81 С56 Современные проблемы информатизации в прикладных задачах: Сб. трудов. Вып. 11/ Под ред. д.т.н., проф. О.Я.Кравца. - Воронеж: Издательство "Научная книга", 2006. - 156 с. ISBN 5-98222-090-6 Сборник трудов по итогам XI Международной открытой научной конференции “Современные проблемы информатизации в прикладных задачах”, проводившейся в ноябре 2005 - январе 2006 гг., содержит материалы по следующим основным направлениям: информационные технологии в экономике; информационные и высокие технологии в медицине; информатизация и управление в технологических процессах; информационные технологии в радиоэлектронике, электротехнике и промышленности. Материалы сборника полезны научным и инженернотехническим работникам, связанным с различными аспектами информатизации современного общества, а также аспирантам и студентам, обучающимся по специальностям, связанным с информатикой и вычислительной техникой. Редколлегия сборника: Кравец О.Я., д-р техн. наук, проф., руководитель Центра дистанционного образования ВорГТУ (главный редактор); Алиев А.А., д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой ИТиП БГУ; Блюмин С.Л., заслуженный деятель науки РФ, д-р физ.-мат. наук, проф., кафедра ПМ ЛГТУ, Водовозов А.М., канд. техн. наук, доц., зав. кафедрой УВС ВолГТУ; Подвальный С.Л., заслуженный деятель науки РФ, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой АВС ВорГТУ; Шиянов А.И., заслуженный деятель науки РФ, д-р техн. наук, проф., ректор МИКТ.
ББК 32.81 ISBN 5-98222-090-6
Ó Коллектив авторов, 2006
СПИ-ПЗ-2006 Введение Уважаемые коллеги! Перед Вами сборник трудов, опубликованный по итогам одиннадцатой Международной открытой научной конференции “Современные проблемы информатизации”. Конференция проводилась в рамках плана Федерального агентства по образованию Воронежским государственным техническим университетом, Бакинским государственным университетом, Вологодским государственным техническим университетом, Липецким государственным техническим университетом, Международным институтом компьютерных технологий в ноябре 2005 - январе 2006 гг. Было решено провести в рамках настоящей конференции три тематически дифференцированные - “Современные проблемы информатизации в прикладных задачах”, “Современные проблемы информатизации в информационных системах и телекоммуникациях”, «Современные проблемы информатизации в моделировании и программировании». Цель конференции - обмен опытом ведущих специалистов в области применения информационных технологий в различных сферах науки, техники и образования. Конференция продолжила традиции, заложенные своими предшественницами. Представители ведущих научных центров и учебных заведений России, Украины, Беларуси, Казахстана, Литвы и Азербайджана представили результаты своих исследований, с которыми можно ознакомиться не только в настоящем сборнике, но и на http://www.sbook.ru/spi. Настоящий сборник содержит труды участников конференции по следующим основным направлениям: · информационные технологии в экономике; · информационные и высокие технологии в медицине; · информатизация и управление в технологических процессах; · информационные технологии в радиоэлектронике, электротехнике и промышленности. Оргкомитет конференции признателен сотрудникам ОАО «Воронежсвязьинформ», А.Федорову и О.Деревенцу за большую организационно-техническую помощь, оказанную в процессе подготовки и проведения конференции. Председатель оргкомитета, руководитель Центра дистанционного образования Воронежского государственного технического университета, д-р техн. наук, проф.
3
О.Я.Кравец
[email protected] СПИ-ПЗ-2006
1. Информационные технологии в экономике Seleznyov R.M. PROJECT MANAGEMENT OF ORGANIZATIONS' STABLE DEVELOPMENT
[email protected] Projects change our life and the world we live in. Social, economic, political, ecological, cultural, scientific, educational, medical and other actions are all various particular cases of the purposeful activity leading to changes in the world by means of realization of projects. Through realization of projects we can make purposeful changes to the world and feel their consequences in the form of the response of the system "Nature-Society-Human". Development is a, first of all, irreversible change. Therefore a too stable, that is absolutely stable, system is not capable of developing, because it suppresses any divergences from the hyperstability condition and comes back to the equilibrium condition at any fluctuation. For transition to a new state the system should become unstable at some moment. But constant instability is an other extremity which also is harmful to a system as hyperstability for it excludes "memory" of the system, adaptive fixing of useful system characteristics for survival in the given environment. Top managers can estimate health of the organization by its attitude to new ideas (a source of instability). Any organization, which itself does not generate new ideas, is either already dead, or close to it. On the other hand, any organization which has been filled up with new ideas, but is unable to define their reasonable priority, is uncontrollable. Such companies often spend all for nothing essential resources, switching to development of a product too early, without risk estimate. It would be most reasonable to formalize the process of manufacturing here and to arrange transition from the concept to a product on condition of its satisfacting the requirements of expediency put forward. Only after exhaustive searches and selection of the most attractive project concept it is necessary to switch attention to technical details and the specification of the program of works. The practical estimation of ideas implying definition of their contribution not only for an initial stage of time t0, but also for the certain periods in the future: for t, t2, t3, etc. For each period is the contribution to growth of available capacity for t, the contribution to growth rate of available capacity for t2, the contribution to acceleration of growth for t3, etc. fixed. P(t ) = P0 + P1t + P2t 2 + P3t 3 + K
But this process is decomposition of magnitude of useful capacity P(t) in power series of time t which maintaining the property of the process, but 4
СПИ-ПЗ-2006 changes the speed of its course. Preservation of not decreasing rate of efficiency of use of useful capacity takes place here. The given scheme is especially topical for the long-term projects of development implying preservation of consequences of realization as the tendency on rather long interval of time. Аванесов Г.М. ОПЫТ РЕКОНСТРУКЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
[email protected] Роль и значение информационных технологий в экономических системах и процессах изложены достаточно полно. Модель системы отрасли создается на основе: анализа требований к системе, цикла развития, из проекта ее процессов, требований клиентов. Как любая динамическая система экономическая должна отлеживать основные процессы отрасли. Экономическая система состоит из подсистем - бизнес-процессов. Поэтому современные методы моделирования экономических систем сосредоточены именно на бизнес-процессов. Основное внимание уделяется информационным технологиям, которые управляют посредством совершенствования бизнес-процессов. Совершенствование моделей в области практического применения в отрасли выполняется моделированием процессов: 1. создания модели системы; 2. исследования модели функционирования системы; 3. имитации функционирования. Особенность современной концепции проектирования состоит в том, что она рассматривает работы по созданию новых бизнес-процессов не с позиций их различий, а с позиции общности проектирования как процесса. Поэтому мы видим актуальность системных исследований в проектировании не в возможности быстрого получения практических результатов, а в возможности изучения процесса разработки новых систем управления предприятиями. Эти соображения выдвинули в ряд важнейших задач прикладных наук принципиально новую задачу - построение критериев эффективности бизнес-процессов методами теории оптимизации. В проектировании бизнес-процессов эти соображения приводят к тому, что для выбранной структуры находятся оптимальные варианты, а универсальный критерий в силу своей всеобщности, не несущий никакой информации о бизнес-процессе, не позволяет прямо оценить ни принципиально различные варианты, ни приближение к желаемой структуре. Применяя редукционизм, находят не оптимальную в некотором смысле структуру, а её оптимальные элементы при заданной структуре. Это происходит в результате того, что при данном методе, стараясь разбить 5
СПИ-ПЗ-2006 проектирование на отдельные этапы, не учитывается совокупность взаимодействия элементов, вызывающих появление новых, не свойственных им интегрированных качеств. Афанасьев В.В., Мазин А.А. К ВОПРОСУ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ КОМИССИЙ ПО ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ В НЕПОДГОТОВЛЕННЫХ РАЙОНАХ
[email protected] Актуальность создания системы ситуационных центров органов государственной власти обусловлена необходимостью комплексного подхода к вопросам управления страной, включая военное время и чрезвычайные ситуации, а также сбалансированное сочетание интересов федеральных и региональных органов власти при решении производственных, социальных, оборонных, инвестиционных проблем. В общем случае ситуационный центр можно представить, как сложную организационнотехническую систему, наиболее полно и оперативно представляющую информацию о ситуации органам государственной власти для своевременного принятия решения по возникающим проблемам, с помощью новейших технологий визуализации, в совокупности с мощной информационноаналитической поддержкой центров подготовки информации. Одной из основных проблем, решаемых ситуационными центрами, является организация предоставления телекоммуникационных услуг из неподготовленных районов в условиях возникновения чрезвычайной ситуации (ЧС). Актуальность данной задачи определяется необходимостью разработки организационно-технического образования, которое позволяет решать комплекс задач по информационно-аналитическому и телекоммуникационному обслуживанию должностных лиц органов государственной власти при проведении выездных мероприятий в неподготовленных районах или при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. Опережающее развитие новых телекоммуникационных технологий и информационных услуг позволяет улучшить процессы управления, но в то же время требования по оперативности и качеству принимаемых решений в условиях ЧС ужесточаются. Следовательно возникает потребность в повышении эффективности проводимых мероприятий по оценке обстановки в районе ЧС, прогнозу экономического и экологического состояния в регионе, планированию и расчету ресурсов сил и средств для осуществления мероприятий по предотвращению и ликвидации последствий ЧС. Другим фактором, определяющим актуальность решаемой задачи, выступает наличие экстремальных ситуаций, когда должностные лица вынуждены прини6
СПИ-ПЗ-2006 мать решения в сжатые сроки, зависящие от темпов изменения обстановки в условиях надвигающихся стихийных бедствий, катастроф и других чрезвычайных ситуаций. Одним из очевидных путей решения проблемы предоставления необходимого перечня услуг из неподготовленных районов в условиях возникновения ЧС является выработка рациональных проектных решений по техническому обеспечению мобильного ситуационного центра. Безруков А.И., Паршков П.С., Давидович М.Н. ОРГАНИЗАЦИЯ КУРСОВОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ТЕХНОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ»
[email protected] Дисциплина читается студентам специальности «Программное обеспечение вычислительной техники автоматизированных систем». Целью курсового проектирования является: · знакомство с современными методами, технологиями, стандартами и программными средствами организации работы; · практическое освоение изученных методов курсового проектирования; · приобретение практических навыков разработки законченных проектов и оформления программной документации. Организация курсового проектирования предусматривает развитие у студентов навыка работы в команде, умение согласовывать свои интересы с интересами коллег. Студенты сами выбирают темы проектов и формируют группы для их реализации. Для координации и общего управления работ группа выбирает руководителя проекта, который распределяет задания остальным участникам, осуществляет сборку и комплексное тестирование программы. Необходимыми компонентами успешного завершения проекта являются: · демонстрация работоспособности программ; · наличие программной документации; · план внедрения программного продукта с оценкой затрат и экономического эффекта; · документация на регистрацию программы как объекта интеллектуальной собственности. В ходе проектирования студенты реализуют все основные этапы жизненного цикла разработки программных продуктов: · формирование и обсуждение идеи проекта - оценка актуальности и реализуемости проекта, определение круга пользователей и аналогов; 7
СПИ-ПЗ-2006 · маркетинговые исследования – определение ожиданий потенциальных пользователей, формирование перечня потребительских свойств программы; · разработка задания на программирование – разработка архитектуры программы, формулировка технических требований к отдельным программным модулям; · собственно программирование; · тестирование программы; · разработка программной документации; · разработка комплекта документов для регистрации программы. Таким образом, моделируются предмет труда, реальные отношения и система мотивации, складывающиеся в коллективах разработчиков программных продуктов. Беспалова Е.Э. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОГРАММ ПРЕДПРИЯТИЯ
[email protected] Планирование производственной программы предприятия является одним из этапов управления производством на промышленном предприятии. При оценке альтернативных производственных программ предприятия необходимо учесть множество критериев, что в большинстве случаев представляется невозможным. При моделировании процессов не обязательно преобразовывать математическую модель в систему уравнений относительно искомых величин, поскольку это не всегда возможно, например, уравнения математической модели представлены в не явном виде, в этом случае возможно имитационное моделирование. Имитационная модель системы, представляет собой такую её математическую модель, в которой детально описываются все существенные процессы с помощью показателей (характеристик системы), интересующих исследователя. При таком подходе моделирование исследуемой системы можно свести к пошаговому воспроизведению функционирования всех её основных элементов с учетом их взаимодействия друг с другом и воздействий на них внешней среды. Дж. Форрестер [1] предложил моделировать деятельность промышленного предприятия путем построения динамической детерминированной модели. Для имитационного моделирования реализации производственных программ предприятий по производству сборного железобетона разработаны диаграммы потоков и построена математическая модель в виде системы уравнений. В рамках модели рассматриваются подсистемы выполнение заказов, заказы на возмещение запасов, производство, оценка запазды8
СПИ-ПЗ-2006 ваний поставок, заказы покупателей. Пример уравнения, определяющего уровень заказов, находящихся в процессе оформления на заводе: RCF.K=RCF.J+(DT)(RRF.JK—RFIF.JK— RMOF.JK), (1) RCF = (RRF)(DCPF), (2) где RCF - требования в процессе оформления на заводе, единицы; DT - интервал времени между решениями уравнений, недели; RRF - темп поступления требований на завод, единицы в неделю; RFIF - темп требований, выполняемых за счет запасов, единицы в неделю; RMOF - темп требований, удовлетворяемых производством (единицы в неделю); DCPF - запаздывание оформления требований на заводе (недели). Уравнение (1) является стандартным по форме уравнением уровня с одним входящим темпом и двумя исходящими. Оно определяет число требований, полученных заводом, но еще не оформленных. Входящий поток является потоком требований (заказов покупателей, а исходящий поток состоит из двух частей: из потока требований, удовлетворяемых за счет запасов RFIF, и потока требований RMOF, продукция по которым должна бы изготовлена заводом. Уравнение (2) определяет начальное значение уровня RCF как произведение установившегося значения входящего потока заказов RRF на величину среднего запаздывания их оформления DCPF. Задавая различные начальные условия и различные входы системы, получаем на выходе модели динамику показателей производственной деятельности предприятия. Анализ тенденций изменения исследуемых показателей как функций времени позволяет сделать выводы об устойчивости функционирования моделируемой системы и принять управляющие решения, регулирующие в модели темпы соответствующих потоков. Модель реализована в рамках компьютерной системы поддержки принятия решений в планировании производства сборного железобетона. Список использованных источников 1. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). - М.: Изд-во «Прогресс», 1971. - 340 с. Волков В.Н. ОРГАНИЗАЦИОННОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ КАК ЭЛЕМЕНТ ФОРМИРОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКОЙ СЕТЕВОЙ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЕНИЯ
[email protected] В целях усовершенствования процесса управления на промышленном предприятии обычно формируется его бизнес-модель, позволяющая визуализировать деятельность, обеспечив руководству возможность пра9
СПИ-ПЗ-2006 вильно оценить имеющиеся недостатки и отыскать источники потенциала и направления совершенствования; сократить время настройки информационно-технологической среды под специфические особенности предприятия. Иными словами, без бизнес-модели невозможно построить действительно интегрированную и всеобъемлющую автоматизированную систему управления. Именно при создании бизнес-модели формируется язык общения консультантов, разработчиков, пользователей и руководителей предприятия. Существенным недостатком существующих методов и подходов к моделированию деятельности промышленных предприятий является отсутствие классификации и систематизации элементов и связей в описании внутренних функциональных и организационных структур. Решением данной проблемы может стать применение системного подхода к формированию организационной структуры, что проявляется в следующих аспектах: необходимо учитывать максимально возможное количество факторов, влияющих на каждую управленческую задачу; следует выявить и взаимоувязать применительно к поставленным задачам систему функций, прав и ответственности по вертикали управления; требуется исследовать и организационно оформить все связи и отношения по горизонтали управления. Все это требует тщательно разработанной поэтапной процедуры проектирования структур, детального анализа и определения системы целей, продуманного выделения организационных подразделений и форм их координации. Реализовать предложенный подход позволяет «Автоматизированная система информационной поддержки реинжиниринга бизнес-процессов», которая предназначена для создания структурного описания организации, выстроенного по иерархии управления и исполняемым функциям, направленным на достижение определенных целей. Основная задача автоматизированной системы – дать компьютерный инструмент, который зафиксирует текущее состояние организации при проведении реинжиниринга бизнеспроцессов. Результатом первичного анализа существующей системы управления будет заполнение интегрированной базы данных, в частности основных классификаторов: организационная структура, бизнес-процессы, функции обеспечения деятельности, функции менеджмента. Дальнейшая детализация позволит сформировать обобщенную схему бизнес-процессов, формализующую представление о функционировании предприятия, тем более что в результате последующего анализа должны быть выявлены все связи между различными подразделениями при решении конкретных производственных задач (горизонтальные связи). Если модель, построенная на основе методологии IDEF0 предназначена, в основном, для разработчика ав10
СПИ-ПЗ-2006 томатизированной системы, как универсальное средство формализации процессов предметной области, то предлагаемая обобщенная схема бизнеспроцессов будет понятна и работникам предприятия, тем более, что она соответствует требованиям стандартов серии ИСО9000. По результатам исследования и анализа деятельности предприятия осуществляется оценка эффективности деятельности структурных подразделений, на основе которой формируются предложения по совершенствованию его структуры, технологий работы структурных подразделений и предприятия в целом. При этом новая структура управления должна быть адаптивной, с минимально возможным числом иерархических ступеней и кратчайшими путями прохождения информации. Процесс функционирования промышленного предприятия включает в себя, как правило, несколько этапов, на каждом из которых перед системой управления стоят определенные цели, которые она должна достичь. Поэтому структура системы управления должна быть спроектирована таким образом, чтобы адекватно реагировать на возмущающие факторы. Таим образом, на основе анализа информационных потоков мы получаем статическую организационную модель, которая позволяет улучшить имеющуюся систему управления за счет исключения дублирования ряда функций, выявления пересечения зон полномочий, а также так называемых «зон безответственности», перераспределения функций управления. Такая модель – основа для определения количественного и качественного состава подразделений и технологической схемы движения информационных потоков. В результате мы получаем бизнес-процессы обработки информации, которые позволят осуществить их имитационное моделирование для дальнейшего анализа и формирования динамической сетевой структуры управления. Герштейн В.М., Жигульский К.В. ПРЕИМУЩЕСТВА ПРОЕКТНОГО ПОДХОДА К БЮДЖЕТИРОВАНИЮ
[email protected] [email protected] В работах [1, 2] представлена бюджетная модель компании, основанная на проектном структурировании деятельности. Проектный подход заключается в том, что вся деятельность компании рассматривается как иерархическая совокупность взаимосвязанных проектов. Понятие проекта трактуется максимально широко: проект – это (любая) часть деятельности компании, ограниченная во времени и содержательно законченная, т.е. предусматривающая конкретный результат. Проектный подход обладает рядом преимуществ. 11
СПИ-ПЗ-2006 Результат проекта есть продукт – произведенная продукция, выполненные работы, оказанные услуги, созданный объект и др.; это понятие обобщает такие разнородные понятия, как, например, производимая продукция и услуги подразделений вспомогательного производства другим подразделениям. Проект выполняется, т.е. продукт создается на некоторой платформе. В качестве платформы может выступать компания в целом, предприятие компании, производственная структура, сбытовое подразделение, объект инфраструктуры, структурное подразделение аппарата управления. Понятие платформы охватывает не только структурные подразделения, но и любые объекты, затраты по которым могут представлять самостоятельный интерес: реальные объекты – отдельные единицы оборудования, производственные линии, а также виртуальные объекты, например, совокупность подразделений, осуществляющих одно из направлений деятельности. Проектный подход позволяет единообразно подходить к расчету себестоимости различных по характеру продуктов. Связь проектов по иерархии и по потреблению одним проектом продуктов других проектов служит основой для построения гибкой системы переноса (отнесения) и распределения затрат. Платформенное структурирование, более детальное, чем административное деление, порождает более тонкую классификацию затрат, чем традиционное деление затрат на прямые производственные, общепроизводственные и общехозяйственные. Результатом является возможность формирования и анализа широкого спектра показателей себестоимости продукта. Список использованных источников 1. Герштейн В.М., Жигульский К.В. Проектная бюджетная модель компании. I. Структура модели – Информационные технологии моделирования и управления, №5(23), 2005.– С. 642-648. 2. Герштейн В.М., Жигульский К.В. Проектная бюджетная модель компании. II. Затраты и калькулирование – Информационные технологии моделирования и управления, №5(23), 2005.– С. 648-654. Глекова М.А., Кравец О.Я. ОСОБЕННОСТИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ
[email protected] Имеющиеся работы и практика позволяют сделать вывод о том, что на основе мониторинга экономических процессов в регионе можно:
12
СПИ-ПЗ-2006 · ускорить процессы, если они желательны для территориального образования, и повысить их результативность; · заблаговременно принять адекватные будущим событиям меры, повысив тем самым результативность управления экономическими процессами на территории. Используемый сегодня региональный мониторинг выступает, как правило, в качестве: · специфического инструмента «обратной связи» в территориальном управлении, обеспечивающего устойчивость развития территориальных образований и управления в критических ситуациях; · особого метода получения знаний о противоречиях и закономерностях экономических процессов; · основы для выявления причин отклонений от запланированного хода событий, для принятия решений. Главной целью мониторинга экономических процессов является сбор, изучение и подготовка информации для принятия и анализа экономических решений на различных уровнях управления. Это обуславливает две особенности, которым должен удовлетворять мониторинг как система сбора и обработки информации: целевая направленность информационных процессов и максимальная объективность получаемых выводов на каждой стадии переработки данных. Задачи регионального экономического мониторинга могут быть следующие: · организация наблюдения, получение достоверной и объективной информации о протекании на территории экономических процессов; · оценка и системный анализ получаемой информации, выявление причин, вызывающих тот или иной характер экономических процессов; · выявление факторов, вызывающих экономические угрозы в настоящее время и в перспективе; · обеспечение органов управления, предприятий, учреждений и организаций, независимо от их подчиненности и форм собственности, граждан информацией, полученной при осуществлении экономического мониторинга; · разработка прогнозов развития экономической ситуации; · подготовка рекомендаций, направленных на преодоление негативных и поддержку позитивных тенденций, доведение их до органов регионального управления. В связи со сложностью внутренней организации, а также управления региональной экономической системой к мониторингу предъявляются дополнительные требования: · достоверность мониторинга — использование информационных данных и системы мониторинговых показателей (индикаторов), наиболее полно и достоверно характеризующих исследуемое явление; 13
СПИ-ПЗ-2006 · оперативность - ориентация на сокращение сбора и обработки информации с целью возможности принятия экстренных управленческих решений, если того требует складывающаяся социально-экономическая ситуация; · систематичность — осуществление мониторинга в течение более или менее длительного срока с определенными интервалами сбора информации. Относительно стратегического планирования длительность мониторинга должна превышать период, на который разработана стратегия, поскольку в задачи мониторинга входит не только текущее наблюдение и оценка реализации стратегии, но также оценка результативности достижения стратегических целей и выявление новых проблем стратегического характера; · комплексность — одновременное отслеживание динамики показателей, характеризующих различные стороны развития (при этом возможен как мониторинг каждого отдельно взятого показателя, так и сведение их в интегральный показатель, позволяющий судить о процессе реализации стратегии в целом), независимость и объективность. Система мониторинга не должна зависеть от субъективных факторов, в качестве которых можно рассматривать политические интересы, поскольку в противном случае не выполняется требование объективности и достоверности. Вместе с тем существующие модели и методы мониторинга не позволяют осуществлять его планирование с учетом ограничений на его своевременность (хотя несвоевременно поступившая информация не может считаться точной) и на ресурсное обеспечение (неясно, какие направления мониторинговых исследований наиболее эффективны, если на полномасштабный мониторинг ресурсов у распределенного предприятия научно-технической сферы недостаточно). Гонохова В.А. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОНЕЧЕТКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В РАБОТЕ НАЛОГОВЫХ ОРГАНОВ
[email protected] Одним из основных приоритетов, на которые делает акцент Федеральная налоговая служба России в решении проблемы роста масштабов уклонения налогоплательщиков от выполнения обязанностей по уплате налогов и усложнения, применяемых нарушителями налогового законодательства, форм и способов ухода от налогообложения является обеспечение правильного выбора объектов для проведения выездных проверок. Для целенаправленного отбора предприятий следует использовать экономический анализ представленной налогоплательщиком налоговой и бухгалтерской отчетности, а также других имеющихся у налоговых орга14
СПИ-ПЗ-2006 нов документов о деятельности налогоплательщика. В настоящее время подобный анализ производится с помощью своего рода экспертной системы, построенной на правилах междокументального контроля отчетности налогоплательщика. Основным недостатком экспертной системы является сложность извлечения знаний от эксперта. В частности, необходимо использовать знания очень квалифицированных экспертов, которые, вообще говоря, не стремятся поделиться информацией. Но даже при наличии мотивированного эксперта, последний не всегда может внятно формулировать те правила, которыми он пользуется при подготовке экспертного заключения. Кроме того, нередко сформулированные правила приходится упрощать для приведения их к четкой математической форме, что неизбежно сказывается на конечном результате. Очень многое в работе эксперта связано с интуитивными качественными оценками, распознаванием ситуации в целом, а не с формализуемыми процедурами. Задача выявления подозрительных налогоплательщиков относится к классу слабоформализованных задач, отличающихся нечеткими условиями, ограничениями и целями, поэтому попытки создания для нее точного математического описания нецелесообразны. Вот почему, экспертная система междокументального контроля, используемая в налоговых органах, нередко ошибается, отбирая налогоплательщиков, нарушения которых на самом деле являются мнимыми, или, не отбирая настоящих нарушителей. И то, и другое снижает результативность налоговых проверок. В качестве математической модели слабоформализованных задач выступают нечеткие алгоритмы [1, 4], позволяющие получать решение, хоть и приближенное, но не худшее, чем при использовании точных методов. Важнейшей отличительной особенностью таких алгоритмов является то, что рассуждения и принятие решений в них основаны не столько на измерениях (хотя они, конечно, являются существенным компонентом), сколько на лингвистических оценках. Методы теории нечетких множеств позволяют учитывать различного рода неопределенности и неточности, вносимые экспертом, и формализовать словесную информацию человека о задаче. По сравнению с другими математическими и статистическими методами экономического анализа нечеткая логика имеет два ключевых преимущества. Во-первых, при тех же объемах входной и выходной информации, центральный блок принятия решений становится компактнее и проще для восприятия человеком. Во-вторых, решение сложной и громоздкой задачи вычисления точных воздействий подменяется значительно более простой и гибкой стратегией адаптивного «подруливания» - при сохранении требуемой точности результата [3]. При использовании нечеткой логики возникает проблема конструирования и настройки функций принадлежности, которые качественно определяют лингвистические переменные. Для автоматизации этого процесса 15
СПИ-ПЗ-2006 и сокращения времени разработки и затрат на нее целесообразно использовать нейросетевые методы обучения [2, 5]. Такая нейронная нечеткая модель, совмещает «наглядность» теории нечетких множеств с универсальностью нейронных сетей, имитирует интуицию эксперта (налогового инспектора) и позволяет производить расчет «подозрительности», анализировать различные налоговые проверки, выбрать наиболее «подозрительные» предприятия, а также выявить практически неподозрительные. Указанная модель была разработана автором статьи и в настоящее время проходит апробацию в налоговых органах Приморского края. Модель призвана облегчить процесс отбора «подозрительных» налогоплательщиков, сэкономить ресурсы и время и, соответственно, повысить результативность налоговых проверок. Список использованных источников 1. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. - М.: Мир, 1976. 2. Ежов Е.А., Шуминский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе. - М: МИФИ, 1998. 3. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. - Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 1999. 4. Giles David E.A., Draeseke Robert. Econometric Modelling Based on Pattern Recognition via the Fuzzy c-Means Clustering Algorithm. – Department of Economics University of Victoria, Working Paper EWP0101, ISSN 14856441, January, 2001. // http://web.uvic.ca/ 5. Yao J.T. Knowledge Extracted from Trained Neural Networks – What’s Next? Department of Computer Science University of Regina. // http://www2.cs.uregina.ca/ Енина Е.П., Соломоненко П.А. ИНФОРМАЦИОННАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ АПК
[email protected] При обосновании рационально-необходимого АПК решается задача оптимизации, заключающаяся в том, что для заданных функций (заданного значения показателя эффективности функционирования АПК) находятся такие значения характеристик и показателей АПК, при которых обеспечивается выполнение функций с минимальными ресурсами (с минимальными значениями показателей затрат). Указанная задача решается в следующей последовательности:
16
СПИ-ПЗ-2006 установление приоритетного ряда видов продукции, необходимой человеку, обществу и государству; по каждому виду продукции формирование основного процесса и его этапов, что совпадает с «технологической цепочкой» производства и ее этапами; задание исходных данных управления по этапам «технологической цепочки»; для каждого этапа установление его задач (видов работ) и состава средств и сил, которые должны выполнять эти задачи; установление перечня процессов обеспечения и процессов обслуживания, влияющих на функционирование этапов, определение их показателей результативности и показателей стоимости; определение показателей эффективности и показателей затрат, связанных с выполнением задач (работ) на этапах; определение рациональных характеристик и показателей составов средств и сил. Совокупность определенных рациональных значений характеристик и показателей составов средств и сил для видов, типов и образцов, необходимых на фиксированный год представляет собой рациональнонеобходимый АПК на этот год. Рациональные значения характеристик и показателей определяются по критерию «эффективность-затраты-время» при применении поэтапноиерархической процедуры оптимизации. По этой процедуре выделяются «этапные задачи оптимизации по горизонтали». К таким задачам относится производство товаров растениеводства и животноводства. Приоритетный ряд «задач оптимизации по горизонтали» устанавливается с учетом сложности выполнения работ на этапах «технологической цепочки». Сложность выполнения работ на этапах обусловливается необходимостью применения дорогостоящей техники, высокопрофессиональных специалистов и т.д. Расчеты по приоритетному ряду видов продукции упрощают вычислительную процедуру при решении задач оптимизации. Каждая «этапная задача оптимизации по горизонтали» подразделяется на «иерархические задачи оптимизации по вертикали» или «по иерархической цепочке». Енина Е.П., Соломоненко П.А. СТРУКТУРИЗАЦИЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСАМИ
[email protected] Задача определения рациональных характеристик управления финансами заключается в том, чтобы найти такие значения характеристик, при
17
СПИ-ПЗ-2006 которых заданный для формирования объем работ по этапам процесса действий обеспечивается при минимальных затратах и учете ряда ограничений. Если формирование выполняет задачи разнотипные, то сначала определяются условно-рациональные характеристики для условий выполнения задачи первого типа, затем второго и т.п., считая при этом найденные характеристики для предыдущих задач неизменными. К определяемым на уровне формирования относятся характеристики, описывающие: организационно-штатную структуру; распределение объемов задач между частями и подразделениями; порядок размещения формирования при выполнении задач; систему управления, обеспечения и обслуживания; нормативы производства работ по видам в масштабе формирования в целом и его подразделений; эффективность формирования. Структура формирования описывается следующими характеристиками: типом формирования (отряд, команда, группа, бригада, звено и др.); штатной (организационной) принадлежностью; составом формирования (например, количество звеньев в бригаде); количеством подразделений обеспечения и обслуживания; количеством основных средств по типам; количеством личного состава по категориям и специальностям. Возможный тип формирования можно предопределить по объему задач, который возлагается на формирование, и его сравнения с объемом задач, выполняемых существующими типами формирований. Базой формирования являются основные части и подразделения. Их рациональное количество в формировании находится в результате решения оптимизационной задачи. Количество и состав подразделений обеспечения и обслуживания определяются на основе существующих нормативов и опыта разработки штатов формирований. Требуемое количество обслуживающего персонала по категориям и специальностям находится, исходя из потребного их количества для эксплуатации средств. На стадии разработки средств устанавливается перечень необходимых средств их обеспечения и обслуживания. При распределении задач между частями и подразделениями формирования используются процессы, которые реализуются усилиями частей и подразделений. Отдельное подразделение может участвовать в реализации одного или нескольких простых процессов. Конечный результат процесса характеризуется объемом работ, который должен быть выполнен в ходе реализации процесса. В результате оптимизации определяется рациональный состав формирования и соответственно этому составу объем работ для основных подразделений обеспечения и обслуживания.
18
СПИ-ПЗ-2006 Злобин А.К. АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ УПРАВЛЕНИЕ СТРАТЕГИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ПОДСИСТЕМЕ «МАРКЕТИНГ»
[email protected] Система маркетинговой информации - постоянно действующая система взаимосвязи людей, оборудования и методических приемов, предназначенная для сбора, классификации, анализа, оценки и распространения актуальной, своевременной и точной информации для использования ее распорядителями сферы маркетинга с целью совершенствования планирования, претворения в жизнь и контроля за исполнением маркетинговых мероприятий. Все вышеперечисленное в полное мере может быть достигнуто только при использовании современных информационных технологий, наличии соответствующих методов управления и специализированной информационной системы (ИС), которых до недавнего времени не существовало. Поэтому целью данной работы является разработка эффективных моделей и методов автоматизированного управления стратегической деятельностью предприятия по подсистеме «маркетинг» и реализация их в специализированной ИС. Анализ цели проекта позволяет сформировать следующий состав задач: исследование предметной области и проведение анализа маркетинговой деятельности нескольких предприятий; обработка данных исследования, создание моделей и методов автоматизированного управления; проведение моделирования и анализ его результатов. После проведения анализа маркетинговой деятельности нескольких предприятий и основываясь на его результатах, созданы модели и методы управления стратегической деятельностью предприятия на основе системы сбалансированных показателей, в которую входят: проекция финансов, проекция клиентов, проекция бизнес-процессов реализуемых на предприятии и проекция обучения и роста персонала. По каждому из этих составляющих разработаны соответствующие методы управления и реализованы в информационной системе. Далее сформированы специальные формы для составления стратегических карт, от эффективной реализации заложенных в них задач, будет зависеть достижение цели предприятия. Проведено моделирование с использованием разработанных методов и осуществлен анализ результатов. В докладе рассмотрены достоинства и недостатки разработанных методов, а также оценен эффект, который может быть получен при реализации данных методов на практике. Новизна работы: созданы модели, отражающие стратегическую деятельность предприятия в сфере маркетинга; на основе созданных моделей разработаны методы эффективного управления; разработана информационная система, реализующая данные методы. 19
СПИ-ПЗ-2006 Внедрение результатов на практике позволит получить множество преимуществ: организованный сбор, обработка и анализ информации; координация плана маркетинга; анализ издержек и прибыли; стимулирование равнения всех сотрудников предприятия на единую цель и др. Злобин Е.К. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ СОСТАВЛЕНИЯ КОНФИГУРАЦИИ ПК
[email protected] Целью исследования является разработка автоматизированных математических методов создания “Идеального компьютера” для конкретного клиента. В этом случае ядром проблемы является разработка метода позволяющего достичь заданных значений показателей эффективности. Основными требованиями к методам являются: 1) высокая оперативность выходной и результирующей информации; 2) доступность и простота использования метода в сочетании с высокой функциональностью; 3) точность подбора конфигурации ПК на указанную сумму и максимальный учет пожеланий клиента; 4) возможность приблизительной оценки производительности системы без сбора созданной конфигурации. Дополнительными показателями эффективности для выбора наилучшего метода создания конфигурации ПК являются: 1) оценка точности составления конфигурации в процентах от общей стоимости ПК, исходя из стоимости указанной клиентом; 2) скорость (требуемое время) выполнения необходимых расчетов и составления конфигурации; 3) количество различных вариантов конфигураций созданных конкретным методом; 4) количество баллов производительности по виртуальным рейтингам реальных benchmark`ов созданных конфигураций ПК каждым методом, при одинаковых входных данных; 5) количество вариантов конфигураций удовлетворяющих клиента; 6) количество созданных неработоспособных конфигураций ПК; 7) количество сбоев и случаев не предоставления ни одного варианта конфигураций; 8) эффективность и простота (необходимое время) модернизации и поддержки алгоритма используемого метода. Для определения наилучшего метода вышеописанные показатели эффективности ранжируются и им присваиваются весовые коэффициенты. 20
СПИ-ПЗ-2006 Далее средневзвешенные значения показателей эффективности используются для определения конечного значения эффективности по аддитивной свертке. Выявленный таким образом наилучший автоматизированный математический метод воплощается в автоматизированной системе составления и выбора конфигурации ПК. Золотых О.А. ОДНОПРОДУКТОВАЯ N-ЭТАПНАЯ ДИНАМИЧЕСКАЯ ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
[email protected] Задача управления запасами возникает, когда необходимо создать запас материальных ресурсов или предметов потребления с целью удовлетворения спроса на заданном интервале времени (конечном или бесконечном). Управление запасами состоит в отыскании такой стратегии пополнения и расхода запасами при котором функция затрат принимает минимальное значение. В N-этапной динамической модели предполагается, что спрос достоверно известен, но может изменяться от этапа к этапу. Уровень запаса контролируется периодически. Хотя запаздывание поставки (выраженное фиксированным числом периодов) допустимо, в модели предполагается, что пополнение запаса происходит мгновенно в начале этапа. Дефицит не допускается. Построение динамической детерминированной модели сводится к конечному горизонту времени. Это объясняется тем, что для получения числового решения соответствующих задач требуется использование метода динамического программирования, который в данном случае можно практически применять только при конечном числе этапов (шагов). Однако это не является серьёзным препятствием, т.к. спрос в отдалённом будущем обычно не оказывает существенное влияние на решение, принимаемое для рассматриваемого конечного горизонта времени. Кроме того, как правило, не имеет смысла предполагать, что продукция будет храниться в запасе бесконечно. Для этапа i ( i = 1,..., N ) определены следующие величины: zi – количество заказанной продукции (размер заказа), xi – потребность в продукции (спрос), xi – исходный запас (на начало этапа i), hi – затраты на хранение единицы запаса, переходящей из этапа i в этап i+1, Ki – затраты на оформление заказа, ci(zi) – функция предельных затрат, связанных с закупкой (производством) при заданном значении zi. 21
СПИ-ПЗ-2006 ì0, z i = 0, di = í î1, z i > 0.
Пусть Ci (zi ) = d i K i + ci (zi ) , где Функция ci(zi) представляет интерес только тогда, когда затраты на покупку единицы продукции изменяются во времени или существуют разрывы цен. Так как дефицит не допускается, то требуется найти оптимальное значения zi, минимизирующие общие затраты на оформление заказов, закупку и хранение по всем N этапам. Затраты на хранение предполагаются пропорциональными величине xi +1 = xi + zi - x i , которая представляет собой объем запаса, переходящего из этапа i в этап i+1. В результате затраты на хранение на этапе i равны hi × xi +1 . Это предположение вводится исключительно с целью упрощения, т.к. модель легко можно обобщить на случай произвольной функции затрат Hi(xi+1), заменив hi × xi +1 на Hi(xi+1). Аналогично для оценивания затрат на хранение можно воспользоваться величинами xi или (xi + xi+1)/2. Построение модели динамического программирования упрощается, если представить задачу схематически. Каждый этап соответствует одному шагу. Используя обратное рекуррентное уравнение, можно определить состояние системы на шаге i как объем исходного запаса xi. Пусть fi(xi) – минимальные общие затраты на этапах i (i = i+1,…,N). Рекуррентное уравнение имеет вид f N (x N ) = f i ( xi ) =
min
{C N (z N )},
z N + x N =x N , z N ³ 0
min
{Ci (zi ) + hi (xi + zi - xi ) +
xi £ xi + zi £xi +K+x N , zi ³ 0
f i +1 ( xi + zi - xi )}, i = 1, 2,K , N - 1.
Прямое рекуррентное уравнение можно получить, определив состояние на шаге i как объем запаса на конец этапа i. Эти состояния заданы величинами xi+1. На любом шаге на величины xi+1 наложены следующие ограниче-
ния: 0 £ xi+1 £ x i +1 + K + x N . Таким образом, в предельном случае объем заказанной продукции zi на этапе i может быть настолько велик, что запас xi+1 удовлетворяет спрос на всех последующих этапах. Пусть fi(xi+1) – минимальные общие затраты на этапах 1, 2, … , N при заданной величине запаса xi+1 на конец этапа i. Тогда рекуррентное уравнение записывается в виде f1 ( x2 ) = min {C1 ( zi ) + h1 x2 }, 0£ z1£x 1+ x2
f i ( xi +1 ) = min {Ci (zi ) + hi xi +1 + f i -1 ( xi +1 + xi - zi )}, i = 2, 3,K, N . 0£ zi £xi + xi +1
Прямая и обратная постановка задачи с вычислительной точки зрения эквивалентны. Однако прямой алгоритм наиболее эффективен при анализе важного частного случая рассмотренной выше модели. Далее рассмотрен частный случай убывающих или постоянных предельных затрат. 22
СПИ-ПЗ-2006 Рассмотренную модель динамического программирования можно использовать при любых функциях затрат. Важным частным случаем этой модели является такой, когда на этапе i как затраты на приобретение (производства), так и затрат на хранение на единицу продукции являются постоянными или убывающими функциями xi и xi+1 соответственно. В таких условиях предельные затраты постоянны или убывают. При указанных условиях можно говорить о следующих свойствах: 1) при заданном исходном уровне запаса x1 = 0 на любом этапе N-этапной модели оптимальным является положительное значение zi* или положительный исходный запас xi* ; их произведение должно быть равно нулю; 2) размер заказа zi* на любом этапе i оптимален только тогда, когда он равен нулю или в точности соответствует спросу одного или более этапов. Последующие этапы таковы, что если спрос на этапе i+m ( n, (7) где dkl – оценка затрат на транспортировку из пункта k в пункт l. Для каждой пары i и j должна быть решена задача минимизации затрат на матрице оценок затрат D: arg min å d kl = pij0 (8) pij
k ®lÎ pij
145
СПИ-ПЗ-2006 Решение задачи (8) на заданной сети может быть получено методом динамического программирования [5]. После того, как решены все m+n задач (8), рассчитывается оценочная матрица С для транспортной задачи: C = {cij } i = 1,..., m j = 1,..., n (9) c = d ij
å
k ®lÎ pij0
kl
0
Решение транспортной задачи X может быть найдено с помощью метода потенциалов или венгерского алгоритма [5]. Это решение является исходным для окончательного решения задачи оптимального оперативного управления. Для этого надо решить задачу о назначениях: какие трансxij0 Î X 0 . Задача о портные средства назначить для выполнения перевозки назначениях решается на матрице Е: Е ={lpq} p =1,…, P q =1,…, Q, (10) где lpq – затраты на выполнение q-й транспортировки p-й группой транспортных средств (ТС). Известно, что матрица решения транспортной зада0 чи X содержит m+n–1 элемент, поэтому оптимальных транспортировок будет Q = m+n–1. Число возможных исполнителей перевозок P равно сумме числа сочетаний из числа L транспортных средств по 1, 2,…, L: L
P = å CLi = 2 L - 1 i =1
(11)
,
i L
где C – число сочетаний из L по i. Строки матрицы Е соответствуют группам ТС Gp. Gp –множество ТС, соответствующих определенному сочетанию из L по i. Элементы lpq матрицы цен назначений являются функциями суммарной пропускной способности (грузоподъемности), а также других параметров, характеризующих ТС, таких, например, как стоимость эксплуатации, ремонта и т.п. Точное определение lpq также представляет самостоятельную задачу математического моделирования. Решением задачи об оптимальных назначениях является матрица Y: Y={ypq} p =1,…, P q =1,…, Q (12) подчиняющаяся следующим ограничениям: y pq Î {0, 1} (13) P
Q
å y pq = 1
åy
=1
(14)
åg
q = ( i - 1) × m + j
(15)
p =1
lÎGP
l
³ xq
q =1
pq
, где gl ≥ пропускная способность (грузоподъемность) l-го ТС.
146
СПИ-ПЗ-2006 G p I Gr' = Æ p = 1,K, P,
r = 1,K , P,
(16)
p ¹ r,
где Æ – пустое множество и доставляющая минимум суммарной цене назначений: P
Q
arg min åå y pq e pq = Y 0 Y
(17)
p =1 q =1
От классической задачи о назначениях задача (13-17) отличается наличием ограничений (15) и (16). Смысл ограничений (15) заключается в следующем: чтобы p-я группа ТС могла осуществить q-ю транспортировку, суммарная пропускная способность (грузоподъемность) этой группы ТС должна быть не менее заданного объема Хq. Смысл ограничений (16) состоит в том, что каждая из L ТС в данный отрезок времени оперативного планирования может осуществлять только одно перемещение. Решением задачи о назначениях (13-17) может быть произведено модифицированным венгерским алгоритмом [5]. Таким образом, задача оптимального оперативного управления транспортировкой декомпозируется на три последовательные подзадачи. Сначала решается подзадача (8) определения оптимальных путей перемеp0 щения ресурсов ij , затем строится матрица затрат на транспортировку С. На матрице С решается транспортная задача (6). Полученное решение 0 транспортной задачи X используется для формирования матрицы цен назначений Е. Наконец, на матрице Е решается задача о назначениях (17). 0 Решение задачи о назначениях Y является решением задачи оптимального оперативного управления. Это решение указывает, какая группа ТС должна осуществить заданную транспортировку. Поскольку решение каждой подзадачи оптимально, то оптимально и решение всей задачи оперативного управления. Список использованных источников 1. Захаров Г.Н. Формирование экономического механизма устойчивого развития нефтехимического предприятия: Дис. … канд. экон. наук. Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет, 2002. 183 c. 2. Юдин Д.Б., Гольштейн Е.Г. Задачи и методы линейного программирования. М.: Советское радио, 1964, 736 с. 3. А. Кофман. Введение в прикладную комбинаторику. – М.: Наука, 1975, 479 с. 4. Гольштейн Е.Г., Юдин Д.Б. Задачи линейного программирования транспортного типа. – М.: Советское радио, 1969. 5. Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холод Н.И. Высшая математика. Математическое программирование. – Минск: Высшая школа, 2001, 436 с. 147
СПИ-ПЗ-2006 Издательство "Научная книга", Воронежский государственный технический университет, Липецкий государственный технический университет, Международный университет компьютерных технологий, Бакинский государственный университет сообщают о требованиях, предъявляемых к статьям, предоставляемым в международный научно-технический журнал "Информационные технологии моделирования и управления", являющийся преемником одноименного сборника научных трудов. Языки: · русский; · английский. Основные направления: · Телекоммуникации в образовании. · Анализ и синтез сложных систем. · Моделирование сложных систем и технологических процессов. · Информационные технологии в экономике. · Телекоммуникационные системы и приложения. · Информатизация в юриспруденции. · Информационные технологии в медицине. · Автоматическое и автоматизированное проектирование энергетических, электромеханических и технологических систем. · Информационные системы и их приложения. Даты Международный научно-технический журнал "Информационные технологии моделирования и управления" издается не реже 6 выпусков в год. Требования к материалам Материалы должны содержать инициалы и фамилии авторов, название (большими буквами), название организации, представляющей статью, E-Mail. Размер статьи должен находиться в пределах от 5 до 10 страниц стандартного машинописного текста (при размере шрифта 14 pt, шрифт Times New Roman, страница A4, поля 25 мм всюду, одинарный межстрочный интервал). Текст должен быть набран в формате WORD. Рисунки должны содержаться в отдельных графических файлах (bmp, jpg, gif, tif, wmf). Рисунки включаются в текст статьи "не поверх текста", "не хранить в документе". Список использованных источников обязателен. Материалы предоставляются по электронной почте
[email protected] в присоединенном файле-архиве (WinRar, WinZip). В архиве с материалами в отдельном файле должны содержаться: · сведения об авторах (фамилия, имя, отчество, место работы и должность, ученая степень, звание, почтовый - с индексом - и электронный адрес); · указание на количество заказываемых экземпляров; · обязательство уплаты оргвзноса - ориентировочно около 70 (90 - вне России) рублей (при оплате за наличный расчет) за одну страницу статьи в одном экземпляре журнала вместе со стоимостью пересылки в ценах декабря 2005 г.). Цена одной страницы при безналичной оплате - 100 руб., включая НДС. Например, оргвзнос (при оплате за наличный расчет) за один экземпляр журнала, включающего авторскую статью объемом 6 страниц, составит 420 руб. для России и 540 руб. для авторов из-за рубежа.
148
СПИ-ПЗ-2006
Авторский указатель Alrawashdeh A.O. Egorov S.I. Seleznyov R.M. Аванесов Г.М. Алайцуев В.И. Артемов А.А. Афанасьев В.В. Барабанов А.В. Барабанов В.Ф. Безруков А.И. Беспалова Е.Э. Борисова Л.В. Будников С.А. Бурунова В.В. Бутенко Н.В. Бушкиева Б.Ц. Бушуев М.А. Быков С.А. Верещетин П.П. Вершинин С.В. Викторов В.К. Винокуров С.А. Волков В.Н. Гараев М.М. Герштейн В.М. Гильфанова Ф.Ф. Глекова М.А. Гонохова В.А. Гончаров А.Л. Горохов М.М. Гребенникова Н.И. Грибовская Е.В. Давидович М.Н. Денисов М.В. Денисова Л.И. Дерябин П.Г. Дубровин П.В. Енина Е.П. Ермаков В.В. Жеглов С.В.
106, 108 108 4 5, 68 110 69, 71 6 72, 103 111 7 8 73 50 53, 64, 66 75 66 54 76 112 82 144 113 9 53, 64, 66 11 78 12 14 79 114 80, 81 123 7, 110 64 61 66 82 16, 17 56 116
Жигульский К.В. Зайчиков М.А. Зимарин Г.И. Злобин А.К. Злобин Е.К. Золотых О.А. Зотов А.И. Иванов Д.В. Ивлева Н.А. Иошпа Р.А. Кавалеров М.В. Каменев С.В. Капитонихин А.С. Капуста Н.Ю. Капустянский С.В. Кильматов Т.Р. Киселева И.В. Клементьева С.В. Козлова Н.А. Копылов Р.В. Корж Д.Д. Корниенко С.А. Коровяковская Ю.В. Кравец О.Я. Кравцов А.Г. Красовский А.Б. Красовский Д.А. Кривошеенко Ю.В. Кроль Т.Я. Крылов М.В. Кузичкин Н.В. Кузнецов А.В. Куклев В.А. Куклева И.И. Кущ А.В. Лаврушина Е.Г. Лебедев А.В. Леденева Т.М. Лисицын Н.В. Лукьянов А.Д. Львов Д.К. Маврин С.Ю. Мазин А.А. 149
11 72 57 19 20 21 83 31, 39 24 87 84 96 121 86 112 26 87 27 59 88 117 28 118 12, 24, 88 98 120 29 30 31, 121 121 144 117 61 61 136 33 62 24 144 90 53, 64, 66 116 6
СПИ-ПЗ-2006 Макарова М.В. Малафеев А.В. Мальцев Г.И. Мальцева Т.В. Марков А.В. Матушкин Н.Н. Мельников А.С. Мельников А.Ю. Моисеев С.И. Моисеенко Е.В. Мурзин В.А. Мутафян М.И. Набойченко С.С. Немцов Л.Б. Никитина Е.Ю. Новикова Н.М. Нужный А.М. Ольховская О.Л. Охотников Е.С. Пантелеев Е.Р. Паршков П.С. Петренко М.С. Пивцаев А.А. Поляков А.Н. Поляков Ю.А. Пономарев А.А. Попов С.В. Попова Т.В. Преображенский А.П. Работин С.В. Ракитин С.А. Решетник Ю.А. Роднаева А.А. Романовская А.Ю. Руденко А.В. Сазонова Т.Л. Самуилов В.Д. Седова И.Ю. Селезнёв Р.М. Селиванова Е.В. Семений В.А. Славский А.А. Смольянинов А.А.
34 36 82 80, 81 91 84 143 37, 38 44 33 93 63 82 122 54 123 111 38 94 39 7 53, 64, 66 40 96, 98 124 125 126 126 127, 128 129 141 130 83 130 37 126 53 133, 136 41 140 141 66 63
Солдатов Е.А. Соломахин А.Н. Соломоненко П.А. Сперанский Д.В. Становских А.А. Стариков Н.С. Степанов Л.В. Сударева С.А. Тарасов А.А. Тарасов А.С. Творогов В.В. Теличко Л.Я. Трунин Ю.В. Тютин М.В. Федорова Е.В. Филиппов В.Н. Филькин Н.М. Франциско О.Ю. Харченко В.В. Хренников А.А. Черных В.Я. Чистяков П.Н. Шабанов С.Е. Шварева Е.Н. Шестаков И.А. Щелканов М.Ю. Щербаков Г.В. Щербаков С.Н. Щетинин А.В. Юдин А.Н. Юдина О.И. Якубовская Н.Н.
150
88 42 16, 17 31, 39 114 53, 64, 66 44 61 65, 142 99 45 99 120 102, 103 104 48 143 49 110 82 102 121 50 48 54 53, 64, 66 51 52 116 53, 64, 66 133 144
СПИ-ПЗ-2006 Содержание Введение
3
1. Информационные технологии в экономике 4 Seleznyov R.M. Project Management of Organizations' Stable Development 4 Аванесов Г.М. Опыт реконструкции экономических процессов 5 Афанасьев В.В., Мазин А.А. К вопросу повышения эффективности деятельности государственных комиссий по ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций в неподготовленных районах 6 Безруков А.И., Паршков П.С., Давидович М.Н. Организация курсового проектирования по дисциплине «Технология разработки программного обеспечения» 7 Беспалова Е.Э. Имитационное моделирование реализации производственных программ предприятия 8 Волков В.Н. Организационное проектирование как элемент формирования динамической сетевой структуры управления 9 Герштейн В.М., Жигульский К.В. Преимущества проектного подхода к бюджетированию 11 Глекова М.А., Кравец О.Я. Особенности социально-экономического мониторинга на региональном уровне 12 Гонохова В.А. Применение нейронечеткого моделирования в работе налоговых органов 14 Енина Е.П., Соломоненко П.А. Информационная составляющая при решении задач управления АПК 16 Енина Е.П., Соломоненко П.А. Структуризация задач управления финансами 17 Злобин А.К. Автоматизированное управление стратегической деятельностью предприятий по подсистеме «Маркетинг» 19 Злобин Е.К. Использование математических методов составления конфигурации ПК 20 Золотых О.А. Однопродуктовая N-этапная динамическая детерминированная модель управления запасами 21 Ивлева Н.А., Кравец О.Я., Леденева Т.М. Прогнозирование регионального рынка банковских продуктов на основе экспертной технологии 24 Кильматов Т.Р. Особенности динамического моделирования стратегического развития экономики Приморского края 26 Клементьева С.В. Применение высоких статистических технологий для оценки эффективности инноваций 27 Корниенко С.А. Анализ влияния процессов равновыгодного распределения прибыли на задачу стимулирования в активной системе 28 Красовский Д.А. Система принятия решений при многономенклатурном производственном планировании 29 Кривошеенко Ю.В. Некоторые особенности отраслевых решений в системной интеграции 30 Кроль Т.Я., Сперанский Д.В., Иванов Д.В. Функциональное моделирование бизнес-процессов в организации 31
151
СПИ-ПЗ-2006 Лаврушина Е.Г., Моисеенко Е.В. Разработка системы оценки маркетинговой деятельности кафедры на основе методов экспертных оценок 33 Макарова М.В. Методика оценки затрат на систему электронной коммерции 34 Малафеев А.В. Роль из задачи систем класса MES в системе управления предприятием 36 Мельников А.Ю., Руденко А.В. Проектирование информационной системы для специализированного торгового предприятия 37 Мельников А.Ю., Ольховская О.Л. Проектирование информационной системы для функционирования страховой компании 38 Пантелеев Е.Р., Иванов Д.В., Сперанский Д.В. Объектно-дедуктивная модель бизнес-логики в интегрированной среде проектирования 39 Пивцаев А.А. Создание экспертной системы прогнозирования состояний фондового рынка на основе вейвлет–анализа 40 Селезнёв Р.М. Модельное представление проектного управления устойчивым развитием предприятия 41 Соломахин А.Н. Методы аналитической оперативной обработки информации конкурентной разведки в Интернет 42 Степанов Л.В., Моисеев С.И. Подход к моделированию распределения ресурсов в экономических системах 44 Творогов В.В. Оптимальная оценка параметров порогового тарифного плана интернета в условиях дефицита 45 Филиппов В.Н., Шварева Е.Н. Информационная база данных техникоэкологического состояния уфимских нефтеперерабатывающих заводов 48 Франциско О.Ю. Методы, используемые при разработке прогнозных сценариев развития 49 Шабанов С.Е., Будников С.А. Информационные технологии в экономике. Электронная коммерция в мясомолочной промышленности 50 Щербаков Г.В. Место информационной безопасности в управлении бизнес– процессами 51 Щербаков С.Н. Экономико-математическая модель для фондового рынка 52 2. Информационные и высокие технологии в медицине 53 Бурунова В.В., Щелканов М.Ю., Стариков Н.С., Петренко М.С., Юдин А.Н., Самуилов В.Д., Гараев М.М., Львов Д.К. Алгоритм молекулярноэпидемиологического мониторинга ВИЧ-инфекции, основанный на комбинировании серо- и генотипирования 53 Бушуев М.А., Шестаков И.А., Никитина Е.Ю. Информационно-аналитическая система оценки качества деятельности медицинских учреждений 54 Ермаков В.В. Роль запаздывания в камерных моделях сахара крови 56 Зимарин Г.И. Управление загрузкой специализированных кабинетов в многопрофильном ЛПУ 57 Козлова Н.А. Проект ХМГМИ по внедрению современных информационнокоммуникационных технологий для повышения качества высшего профессионального и последипломного медицинского образования 59 Куклев В.А., Денисова Л.И., Куклева И.И., Сударева С.А. Разработка и внедрение цифровых образовательных ресурсов в среднем профессиональном образовании по истории медицины 61
152
СПИ-ПЗ-2006 Лебедев А.В. Электронная история болезни 62 Мутафян М.И., Смольянинов А.А. Рационализация системы послеконкурсных мероприятий тендерных закупок фармацевтической продукции 63 Стариков Н.С., Щелканов М.Ю., Бурунова В.В., Петренко М.С., Юдин А.Н., Денисов М.В., Гараев М.М., Львов Д.К. Анализ эффективности ранговых корреляций при статистической обработке спектров иммунореактивности ВИЧ-позитивных сывороток по отношению к эпитоп-имитирующим пептидам 64 Тарасов А.А. Алгоритм функционирования модуля измерения инвазивного давления прикроватного монитора 65 Щелканов М.Ю., Петренко М.С., Стариков Н.С., Бурунова В.В., Славский А.А., Юдин А.Н., Бушкиева Б.Ц., Дерябин П.Г., Гараев М.М., Львов Д.К. Внедрение современных информационных технологий в процесс молекулярновирусологических исследований 66 3. Информатизация и управление в технологических процессах 68 Аванесов Г.М. Методика разработки бизнес-процессов деятельности мясоперерабатывающего предприятия 68 Артемов А.А. Имитационное моделирование химико-технологической системы с тремя каналами подачи реагента 69 Артемов А.А. Расчет химико-технологических процессов периодического действия при многовходовом управлении 71 Барабанов А.В., Зайчиков М.А. Визуализация результатов моделирования процесса растворной полимеризации в каскаде реакторов 72 Борисова Л.В. Представление знаний о конструкции машины 73 Бутенко Н.В. Устройство контроля температуры на базе микроконтроллера PIC16F876 75 Быков С.А. Математическая модель расчёта совместного гидролиза измельчённого кофе и кофейной оболочки 76 Гильфанова Ф.Ф. Модель гибкой производственной ячейки 78 Гончаров А.Л. Идентификация системы ускоренного охлаждения проката на основе нейросетевого подхода 79 Гребенникова Н.И., Мальцева Т.В. Автоматизация процесса выбора оптимальных технологических схем 80 Гребенникова Н.И., Мальцева Т.В. Моделирование технологических процессов с рециклами 81 Дубровин П.В., Набойченко С.С., Хренников А.А., Вершинин С.В., Мальцев Г.И. Построение оптимальных конструкций в задаче управления цементационным выщелачиванием полиметаллического сырья 82 Зотов А.И., Роднаева А.А. Контроль температурно–силовых характеристик при сборочно–разборочных операциях 83 Кавалеров М.В., Матушкин Н.Н. Планирование задач с нестандартными ограничениями реального времени в системах автоматизации и управления 84 Капуста Н.Ю. Идентификация математической модели формирования крутящего момента при глубоком сверлении 86
153
СПИ-ПЗ-2006 Киселева И.В., Иошпа Р.А. Измерение крутящего момента асинхронного электропривода при реализации инверторного частотного управления 87 Копылов Р.В., Кравец О.Я., Солдатов Е.А. Особенности реализации корпоративной информационной системы учета сжиженного газа 88 Лукьянов А.Д. Система автоматического управления процессом глубокого сверления 90 Марков А.В. Оптимизация процесса сварки термопластов в высокочастотном электрическом поле 91 Мурзин В.А. Интерфейс ПЭВМ для контроля и управления технологическими процессами 93 Охотников Е.С. Проектирование специализированного языка для описания алгоритмов подсистемы автоматического управления технологическими процессами 94 Поляков А.Н., Каменев С.В. Автоматизированная методика построения динамических характеристик в рабочем пространстве станка 96 Поляков А.Н., Кравцов А.Г. Метод оценки тепловых характеристик металлорежущих станков на различных этапах их жизненного цикла 98 Теличко Л.Я., Тарасов А.С. Математическая модель механической части электропривода ленточного конвейера 99 Тютин М.В., Черных В.Я. Архитектура системы управление вязким технологическим процессом 102 Тютин М.В., Барабанов А.В. Программная модель системы управления вязким технологическим процессом 103 Федорова Е.В. Применение пакета LabView при создании виртуального универсального сервисного осциллографа 104 4. Информационные технологии в радиоэлектронике, электротехнике и промышленности 106 Alrawashdeh A.O. Simulation of the PTCM-decoder for the DVB-DSNG System 106 Egorov S.I., Alrawashdeh А.О. PTCM-decoder of the DVB-DSNG Demodulator 108 Алайцуев В.И., Давидович М.Н., Харченко В.В. Программное обеспечение для расчета технологического оборудования газораспределительных станций 110 Барабанов В.Ф., Нужный А.М. Декомпозиция задачи оптимизации раскроя 111 Верещетин П.П., Капустянский С.В. Экспериментально–учебный стенд для интеллектуального управления электроприводом 112 Винокуров С.А. Методика синтеза электромеханических систем с бесконтактным двигателем постоянного тока 113 Горохов М.М., Становских А.А. Система поддержки принятия решения при управлении жилищно-коммунальным хозяйством 114 Жеглов С.В., Щетинин А.В., Маврин С.Ю. Повышение эффективности функционирования систем компьютерного моделирования литейных процессов 116 Корж Д.Д., Кузнецов А.В. Автоматизация задачи оптимизации на этапе структурного синтеза механизмов 117 Коровяковская Ю.В. Основные требования к модели железнодорожного склада штучных грузов 118
154
СПИ-ПЗ-2006 Красовский А.Б., Трунин Ю.В. Подходы к построению имитационных моделей вентильно-индукторного двигателя 120 Кроль Т.Я., Крылов М.В., Чистяков П.Н., Капитонихин А.С. Модель единой среды проектирования объектов электротехники и энергетики 121 Немцов Л.Б. Прогнозирование транзитных грузопотоков на основе использования fuzzy-технологии 122 Новикова Н.М., Грибовская Е.В. Построение нечеткой системы управления для систем обработки радиолокационной информации 123 Поляков Ю.А. Применение системы AutoCAD при выполнении трехмерных изображений в процессе проектирования подвесок автотранспортных средств 124 Пономарев А.А. Применение математического пакета Simulink для моделирования трехфазного электропривода главного движения МР132М 125 Попова Т.В., Сазонова Т.Л., Попов С.В. Минимизация потерь в линии передач на основе выбора оптимального перепада напряжения 126 Преображенский А.П. Прогнозирование характеристик рассеяния электромагнитных волн элементарных отражателей 127 Преображенский А.П. Частотные зависимости характеристик рассеяния пластин и полых структур 128 Работин С.В. Подсистема геометрического моделирования плоских конструктивных узлов бортовой аппаратуры, с точки зрения анализа тепловых процессов 129 Решетник Ю.А., Романовская А.Ю. Задача размещения грузов в складских помещениях 130 Седова И.Ю., Юдина О.И. Анализ добавочных потерь в двигателях постоянного тока при импульсном питании 133 Седова И.Ю., Кущ А.В. Методика компьютерной диагностики асинхронного двигателя, работающего совместно с непосредственным преобразователем частоты 136 Селиванова Е.В. Синтез нейроуправления электрогенератором 140 Семений В.А., Ракитин С.А. Критерии и обоснование структуры модели автоматизированного проектирования электроприводов промышленных установок 141 Тарасов А.А. Реализация входного каскада с изменяемым коэффициентом усиления 142 Филькин Н.М., Мельников А.С. Анализ и синтез конструкции дифференциальной передачи полноприводной транспортной машины 143 Якубовская Н.Н., Лисицын Н.В., Викторов В.К., Кузичкин Н.В. Синтез системы оперативного управления транспортировкой материальных ресурсов 144 Информационные технологии моделирования и управления: правила оформления статей
148
Авторский указатель
149
155
СПИ-ПЗ-2006
Научное издание Современные проблемы информатизации в прикладных задачах Сборник трудов. Выпуск 11 Материалы опубликованы в авторской редакции Подписано в печать 30.12.2005 г. Формат 16´84 1 . Бумага офсетная. 16
Печать трафаретная. Гарнитура «Таймс». Усл. печ. л. 9,75. Уч.-изд. л. 9,6. Заказ №176. Тираж 500. ООО Издательство «Научная книга» 394077, Россия, г.Воронеж, ул. Маршала Жукова, 3-244 http://www.sbook.ru/ Отпечатано ООО ИПЦ «Научная книга» Россия, г.Воронеж, пр. Труда, 48 (0732)297969
156
