Методика и техника подготовки курсовых работ

М. А. Зильберглейт Л. И. Петрова

МЕТОДИКА И ТЕХНИКА подготовки курсовых и дипломных работ Рекомендовано Центром учебной книги и средств обучения Национального института образования в качестве пособия для студентов высших учебных заведений технологических специальностей

чБсларуская 2003

УДК 378.147.85(075.8) ББК 74.58

3-61

Рецензенты: член-корреспондент НАН Беларуси И, П. Крутько. доктор биологических наук В. Г. Бабицкая, доктор философских наук Г. Н. Соколова

ISBN 985-08-0462-9

© Чильберглейт М. А., Петрова Л. И.. 2003 © Оформление УП «Белируская навука». 2003

ПРЕДИСЛОВИЕ Хромой, идущий по верному путч, погонит сбившегося с дороги скорохода. Ф. Ьзкон

Причин для написания этой книги несколько. Из года в год соискатели ученой степени совершают одни и те же ошибки. Во-первых, значительная часть времени ipaтится на осознание себя в новом качестве. Соискатель должен как можно быстрее усвоить, что в отличие от учебы, когда отлет лежал у преподавателя «в кармане», его научный руководитель имеет достаточно смутные представления о конечном результате. За научным руководителем стоит большой опыт и чутье, но и они не всегда гарантируют, что нужный результат будет найден. Вовторых, иногда поражает нерациональное распределение времени, неумение соискателя работать с литературой, слабое представление о «хорошем» эксперименте. В далеком 1980 г. один из авторов этой книги защитил диссертацию и только потом осознал, сколько же времени было потрачено впустую. Но с тех пор ничего не изменилось. Принимая участие в работе конференций и советов по защите диссертаций, мы часто наблюдаем всяческие несуразности. Например, докладчик определяет величину разрывной нагрузки образца, равную 4,753 Н, хотя известно, что замерить эту величину на приборе, который имеет минимальное деление в 0,1 Н просто невозможно. Результат, полученный с точностью до тысячных, является следствием сложения нескольких измерений и делением полученной суммы на количество измерений. При изучении многостадийного процесса исследуется его быстрая стадия, хотя надо изучать наиболее медленную, так как суммарная скорость процесса определяется самой медленной стадией. Уравнение регрессии, линейное по параметрам, преподносится как особый успех в моделировании, хотя это обыкновенный «черный ящик», пригодный только для интерполяции и оптимизации внугри исследуемой области. Соискатель вполне может заявить, что темпера-

тура оказывает на процесс оольшее влияние, чем время, хотя эти величины нельзя и сравнивать, так как они имеют неодинаковую размерность. Разница между результатами R 10% преподносится как существенное увеличение, в го время кок ошибка эксперимента имеет такую же величину и нало еще доказать, что отличие статистически значимо Кше со школьных времен нанг соискатель приучен знакомиться с творчсспюм писателей и поэтов но критическим материалам. Поэтому если утверждается, что ранее что-то кем-то доказано, то не исключено, что на самом деле об этом только высказано предположение. Источника информации сам соискатель не видел, а процитировал цитированное. Можно еще долго перечислять эти несуразности. Однако в чем винить начинающих исследователей? Литературы по тем или иным методам исследования предостаточно, а вот источников по общему подходу фактически нет. Мы, правда, нашли несколько книг, аннотации которых обещали такой подход. Но что там можно найти? Определение того, что называется экспериментом, наблюдением, измерением, обобщением, абстрагированием, анализом, гипотезой, синтезом, объяснение законом логики и т. п. Как здесь не вспомнить В. В. Налимова. который R одной из своих книг высмеял семь никому не нужных определений п о н я т и я "эксперимент». Поэтому в этой книге вы не найдете определений типа, что эксперимент является деятельностью, направленной на наблюдение изолированного физического явления. Давать определение эксперименту -- то же самое, что дать определение понятию «точка". У начинающего исследователя существуют также проблемы, связанные с работой над .iHTepaiypoH научного характера. Дело в том, ччо существует ряд книг, в аннотации или в предисловии (введении) которых говорится, что книга рассчитана на научных работников, инженеров и студентов. Например, книга Г. Хана и С. Шапиро называется «Статистические модели в инженерных задачах» (VI.: Мир. 1969). Однако вряд ли найдется инженер, который с.може; ее понять. Любые попытки найти там хоть слово об э т и х инженерных задачах тоже к успеху не приведут.

Надо п р и з н а т ь , что н а у ч н а я л и т е р а т у р а , особенно в прикладной математике, часто написана очень сложным subiKOM. Чтобы не быть голословным, сошлемся на м н е ние профессионала. Известнейший российский математ и к В И. Арнольд пишет: '-Современным математикам очень трудно читать своих предшественников, которые писали: «Петя вымыл руки* там, где просто следовало сказать: «Существует 1|апсКслово2>

в документе обязательно

должны встречаться оба слова. ог в документе должно встречаться хотя бы одно из указанных слов. @слово> -- в документе встречаются слова в разных формах, например бумага и бумаги. ( ) — в документе в точности встречается такое словосочетание. - - как и в ДОС, звездочка означает любые буквы, например, мар* (могут быть найдены слова «маркетинг», «маразм», «марсианин» и т. д.) либо неравенство *( можно найти информацию неравенство людей, неравенство полов, неравенство математическое и т. д.). — как и в ДОС, знак вопроса обозначает одну букву, например р?д. (могут быть найдены слова «род», «ряд»). Допускается одновременное существование звездочки и знака вопроса. 28

« » — сочетается несколько слои к том порядке, в котором они введены. - маркирует слова, которые должны бьпь на каждой найденной странице. - маркирует слово, которое должно отсутствовать на каждой странице. and и not — трактор and not топливо — информация о тракторах без упоминания о топливе. NEAR -- два слова, разделенные этим оператором, должны быть разделены не более чем десятью другими словами. Наряду с таким типом запроса существует форма расширенного запроса, а также форма дополнительного запроса в запросе. Мультипоисковый сервер Следопыт имеет англо-русский и русско-английский словарь, который автоматически переводит ключевые слова. Поисковая система автоматически осущсстачяет перебор всех возможных окончаний слова. Адрес сервера http://www.medialingua.ni/www/Wwwscarc.ritm. Кроме поисковых систем Rambler и Следопыт существует 5—6 популярных русскоязычных поисковых систем, таких, как апорт, ЯшЗех, Yahoo!, alms, list, Иван Сусанин. Поисковый центр и др В настоящее время для некоторых областей з н а н и й разработаны специализированные прикладные пакеты, которые облегчают работу в сети. Приведем некоторые ш них. По адресу http://producrs.camsoft.com/chemofTice/ можно получить специализированную информацию по х и м и и и химической технологии. Специализированная система Минерал (Kirrilaairgeo. msk.ru) позволяет получить конкретную информацию о мировой горно-рудной и нефтедобывающей промышленности за последние 10 лет. об основных месторождениях всех видов полезных ископаемых, о добывающих и перерабатывающих предприятиях. Попасть в базу данных по физике и получить доступ к основным журналам с 1985 г. по настоящее время можно по адресу http://www.aip.org/pinet.

Данные адреса приведены здесь только для иллюстрации. Если заглянуть в солидное руководство по сетям, то можно найти адреса с еще более узкой специализацией. Например, в науке о Земле можно найти географию, геологию, геохимию, геофизику, вулканологию, гидрологию, метеорологию, минералогию, океанологию, палеонтологию, спелеологию. В приложении 1 приведены достаточно подробные адреса Интернета по различным областям естествознания. Как правило, большинство информации в сети опубликовано на английском и немецком языках. Итак, учитесь переводить с английского и немецкого языков!

3. ТЕХНОЛОГИЯ РАБОТЫ С НАУЧНЫМИ ТЕКСТАМИ НА АНГЛИЙСКОМ И НЕМЕЦКОМ ЯЗЫКАХ Кто ebi.syfipu.i анлюи немецко-русский словари. знает анно- и немецко-русский языки (шутка)

На наш взгляд, сушес!вуют четыре варианта английского языка. Первый — это язык для переводов, второй язык для письма, третий - - разговорный, четвертый для аудирования. И н ы м и словами, можно, например, не уметь разговаривав на английском языке, не понимать устную а н г л и й с к у ю речь, не уметь писать по-английски. но уметь переводить. Английский для переводов — самый легкий язык. Известно, ч ю в английском тексте около 40—50% занимают так называемые служебные слова, которые состоят из определителей существительного, глагольных форм сказуемого, предлогов места, времени, направления, различных словосочетаний, соединений, слов, заменяющих существительные, союзов, наречий, усилителей. вводных слов. Таких слов не так уже много, и их надо выучить. Ниже представлены эти слова, сгруппированные по приведенному п р и н ц и п у . •••

Определители существительного this (these) — этот, эта, это (эти). that (those) — тот, та, то (те), some, any — какие-нибудь, некоторые, немного. ту — мой, моя, мое, мои, his (her) — его, ее. its — его, ее ( при ответе на вопрос: чей?). our — наш. your — ваш, ваша, ваше, ваши. their — их (при ответе на вопрос: чей?), one — один, two, three, four — количественные числительные, first, second, third — порядковые числительные.

Определители глагольных форм сказуемого be (am, is, are, was, were) — быть, являться (вспомогательный глагол), have (has, had) — быть (вспомогательный глагол), have to, be to — эквивалент модального глагола следовало, надо, do (does, did) — делать (вспомогательный глагол при вопросе и отрицании), shall, will • вспомогательные глаголы для образования будущего времени, should — глагол, придающий оттенок модальности следовало.

Предлоги места, времени, направления in — в, через, on — на, по. at — у (возле), under — под. after — после, после того как, against — против, among — среди, around — вокруг, среди, before — прежде, перед, :

between — между, beside — рядом, около. beyond — за (по ту сторону), вне, during — в течение (времени). in front o f — перед, впереди. inside — внутри. outside — снаружи. over — над. через, свыше. l i l l — ло тех пор. пока. until — до тех пор, пока не, across — поперек, через, into — в (внутрь). out of— из (изнутри),

from — из, up — вверх. down — низ. out — из. изнутри, o f f — указывает на удаление. lowards, to — указывает на направление.

Наречия again — снова, опять-таки. accordingly, according — в соответствии, согласно. first — во-первых, furthermore, moreover — кроме того. hence, therefore — следовательно, herein — при этом, how — как. however — однако. hereof— отсюда. likewise — аналогичным способом, nevertheless — тем не менее, respectively — соответственно. s i m i l a r l y — аналогично. secondly — но-вторых. Прочие слова very (much) — очень (много), m u c h (more, most) — много (больше, больше всего). •.

little (less, least) — мало (менее, наименее), quite — совсем, too — также, чересчур, rather, fairly — довольно, достаточно, somewhat — в некоторой степени, still — все еще, even — даже, namely — а именно, such (as) — такие (как), essentially — no существу, instead o f — вместо того чтобы, apart from (except for) — за исключением, besides — кроме того, for the purpose o f — для целей, as a result — в результате, provided — при условии, on the other hand — с другой стороны, the latter — последний (из двух упомянутых), г^—первый (из двух упомянутых),

^55?,-.£?:ь,: •*-ss 0 и N -> ее называются плотностью кривой распределения и обозначаются р(Х). За

Зап. 2996

73

Р(Х) 0,4

и :•, \ 0,2 •

0.1 и

Зо

•1а

2o

0,683 0,954 0,997

;

г

Рис. 3. Распределение релультатов эксперимента при большом числе измерений

Вид этого распределения хорошо известен в теории статистики. Кривая, проведенная по результатам приведенной гистограммы, описывается распределением Гаусса (кривой нормального распределения). Площадь под кривой, ограниченная интервалом ХСР ± 5, будет соответствовать доверительной вероятности оценки \.р. Таким образом, неопределенность, возникающая в результате ряда случайных воздействий, приводит к тому, что для ее характеристики выбирают доверительный интервал, в пределах которого с данной доверительной вероятностью Р можно обнаружить значение исследуемой случайной величины. Величина а = 1 — Р называется уровнем значимости. Точки на кривой нормального распределения подчиняются уравнению (-х-хср)2 J,

V2rca

>-

01 -

где о2 — генеральная дисперсия. При обработке наблюдений наиболее часто пользуются доверительной вероятностью 95%. Это означает, что случайная ошибка не превышает величины ±2о. В соответствующей литературе весьма подробно описано, как проверить экспериментальные данные на соот'4

ветствие нормальному закону распределения. В большинстве методов статистического анализа используется предположение о том, что оценки изучаемых явлений имеют нормальное распределение. Эта уверенность базируется на так называемой центральной предельной теореме, сущность которой состоит в том, что распределение случайной величины, являющейся суммой большого числа других величин и имеющих любое распределение, близко к нормальному распределению. Так как выборочное измерение обычно является результатом суммарного действия ряда случайных факторов, то остается поверить в применимость центральной предельной теоремы. Однако бывают и исключения. Результаты радиометрических измерений подчиняются другому закону закону распределения Пуассона. В данном случае доверительные границы, например, космического излучения несимметричны. Можно показать, что если при измерении излучения в течение 100 с прибор зафиксировал 8 событий, то средняя интенсивность событий равна 0,08 (+0,078) (-0,045) при уровне значимости о. = 0,05. Обычно вместо значений генеральной дисперсии а; пользуются ее оценкой s2, вычисляемой по формуле

n-1 Вместо этой формулы можно воспользоваться более простым выражением:

п-1 Для оценки дисперсии необходима проверка годности первичных данных. Она может проводиться разными методами. По одному из них все параллельные определения располагают в ряд в порядке их возрастания. Очевидно, что сомнения может вызвать первая (X,) или последняя (Х п ) величина. Вычисляют в е л и ч и н у Q1 по формуле Q' = (Х2-~Х 1 )/(Х П —Х|), если сомнение вызывает первая За-

75

величина, или Q 1 = (X Q - X n -i)/(^n ~ Х|), если сомнение вызывает последняя величина. Вычисленную величину Q1 сравнивают с табличным значением величины Q для данного значения параллельных опытов и доверительной вероятности 95 или 99% (табл. 3). Таблица 3 п

CJ при а. рашшч

0.95

0.-М

3

0,94

0,99

4

0,77

0,89

5

0,64

0,76

П

Q при а. раитом

0.4S

П. 99

6

0,56

0,70

7

0.51

0.64

8

0,48

0,58

Если Q'>Q, то сомнительное значение следует исключить; в противном случае его следует принять в расчет. Если сомнения вызывают несколько значений, то указанную процедуру проводят дли наиболее подозрительного значения, а после его исключения повторяют расчет для следующего сомнительного значения. Рассмотрим пример. Было получено шесть результатов параллельных определений: 2,26; 2,18; 2,10; 3,22; 2,37: 2.31. Значение, равное 3,22, вызывает сомнение. Расположив данные в ряд по возрастанию 2,10; 2,18; 2,26; 2,31: 2,37; 3,22, вычислим значение Q 1 : Q 1 = (3,22 - 2,37)/(3,22 - 2,10) = 0,76. Так как табличное значение Q для шести опытов при а = 0,99 равно 0,70, то значение 3,22 следует исключить. Существуют и более сложные методы оценки годности первичных данных. Получив «очищенные» данные, можно приступать к вычислению погрешности измерений. Величина погрешности с надежностью 95% определяется по формуле Е = ±-

г

Де lis,n ' коэффициент Стьюдента для вероятности 95% и числа параллельных опытов п. 76

Результаты вычислений означают, что с вероятностью 95% истинное значение определяемой величины лежит в пределах от Х с р - -^Д- до X™ + v/n

9

^ . Vn

Точность нового метода характеризуется величиной, которая называется коэффициентом вариации и измеряется в процентах: V^s-100/Xcp, отн. %. При разработке методики возникает необходимость сравнить ее результаты с результатами, полученными другими методами. Рассмотрим один из возможных вариантов такой проверки. Пусть при проведении анализа по методике 1 было осуществлено n j параллельных опытов с дисперсией s^ и получено среднее значение Х|. Соответственно анализ по методике 2 характеризуется числом параллельных опытов гь, дисперсией Sj и средним значением Х2- Требуется определить, совместимы ли методики. Прежде всего проверяется, близка ли точность данных методик. Для этого вычисляют критерий Фишера, равный F 1 = s^/Sj (S|>ST), и сопоставляют его с табличным значением для f] = n ( - 1, Г2 = п2 - 1. Если вычисленное значение меньше или равно табличному, то считаю! точность обеих методик одинаковой. В этом случае для проверки совместимости \\ и XT вычисляют величину е по формуле где

-2

а [„„ находят по статистическим таблицам для

п

При х~| - X j < e считают, что Х| и х^ совместимы и расхождение в результатах следует признать незначимым. 77

В противном случае эти данные несовместимы и одно из двух значений (необязательно в новой методике) является ошибочным. Несовместимость может также трактоваться как непригодность обеих методик. В том случае, когда результаты двух методик неравноточны (определены с разной точностью), вычисления ведут по следующей схеме. Сначала находят величину Т: ,2 ]

«J 2

"" ta.ni "*" ~~ ta.nj П Т - П1 2

где 1„1П| и t a , nj определяют из статистических таблиц для заданной вероятности и п = щ, п = п 2 . Далее проверяют условие j x 1 - x 2 | < T . Если оно выполняется, то сравниваемые величины считаются совместимыми, в противном случае расхождение между Х)И х 2 не случайно. При получении экспериментальных данных может понадобиться решение обратной задачи: сколько надо провести параллельных определений, чтобы получить погрешность не выше заданной? Определение ведется по формуле n=(2s/e)2. Если экспериментатор задается величиной относительной погрешности g, отн. %, где g=±E-100/Xcp,,

n=

(200s V

Наряду с приведенными выше измерениями иногда бывает необходимо сравнить свой результат с результатом другого автора (который не указан точность своих измерений) либо проверить собственную методику. Для этого

вначале определяют погрешность собственного анализа по формуле Е=

а затем находят абсолютное значение разницы между собственным результатом (х-^) и «контрольным» (xj. Если величина хсоб - х к < £ , то результат принимается. При работе с большим количеством материала возникает необходимость убедиться в тщательности усреднения (однородности) объекта исследования. Для этого отбирают несколько (т) проб и для каждой выполняют п параллельных определений. Затем находят дисперсию s^ каждого отбора пробы и усредненное значение дисперсии:

m

После этого вычисляют величину s| , характеризующую рассеивание средних результатов каждой пробы (х ср ) относительно общего среднего х^,: m п£(х с р ,-х с р )

где m — количество проб. Определяют значение параметра Фишера (F = s^/s^). которое затем сравнивают с табличным значением Ртабл для степеней свободы fj = m — ], fj = mn — m. Если F > Ртабл > то анализируемый материал неоднороден, в противном случае материал признается однородным. Одной из задач, которую приходится решать при работе над методической частью, является выбор оптимальных условий проведения измерений. Эта задача решается далеко не всегда. Наиболее часто она встречается при обработке результатов косвенных измерений. Если 79

прямые измерения считываются со шкалы прибора, то косвенные определяются путем расчета по формулам. Так как относительная погрешность косвенного измерения зависит от одного или нескольких аргументов, то можно исследовать эту функцию, чтобы выяснить, имеется ли для нее минимум. И если существуют значения аргументов, при которых функция имеет минимум, то при этих значениях и следует проводить измерение. Для того чтобы облегчить соответствующие вычисления, можно воспользоваться известным математическим соотношением: dy/y = dlnf(x). где f(x) — функциональная зависимость, связывающая независимые переменные. Величина dy/y равнозначна относительной ошибке. Таким образом, следует найти экстремум функции d In Г(х). для чего необходимо определить все частные производные по независимым переменным и приравнять эти производные к нулю. Знак вторых производных позволит определить, существует ли минимум. Он может и отсутствовать. Рассмотрим пример. Ставится задача по поиску оптимальных условий анализа для определения коэффициента распределения вещества между двумя фазами. Коэффициентом распределения называется величина, которая находится как

где С] и GI — концентрация вещества в первой и второй фазах соответственно. Если обозначить общее количество вещества g, количество вещества в первой фазе gj, объем первой фазы V[, второй V2, то значение константы равновесия определяется из соотношения (g-8i)V, 80

Принимая V | / V 2 = s. получаем K

_(8-gi)s

Прологарифмировав это выражение и представив в виде функции частных дифференциалов

"

. dg]

8-8i

получим ошибки:

следующее

3s

т • — т ~~ ,

g]

выражение

для

относительной

In К = In fg — g]) - In g| -I- In s.

Найдем частные производные по g| и s и приравняем их к нулю;

CE/3S=0.

Решим полученную систему. Для условия м и н и м у м а относительной ошибки надо, чтобы g = 2g], что равносильно V 2 / V ] = К. Таким образом, вначале необходимо предварительно оценить величину константы равновесия при любых соотношениях V 3 и V b а затем повторить эксперимент в условиях, максимально приближенных к оптимальным. Так как не все ф у н к ц и и относительных ошибок имеют минимум, fo задача по выбору оптимальных условий измерения разрешима не во всех случаях. Тем не менее существуют простые рекомендации, которые позволяют свести к минимуму суммарную погрешность измерений. С особым вниманием следует измерять те составляющие. которые вносят наибольший вклад в общую дисперсию. Для простых случаев, когда имеется предварительная оценка аргументов и результат равен сумме (разнице) или произведению (частному) двух величин (А и В) и относительная ошибка не зависит от измеряемой вели81

чины, отношение количества параллельных опытов определяется из формулы

где п\ и П2 — количество параллельных опытов (или время анализа) для величины А и В соответственно. Например, следует определить значение величины Y = А / В (А = 100, В = 9). Тогда отношение числа параллельных измерений (или времени) равно ni/n 2 = 10/3. Результаты анализа, как правило, вычисляют по измерениям нескольких величин. Общая погрешность измерения в этом случае находится расчетным путем из погрешностей отдельных измерений. Если результат анализа Y является функцией нескольких величин (X, Z, ..., W), то его погрешность определяется из формулы v, •

^-v, -г=, ^ггт - -i"-"i^ производные исходных веЭХ dZ 3W личин; ех> ez Ew — погрешности исходных величин. Основной вывод, который следует из этого уравнения, заключается в том, что независимо от вида функциональной зависимости между величинами, входящими в формулу для косвенного расчета, ошибки отдельных составляющих складываются. Поэтому не стоит надеяться на то, что ошибка для величины Y, определяемой, например, по формуле

Y = X + Z - W, будет меньше из-за знака «минус», стоящего перед W. Она будет равна е = ±, е

Формы записи данных подчиняются правилам, невыполнение которых вызывает справедливые нарекания. К 82

сожалению, наиболее распространенной ошибкой является отсутствие величины погрешности у приводимого результата. Абсолютную погрешность выражают в тех же единицах, что и саму определяемую величину. Правильно: 1,34 ± 0,02 м/с; неправильно: 1.52 м + 15 мм. Число и его погрешность записывают так, чтобы их последние цифры принадлежали к одному и тому же десятичному разряду. Правильно: 17.8 + 0,3; 24,70 ± 0,05 и неправильно: 18 + 0,3; 16,53 ± 0,2; 25,7 ± 0,03. Важно обратить внимание на то, что по числу значащих цифр в результате судят об относительной погрешности. Особенно часто данная ошибка встречается при обработке результатов косвенных измерений, в которых встречается деление или умножение. Это значит, что неправильно представлять результат: С = 1,2-1,1 = 1,32. Правильно: С = 1,3. Еще большее искажение можно получить, если используются величины, полученные с разной точностью. Например, надо умножить 1,1 на 0,4356. Очевидно, что эти цифры получены с разной точностью и число 0.47916 является неверным способом представления результата. Можно рекомендовать вести вычисления с числом цифр на единицу больше, чем в самой неточной из исходных величин. И наконец, точность усредненного значения результата, снятого со шкалы прибора, не должна превышать разряда цены деления прибора. Например, если цена деления прибора равна 0,1, а ранее'получены результаты 20,1; 20,1; 20,5, то среднее равняется 20,2, а не 20,233. Основные правила представления экспериментапьных данных на графиках и диаграммах также достаточно просты и, может быть, поэтому часто игнорируются. Ниже мы перечислим лишь самые необходимые правила. Значения величин, связывающих экспериментальные зависимости, следует откладывать на осях координат в виде шкал. В то же время допускается выполнять графики без шкал, если они имеют информационное значение Оси допускаются как со стрелками, так и без них. Стрелки могут стоять и за пределами графика (диаграммы).

83

Координатные оси для изображаемых величин должны быть разделены координатной сеткой, разделительными штрихами или сочетанием координатной сетки и разделительных штрихов. Координатные оси должны быть подписаны. Масштаб графика зависит от погрешности измерения. Если, например, погрешность измерения равна ±1м, то неверно давать минимальное значение на шкале в 0,3м. С другой стороны, график должен позволять «определить» погрешность, т. е. погрешность должна быть видна на графике. Масштабы на осях выбираются независимо друг от друга. Трафик получается более наглядным, если основная часть кривой имеет наклон в 45°. Желательно показать на графике погрешности измерения. На графике надо изображать только ту часть измеренных величин, значения которых были определены в эксперименте. Экстраполяция на графике возможна лишь в специально оговоренных случаях. Совершенно необязательно представлять на графике начало координат. При проведении кривых по экспериментальным точкам последние не должны быть ими закрыты. Кривая, проведенная по точкам, является всего лишь интерпретацией исследователя и не более того. Нам встречались графики S-образных кривых, проведенных по трем точкам, а также изломы на прямых, способ проведения которых являлся личным секретом автора. График следует снабдить подписью. Точки и кривые на графиках должны быть соответствующим образом объяснены в подписи к графику. В некоторых случаях график может иметь выносные линии. Нумерацию выносных линий следует проводить по часовой стрелке. Математические формулы могут располагаться как к отдельных строках (обычно в середине строки), так и непосредственно в тексте. Несколько коротких однотипных формул могут быть расположены на одной строке; разделяют их точкой с запятой. Например, Нумерации подлежат формулы, на которые лаются ссылки в тексте. Порядковые номера математических фор-

si

мул обозначают арабскими цифрами, которые ставят в круглых скобках у правого края страницы на продолжении строки формулы. Если формула большая и порядковый номер не помешается на одной с ней строке, то его ставят на следующей строке ниже формулы. При переносе формулы с одной строки на другую номер ставят на уровень ее последней строки. Нумерацию формул можно делать как сквозной, так и с учетом деления текста на главы и парафафы. Например: (11.14) —11-я формула в 14-м параграфе. Перечень, используемых в формуле обозначений, поясняют последовательно, начиная расшифровку со слова где. Символ отделяют от пояснения знаком тире, последующий символ отделяют от предыдущего точкой с запятой, последняя строка расшифровки обозначения заканчивается точкой. Например:

5 = 2 (Fk + 5), где 5 — смещение маятника; F — сила; k — коэффициент пропорционачьности. С целью экономии места экспликация формул может даваться в подбор. Например: где S — смещение маятника; F — сила; k — коэффициент пропорциональности. Знаки препинания в формулах ставят по смыслу в соответствии с правилами пунктуации. Точка как знак умножения не ставится перед буквенным символом после скобки или перед скобкой. Исключение делается только в том случае, когда не ясно, к какому символу она относится. Например, cos X'Y. Знак умножения ставится перед цифрами. Многоточие внутри формулы должно содержать три точки. Знаки «плюс» или «минус» ставят перед многоточием и после него. Например, L\ + LI + ... + Ln. Знак умножения ни перед многоточием, ни после него не ставят. Например, L] L2 ... L tl . Переносить формулу на следующую строку можно на знаках равенства, умножения, сложения, вычитания, на знаках отношения. На знаке деления перенос не делают. В случае переноса знак умножения обозначается крестом (х).

7. МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Чем меньше мы знаем. тем больше подозреваем Генри Уилср Шо;

Понятия «модель», «моделирование», «построение моделей» имеют очень много определений, из которых нам более всего ближе то. что «модель есть структура для хранения знаний» (М. Пешель). В частотном словаре физической терминологии слово «модель» стоит на 67-м месте по частоте употребления. Каким образом организована эта структура - - дело вкуса исследователя. Однако подход к построению модели обычно имеет стандартные очертания. Естественным началом ее построений является постановка задачи. Следующая стадия — разработка качественной словесной модели. Обычно этой части уделяется очень мало времени. Все торопятся подобрать подходящую формулу, которая хорошо объясняет экспериментальные данные, после чет следует заявление о построении модели, которая хорошо описывает протесе. Однако каждый процесс в области естественных наук имеет в своей сущности физическую природу, И исследователь, который использует уже готовое математическое описание, должен доказать (прежде всего себе), что сущность его процесса соответствует посылкам, для которых выводилась применяемая математическая модель. Поясним сказанное на примере, тем более что модель и способ ее вывода янляются образцом несомненного изящества. В конце 30-х годов XX в. в научном мире велись жаркие споры о кинетике процесса кристаллизации расплавов. Выдающийся советский математик А. Н. Колмогоров строго и логично сформулировал качественную модель кристаллизации и на основе этой словесной модели вывел соответствующее математическое описание процесса. Словесная модель кристаллизации по Колмогорову заключалась в следующем. !

Кристаллизация проходит в неограниченном объеме, т. е. влиянием стенок изложницы можно пренебречь. Центры кристаллизации (зародыши) возникают в маточнике случайно и равномерно с некоторой интенсивностью a(t). Любой зародыш растет во времени с сохранением своей формы, и его размер можно охарактеризовать радиусом R, который в свою очередь зависит от времени t. Скорости роста всех зародышей в любой момент времени одинаковы. При встрече с другим зародышем рост в этом направлении прекращается, но в дальнейшем он идет в свободный маточник. Объем зародыша V является функцией радиуса R и числа X, характеризующего направления возможного роста зародыша. По сформулированной выше качественной модели было предложено уравнение 1 - a = exp (-ktn). Следует обратить внимание на то, что параметр п является суммой двух величин: числа стадий образования зародышей (0 или 1) и числа направлений эффективного роста зародышей ( 1 , 2 или 3), т. е. параметр п не может быть меньше единицы. Дальше с моделью Колмогорова произошли замечательные приключения. Началось все с того, что эту модель стали использовать для процесса, довольно далекого от кристаллизации расплавов, — процесса разложения твердых веществ. Исследователи, использовавшие эту модель, экспериментально доказывали, что имеется некоторан аналогия между образованием зародышей при кристаллизации и возникновением зародышей (дефектов) при термическом разложении твердых тел. Правда, кристаллизация из расплава никогда не сопровождалась изменением химического состава. Приведенное выше уравнение было объявлено топохимическим, в результате чего появилось множество работ, где достаточно было найти границу раздела фаз и заняться расчетом экспериментальных данных по модели Колмогорова. Уже никого не интересовало, как была выведена эта модель. Вот и появились десятки работ, где 87

модель Колмогорова стали использовать для расчета гидролиза древесины, процессов получения целлюлозы и т. п. При этом авторы работ не обращали внимания на то, что параметр п в их расчетах меньше 1, что свидетельствовало о том, что применение данного уравнении вообще ничем не обосновано. Данный пример демонстрирует необходимость соблюдения подобия между рассматриваемым явлением и проектируемой моделью. Подобие может проявляться в физическом и аналоговом виде. Физическое подобие предполагает одинаковую природу явлений, аналоговое выражается в том, что одна и та же математическая модель пригодна для описания разных по природе процессов (столкновение бильярдных шаров и столкновение элементарных частиц). В любом случае следует стремиться к соответствию между определяющими частями модели и изучаемого явления, а также к сохранению между ними постоянных соотношений. Можно привести простой пример, который демонстрирует сказанное выше. При изучении в лабораторных условиях процессов, связанных с нагревом, мощность источника тепла обычно берется с большим запасом, что обеспечивает достижение заданной температуры за короткое время. Обычно временем подъема температуры пренебрегают, так как оно значительно меньше времени конкретного исследования. При масштабировании явления такое соотношение изменяется. Заданная температура достигается за время, которое может быть соизмеримо со временем процесса. В результате модель не позволяет управлять поведением объекта. Итак, после формулировки качественной стороны исследователь приступает к количественному описанию модели. Количественное описание заканчивается проверкой адекватности (соответствия) опытных данных полученной модели. Статистическая проверка ее адекватности обычно осуществляется с использованием статистического критерия, называемого критерием Фишера. Для его вычисления применяются данные по воспроизводимости эксперимента и по отклонению экспериментальных величин от значений, предсказанных моделью. Способ оп-

ределения адекватности описан в различных статистических руководствах. Строгая статистическая проверка не всегда обязательна. Иногда важнее другое понятие адекватности: годится ли модель для качественного описания процесса? Если адекватность не подтверждается, приходится пересмотреть модель и вновь проверить ее адекватность. Но лаже высокая адекватность модели не дает основания утверждать, что получена хорошая модель. Очень важен вопрос, связанный с верификацией, под которой мы понимаем способность модели вести себя так, как было задумано. Так, имея определенный опыт, экспериментатор может удачно подобрать кривую, которая хорошо описывает эксперимент, но если модель плохо предсказывает, приводит к нелепому результату или обладает повышенной чувствительностью, то появляется необходимость в ее пересмотре. Обычно модель «беднее» объекта, отражает лишь некоторые его черты и свойства. Иногда в этом заключается сила модели, а иногда и слабость. Сила в том, что делается акцент только на нужные особенности изучаемого процесса, слабость — возможность «занесения» систематической ошибки из-за неполноты модели. Очень часто для иллюстрации сказанного выше приводят пример с маятником. Описание колебаний маятника с помощью соответствующей модели известно давно. Однако при выводе простейшей модели движения маятника не учитывается трение, сопротивление воздуха и т. п. В результате такой маятник движется «вечно». Однако на практике маятник когда-то должен остановиться. Выходит, указанная модель не верна? Сразу ответить трудно. Ведь если маятник до остановки колеблется 1 ч, то с большой долей вероятности можно предположить, что первые 10 мин описываются моделью достаточно удовлетворительно. Важным моментом в начале моделирования является природа рассматриваемых переменных. Они делятся на два класса: детерминированные, т. е. поддающиеся точному измерению, и стохастические, которые никогда не 84

могут быть точно измерены и носят случайный характер. Модели с детерминированными переменными, как видно из описанного выше примера, требуют привлечения методов математического анализа. Эти модели имеют аналитический вид, т. е. носят явный характер (например, уравнение Колмогорова), или решаются так называемыми численными методами, о которых будет сказано ниже. Модели, содержащие стохастические переменные, должны описываться аппаратом теории вероятности и математической статистики (см. имитационное моделирование). Таким образом, хорошая модель позволяет исследователю предсказывать, оптимизировать, объяснять, внедрять, принимать решения и управлять. Можно еще добавить, что хорошая модель приносит и чувство удоачетворения ее авторам.

8. ЭКСПЕРИМЕНТ «ХОРОШИЙ* И «ПЛОХОЙ». ПОНЯТИЕ О НЕКОРРЕКТНЬК ЗАДАЧАХ Наука — )пю организованное икание. Герберт С не тер

Хорошим принято считать активный эксперимент. Под активным подразумевают такой эксперимент, в котором исследователь выбирает точки в пространстве факторов, учитывая какие-либо обоснованные критерии. В качестве таких критериев следует понимать физические ограничения, связанные с принципиальной возможностью проведения эксперимента, в меньшей степени технологические ограничения, обусловленные, например, гидродинамикой процесса, и еще в меньшей степени техникоэкономические. К сожалению, многие работы не находят применения из-за того, что экономические показатели просчитываются или учитываются в последнюю очередь. Очевидно, не стоит специально пояснять, что особенностью активного эксперимента является воспроизводимость и управляемость. •••

При постановке пассивного эксперимента пользуются либо произвольно выбранными точками, либо теми точками, которые поставила исследователю природа. Конечно, понятно желание исследователя ставить активный эксперимент. Однако сделать это можно далеко не всегда. Вряд ли найдется такое производство, руководство которого разрешит активно вмешаться в технологический процесс; природные процессы, протекающие во времени, не позволят заменить март на апрель. Приходится пользоваться д а н н ы м и пассивного эксперимента. Отбор точек в факторном пространстве относится к процедуре планирования эксперимента. Публикаций, в которых описываются методы планирования, предостаточно. Нам хотелось бы сделать только одно замечание по терминологии. Статистические методы применялись в разных областях знаний, но сначала преимущественно в биологии и сельском хозяйстве. В результате разные термины, которые используются в соответствующих руководствах, описывают одни и те же предметы. Такие термины, как «факторы», «независимые факторы», «входные переменные», «независимые переменные*, «экзогенные факторы», «управляющие факторы», «варьируемые параметры процесса», в принципе эквивалентны. То же oi носится и к таким терминам, «как выходные параметры», «отклик», «функция отклика», «эндогенная переменная», «выходные переменные», «переменная состояния». Очень существенным моментом при проведении эксперимента является отбор факторов. Конечно, важно иметь измеряемые и управляемые факторы. А если это невозможно либо существует информация, которую нельзя сразу учесть? Рассмотрим один показательный пример. Изучается степень одревеснения соломы, выращенной на разных почвах. Зависимость степени одревеснения Y от толщины стебля X имеет линейную зависимость: с увеличением толщины стебля степень одревеснения повышается. Если исследователь не подумает о том, что условии выращивания могут оказать влияние на результат, то он может получить зависимость, приведенную на рис. 4. Таким образом, несмотря на то что в каждой группе зависимость между толщиной стебля и степенью одревеснения

91

верная, суммарный результат (прямая 4) из-за неоднородности выборки получится обратный ожидаемому. Таким образом, данный эксперимент спланирован неудачно. Исследователь не знал, что фактор, связанный с условиями выращивания, окажет такое влияние на экспериментальный материал. В книге Гасса и Стэнли приведен пример, когда для двух бродяг, рабочего, зажиточного человека и миллионера с имуществом в размере 0, 25, 2000, 15 тыс. и 5 млн долларов соответственно было подсчитано среднее арифметическое, равное примерно 1 млн долларов. Вряд ли кто-то из этих людей согласится, что такое среднее характеризует их группу. Этот пример является еще одной демонстрацией того факта, что механическое отношение к выборке может привести к формально верному, но фактически к бессодержательному результату. Можно давать разные определения понятию «некорректные задачи», но самым простым будет следующее. Если малое изменение исходных данных приводит к значительному изменению решения, то такая задача является некорректной. Рассмотрим простой пример. Предположим, что в растворе находятся два вещества, концентрация которых неизвестна и которые способны поглощать в интервале длин волн A.I и А2- Оптическая плотность раствора в этом интервале определяется поглощением этих веществ и является величиной аддитивной:

Рис. 4. Пример неоднородной сокпкупносги. состоншсй из трех групп 1—3 — выборки, полученные в разных устанинх вынашивания; 4— суммарный результат

Оптическая плотность раствора любого из индивидуальных веществ пропорциональна концентрации С, длине кюветы и определяется по формуле

где EJ. — коэффициент пропорциональности. В этой формуле длина кюветы принята за единицу, что н и к о и м образом не влияет на суть рассуждений. Чтобы определить концентрацию двух веществ в растворе, необходимо измерить оптическую плотность раствора при двух длинах волн и решить систему двух линейных уравнений: (2) (2) c г>. fV D'-''-I _ ~ с'иг-, /.] M +. cF j.] ^-2> ^2 = р"*Г, Ь 1 + FЪ C, -

Посмотрим, к ч е м у может привести решение такой системы, если DM =0,395, D>L2 = 0,800. Е^ = 1, Е^ = 2,

0,395 = d + 2С;; 0,800 = 2С, + 4, 1С2. В этом случае С, = 0,145, а С2 = 0,100. Теперь предположим, что при повторном измерении вместо величины 0,395, получена величина 0,400: 0,400 = С[ + 2С 2 ; 0,800= 2С, + 4,1С 2 . Тогда С, =0,4, а С э = 0,0. Таким образом, изменение оптической плотности всего л и ш ь на 1,3% привело к тому, что второе вещество не обнаружено, а концентрация первого увеличилась более чем в 2 раза. Такие системы линейных уравнений называются плохо обусловленными. Для их решения предложены особые методы, изложенные в специальных руководствах. Обычно начинающий исследователь ничего не знает о плохо обусловленных системах. Поэтому мы можем рекомендовать следующее: при нахождении каких-либо оценок модели обязательно «раскачать» результат, изменяя его зна93

чения на 5% (обычная ошибка воспроизведения) и смотреть, как реагируют на это параметры модели. В случае, если оценки сильно изменяются, следует задуматься о возможности получения некорректных результатов.

9. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ИГР Правила игры нужна чнать, ни лучше устанавливать их самому

Теория игр изучает конфликтные ситуации путем их моделирования в упрошенном виде. При этом под конфликтной следует понимать ситуацию, при которой сталкиваются интересы по крайней мере двух сторон. В настоящее время эта теория представлена рядом направлений, таких, как антагонистические и неантагонистические игры, конечные и бесконечные, позиционные и рефлексивные, дифференциальные игры. Для научного исследования важна такая конфликтная ситуация, в которой одной из сторон является природа. Такие игры называются играми с природой. В этом случае один из игроков — исследователь, а второй — среда. безразличная к тому, какое решение примет противоположная сторона. Важно подчеркнуть, что свойства природы известны, а вероятность их проявления не всегда ясна. Сразу следует оговорить, что при определенных усилиях можно собрать дополнительный материал о вероятных состояниях (стратегиях) природы. Так как в естественных науках теория игр не получила широкого распространения, мы хотим проиллюстрировать возможности метода на простой задаче. На предприятие по получению целлюлозы прибывает сырье, которое состоит из древесины лиственных и хвойных пород (стратегия природы). Соотношение лиственных и хвойных пород в принципе можно найти, однако время, которое будет на это затрачено, не позволяет ра-

94

ботать с данным сырьем «с колес». К тому же и точность такого анализа весьма невелика. При определенных условиях можно собрать информацию о соотношении лиственной и хвойной древесины в поставках за прошлый год. Получение целлюлозы из чисто лиственной, чисто хвойной древесины и их смесей требует использования разных режимов обработки (стратегия исследователя). Таким образом, необходимо выбрать режим обработки, чтобы эффективность процесса при любом изменении состава сырья была наилучшей. Введем некоторые определения. Условия игры записываются в виде матрицы, которая называется платежной и представляет собой таблицу, строки которой составлены из возможных стратегий исследователя А,, а столбцы из возможных состояний природы В,. Элементы матрицы С,, называются выигрышем. Под выигрышем можно понимать что угодно. В приведенном выше примере это может быть обобщенный критерий качества либо затраты на получение 1 т продукта. Обычно принято переходить от матрицы выигрышей к матрице риска. Риск в отличие от выигрыша показывает, насколько применяемая стратегия выгодна в данных обстоятельствах, т.е. при реализации конкретной стратегии природы. Риск Р^при использовании стратегии AJ в условиях состояния природы BJ определяется по формуле Pij = Lj — C S j . где L, -- максимальное значение выигрыша природы при состоянии природы BJ. Сказанное поясним примером. В табл. 4 и 5 представлены матрица выигрышей и матрица риска, а также способ поиска оптимальной стратегии исследователя. Таблица 4 CipJIECl ИЧ

Hi

В]

iii

щ

Поник i ' i . i м м ? >i;i

At

1

4

5

10

1 '0.2+4.0, 5 + 5-0,1 + 10-0.1 = 1,7

Aj

3

К

4

3

Г5Э1

А,

4

6

6

2

4.6

L

4

8

6

10

Г а б л и 11 а 5

ч>

в,

ПОИСК ШГШМуЧЛ

4

1

0

3'0,2+4-0,5+|.0.]+0-0.1=2,7

0

2

7

1

1)

8

Страт ин

В|

в.

А,

3

А2

1

А;

0

т у

Возможны три случая, связанных с различной степенью осведомленности о состоянии природы. 1. Есть информация о вероятных состояниях природы. Иными словами, в отношении приведенной выше матрицы можно сказать, что вероятность В]=0,2, Bi=0,5. Вз=0,1 и В4=0,|.Эти вероятности, как указывалось ранее, можно получить, изучив ранее имевшиеся данные. В данном случае получить решение несложно. Оптимальная стратегия исследователя заключается в максимизации среднего выигрыша или в минимизации среднего риска: С = макс SC.jG, или С = МИ н где Cj — соответствующие вероятные состояния природы. Как следует из примера, минимальный риск возможен при использовании стратегии А^ (табл. 5). 2. Исследователь не знает вероятных состояний природы, но может проранжировать их по важности. В этом случае можно использовать оценки экспертов и затем преобразовать их в вероятности. Кроме приведенных ранее способов преобразовании можно рекомендовать назначать вероятности пропорционально членам убывающей арифметической прогрессии: GI: G2) G 3 : ...: G,,= n: n— 1: n—2: ...: I;

2n n(n

Научная литература содержит достаточно примеров по преобразованиям такого рода. •

3. При отсутствии какой-либо информации решение задачи связано с применением ряда критериев. Наиболее часто используются критерии Вальла, Сэвиджа и Гурвица. Согласно критерию Вальда, оптимальной считаете» такая стратегия, при которой минимальный выигрыш максимален: В = макс мин Cij • [0,5 и К> 0,3.

12. ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИ ПОМОЩИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И РЕГРЕССИИ Календари не имеют соперников я искусстве предсказывать будущее. Л с иге к Kv'Mop

Основная идея прогнозирования заключается в предположении о сохранении закономерности изменения прогнозируемой величины, выявленной на определенном участке, и переносе этой закономерности на другой участок. Для прогнозирования стационарных процессов (процессов с неизменными основными характеристиками — математическое ожидание, среднее и т. п.) разработан математический аппарат в виде регрессионных зависимостей. Для HecraiiHOHapFibix процессов прогнозирование фактически представляет собой экстраполяцию с использованием динамических рядов. Под динамическим рядом принято понимать множество наблюдений, полученных через определенные (обычно равные) промежутки времени. Необходимость использования временных рядов наряду с регрессионным анализом при экстраполяции определяется следующими факторами. Существуют характеристики процесса, на величину которых влияет такое i

большое количество факторов, что учесть их методом регрессионного анализа становится затруднительным. При ошибочном выборе регрессионной модели точность прогноза резко падает с увеличением шага прогноза. В основе модели динамического ряда лежит интуитивное понятие о методе проб и ошибок, о самообучении, о методе дисконтирования (придания меньшей ценности) информации, полученной на более ранних стадиях исследования. Последовательность такого моделирования выглядит следующим образом. После получения первого прогнозного значения анализируется отклонение от истинного результата. Ошибка прогнозирования через обратную связь поступает на вход системы и используется моделью согласно ее логике, используемой для предсказания следующего значения. И конечно же, методы моделирования динамических рядов относительно просты. К недостаткам прогнозирования с помощью динамического ряда относится тот факт, что время неявно связано с множеством факторов, учесть влияние которых порознь невозможно. В результате такое упрощенное предсказание возможно только на небольшую глубину. Во всех моделях, связанных с динамическими рядами, присутствует показатель а, который называют параметром адаптации. Параметр адаптации принимает значение между 0 и 1. Чем ближе а к нулю, тем меньший вклад в модель вносит ранее полученная информация. Ниже приведем пример использования модели Браунса для прогнозирования. Экстраполяция в точку со значением t = т осуществляется по формуле Y= a(t) + b(t) t,

где коэффициенты а и Ь определяются как

а S, и SJ1' в свою очередь находятся из соотношений S, =aY, + (l-a)S,_!; S|" = aS, + (1 -a)S[n,.

115

Сложность приведенных формул кажущаяся. Проиллюстрируем сказанное примером, принимая а = 0,3 и производя расчет для трех первых точек. Первая точка в ряду 1 = 1 . Для определения S0 и S{,n можно принять среднее значение точек ряда либо какие-либо прошлые статистические данные об изучаемой величине. Предположим S0 - S{," =3,00. Тогда

S, = «Y, + (1 + a)S0 = 0.3 • 2,07 + 0,7-3 = 2,72; Si 1 1 = aS, +(l-a)Sj ) " =0,3 • 2,72 + 0,7- 3 = 2,92:

52 = aY2 + (1 + a)Si = 0.3 • 2,48 + 0,7 • 2.72 = 2,65; S P T H E N 320 GOTO 47 95 SI = S: FOR I - 1 TO T: KO(I) = K(I): NEXT I: GOTO 80 100 REM « М И Н И М И З И Р У Е М Ы Й ФУНКЦИОНАЛ» КЕМ «ВЫЧИСЛЕНИЕ СУММЫ КВАДРАТОВ ОТКЛОНЕНИЙ* S - 0: FOR I = 1 ТО N X = X (I): GOSUB 300: Y - Y — У(1): S = S + Y * Y: NEXT I RETURN 300 REM ФУНКЦИЯ л Y = K ( l ) + К(2) * Х К < 3 ) RETURN 320 PRINT «РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТА»: PRINT «СУММА КВАДРАТОВ ОТКЛ = », SI FOR I - 1 ТО Т: PRINT «ПАРАМЕТРЫ К(«Ь>) =» К0(1): NEXTI END Принцип действия этой программы очень простой. Получив интервачы, в которых находятся оценки параметров, она начинает случайным образом перебирать возможные комбинации этих параметров, которые находятся в пределах заданных интервалов. Количество переборен определяется в строке «Количество попыток». Наилучшая с т о ч к и зрения с у м м ы квадратов отклонений оценка запоминается и выводится в конце выполнения программы. Возвратимся к рассматриваемому уравнению. Предположим, что а 0 = 1; Ь(| = 5; с() = -I, тогда (а0 + Ь ( )Х С < >) = 1 + 5/Х. После нахождения значений производных в точке у р а в н е н и е примет вид Y = 1+ 5 / Х + ( а - 1 ) + ( Ь - 5 ) / Х +

5 (с + 1)1п Х / Х = a - b / X = 5

10

0,90

0,79

0,50

Брак

Теперь разделим количество случаев с браком на общее качичество реализаций. Получим 3/ 10 = 0,3. Данную задачу можно решить и аналитически. В этом случае ответ будет 0,125. Продолжим датьнсйшие реализации (табл. 25). Т а б л и ц а 25 Ночер pcjjmjiiuHK

1-я иниста

З-ч MINMIM^I

3-я mufdis

PfJVJiburr

11

0.33

0,93

0,42

Годе [i

0.34

0,71

i>

12

I i2

13

0,71

0,93

0,00

»

14

0,04

0,24

0,99

и

15

0.97

0,52

0.68

Брак

Вновь произведем те же вычисления: 4/15=0,27, Если бы мы и дальше продолжали ту же процедуру, то получили бы ответ, близкий к расчетному. Какой вывод можно сделать из этого примера? Очевидно, что результат в данном методе напрямую связан с количеством реализаций. И действительно, ошибка метода обратно пропорциональна величине I / N0'5. Следовательно, сходимость к истинному результату требует значительного числа реализаций. В таком случае таблицы случайных чисел вряд ли помогут, нужен компьютер, который может производить тысячи реализаций. Перейдем к более сложному примеру и рассмотрим применение метода Монте-Карло для оценки надежности системы. Требуется оценить возможность безотказной работы системы, состоящей из трех узлов. Узел 1 состоит из двух элементов А и Б и выходит из строя при отказе одновременно обоих элементов А и Б, т. е. если только элемент А или только элемент Б неисправен, то узел исправен. Предположим, что вероятность безотказной работы этих элементов за определенный промежугок времени составляет соответственно 0,8 и 0,9. Узел 2 неисправен при отказе элемента В, и вероятность безотказной работы за тот же промежуток равна 0,8. Узел 3 состоит из двух элементен Г, Д, Е и выходит из строя, если неисправен любой из этих элементов. Вероятность их безотказной работы равна соответственно 0,7; 0,8; 0,9. Естественно, что неисправность любого узла вызывает неисправность всей схемы. Для оценки работы каждого узла используется та же таблица случайных величин. Для запуска алгоритма необходимо взять число из таблицы случайных чисел и сравнить его величину с пороговым значением, при котором происходит отказ элемента. Если выбранное значение превосходит пороговое, то отмечают отказ, в противном случае элемент исправен. После определения отказа либо исправности элемента определяют состояние узла, а затем системы. В качестве примера рассмотрим табл. 26.

1 :• •

Л 150 м 5 а'

Ценность информации можно повысить, рассчитан энтропию (разнообразие) гипсометрических отметок, и сравнить ее с максимально возможной по формуле S = l-(H/H m K t ; ), где HH;ik{. — максимальная гипсометрическая неоднородность, определяемая из выражения Нмахс = -[n(l/n)log 2 fl/n)] = Iog 2 n = log, 10 = 3,32. З н а ч е н и е Н равно - (0.051 log;, 0,051 + 0,07 Iog2 0.07 -г 0,08 k>g2 0, 08 + 0,16 Iog2 0.16 + 0,13 Iog2 0,13 + 0,11 Iog 2 0,ll + 0,10 Iog2 0, 10 + 0,10 Iog2 0,10 + 0,09 Iog2 0,09 + 0,11 Iog 2 0,ll) = 326; 5 = 1-3,26/3.32 = 0,0181. Перейдем теперь к рассмотрению таких двух событий. исход одного из которых (А) зависит от исхода другого (В). О связи между переменными можно говорить и в том смысле, что значение одной переменной устраняет неопределенность значения, которое примет другая переменная. И н ы м и словами, здесь речь идет о нахождении специфической меры связи, основанной на понятиях теории информации. Таким образом, можно говорить о двух энтропиях: Н(А) и Н(А/В). Первая из них -- это энтропия совершенно независимого события А, вторая -- энтропия события А при условии протекания события В. В интервале между этими двумя значениями и будет изменяться вероятность возможных исходов события А. Разность 1(АВ) = Н(А)-Н(А/В) называется количеством информации относительно А. содержащейся в В. Одним из способов вычисления связи между величинами является выражение R(A/B} = ( H ( A ) - H ( A / B ) ) / H ( A ) ,

где = -Zp(A,)log 2 P (A l );

-£2p(A 1 /B J )lpg 2 p(A i /B J ). ! '

0-10

)1(J-2L

20-30

Рис:. 17. Карта-ехсча средней высоты рельсфл (я) и густоты лшесеннояи (и)

Коэффициент R (А / В) заключен между единицей и нулем. Он равен нулю, если связь между переменными отсутствует, и единице, если между переменными имеется полная связь. Близким по смыслу является использование и так называемого коэффициента взаимного соответствия. Рассмотрим два крайних случая. Один из них оценивает энтропию полиостью независимых событий (Л + В), а второй — энтропию условно-зависимых событий ( А / В). Производя нормировку, получаем К = [Н(А + В ) - Н ( А / В ) ] / Н ( А / В ) . где Н ( А + В ) -- энтропия независимых событий, равная -Ep(A 1 )log 2 p(A 1 )-Zp(B l )log a p(B 1 ). Рассмотрим использование коэффициента взаимного соответствия для оценки полуколичественных данных. Предположим, что имеется карта-схема с характеристиками средней высоты рельефа и густоты залесенности (рис.17). 141

Интенсивность залесенности имеет градацию 0—10, 10—20. 20—30%. Высота представлена в виде изолиний с градациями 0,1; 0,2; 0,3; 0,4; 0,5. В табл. 28 и 29 приведены исходные данные, полученные после обработки экспериментального материала. В каждой ячейке табл. 28 приведены вероятность события, а в табл. 29 величина Н. Т а б л и ц а 2S Показателе

д« о.з

0 0—10

0

10-20 20-30 ЕА

0.045 0 0.075 0.120

0.2 -в 3

(1.3-0.4

1) .4-4.5

SB

0.030 0.090

О.ОЗИ

0.165

0.030

0,075

0.098 0,075 0,098

0.143

0,075

0,293

0,293

0.105

0,023 0.293

0.316

0.203 0.316

1

Как видно из таблицы, Н ( А ) = -0,120 log; 0,1200,293 Iog2 0,293-0,293 log. 0,293-0,293 log, 0,293=1,925: Н (В) = 1,947. Т а б л и ц а 24 Показатель

Д„ 0.2

(1.2—0.1

(U— 0.4

0.4-0.3

£в

0

0 0,202

0.152

0,178

0,313

0,342 0.281

0,328 0,281 0,32К

0,658 1,137 0,761

0.123 1.060

1,086 3,642

0-10 10-20

0

0.152

20-30

0,281

0,401

0.281

IA

0,482

1.018

1,081

Величина Н ( А + В ) рассчитывается как сумма последней строчки и последнего столбца. Энтропия Н(А~ В) оценивается как сумма значений частных энтропии ячеек соответствующей таблицы. В итоге коэффициент взаимного соответствия К= 100(1,925+ 1,947-3,64)/3,64-6%. Столь небольшое его значение свидетельствует в пользу того, что контуры залесенности не полностью определяются высотой местности. ! 12

Существует и другой алгоритм нахождения святи между переменными, использующий энтропию. В данном случае применяется так называемый информационный коэффициент корреляции, который находится по формуле 5

r = [l-exp(-2I)f , где I — количество информации, определяемое как _ZSP(X.Y)ln[P(X.Y)]

(k-!)(/-!)

P(X)P(Y)

2N

Здесь Р (X,Y) — оценка совместной плотности вероятности для величин X и Y; Р(Х) — плотность вероятности величины X; P(Y) — плотность вероятности величины Y: k — число строк в таблице совместных частот величины X: I — число столбцов в таблице совместных частот величи-

ны Y.

Рассмотрим соответствующий пример. В табл. 30 представлены экспериментальные данные между рядом величин X и Y. Т а б л и ц а 30 Номер

и

1

2

\

70

4

65 72 52

7

50

8 9 10

58

62 92

и

X

У

Н1ЛИ-Р П. 11.

X

Y

ИОМф I I II

105 350 21 80 250 31 12 100 425 22 52 125 32 375 13 80 175 23 52 175 33 150 14 72 200 24 62 145 34 300 15 85 350 25 100 500 35 150 16 100 450 26 95 550 36 200 17 92 320 27 90 280 37 200 18 Ш 625 28 102 500 38 220 19 КО 275 29 88 500 39 370 20 70 175 30 92 500 40

62 150 75 100

3

5 6

¥

Hiftttp и п.

X

Y

HciMep IT IL

X

У

78 350 41 105 500 42 87 550 43 75 300 44 87 375 45 102 400 46 90 400 47

87 400 90 400

88 425 48

62 175

90 400 49

75 275

108 625 50

72 165

95 400 68 150 62 175 72 175 55 150

На следующем этапе изучаемые величины группируются гто равномерным интервалам и в каждом из интервалов определяются встречаемость и вероятность (табл. 31). 143

Т а б л и ц а 31 1

1 1

1

з

2

V

s

4

*

8

при \ L [1,1Ш]ОЧ 41 -XI

iJ-60

Й1--0

71

11 ,

SI -90

SO

4t-ioo IOI-MO

111-120

1 101-200 1/0,02 5/0.10 7/0,14 4/0,08 2 201-300 1/0,02 5/о.ю 2/0,04

17/0,34

3 301-400

1/0,02 1/0.02 6/0,12 3/0,06 2/0,04

13/0.26

4 401-500

2/0,04 4/0,OS 2/0,04

S./0.16

5 5(11-600

1/0,02 1/0,02

2/0,04

Ь 601-700

8Д16

1/0.02 1/0,02 2/0.04 1/0.02 5/0,10 1/0. IS ЮД20 11/0,22 8/0.16 5/0.10 1/0,02

"i

50/1,0

Так как вероятность в •этой таблице определяется как Р = n/ N, то P(X.Y)/ [P(X)P(Y)J рассчитывается по формуле P(X,Y)/[P{X)P(Y)] = n M N / { n i n j ) . Величины Пи и rij берутся из соответствующих строк и столбцов, a rijj — из пересечений строка — столбец. Результатв! расчетов величин P(X,Y) / [P(X)P(Y)| и их логарифмов приведены в табл. 32 Т а б л и ц а 32

>

1 1 2,94/1.08

2

гад/1 ,о«

з 2.29Д83

4

s

h

7

2

0.70/-0.36

3

0.43/-0.85 О.ЗЯ/-О.Ч6 110/0,74 1.14Д36 1.54Д43

4

1.14Д13 3,17/1,15 2Д1Д152

5

2.27Д82 3,12/1,14

6

к

1.1X/1J.16

М 2/1.14 1.14Д13

5.00/1.61 25/3,13

Величины P(X,Y)ln(P(X,Y))/[P(X)P(Y)| представлены в табл. 33.

.._,

Т а б л и ц а 33 i

i i

1

2

3

4

Т

s

6

5

0,258

0,116

0,013

2

-0.010

0.1 14

0.004

3

-0.017 -0.019

O.QS9

0,022

0.017

0,092

4

О.ООэ

0.092

0,037

0,134

5

• •

0,023

0,022

0.10K

0.108

6 I

0,022

0.108

O.OS9

0.1 OS

0,114

• . •-

0,039 0,032

0.064

0,096

0,086

0,064 110,73

Количество информации и информационный коэффициент равны соответственно: I - 0.73 - (8 - 1)(6 - 1)/100 - 0,38; г = [I - cxp(-0.76)f'' = 0,^95.

16. ДИАГРАММА СОСТАВ - СВОЙСТВО ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ СМЕСЕЙ Факты гибнут, и.тюзии остаются Михаил Протопопиц

В химии и химической технологии, металлургии, промышленности строительных материалов прихолится сталкиваться с задачами, в которых имеются ограничения на независимые переменные тика

где Xj — относительное содержание 1-го компонента смеси. Фактически речь идет о так называемых задачах состав — свойство, для которых требуется установить зависимость между составом сложной многокомпонентной системы и выходными свойствами системы. 145

М

N

с -

»-

Рис 18. Диаграмма схсгав — свойство трежомлон ситной смеси

Решение поставленной задачи с применением обычного полинома невозможно, так как переменные состава в таких системах не являются независимыми. Это означает, что произвольно могут варьироваться только g— 1 компонентов из g компонентов смеси, Эффект зависимого компонента будет тем или иным образом распределен между коэффициентами полинома, что достаточно неудобно для содержательной интерпретации результатов эксперимента. Так как геометрическому месту точек, которое соответствует приведенному выше условию, удовлетворяет правильный симплекс, то для решения данной задачи используют планирование на симплексе (рис.18). Из рисунка видно, что каждой точке симплекса соответствует смесь определенного состава. Для оценки связи между составом и свойством строятся специальные полиномы, которые учитывают ограничение на состав. Так, например, полином второй степени для трех переменных. имеющий вид Y = Ь0 + Ь,Х| + Ъ2Х2 после учета соотношения X] + Х2 дующим образом: 46

Ь 12 Х,Х 2 + Ь | 3 Х,Х 3 з =1 запишется сле-

Y = frX, + P2X2 +

p,3X,X3 + P32X3X,.

Эту формулу принято называть канонической. Для оценки коэффициентов приведенного полинома необходимо реализовать планы, обеспечивающие равномерный разброс точек по симплексу. В этих планах число экспериментальных точек равно числу коэффициентов степени п. В различных руководствах приведены планы по расположению точек и формулы для расчета соответствующих коэффициентов. Естественно, что после проверки адекватности полученной модели и при неудовлетворительном ответе следует перейти к полиному более высокого порядка и дополнить план новыми экспериментальными точками. Обработка результатов заканчивается получением на симплексе линий постоянного уровня линий равных значений функции отклика (рис. 19). Следует особо отметить, что попытка получить полную картину на диаграмме состав — свойство иногда заканчивается неудачей. Дело в том, что произвольно разбросанные точки плана могут не совпадать с критическими точками смеси (скачками в свойствах системы). При планировании эксперимента возможно применение (наряду с равномерным распределением точек) разл и ч н ы х планов, учитывающих и улучшающих те или иные свойства эксперимента. Так, в описанных выше симлсксрешетчатых планах точки расположены в основном на

Рис. 19. Линии (1-6) постоянного уровня для концентрации надуксусной кислоты

6

5

4

CHjCOOH

147

периферии плана, что приводит к неадекватному описанию внутри исследуемой области. Данный недостаток устраняется использованием симплекс-пентроидных планов. Уже из названия этих планов ясно, какие идеи заложены в их структуру. Еще л у ч ш и е результаты дают симплекссимметричные планы. При решении реальных практических задач оказывается, что имеются многокомпонентные системы, которые могут существовать только в какой-то части симплексного пространства. Симплексное планирование позволяе! решать и такие задачи. В соответствующей литературе этот вид исследования относится к планированию с предварительной трансформацией симплексной подобласти. Фактически задача сводится к выделению области, в которой может существовать исследуемая многокомпонентная система, к ее математическому преобразованию (переходу к новым координатам, обеспечивающим удобство для расчета), реализации эксперимента, расчету уравнений регрессии в псеалокоорлипатах и переходу к реальным координатам (рис. 19). Симплекс-планирование позволяет использовать в качестве переменных соотношение концентрации изучаемых факторов, качественных факторов, планировать эксперимент при наличии источников неоднородностей, изучать свойства для систем, содержащих как смесевые, так и несмесевые переменные, а также находить экстремумы на диаграмме состав — свойство.

17. ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОМЫШЛЕННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ Если вы хотите, чтобы Сюг рассмеялся, расскажите ему о своих планах Зуди Аллен

Планирование промышленных экспериментов обычно связано с оптимизацией, и самая большая трудность к проведении таких экспериментов заключается в нежела•8

нии производственников резко менять технологический процесс. С другой стороны, как уже указывалось, внедрение данных лабораторного исследования сопряжено с рядом естественных чрудностей масштабного характера. Кроме гого. всегда приходится учитывать инерционность при регулировании параметров процесса, которая может проявляться по-разному. Так, например, если изменение управляющего параметра вызовет мгновенное изменение величины отклика, то масштабы технологии вынуждаю г длительное время дожидаться выхода процесса на стабильный режим, что обычно связано со значительной протяженностью реального технологического процесса. Поэтому данные, полученные в лаборатории, обычно являются исходной точкой для продолжения эксперимента в промышленности. Среди методов, которые обычно одобряют производственники, можно отметить симплекс-планирование и эволюционный эксперимент, позволяющие осуществлять небольшие изменения управляющих параметров, что ведет к незначительным отклонениям от технологического регламента. Симплекс-метод не требует проведения большого числа опытов и высокой точности вычисления оптимизируемого параметра, простота подхода понятна на интуитивном уровне, метод может быть использован при наличии дрейфа в характеристиках обьекта. алгоритм метода легко реализуется на управляющих компьютерах. Под регулярным (правильным) симплексом понимают совокупность п + 1 точек в п-мерном пространс! ве. расположенных на одинаковом расстоянии одна от другой. В двумерном пространстве (плоскость) -- это правильный треугольник, в фехмерном (объем) — тетраэдр. В пространстве больших размерностей симплекс представить невозможно, да и не следует. Главное, что существует возможность определить координаты точек симплекса для любой размерности пространства. Для нахождения закодированных координат точек плана следует воспользоваться табл. 34, в которой в качестве примера показано, что для двух переменных необходимо реализовать гри эксперимента с координатами, выделенными серым цветом.

Т а б л и ц а 34 Б LI [tii ..метшая кгю[>ил]]И;|.г;1

Ки.ЧИЧССПЧ! Ю'КК Б l l j ^ i l -

1

2

1

XI

Х2

хз

~-е,5

-0,289

0.5

-0,289

Х4

Х5

-0,204

-0.158

-0,129

-0.204

-0.158

-0,129

3

0

0,578

-0,204

-0,158

-0,129

4

0

0

0,612

-0.1 5Я

-0.129

5

0

0

0

0,632

-0.129

6

и

0

0

0

0.645

Идея симплекс-метола чрезвычайна проста. Если проводить эксперимент в точках симплекса, то всегда найдется точка v*. в которой результат имеет наихудшее значение (рис. 20). Следует заменить эту точку на ее зеркальное отображение и провести новый эксперимент. Таким путем осуществляется движение к оптимуму. Существует большое число разновидностей симплексного планирования. В основном они позволяют менять величину шага, дают рекомендации при зацикливании, позволяют учитывать дрейф и бороться с помехами.

Рис. 20. Схема оптим1иаиии иимпдекс-методом с переменным шагом SO

Применение приведенной ранее формы расчета вызывает некоторые затруднения. Обычно в условиях промышленного эксперимента принято пользоваться целочисленными значениями параметров. Поэтому можно рекомендовать другую матрицу расчета, которая значительно уменьшает количество дробных значений параметров. В общем виде такая матрица может быть представлена следующим образом:

х, -1 +1 +1 +1

Х2 +1 -I +1 +1

Х3 X] +] . +| +1... +1 -1.. +1 +1... +1

где k — количество переменных. Значения для о\ приведены ниже: k

2

3

4

5

6

7

(•

SK

-1,732

-1

-0,618

-ОЗИО

-0.215

-O.OW

О

Расстояния между точками в таком симплексе не одинаковы, но на результаты оптимизации этот фактор не оказывает влиянии. Для того чтобы найти координаты новой точки симплекса, следует воспользоваться следующей формулой:

где x'j - j-координата новой i-й вершины; j = 1, 2. ..., k число входных переменных; i = 1 , 2 , ...,N — число вершин комплекса; N = k + 1. Продемонстрируем на примере, как рассчитывать координаты точек симплекса и отраженной точки. Предположим, что исследуемый процесс зависит от трех нату151

ральных факторов: Z j , 7.т, Z 3 . Эксперимент намечено проводить в области с центром по каждому фактору 1 Zj , 7\, Z^ и с интервалом варьирования по каждому фактору AZ b AZ2, U-i- Исходные данные представлены в табл. 35. Т а б л и ц а 35 Факшр

Z,

Z,

Z,

Z»

2

100

10

AZ,

0.1

10

1

Расчет координат симплекса в натуральных координатах проводится по формуле

Так как количество независимых переменных равно трем. то количество точек в плане будет ранно четырем. Величину Xj можно выбрать из любой ранее приведенной матрицы. В случае, если выбрана матрица, обеспечивающая построение правильного симплекса, расчет происходит следующим образом. Координаты первой точки (первого опыта)

Z'u = 10(-0,289)+100 = 71,1:

Z ••-. х п и числа у0, найти такие значения у ь \2, .... у,,, чтобы у, = F(XJ) (i = 1, 2, .... n) и F(XO) = Уо- Обычно для этого используется стандартная компьютерная программа. Для получения численного решения необходимо л и ш ь задаться начальными условиями. шагом расчета и ввести соответствующее уравнение в программу. В результате полученные табличные данные переносят на график, по которому пытаются сделать содержательные выводы. В качестве примера приведем ставшую классической задачу о системе х и щ н и к — жертва. Вначале рассмотрим популяцию жертвы N и хищника Р, живущих независимо. Можно предположить, что скорость их размножения связана с их численностью следующими зависимостями: rN; dP/dt = -kP. :

- i

т- е. количество особей жертвы N при наличии неограниченного питания непрерывно возрастает, а число х и щ н и ков Р при отсутствии жертв падает (отрицательный коэффициент у второго уравнения). R случае их совместного проживания можно принять, что коэффициент пропорциональности в первом уравнении должен уменьшаться с ростом количества хищников, а коэффициент у второго уравнения должен возрастать в связи с увеличением количества жертв: dN / d t = (г - сР) N; d P / d t = f-k + mN) P. Строго говоря, система этих дифференциальных уравнений может быть решена. Однако можно воспользоваться и численными методами. Для этого достаточно задать какие-либо значения г, с, k, m, а также принять начальные значения Р и N для t = 0. Результаты расчета, полученные в табличной форме, после переноса на график имеют вид, представленный на рис. 21. Очевидно, что численность популяции хищников и жертв колеблется около равновесных значений, и колебания численности жертв не совпадают с колебаниями численности хищников. Это можно интерпретировать тяк: с ростом количества хищников количество жертв убывает, что в свою очередь приводит к уменьшению количества хищников из-за уменьшения питания; уменьшение количества хищников способствует росту числа жертв, что впоследствии вновь приведет к росту числа хишников. N,F

:

Рис. 21. Изменение численности популяции жертва — хищник, полученное 6ej учета внутривидового изменения внутри популяций

( ; •

N,P

Рис. 22. Изменение численности популяций х и щ н и к — жертва с учетом саморегуляции численности хищника

Полученную модель можно усложнить. Так, можно учесть конкуренцию среди жертв, например, за пищевые ресурсы. Тогда первое уравнение запишем в следующем виде: dN/dl = (r-cP-dN)N. Численное решение новой системы приведено на рис. 22. Как видно, отличие этого графика от первого характеризуется наличием затуханий колебаний численности жертва — хищник. Модель такого рода, конечно, не дает количественной оценки процесса, однако с ее помощью можно качественно сравнить результаты моделирования и пассивного эксперимента и принять либо выдвинуть новые гипотезы о сосуществовании популяции. Строго говоря, продемонстрированный выше пример следует отнести к принципу «теории встреч», который имеет достаточно широкое распространение. Например, продолжая его, по аналогии можно разработать модель эпидемических процессов: dN/dt = (г-cP)N + ЬР; dP/dt = (-k +mN)P, где N — численность незараженных людей; Р — численность зараженных. Это уравнение можно дополнить вводом предположения о том, что не каждая встреча зараженного и незара-

женного человека оканчивается болезнью, учетом людей, получивших иммунитет, и т. п. Очень удобно пользоваться системой дифференциальных уравнений для описания кинетики сложных химических или ферментативных реакций. Рассмотрим следующий пример: B(k,); C+D(k:); E(k3): = k,C A -k;,C A C B ; dB/dt = k,C A - ЬС А Ср + kaQ; dC/dt = k j C A C B - k 3 C c ; dD/dt = k 2 C A C B : dE/dt = k 3 C A . Очевидно, что в начачьный момент времени имеется только вещество А. Константы реакции для отдельных стадий могут принимать разные значения. Численное решение такой системы уравнений позволяет проследить за расходом вещества А и накоплением продуктов реакции В, С, D. Е при различных соотношениях констант этой сложной реакции.

19. ЛАТИНСКИЕ И (ГИПЕР) ГРЕКО-ЛАТИНСКИЕ КВАДРАТЫ И КУБЫ Вечная трагедии науки. уродливые факты vniieamin Красины с гипптеш Томас FlKulJ!

Данная модель используется при и з у ч е н и и влияния на процесс качественных и количественных признаков как способ сокращения перебора вариантов. Л а т и н с к и м 157

квадратом называется таблица из п элементов, в которой каждый элемент встречается только один раз в каждом столбце и в каждой строке. Из этого определения становится ясно, что число л а т и н с к и х квадратов определяется его размером. Так, квадрат размером 3x3 может существовать в 11 вариантах, 4x4 — в 576. Для удобства элементы латинского квадрата принято обозначать буквами латинского алфавита. Если на один латинский квадрат наложить другой таким образом, чтобы каждая пара одинаковых букв встречалась юлько один раз, и обозначить элементы второго квадрата буквами греческого алфавита, го такой квадрат будет называться греко-латинским. Табл и ц ы соответствующих квадратов можно найти в ряде пособий по п л а н и р о в а н и ю эксперимента. Продолжая начатые определения, становится ясно, что латинские и (гипср) гре ко-лат и не кие кубы являются естественным продолжением соответствующих квадратов, которые получаются при увеличении размерности пространства факторов и при наложении одного квадрата на другой. Очевидно также и то, что размер квадрата позволяет варьировать соответствующим образом уровни изучаемого фактора. Так как нет необходимости всегда варьировать все факторы на одном числе уровней, то, продолжая сказанное, можно п р и й т и к идее параллелепипеда, в котором три фактора варьируются на разных уровнях. Примеры латинских и греко-латинских квадратов приведены ниже:

с

i --

С

V

•

•

-

Аа

Вр

Q

Вх

Са

Ар

Ср

А/

Ва

Где же используется приведенная выше технология п л а н и р о в а н и я эксперимента? Ранее, рассматривая погрешности эксперимента, мы обращали внимание па систематические ошибки, возникающие под влиянием различного рода неоднородностей. Рассмотрим их более подробно. Неоднократно приходится наблюдать, что эксперимент, проведенный по одной и той же методике, но выполненный разными исследователями, приводит к различным результатам. Например, при замене одной партии сырья другой, несмотря на полное подобие сертификатов, пропадает воспроизводимость. При исследовании в сельском хозяйстве невозможно найти два совершенно идентичных участка. В перечисленных случаях возникает необходимость в устранении таких неоднородностей. Естественным способом является использование принципа рандомизации, т. е. создание таких случайных уеловий, когда «шум», описанный выше, следует устранить. В данном случае комбинаторные планы, которыми по сути являются латинские и (гипер) греко-латинские квадраты и кубы, окажут существенную помощь. В начальной стадии исследования при отсутствии достаточной информации приходится включать в план исследования большое число факторов. И здесь использование латинских и греко-латинских квадратов и кубов позволяет значительно уменьшить число вариантов перебора. Наконец, при поиске оптимальных составов, реиептур и т. п. с включением в них качественных факторон планирование с помощью приведенных методов позволяет значительно сократить объем эксперимента. Рассмотрим простейший пример применения латинских квадратов при исследовании влияния на рецептуру резины трех видов вулканизатора ( B l , B2, ВЗ). трех видов наполнителя (HI, H2, НЗ) и трех видов антиоксиданта ( A l , А2. A3). В качестве выходного параметра примем устойчивость к ускоренному старению, измеренную в условных безразмерных единицах. Соответствующие формулы можно найти в руководствах, однако для этого простого примера ход приведенного расчета ясен и без формул. (59

Модель эксперимента имеет вид Y = bl) + A L + B , + H i , где bo — вероятное ожидание для среднего значения выходной величины; A,, B i ? Н, — влияние типов антиоксиданта, вулканизатора и наполнителя соответственно Результаты планирования приведены в табл. 36. Т а б л и ц а 36 Поьиаггль

BI

в:

из

У,

Н1

А2(6)

А 1(9)

А3(0)

15

Н2

А3(7>

А2(5)

А1(9)

21

НЗ

АЦП)

А3(4)

А2(3)

18

L

24

IS

12

54

В скобках показана устойчивость к старению. Величины YJ и V, представляют собой суммы выходного параметра по строкам и столбцам соответственно. Затем рассчитывают суммы наблюдений по следующей схеме: для антиоксиданта А1 11+9+9=29; для антиоксиданта А2 6 + 5 + 3=14; для антиоксиданта A3 7+4+0=1 1; общая 11 + 14+29=54. Далее подсчитываются сумма квадратов между столбцами, строками, уровнями, общая сумма отклонений и сумма квадратов ошибки: для вулканизатора = (242+182+122)/3 -54г/9=24; для наполнителя = (15 2 +21 2 +18 2 )/3 -542/9= 6; для антиоксиданта = (292+ 142+1 13)/3 -542/9=62; +52+42+02+92+32) -542/9=94; = 94-62-6-24-2. Следующей процедурой является вычисление F-отношения. Для этого необходимо определить соответствующую дисперсию, равную частному отделения суммы квадратов отклонений (СК) на число степеней свободы. Зат е м берется отношение соответствующей дисперсии к дисперсии ошибки. Результаты расчета приведены в табл. 37. 160

Т а б л и ц а 37 Сумма лил ipa lull

Дисперсия

F-imriHLi^Hin:

11 СИ LlwfuUI.I

By.iKjmuarap

2

24

!2

12

Наполнпгелъ

2

6

3

3 _11

Показатель \">.'li-Mi[i

Чш.'Ш 1.ИЛ1С-

Антиоксида! IT

2

62

И

Ошибка

2

2

1

С VMM a

и

94

12

Табличное значение F-критерия для числа степеней свободы 2,2 и доверительной вероятности 0,95 равно 19. Так как значение F-отношения для антиоксиданта выше табличного, то только этот фактор оказывается значимым.

20. РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ Че.юяеку свойственно ошибаться нп для нечеловеческих .тпок нужен компьютер Поч Эр.ч их

Под термином «распознавание образов» подразумевают целый класс весьма разнообразных алгоритмов, позволяющих производить классификацию и идентификацию изучаемых объектов. Приведем примеры, которые иллюстрируют применение этого метода. В медицине на основании ряда косвенных анализов возникает необходимость распознать заболевание, т. е. отнести его к одному из известных. В метеорологии при прогнозировании погоды по накопленным результатам о давлении воздуха, температуре различных слоев атмосферы, скорости д в и ж е н и я воздушных потоков представляется возможным дать прогноз типа: ожидается похолодание, ожидается потепление, день без дождя, будет дождь, будет сильный (слабый) ветер и т. д. В химии, пользуясь данными спектрального анализа, можно отнести вещество к тому или иному классу химических соединений. В фармацевтической х и м и и на основании анализа структу6

Зак. 2996

161

ры синтезируемого вещества имеется возможность предсказать его вероятную биологическую активность. В материаловедении при изучении особенностей структурного анализа надмолекулярных областей представляется шанс распознать области одной природы и прогнозировать их свойства. В геологии д а н н ы й метод находит применение при прогнозировании возможности залегания ценных месторождений по д а н н ы м геохимического и геофизического анализа. В физике высоких энергий при расшифровке данных, п о л у ч е н н ы х в дрейфовых, проволочных и пузырьковых камерах, методы распознавания образов используются для расшифровки траекторий элементарных частиц. В технике в областях, связанных с необходимостью скоростного контроля качества ряда материалов, для отнесения его к определенным стандартам также не обойтись без этих методов. В таких областях, как криминалистика (распознавание отечатков пальцев, голоса, текста), экономика, психология, лингвистика, приобретение новых знаний, распознавание образов представлено очень широко. Рассмотренное обширное поле деятельности, в котором используются методы распознавания образов, не только породило множество алгоритмов распознавания, но и привело к возникновению значительного количества методов, пол которыми следует понимать все то же распознавание образов. К ним относятся методы кластерного анализа, методы многомерной классификации, многомерные группировки, методы факторного анализа (факторный анализ и метол главных компонент), разнообразные методы, объединенные под названием «классификация качества», «пересптроны». «обучающие распознающие системы» Классифицируя методы распознавания, сдедуе! отмет и т ь , что существуют два подхода к распознаванию образов. Первый из них называется распознаванием с учителем. В его основе лежат заранее подготовленные классы объектов, которые используются для обучения, и набор правил, которые регулируют отнесение изучаемого объекта к тому или и н о м у классу. Второй подход называется обучением без учителя и основывается на применении правил, позволяющих произвести соответствующие разбиения. •-

Рис. 23. Расстояние между объектами (А и В) с координатами (х]Х;) и (XfX;} соответственно

Независимо от подхода к распознаванию исходной системой для обработки является матрица, в которой и качестве строк выступают объекты, а в качестве столбцов признаки этих объектов. В большинстве алгоритмов многомерной классификации используется понятие, которое носит название «мера сходства», или «мера подобия». между объектами. В практической работе применяются три меры сходства: показатели расстояния, коэффициент корреляции и коэффициент подобия. Ранее при рассмотрении обобщенных показателей качества мы упоминали, что при обработке показателей качества различной природы (различной метрики) следует привести их к единой безразмерной системе, используя соответствующие формулы. Во всех операциях, которые осуществляются с обозначенными выше мерами сходства, также применяются безразмерные параметры. Наиболее простой и понятной мерой сходства является расстояние между объектами. Для двух- и трехмерного пространства признаков она имеет простой и наглядный вид. Предположим, у нас имеются два объекта А и В. каждый из которых характеризуется набором из двух признаков: Х|, XT для первого объекта и X f , X; для второго Здесь верхние индексы обозначают номер объекта. На рис. 23 изображены свойства этих объектов в координатах Xj и Xi. Расстояние, которое измерено по прямой, соединяющей эти две точки, называется евклидовым расстоянием. Способ расчета такого расстояния описан в школьном курсе математики. При переходе к пространству более б*

163

высокой размерности расстояние между объектами i и j рассчитывается по формуле

где tn — число признаков. Другой наиболее часто употребляемой мерой расстояния является расстояние по Хэммингу:

Существуют и более сложные метрики расстояния (взвешенное евклидово расстояние, расстояние Махапанобиса, обобщенное расстояние). Рассчитанные по Евклиду и Хэммингу расстояния для ранее приведенного примера будут равны соответственно:

1) + (3 - 1 ) = 2,83; d x = 3 - ] + 3 - 1| = 4. Использование коэффициента корреляции как меры сходства требует пояснения. Представим себе географическую карту, на которую нанесены изолинии двух явлений, например высоты и залесенности. Если изолинии совпадают, то связь полная, а если они пересекаются под прямым углом, то связь отсутствует. Таким образом, корреляции можно давать и геометрическую интерпретацию. На рис. 24 показаны векторы X и Y, угол между которыми равен а. Существующую связь между двумя переменными можно представить как произведение длин этих векторов (hj, ri2) на косинус угла между ними: Г|2 = h|h 2 cosa. Очевидно, что если угол между векторами равен нулю, то коэффициент корреляции равен единице. Здесь же обнаруживается и определенный недостаток этой меры близости. Так, если длины векторов сильно различаются. а угол мал, то сходство достаточно сомнительно. •

Рис. 24 Геометрическая интерпретация сходства между объектами

Коэффициенты корреляции применяются в методах распознавания, которые базируются на теории факторного анализа, о котором будет рассказано ниже. Коэффициенты подобия используются для о п и с а н и я объектов, признаки которых имеют дихотомические (ноль или единица) значения. Формулы для их вычисления приведены ниже:

:

n

m

Sij =

PLJ

2m - pD где n;. nj?'

c

=

Pij

m+
;]

13

2

4

ч

б

"

13

0

55.5

79.5

100.5

91

SI. 5

2

55,5

0

18

19

90

77

4

79,5

18

0

67

5 6

100,5

67

0

19 22

7

81,5

19 90 77

65 19

20 22

65 20 0 33

91

33

0

Для классификации был выбран алгоритм простого среднего. На первом шаге находятся два объекта, расстоя-

ние между которыми наименьшее. Это объекты под номерами 1 и 3, объединяемые в общий класс, которому присваивается номер 13. В табл. 41 прицелены результаты группировки и пересчета расстояния между новым классом 13 и оставшимися объектами. Следующим этапом является выбор нового наименьшего расстояния. Очевидно, что наиболее близко расположены объекты 2 и 4, которые и подлежат объединению в единый класс. Продолжая описанную процедуру, мы сведем все объекты в один класс. Естественно, что такой процесс должен быть вовремя остановлен. Для этого вводится понятие порога в виде критического расстояния. При достижении критического значения расстояния разбиение прекращается. Например, если в рассматриваемом примере принять критическое расстояние равным 16, то результатом разбиения окажутся классы, которые объединяют объекты 1 и 3, 2 и 4, а также отдельные классы, состоящие из одного объекта 5, 6, 7. Естественно, что при увеличении величины порога разбиение изменяется. Так, при увеличении величины порога до 20 следует продолжить классификацию и объединить в один класс объекты 5 и 6 Рассмотрим процедуру распознавания, обратную приведенной выше. Один из алгоритмов, соответствующий первоначальному объединению всех объектов классификации в один класс и последующему разбиению, называется алгоритмом кратчайшего незамкнутого пути. На первом этапе следует построить граф, который соединяет между собой объекты классификации кратчайшими расстояниями. Для этого выбираются два объекта, имеющих н а и м е н ь шее расстояние. В нашем случае это будут объекты 1 и 3. Затем сравниваются расстояния между объектами 1 и 3 с расстояниями всех оставшихся объектов и выбирается наименьшее из них. Таким образом, формируется граф, который иногда называют дендрограммой: (13)

(23)

3

(19)

(18)

4

/

7

(11) (20)

6а

Зак. 2996

169

Выбрав порог, равный 20, получим следующее разбиение: класс 1 — 1, 3; класс 2 — 2, 4, 5, 7; класс 3 — 6. Существует и другой алгоритм разбиения. Например, можно представить табл. 41 к виде графа, у которого все объекты связаны дугами, величина которых равна расстоянию. Задавшись в е л и ч и н о й порога, вычеркнем все дуги, у которых расстояние больше порогового. В результате граф распадется на несколько классов. Известны б л и з к и е по смыслу процедуры, которые вместо меры близости "расстояние» используют меру «коэффициент корреляции». Так. в матрице корреляций можно проводить разбиение, которое В. П. Терентьев назвал отслаиванием либо расслаиванием плеял (скоплений). Для того чтобы провести отслаивание, следует последовательно отсекать часть связей между объектами, у которых коэффициент корреляции меньше порогового значения. В результате остаются переменные, наиболее тесно связанные друг с другом. Сущность расслаивания также достаточно близка к описанному выше приему. Для выборки определенного объема по формулам или таблицам находят число плеяд, минимальный коэффициент корреляции, с которого начинается расслаивание, и шаг расслаивания. Недостаток этого подхода заключается в том, что в разные плеяды попадают одни и те же объекты, что требует дополнительного анализа. Очевидно, что приведенные выше процедуры обладают простотой и наглядностью. Задача обучения распознавания предполагает построение так называемых решающих правил. Под решающим правилом п о н и м а е т с я такое, которое позволяет отнести предъявляемый к распознаванию объект к одному из обучающих классов. Решающее правило строится на обучающей выборке, т. е. на заранее установленных классах, состоящих из ряда объектов. Оно обусловлено решающей функцией, не всегда определяемой как функциональная зависимость. Например, в случае двух обучающих классов решающая функция может принимать значение, равное 1. и тогда предъявляемый объект относится к одному ш классов, или 0 и тогда объект относят к другому классу.

'••

Рис. 25. Проведение дискриминантом функции между двумя классами обучиющнх выборок

Задача распознавания с обучением хороню проиллюстрирована на рис. 25. где изображены два класса объектов с проекцией накладывающихся признаков на осях абсцисс и ординат. Выбор новой шкалы отсчета позволил сформулировать подход для определения решающего правила распознавания. Рассмотрим некоторые алгоритмы построения решающих правил. Самый простой из них называется алгоритмом "Сравнение с эталоном». В каждом классе обучающей выборки ишегся центр тяжести (рис. 26).

Рис. 26 Алгоритм классификации «сранненчс с эталоном» 1"!

Для расчета центра тяжести каждой координаты признака используется формула

где п — количество объектов в классе обучающей выборк и ; Х^ — значение i-й координаты j-ro класса обучающей выборки. Решение о принадлежности предъявляемого объекта к определенному классу принимается после расчета расстояния между этим объектом и центрами тяжести всех обучающих классов. Объект относится к классу, расстояние до которого минимально. Как видно из рис. 26. качество данного алгоритма не всегда дает удовлетворительные результаты. Если качество обучающей выборки неполное, то решающее правило может привести к искажению результатов. Иными словами, разделяющая плоскость S построена на неполной обучающей выборке. Точный ответ реализуется при использовании плоскости R, восстановленной по полным д а н н ы м . Алгоритм Фикса — Ходжеса реализует более корреюное разделение, так как способен приводить к кусочнолинейной разделяющей поверхности. При этом вычисляется расстояние между исследуемым объектом и всеми объектами обучающих выборок. Затем ищется объект и:: обучающей выборки, расположенный на минимальном расстоянии от предъявляемого. Найденный объект относят к тому классу, к объекту которого он оказался наиболее близок. Данный алгоритм имеет и более сложную модификацию. Так, все объекты обучающих выборок упорядочиваются (перенумеровываются) по близости к предъявляемому объекту. Затем из перенумерованных объектов выбираются первые U объектов и рассчитывается количество объектов каждого из обучающего классов, попавших в U объекты. Объект относится к тому классу, число представителей которого преобладает в U выборке. Обычно число U равняется одному или трем. Этот же алгоритм имеет и еще одну интерпретацию. Задается некоторое число Т. меньшее, чем общее число 172

точек, заданных во всех обучающих выборках. Строится сфера некоего радиуса с центром в изучаемом объекте. Постепенно радиус сферы увеличивается до тех пор. поки общее число точек обучающей выборки достигает порош Т. Затем определяется соотношение между количеством точек, попавших в разные классы. Объект относят к юму классу, в который попало большее количество точек. Приведенные выше подходы, используемые для классификации, являются эвристическими. Существуют методы распознавания, в основе которых лежат детерминистские подходы. Представим себе, что между известными уже классами можно провести гиперплоскость, которая, если классов, например, два. обладает следующими свойствами: Y

IJ|

Y'

J)

= +1. если X

IJ)

принадлежит классу А;

(J

= -1, если X > принадлежит классу В.

Таким образом, если найти некую функцию, которая удоачетворяла бы приведенным выше условиям, го распознавание происходило бы на базе значений, которые принимает эта функция. Простой алгоритм для выбора двух классов объектов с дихотомическими признаками по двум обучающим классам был предложен И. Д. Савинским. Рассмотрим пример. В табл. 42 приведен пример обучающей выборки для двух классов объектов (I и 2) с дихотомическими признаками. Для использования этого алгоритма была составлена вспомогательная табл. 43. которая представлена ниже. Т а б л и ц . ! 42 Класс

Hnwcp HJllIJFI^XOn

1

!

0

1

0

1

0

1 1

2 2 2

1 1

1 1 1

2

1

1

4

>

(l

1

0

0

1 1

1

0

0

0

0

0

1

1 1

1 1

о

1 1

0

0

0

1

0

0

1 1

0

1

0

1 1

1

1 1

1 1 1 1

7

ч

ч

1 1

0

1 1

] 1 1 0

0 0 0

0

11 12.16

0

9.7

0

6.05

0

8.96

0

1 1

-1,45

0

0

-1,35

1 1

1

2.56

-5,!6

Продоязкение табл. 42 Н"М^р npiijiiiiKim

K.iatc 1

;,

2

г|

2

0

и

1

2

1

0

0

0

Объект

1

0

1

1

1

•а

и

0

1 1

')

S

0

0

1

1

1

0

0

0

[ 1 1

0

-2.69

0,63 -4,39

Т а б л и ц а 47 1]

I.

s

и

I

1

1,41

1,15

2

2,00

1,41

1,21

3

2,83

1.79

1.41

1,23

4

4,00

2.31

1,70

1,41

1,25

5

5,66

3,03

2.10

1.66

1,41

6

S.01

4,00

2,63

1.98

1.63

1,41

1.28

1

11.3

5,33

3,34

2.41

1,91

1,51

1.4!

1,29

Я

16.0

7,16

4,2М

2.97

2.27

1,85

1,59

1,41

1,29

9

22,6

9.67

5.53

3.70

2.74

2.17

1,81

1.5S

10

32,0

13,1

7.20

4.66

3.34

2,57

2.10

1.78

1,41 1.57

1

3

4

ь

•

я

9

10

1,27

1,30

1,41

1,30

По данным табл. 42 для каждого из признаков можно подсчитать соотношение единиц для класса 1 и 2:

1,/12 2/4; 4/1; 4/3; 1/3; 1/4; 4/4; 4/1; 4/2; 1/4. По вспомогательной табл. 43 подсчитаем информационный вес признака. При этом если 1] больше или равно 12. то вес берется со знаком «+», в прогишюм случае -- со знаком «—». Таким образом, информационные веса каждого из признаков раины -1,7; 4.0; 1,41; -1.79; -2,31; 1,25; 4,0; 1,7; -2,31. Затем в правую графу табл. 42 заносятся суммы информационных весов, которые вычисляются путем умножения информационных весов на значения дихотомических признаков. Например, для первого ряда сумма информационных весов равна -1,7 • 0 + 4,0 • 1 + 1,41 • 1 - 1,79 • 0 - 2,31 • 0 + 1,25 • 1 + 4,0 • 1 + 1 , 7 - 1 - 2 , 3 1 - 0 = 12,36.

« X

X У **

*

* .*

Рис. 27. Классификация диффузионных классов

Анализ табл. 42 позволяет сделать вывод о том. что сумма информационных рядов для класса 1 находится в интервале [12,36, 2,56], для класса 2 — [0,63. -5,16]. Для экзамена предъявлен объект со свойствами, приведенными в табл. 42. Очевидно, что объект следует отнести к классу 2. Результаты надежности ряда меюдов распознавания составляют 70—90%. Невозможность получить 100%-ный результат ясна из рис. 27. Существуют классы, имеющие достаточно сложную поверхность раздела, описание которой вызывает значительные затруднения. Еще большую сложность представляет описание так называемых диффузионных классов. Эффективным инструментом, который применяется для распознавания образов, являются методы факторного анализа. В их основе лежит положение о том, что для объяснения корреляционной матрицы, которая выражает связь между большим числом признаков, можно найти некоторое число факторов, которое меньше числа п р и знаков. Так как факторный анализ вначале применяли в психологии, то, согласно соответствующей терминологии, использовали термин "латентный», т. е. скрытый, фактор. Фактически количество факторов не превышает двух или трех, и таким образом можно говорить о том, что происходит свертка информации путем преобразования многомерного пространства признаков в визуально воспринимаемые факторы. Простой интерпретацией этого метода может служить рис. 25. На нем показано распределе-

ние признаков у двух пересекающихся классов. Их проекция на новые оси (Т и R) позволяет достаточно корректно произвести разделение. Важно отметить, что ось R фактически никакого участия в распознавании не принимает. Вся информация сосредоточена на оси Т, т. е. от двух признаков улалось перейти к одному. В литературе применение факторного анализа описано достаточно подробно. Так как имеются подробные выкладки по реализации метола, продемонстрируем только начальный и конечный результат. В табл. 44 и 45, а также на рис. 28 представлены исходная матрица корреляций и матрица факторных нагрузок. В результате соответствующих преобразований пространство из 6 переменных удалось свернуть до 2 факторов. Визуально не составляет труда выделить класс, состоящий из объектов 3, 4, 5, второй класс, в который входят объекты 1 и 2, и, наконец, третий класс, состоящий И'з одного объекта — 6. Т а б л и ц а 44 OSitfKi

i

2

4

5

6

7

1

1,000

0,720

0,374

0,324

0,270

0,270

2

0,720

1,000

0.336

0.2Н8

0.240

0,240

3

0.37И

0,336

1,000

0,420

0,350

0,126

4

0,324

0.2SS

0,420

1.000

0.300

0.108

5

0,270

0.240

0.350

0,300

1,000

0,090

6

0.270

0,240

0,126

0.10Н

0,090

1,000

Т а б л и ц а 45 Обьж!

Ф А, то первая. Если соотношение правдоподобия заключено в интервале между А и В, то эксперимент продолжается. Значения А и В вычисляются из уравнений

где а — вероятность того, что принимается первая гипотеза, когда верна вторая; 0 -- вероятность того, что принимается вторая гипотеза, когда верна первая. При равенстве р и а вычисления упрощаются. Если, например, (3 и а равны 0,05 (5%), то А и В соответственно равны 19 и 0,053. При использовании аппарата дискриминации гипотез необходимо помнить одно из правил, которое относится к расшифровке инфракрасных спектров: присутствие полосы поглощения является менее надежным доказательством, чем ее отсутствие. Переходя к проблеме дискриминации, можно сказать, что наличие высокой вероятности для одной из гипотез свидетельствует только в пользу того, эта вероятность велика по отношению к отброшенной модели. Нельзя исключить также и того, что истинная модель не была принята к рассмотрению. Рассмотрим пример, который иллюстрирует приведенный выше подход. В химии древесины выдвигалась гипотеза, что один из компонентов древесного вещества лигнин существует в двух формах, имеющих различную реакционную способность. Несмотря на это, при изучении кинетики использовалась модель, в которой лигнин

существует в одной форме. Наконец, в одной HJ paGoi были рассмотрены две модели, характеризующие реакционн у ю способность л и г н и н а в условиях его окисления иадуксусной кислотой: первая модель Y = Y ( ) exp(-kt) (одна форма л и г н и н а ) ; вторая модель Y = Y i e xp(-k|t) + Y ; exp(-k : t). Y« = Y, + Y, (две формы лигнина), где k. k b k 2 — конслаты скорости реакции; Y| и Y 2 — содержание двух форм л и г н и н а . При реализации стратегии дискриминационного эксперимента оказалось, что предпочтительнее вторая модель. При этом удалось найти дополнительную содержательную интерпретацию полученных данных. Так, например, значения величин Y] и Y; ; которые характеризуют наличие лигнинов с разной реакционной способностью, оказались б л и з к и м и к содержанию лигнинов в р а з л и ч н ы х частях клеточной стенки, определенных другими методами. Этот факт оказался дополнительным подтверждением гипотезы о двух формах л и г н и н а .

ПРИЛОЖЕНИЕ ИНТЕРНЕТ-АДРЕСА ПО ОСНОВНЫМ ОБЛАСТЯМ ЗНАНИЙ

1

ФИЗИКА

1. European Physical Society (EPS) http://128.l78.16 2. Internet Pilot to Physics http://phvsics.om/liptop/ 3. Physics Around the World http://phvsicsweb.org/tiplop/paw/ 4. International Union of Pure & Applied Physics (1UPAP) http://www.phvsics.umanitoba.ca/ii.ipap/ 5. European Union of Physics Research Organizations (EUPRO) htrp://nikhefk.nikhtif.nl/~ed/euDro.himl 6. UNESCO-Physics Action Council http://nikhg_fk.nikhcl'.nl/'~ed/unesco.html 7. International Institute of Teoretical & Applied Physics, (IITAP) http://www.phvsics.iastate.edu/ 8. American Institute of Physics(AIP) http://www.aip.org 9. Online Journal P u b l i s h i n g Service http:/Avww.air.org.art icles.html 10. American Physical Society http://wwvv.aps.org 11. Institute of Physics (IOP) h11p://vvww. iop. ore 12. Belamsian Physical Society http://imaph.bas-nel.by/bps/ 13. Deutsche Physikalische Gesellschaft hup;//www.dpg-phvsik.de/ 14. French Physical Society http:sfp.ihn.iussieu.tr 15. Ukrainian Physical Society http://www.ups.kiev/ua 16. Mining Company: Phvsics http://physics.miningco.com/ 17. PhysLINK — The U l t i m a t e Physics Resource hup://www. phvsiink.com 18. Physics News from Brown University http://www.hel.brown.edu/news/indcx. html 19. Physics in Internet http://phvsics.nm.ru 20. Physics Electronic Information Service (PEIS-V) http://ips.ras.ru/peis-v/ 21. Физический институт им. П. Н. Лебедева РАН (ФИАН) http://www 1 lebedev.ru/win/slructurc/index.htmt 22. Loffe Physico-Technical institute http://www. toiTe.rssl.ru/ 23. Institute for Theoretical & Experimental Physics (ITEP] http://www.itep.ru/ 186

24. Institute of Physics. Kiev hup://\vvvvv,iop.kicv.ua 25. Kharkov Institute of Physics & Technology hup://www.kipt. kharkov.ua 26. Donetsk Institute for Physics & Technology httG://dipt. donetsk.ua 27. Egbtert Gramsbergen's Physics List htlp://wwy.^libranaubclft.nl/"egram/phvsics.htnil 28. Abdus Salarn International Centre for Theoretical Physics http://www : ictp.lrieste.il/ 29. Landau Institute of Theoretical Physics http://www.itD.ac tu 30. Bogolyubov Institute for Theoretical Physics, Kiev http://an3.eluk.apc.om/ 31. Institute for Condensed Matter Physics, Lviv h 11 p://w ww. jc mp. lyj v. u a 32. The European Nuclear Society (ENS) httr)://www.aev.ch/ens/l 33. NucNet htlp^//wvAV ; aev.ch/nuenei/ 34. The International Atomic Energy Agency (IAEA) hup://www.iaea.or. at/ 35. WorldAtom hnp://w\vw.Saca_.or.ar/worldatom/index.hlml 36. TecAtom hup:/Avww.iaea.or.at/lccdatom/mdex. html 37. International Research Abstracts Information Systems (IRA1S) http://www.iae a. or. at/prog ram me s/irais/ 38. OECD Nuclear Energy Agency http://www_.nea.fr/ 39. Nuclear Energy Agency Data Bank (from OECD Nuclear Energy Agency) littp://www.nca.fr/html/db.htrnl 40. American Nuclear Sosietv jntp:/,\vww.ans.ore 41. Radiological Society of North America http://www.jsna.iirg/ 42. Российский н а у ч н ы й цетр ( I ' M i j j "Курчатовский институт" http://www.kiae.ru 43. Институт атомной безопасное; и РНЦ "Курчатовский институт" http://risi.net.kiae.su 44. Институт экологии РНЦ "Курчатовский институт" http://www.inse.klac.ru/hcpic 45. Khloplin Radium Institute http:/7www.aiom.nm.ru/ 46. Databases of Scientific & Technical Information of Infocentre Chernobyl http://u235.ic-chernobvl.kiev.ua/ 48. Троицкий институт инновационных и гсрмоядерных исследований (ТРИИНТИ), г. Троицк Московской области htrp_^//www.triniti.U-oitsk.ru 187

49. Efremov Scientific Research Institute of Electro physical Apparatus lntp://w\vw. niieta.spb.su/ 50. Institute of Physics & Power Engineering (IPPE), Obninsk http://www.ippc.rssi.nj/ 51. Institute for High Energy Physics (IHEP). Protvino http_://www .iJicp.su 52. Russian Federal Nuclear Centre (VN11EF). Sarov http://www.vniief.ru 53. Russian Federal Nuclear Centre (VNIITF), Snezhinsk http://www. ch7Q.cliel.su/vniiLt' 54. Los Alamos National Laboratory http : //www , 1 a n 1 .no v/ pti b 1 i с / \velcom.html 55. Fermi National Accelerator Laboratory http://www.llnl.gov/public/welkomc. html 56. http://www.llnl.ROv/iid/lof/ 57. Lawrence Livermore National Laboratory http://www.rnai.gov/lid/Iof/ 58. The Atomic Archive http://www.at omicardiive. coin/main Jit ml 59. Europe Laboratory for Panicle Physics (CERN) h 1 t щ// w w w . с е г n . с h 60. Joint I n s t i t u t e for Nuclear Research (JINR), Dubna http://www.iinr.ru/ 61. High Energy & Nuclear Physics in Russia (RnHEP-NP) . riihep.ru 62. HEPiC -- High Energy Physics Information Centre hUp.V/wvAv.hep.net/ 63 Atomic Physics Links htrpj// w ww. pli vs. 1 1 n I. aov/n_di.v/at о mic.hr ml 64. Atomic Physics on the Internet htfp://www. plasma-gate, v, с i/mann. ac.il/api.hjDii 65. Acoustic Society of America (ASA) h t_tp://w wy .asa. a i 66. Worldwide Internet Music Resources . Indiana. cdu/music_resources 67. Center of Spoken Language Understading 68. Institute of Noise Control Engineering (INCE/USA) http://users.aQl.eom/iaceusa/ 69. International I n s t i t u t e of \oise Control Engineering http://Lisers.aol.coin/iincc 1 / 1

70. Noise Control Engineering http://users.aol.com/inceusa/aU_info.html 71. Optical Society of America http://w3.osn.ore/ 72. International Society for Optical Engineering (SPIE) http://www.spie.Qrg/ 73. Photonics Resource Center hllp://www jyptics.org/ 74. European Optical Society (EOS) http://kon-hp.risoe.dk/eos/ 75. Internationa] Union of Crystallography (Il'Cr) http://ww\v. iucr.ac.uk/ 76. Inorganic Crystal Structure Database (1CSD) http://193.49.43.4/dif/icsd/ 77. .American Crystallographic Association http://www.riwi. buffalo.edu/aca/ 78. European Society for Mass Spectrometry hup: //masseroute.cico.ucl.ac.be/esms/esms. html 79. Murray's Mass Spectrometry Page hllp://iswww.cc.emory. edu/~kniurrav/mslist.html 80. HoloCom Gateway hup://holo.com/ 8 ! . Мае-Net http://www.chernistrv.uacron.edu/magnet 82. Magnetic Resonance Homepage http://strange.enar. Washington, edu/undex. hi ml 83. International Union of Theoretical & Applied Mechanics (ШТАМ) http://www.lam.uiuc.edu/iutam 84. L v i v Institute of Physics & Mechanics NASU http://www.irm.lviv.ua/ 45. Microscopy Optical, Electron, STM, AFM & Other Flavours of Microscopy liltp://www.ou.edu/research/eleciron/www-lv/ S6. Low Temperature Laboratory hllp-./Avww.hut.fl/erill/kylma/ 87. Plasma on Internet http://www.plasma-gate.wcizmann.ac.il:80/plasma.html 88. Institute of Semiconductor Physics, Kiev http://www.semicond.kiev.ua 89. Society of Rheoloev hllp://www.umecheine.maine.edu/sor/ 90. Superconductivity Internet Recourses http://ai.in.tubelf.nl/supercon.himl 91. European Synchrotron Radiation Society (ESRS) http://www. fv.chalmers.se/esrs/weicome.html

92. Chernivtsi Institute of Thermoelectricity NASC http: //УЛУЧУ, it_e.chernjvtsy.;Lia/ 93. Institute of C h e m i c a l Physics, Moscow http://ns.chDh.ras.ru 94. Institute of Chemical P h y s i c s Research, Chernogolovka http://www.icp.ac.ru 95. European Federation of Organizations for Medical Physics (EFOMP) http://www,etump. ощ/ 96. International Organization for Medical Physics (ЮМР) 2 97. International U n i o n for Physics Engineering in Medicine (IUPESM) http://wwwлире sm-org 98. American Association of Physicists in Medicine (AAPMi http://www.aapm.orE 99. Japanese Association of Medical Physics http://www.rs.ipLi.ac.jp/iamn-e.html АСТРОНОМИЯ И КОСМОНАВТИКА

1 . International Astronomical Union http://www. intastun.org/ 2. AstroWeh: Astronomical Internet Resources http://ina.rvcl. stsci.edu/nct -resources, html 3. Centre de Donnecs Astronomiques de Strasbourg (CDS). Observatoire dc Strasbourg http://cdsweb.u-sn-asbg.rr/astroweb.hrml 4. Mount Stromlo & Sliding Observatories (MSSSO), Australia littp://msowww.anu._edu.an/list ronomy.html 5. National Radio Astronomy Observatory (NRAO) http: //fits, cv.nrao.edii/www/ast ronomv.html 6. W W W V i r t u a l - L i b r a r y (www-VL, La Plata) http://webheaci.com/vv ц wvl/Astronomy 7. Space Telescope — huropean Coordinating Facility (ST-ECF) http://ccf.hq. cso.org/ast ro-rosources.html S. Villafranca Satellite Tracking Station (V1LSPA) HYPERL I N K http: //www.vili.pa. csa.es/aslroweb/3stronomv.html 9. Star Pages http://vi7ier.Lbstrasbg._fV/s_raroaHcs.html 10. Centre de Donncs astronomiques de Strasbourg (CDS) http://cdsweb.u-i.trabbg.fr/ 11. Space Telescope ScionLt; Institute http://www.stsci.edu

12. Association of Universities for Research International Astronomy (AURA), Inc. http://wv.Av.aura-astmnomv.prii/ 13. American Astronomical Society http://www.aai.org/ 14. Russian Space Science Internet http://www.rssi.rLi/ 15. Центр подготовки космонавтов им. Гагарина (ЦЛК). Звездный городок http://\v\>.1\vJiomc.ilarssi.ru/gctc/gctc _ejitm 16. Координационный научно-информационный Центр военно-космических сил России ( К Н И Ц ВКС) http://rssi.m/sfcsic/sfcsic_main.hrml 17. Slrcnberg Astronomical Institute hUp://www.sai.msLL5u 18. Astronomical Institute of RAS http://www.inasan.rssi.rLi/ 19. Special astrophysical Observatory of RAS (SAO RAS} http://www.sao.ru/ 20. Pushcino Radioastronomy Observatory (PRAO) hup: www.praQjsn.ru/ 21. Main Astronomical Obcervatory NASU, Kiev http://www.mao.kiev.ua/ 22. Crimean Astrophysical Observatory http://www.crao.crimea.ua/ 23. Crimean Observatory of Sternberg Astronomical Institute http://www.sai.crimca.ua/ 24. NASA hltp:/Avww. rtasa.gov/ 25. NASA Astrophysics Data System hit p://adswww.harvard/edu/ads_abslracts. html 26. Russian Space Agency http://www.rka.ru 27. Space Research Institute (IKI) http:/Av\vw.iki.rssi.ru/ 28. National Space Agency of Ukraine htta^/www^cri.chemigpv.ua 29. European Space Agency (ESA) httm//www ± esrin.esa.it/ 30. NASDA(Thc National Space Development Agency), Japan http://www.eoc.nasda.ao.ip 31. Search for Extraterrestrial Intelligence Institute (SET1) http://www.seti-inst.edu 32. UC Berkley - SERENDIP http://seti.ssl.berklev.edu/serendip/serendiD.html 33. The Grand Challenge Cosmology Consortium (GC3) http://zeus.ncsa.uiuc.edu-.8080/Rc3 Home_pagc.hlmj МАТЕМАТИКА

1. European Mathematical Society (EMS) Европейское математическое общество (ЕМО) http://www.EMlS.clg/ 19

2. http://www.ras.ru/EMIS/ http:sunsite.icm.pl/EMIS/ 3. Math — Net, Information Service for Mathematics in :he Internet http://www.matri-net.de/ 4. International Mathematical Union (IMU) http://elib.zib.de/IMU/ 5. American Mathematical Society (AMS) http://www.ams.org/ 6. Mathematical WWW Virtual Library hllp://euclid. math.t'su.edu/Scicnce/math.html 7. Math forum http://forum.swartlimore.edu/~steve 3. Catalog of Mathematics resources on WWW and the Internet http://mthwww.iiwc.edu 9. Mathematics on the Internet http://www.math. utsa/edu/netmath/ 10. Математика на WWW страницах http://www-nsc/ru/wm 1 1 . Steclov Mathematical Institute http://www.ras.ru/local.docs/ http://www.pdmi.ras.ru/index.htinl 12. Society for Industrial and Applied Mathematics hup ://www,sj am.org/ 13. Keldysh Institute of Applied Mathematics http://www.kiarn.rs5i/ru 14. European Reserch Consortium for Informatics and Mathematics hnp:/Avww-ercim.infia.fr/ 15. European Consortium For Mathematics in Industry irttp: //www.ecmi. d k 16. Институт вычислительной математики, Москва http://www.ras.ru 17. www Виртуальная статистическая библиотека http://www\sta t. и П .e_du/ 18. Статистическая библиотека http://www.lib.stat.cmu.edu/ 19. Ассоциация символьной логики htlp:/Avww.m3th.uiuc.edu~asl/ 20. Общество математического программирования http://www.caam. rice.edu/~mathproe 21. Пи Мю Эпсилон http://www.snc.edu/pme/ 22. Нерешенные математические проблемы http://www. mathsoft.com/asolve/ •

ХИМИЯ И ХИМИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ

1. Европейское химическое общество hup://www.ecs.tu-bs.de/ 2. Европейский союз общей и прикладной химии http://www.iupac.org 3. Федерация европейских химических общестн http://www.chemsoc.ogr/aatewav/ 4. Американское химическое общество http://www/acs.ora 5. Реферативный химический журнал http://www.cas.ore/ 6. Химический центр http://www.chemcenter.org/ 7. Путеводитель по химической литературе Cliem Port http://www.chemport.ore 8. Королевское химическое общество http://www.chernistry.rsc.org/ 9. Chem Web http://www.chemweb.com 10. www виртуальная химическая библиотека http://www.chem.ucla.edu/ 11. Научная ассоциация по аналитической химии htt р: //www. аоас. о ге 12. Международная кооперация в аналитической химии http://www.vtt.fi/ket/citac/ 13. Европейский центр апатит и ч ее ко и химии http://www.vtt.ri/ket/eurachem.html Н.Ресурсы по органической химии http://www.bubl.ac.Uk/link/o/oreanicchemistw.htm. http://www.heme.gsu.edu/posi docs/koen/woreche.html 15. Поиск информации по металлоорганической химии http://www.scc.um.es/gi/3qo 16. Ресурсы но фотохимии http:/Avww .chemist ry.mcmaster.ca/~iaps/phot opointers.html 17. Американское электрохимическое общество http://www.eleclrochem.cwru.edu/e5tir/ 18. Компьютерная х и м и я http://www.osc.edu/chemistrv.htm] 19. Полимеры http://www.polymers.CQm 20. Химическая технология http://www.clie.un.edu/www-che http://www.chemicalonline.com/ 7

Зак. 2996

193

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

1. Виртуальная библиотека по инженерии http://www.arioch.gsf.nasa.gQv/wwwvl/ 2. Глобальная инженерная сеть http://www.cad.strath.ac.uk/EnglnfoGuide.htm 3. www виртуальная библиотека по промышленной инженерии http://www.isve .aatech. edu/ww w-ie 4. www виртуальная библиотека по архитектуре http://www.clr.toronto.edu: 1080/VlRTUALLIB/arch.html 5. www виртуальная библиотека по архитектуре и строительству http://energv.arce.ukans.edyywww/wwwarce,htm 6. Гражданское строительство http://www.civileng.com/index2.hlml 7. Ядерная энергетика http://www.neutrino.nyc.berkelev.edu/Neadm.html 8. Американский союз по вакууму http://www.yacuum.org 9. Реферативные данные по вакуумной технологии htrp://www.nveuist.ee.uaibena.ca/~schmauv'vagf/index.htm] 10. Международный союз по материаловедению http://www.mrcemis.ms.nwu.edu П. Общества и каталоги данных по материаловедению http://www.mrs.org http://www.jTiatweb.com/ http://www-mse.stanford.edu/hnks.htrnl http://www.sccentral.com/E-mater.html 12. Машиностроение и техническая механика Ытр: //www. uwslout.edu/mevl/ 13. Нефтяная промышленность http://www.pe.utexas.edu/Depl/Reading/ http://www.api.ogr/ http://www.Qctane.nmt.edu/marketplace.htm] 14. Сварка http://www^bath. ac.uk/Centers/AWJ U /wwwvl3.html http://www.demon.co.uk/cambsci/paton.html !5. Электротехника, электроника и энергетика http://www.es.net/ http://www.arioch.gsfc.nasa.gQV/wwwvl/ee.ritrnl http://www.ieeee.org http://www.iee.orii.uk/publish/ http://www.src.org/

ПРИЛОЖЕНИЕ ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПЕРИОДИЧЕСКИЕ ИЗДАНИЯ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ Индсю;

Наименование издания

ВИНИТИ ООО «ИНФОРМ НАУКА» 1. АВТОМАТИКА И РАДИОЭЛЕКТРОНИКА РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ

Индекс

5549]

55457

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МАШИНЫ И СИСТЕМЫ

55461

п РОГРАМ МНОЕ ПЕЧЕНИЕ

ОБЕС-

Сводный том 55469 РАДИОТЕХНИКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ Выпуски сводного юма 55475 ПРОЕКТИРОВАНИЕ. КОНСТРУИРОВАНИЕ. ТЕХНОЛОГИЯ И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА 55479 РАДИОЛОКАЦИЯ. РАДИОНАВИГАЦИЯ. РАДИОУПРАВЛЕНИЕ. ТЕЛЕВИЗИОННАЯ ТЕХНИКА 55483

РАЯИОПЕРЕЛАЮШИЕ И РАДИОПРИЕМНЫЕ УСТРОЙСТВА. РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ

ЭЛЕКТРОАКУСТИКА. ЗАПИСЬ И ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ СИГНАЛОВ Сводный том

55499 СВЯЗЬ (С УКАЗАТЕЛЯМИ!

Выпуски сводного тома 55453 АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА

Наимсноиачие издании

55487 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ РАДИОТЕХН ИКА. A HTRHНЫ. ВОЛНОВОДЫ. ОБЪF M H b l F РЕЗОНАТОРЫ РАСПРОСТРАНЕНИЕ РАДИОВОЛН

Сводный том 55447 АВТОМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ Т Е Х Н И К А (С УКАЗАТЕЛЯМИ)

2

Выпуски сводного г ом а 55505

ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКАЯ СВЯЗЬ

55509 Р А Д И О С В Я З Ь . РАДИОВ Е Ш А Н И Е . ТЕЛЕВИДЕНИЕ 55513 СЕТИ СВЯЗИ

И

СИСТЕМЫ

Сводный том 55521 ЭЛЕКТРОНИКА 1C УКАЗАТЕЛЯМИ! Выпуски сводного тома 55537

КВАНТОВАЯ ЭЛЕКТРОНИКА КРИОЭЛЕКТРОНИКА. ГОЛОГРАФИЯ

5553!

МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ЭЛЕКТРОНИКИ

55535 ОПТОЭЛЕКТРОННЫЕ ПРИБОРЫ 55539 ПОЛУП РОВОДНИКОВЫЕ ПРИБОРЫ 55543 ЭЛЕКТРОВАКУУМНЫЕ И ГАЗОРАЗРЯДНЫЕ ПРИБОРЫ И УСТРОЙСТВА 195

И) OLIO;

55545

Наимсноманис издании Отдельные выпуски

!: - .

МЕТРОЛОГИЯ И ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ)

55565 Б О Т А Н И К А (С У К А З А ТЕЛЯМИ)

55553 ТЕХНИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ! Экспресс-информации 56698 КОНТРОЛЬНО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ Т Е Х Н И К А 2. АСТРОНОМИЯ, ГЕОДЕЗИЯ, ИССЛЕДОВАНИЕ КОСМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА, ИССЛЕДОВАНИЕ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ Отдельные выпуски 55693

АСТРОНОМИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) 55697 ГЕОДЕЗИЯ И АЭРОСЪЕМКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ) 55701

ИССЛЕДОВАНИЕ КОСМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА (С УКАЗАТЕЛЯМИ)

55705 ИССЛЕДОВАНИЕ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (С У К А З А ТЕЛЯМИ)

Выпуски раздела — юм 555^3 ЬОТАНИКА (ВЫСШИЕ РАСТЕНИЯ) 55577 БОТАНИКА (ВОДОРОСЛИ. ГРИБЫ. ЛИШАЙНИКИ) 555SI 55605

ЛЕКАРСТВЕННЫЕ РАС-

ТЕНИЯ ЛЕСОВЕДЕНИЕ. И ЛЕСОВОДСТВО

55609 ПОЧВОВЕДЕНИЕ И АГРОХИМИЯ 55613 РАСТЕНИЕВОДСТВО (БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ) 55625

ФИТОПАТОЛОГИЯ

55629 ФИЗИОЛОГИЯ И БИОХИМИЯ РАСТЕНИЙ Раздел — том 5563-1 ВИРУСОЛОГИЯ МИКРОБИОЛОГИЯ (С УКАЗАТРЛЯМИ1 Выпуски раздела — том 55637

ВИРУСОЛОГИЯ

55641

МИКРОБИОЛОГИЯ ЩАЯ

Сводный ТОМ

55645

БИОЛОГИЯ (СОСТОИТ ИЗ 12 РАЗДЕЛОВ. ВКЛЮЧАЮЩИХ 55 В Ы П У С К О В ) (С УКАЗАТЕЛЯМИ)

МИКРОБИОЛОГИЯ ПРИКЛАДНАЯ

55649 МИКРОБИОЛОГИЯ САНИТАРНАЯ И МЕДИЦИНСКАЯ

3. НАУКА О ЖИЗНИ РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРИМ

55561

Наименование И-мания

Раздел — • том

Раздел — том

Раздел — т о м 55565 БИОТЕХНОЛОГИЯ УКАЗАТЕЛЯМИ}

ОБ-

(С

55653

ГЕНЕТИКА. ЦИТОЛОГИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ)

Индекс

HaiiMcimiHHitc издании

Наммснопикмс

Раздел — том

Выпуски раздела — том 55657 ГЕНЕТИКА И СЕЛЕКЦИЯ МИКРООРГАНИЗМОВ 55661

ГЕНЕТИКА И СЕЛЕКЦИЯ ВОЗЛБ1ЫВАЕМЫХ РАСТЕНИЙ

5566:

ГЕНЕТИКА И СЕЛЕКЦИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕНН Ы Х ЖИВОТНЫХ

55669

ГЕНЕТИКА ЧЕЛОВЕКА

5567^ ОБ1МАЯ ГРНЕТИКЛ 55677

ЦИТОЛОГИЯ

55733

Раздел — том 55737

ОБЩИЕ ПРОБЛЕМЫ БИОЛОГИИ 1C УКАЗАТЕЛЯМИ!

55741

БИОНИКА, БИОКИБЕРНЕТИКА. БИОИЖЕНЕРИЯ

55745

ОБШАЯ ЭКОЛОГИЯ БИОЦЕНОЛОГИЯ. ГИДРОБИОЛОГИЯ

Выпуски раздела — том

Раздел — том 55681

ЗООЛОГИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски раздела — том

55749 ОБЩИЕ ПРОБЛЕМЫ БИОЛОГИИ 55753

556S5 БИОЛОГИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЖИВОТНЫХ 55684 ЗООЛОГИЯ НАЗЕМНЫХ ПОЗВОНОЧНЫХ ЮЬШИЕ ВОПКК-.Ы. ГЕРПЕНТОЛОГИЯ) (С УКАЗАТЕЛЯМИ! 55709

ЗООЛОГИЯ Н А З Е М Н Ы Х ПОЗВОНОЧНЫХ (ОРНИТОЛОГИЯ!

55713

ЗООЛОГИЯ НАЗЕМНЫХ ПОЗВОНОЧНЫХ (ТЕРИОЛОГИЯ. ОХОТОВЕДЕНИЕ ЗООПАРКИ)

55717

ЗООЛОГИЯ ОБШАЯ. ЗООЛОГИЯ БЕСПОЗВОНОЧНЫХ

55721

ЗООПАРДЗИТОЛОГИЯ

55725

ихтиология энтомология

55729

ИММУНОЛОГИЯ. АЛЛГ.РГОЛОГИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ)

РАДИАЦИОННАЯ ЛОГИЯ

БИО-

Раздел — том 55757 ОНКОЛОГИЯ ЗАТЕЛЯМИ)

1C

УКА-

Выпуски раздела — том 55761

ОНКОЛОГИЯ ЧЕСКАЯ

КЛИНИ-

55765 ОНКОЛОГИЯ (ТЕРАПИЯ ОПУХОЛЕЙ) 55769

ОНКОЛОГИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ Разде.1 — том

55773

ПСИХОЛОГИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ)

55777

ФАРМАКОЛОГИЯ. ТОКСИКОЛОГИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ)

Раздел — том

197

Mi- "c:1») 55921

ГИДРОГЕОЛОГИЯ ИНЖ Е Н Е Р Н А Я ГЕОЛОГИЯ МЕРЗЛОТОВЕДЕНИЕ

55893 МЕСТОРОЖДЕНИЯ ГОРЮЧИХ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ 55895 Н Е М Е Т А Л Л И Ч Е С К И Е П О Л Е З Н Ы Е ИСКОПАЕМЫЕ 55897

ОБЩАЯ ГЕОЛОГИЯ

РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ

Сводный том 5592.1

Выпуски сводного тома ОБОГАШЕНИЕ ПОЛЕЗ НЫХ . I И С К О П А Е М Ы Х

55929

РАЗРАБОТКА МЕСТОРОЖДЕНИЙ ТВЕ.РЛБ1Х ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ (ВСПОМОГАТРЛЬH f a l h I IPUUbCCbl )

55931

РАЗРАБОТКА MFCTOРОЖДЕНИИ ТВЕРДЫХ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ (ОБМ1ИЕ ПРОБЛЕМЫ. ПРОМБ1ШЛЕННОСТЬ. ЭКОНОМИКА. СТРОИ ГЁЛЬСТВО)

559.W

РАЗРАБОТКА МЕСТОРОЖДЕНИЙ ТВЕРДЫХ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ (ОСНОВНЫЕ ПРОЦЕССЫ)

СТРАТИГРАФИЯ ПАЛГОНГОЛОГИЯ

55903 ТЕХНИКА ГЕОЛОЮ-РАЗВЕЛОЧНБ1Х РАБОТ б. ГЕОФИЗИКА РКФК.РЛТИВПЫЙ ЖУРНАЛ

Сводный том 55913

ГЕОФИЗИКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски сводного тома

55865

200

ОКЕАНОЛОГИЯ. ГИДРОЛОГИЯ СУШИ. ГЛЯПИОЛОГИЯ (ВХОДИТ ТАКЖЕ R СВОДНЫЙ ТОМ .ГЕОГРАФИЯ»!

ГОРНОЕ ЛЕЛО (Г VKA3ATF ДЯМШ

55927

55899 РУДНЫЕ МЕСТОРОЖДЕНИЕ 55901

ФИ1ИК.А ЗЕМЛИ 7. ГОРНОЕ ДЕЛО

55889 ГЕОХИМИЯ. МИНЕРАЛОГИЯ. ПЕТРОГРАФИЯ 55891

Наименование икания

ГЕОМАГНЕТИЗМ И ВЫСОКИЕ СПОИ АТМО-

559^ РАЗРАБОТКА НЕФТЯНЫХ И ГАЗОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ

Индекс |

Наименование иианнм 8. ИНФОРМАТИКА. ИЗДАТЕЛЬСКОЕ ДЕЛО И ПОЛИГРАФИЯ

Индекс

РЕФКРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ

Сводный том

РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ

Отдельные выпуски 55937

ИНФОРМАТИКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ)

56148 ИЗДАТЕЛЬСКОЕ ДЕЛО И ПОЛИГРАФИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ! Экспресс-информация 56695 ИНФОРМАТИКА 9. МАТЕМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ НАУКИ РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ

Сводный том 55940 МАТЕМАТИКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ!

55952 ЛЕГКАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ (ТЕХНОЛОГИЯ И ОБОРУДОВАНИЕ! 1C УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски сводного тома 55956 М А Ш И Н Ы И ОБОРУД О В А Н И Е ЛЛЯ ТЕКСТИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ 55958

55944 МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ 5594Й ОБШИЕ ВОПРОСЫ МАТЕМАТИКИ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛОГИКА ТЕОРИЯ ЧИСЕЛ .АЛГЕБРА. ТОПОЛОГИЯ. ГЕОМЕТРИЯ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОС55948 ТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Отдельный том 55597 7а

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ НАУКИ

Зак. 2996

ТЕХНОЛОГИЯ

низлиия

И

OPIA-

ПРОИЗ-

ВОДСТВ ТЕКСТИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

55960 ТРИКОТАЖНАЯ. ШВЕЙНАЯ И КОЖЕВЕННООБУВНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ Сводный юч

Выпуски сводного тома 55585 В Ы Ч И С Л И Т Е Л Ь Н А Я МАТЕМАТИКА. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА

Наименование из.внии 10. МАИГИНОСГРОЕНИЕ

55970 ТЕХНОЛОГИЯ МА1ПИНОС1ГОЕНИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски сводною тома 55974

РЕЯАНИЕ СТАНКИ МЕНТЫ

МАТЕРИАЛОВ. И ИНСТРУ-

5597*

I РХНОЛОГИЯ И ОБОРУДОВАНИЕ КУЗНЕЧHO-HI 1АМПОВОЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА

55980 ТЕХНОЛОГИЯ И ОБОРУДОВАНИЕ ЛИТЕЙНОГО ПРОИЗВОДСТВА 559S2 ТЕХНОЛОГИЯ И ОБОРУДОВАНИЕ М ЕХАНОСБОРОЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА

Индски)

Наименование издании Отдельные выпуски

55994 АВИАЦИОННЫЕ И РА КЕТНЫЕ ДВИГЛТГ1И (С УКАЗАТЕЛЯ МИ) 55998

ВОПРОСЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА И ОРГАНИЗАПИИ ПРОИЗВОДСТВА В М А Ш И Н О С Т Р О Е Н И И (С УКАЗАТЕЛЯМИ)

56002 ГОРНОЕ И НЕФТЕПРОМЫСЛОВОЕ МАШИНОСТРОЕНИЕ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) 56006

ЛВИГАТЕЛИ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ)

56010 КОММУНАЛЬНОЕ. БЫТОВОЕ И ТОРГОВОЕ ОБОРУДОВАНИЕ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) 56018 МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ. КОНСТРУКЦИИ И РАСЧЕТ ДЕТАЛЕЙ МАШИН ГИДРОПРИВОД (С УКАЗАТЕЛЯМИ! 56026

НАСОСОСТРОЕНИЕ__.И КОМПРЕССОРОСТРРЕНИЕ. Х О Л О Д И Л Ь Н О Е МАШИНОСТРОЕНИЕ 1C У К А З А Т Е Л Я М И )

56030 ОБОРУДОВАНИЕ МИШЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОЕ ТИ (С УКАЗАТЕЛЯМИ! 56034 РАКЕТОСТРОЕНИЕ И КОСМИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ) 56(Ш СТРОИТЕЛЬНЫЕ. И ПОРОЖНЫЕ М А Ш И Н Ы (С УКАЗАТЕЛЯМИ)

202

Индекс

Наименование шлаиин

56042 ТРАКТОРЫ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ МАШИНЫ И ОРУДИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) 56046 ТУРБОСТРОЕНИЕ. КОТЛОСТРОЕНИЕ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) 56054 ХИМИЧЕСКОЕ. НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЕ ШИНОСТРОЕНИЕ УКАЗАТЕЛЯМИ)

1C

56058 ЯДЕРНЫЕ РЕАКТОРЫ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) УКАЗАТЕЛЯМИ) 56066 ТЕХНОЛОГИЯ И ОБОРУДОВАНИЕ ЛЕСОЗАГОТОВИТЕЛЬНОГО ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩЕГО И ПЕЛЛЮЛОЗНО-БУМАЖНОГО ПРОИЗВОДСТВА (С УКАЗАТЕЛЯМИ) Экспресс-информация 56690

АВИАСТРОЕНИЕ

56691

АСТРОНАВТИКА И РАКЕТ ОДИ НАМИ КА II. МЕТАЛЛУРГИЯ. СВАРКА РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ

Сводный том 56074 МЕТАЛЛУРГИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски сводною тома 56078

МЕТАЛЛОВЕДЕНИЕ И ТЕРМИЧЕСКАЯ ORPAБОТКА

Индски

Наичсншшшс 1илания

560SO МЕТАЛЛУРГИЧЕСКАЯ ТЕПЛОТЕХНИКА. ОБОРУДОВАНИЕ. ИЗМЕРЕНИЯ. КОНТРОЛЬ И АВТОМАТИЗАЦИЯ В МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОМ ПРОИЗВОДСТВЕ 560S2 М Е Т А Л Л У Р 1 И Я ЦВЕТНЫХ МЕТАЛЛОВ потл1оппг-1-ап

HHJCKL | Наименование и з и н и н 56112 МЕХАНИКА ДЕФОРМИРУЕМОГО ТВРРЛОГО ТЕЛА 56114

МЕХАНИКА ТИ И ГАЗА

ЖИДКОС-

16116 ОБШИЕ ВОПРОСЫ МЕХАНИКИ. ОБЩАЯ М Е ХАНИКА 56118

uvrv

ПРОЧНОСТЬ КОНСТР У К Ц И Й И МАТЕРИА-

Л_О_В

НА И СТАЛ-И

13. ОХРАНА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

560К6 ПРОКАТНОЕ И ВОЛОЧ ИЛЬНОЕ ПРОИЗВОДСТВ

во

РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ

5608S ТЕОРИЯ МЕТАЛЛ У РГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Oi дельные выпуски

56090 ТЕХНИЧЕСКИЙ \Н,АЛИЗ Mh l A J U i y ri.igU

56120 ОХРАНА И У Л У Ч Ш Е НИЕ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ (С У К А З А Т Е Л Я М И !

56092 ПОРОШКОВАЯ МЕТАЛ ЛУРГИЯ. ПОКРЫТИЯ И ПЛЕНКИ. ПОЛУЧАЕМЫЕ ФИ ЗИ КО-М ЕТАЛЛ У РГ И ЧРСКИМИ МЕТОДАМИ _,

56102 СВАРКА (С УКАЗАТЕЛЯМИ В ПОСЛЕДНЕМ НОМЕРЕ}

56124 ОХРАНА

ПРИРО.ПЫ

ПРИРОДНЫХ 16 1 28

И

РЕСУРСОВ

СИСТЕМ Ы . ПРИБОРЫ И МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ (С У К А З А ТЕЛЯМИ)

РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ

56132 Т Е Х Н О Л О Г И Ч Е С К И Е АСПЕКТЫ ОХРАНЫ ОКРУЖАЮШЕЙ СРЕДЫ (С УКАЗАТЕЛЯМИ)

Сводный том

564НЗ ЭКОЛОГИЯ ЧЕЛОВЕКА 1C УКАЗАТЕЛЯМИ!

12. МЕХАНИКА

56106 МЕХАНИКА 1C УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски сводного тома 56110 КОМПЛЕКСНЫЕ И СПЕЦИАЛЬНЫЕ РАЗДЕЛЫ МЕХАНИКИ

Экспресс-информация S67-31 Р Р С У Р С О С Б Е Р Е Г А Ю ЩИЕ ТЕХНОЛОГИИ S6727

ПРАВОВЫЕ ВОПРОСЫ ОХРАНЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

203

Инлскс

Наименование Hl-'аннн

Индекс |

Обзорная информация 55427 ПРОБЛЕМЫ ОКРУЖАЮ ШЕЙ СРЕДЫ И ПРИРОЛНЫХ РЕСУРСОВ \\.V'\ U, 1 F г. M t ] fTT} ^ 1 IjJ't L.

РАЗНЫХ 13ИТОВ 1РЛНС ПОРГА И КОНТЕЙНЕРНЫЕ ПЕРЕВОЗКИ (С УКАЗА1ЁЛЯМИ) 56М2 ОРГАНИЗАУИЯ И БЕЗОПАСНОСТЬ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ)

Ин.кк |

Нйимииоыняс K j j a i u i M

56236 Т Р У Б О П Р О В О Д Н Ы Й ТРАНСПОРТ (С УКАЗАТЕЛЯМИ! -Экстфесс-ииформзшия 56693

ГОРОДСКОЙ ТРАНСПОРТ

56702 УПРАВЛЕНИЕ. ЛОГИСТИКА И ИНФОРМАТИКА НА ТРАНСПОРТЕ 56718 ТАРА И У П А К О В К А . КОНТЕЙНЕРЫ Обзорная информация 55426 ПРОБЛЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ ПОЛЕТОВ 5i431

ПРОБЛЕМЫ П Т-ЮГ""1 n V J ^ - i fЫ i

ПР1-1 11г*1

БЕЗОПАСU T rPLF- j1RKI DlJl

ЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ 55432 ТРАНСПОРТ: НАУКА. ТЕХНИКА УПРАВЛЕНИЕ 15. ФИЗИКА РЕФК|'ДТИВ11ЫЙ ЖУРНАЛ

Сводный том 56244 ФИЗИКА 1C УКАЗАТЕЛЯМИ} Выпуски сводного тома 56246 АКУСТИКА 56248 ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ФИЗИКИ И ФИЗИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА .S6250 Р А Д И О Ф И З И К А И ФИЗИЧГ.СК.ИЕ ОСНОВЫ ЭЛЕКТРОНШШ 56254 ФИЗИКА АТОМА И МОЛЕКУЛЫ 56756 ФИЗИКА ГАЗОВ И ЖИДКОСТЕЙ. ТЕРМОДИНАМИКА И СТАТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА

205

Инлскс |

Н;шмсноЕ1ание издания

56258 ФИЗИКА ПЛАЗМЫ S6760 ФИЗИКА ТВЕРДЫХ "I ЕЛ (С 1 РУК. 1 УРА И ЛИНА М И К А РЕШЕТКИ! 56262 ЯДЕРНАЯ ФИЗИКА И ФИЗИКА ЯДЕРНЫХ РЕАКТОРОВ 56264

ФИЗИКА ЭЛЕМЕ1 ITAP~._.т _ _ _ ,НЫХ ЧАСТИП И Г1ГЕОРИЯ ПОЛЕЙ

56266 ОПТИКА И ЛАЗЕРНАЯ ФИЗИКА

56268 ФИЗИКА ТВЕРДЫХ ТЕЛ ,_ _,,_...._._,.,,,_„,_.,__

Ивдеи; |

56298

ФИЗИКА ТВЕРДЫХ ТЫ (МАГНИТНЫЕ СВОЙСТВА)

56278 СВЕРХПРОВОДИМОСТЬ 16. ХИМИЯ И ХИМИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ Сволный том 56?88 ХИМИЯ (С ПОЛУГОДОВЫМИ УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски сводного тома ift290 А Н А Л И 1 И Ч Е С К А Я ЧИМИЯ. ОБОРУДОВАНИЕ ЛАБОРАТОРИЙ 56292 НЕОРГАНИЧЕСКАЯ ХИМИЯ КОМПЛЕКСНЫЕ СОЕДИНЕНИЯ. РАДИОХИ •56294

20Й

ОРГАНИЧЕСКАЯ ХИМИЯ

56104 ТЕХНОЛОГИЯ НЕОРГАНИЧЕСКИХ ВЕШЕСТВ И ПРОДУКТОВ. ПРОИЗВОДСТВО ПРОДУКТОВ ПРОИ 1гЮЛСТВО V-ЮБРЕНИИ LJ

56306 ТЕХНОЛОГИЯ ОРГАНИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ 5б.1(М

(ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА)

56270

Шимсионшшс издания

56296 ОБШИЕ ВОПРОСЫ ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХКОЛОI ИИ

ТЕХНОЛОГИЯ ОРГАНИ._ 1-. т ЧЕСКИХ ЛЕКАРС 1 BF.HMFJY

RFITIFPTR

РМН Д РНТлТУ

RFTF

FFPFFF Д РД

ТОВ И ПНСТИПИЛОВ S^^lD

TFYH П ППГИЯ

ППТН

МЕРНЫХ МАТЕРИАЛОВ (ПЛАСТМАССЫ. ИОНООБМЕННЫЕ МАТЕРИАЛЫ) 56.112 ХИМИЯ ВЫСОКОМОЛЕ-

КУЛЯРНЫХ СОЕДИНЕ-

НИЙ

56314 ХИМИЯ И ПЕРЕРАБОТКА ГОРЮЧИХ ИСКОПАЕМЫХ И ПРИРОДНЫХ ГАЗОВ 56.116 ХИМИЯ И ТЕХНОЛОГИЯ 1 1 ИШЬВЫХ 1 1г(_ла.УК1 UD 56318 ТЕХНОЛОГИЯ

ПОЛИ-

МЕРНЫХ МАТЕРИАЛОВ f ПРИРППНЫР

СОЕЛИНРНИЯ

РТ-.ТГ"П

ХИМИЯ

МИЯ

И ГТРРРРДР.ПТ!^ Д I7PF

ОБ1ПИЕ ВОПРОСЫ ХИМИИ. ФИЗИЧЕСКАЯ ХИМИЯ (СТРОЕНИЕ МОЛЕКУЛ)

ВЕСИНЫ. ХИМИЧЕСКИЕ ВОЛОКНА. ТЕКСТИЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ. БУМАГА. КОЖА МЕХ)

Индекс |

56320

Наименование издания

ТЕХНОЛОГИЯ .ПОЛИМЕРНЫХ МАТЕРИАЛОВ (РЁЗИНА ЛАКОКРАСОЧНЫЕ М А Т Е Р И А Л Ы И ОРГАНИЧЕСКИЕ ПОКРЫТИЯ ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА^ ПОЛИМЕРОВ И ИЗДЕЛИЙ ИЗ НИХ)

56322 ФИЗИЧЕСКАЯ

ХИМИЯ

( ки н ЁТИКА КАТАЛ и з ФОТОХИМИЯ ХИМИЯ)

ФИЗИЧЕСКАЯ .ХИМИЯ ( ХИ М ИЧЕС KAJL Т Е РМ ОДИНАМИКА. ФИЗИКОХИМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ. РАСТВОРЫ. ЭЛЕКТРОХИМИЯ)

56328 ТЁХНОЛОЕИЯ СИЛИКАТНЫХ И ТУГОПЛАВКИХ НЕМЕТАЛЛИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛ-ОД %330

РКФКРЛТИВНЫЙ ЖУРНАЛ

Сводный том 56342 ОРЕАНИЗЛУИЯ УПРАВЛЕ1 1ИЯ (С УКАЗАТЕЛЯМИ) Выпуски сводного тома 56346

Сводный том 5635С

ЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ (С УКАЗАТЕЛЯМИ! Выпуски сводного тома

55617

КАДРЫ (ПОДБОР. ПОЛГОТОВКА. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАН И Я ) /ЭКОНОМИКА ОБРАЗОВАНИЯ

55619

НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ПРОГРЕСС ИНТЕГРАЦИЯ НАУКИ С ПРОИЗВОДСТВОМ. ОРГАНИЗАЦИЯ И ФИНАНСИРОВАНИЕ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТ

55621

ЭКОНОМИКА ОТРАСЛЕЙ ПИШР.ВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

56354

МИРОВ.АЯ ЭКОНОМИКА. СОиИАЛЪНО-ЭКОНОМИЧЕГКОЕ РАЗВИТИЕ СТРАН МИРА

56355

ПРОБЛЕМЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РЫНОЧНОГО ХОЗЯЙСТВА

Отдельный выпуск 5633S КОРРОЗИЯ И ЗАШИТА ОТ КОРРОЗИИ 1C УКАЗАТЕЛЯМИ)

МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИКОЙ

5634S ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОРГАНИЗАПИИ И Т Е Х Н И К И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

ТЕХНОЛОГИЯ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКТОВ БЫТОВОЙ ХИМИИ

56332 Б И О О Р Г А Н И Ч Е С К А Я ХИМИЯ (НИЗКОМОЛЕКУЛЯРНЫЕ ПРИРОДНЫЕ СОЕДИНЕНИЯ И_. ИХ СИНТЕТИЧЕСКИЕ АНАЛ01'И)

Наименование издания

17. ЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ

ПЛАЗМО-

56324 ФИЗИЧЕСКАЯ ХИМИЯ (КРИСТАЛЛОХИМИЯ. Х И М И Я ТВЕРДОГО ТЕЛА. ГАЗЫ. ЖИДКОСТИ. АМОРФНЫЕ ТЕЛА. ПОВЕРХНОСТНЫЕ ЯВЛЕНИЯ. ХИМИЯ КОЛЛОИЮВ] 56326

Индекс |

207

h .

.4.

Наименование и з д а н и я

Индекс

56356 ОБШЕОТРАСЛЕВЫЕ ВОПРОСЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ХОЗЯЙСТВЕННОГО МЕХАНИЗМА 56357 ЭКОНОМИКА АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА

РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ

Сводный юм 56394 ЭЛЕКТРОТЕХНИКА УКАЗАТЕЛЯ МИ1

56358 ЭКОНОМИКА НЕПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СФЕРЫ 56359 ЭКОНОМИКА IT. ! Ь , г_в.л 56360

56361

СТРОИ-

ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛРЛОВАНИЯХ И ПЛАНИРОВАНИИ ЭКОНОМИКА ТРАНСПОРТА. СВЯЗИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

56362 ЭКОНОМИКА ОТРАСЛЕЙ ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕН56364 ЭКОНОМИКА ОТРАСЛЕЙ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО И МАШИНОСТГОИТЕ1 ЬНОГО КОМПЛЕКСА 56366 ЭКОНОМИКА ОТРАСЛЕЙ ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА. 56368 ЭКОНОМИКА ОТРАСЛЕЙ ХИМИКО-ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА Информационные сборники 55436 ФЕДЕРАЛЬНЫЕ И РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ РОССИИ 56756 Э К О Н О М И Ч Е С К А Я НАУКА СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ 208

НЛПЧСПСШ.ШИС И.1,ИНИМ

18. ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА

(С

Выпуски сводного тома 56398 ОЬ'ШИЕ ВОПРОСЫ И ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭЛЕКТРОТЕХНИКИ ЭЛЕКТРОБЕЗОПАСНОСТЬ 56400 СВЕТОТЕХНИКА И ИНФРАКРАСНАЯ ТЕХНИКА 56402

СИЛОВАЯ П РЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА

56404 ЭЛЕКТРИФИКАЦИЯ БЫТА 5641»! ЭЛ ЕКТРИЧ ЕСКИЕ П АРАТЫ

AJ 1-

56410 ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ

МА-

56412

ШИНЫ и ТРАНСФОРМАТОРЫ ЭЛЕКТРООБОРУДОВ А Н И Е ТРАНСПОРТА

56414 Э Л Е К Т Р О П Р И В О Д И АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ УСТАНОВОК 56416 ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛЫ ЭЛИСТРИЧЕСКИГ KOH.'IEHСАТОРЫ. ПРОВОДА И КАБЕЛИ 5641 и

ЭЛЕКТРОТЕХНОЛОГИЯ Сводный том

56420 ЭНЕРЕЕТИКА 1C УКАЗАТЕЛЯМИ)

Hi цскс

Найме но пан ч с 1идаШ1Я

И| UCKC

Выпуски сводного тома 56424 АТОМНАЯ ЭНЕРГЕТИКА 56426

ГЕНЕРАТОРЫ ПРЯМО! О ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ТЕПЛОВОЙ И Х И М И Ч Е С КОЙ ЭНЕРГИИ Е ЭЛЕКТРИЧЕСКУЮ

56428 ГИДРОЭНЕРГЕТИКА 5643(1 КОТЕЛЬНЫЕ УСТАНОВКИ И ВОДОПОДГОТОВКА

56741

56432 ОБШИЕ ВОПРОСЫ ЭНЕРГЕТИКИ. ЭНЕРГР.ТИЧЕСКИЙ БАЛАНС. ТОПЛИВО 56434 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕПЛОТЕХНИКИ. ПРОМЫШЛЕННАЯ ТЕПЛОТЕХНИКА 56436 ТЕПЛОВЫЕ ЭЛЕК1РОСТАНПИИ. ТЕПЛОСНАЬЖЕНИЕ 5 643 К Э Л Е К Т Р И Ч Е С К И Е СТАНЦИИ И СПИ

56440 ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ С И С Т Е М Ы И ИХ А В ТОМАТИЗАЦИЯ Отлельныс выпуски 56442

НЕТРАДИЦИОННЫЕ И ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ Э Н Е Р Г И И (С У К А Ч А Т Е Л Я М Ш

56742 ИНОСТРАННАЯ ПЕЧАГБ ОБ ЭКОНОМИЧЕСКОМ. НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОМ И ВОЕННОМ П О Т Е Н ЦИАЛЕ ГОСУДАРСТВ УЧАСТНИКОВ СНГ И Т Е Х Н И Ч Е С К И Х СРЕДСТВАХ ЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ. СЕРИЯ -ТЕХН И Ч Е С К И Е СРЕДСТВА РАЗВЕЛЫВАГЕДЬИЫХ СЛУЖБ ЗАРУБЕЖНЫХ ГОСУДАРСТВ56473

ИНОСТРАННАЯ ПЕЧАТЬ 0 Т Е Х Н И Ч Е С К О М ОСНАЩЕНИИ ПОЛИ11ИИ ЗАРУБЕЖНЫХ ГОСУДАРСТВ

56744

Э К О Н О М И К А И УПРАВЛЕНИЕ В ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАНАХ

1'М>ЕРАТИПНЫЙ СБОРНИК

ИНФОРМАЦИОННЫЕ БЮЛЛЕТЕНИ 56740 ИНОСТРАННАЯ ПЕЧАТЬ ОБ ЭКОНОМИЧЕСКОМ. НАУЧ НО-ТЕ.ХН ИЧГ СКОМ

ИНОСГРАНН.'\Я НЕЧ.'ХТЬ ОБ ЭКОНОМИЧЕСКОМ. Н -\УЧНО-ТЕХН ИЧЕСКОМ И ВОЕННОМ П О Т Е Н ЦИАЛЕ ГОСУДАРСТВ УЧАСТНИКОВ СНГ И 1ЕХИИЧЕСКИХ СРЕДСТВАХ ЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ СЕРИЯ «ЭКОНОМИЧЕСКИЙ И ИЛУЧНО-'ЕЕХПИ-

чгскии ПОТЕННИ.^Л..

56446 ТЕПЛОМАССООБМ ЕН (С УКАЗАТЕЛЯМИ)

%450 ЭКОНОМИЯ ЭНЕРГИИ

Нлимснииаиис издания

И ВОЕННОМ ПОТЕНПИАЛЕ ГОСУДАРСТВ УЧАСТНИКОВ СНГ И ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВАХ ЕГО В Ы Я В Л Е Н И Я СЕРИЯ ВООРУЖЕННЫЕ СИЛЫ И ВОЕННО-ПРОМ Ы Ш Л Е Н Н Ы Й ПОТЕН11ИАГ1..

56745 БОРЬЬА С ПРЕСТУПНОСТЬЮ 1А РУБЕЖОМ

mo МАТЕРИАЛАМ ЗАРУБЕЖНОЙ ПЕЧАТИ!

209

Индекс

Н.эимс попаши: шлания

Наименование шланин"

РОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ (Рос НИИИТ и АП)

НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИК ЖУРНАЛЫ 57092

НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ (НТИ) СЕРИЯ 1. ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДИКА ИНФОРМАЦИОННОЙ РАБОТЫ

57093 НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ (НТИ) С Е Р И Я 2. ИНФОРМАЦ И О Н Н Ы Е ПРОЦЕССЫ И СИСТЕМЫ 57094

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ФОРУМ ПО ИНФОРМАЦИИ И ДОКУМЕНТАЦИИ Н-\ РУССКОМ ЯЗЫКЕ (МЕЖД У Н А Р О Д Н Ы Й ЖУРНАЛ

МФИД1 57095

БЮЛЛЕТЕНЬ МЕЖДУНАРОДНЫХ НАУЧНЫХ

Ы1БЛИОГРАФИЧЕСКЛЯ ИНФОРМАЦИЯ «НОВЫЕ ПРОМЫШЛЕННЫЕ КАТАЛОГИ. 58079

5ШО ЭЛЕКТРОТЕХНИКА. РАДИОТЕХНИКА СВЯЗЬ. ЭНЕР1ЕТИКД И ЯДЕРНАЯ ТЕХНИКА. ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЕ ОБОРУДО: ВАНИЕ

СЪЕЗДОВ. КОНФЕРЕНЦИЙ КОНГРЕССОВ. ВЫСТАВОК 57096

ДЕПОНИРОВАННЫЕ НАУЧНЫЕ РАБОТБ! (БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ)

58081

ПРИБОРЫ. АВТОМАТИЗАЦИЯ. ТЕЛЕМЕХАНИКА И ВЫЧИСЛИТЫЬНАЯ ТЕХНИКА.

ИНФОРМАЦИОННОИЗДАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОСПАТЕНТА (ИНИЦ)

58082

ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ ПОЛИГРАФИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ФОТОКИНОТЕХНИКА СРЕДСТВА ОРГТЕХНИКИ. БАНК И ОФИС. БЕЗОПАСНОСТЬ. СПЕЦИАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ЗАШИТЫ

58083

ГОРНО-ШАХТНОЕ И МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЕ ОБОРУДОВАНИЕ

5Ш4

ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ ОБРАБОТКИ И ОТДЕ/Ь КИ МЕТАЛЛА И ДРЕВ_Ь СИНЫ. ДЕТАЛИ МАШИН РОБОТОТЕХНИКА

ОБ301"НО-Л11АЛИТИЧЕСКОК ИЗДАНИЕ 5740(1

ПЛАНЕТНАЯ ИНФОРМАЦ И Я СЕГОДНЯ РЕФЕРАТИВНЫЙ СБОРНИК

57401

ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

57410

ПАТЕНТНОЕ ДЕЛО. ДАЙДЖЕСТ РОССИЙСКОЙ И ЗАРУБЕЖНОЙ ПРЕССЫ

210

АЛФАВИГНО-ПРЕДМЕТНЫЙ- УКАЗАТЕЛЬ С УКАЗАНИЕМ ФИРМ

I. . .

H d l l M C K O I i . i E l i u : |._.,|||!Ы

5Ш5 ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ ХИМИЧЕСКОЙ. НЕФТЯНОЙ ЦЕЛЛ ЮЛ O3HQ- БУМАЖНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ. ДЛЯ ЛЕСОЗАГОТОВОК И ЛЕСОПОВАЛА

И: [дек.

РОССИЙС[НФОРМ V I M . ; ' : НОГО LIEHTP4 ЖУРНАЛ ГОССТАНДАРТА РОССИИ ДЛЯ ТЕХ. КТО ЖЕЛАЕТ УТВЕРДИТЬСЯ НА МИРОВОМ РЫНКЕ. НОРМАТ И В Н Ы Е ДОКУМЕНТЫ И М А Т Е Р И А Л Ы . ОПРЕДЕЛЕННЫЕ СОГЛАШЕ-

580X6 МЕДИЦИНСКАЯ ТЕХНИКА. ТЕХНИКА БЕЗОПАСНОСТИ ВЕТЕРИНАРНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ

НИЯМИ ВСЕМИРНОЙ ТОРГОВОЙ О Р Г А Н И ЗАЦИИ

58087 М А Ш И Н Ы И ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ Л Е Г К О Й И ПИЩЕВОЙ П Р О М Ы Ш ЛЕННОСТИ, СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА. ТАРА И УПАКОВОЧНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ 58088

ГОСУДАРСТВЕННОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЦЕНТРАЛЬНАЯ Н А У Ч Н А Я СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК (ЦНСХБ РОССЕЛЬХОЗАКАДЕМИИ)

ТРАНСПОРТ. ПОДЪЕМНО ^ТРАНСПОРТНОЕ И СКЛАДНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ

5S089 МАШИНЫ И ОБОРУЛОI U I K I F ]ДЯ : .'.'. Ш L' И ОБЩЕСТВЕННОГО ПИТАНИЯ. БЫТОВЫЕ МАШИНЫ И ПРИБОРЫ. ТОВАРЫ КУЛЬТУРНО-БЫТОВОГО Н А З Н А Ч Е Н И Я 5М090 СТРОИТЕЛЬНЫЕ. ДОРОЖНЫЕ И КОММУНАЛЬНЫЕ М А Ш И Н Ы И ОБОРУДОВАНИЕ СГРОТПЫЫ1ЫЕ МАТЕРИАЛЫ И КОНСТРУКЦИИ

ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ КЛАССИФИКАЦИИ, ТЕРМИНОЛОГИИ И ИНФОРМАЦИИ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ И КАЧЕСТВУ (ВНИИИКИ)

Наименование издания

58100 В Е С Т Н И К

РЕФЕРАТИВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

582GG ВЕТЕРИНАРИЯ. РЕФЕРАТИВНЫЙ Ж У Р Н А Л

58201 ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ В АПК. РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУР1 1АЛ 5К202

ПИШЬВ.АЯ И ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩАЯ ПРОМ Ы Ш Л Е Н Н О С Т Ь . РЕФЕРАТИВНЫЙ ЖУРНАЛ БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ

58210 СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ ЛИТЕРАТУРА СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ -,, .

И: иске 5821 1 СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ ИНОСТРАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ОАО «ЦЕНТРАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИИ И ТЕХНИКОЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫ БАЮЩЕЙ И НЕФТЕХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ» (ЦНИИИТЭиефгехим) НАУЧНО-ИНФОРМАЩЮП НЫЕ СБОРНИКИ

-

58727 НЕФТЕПЕРЕРАБОТКА И НЕФТЕХИМИЯ. НАУЧНОТЕХНИЧЕСКИЕ ДОСТИЖЕНИЯ И.ПЕРЕДОВОЙ ОПЫТ

Наименование юдаиия ОАО «ЦЕНТРАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ИНФОРМА ЦИИ И ТЕХНИКОЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ЧЕРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИ» (ОАО «ЧЕРМЕТИНФОРМАЦИЯ») ИНФОРМАЦИОННО!ИЗДАН И К 58965 И Н Ф О Р М А Ц И Я РУКОВОДИТЕЛЮ ИНФОРМАГШОННО.-АНАЛИТИЧЕСКАЯ 5X970 ВЕСТНИК _ДЕДО_ВОЙ И КОММЕРЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ 58971

58728 ТРАНСПОРТ И ХРАНЕНИЕ НЕФТЕПРОДУКТОВ 58733 ПРОИЗВОДСТВО И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭЛАСТОМЕРОВ. НАУЧНО-ТЕХН И Ч Е С К И Е . ДОСТИЖЕН И Я И ПЕРЕДОВОЙ ОПЫТ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ «ИН СТИТУТ ПРОМЫШЛЕННОГО РАЗВИТИЯ»

ЭКСПРЕСС-ИНФОРМАЦИЯ 58735

212

СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМА-

ПЕРЕРАБОТКА НЕФТИ И НЕФТЕХИМИЯ

58740 СОСТОЯНИЕ РОССИЙСКОГО И МИРОВОГО РЫНКОВ НЕФТИ. ПРОДУКТОВ НЕФТЕПЕРЕРАБОТКИ, НЕФТЕХИМИИ И ХИМИИ

НОВОСТИ ЧЕРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИ РОССИИ И ЗАРУБЕЖНЫХ,,.., CJPAH_ ЧАСТЬ .1. ЧЕРНАЯ МЕТАЛЛУРГИЯ БЮЛЛЕТЕНЬ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

ЦИЯ

59300

ПРОСПЕКТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ИЗДАНИЙ И УСЛУГ ИНСТИТУТА ПРОМЫШЛЕННОГО РАЗВИТИЯ (ИНФОРМЭЛЕКЛP.QLHA 2001 Г.

Индекс

Наименование издания

Индекс

Наименование издании

59306 КТО ЕСТЬ КТО НА РОССИЙСКОМ РЫНКЕ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКОЙ, ПРОДУКЦИИ. ЭЛР.КГРОТЕХНИЧЕСКОЕ ПРОИЗВОДСТВО (2800 ОТЕЧЕСТВЕННЫХ И ЗАРУБЕЖНЫХ. ПРЕДПРИЯТИЙ)

59316 ТОМ 2. ТРАНСФОРМАТОРЫ ТОКА_И НАПРЯЖЕНИЯ. И З М К Р И 1 Е Л Ь НЫЕ УСТРОЙСТВА НА ИХ ОСНОВЕ

59307 АВТОМОБИЛЬНЫ ^АККУМУЛЯТОРЫ (РЫНОК. ПРОИЗВОДСТВО РЕС 1 РУКТУРИЗАЦИЯ) ОБЗОРНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

59318 ТОМ_2. ЧАСТЬ 2. РАЗЪЕДИНИТЕЛИ И ЗАЧЕМЛИТЕЧИ НАРУЖНОЙ УСТАНОВКИ

5930S УСТРОЙСТВА СИГНАЛИЗАЦИИ. ЧАСТЬ 2. СВЕТОСИ Ш А Л Ь Н А Я АРМАГУРД ЦЛЕКБОШ ТОБОЙ СИГНАЛИЗАЦИИ 59309 ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫЕ ИСПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА

59317 ТОМ 2. ЧАСТЬ 1. РАЗЪЕДИНИТЕЛИ И ЗАЗЕМЛИТЕЛ И

Регулируемые электроприводы в Z частях 59319 ЧАСТЬ I _МНОГОСКОРОСЛ 1ЫЕ_ЭЛЕКТРОЛВИ_ГДТЕЛИ ДЛЯ РЕГУЛИРУЕМЫХ ЭЛЕКТРОПРИВОДОВ 59320

59310 РЕОСТАТЫ. РЕЗИСТОРЫ Аппараты зашиты в 2 сомах 59111

ИЗДАНИЯ НА ЭЛЕКТРОННЫХ НОСИТЕЛЯХ (CD-ROM)

ТОМ I. ЧАСТЬ I ПРЕДОХРАНИТЕЛИ НИЗКОГО И ВЫСОКОЧАСТОТНОЮ НАПРЯЖЕНИЯ

ПРОМЫШЛЕННЫЕ КЛТЛ.ИО-

ги 1L4 ашдатичЕскиЕ из-

59312 ТОМ 1. ЧАСТЬ 2 ПРЕДОХРАНИТЕЛИ БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИЕ

ПК1ИЯ 1994-1999 ГГ. (ИНДЕКСЫ ПО 5 4367)

59313 ТОМ 2. РАЗРЯДНИКИ И ОГРАНИЧИТЕЛИ ПЕРЕНАПРЯЖЕНИЙ

Операционная система Windows 95, Windows NT. поисковая система, ба)а адресов изготовителей и разработчиков

Аппараты высокого напряжения в 2 томах 59315 ТОМ 1. ТРАНСФОРМАТОРЫ токд и НАПРЯЖЕНИЯ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА НА ИХ ОСНОВЕ

ЧАСТЬ .2_ЭЛЕКТРОПР_И_ПОДЫ С ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯМИ ЧАСТОТЫ. НА: П Р Я Ж Е Н И Я РОДА ТОКА

59323 ПОЛНЫЙ КОМПЛЕКТ КАТАЛОГОВ (БОЛЕЕ 4000) 59361

ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ МАШИНЫ (КОМПЛЕКТ ГЩ СЕРИИ 011

213

Индски 1

Наименование ИА'ЫНИЯ

59362 АППАРАТЫ ВЫСОКОГО Н А П Р Я Ж Е Н И Я (КОМПЛЕКТ ПО С Р Р И Н М 02. IJ3. 04) 59363 АППАРАТЫ НИЗКОГО Н А П Р Я Ж Е Н И Я (КОМПЛЕКТ ПО СЕРИЯМ 06. 07, 08). 59364

БЫТОВАЯ И ПРОМЫШЛЕННАЯ СВЕТОТЕХНИКА (КОМПЛЕКТ ПО СЕРИЯМ 09. 31)

59365

ИЗОЛЯШ-ЮНН Ы Е МАТЕРИАЛЫ И КАБЕЛИ (КОМПЛЕКТ ПО СЕРИЯМ 19. 21)

И] UCKL

62001 ЭКСПРЕСС-ИНФОРМАЦИЯ. ЗАРУБЕЖНЫЙ И ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ ОПЫТ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ СВОДНЫЙ ТОМ (6 ТЕМАТИЧЕСКИХ СЕРИЙ В Т Ч. -АРХИТЕКТУРА И ГРАДОСТРОИТЕЛЬСТВО») ОЬЗОРНАЯ ИНФОРМАЦИЯ 62002

59366 СВАРОЧНОЕ И aiFK'lPOТРРМИЧЕСКОЕ ОЬОРУЛОВАНИЕ (КОМПЛЕКТ П О СЕРИЯМ 1 1 . 1 2 ) 59367

СИЛОВАЯ ЭЛЕКТРОНИК \ [КОМИ ПЕК! ПО_С1 РИИ05_1 ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ ВСЕРОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАУЧНО- ИССЛ ЕДОВАТЕЛ ЬСКИЙ ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОМЛЦИИ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ ГОССТРОЯ 1ЮССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (ФГУП ВНИИНТГШ) РЕФЕРАТИВНАЯ ИНФОРМА-

ция 62000

214

РЕФЕРАТИВНЫЙ Ж У Р НАЛ «СТРОИТЕЛЬСТВО. АРХИТЕКТУРА И Ж К Х » . СВОДНЫЙ ТОМ 1C П О Н О М Е Р Н Ы М И

НанмсниишЕИс тдания

УКАЗАТЕЛЯМИ: ПРЕДМЕТНЫМ. АВТОРСКИМ ИСТОЧНИКОВ!

ОБЗОРЫ О МИРОВОМ УРОВНЕ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ТЕХНИКИ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ СВОДНЫЙ ТОМ (6 ТЕМАТИЧЕСКИХ СЕРИЙ. В Т Ч. «АРХИТЕКТУРА И ГРАДОСТРОИТЕЛЬСТВО») ПРОБЛЕМНЫЕ ДОКЛАДЫ

62003

ИНФОРМАТ 1ИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ СБОРНИКИ ПРОБЛЕМНЫХ ДОКЛАДОВ КОМПЛЕКТ ИЧ 6 Д О К Л А Д О В : ВОПРОСЫ АРХИТРК-|-уРЬ! И ГРАЛОСТРОИТЕЛЬСТВА. СТРАТЕГИЧЕСКИЙ И ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ В ИНВЕСТИЦИОННОСТРОИТЕЛЬНОЙ СФРРЕ СОВРЕМЕННЫЕ СРЕЛ(ТВА И МЕТОДЫ БИОЗАШИТЫ ДРЕВЕСИНЫ. МЕХАНИЗАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ МОНОЛИТНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА. АВТОМАТИЗАПИЯ СКОЛЬЗЯШИХ ОПАЛУБОК ДЛЯ ВОЗВЕДЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ СООРУЖЕНИЙ СТРАТЕГИЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ВОДОПРОВОДНЫХ И ВОЛООТВОЛЯ1Т1ИХ СЕТЕЙ

Индекс |

И а им е но на н и с_и J.4a н и н СПРАВОЧНАЯ ЦИЯ

62004

62005

ИНФОРМА-

ИНФОРМАЦИОННЫЙ БЮЛЛЕТЕНЬ :ни

66680 БЮЛЛЕТЕНЬ НОРМАТИВНЫХ И МЕТОДИЧЕСКИХ ДОКУМЕНТОВ ГОССА1 1ЭП ИЛ ЕМ НАЛ 30 РА 66681

216

\'. (мснование '-

ЦЕНТР ОБОРОННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ» (ГУН «ВИМИ»)

66650 СБОРНИК РЕФЕРАТОВ ИИОКР. СЕРИЯ Mill. ТЕХНОЛО1 ИЛ. ОБОРУДОВАНИЕ. МАТЕРИАЛЫ В МАШИНОСТРОЕНИИ 66651

Инлею:

ИНФОРМАЦИОННЫЙ УКАЗАТЕЛЬ НОРМАТИВНЫХ И МЕТОДИЧЕСКИХ ДОКУМЕНТОВ МИНЗДРАВА РОССИИ

67098

67100 Г1PQM Ы ШЛ ЕН_НОСТЬ РОССИИ И БЛИЖНЕГО ЗАРУБЕЖЬЯ. ПРЕДПРИЯТИЯ ОСНОВНЫХ СП [' У_ ЛЕЙ ПГОМЫШЖННОСТИ. ПРЕДПРИЯТИЯ-ЭКСПОРТЕРЫ

HiinoKt 67102

Наименование издания ЧЕРНАЯ И ЦВЕТНАЯ МЕТАЛЛУРГИЯ: ПРОИЗВОДСТВО. СПЛБЖТНИЕ. СБЫТ

67103

ХИМИЯ И НЕФТЕХИМ И Я . ПРОИЗВОДСТВО И ТОРГОВЛЯ

67104

ПИШЕВАЯ ЛЕННОСТЬ

Индски

ПРОМЫШ-

67105 МЕДИЦИНА 67106 О Б О Р У Д О В А Н И Е ЛЛЯ ПИШЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ: ПРОИЗВОДИТЕЛИ И ПОСТАВ-

НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

67120 ПРАКТИКА ПРОТИВОКОРРОЗИЙНОЙ ЗАШИТЫ АГЕНСТВО ДЕЛОВОЙ ИНФОРМАЦИИ «БИЗНЕС-КАРТА*

ЩИКИ

67107 ЛЕСНАЯ. ДЕРЕВООБРА-

CI П'АВО'ШО- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СБОРНИКИ

БАТЫВАЮЩАЯ И ЦЕЛ-

ЛЮЛОЗНО-БУМАЖНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ 67109 ПРОИЗВОДИТЕЛИ ВАРОВ И УСЛУГ

ТО-

Наименование injJi-г'я

АССОЦИАЦИЯ РАЗРАБОТЧИКОВ И ПРОИЗ ВОДИТЕЛЕЙ СРЕДСТВ ПРОТИВОКОРРОЗИЙНОЙ ЗАЩИТЫ ДЛЯ КОМЛЕКСА ("КАРТЭК")

67151

ПАУКА И ОБРАЗОВАН И Е2000. РОССИЯ ИНФОРМАЦ И О Н Н А Я Б А З А ДАННЫХ Н А Д И С К Е 1 А Х

ПРИЛОЖЕНИЕ

3

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ВЫСШИЙ АТТЕСТАЦИОННЫЙ КОМИТЕТ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ СОГЛАСОВАНО

Директор Национальной библиотеки Беларуси Г. Н. Олейник 22 декабря 1997 г. ИНСТРУКЦИЯ ПО ОФОРМЛЕНИЮ ДИССЕРТАЦИИ И АВТОРЕФЕРАТА УТВЕРЖДЕНА

Постановление президиума

ВАК Беларуси 24 декабря 1997 г. № 178

Настоящая инструкция устанавливает структуру и правила оформления диссертации и автореферата, представляемых на соискание ученых степеней. При составлении инструкции использованы Положение о присуждении ученых степеней и присвоении ученых званий, утвержденное постановлением Совета Министров Республики Беларусь 16 мая 1997 г. № 449; Положение о совете по защите диссертаций, утвержденное постановлением президиума ВАК Беларуси 23 апреля [997 г. № 72; ГОСТ 7.32—91 «Отчет о научно-исследовательской работе» и ГОСТ 7.1—84 «Библиографическое описание документа». Особенности оформления диссертаций, содержащих сведения ограниченного распространения, устанавливаются специальными инструкциями. 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 1.1. Требования к диссертации (извлечение из Положения о присуждении ученых степеней и присвоении ученых званий). 218

1.1.1. Диссертация должна быть теоретической или (и) экспериментальной научной работой, имеющей внутреннее единство и свидетельствуюшей о личном вкладе автора в науку, содержать обобщенное изложение результатов выполненных автором исследований, сформулированные научные положения, выносимые для публичной защиты. Предложенные соискателем решения должны быть аргументированы, критически оценены, определена их научная и практическая значимость, экономическая и социальная ценность в сравнении с известными решениями в определенной отрасли науки. В диссертации, которая решает научную проблему, задачу или развивает определенные направления науки, должны содержаться сведения о научном применении результатов исследований или рекомендации по их использованию, а в диссертации, которая в совокупности обеспечивает решение прикладной проблемы или задачи, — сведения о практическом применении полученных результатов или рекомендации по их использованию. 1.1.2. Диссертации на соискание ученой степени доктора наук должна быть квалификационной научной работой, самостоятельно подготовленной соискателем по конкретной специальности соответствующей отрасли науки, и соответствовать одному из следующих требований: содержать новые научно обоснованные результаты, которые решают крупную научную проблему; содержать новые научно обоснованные результаты, использование которых обеспечивает решение крупной прикладной проблемы; содержать новые научно обоснованные теоретические и (или) экспериментальные результаты, совокупность которых является крупным достижением в развитии конкретных научных направлений. 1.1.3. Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук должна быть квалификационной научной работой по конкретной специальности соответствующей отрасли науки, подготовленной соискателем самостоятельно или под научным руководством доктора наук (кандидата наук), и соответствовать одному из следующих требований: 219

содержать новые научно обоснованные результаты, которые решают важную научную задачу: содержать новые научно обоснованные результаты, использование которых обеспечивает решение важной прикладной задачи; содержать новые научно обоснованные теоретические и (или) экспериментальные результаты, совокупность которых имеет важное значение для раззития конкретных научных направлений. 1.1.4. Диссертация на соискание ученой степени представляется на белорусском или русском языке в виде специально подготовленной рукописи, монографии, учебника (по педагогическим наукам) и с разрешения ВАК Беларуси — в виде научного доклада. 1.1.5. По диссертации в виде рукописи, монографии, учебника подготавливается автореферат. Если диссертация выполнена в виде научного доклада, автореферат не готовится. 1.1.6. Основные научные результаты докторской (кандидатской) диссертации должны быть опубликованы в научных изданиях Республики Беларусь или других государств до начала приема диссертации к защите. 2. СТРУКТУРА ДИССЕРТАЦИИ

Диссертация должна содержать: титульный лист; оглавление; перечень условных обозначений (при необходимости); введение (при необходимости); общую характеристику работы; основную часть, представленную главами; заключение; список использованных источников; приложения (при необходимости). 2.1. Титульный лист

2Л.1. На титульном листе должны быть приведены следующие сведения: наименование научной организации или высшего учебного заведения, где выполнена диссер220

тационная работа; индекс УДК: фамилия, имя отчество автора; название диссертации; шифр и наименование специальности согласно действующей номенклатуре специальностей научных работников; искомая степень; ученая степень, ученое звание, фамилия, имя, отчество научного руководителя и (или) консультанта; город и год. На титульном листе обязательно указывается гриф "На правах рукописи» или при необходимости другой гриф ограничении распространения сведении. 2.1.2. Название работы должно определять область проведенных исследований, быть по возможности кратким и точно соответствовать содержанию. Чаше всего краткое название дается докторской диссертации, так как оно подчеркивает обширность области и полноту исследований. У кандидатской диссертации, освещающей более частные вопросы, название обычно более развернуто. Иногда для большей конкретизации к названию добавляют небольшой (4—6 слов) подзаголовок. В названии диссертации следуем (по возможности) избегать использования усложненной узкоспециальной терминологии. Не рекомендуется начинать название диссертации со слов: «Изучение процесса», «Исследование некоторых путей», «Разработка и исследование». ••Некоторые вопросы», «Материалы к изучению», «К вопросу» и т. п., в которых не отражается в должной мере суть рассматриваемой проблемы, завершенность работы. нет достаточно ясного определения ее цели и результатов. 2.2. Оглавление

Оглавление включает в себя названия структурных частей диссертации ("Перечень условных обозначений», «Введение», «Общая характеристика работы», «Глава», «Заключение», «Список использованных источников», «Приложения»), названия всех глав, разделов и подразделов с указанием номеров страниц, на которых размешается начало материала соответствующих частей диссертац и и . Оглавление приводится вначале, так как это дает возможность сразу увидеть структуру работы. 221

2.3. Перечень условных обозначении, символов, единиц и терминов

2.3.1. Если в диссертации принята специфическая терминология, а также употребляется малораспространенные сокращения, новые символы, обозначения и т. п., то их перечень может быть представлен в диссертации а виде отдельного списка, помещаемого перед введением. 2.3.2. Перечень должен располагаться столбцом, в котором слева (в алфавитном порядке) приводят, например, сокращение, справа — его детальную расшифровку. 2.3.3. Если в диссертации специальные термины, сокращения, символы, обозначения и т. п. повторяются менее трех раз, перечень не составляют, а их расшифровку приводят в тексте при первом упоминании. 2.4. Введение 2.4.1. Введение — вступительная, начальная часть диссертации. В ней дается общая оценка состаяния научной, производственной, социальной или иной сферы деятельности человека, общества или природы, где находится избранный соискателем объект исследования. При необходимости дается исторический экскурс, очерчивается круг проблем, нуждающихся в научном изучении, определяется направление диссертационного исследования соискателя. 2.4.2. Введение, как правило, — короткий (до 4 с.) раздел, для гуманитарных наук — до 6 с. 2.5. Общая характеристика работы В общей характеристике диссертационной работы раскрываются: 2.5.1. Актуальность темы диссертации. Следует указать степень разработанности темы, место исследований по диссертации среди других подобных исследований в этой же области, кратко охарактеризовать необходимость проведения исследования для решения конкретной проблемы (задачи), развития конкретных направлений в соответствующей отрасли науки или производства, отразить важность решаемых вопросов для Республики Беларусь. 222

2.5.2. Связь работы с крупными научными программами, темами. Указываются программы и темы, по заданиям которых выполнялась работа, кем они были утверждены, номера госрегистрации, в какие годы выполнялись. 2.5.3. Цель и задачи исследования. Обычно формулируется одна цель работы и несколько задач, которые необходимо решить для достижения поставленной цели. Не рекомендуется формулировать цель как «Исследование», так как эти слова указывают на процесс достижения цели, а не на саму цель. 2.5.4. Объект и предмет исследования. Указывается объект та часть реального мира, которая познается, исследуется и (или) преобразуется соискателем. Цель и задачи исследования определяют границы предмета исследования, конкретно сформулированного соискателем. 2.5.5. Гипотеза. Излагается научное предположение для объяснений каких-либо явлений или процессов. В результате проведенных исследований гипотеза может подтвердиться или быть опровергнутой. Не следует бояться отрицательных результатов, не подтверждающих гипотезу, ибо они тоже вносят свой вклад в познание. Гипотеза может стать достоверной научной теорией лишь после должной опытно-экспериментальной проверки и подтверждения ее соответствующими фактами. Необходимость использования гипотезы в диссертационном исследовании определяется его автором. 2.5.6. Методология и методы проведенного исследования. Приводятся названия использованной методологии, известных и разработанных автором методов, их особенности. Более подробное описание методов дается в соответствующих главах диссертации. 2.5.7. Научная новизна и значимость полученных результатов. При изложении научной новизны проведенного исследования следует показать отличие полученных результатов от известных, классифицировать степень новизны (впервые получено, усовершенствовано, обеспечено дальнейшее развитие и т. п.), раскрыть сущность новых результатов. Научная значимость результатов диссертации определяется тем, насколько они развивают научные представления о том или ином явлении, проясняют сущ223

ность механизмов, явлений, процессов, как они способствуют развитию науки, постановке новых исследований. 2.5.8. Практическая (экономическая, социальная) значимость полученных результатов. В диссертации, имеюшей практическое значение, должны приводиться сведения о практическом применении полученных результатов или рекомендации по их использованию. Следует показать возможность использования результатов диссертации s интересах разлития и совершенствования экономической и социальной сфер республики, а также в качестве коммерческого продукта. По возможности надо отметить, к каким экономическим выгодам приведет использование результатов диссертации. Следует указать, какие основные результаты диссертации и где уже нашли применение с оценкой эффективности использования результатов. Если это возможно, то указывается долевое участие соискателя в получении экономического или другого рода эффекта. Нельзя ограничиться простым перечислением организаций, в которых могут использоваться результаты диссертации, не конкретизируя их. Следует конкретно указывать полезные результаты и места их предполагаемого использования. Не обязательно найти место для применения всех результатов. Надо показать степень готовности к использованию, масштабы возможного применения результатов диссертации, конкретные пути их реализации. 2.5.9. Основные положения диссертации, выносимые на защиту. Положения надо формулировать так. чтобы было видно, что именно защищается. Не просто результаты анализа или измерения каких-то параметров, а то, что из этого анализа или измерений следует, какая закономерность, наличие каких механизмов явления или протекающих процессов устанавливается и их роль в научном или прикладном решении проблемы (задачи) отстаивается; не просто разработана методика, а то, что эта методика по таким-то характеристикам является лучшей, обеспечивает эффективный способ лечения, обучения, воспитания, позволяет получать ранее недоступные сведения; не просто, что получены новые материаты или разработаны новые технологии, а то, что эти материалы обладают новыми свойствами или повышенными эксплуатационными ха-

224

рактеристиками. то. что технологии позволяют улучшить х а р а к т е р и с т и к и продукции, обеспечить экологическую чистоту или повысить произволителыюсть труда и г. и. Необходимо соотносить положения, выносимые на защиту, с разделами 2.5.7, 2.5.8. 2.5.10. Личный вклад соискателя. Показывайся степень участия автора диссертации и соавторов совместных работ в получении результатов, которые вошли в диссертацию. Рекомендуется результат ы индивидуально выполненных исследований готовить к опубликованию самостоятельно. 2 . 5 . 1 1 . Апробация результатов диссертации. Указывается, на каких н а у ч н ы х съездах, конференциях, симпозиумах, совещаниях докладывались результаты исследований, включенные в диссертацию. 2.5.12. Опубликованность результатов. Указывается количество монографий, статей в научных журналах, сборниках, тезисов докладов и выступлений на конференциях, описаний изобретений к авторским свидетельствам, в которых опубликованы результаты диссертации. Приводится общее количество страниц опубликованных материалов. 2.5.13. Структура и объем диссертации. Указывается структура диссертации, наличие введения, общей характеристики работы, определенного количества глав, прил о ж е н и я . Приводится полный объем диссертации в страницах, а также объем, занимаемый иллюстрациями, табл и ц а м и , приложениями (с указанием их количества), а также количество использованных источников. 2.6. Основная часть Основная часть содержится в главах, в которых даклся: обзор литературы по теме и выбор направления исследований; изложение обшей концепции и основных методов исследований; описание экспериментальной части, применяемого оборудования и техники эксперимента; в ы п о л н е н н ы е в работе теоретические и (или) экспериментальные исследования; анализ и обобщение результатов исследований. Ч

Зак. 2996

225

Распределение основного материала диссертации пи главам, выделение в отдельные главы или разделы обзора, методики, экспериментальной части определяются автором диссертации. 2.6.1. В обзоре литературы диссертант дает очерк основных этапов в развитии научной мысли по рассматриваемой проблеме. Сжато, критически осветив работы предшественников, диссертант должен назвать те вопросы. которые остались неразрешенными и. таким образом, определить свое место в решении проблемы (задачи). Желательно закончить обзор кратким резюме о необходимости проведения исследований в данной области и определить предмет своего исследования. 2.6.2. При изложении обшей концепции и основных методов исследований дается теоретическое обоснование предлагаемых методов, алгоритмов решения задач, излагаегся их суть, дается обоснование выбора принятого направлен и я исследования. В теоретических работах излагаются известные и предлагаемые методы расчетов, их сравнительные оценки, выдвигаемые гипотезы, в экспериментальных — принципы действия и характеристики разработанной аппаратуры, оценки погрешностей измерений. 2.6.3. В главах диссертации с исчерпывающей полнотой излагается собственное исследование диссертанта с выявлением того нового, ч г о он вносит в разработку проблемы (задачи) или в развитие конкретных направлений в соответствующей отрасли науки. Автор диссертации должен давать оценку достижения цели и полноты решения поставленных задач, оценку достоверности полученных результатов, их сравнение с аналогичными результатами отечественных и зарубежных работ, обоснование необходимости проведения дополнительных исследований, отрицательные результаты, приводящие к необходимости прекращения дальнейших исследований по конкретному вопросу Весь порядок изложения в диссертации должен быть подчинен цели исследования, сформулированной автором. Логичность построения и целеустремленность изложении основного содержания достигается только тогда, когда каждая глава имеет определенное целевое назначение и является базой для последующей.

226

В диссертации следует сжато, логично и аргументированно излагать содержание и результаты исследований, избегать обилия общих слов, бездоказательных утверждений, тавтологии, неоправданного увеличения объема диссертации. При написании диссершции соискатель обязан давать ссылки на авторов и источник, из которого он заимствует материалы или отдельные результаты. Цитирование допускается только с обязательным использованием кавычек. Не допускается компилятивный пересказ текста и отдельных предложений других авторов. В каждой главе следует приводить краткие выводы, что позволяет четко сформулировать итоги каждого этапа исследования и дает возможность освободить основные результаты по работе от второстепенных подробностей. 2.7. Заключение В этом разделе должны содержаться основные результаты исследования и выводы, сделанные на их основе. Раздел должен состоять не более чем из 10 (для докторской диссертации) или 6 (для кандидатской диссертации) крупных обобщающих пунктов, подводящих итог выполненной работы. В каждом пункте должна быть ссылка на публикации, в которых отражено его содержание. 2.8. Список использованных источников

Список должен содержать перечень источников информации, на которые в диссертации приводятся ссылки. В списке приводятся все работы соискателя по теме диссертации. 2.9. Приложения При необходимости в приложения следует включать вспомогательный материал, необходимый для полноты восприятия диссертации, оценки ее научной и практической значимости: копии документов, подтверждающих научное или практическое применение результатов исследований, или 8*

227

рекомендации по их использованию (акты о внедрении о промышленных испытаниях, о производственной проверке законченных научных разработок; справки о практическом применении, расчеты экономического эффекта: рекомендации по использованию результатов НИР. методические рекомендации и методические указания использования новых разработанных способов профилактики, диагностики, лечения и медико-социальной реабилитации больных, санитарно-противоэпидемиологических мероприятий; разработанные методики лечения, обучения, воспитания и инструкции по их использованию и др.); промежуточные математические доказательства» формулы и расчеты, оценки погрешности измерений: таблицы вспомогательных цифровых данных; исходные тексты программ ЭВМ с комментариями, краткое их описание в соответствии с ЕСПД (Единая система программной документации), распечатки контрольных примеров, экраны пользовательского интерфейса: иллюстрации вспомогательного характера. 3. ПРАВИЛА ОФОРМЛЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ 3.1. Общие требования 3 . 1 . 1 . Диссертация печатается на пишущей машинке или с использованием компьютера и принтера на одной стороне листа белой бумаги формата А4 (210x297 мм, такими форматами также считаю! ся все форматы, находящиеся R пределах от 203x288 мм до 2 1 0 x 2 9 7 мм). Допускается представлять таблицы и иллюстрации на листах формата A3. Текст диссертации печатается с количеством знаков к строке 60—75, с межстрочным интервалом, позволяющим разместить 40±3 строк на странице. При компьютерном наборе печать производится шрифтом 13—14 пунктов Высота строчных букв, не имеющих выступающих элементов, должна быть не менее 2 мм. Разрешается использовать компьютерные возможности акцентирования внимания на определениях, терминах, теоремах, важных особенностях, п р и м е н я я шрифты разной гарнитуры, выделение с помощью рамок, разрядки, подчеркивания и пр

228

Текст диссертации следует печатать, соблюдая следуюшие размеры полей: левое -- не менее 30 мм, правое не менее 10 мм. верхнее — не менее 15 м м , нижнее —не менее 20 мм. 3.1.2. Объем диссертаций, как правило, не должен превышать для докторских 200 страниц, а для кандидатских 100 страниц текста, оформленного в соответствии с п. 3.1.1. (исключая иллюстрации, таблицы и список использования источников). Диссертация в виде научного доклада должна иметь объем 48—64 страницы для докторской диссертации и 32—48 страниц для кандидатской диссертации (исключая иллюстрации, таблицы, список источников). Текст диссертации печатается в соответствии с требованиями п. 3.1.1. Диссертация в пиле научного доклада одновременно выполняет функции автореферата, печатается, размножается и рассылается как автореферат с указанием на титульном листе «Диссертация на соискание ученой степени локюра (кандидата) наук в виде научного доклада». В этом случае диссертация должна иметь резюме, написанное в соответствии с теми же требованиями, какие предъявляются к резюме автореферата. 3.1.3. Шрифт печати должен быть четким, лента -- черного цвета средней жирности. Плотность текста диссертации должна быть одинаковой. В диссертацию допускается вписывать отдельные слова, формулы, условные знаки чернилами, тушью, пастой только черного песта, при этом плотность вписанного текста должна быть приближена к плотности основного текста. 3.1.4. Опечатки, описки и графические неточности, обнаруженные в процессе оформления диссертации, допускается исправлять подчисткой или закрашиванием белой краской и нанесением на том же месте исправленного текста (графиков) машинописным или рукописным способами. 3.1.5. Распечатки с ЭВМ должны соответствовать формату А4. Распечатки включаются в общую нумерацию страниц диссертации и помешаются в приложении. 224

3.1.6. Текст основной части диссертации делят на главы. разделы, подразделы, пункты. ЗЛ.7. Заголовки структурных частей диссертации «ОГЛАВЛЕНИЕ», «ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ", «ВВЕДЕНИЕ», «.ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ», «ГЛАВА», «ЗАКЛЮЧЕНИЕ*, «СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ», «ПРИЛОЖЕНИЯ» печатают прописными буквами в середине строк. Так же печатают заголовки глав. Слово «ГЛАВА» перед заголовком главы как в тексте, так и в оглавлении может не употребляться. Заголовки подразделов печатают строчн ы м и буквами (кроме первой прописной), располагая их в середине строк. Заголовки подразделов печатают строчными буквами (кроме первой прописной) с абзаца. Точку в копне заголовка не ставят. Если заголовок состоит из двух или более предложений, их разделяют точкой. Заголовки пунктов печатают строчными буквами (кроме первой прописной) в разрядку или с использованием шрифтового выделения (полужирный шрифт, курсив) с абзаца в подбор к тексту. В конце заголовка, напечатанного в подбор к тексту, ставится точка. Для заголовков могут использоваться гарнитуры шрифта, отличные от гарнитуры основного текста. 3.1.8. Расстояние между заголовком (за исключением заголовка пункта) и текстом должно составлять 2—3 интерлиньяжа (интерлиньяж - - расстояние между основными л и н и я м и двух соседних строк), с которым напечатан сплошной текст. Если между двумя заголовками текст отсутствует, то расстояние между ними устанавливается в 1,5—2 интерлиньяжа. Расстояние между заголовком и текстом, после которого заголовок следует, рекомендуется делать несколько больше, чем расстояние между заголовком и текстом, к которому он относится. 3.1.9. Каждую структурную часть диссертации следует начинать с новой страницы. 3.2. Нумерация

3.2.1. Нумерация страниц, глав, разделов, подразделов, пунктов, рисунков, таблиц, формул, приложений дается арабскими цифрами без знака №. 230

3.2.2. Первой страницей диссертации является титульный лист, который включают в общую нумерацию страниц диссертации. На титульном листе номер страницы не ставят, на последующих листах номер проставляют па верхнем поле в правом углу без ч очки в конце. 3.2.3. Оглавление, перечень условных обозначений, введение, общую характеристику работы, заключение и список использованных источников не нумеруют. Номер главы ставят после слова «ГЛАВА», после номера точку не ставят, затем со следующей строки приводят заголовок главы. Если слово «ГЛАВА» не используют, то номер главы ставят перед заголовком, после номера ставят точку и перед заголовком оставляют пробел. 3.2.4. Разделы нумеруют в пределах каждой главы. Номер раздела состоит из номера главы и порядкового номера раздела, разделенных точкой. В конце номера раздела должна быть точка, например: 2.3. (третий раздел второй главы). Затем идет заголовок раздела. 3.2.5. Подразделы нумеруют в пределах каждого раздела. Номер полраздела состоит из порядковых номеров главы, раздела, подраздела, разделенных точками. В конце номера должна быть точка, например: 1.3.2. (второй подраздел третьего раздела первой главы). Затем идет заголовок полраздела. 3.2.6. Пункты нумеруют арабскими цифрами в пределах каждого подраздела. Номер пункта состоит из порядковых номеров главы, раздела, полраздела, пункта, разделенных точками. В конце номера должна быть точка, например: 1.4.2.3. (третий пункт второго подраздела четвертого раздела первой главы). Затем идет заголовок пункта. Пункт может не иметь заголовка. 3.2.7. Иллюстрации (фотографии, рисунки, чертежи, схемы, графики, карты) и таблицы следует располагать в диссертации непосредственно на странице с текстом после абзаца, в котором они упоминаются впервые, или отдельно на следующей странице. Иллюстрации и таблицы, которые расположены на отдельных листах диссертации, включают в общую нумерацию страниц. Таблицу, рисунок или чертеж, размеры которого больше формата А4, учитывают как одну страницу и располагают после упоминания в тексте или в приложении. 231

3.2.8. Иллюстрации обозначают словом «Рис.» и нумеруют последовательно в пределах главы. Номер иллюстрации должен состоять из номера ишвы и порядкового номера иллюстрации, разделенных точкой. Например: Рис. 1.2 (второй рисунок первой главы). Номер иллюстрации, ее название и поясняющие подписи помешают последовательно под иллюстрацией. Если в диссертации приведена одна иллюстрация, то ее не нумеруют и слово «Рис.» не пишут. 1 3.2.9. Таблицы нумерую! последовательно (за исключением таблиц, приведенных в приложении) в пределах главы. В правом верхнем углу над соответствующим заголовком таблицы помешают надпись «Таблица-' с указанием номера. Номер таблицы должен состоять из номера главы и порядкового номера таблицы, разделенных ючкой. например: Таблица 1.2 (вторая таблица первой главы). Если в диссертации олна таблица, ее не нумеруют и слово "Таблица» не пишут. 3.2.10. Формулы в диссертации (если их более одной) нумеруют в пределах главы. Номер формулы состоит из номера главы и порядкового номера формулы в главе, разделенных точкой. Номера формул пишут в круглых скобках у правого поля листа на уровне формулы, например: (3.1) (первая формула третьей главы). 3.2.11. Примечания к T C K C I V и таблицам, в которых указывают справочные и поясняющие сведения, нумеруют последовательно в пределах одной страницы и помешают в низу страницы. Желательно примечания давать шрифтом меньшего размера. Если примечаний на одном листе несколько, то после слова "Примечания» ставят двоеточие, например: Примечания: 1. ...

2. ... Если имеется одно примечание, то его не нумеруют и после слова «Примечание» ставят точку.

3.3. Иллюстрации 3.3.1. Качество иллюстраций должно обеспечить их четкое воспроизведение (электрографическое копирование, микрофильмирование и т. п.). Рисунки должны быть вы232

полые]!ы чернилами, тушью или пастой черного цвета на белой непрозрачной бумаге. В диссертации следует применять только штриховые рисунки и подлинные фотографии. Допускаются рисунки в компьютерном исполнен и и , в том числе и цветные. Фотографии размером меньше А4 должны быть наклеены на стандартные листы белой бумаги. На оборотной стороне каждой наклеиваемой иллюстрации проставляется номер страницы, на которую она наклеивается. 3.3.2. Иллюстрации должны быть расположены так. чтобы их было удобно рассматривать без поворота диссертации или с поворотом по часовой стрелке. 3.3.3. Иллюстрации должны иметь наименование, коюрое дается после номера рисунка. При необходимости иллюстрации снабжают поясняющими подписями (подрисукочный текст). 3.4. Таблицы 3.4.1. Цифровой материал, как правило, должен оформляться в виде таблиц. Пример построения таблицы; Таблица (номер) Заголовок таблицы Заголовки фаф Голонка

Подзаголонки граф

Строки (горизонтальные рилы) Боковик (за оловки строк)

Графы

3.4.2. Каждая таблица должна иметь заголовок, который располагают над таблицей и печатают в центре строки. Заголовок и слово -Таблица- начинают с прописной буквы. Заголовок не подчеркивают. 3.4.3. Заголовки граф должны начинаться с прописных букв, подзаголовки — со строчных, если они составляют Яа

Зак 2946

233

одно предложение с заголовком, и с прописных, если они самостоятельные. Делить соловки таблицы по диагонали не допускается. Высота строк должна быть не менее 8 мм. Графу «№ пп.» в таблицу включать не следует. 3.4.4. Таблицу размешают после первого упоминания о ней в тексте таким образом, чтобы ее можно было ч и т а т ь без поворота диссертации и л и с повороюм по часовой стрелке. 3.4.5. Таблицу с большим количеством строк допускается переносить на другую страницу. При переносе части таблицы на другую страницу слово «Таблица- и номер ее указывают один раз справа над первой частью таблицы, над другими частями пишут слово «Продолжение». Если в диссертации несколько таблиц, то после слова «Продолжение» указывают номер таблицы, например: Продолжение табл. 1.2. При переносе таблицы на другую страницу заголовок помещают только нал ее первой частью. Таблицу с большим количеством граф допускается делить на две части и помешать одну часть под другой в пределах одной страницы. Если строки или графы таблицы выходят за формат страницы, то в первом случае в каждой части таблицы повторяется ее головка, во втором случае — боковик. 3.4.6. Если повторяющийся в разных строках графы таблицы текст состоит из одного слова, его после первого написания допускается заменять кавычками, если из двух или более слов, то мри первом повторении его заменяют словами «То же», а далее — кавычками. Ставить кавычки вместо повторяющихся цифр, марок, знаков, математических и химических символов не допускается. Если цифровые или иные д а н н ы е в какой-либо строке таблицы не приводят, то в ней ставят прочерк. 3.5. Формулы

3.5.1. Пояснение значений символов и числовых коэффициентов следует приводить непосредственно под формулой в той же последовательности, в какой они даны в 234

формуле. Значение каждого символа и числового коэффициента следует давать с новой строки. Первую строку пояснения начинают со слов «где» без двоеточия. 3.5.2. Уравнения и формулы следует выделять из текста свободными строками. Выше и ниже каждой формулы должно быть оставлено не менее одной свободной строки. Если уравнение не умещается в одну строку, оно должно быть перенесено после знака раненства (=) или после знаков плюс (+), минус (-). умножения (х) и деления с). 3.6. Ссылки

3.6.1. При написании диссертации соискатель обязан давать ссылки на источники, материалы или отдельные результаты которых приводятся в диссертации или на идеях и выводах которых разрабатываются проблемы, задачи, вопросы, изучению которых посвящена диссертация. Такие ссылки дают возможность разыскать документы и проверить достоверность сведений о цитировании документа, дают необходимую информацию о нем, позволяют получить представление о его содержании, языке текста, объеме. Если один и тот же материал переиздается неоднократно, то следует ссылаться на последние издания. На более ранние издания можно ссылаться л и ш ь в тех случаях, когда в них есть нужный материал, не включенный в последние издания. При использовании сведений, материалов из монографий, обзорных статей, других источников с большим количеством страниц в том месте диссертации, где дается ссылка, необходимо указать номера страниц, иллюстраций, таблиц, формул, на которые дается ссылка в диссертации. Например: |14, с. 26. табл. 2) (здесь 14 — помер источника в списке, 26 — номер страницы. 2 — номер таблицы). 3.6.2. Ссылки в тексте на источники осуществляются путем приведения номера но списку источников или номера подстрочного примечания. Номер источника по списку заключается в квадратные скобки или помещается между двумя косыми чертами. Номер примечания дается Sa*

235

надстрочным индексом, для каждой страницы нумерация подстрочных примечаний начинается с единицы. В том случае, когда дается ссылка на подстрочное примечание, то сведения об источнике в подстрочном примечании приводятся в соответствии с правилами библиографического описания. 3.6.3. Ссылки на иллюстрации диссертации указывают порядковым номером иллюстрации, например: На рис. 1.2 или (рис. 1.2). 3.6.4. Ссылки на формулы диссертации указывают порядковым номером формулы в скобках, например; ...в формуле (2.1) или (2.1). 3.6.5. На все таблицы диссертации должны быть ссылки в тексте, при этом слово «таблица» в тексте пишут полностью, если таблица не имеет номера, и сокращенно, если имеет номер, например: ...к табл. 1.2 или (табл. 1.2). 3.6.6. В повторных ссылках на таблицы и иллюстрации следует указывать сокращенно слово «смотри», например: см. табл. 1.3. 3.7. Список использованных источников

3.7.1. Источники следует располагать одним из следующих способов: в порядке появления ссылок в тексте диссертации, в алфавитном порядке фамилий первых авторов или заглавий. 3.7.2. Сведения об источниках, включенных в список, необходимо давать в соответствии с требованиями ГОСТ 7.1—84 с обязательным приведением названий работ. Приводя сведения о депонированной работе, следует указать, где опубликована ее аннотация или реферат. 3.8. Приложения

3.8.1. Приложения оформляю! как продолжение диссертации на последующих ее страницах или в виде отдельной части (книги), располагая их в порядке появления ссылок в тексте. 236

3.8.2. Каждое п р и л о ж е н и е следует начинать с новой страницы с указанием в правом верхнем углу слова " П Р И Л О Ж Е Н И Е » , напечатанного п р о п и с н ы м и буквами Приложение должно иметь содержательный заголовок. 3.8.3. Если ii диссертации более одного приложения, их нумеруют последовательно, н а п р и м е р : ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ПРИЛОЖЕНИЕ 2 и т.д. 3.8.4. При оформлении приложений отдельной частью (книгой) на титульном листе под названием диссертации печатают прописными буквами слово «ПРИЛОЖЕНИЯ». 3.8.5. Текст каждою приложения при необходимости может быть разделен на разделы и подразделы, нумеруемые в пределах каждого приложения, перед н и м и ставится буква «П» с точкой, н а п р и м е р : П. 1.2.3 (третий подраздел [тгорого раздела первого приложения). 3.8.6. Иллюстрации, таблицы и формулы, помещаемые и приложении, нумеруют в пределах каждого приложения, например: Рис. П.1.2 (второй рисунок первого приложения); Табл. П.2.1 (первая таблица второго п р и л о ж е н и я ) ; (П. 1.3) (третья формула первого приложения). 4. АВТОРЕФЕРАТ ДИССЕРТАЦИИ 4.1. Общие требования к автореферату

4 . 1 . 1 . Оформление автореферата является заключительным этапом выполнения диссертационной работы перед представлением ее к защите. Назначение автореферата широкое ознакомление научных работников с использованными методами и полученными результатами исследования. Автореферат подготавливается, как правило, на том же языке, на котором написана диссертация. Опубликование автореферата лае г возможность получить к м о м е ш у зашиты отзывы от специалистов данной отрасли науки. Основной список рассылки авторефератов устанавливается ВАК Веларуси (Положение о совете по защите диссертаций), а дополнительный список адресатов, которым необходимо направить автореферат, рекомендует совет по защите диссертаций. 237

4.1.2. Автореферат должен достаточно полно раскрывать содержание диссертации, в нем не должно быть излишних подробностей, а также информации, которая отсутствует в диссертации. 4.2.

Структура автореферата

4.2.1. Структурно автореферат состоит из сведений, п р и водимых на обложке, обшей характеристики работы, основного содержания, заключения, списка опубликованных автором работ по теме диссертации и резюме. 4.2.2. На лицевой стороне обложки автореферата приводятся название организации, при которой совет по защите диссерчаций принял диссертацию к защите; индекс УДК: фамилия, имя, отчество соискателя; название диссертац и и ; шифр и наименование специальности но номенклатуре специальностей научных работников; подзаголовок «Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора (кандидата) (отрасль науки)»: город; год. На оборотной стороне обложки автореферата указываются организация, в которой выполнена диссертационная работа; ученая степень, ученое звание, фамилия и инициалы научного руководителя или (и) консультанта; ученые степени, ученые з в а н и я , фамилии и инициалы официальных оппонентов; название оппонирующей организации; дата и время проведения зашиты с указанием шифра совета по защите диссертаций, адреса организации, при которой он работает, телефона ученого секретаря; библиотека, в которой можно ознакомиться с диссертацией; дата рассылки автореферата; подпись ученого секретаря совета по защите диссертаций. 4.2.3. Автореферат титульного листа не имеет. 4.2.4. Общая характеристика работы, приводимая в автореферате, должна соответствовать приведенной в диссертации и отвечать требованиям раздела 2.5 настоящей инструкции. 4.2.5. В основном содержании кратко излагается содерж а н и е глав диссертации. 238

4.2.6. Заключение, приводимое в автореферате должно соответствовать приведенному в диссертации и содержа] ь ссылки на материалы, опубликованные автором диссертации. 4.2.7. Список опубликованных рабоч соискателя, включающих в себя все работы по теме диссертации, дается в соответствии с ГОСТ 7.1 — 84 с обязательным приведением названий работ и фамилий всех соавторов. Список группируется по видам изданий (монографии, статьи, тезисы докладов, авторские свидетельства и пр.) и в хронологическом порядке в пределах групп. Для депонированных работ указывается источник, в котором помещена аннотация или реферат.

4.2.8. В конце автореферата приводится резюме. 4.3. Резюме 4.3.1. Резюме предназначено для распространения и использования информации о выполненной диссертации, оно дается на белорусском, русском и английском языках. Объем резюме на каждом языке не должен превышать двух тысяч печатных знаков. 4.3.2. Резюме состоит из заголовка, перечня ключевых слов и текста. 4.3.3. В заголовке приводятся слово «РЕЗЮМЕ», фамилия, имя, отчество автора, название диссертации. 4.3.4. Ключевые слова (до 15) даются в именительном надеже, печатаются в строку, через запятые. 4.3.5. Текст резюме должен отражать объект и предмет исследования, цель работы, метод исследования и аппаратуру, полученные результаты и их новизну, степень использования или рекомендации по использованию, область применения. Если диссертация не содержит сведений по какой-либо структурной части резюме, то в резюме отражают только оставшиеся части, сохраняя последовательность изложения. 4.3.6. Изложение материала в резюме должно быть кратким и точным. Следует употреблять синтаксические конструкции, свойственные языку научных документов, из239

бегать сложных грамматических оборотов. Необходимо использовать стандартизированную терминологию, избегать непривычных терминов и символов. 4.4. Оформление автореферата

4.4.1. Экземпляры рукописи автореферата, представляемые соискателем в совет по защите диссертаций, печатаются с соблюдением правил, установленных настоящей инструкцией для печатания диссертаций, с учетом нижеприведенных особенностей. 4.4.2. Объем рукопиеи автореферата (без учета обложки, списка опубликованных работ и резюме) не должен превышать 32 страниц для докторской диссертации и 16 страниц для кандидатской диссертации при печати с размещением 40+3 строк на странице. Высота строчных букв, не имеющих выступающих элементов, при печати рукописи автореферата должа быть не менее 2.5 мм, с тем чтобы при последующем линейном уменьшении в 1,4 раза при тиражировании автореферата высота букв была не менее 1,8 мм. 4.4.3. Номера страниц проставляются в центре верхнего поля страницы. Нумерация начинается с цифры 1 на первой странице, где находится общая характеристика работы. 4.4.4. Структурные части автореферата не нумеруют, их названия печатают прописными буквами в центре строки. 4.5. Издание автореферата 4.5.1. Автореферат диссертации печатают типографским способом или на множительных аппаратах и издают в виде брошюры в количестве, определяемом советом по защите диссертаций. 4.5.2. Формат издания 145x215 мм (формат бумаги и доля листа 60x90 1/16) с печатанием текста на обеих сторонах л иста. 4.5.3. На автореферате должны быть указаны выпускные данные согласно ГОСТ 7.4—95. 240

Титульный лист диссертации Название организации, где выполнена диссертация УДК

На правах рукописи

Фамилия, имя, отчество Название диссертации Шифр и наименование специальности (по номенклатуре специальностей научных работников) Диссертация на соискание ученой степени кандидата (доктора) (отрасль науки) наук Научный руководитель (Научный консультант) Город, год

П р и м е ч а н и е . Выделенный курсивом п о я с н и т е л ь н ы й текст не печатается.

241

Обложки автореферата Название организации, совет по защите диссертаций, который принял диссертацию к защите

УДК Фамилия, имя, отчество Название диссертации Шифр и наименование специальности (по номенклатуре специальностей научных работников) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата (доктора) (отрасль наук) наук Город, год Оборотная сторона обложки автореферата

Работа выполнена в (название организации) Научный руководитель (консультант) (ученая степень, ученое звание, фамилия, и., о.) Официальные оппоненты: (ученая степень, ученое звание, фамилия, и., о.) (ученая степень, ученое звание, фамилия, и., о.) (ученая степень, ученое знание, фамилия, п., о.) Оппонирующая организация — (название} Защита состоится (дата, время) на заседании совета по защите диссертаций (шифр совета, название организации, при которой создан совет, адрес, телефон ученого секретаря). С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке (название организации, при которой создан совет). Автореферат разослан (дата) Ученый секретарь совета по защите диссертаций

(подпись)

(И. О. Фамилия)

П р и м е ч а н и е . Выделенный курсившт пояснительный текст не печатается 242

Примеры оформления библиографического описания в списке источников, приводимом в диссертации Характеристика чсючника

Один, два или три автори

Пример оформлении

Василевич Г. Л. Верховный Совет Республики Беларусь: Правовые вопросы деятельности Мн : Белорус, кадр, центр «Прмрессиопал». 1993. 288с. Кар:)гкев1ч У. С. 3 вякоу мшулых: Алавяданш. аповесш. Мн.: Пар. асвета. 1990. 432 с. Пугачев В. П., Соловьев А. И Введение в политологию: Учеб. для студентов вузов. 3-е изд., переруб, и дол. М.; Лепет Пресс. 1997. 44? с. Додонов В. Н.. Каминская Е. В . Румянцев О. Г. Словарь г р а ж д а н с к о г о права / Пол общ. ред. [3. В. Залссского. М.: ИНФРА-М, 1997 294с. Красней В. П., Лаюуси У. М., Шчароакова 1. М. Сучасная беларуская мова: Леткалопя. Фразеалопя: Ву-иб. лапам. Мн.: Ушвсрспэнкае. 19S4, 175с.

Четыре автора

Современная флексографическая печать: Экономика, формные процессы, оборудование / Ф. С. Савицкий, В М. Тремут. С. Ф. М и х а й л и ш и н . Ф. С. Саргынюк. М.: Книга, 1969. 72 с.

Пять и более авторов

Тория права и государсчва: Учеб. для юрлдич. вузов / В. С. Афанасьев, А. Г. Братко, В. Н. Бутылин и др.; Под ред. В. В. Лазарева. М.: Право и закон, 1996. 421 с. Арендные отношения в подразделениях растениеводства: Учеб. пособие для с.-х. высш. учеб, заведений / В. А. Попков. М. 3. Фрсидин, В. С. ООУХОВИЧ и др. Мн.: Ураджай, 1993. 246 с.

Коллективный автор

Составление библиографического описания: Крат, правила. 2-е изд.. доп. / Междувед. каталогизац. комис при Гос. б-ке СССР. М.: Кн. палата, 1991. 2 2 4 с . Результаты и показатели медицинской науки Беларуси: Информац. бюл. / Белорус, центр мед. технологий, информатики, управления и экономики здравоохранения. Мн.. 1996. 167 с. 243

Характеристика Mtlll'IHHKJ

Пример оформление

Психология: Стопарь / Под общ. рел. А В. Петропского, М. Г. Ярошевского. М.: Политиздат, 1940. 494 с. О внесении изменений и дополнений н некоторые законодательные акты Республики Беларусь: Закон Респ. Беларусь. 3 мая 1996 г. // Ведамасш Вярхо\нага Савсга Рэсп. Беларусь^ 996. №21. Cii_380 Вопросы Министсрсгпа по чрезвычайным ситуациям ;] защите населения от последстпий катастрофы на Чернобыльской АЭС: Постановление Каб. Министров Респ. Беларусь. 13 февр 1995 г., № 86 //' Збор укаэау Прэзшнта i иастаноу Каб. MiHJcTpay Рзсп. Беларусь. 1995. № 5, Ст. 117. Антонов И. П , Дривотинов Б. В. Значение реакции связывания комплемента в диагностике п о я с н и ч н ы х межпозвонковых дисков // Актуальные вопросы испропагологии и нейрохирургии: Сб. ст. / Пол ред. И. П Антонова. Мн.. Наука и техника, 1969. Вып. 2. С 86—89. Самощенко И. С. Правовые формы осуществления функций Советского государства // О научном единстве проблем общей теории права и трудового права: Тр. / Всесоюч. заоч. юрид. ин-г., 1978. Т. 56. С. 20-28. журнала

Л1гшненка У. А. Фактары тэхналапчнага прагрэсу i праблема иго аптымоатшц // Becui HAH Бе.lapyci. Сер._п'маштар. наву'к. 1994^№ 2. С. 19—26. Larsen R. P. Computer-Aided Preliminary Layout Design of Customized MOS Array // IEEE Trans. ofComputers. 19?|._Уо1. ЕС--20. №_5^_P. Sjj-52^ Growth and reproductive performance of ewe lambs fed com or soybean meal white grazing pasture / R. A Yoder, R. Ё. Hudgens, Т W. Репу e. a~ // i. anim. Sc. 1990. Vol. 68. № 1. P. 21-27. Программное обеспечение для обработки пространственной географической информации / Ю. Р Арлипов, В. М. Московкин, М. В. Панасюк и др. // Вести. Моск. ун-та. Сер, 5 География. 1982- № 4 . С. 102-103.

244

ХаракчсрисЕика источника

Пример оформлен и ч

Взаимодействие электромагнитных волн с фрактальными структурами / В. А. Данченко, Ю. В. Кистенев, М. Д. Носков, А. В. Шапопалов // Изп BVIOB. Физика. 1993. Т. 36, № 10. С. 76-Я 7. энциклопедии

Долматовский Ю. А. Электромобиль // БСЭ. 3-е изд. М., 1988. Т. 30. С. 72.

газеты

Нестеренко В. С этой белой нужно стучаться во нее двери // Нар. газ. 1995. 16 мая. С. 2. Голякович Л., Панков И. Представительства инофирм и их хозяйственная деятельность // Нац. экон. газ. 1997. 26 нояб С. 29. Гайсенак И. Дзет.п, бацьк] i дзяржава: Яюм булзе Нацыянальны план д з с я н н я у па ахове праноу дзяней? // Звязда. 1994. 1 чэрв. С. 2.

Глава из книги

Учет д е н е ж н ы х средств, расчетных и кредитных операций // Н. П. Кондраков. Бухгалтерский учет в мясной и молочной промышленности: Учеб. для учащихся сред. спец. учеб, заведений системы АПК. М.: Финансы. 1991. Гл. 1 1 С. 311-340. Ремизов К. С. Нормирование труда // С. X. Гурьянов, И. А. Поляков, К. С. Ремизов. Справочник экономиста по труду. 5-е изд., доп. и перераб. М.: Экономика, I9S2. Гл. 1. С. 5—58.

Статьи из Заварицкий В. Н. Научно-организационная и собрания общественная деятельность В В. Докучаева // сочинений В. В. Докучаев. Собр. соч.: В 9 т. М : Изд-во Акад. наук СССР. 1953. Т. 5. С. 6—20. Троицкий Вс. Очарованный родной землей // Лесков Н С. Собр. соч.: В 5 т. М-: Правда. 1981. Т. 1. С. 3-36. Тезисы док- Никаноров А. М.. Коренева В. И., Павленко Е. С. ладов И Вынос минеральных компонентов стоком рек материалы Амударьи и Сырдарьи // Мониторинг приконферодн. среды в бассейне Арал, моря: Материалы науч.-координац. совещ. / Акад. наук СССР. ренций Ин-т глоб. к л и м а т а и экологии. СПб.. 1991 С. 58-67. 245

Характеристика источника

офорМ.'ЕСПИЯ

Слесаравичюс А. Генетические методы преобразования генома кормопых трав с целью создания продуктивных и устойчивых к болезням сортов // Стратегия и новые методы в селекции и семеноводстве с.-х. культур: Tej. докл. науч. конф.. Жодиио. 25—17 янь. 1994 г. / Акад. аграр. наук Респ. Беларусь Белорус, науч.-исслед. ин-т земледелия и кормов. Мн., 1994. С. 11. Каталог персанальнай выставь! Ю. А. ЯкЫоВ1ча «Дойлшства Беларуе!»: Жывагпс, рэкансгрукцы) / Min-ua культуры БССР. Рэсп. навук.метад. ц л м р ; Саст. Б. М. Гурын. Вщебск: Друк. шя Камштэрна. 1990. 16 с. ____^

Диссертация Сенксшч В I. Семангыка i прагматика рэферэнцыяльных адпосш у беларускай мове: Дыс. .. д-ра ф!лал. навук. Мн., 1996. 226 с. Пирогова Л. А. Медицинская реабилитация больных рассеянным склерозом физическими методами (кинезотерания, массаж, рефлексотерапия): Дне. ... д-ра мед. наук. Гродно, 1996. 214с. Автореферат диссертации

Поликарпов В С. Философский анализ роли символов и наччном познании: Автореф. дис. ... д-ра филос. наук / Моск. гос. пед. ин-т М., 19S5. 3 5 с Гурачевский В. Л Методы и техника мессбауэровской спектроскопии в геометрии рассеяния: Автореф. дис. ... канд. фю.-мат. наук / Бел, гос у»-т. Мн., 1997. 26 с. Пирогова Л. Л. Медицинская реабилитация больных р а с с е я н н ы м склерозом физическими методами (кинезотерапия, массаж, рефлексотерапия) 1 Атореф, дис. ... д-ра мед. наук / Бел. гос. и и-г усовершенствования врачей. Мн.. 1996. 31 с.

ОгчетоНИР

246

Разработка и внедрение диагностикума аденовирусной инфекции птиц: Отчет о НИР (заключит.) / Всесоюз. пауч.-исслед. вст. ин-т птицеводства; Рук. темы А. Ф. Прохоров. № ГР 0187008224". М.. 19R9 14 с.

Хара ьтсри LTH к и источника

Пример от красы, срятла. любв! // Дчень naj'jii — 93/94: 36.; Саст. А. В. Грымзу. Мн.: Мает, лгг, 1994. С. 163—167.

ПРИЛОЖЕНИЕ

4

ПРАВИЛА СОСТАВЛЕНИЯ И ПОДАЧИ ЗАЯВКИ НА ВЫДАЧУ ПАТЕНТА НА ИЗОБРЕТЕНИЕ УТВЕРЖДЕНЫ Приказ Председателя Госуларст^ruciiiioro патентного комитета Республики Беларусь № 21 от 25.04.1998 г. Перечень сокращений Закон — Закон Республики Беларусь (в колличественном выражении); для протективных антигенов -- штамм-источник выделения, локализация и природа антигена в структурах штамма, метод выделения, биохимический состав (для антигенов полисахаридной природы -- состав моносахаридов, для антигенов белковой природы — аминокислотн ы й состав и т. д.), молекулярная масса, изоэлектрическая точка и/или изоэлектрическая подвижность: для объектов генной инженерии (для плазмид, векторов, рекомбинантных молекул и нуклеиновых кислот, НК, фрагментов НК - - происхождение (составные части), физическая карта с указанием генетических маркеров и регуляторной области, конъюгативность (для плаз-

280

мид), емкость вектора, спектр хозяев (для векторов), последовательность нуклеотидов чужеродного фрагмента НК. (структурного гена) и н а з в а н и е кодируемого вещества (для рекомбинантных молекул НК и фрагментов НК). В формулу изобретения, характеризующую композицию, включаются входящие в нее ингредиенты и обычно признаки, относящиеся к количественному содержанию ингредиентов. Если формула, характеризующая композицию, содержит признаки, относящиеся к количественному содержанию ингредиентов, то они выражаются в любых однозначных единицах, как правило, двумя значениями, характеризуюшими минимальный и максимальный пределы содержания ( н и ж н и й и верхний), Допускается указание содержания одного из ингредиентов композиции одним значением, а содержании остальных ингредиентов -- в виде интервала значений но отношению к этому единичному значению (например, содержание ингредиентов приводится на 100 мае. ч. основного ингредиента композиции или на 1 л раствора). Допускается указание количественного содержания антибиотиков, ферментов, анатоксинов и т. п. в составе композиции в иных единицах, чем единицы остальных компонентов композиции (например, в тыс. ед. по отношению к массовому количеству остальных ингредиентов композиции). Если изобретение, относящееся к композиции, характеризуется введением дополнительного ингредиента, в формулу перед указанием соответствующего отличительного признака включается словосочетание «дополнительно содержит». Для композиций, назначение которых определяется только активным началом, а другие компоненты являются пеСпральными носителями из круга традиционно применяющихся в композиции этого назначения, допускается указание в формуле только этого активного начала и его количественного содержания в составе композиции, в том числе в форме «эффективное количество». Другим вариантом характеристики такой композиции может быть указание в ней, кроме активного начала. 281

других компонентов (нейтральных носителей) в форме обобщенного понятия «иелевая добавка». В этом случае указывается количественное соотношение активного начата и целевой добавки. Если в качестве признака изобретения указано известное вещество сложного состава, допускается использование его специального названии с обязательным указанием функции и/или свойств этого вещества и его основы. В этом случае в описании изобретения должен быть приведен полный состав и, если необходимо, способ получения этого вещества. 2.6.3.7. Особенности формулы изобретения, относящегося к штамму микроорганизма, культурам tcietnoK рас/пени// и животных В формулу, характеризующую штамм микроорганизма, культуры клеток растений и животных, включаются латинские названия рода и видового эпитета микроорганизма, растения или животного, к которому относится штамм, назначение штамма, аббревиатура официальной коллекции — депозшария. регистрационный номер, присвоенный коллекцией депонированному объекту. 2.6.3.8. Особенности формулы изобретения, относящегося к применению по новому назначению В случаях, когда объектом изобретения является применение известного устройства, способа, вещества, штамма по новому назначению, используется формула следующей структуры: «Применение (приводится название или характеристика известного устройства, способа, вешестна или штамма) в качестве (приводится новое назначение указанного устройства, способа, вещества или штамма)». 2.6.3.9. Использование математических форму.! (выражений) в формуле изобретения Формула изобретения может содержать математические формулы (выражения), использование которых не282

обходимо для воспроизведения изобретения. Формулы (выражения) могут, например, характеризовать соотношение размеров, параметров, определяющих какой-либо процесс, либо содержать информацию о методе получения искомой величины, если речь идет, например, о способе анализа, определения или контроля. Математическая формула (выражение) может занимать различное место ь формуле изобретения. Так. например, если способ характеризуется выполнением расчетной операции, осуществляемой в процессе его реализации, результат которой влияет на характер реализации дальнейших операции способа, расчетная формула б^дет занимать соответствующее место при перечислении операций, реализующих этот способ. Если формула использована для пояснения того, каким образом выбирается искомый параметр, расчетная формула (выражение) занимает, как правило, послелнес место. 2.4.6. Реферат Реферат представляет собой сокращенное изложение содержания описания изобретения, включающее название, характеристику области техники, к которой относится изобретение, и/или области применения, если это не ясно из названия, характеристику сущности с указанием достигаемого технического результата. Сущность изобретения в реферате описывают путем такого свободного изложения формулы, при котором сохраняются вес существенные признаки независимого пункта формулы изобретения. Реферат должен быть четким и сжатым, насколько эю позволяет техническое описание. Минимальный обьем реферата может составлять от 50 до 150 слов, а максимальный объем не должен превышать 250 слов. Реферат может содержать химические или математические формулы и таблицы. Не следует использовать фразы, которые являются очевидными, такие, например, как "Данное описание касается...», «Изобретение, определяемое в данном описании...» и «Данное изобретение относится к ...». 283

При необходимости в реферат включают чертеж. Если чертежей несколько, то необходимо указать, какой из них подлежит публикации. Реферат может содержать дополнительные сведения. в частности указание на наличие и количество зависимых пунктов формулы, графических изображений, таблиц. Не следует приводить большого количества подробностей, связанных с конструктивными особенностями механизмов и приборов. В отношении изобретений в области химии, касающихся смесей и соединений, необходимо указывать общий характер смеси или соединения, а также сведения об их использовании, например: «Соединение относится к классу алкил-бензол-сульфанил-мочевины, используемой в качестве соматического средства при лечении диабета». Для пояснения классов следует приводить наиболее типичные примеры. В отношении способов и процессом нужно указывать тип реакции, реагенты и условия ведения процесса, иллюстрируемые, как правило, одним примером. Из всех формул, содержащихся в описании, по возможности следует приводить ту химическую формулу, которая наилучшим образом характеризует изобретение. Реферат не должен содержать ссылок на предполагаемые достоинства или ценность изобретении, а также на теоретическую возможность его применения. 2.7. Недопустимые элементы В тексте описания и других документах заявки не должны содержаться выражения, чертежи, рисунки, фотографии и иные материалы, противоречащие общественному порядку и морали, а также пренебрежительные высказывания по отношению к изобретениям и иным результатам творческой деятельности других лиц. 2.8. Оформление документов заявки 2.8.1. Подписи Заявление о выдаче патента, описание и формула изобретения подписываются заявителем (заявителями) 284

или его (их) представителем. Полномочия представителя подтверждаются доверенностью. Если заявитель — юридическое лицо, заявление подписывается руководителем организации или лицом, уполномоченным на это (указывается должность подписывающего лица, подпись скрепляется печатью организации). Подпись расшифровывается указанием фамилии и инициалов подписывающего лица. В случае приведения каких-либо сведений на дополнительном листе последний подписывается в таком же порядке. 2.8.2. Текст документов Все документы заявки оформляются таким образом, чтобы их можно было хранить длительное время и непосредственно репродуцировать & неограниченном количестве копий. Каждый лист используется с одной стороны с расположением строк параллельно меньшей стороне листа. Каждый документ заявки должен начинаться на отдельной странице. Документы заявки, кроме чертежей, выполняются на белой прочной, гладкой, неблестящей бумаге формата 210x297 мм. Поля на страницах, содержащих описание изобретения, формулу изобретения и реферат, выполняются, мм: верхнее — 20—40; правое и нижнее — 20—30; левое — 25—40. В каждом документе заявки вторая и последующие страницы нумеруются арабскими цифрами. Номера проставляются в середине верхней или нижней части страницы, а не на полях. Документы печатаются ж и р н ы м черным шрифтом с высокой и постоянной плотностью. Знаки должны иметь равномерный оттиск. Тексты описания, формулы и реферата печатаются через 1,5 интервала с высотой заглавных букв не менее 2,1 мм. 28=

Тексты, отпечатанные на ПЭВМ с матричной печатающей головкой, представлять не рекомендуется. Графические символы, латинские наименования, латинские и греческие буквы, математические и химические формулы могут быть вписаны чернилами, пастой или тушью черного цвета. Не допускается смешанное написание формул в печатном и рукописном виде. 2.8.3. Химические формулы В описании изобретения, формуле изобретения и Б реферате могут быть использованы химические формулы. Структурные формулы химических соединений, как правило, представляются па отдельной странице (как и графические материалы) с нумерацией каждой как отдельной фигуры и приведением ссылочных обозначений. При написании структурных химических формул следует применять общеупотребительные символы элементов и четко указывать связи между элементами и радикалам и. 2.8.4. Математические формулы В описании изобретения, формуле изобретения и к реферате могут быть использованы математические выражения (формулы) и символы. Форма представления математического выражения не регламентируется. Вес буквенные обозначения, имеющиеся к математических формулах, расшифровываются. Разъяснения следует писать столбиком и после каждой строки ставить точку с запятой. При этом расшифровка буквенных обозначений дается по порядку их п р и м е н е н и я в формуле. Математические обозначения >,